抽样计划讲义_第一部

抽样计划培训资料第一部分：抽样概述1. 抽样的定义和目的- 抽样定义：抽样是指从一个总体中选取一部分单位作为样本的过程。

- 抽样的目的：通过样本的观察和检验，达到对总体的某些特征或性质进行推论的目的。

2. 抽样的基本原理- 随机性原理：抽样应具有随机性，即每个抽样单位被选中的概率应相等。

- 代表性原理：样本应能代表总体的全部特征或性质。

- 效率性原理：抽样方法应具有高效率，即在满足代表性的前提下，用较少的抽样单位获得准确的估计。

3. 抽样的分类- 概率抽样：根据已知的概率规则进行抽样，例如简单随机抽样、分层抽样、整群抽样等。

- 非概率抽样：根据个人主观意愿进行抽样，例如方便抽样、自愿抽样、判断抽样等。

第二部分：常用抽样方法介绍1. 简单随机抽样- 定义：从总体中按照概率规则随机抽取的方法。

- 步骤：先给每个样本单位编号，然后用抽签或随机数表等进行随机抽取。

2. 分层抽样- 定义：将总体按某种特征划分为若干层，然后在每一层中进行简单随机抽样。

- 优点：能保证每一层都有代表性的样本。

- 缺点：需要提前知道总体的分层情况。

3. 整群抽样- 定义：将总体按某种特征划分为若干个群体，然后从中随机抽取若干个群体作为样本。

- 优点：简化了抽样程序，减少了抽样成本。

- 缺点：失去了个体单位的随机性。

4. 系统抽样- 定义：按照某种系统性的规则进行抽样，例如每隔k个单位进行一次抽样。

- 优点：简单易行，抽样精度较高。

- 缺点：对总体的分布要求较高。

5. 多阶段抽样- 定义：采用多个抽样阶段的方法进行抽样。

- 优点：适用于总体分层程度较高的情况。

- 缺点：抽样过程较为复杂，容易出现抽样误差。

第三部分：抽样计划的制定1. 确定研究目标和问题- 需要明确研究的目标和问题，确定需要抽样的总体。

2. 确定抽样框架和方法- 了解总体的分层情况，确定采用何种抽样方法。

3. 确定样本容量- 根据总体的特征和抽样方法确定样本的大小。

品管課抽樣計劃講義一.基本名詞與符號:1.批:各種產品,凡是具有相同的來源,且在相同的條件下生產所得到的一群相同規格的產品,可稱之為一批.2.批量:指每個驗驗批內制品單位的數量,以符號”N”表示.3.樣本:樣本是從檢驗批中所抽取一個以上的單位所組成的,樣本中的各個樣品均須隨機,而且不考慮它的品質好壞的情況抽出,樣本大小以”n”表示.4.抽樣檢驗:從檢驗批里,依照批量大小,抽出不同數量的樣本,將該樣本以事先設定的檢驗的方法加以檢驗,並將檢驗結果與事先決定的品質標準比較,以決定個別的樣品是否合格,進而判定該檢驗批是否允收.5.合格判定數:判定一批產品是否合格的基準不良個數稱為合格判定數,以符號”c”表示.6.缺點:產品的品質特性不符合規定的規格,圖樣等的要求者稱為缺點,以符號d”表示,缺點一般分為:(1)嚴重缺點(CR):凡有危害制品的使用者或攜帶者的生命或安全之缺點謂之嚴重缺點.