指数平滑模型在基坑水平位移预测中的应用

水平位移监测方案引言水平位移监测是一种重要的工程监测方法，可以用于监测土地、结构物和地质体的水平位移变化，为工程施工和地质探测提供支持和指导。

本文将介绍一种常用的水平位移监测方案，包括仪器设备的选择、监测方法的设计和数据分析的处理。

仪器设备选择选择合适的仪器设备是水平位移监测的关键。

常用的水平位移监测仪器包括全站仪、测距仪和GNSS接收机。

全站仪全站仪可以用于测量目标点的水平位移，具有精度高、操作简便等特点。

在实际监测中，可以选用高精度的全站仪进行水平位移测量，以确保监测数据的准确性。

测距仪测距仪可以用于测量目标点之间的距离差，从而计算出水平位移的变化。

在实际监测中，可选择激光测距仪或电子测距仪等设备，根据监测的具体要求来选择合适的测距仪。

GNSS接收机GNSS接收机可以通过接收卫星信号来测量目标点的经纬度坐标，从而计算出水平位移的变化。

在实际监测中，可以选择高精度的GNSS接收机进行测量，以获得高精度的水平位移数据。

监测方法设计设计合理的监测方法可以提高水平位移监测的精度和效率。

监测方法的设计应考虑以下几个方面：监测点布设监测点的布设要根据工程地质条件和监测要求确定。

通常情况下，监测点应选择在结构物或地质体的关键位置，以确保监测到变形较大的区域。

监测频率监测频率的选择应根据工程施工进度和变形速率来确定。

对于施工工程，监测频率可以较高；对于地质体的监测，监测频率可以较低。

数据采集方式数据采集方式可以选择实时采集或定期采集两种方式。

实时采集可以实时监测到水平位移的变化，但需要相应的数据传输设备；定期采集可以通过定期测量来获得水平位移的变化，适用于较大时间尺度的监测。

数据处理监测数据的处理包括数据清理、数据对齐和数据分析等步骤。

数据清理可以去除异常值和噪音数据；数据对齐可以将监测数据与时间对齐，以便进行后续的数据分析；数据分析可以采用统计方法或数学建模方法进行。

数据分析处理水平位移监测数据分析的目的是根据监测数据得出结论，并进行预测或评价。

基坑变形监测简介基坑是指在土地上将土壤挖掘下去，形成一个较大的凹地，用于建设地下工程或者地下设施。

在基坑开挖的过程中，土壤会发生变形，而基坑的变形监测是用于了解基坑变形情况的一种技术手段。

基坑变形监测可以帮助工程师了解基坑变形的趋势和速度，及时采取措施避免可能的安全问题。

监测方法基坑变形监测可以通过多种方法来实施，下面介绍几种常用的监测方法：水平测量法水平测量法是通过测量基坑周边的固定点的水平位移来监测基坑的变形情况。

在监测开始前，需要在基坑周边设置一系列的控制点，然后定期测量这些控制点的位置变化。

这种方法适用于较大的基坑，可以提供较为准确的变形数据。

垂直测量法垂直测量法主要是通过测量基坑内地下水位和地面露头的高度来判断基坑的变形情况。

测量时可以使用水位计或者压力计来测量地下水位的变化，同时使用水尺或者测高器来测量地面露头的高度。

这种方法适用于较小的基坑，操作相对简便。

应变测量法应变测量法是通过在基坑周边或者基坑内部设置应变计来监测基坑的变形情况。

应变计可以测量土壤中的应变变化，从而推算出基坑的变形情况。

这种方法需要一定的专业知识和技术支持，适用于对基坑变形情况要求较高的工程。

遥感监测法遥感监测法利用遥感技术获取基坑的变形信息。

通过使用卫星遥感、航空摄影等技术手段，可以获取整个基坑区域的图像信息，再通过图像处理和分析，可以得到基坑的变形情况。

这种方法适用于对基坑变形范围较大、监测周期较长的工程。

监测数据处理与分析基坑变形监测得到的数据一般是大量的原始数据，需要进行数据处理和分析才能得出有意义的结论。

下面介绍一些常用的数据处理与分析方法：数据平滑基坑变形监测得到的原始数据往往存在一定的噪声，为了消除噪声的影响，需要对数据进行平滑处理。

