AHP中判断矩阵一致性改进的一种新方法
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AHP的一致性问题第21卷第3期淮北煤师院2000年9月JournalofHuaibeiCoal—Industry.Tea—chersCollegeV0I_21No3Sen2000摘要:本文对AHP的和校正方法,AHP的一致性问题孔宪明赵文才颗学,.致性问题作了较为系统的研究和整理,介绍了几种较为简便且实用的检验关键词:—二塾堡重至查望分类号:0223文献标识码:Af’j~iil,f’¨}文章编号:1000—2227(2000)03—0021—05AHP中判断矩阵的一致性是层次分析法能否使用的关键,许多学者对一致性检验及校正方法作了大量探讨.本文对层次分析法中的一致性问题进行了较为系统的整理,介绍了几种较为简便易行的检验及校正方法.1一致性的概念在层次分析法中,为了形成判断矩哞,引人了l一9比率标度方法,这就使得决策者判断思维数学化.应用层次分析法保持判断思维的一致性是非常重要的. SaatyAL教授将判断矩阵–(.)…的一致性定义为:若对任意k,∈【l,2,…,},总有n=n成立,称判断矩阵A=(蛳)…是一致的.文【l】进一步给出,满足上述条件的判断矩阵称为具有基本一致性.AHP中的一致性除满足基本一致性外,还应满足次序一致性.所谓次序一致性是指,若元素甲比元素乙重要,元素乙比元素丙重要,则元素甲比元素丙重要.由于客观世界的复杂性及人们认识能力的局限性,利用AHP比例标度构造两两比较判断矩阵时,很难保证其具有完全一致性,特别是因素多规模大的问题更是如此.因此,为了保证层次分析法得到的结论基本合理,需要对构造的判断矩阵进行比称为随机一致性比率,记为cR.即cR=莆当CR<..10时,即认为判断矩阵具有满意的一致性.2.2统计检验法若A:(aJ…为n阶判断矩阵,W=(,…,)为其排序向量,c=(c)…为其导出矩阵,其中q1.根据文【2】的结论,判断矩阵为完全一致性矩阵的充要条件是其导出矩阵C中元素全部为1,即C=由人的主观判断偏差造成的判断矩阵不一致,可认为是众多随机干扰联合作用的结果,因而,q可视作以1为均值的正态随机变量.定理设为n阶判断矩阵,c:(c)…为其导出矩阵.c~Ⅳ(1,5),其中8为常数,且各q(,=1,2,一,n)相互独立,则统计量=∑∑(c一1)服从自由度为n的的u‘分布.定理的结论是显然的.且A满足完全一致性当且仅当=0.常数i可根据对判断矩阵的”满意的一致性”的不同要求来选取,通常取吉s5s寺8越小,对判断矩阵一致性的要求越高于是判断矩阵A的一致性检验即为如下的统计假设检验问题::s;对于给定的显着性水平嵋令P(≥)=峨查自由度为的分布表可得临界值瑶.当判断矩阵的观测值<时,即可认为A具有满意的一致性;反之,则认为不具备一致性.2.3次序一致-陛检验保持判断矩阵满足次序一致性是判断矩阵可用的前提条件,因而还需对比较判断矩阵进行次序一致性检验.在1—9比例标度下,判断矩阵:(q)…满足次序一致性的数学描述为: 对任意,,E{1,2,…,n),有(1)若蛳≥1且%>1,则0.±>1(2)若0¨>1且≥1,则o>1(3)若哪≤1且咏<1,则a<1(4)若鲫<1且%≤1,则0.±<1(5)若=l且蛳=1,则m=l第3期孔宪明等AI’Ip的一致性问题由此得次序一致性检验方法如下:(I)给定判断矩阵4=()…(2)令1(3)令=1(4)令=1(5)若满足田≥l且印>1或满足>1且≥1,转步骤(8)(6)若满足q≤l且(1或满足<l且≤1,转步骤(9)(7)若满足哪=1且蛳=1,转步骤(1o)(8)若.≤1,转步骤(11),否则转(14)(9)若.