(2)主要缺點(MAJ)制品的使用性能不能達到所期望的目的,或顯著的減低其實用性質的缺點謂之為主要缺點.(3)次要缺點(MIN)實際上不影響制品的使用目的的缺點謂之為次要缺點.7.不良品及不合格品:如果有一項或一項以上的檢驗項目不合乎規格時,該制品則稱為不合格品,不合格品不堪使用或成為廢品則稱為不良品,在抽樣檢驗中一般均稱之為不良品.二.抽樣檢驗的用法:(一).采取抽檢驗的場合:1.經詴驗后,該物品即失去商品價值或失去其原有品質特性---一般稱為破壞檢驗.2..檢驗群體的個數非常多時.3..檢驗群體的體積非常大時.4.檢驗邊續生產之制品時.(二).采取全數檢驗之場合:1.檢驗費用很少時,采用全檢比較有利.2.檢驗群體必需全數皆系良品.3.檢驗群體中只要存在少許不良品,就嚴重影響全體或危害人命.(三).抽樣檢驗依據性質分為:1.計數值抽樣檢驗.2.計量值抽樣檢驗.三.M IL-STD-105E抽樣表之使用方法:1.指定品質標準:具體指出良品.不良品之判定標準及缺點之判定標準.2.批之構成:送驗批必須盡量大為原則,並且其品質必須均勻.3.指定AQL值:在105E表中,AQL值自0 .010%到10%共有16個階段,百件單位缺點數自0.010到1000檢有26個階段,按客戶需要選定適當的AQL值.4.指定抽樣形式:選用單次,雙次或多次抽樣中的任何的一種抽樣形式:批量大小.檢驗水準.AQL值相同時,無論采取哪一種形式,允收率之判定都大致相同.5.指定檢驗水準:一般選用二級,比較簡單或價格較低之產品,可改用一級水準,比較貴重之產品則可選用三級水準,特殊要求還可選用S-1.S-2.S-3和S-4中任一種.6.查表求抽樣式:根據指定之AQL值及擬采用之抽樣形式找出樣本數代字,就可查出抽樣計劃,其中包含取樣大小,允收判定數(AC)及拒判定數(RE).7.抽取樣本:按105E表之規定抽取所需之樣本數,,抽取之樣本必須能代表送驗批,原則上要自內層抽取,或要搬運中的抽取比較有代表性.8.檢驗樣本:按規定之步驟及方法檢驗樣本,並檢查其不良數或缺點數.9.判定送驗批為合格或不合格,並處理檢驗批:將不良數或缺點數調查之結果與允收,拒收之判定數相比較,決定允收或拒收.10.記錄檢驗結果:將每次檢驗之結果記錄起來,進行周期性分析和評估.品管七大手法講義一:柏拉圖. 二:散布圖. 三:管制圖. 四:層別法. 五:查檢表. 六:特性要因圖. 七:直方圖.一.柏拉圖1.定義:根據所收集的數據,按不良原因,不良狀況,不良發生位置或客戶抱怨的種類,安全事故等項目分類,再加上累積值所作出的圖形.從柏拉圖可看出哪一項目有問題,其影響程度如何,以判斷間題的症結所在,並針對間題點采取改善措施,故又稱ABC圖.2.柏拉圖之用途:(1).作為降低不良的依據.(2)決定改善的攻擊目標.(3)用于整理報告或記錄.(4)確認或調整特性要因圖.(5)可作不同條件的評價.(6)桷認改善效果(改善前后之比較).(7)應用于發掘現場的重要問題點.(8)柏拉圖分析具有”檢定徦說”之意義.二.散布圖:1.