常用的平滑方法包括移动平均法、中值滤波法等。

趋势分析通过对监测数据进行趋势分析，可以了解基坑的变形趋势和速度。

常用的趋势分析方法包括线性回归法、指数平滑法等。

空间分析基坑变形监测的数据通常是多维的，可以通过空间分析方法对这些数据进行处理和分析。

指数平滑法应用案例指数平滑法是一种常用的时间序列预测方法，通过对历史数据进行加权平均，得到未来一段时间内的预测值。

它在许多领域中都有广泛的应用，包括经济学、市场营销、物流管理等。

下面列举了10个指数平滑法的应用案例。

1. 销售预测指数平滑法可以用于销售预测，根据过去一段时间的销售数据，预测未来一段时间内的销售情况。

这对企业进行生产计划、库存管理和市场推广等方面的决策非常有帮助。

2. 股票价格预测指数平滑法可以用于预测股票价格的变动趋势。

通过对过去一段时间的股票价格进行加权平均，可以得到未来一段时间内的预测价格，帮助投资者做出买入或卖出的决策。

3. 人口增长预测指数平滑法可以用于预测人口的增长情况。

通过对过去一段时间的人口数据进行加权平均，可以得到未来一段时间内的人口增长趋势，对城市规划、社会保障和教育资源分配等方面的决策具有重要意义。

4. 气象预测指数平滑法可以用于气象预测，通过对过去一段时间的气象数据进行加权平均，可以得到未来一段时间内的天气变化趋势。

这对农民的种植决策、旅游行业的安排和气象部门的预警工作都有重要影响。

5. 能源消耗预测指数平滑法可以用于预测能源的消耗情况，如电力、石油和天然气等。

通过对过去一段时间的能源消耗数据进行加权平均，可以得到未来一段时间内的能源消耗趋势，对能源供应和能源政策的制定具有指导意义。

6. 财务预测指数平滑法可以用于财务预测，如企业的销售收入、利润和现金流量等。

通过对过去一段时间的财务数据进行加权平均，可以得到未来一段时间内的财务趋势，对企业的经营决策和投资决策具有重要作用。

7. 网络流量预测指数平滑法可以用于预测网络流量的变化趋势，如互联网的带宽需求、网站的访问量和视频的播放量等。

通过对过去一段时间的网络流量数据进行加权平均，可以得到未来一段时间内的网络流量趋势，对网络运营商和内容提供商的网络规划和资源分配具有指导意义。

8. 航空客流预测指数平滑法可以用于预测航空客流量的变化趋势，如航班的乘客数和货物的运输量等。

指数平滑法在预测深基坑支护结构桩顶水平位移中的运用池秀文;付涛;潘杰麟;林驰;汪淑平;蔡光煌
【期刊名称】《施工技术》
【年(卷),期】2010()S2
【摘要】以武汉阅马场交通综合整治工程中省重点保护文物单位红楼为研究实例,运用指数平滑法,在Excel软件中实现最优平滑系数的选择,进而预测临近重点文物建筑物基坑支护结构桩顶的水平位移。

分析结果表明,指数平滑法对于曲线变动趋势的时间序列预测的十分接近。

【总页数】3页(P118-120)
【关键词】指数平滑法;平滑系数;桩顶水平位移
【作者】池秀文;付涛;潘杰麟;林驰;汪淑平;蔡光煌
【作者单位】武汉理工大学资源与环境工程学院;武汉城市投资开发集团有限公司;武汉市政建设集团机械化公司
【正文语种】中文
【中图分类】TU472
【相关文献】
1.青岛某深基坑桩锚支护结构水平位移分析 [J], 孙涛;张立伟;于文鹏
2.悬臂排桩支护结构桩顶最大水平位移计算分析 [J], 郭文爱;钱德玲
3.某超深基坑组合支护结构坡顶水平位移监测及结果分析 [J], 陈烈
4.基于灰色理论的深基坑桩顶水平位移预测研究 [J], 彭程;张莲花
5.考虑非极限土压力的深基坑桩锚\r支护结构水平位移计算 [J], 周勇;罗玉博;张康康
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指数平滑法的作用哎，你知道吗？在商业的海洋里，有那么一个神奇的“小帆船”，它虽然不是真正的船，却能在波涛汹涌的数据中稳稳前行，帮我们找到那片平静的预测之地。