≥1,转步骤(12),否则转(14J(10)若n:1,转步骤(14),否则转(13】(11)输出哪,,∞,指出‰应大于1,转步骤(14)(12)输出,,‰,指出应小于1,转步骤(14)(13)输出%,,,指出口应等于1(14)令=—1(15)若≤n,返回步骤(5)(16)令J=J+1(17)若≤返回步骤(4){18)令i=i+1(19)若≤,返回步骤(3)(20)结束对经检验出现违反次序一致性的判断,应重新予考虑3一致性的校正方法对不满足一致性的判断矩阵,下面介绍两种校正方法3.1向量校正法设4为判断矩阵,将A=()…各列进行规一化后得矩阵=(,m,…),其中为n维列向量(i=1,2,…,n).用和积法求出A的最大特征根所对应的特征向量,得到A的规~他特征向量百=若4完全一致,刚=i=1,2,….n)若A不完全一致,则每个∞与保持一种近似比例关系,而这种近似的比例关系程度可采用向量夹角来度量.记为a与的夹角(i:I,2,….).令p=eosO-黼(其中∞.内积)=s;n=称为∞相对于的一致性系数,为相对于的偏差系数.显然,有性质(1)0≤P.≤1,0≤≤1(i=1.2,…,n)24淮北煤师院2000年(2)当A完全一致时,P.=1,d=O(i=1,2,…,)(3)越小,越大,∞与的一致性程度越好.【4)若p>P/,则<aj,d比∞的一致性好.将所有d按由小到大顺序排列:击l≤d≤…≤dl≤当判断矩阵不满足一致性时,当然需要首先校正偏差最大的列.因而我们选取偏差最大的两个d一.与所对应的两列作为首先调整的对象.假设一.与分别对应原矩阵的第i列与第列,则校正蛳与.为保证新矩阵仍为正互反矩阵,将原嘶=1/校正为n=1/靠.同时,确定n时,应以偏差最小的一对应的㈨列为准,使校正后的两列尽量保持与∞的近似比例关系.对校正后的新矩阵进行一致性检验若仍不满足一致性,则重复上述过程直到满意为止.归纳向量校正法的步骤如下(1)将判断矩阵A=(哪)…各列规一化,得=(d-,--,)(2)计算A的规一化特征向量五(3)计算并按从小到大顺序排列:】≤d&≤…≤d结束由此得到的矩阵A”即为符合满意一致性的判断矩阵,即为其特征向量参考文献:[1]马维野.一种检验判断矩阵次序一致性的实用方法[J】,系统工程理论与实践.1996,I6(11):103—105【2】刘万里,雷治军关于AHP中判断矩阵校正方法的研究.】】系统工程理论与实践.1997,17(6):30—29f3]赵焕臣,许树柏,和金生层次分析法[M]北京:科学出版社.1986. 【4]杜之韩判断矩阵一致性检验的新途径【】]系统工程理论与实践.1998,18(6):102—104.【5】徐泽水判断矩阵一致性改进的一种实用方法【J].系统工程.1998,16(6):61—63.TheProblemofConsistencyinAHPKONGXian-ruingZHAOWen—cai{皿mmMathemag~,Tai∞Educationaltns~e,Taim27/000Abstract:Thispaperpresentsquitesystematicstudyandarrangementofconsi steneyinAHP,also imredueesseveralkindsofeasyandpracticalmethodsofverificationandrecti fication.Keywords:AHP;consistency;rectification旦m。
AHP法的随机一致性(RC)指标在层次分析(AHP)法中,为了对判断矩阵的数值进行一致性检验,需要根据矩阵的阶次(n)计算判断一致率(consistency ratio, CR)。
为此,数学家引入了随机一致性(random consistency, RC)指标。
随机一致性指标又称随机指数(random index, RI)。
目前,国内流行的教科书中大多沿用了Saaty早年提供的检验标准(表1)。
在2008年的一项研究中,Saaty基于5万次随机试验得到更为精确的RC数值(表2)。
RC值是就统计平均意义而言的,故称平均一致性。