定義:為研究兩個變量間之相關性而收集成對二組數據,在方格紙上以點來表示出兩個特性值之間相關情形的圖形.2.功用:(1)知道兩組數據間,是否在相關及相關程度(2)將人員,,要機械,材料,方法……等可景影響原因層別繪制成散布圖,可知各因素影響結果.(3)找出相關特性,以其關系簡化檢驗,以降低品質成本(4)兩組間呈直線變化,可為訂定標準之用.三.管制圖略:1.管制圖的用途:(1).決定可能達成之目標(目的標準).(2)作為達到目標之工具(制程管制).(3)判斷是否能達成目標(成果確認).2.管制分類:(1).計量值管制圖:常用X-R管制圖(平均值與全距管制圖)(2)計數值管制圖:常用P管帛圖(不良率與全距管制圖)及PN管制圖(不良數管制圖).四.層別法:1.定義:為了區分各種要因對特性值(結果)之影響,而以個別原因為主體,分別加以統計分析的手法稱為層別法.2.功用:透過各種分類((層別),依收集到的各類數據以尋找不良所在或最佳條件以為改善品質的有效方法.3.層別的基準:(1).按原料.材料或零件的來源或批別層別.(2)按機械的號碼或廠牌層別.(3)按生產線層別.(4)[按操作人員或班別層別.(5)按操作方法層別.(6)按時間如日夜.周別.月別.季別等層別.五.查檢表:1.定義:查檢表就是一種為了便于收集數據,使用簡單記號並統計整理,以作進一步分析或作為核對,檢查之而設計的一種表格或圖表.2.查檢表的種類:(1).記錄用查檢表(2)點檢用查檢表六.特性要因圖.1.定義:對于結果(特性)與原因(要因)或者所期望之效果(特性)與對策間的關系,以箭頭邊結,詳細分析原因或對策的一種圖形稱為特性要因圖.特性要因圖為日本品管權威學者石川聲博士于1952年所發明,故又稱為”石川圖”,又因其形狀似魚骨,故亦稱魚骨圖.2.分類:(1).原因追求型:以列出可能會影響制程(或流程)的相關因子,以便進一步由其中找出主要原因,以此圖形表示結果與原因之間的關系(魚頭向右).(2).對策追求型:此類型是將魚骨圖反轉成魚頭向左的圖形,目的在于追尋問題點應該如何防止,目標結果應如何達成的對策,故以特性要因圖表示期望效果(特性)與對策(要因)間的關系.七.直方圖:1.定義:為要容易的看出如長度.重量.硬度.時間等計量值的數據分配情形所用來表示的圖形.直方圖是將所收集的測定值,特性值或結果值,分為幾個相等的區間作為橫軸,並將各區內所測定值依所出現的次數累積而成的面積,用柱子排起來和圖形,因此,也叫做柱狀圖.ISO品保制度一.了解ISO-9000有關內容1.為何需要推行ISO-9000A.世界趨勢與潮B.流建立”法制”系統C.展現品質給客戶看D.提升品質水準2.ISO=9000的精神寫我所做的作我所寫的証明給我看3.ISO-9000中的品質政策.品,質承諾.經營理念品質政策:落實全員品管觀念達成客戶品質需求品質承諾:落實品質管理系統提升產品制造品質潢足客戶品質需求創造優勢競爭產品經營理念: 品質至上客戶第一培育人才利潤分享二.5S的有關內容整理要不要整頓(定位) 清理(清除)清潔(保養)習慣(素養)。