这就是指数平滑法，听起来是不是既神秘又高大上？其实啊，它就像是咱们日常生活中的“老司机”，对路况了如指掌，总能提前预判，避开拥堵，准时到达。

想象一下，你是一家小店的老板，每天忙着进货、卖货，心里头盘算着下个月该进多少货才合适。

进多了怕积压，进少了又怕断货，这可真是让人头疼。

这时候，指数平滑法就像是你的“财务小秘书”，它不动声色地收集着你过往的销售数据，用那双“慧眼”帮你分析，告诉你：“嘿，老板，看这趋势，下个月咱们得这么干！”它怎么做的呢？简单来说，就是给那些近期的数据多加点“权重”，因为它们更能反映现在的市场情况；而那些久远的数据，虽然也重要，但影响就小一些了。

这就像我们平时看天气预报，明天后天的肯定更准，上个礼拜的只能参考参考。

指数平滑法就是这样，灵活地调整这些数据的“重要程度”，让预测更加贴近实际。

而且啊，这方法还特别贴心，它能根据不同的市场环境调整自己的“步伐”。

市场波动大的时候，它就“紧跟潮流”，对数据变化更敏感；市场平稳了，它就“稳扎稳打”，确保预测的稳定性。

这种“见风使舵”的能力，让它在商业预测中屡建奇功。

不过啊，你可别觉得指数平滑法就是万能的。

它就像是我们厨房里的那把好刀，用得好能切出漂亮的菜丝，用不好也可能会伤到自己。

所以，咱们在用的时候，还得结合点自己的经验和判断。

毕竟，数据是死的，人是活的嘛！记得有一次，我一个开网店的朋友就跟我抱怨，说他用了指数平滑法预测销量，结果还是出了岔子。

我一问才知道，原来是他太依赖这个方法了，忽略了其他重要因素。

我就跟他说：“老兄啊，你得记住，这方法只是个工具，真正决定成败的还是你的眼光和决策。

”所以啊，咱们在使用指数平滑法的时候，要把它当成一个好帮手，而不是万能的救世主。

用它来辅助我们做出更明智的决策，而不是让它代替我们思考。

基坑变形预测及优化思考发表时间：2020-10-09T02:06:23.385Z 来源：《建筑细部》2020年第16期作者：商晓[导读] 由于基坑变形受着众多因素的影响，变形是众多因素共同作用的结果，很难确定某一原因或因素在其中所起的确切作用。

武汉地铁集团有限公司湖北武汉 430030摘要：本文就基坑变形预测以及优化进行分析，从模型预测、数值预测、灰色系统、神经网络预测、时间序列分析等预测方法对于基坑变形预测的基本方法进行分析，并以此就可能的方面进行基坑变形预测优化途径的思考，从认知的明确性、取值的科学性、建模的精度、预测值的适当调整等方面给出了优化建议。

关键词：基坑；变形预测；变化趋势引言：岩土本身具有其复杂性，在施工建设过程中，会由于人为以及自然因素的诱因导致基坑发生形变情况，并且其形变具有一定的非线性与模糊性，提升了对于基坑变形预测的难度，因此，需要对于力学机制以及工程的实际情况，强化对于基坑这一系统变化趋势的掌握度，进而提升施工建设的科学性。

1.基坑变形的预测1.1传统模型预测方法与数值预测方法分析在实际的应用过程中，针对于基坑的变化预测需要依靠经验类比、回归分析等预测模型的数据收集与整理，进而分析出数据的变化趋势，形成预测，但是传统的预测模型需要大量的监测数据，并且这种方式的计算方法中，一般采用差分方程来建立离散的随机模型，这种计算与建模的方式具有一定的局限性，在应用过程中为描述系统变化过程的本质以及内在规律造成了一定的阻碍。

数值法是另一种针对于基坑变化预测的方法，其具有一定的数学精确性，可以从数学角度满足对于基坑的预测，但由于基坑边坡影响因素的复杂性、物理机制的模糊性以及参数的多变和不确定性等多种因素的综合干预，导致这种数值法在实际的应用过程中，存在过分概化的缺点，进而降低了这种方法的实用价值，降低了其预测结果的可靠性，进而阻碍了预测的有效进行，限制了数值法的应用程度。