表1 不同阶次的随机矩阵及其平均一致性指标RC值(旧指标)n 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 RC 0.0 0.0 0.58 0.90 1.12 1.24 1.32 1.41 1.45 1.49资料来源:Saaty T L, Alexander J M. 1981. Thinking with Models: Mathematical Models in the Physical, Biological, and Social Sciences. Oxford or New York: Pergamon Press: 151表2 不同阶次的随机矩阵及其平均一致性指标RC值(新指标)n 1 2 3 4 5 6 7 8 RC 0.00 0.00 0.52 0.89 1.11 1.25 1.35 1.40续表2 n 9 10 11 12 13 14 15 …RC 1.45 1.49 1.52 1.54 1.56 1.58 1.59 …资料来源:Saaty T L. 2008. Relative measurement and its generalization in decision making: Why pairwise comparisons are central in mathematics for the measurement of intangible factors—The Analytic Hierarchy/Network Process. Review of the Royal Spanish Academy of Sciences A: Mathematics, 102 (2):251–318。
系统工程理论与实践SYSTEMS ENGINEERING----THEORY & PRACTICE2000 Vol.20 No.2 P.122-125AHP中判断矩阵一致性改进的一种新方法李梅霞摘要: 通过分析诱导矩阵与判断矩阵不一致性的关系,提 出了一种新的改进判断矩阵一致性的方法。
关键词: 诱导矩阵; 一致性; 和积法中图分类号: O223 A New Method for Improving the Consistency ofthe Comparis on Matrix in AHPLI Mei-xia(Changwei Teachers College, Weifang 261043)Abstract: In this paper, a new method for improv ing the consistency of comparison matrix was presented by analyzing the relatio nship between the induced matrix and the inconsistency of comparison matrix. Keywords: induced matrix; consistency; ANC1 引言 T.L. Saaty于70年代提出的层次分析法(AHP)为解决多目标决策问题提供了很大的方便,在 社 会、经济、管理中得到了广泛应用。
其关键步骤是由专家给出判断矩阵,然后计算排序向量 。
因此专家给出的判断矩阵是否能具有满意的 一致性是一个很重要的问题。
它直接影响到由此判断矩阵得到的排序向量是否能真实地反映 各比较方案之间的客观排序。
因此,对判断矩阵一致性的改进是AHP中一个很重要的内容。
文献[1~3]中提出了几种一致性改进的方法,取得了一定的效果。
但是有些方法比较复 杂,有些方法缺乏一定的理论依据,因此寻求一种更好的改进判断矩阵一致性的方法仍具有 重要意义。
本文首先定义了一种特殊的矩阵——诱导矩阵,然后通过分析诱导矩阵与判断矩 阵不一致性的关系,提出了一种新的改进判断矩阵一致性的方法。
通过多例验证,该方法简 单有效且符合实际。
2 问题的提出 为以后叙述方便,记Ω={1,2,…,n}。
设A=(a ij)n× n为判断矩阵,若其元素满足a ij>0, a ji=1/a ij, a ii=1, i,j∈Ω,则称A为正互反矩阵。