c 0抽样计划培训第一章：引言C0抽样计划是指在一定的条件下，按照一定的规则，从总体中抽取符合一定条件的样本。

C0抽样计划的目的是为了在样本容量有限的情况下，尽可能减小误差，提高样本的代表性和可靠性。

因此，C0抽样计划的设计和实施对于实现客观、科学的数据分析和决策起着非常重要的作用。

本培训课程将介绍C0抽样计划的基本概念、原理、设计和实施方法，旨在帮助学员了解C0抽样计划的重要性、原则和技术要点，提高其对抽样计划的设计和实施能力，以及对结果的分析和解释水平。

第二章：C0抽样计划的基本概念C0抽样计划是统计抽样技术中的一种重要方法，它主要用于从总体中抽取样本以进行统计分析和研究。

C0抽样计划的基本概念包括总体、样本、抽样误差、可信区间等。

总体是指研究对象的全体，通常是一个较大的群体或集合。

在进行C0抽样计划时，总体往往是无限的，因此很难直接对其进行研究，需要从中随机地抽取样本进行研究。

样本是指从总体中抽取的一部分元素或观测值，它是对总体的一种有限观测和描述。

样本的大小和质量对于研究的结果具有重要影响，因此抽样计划的设计和实施要求合理和科学。

抽样误差是指样本统计量与总体参数之间的差异，它是由于样本的随机性和抽样方法不完善等原因导致的。

降低抽样误差需要采取适当的抽样方法和技术，并进行充分的样本容量估算和样本分布分析。

可信区间是指对总体参数的估计结果给出的一种区间估计，它可以用来表示估计结果的置信度或稳定性。

只有在合适的可信区间内，估计结果才能被认为是可靠和有效的。

第三章：C0抽样计划的设计原则C0抽样计划的设计要遵循一些基本原则，以保证抽样结果的准确性和可靠性。

这些原则包括随机性、代表性、有效性、可比性等。

随机性是C0抽样计划的基本原则，它要求样本的抽取过程是随机的，即每个总体单位有相同的机会被抽中。

这样可以保证样本具有代表性和独立性，从而使得抽样结果具有统计学意义。

代表性是指样本要能够准确地反映总体的特征和分布情况，通常要求样本是从总体中随机抽取的，并且在性质和结构上与总体具有相似性。

抽样计划与检验培训教材第一章：抽样计划与检验概述1.1 抽样计划与检验概念1.2 抽样计划的作用和意义1.3 检验在质量管理中的重要性1.4 抽样计划与检验在企业管理中的应用1.5 抽样计划与检验的发展趋势第二章：抽样理论基础2.1 抽样的基本概念2.2 抽样原理2.3 抽样误差的类型2.4 简单随机抽样2.5 分层抽样2.6 系统抽样2.7 整群抽样2.8 抽样容量的确定2.9 抽样方法选择的原则第三章：抽样计划的制定3.1 抽样计划的制定流程3.2 抽样框架的建立3.3 抽样比例的确定3.4 抽样方式的选择3.5 抽样调查中的排错和校正3.6 抽样计划的灵活性第四章: 检验方法与标准4.1 检验方法的概念4.2 检验标准的制定4.3 检验方法的选择4.4 检验设备的选用和维护4.5 检验数据的处理与分析第五章：数据的采集与处理5.1 数据的采集方式5.2 数据的质量评价5.3 数据的处理方法5.4 数据的解释和应用第六章：抽样计划的实施与改进6.1 抽样计划的实施过程6.2 抽样结果的分析与解释6.3 抽样计划的效果评价6.4 抽样计划的改进方法6.5 典型案例分析第七章：抽样计划与检验的应用7.1 抽样计划与检验在生产管理中的应用7.2 抽样计划与检验在质量控制中的应用7.3 抽样计划与检验在供应链管理中的应用7.4 抽样计划与检验在食品安全中的应用7.5 抽样计划与检验在医疗卫生中的应用第八章：抽样计划与检验的现代化管理8.1 抽样计划与检验的信息化管理8.2 抽样计划与检验的网络化管理8.3 抽样计划与检验的智能化管理8.4 抽样计划与检验的自动化管理8.5 抽样计划与检验的标准化管理结语：抽样计划与检验培训的未来发展趋势以上为《抽样计划与检验培训教材》的大纲，具体内容根据学习资料和案例分析展开讲解，旨在通过培训，使学员们熟练掌握抽样计划和检验方法，提高企业管理与生产质量水平。