1.2灰色系统由于基坑变形受着众多因素的影响，变形是众多因素共同作用的结果，很难确定某一原因或因素在其中所起的确切作用。

第3l卷第l期世界科技研究与发展voJ．31N o．12(X)9年2月123一125页W oR L D sC I—TE C H R&D Feb．2009pp．123—125指数平滑模型参数反分析及应用马希磊h2刘造保h2许夏伟3(1．河海大学岩土力学与堤坝工程教育部重点实验室，南京210098；2．河海大学岩土工程科学研究所，南京210098；3．山东佳益建筑设计有限责任公司，济南250001)摘要：边坡预测是基于现有的各种监洲资料分析和预测未来边坡住移或应力发展趋势，从而分析判断边坡在未来某一时期内是否稳定，或者预测滑坡发生时间的过程。

反分析方法已经成为目前解决复杂岩土工程的主要方法之一，在岩土工程中得到越来越多的应用，基于现场的监测时问序列，应用岩土工程反分析方法反演指数平滑预测模型的参数。

建立其预测模型，并应用于高边坡的变形预测中。

通过应用，论证了参数反演后的指数平滑预测模型的有效性和普适性，并发现该预测模型适合于中短期预测，建议应用该模型进行高边坡变形的短中期预测。

关键词：岩土工程；指数平滑模型；参数反分析；边坡预测中图分类号：TB l22文献标识码：AB ack-an al ys i s of t he C他腼ci ent of Expo鹏nt i al Sm ootl l i ngM odel and I t s A pp I i cat i on i n For ecas tM A瑚ei l，2L I U Zaoba01·2X U xi aw ei3(1．K ey L丑b or m ory0f M inidt ry0f E duc“on f brQ舢echa IIi cs锄d E m b粕k m en l En西n e甜ng，H ohai U ni v雨t y，N anj i ng2l0098；2．G e o t e chnjc a J R es ear ch Inst i t ut e，H oha i U niver si ty，Nanji T l g210098；3．Shand帆g Ji a Y i A rc hi te c tura l Des i印Co．。

应用指数平滑技术预测水平变形
李遵建;苏道武
【期刊名称】《山东农业大学学报（自然科学版）》
【年(卷),期】2009(040)004
【摘要】本文应用指数平滑模型根据其观测值的数据特点,选取趋势型三次指数平滑模型,并依据[PVV]最小准则选用合适的平滑系数值进行计算,预测了基坑某监测点的水平变形.结果表明,该方法与[VV]最小准则相比可使预测值与实际位移值之间的误差更小,与二次曲线拟合相比更加稳定.
【总页数】4页(P559-562)
【作者】李遵建;苏道武
【作者单位】泰安市市政工程处,山东,泰安,271000;东阿县水务局,山东,东
阿,252201
【正文语种】中文
【中图分类】TU169
【相关文献】
1.应用指数平滑技术预测边坡位移 [J], 沈良峰
2.小波-差分指数平滑模型在滑坡变形预测中的应用 [J], 王鸣;易武
3.三次指数平滑法在基坑地表沉降变形分析中的应用 [J], 郑丽;白宝玉
4.指数平滑法在边坡变形预测中的应用 [J], 张久祥;何旭东;唐岩;陈喜梅
5.指数平滑模型在深基坑变形预测中的应用 [J], 张朋博
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基于指数型平滑法的经济预测技术随着科技的不断进步和社会的不断发展，经济对于人们来说变得越来越重要。