若此正互反矩阵又满足a ij=a ik/a jk, i, j, k∈Ω, 则称A为完全一致性矩阵。
一般情况下,专家给出 的判断矩阵很难满足完全一致性条件。
文献[4]中指出当时即认为A具有满意的一致性。
因此当专家给出的判断矩阵不具有满意一致 性时,可通过征求专家意见,应用合理的方法对判断矩阵的元素进行适当调整,从而使判 断矩阵达到满意的一致性。
文献[5]中指出,“和积法”是一种比较好的计算判断矩阵排序向量的方法。
其步骤为 :设A=(a ij)n× n为判断矩阵,令B=(b ij)n× n,其中则βj为判断矩阵A的第j个列向量的归一化向量。
再令由此求得判断矩阵 排序向量w=(w1, w2, …, w n)T的方法称为“和积法”。
定义 称矩阵C=(c ij)n× n为判断矩阵A的诱导矩阵,其中 , 定理 判断矩阵A为完全一致性矩阵的充要条件是矩阵C中元素全部为1,即 证明 必要性。
若判断矩阵A为完全一致性矩阵,则A的每一列向量的归一 化向量均相等,从而其与“和积法”求得的排序向量相等,即 b ij=w i, i,j∈ Ω,从而c ij=1, 即 充分性。
若即 c ij=1,从而b ij=w i, i,j∈Ω,即各列归一化向量均相等,从而A为完全一 致性矩阵。
由定理可知,若C中存在某个元素c ij不为1,则说明判断矩阵A不为完全一致性矩阵, 且c ij偏离1越大,说明a ij对A的不一致性的影响越大。
当c ij>1时,a ij偏大,应适当减小;当c ij<1时,a ij偏小,应适当增大。
由于专家的判 断一般不会出现很大的失误,因此对影响判断矩阵一致性的元素可进行适当微调。
通过某些 元素(或其分母)增加1或减小1的方法使判断矩阵逐步达到满意的一致性。
3 判断矩阵一致性改进的方法 通过2中的分析,改进判断矩阵A的一致性的方法可按如下步骤进行: 1) 计算A 的各列归一化向量βj, j∈Ω及“和积法”求得的排序向量w; 2) 求出诱导矩阵C=(c ij)n×n; 3) 找出使|c ij-1|( i, j∈Ω)达到最大值的i,j,记为k,l; 4) 若c kl>1,则若a kl为整数,令a′kl=a kl-1,否则令a′kl=1/(1/a kl+1); 若c kl<1, 则若a kl为整数, 令a′kl=a kl+1,否则令a′kl=1/(1/a kl-1); 5) 令a′lk=(1)/(a′kl), a′ij=a ij, i,j∈ Ω且i,j≠k,l; 6) 若A′=(a′ij)具有满意的一致性,则停止,A′即为求得的具有满意一致性的 判断矩阵;否则,用A′代替A转1)。
4 应用举例 例1 设CR(A)=0.1407>0.1,A不具有满意的一致性。
“和积法”求得的排序向量从而诱导矩阵C中偏离1最大的元素为c32=1.619>1,且a32=2为整数,因此需将a32减小 1,即a′32=1, a′23=1,从而可得CR(A′)=0.0250<0.1,A′具有满意的一致性。
例2 设CR(A)=0.1720>0.1,A不具有满意的一致性。
“和积法”求得的排序向量从而诱导矩阵C中偏离1最大的元素为c13=2.406>1且a13=3为整数,因此需将a13减小1 ,即 从而可得CR(A′)=0.1036>0.1,A′仍不具有满意的一致性,需继续进行调整。
“和积法”求得的排序向量的诱导矩阵偏离1最大的元素为c′13=2.106>1,因此需将a′13减小1, 即a″ 13=1, a″31=1,从而可得CR(A″)=0.0292<0.1,A″具有满意的一致性。