抽样计划培训教材第一章：抽样基础知识1.1 抽样的定义抽样是指从总体中选择代表性样本进行研究或测试的过程。

抽样计划是确保样本能够准确、可靠地代表总体的设计与实施。

在实际工作中，抽样计划通常是研究设计的一个重要组成部分。

1.2 抽样的基本原则1) 代表性原则：样本应该能够准确地代表总体。

这需要根据总体的特点和研究目的来选择适当的抽样方法。

2) 随机性原则：抽样应该是随机的，即每个个体都有机会被选中，以减少抽样误差。

3) 目标性原则：抽样应该根据研究目的来设计，以确保研究结果的准确性和可靠性。

1.3 抽样的类型1) 简单随机抽样：从总体中随机地选择样本，每个样本被选中的概率相等。

2) 分层抽样：将总体按某种特征分成若干层，然后从每一层中随机地选择样本。

3) 系统抽样：按照一定的规则从总体中选择样本，如每隔一定的间隔选取一个样本。

4) 整群抽样：将总体按照一定的特征分成若干个群体，然后从这些群体中随机地选择样本。

1.4 抽样误差与样本量1) 抽样误差是由于样本不能完全准确地代表总体而产生的误差，通常通过置信区间来度量。

2) 样本量是影响抽样误差的重要因素，通常通过科学计算得出。

第二章：抽样计划的设计与实施2.1 确定研究目的1) 了解研究的目的和问题，明确研究的范围和目标。

2) 确定所需要的数据类型和数量，包括目标总体的基本情况和特征。

2.2 选择抽样框架1) 按照研究的要求和目的，选择合适的抽样框架，如人口普查、企业数据库等。

2) 确保抽样框架能够准确地代表总体，避免出现抽样偏差。

2.3 确定抽样方法1) 根据总体的特点和研究目的，选择适当的抽样方法，如简单随机抽样、分层抽样等。

2) 计算样本量，确定具体的抽样方案。

2.4 实施抽样计划1) 严格按照抽样计划的要求进行抽样，确保抽样的随机性和代表性。

2) 记录抽样的过程和结果，及时处理抽样中出现的问题。

第三章：抽样结果的分析与应用3.1 数据整理与处理1) 对抽样得到的数据进行整理和处理，确保数据的准确性和可靠性。

教材名称：抽样计划培训编制部门：SQA制定者：朱开良审核：日期：2005年9 月20日GB/T2828.1-2003标准的理解与实施第一章概论1.1 统计抽样检验概述1 .1.1 什么是统计抽样检验抽样检验是利用从批或过程中随机抽取的样本，对批或过程的质量进行检验。

质量管理的历史演变:统计抽样检验是相对于全数检验提出的。

可分3个阶段：1.质量检验（20世纪初时采用）全数检验，工业不发达，产出量小。

军工业推动了检验手段的研究工作。

随工业技术的革新，产出量成倍增加，全数检验已不适合。

并且针对破坏性检验、流程性材料亦不适合（如炮弹和啤酒）。

2.统计质量控制（20世纪40年代提出）是以数理统计为基础的抽样检验，可针对产品和过程：a) 过程：分析过程是否具有能力，一般是QA 的工作范畴；b) 产品：判断合格与否，由QC实现，并普遍采用GB/T2828.1-2003（计数调整型抽样检验方案）3.全面质量管理（20世纪60年代提出）加入了许多科学管理方法，如TQM、ISO、TPM、6σ…，并认为统计质量控制是不可缺少的部分。

产品的分类:1：有下述四种通用的产品类别：—服务（如运输）；⏹—软件（如计算机程序）⏹—硬件（如发动机机械零件）—流程性材料（特点是工序间连贯，程均匀性，如润滑油）。

⏹许多产品由不同类别的产品构成，这种产品称为服务、软件、硬件或流程性材料取决于其主导成分。

例如：外供产品“汽车”是由硬件（如轮胎）、流程性材料（如燃料、冷却液）、软件（如：发动机控制软件、驾驶员手册）和服务（如：销售人员所做的操作说明）所组成。

⏹注2：服务是在供方（3.3.6）和顾客（3.3.5）接触面上需要完成的至少一项活动的结果，并且通常是无形的。

服务的提供可涉及，例如：⏹—在顾客提供的有形产品（如维修的汽车）上所完成的活动；—在顾客提供的无形产品（如退税准备所需的收入说明）上所完成的活动；⏹ —无形产品的交付（如知识的传授）； ⏹ —为顾客创造氛围（如在宾馆和饭店）。