无论是个人还是企业，都需要对未来的经济趋势做出准确的预测和规划，以应对变化和风险。

而指数型平滑法正是一种常用的经济预测技术之一。

一、什么是指数型平滑法？指数型平滑法是一种基于历史数据的经济预测技术，它通过对历史数据进行加权平均来预测未来趋势。

简单来说，就是将过去的数据进行加权平均，然后将得出的结果作为未来的预测值。

这种方法主要用于预测时间序列的趋势。

二、指数型平滑法的特点1. 对于长期趋势的预测较为准确。

指数型平滑法主要适用于长期趋势的预测。

由于它考虑到了历史数据的变化趋势，对于可能出现的大幅度波动有一定的预警作用。

2. 对于短期趋势的预测较为不准确。

指数型平滑法在短期趋势的预测方面有时会出现误差较大的情况。

这是因为短期趋势的变化往往比较难以预测，而且可能会受到突发事件的影响。

3. 适用于周期性趋势的预测。

指数型平滑法可以很好地预测具有一定周期性趋势的时间序列，如季节性变化等。

三、指数型平滑法的应用场景1. 经济预测。

指数型平滑法可以应用于宏观经济预测、行业发展预测、企业经营预测等多个方面。

通过对历史数据的分析，可以帮助决策者做出更加准确的预测和决策。

2. 市场营销。

对于销售额、用户数量等指标的预测，指数型平滑法也可以提供一定的帮助。

通过对历史数据的加权平均，可以预测未来的趋势和市场走向。

3. 财务管理。

在资金流动预测、预测收益等方面，指数型平滑法也可以发挥作用。

通过对历史数据的分析，可以预测未来的收支情况，提高企业的资金管理水平。

四、指数型平滑法的实现方法指数型平滑法的实现方法比较简单，其主要分为单一指数型平滑法和双重指数型平滑法两种。

单一指数型平滑法采用一种加权平均方法，只考虑历史数据的趋势变化。

而双重指数型平滑法则是在单一指数型平滑法的基础上增加了对于历史数据的趋势加速度的考虑，可以更好地预测未来趋势。

水平位移测量在基坑监测的应用摘要：国家经济建设的不断发展，相应的带动了各行各业的发展，城市建筑的发展也正是其中重要的一个环节。

通过对城市发展的情况观察可知，整个城市发展的建设越来越朝着地下寻找着发展的空间，由于城市建设的发展方向的改变，这样也就不可避免的接触到基坑监测的工作。

基坑监测工作对于城市的建设质量非常重要，相关从业人士必须要对其提起高度的重视。

所以，本文主要详细分析水平位移测量技术在基坑监测当中的应用。

关键词：城市建设；基坑监测；水平位移测量技术；应用根据实际的观察分析可知，经济的发展速度还会持续的增长，但是在经济发展的过程中，经济的发展与相应的人均用地量在不断的减少，由于这种实际问题的存在也就导致了，城市高层建筑在实施修建的过程中，必须要充分考虑到基坑的开挖工作，基坑的开挖工作成为了必须要重视的环节。

众所周知，基坑在开挖过程中，势必会对原本建筑物的稳固性造成较大的影响，因此对于受影响的建筑物，应当进行一定程度上的安全监测，故而基坑监测必不可少。

但是根据实际的建设情况分析，在挤压建筑物的过程中，很有可能会出现建筑物塌方的问题，因此在实际的监测过程中，必须要采用水平位移测量技术。

一、基坑监测工作所具有的基本特点分析要充分的了解相应的位移测量技术的应用情况，首先需要了解的概念就是，基坑监测具有怎么样的特点，可以说基坑监测的特点对于了解位移测量技术来说，是非常重要的一个前提条件，基坑监测的特点主要表现在以下几个方面：（一）基坑监测具有一定的时效性根据基坑监测的特点而言，可以明确的了解到的是，其基坑监测的工作应当贯穿在基层工程与地下工程的整个工程之中，在测量当中所得出的数据，往往是具有一定的动态变化的，所以说监测的频率是能够比较系统的反应监测对象所测量模型的重要变化过程的，但是必须要相应的谨记一定的原则，这个原则就是不遗漏其变化时刻。

在基坑监测的过程当中，还应当对基坑工程的等级、基坑以及地下工程不同施工阶段和周围环境、自然条件的变化进行充分而细致的考虑。

三次指数平滑法在基坑地表沉降变形分析中的应用郑丽;白宝玉【摘要】根据某地铁车站基坑施工过程中地表沉降监测的实测资料,应用三次平滑指数法进行沉降变形的预测,充分证实了在地表沉降变形分析中该预测法的可行性;研究结果表明:在现有地铁车站基坑地表沉降14期观测数据参与建模条件下,三次指数平滑法与时间序列ARIMA(1,1,1)模型相比,其均方误差MSE较小,模型的预测值与吻合较好,平均残差值为-0.010 1,平均相对误差为-0.219 0,确保了地铁车站的正常施工及安全使用,为后续工程建设提供保障.【期刊名称】《重庆工商大学学报（自然科学版）》【年(卷),期】2015(032)012【总页数】4页(P23-26)【关键词】三次指数平滑法;基坑周边地表沉降;变形预测【作者】郑丽;白宝玉【作者单位】宿州学院环境与测绘工程学院,安徽宿州234000;重庆市公安局科技信息化处,重庆400000【正文语种】中文【中图分类】X随着城市基础设施改造、市政建设以及高层建筑物的施工建设，深基坑开挖与支护技术得到了前所未有的发展和推进。