本文作者对章志敏教授的指导和帮助表示衷心的感谢!李梅霞(昌潍师专数学系,山东 潍坊 261043)参考文献:[1] 陈宝谦等.正互反矩阵的一个特征值问题.高校应用数学学报,1991,6(1) :57~65.[2] Ma Weiye etc. A Practical Approach to Modifying Pairwise Compariso n Matrices and Two Criteria of Modificatory Effectiveness. Journal of Systems S cience & Systems Engineering, 1993, 2(4):334~338.[3] 刘万里,雷治军.关于AHP中判断矩阵校正方法的研究.系统工程理论与实 践,1997,17(6):30~39.[4] Saaty T L. A Scaling Method for Priorities in Hierarchical Structu res. Journal of Math. 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刘相华提出应用Newton-Raphson法直接对冷连轧过程控制负荷分配进行求解计算,从计算精度、计算时间、求解稳定性方面探讨了该算法的特点.给出了初始值计算方法,并对雅可比矩阵进行了简化计算.针对轧制过程中的打滑现象提出对负荷分配得到的压下率进行修正.该方法已被用于冷连轧机组在线控制,实践证明了该算法的准确性和可靠性.具有热致/溶致液晶性能的系列主链液晶聚合物的合成与性能研究支俊格, 张宝砚, 张爱玲, 史国华介晶单体4,4′—二羟基-α,α′—二甲基苄联氮(DDBA)与不同摩尔比的对苯二甲酰氯和癸二酰氯采用界面聚合的方法共聚而得系列聚合物P1~P7.通过傅立叶转换红外光谱(FT-IR)、差示扫描量热仪(DSC)、热失重分析(TGA)、偏光显微镜(POM),X-射线衍射分析(WAXD)等手段对聚合物的结构、热致及溶致液晶性能、热性能进行了表征.单体DDBA与聚合物P1~P6均为向列型液晶,呈现清晰的丝状织构,但聚合物的热致液晶性能随刚性链段对苯二甲酰含量的增加而逐渐减弱;所有的聚合物均具有溶致液晶性能,其织构从柳叶状逐渐变为砂粒状;聚合物均具有较高的热稳定性,热分解温度在320℃以上,且其热稳定性随刚性链段对苯二甲酰含量的增大而升高.快凝AlFeVSiNd纳米合金薄带时效过程研究贾威, 张彤, 曾梅光采用透射电镜研究了快凝Al-Fe-V-Si-Nd弥散纳米晶合金薄带在时效处理过程中,其内部微结构变化,首先出现元素偏聚现象;再提高热处理温度,Al8Fe4Nd相开始溶解,同时α-Al13(Fe,V)3Si相开始析出.在同一温度下,随热处理时间增加,α-Al13(Fe,V)3Si相析出量增加;测量了时效处理前后样品的力学性能,出现类似传统铝合金时效硬化的现象.复映射z←zw+c(w=α+iβ)构造广义J集的外部结构王兴元推广了美国Alaska大学的Philip教授提出的用来探讨Mandelbrot集外部结构的“区域分解”和“角度分解”的方法,提出了等势线和色彩调配法,并利用这四种方法构造了复映射的广义Julia集(简称广义J集)的一系列外部结构图.研究了广义J集外部结构的分形特征及演化过程.岩石裂纹相互作用的应力场分析黄明利, 唐春安, 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朱伟勇研究了复映射Z←Zα+C(α<0)所产生的广义Mandelbrot集的内部结构,利用逃逸时间算法改变参数α,作出一系列分形图,通过具体的实验数据论证了这些分形图中逃逸点的分布规律,特别阐述了其中Bk′偏卫星系自相似嵌套规律.高炉煤粉喷吹系统的动态辨识刘克显, 王玉涛, 王师高炉煤粉喷吹是一个时变、非线性复杂系统,采用常规方法无法建立起精确的数学模型.通过对煤粉喷吹系统的研究,提出一种带可调因子的模糊神经网络(AFNN),它通过调节可调因子的大小,实现喷吹对象的动态辨识.实验结果表明,该网络具有快速的学习能力,较强的自适应性.无损耗电阻器的端口特性及应用研究吴建华, 殷洪义, 徐心和对无损耗电阻器的特性和功能进行了分析和探讨,建立了无损耗电阻器的数学模型和应用算法,并用无损耗电阻器代替电路中的电阻器,实现了动态电路的特性校正,大大减少了电路的能量损耗.实验结果验证了特性分析和算法的正确性,说明了无损耗电阻器可用于各类电系统及自动控制系统.基于D-S理论与嵌入式传感器的发电机温度监控与故障诊断杜庆东, 徐凌宇, 赵海在水电站的故障监控与报警系统中一般都采用实时采集传感器数据并进行处理分析的方法,这不仅增加了通信的负担而且由于恶劣的电磁环境也容易造成数据的误传;为了克服这些缺点,提出了一种采用嵌入式传感器与数据融合理论相结合的故障监控与诊断的方案,并且在吉林丰满水电站的发电机线圈温度的监控系统中得到了实际应用,取得了较好的效果.虚拟企业中多媒体信息的混沌加密方法王丽娜, 于戈, 梅哲论述了混沌加密原理,设计了混沌加密算法,分析了混沌加密的效率及安全性.提出混沌加密是非常有效的加密方法.对使用Java实现虚拟企业中信息的混沌加密的一些技术问题做了讨论和处理.混沌加密算法是对称加密算法,使用RSA算法来保护混沌加密密钥.Sialon/SiC复相材料的高温氧化行为茹红强, 张宁, 于佩志研究利用粘土直接合成的低成本Sialon/SiC复相材料的氧化行为,并对Sialon相含量、氧化温度以及氧化时间对氧化过程的影响进行了研究,结果表明,这种材料的氧化反应是一种钝化反应,具有较好的抗氧化性,Sialon相含量的增加能提高材料的抗氧化性.超声波作用下悬浮液中微粒凝聚过程参数的研究白晓清, 赫冀成针对利用超声波去除或分离悬浮液中微小颗粒(以下简称微粒)过程和复合材料生产过程悬浮液中的微粒凝聚过程参数进行了分析研究.利用数值模拟预测了微粒达到最终平衡状态时所需要的凝聚时间和凝聚位置,也预测了不同初始位置的微粒达到指定位置所需要的凝聚时间和在指定时刻微粒所处的凝聚位置.将数值模拟结果与其解析解进行了比较,表明数值计算结果是可靠的,并且数值模拟很好地弥补了解析解的不足.基于观测器的具有对称结构的广义大系统的H∞分散控制陈跃鹏, 张庆灵, 徐天群讨论具有对称结构的广义大系统的H∞分散控制问题.通过设计基于状态观测器的状态反馈,借助于广义代数Riccati不等式,给出具有对称结构的闭环广义大系统的H∞分散控制的充要条件.采用低温急冷大压下细化铁素体组织张红梅, 刘相华, 王国栋, 乔立峰, 曹刚以SS400为研究对象,在Gleeble1500热模拟上,测定了在850℃变形的奥氏体CCT曲线,研究了低温急冷大变形条件下变形温度、应变量、过冷度对铁素体变形行为以及对铁素体晶粒细化的影响.结果发现通过采用大变形低温轧制可以得到特别细小的铁素体组织平均晶粒直径约为2.66μm,铁素体体积分数可达85%以上,在铁素体边界有碳化物的析出.研究表明,低温、急冷、大变形可以有效地提高铁素体形核的驱动力,增加铁素体形核率,使晶粒大大地细化.SiCp/2024Al铝基复合材料及其阳极氧化膜的腐蚀行为贺春林, 刘常升, 李凤琴, 才庆魁用电化学方法研究了碳化硅颗粒增强2024铝(SiCp/2024Al)基复合材料及其硫酸阳极氧化膜在3.5%NaCl水溶液中的耐蚀性;作为比较,对2024Al的耐蚀性也进行了研究.结果表明,SiCp/2024Al复合材料在3.5%NaCl水溶液中比相应的基体金属有较大的腐蚀敏感性.SiCp/2024Al复合材料的阳极氧化膜具有良好的耐NaCl溶液腐蚀的能力,但其耐蚀性不如2024Al合金的阳极氧化膜,这是由于氧化膜中SiC颗粒的存在破坏了氧化膜的完整性和均匀性所致.WSGGM结合离散坐标法研究非灰气体辐射换热问题聂宇宏, 陈海耿推导了描述非灰气体辐射特性的灰气体加权和模型(WSGGM)与离散坐标法结合的公式,通过数值模拟以及与段法的比较,表明在WSGGM参数相同的情况下,该方法与段法的结果相吻合,证明将WSGGM引入离散坐标法能成功地用于模拟非灰气体辐射问题.4.学位论文李伯德AHP判断矩阵一致性改进方法研究2007层次分析法(AHP)在T.L.Saaty等人于20世纪70年代正式提出之后,由于它在处理复杂的定性与定量相结合的决策问题上的有效性,很快在世界范围内得到了普遍的重视和广泛的应用。