在地铁车站基坑施工过程中引发的岩土性状、环境、周边邻近建筑物、地下设施变化的监测，已成为了基坑工程中不可或缺的环节[1]。

这就要求在项目开始前，除考虑基坑自身即周围环境外，还应查阅当地历年地质资料，结合地质情况有所侧重的进行设计布点和监测，这样在把握整体的同时并根据地质资料考虑局部可能出现的异常情况，这比在异常情况发生后再去寻找原因和采取补救措施更有意义[2]。

目前，很多学者对地下工程引起的变形问题有进行深入研究。

基坑工程变形预测中应用比较多的方法主要包括：灰色预测、支持向量机、小波分析等。

文献[3-5]引入灰色理论，分别基于多因素灰色G(1，N)模型、GM(2，1)二阶线性动态模型以及GM(1，1)模型对基坑工程地表沉降等相关变形量进行预测。

文献[6]运用LSSVM建立基坑地表沉降预测模型。

指数平滑适用范围
指数平滑是一种常用的时间序列预测方法，其适用范围非常广泛。

以下将从几个不同的角度来阐述指数平滑的适用范围。

指数平滑适用于平稳或趋势性变化的时间序列数据。

对于平稳的时间序列数据，指数平滑可以有效地捕捉到数据的长期平均水平。

对于趋势性变化的时间序列数据，指数平滑可以较好地预测未来的趋势方向。

因此，无论是销售额、股票价格还是气温等时间序列数据，都可以使用指数平滑进行预测。

指数平滑适用于缺乏季节性变化的时间序列数据。

对于没有季节性变化的数据，指数平滑可以更好地进行预测。

因为指数平滑假设未来的数据受到过去数据的影响，而不受季节性变化的影响。

指数平滑适用于数据变动较为平缓的时间序列。

如果时间序列数据的变动较为剧烈，指数平滑可能无法准确预测未来的趋势。

因此，在应用指数平滑之前，需要先对数据进行平滑处理，以降低数据的波动性。

指数平滑适用于短期预测。

由于指数平滑主要依赖于过去数据的加权平均，对于长期预测来说，可能无法较好地捕捉到未来的变化。

因此，指数平滑更适用于对未来几个时间点的短期预测。

指数平滑适用范围广泛，可以应用于平稳或趋势性变化的时间序列数据，特别是缺乏季节性变化且变动较为平缓的数据。

然而，在应
用指数平滑时需要注意数据的特点，避免过度依赖过去数据，以及选择合适的预测时间范围。

只有在正确理解指数平滑的适用条件和使用方法的情况下，才能更好地利用指数平滑进行时间序列预测。

小波-差分指数平滑模型在滑坡变形预测中的应用王鸣;易武【期刊名称】《人民长江》【年(卷),期】2015(000)012【摘要】采用小波-差分指数平滑方法对三峡库区八字门滑坡地表位移进行了预测。

小波变换以其多分辨率分析的特性，广泛应用于信号分析，指数平滑方法是在移动平均法基础上发展起来的一种时间序列分析预测法，在预测分析中应用广泛。

针对三峡库区八字门滑坡的GPS监测水平累积位移，采用小波变换对时间序列进行去噪预处理，并分别建立一阶差分和二阶差分指数平滑模型对其进行预测，预测得到的平均绝对误差百分比仅为1.5%和1.1%，取得了非常好的效果，该模型可以应用于实际工程。

【总页数】4页(P45-47,74)【作者】王鸣;易武【作者单位】三峡大学土木与建筑学院，湖北宜昌443002; 湖北长江三峡滑坡国家野外科学观测研究站，湖北宜昌443002; 三峡地区地质灾害与生态环境湖北省协同创新中心，湖北宜昌443002;三峡大学土木与建筑学院，湖北宜昌443002; 湖北长江三峡滑坡国家野外科学观测研究站，湖北宜昌443002; 三峡地区地质灾害与生态环境湖北省协同创新中心，湖北宜昌443002【正文语种】中文【中图分类】P642【相关文献】1.递进式预测模型在滑坡变形预测中的应用 [J], 谌伟2.厦门市第三产业增加值增长预测——二次曲线指数平滑模型在第三产业增加值预测中的应用 [J], 崔二涛;肖哲3.厦门市第三产业增加值增长预测——二次曲线指数平滑模型在第三产业增加值预测中的应用 [J], 崔二涛;肖哲4.基于小波去噪及优化BP神经网络的滑坡变形预测研究 [J], 张海发; 卢治文; 王康5.基于最大-最小贴近度的组合预测模型在船闸围堰滑坡变形预测中的应用 [J], 钱大林因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。