调查问卷与量表的编制及分析方法
- 格式:docx
- 大小:19.03 KB
- 文档页数:6
怎么在大学做调查问卷分析在大学学习期间,经常会有各种调查问卷的项目,这些问卷对于研究和了解特定话题非常重要。
然而,对于许多学生而言,如何进行问卷分析可能会是一个挑战。
下面将介绍一些在大学中进行调查问卷分析的基本步骤。
第一步是设计问卷。
在设计问卷时,需要明确研究目的和问题,确保问题的准确性和清晰度。
问卷应该包含开放性和封闭性问题,以便获取定量和定性数据。
为了避免主观性和偏见,问题的顺序应该合乎逻辑,并且应该提供足够的选项,以便受访者能够选择最符合他们的答案。
第二步是确定样本。
样本是指参与调查的人群。
在大学中,可以通过班级或社团来选择样本。
确保样本具有代表性,以便结果能够反映整个群体的观点和意见。
第三步是收集数据。
为了收集数据,可以使用在线调查工具或纸质问卷。
无论使用哪种方式,都要确保问题的顺序和选项与设计的问卷一致。
此外,应该提供明确的说明,以便受访者能够准确理解问题的含义。
第四步是数据清理和整理。
在这一步中,需要对收集到的数据进行初步的整理和清理。
检查是否有错误、遗漏或重复的数据,并进行适当的修正和删除。
然后,将数据按照问题分类,以便进行进一步的分析。
第五步是数据分析。
数据分析是整个调查问卷分析的核心步骤。
可以使用统计软件,如SPSS或Excel,来对数据进行分析和解读。
根据研究目的,可以采用描述性统计、相关性分析或回归分析等方法来分析数据。
在进行数据分析时,要确保结果的准确性和可靠性。
最后一步是撰写报告。
根据分析的结果,撰写一份详细的报告,介绍研究的目的、方法、结果和结论。
报告应该清晰、简洁,并包含必要的图表和表格来支持分析结果。
此外,还可以提出建议和展望,以便为进一步的研究提供参考。
在大学中进行调查问卷分析是一个学习和实践的过程。
通过不断的实践和经验积累,可以提高自己的调查问卷分析能力。
希望以上提到的基本步骤能够帮助你在大学中更好地进行调查问卷分析。
调查问卷的设计步骤
1. 确定调查目的和研究问题:明确调查的目标和需要解决的问题。
2. 制定调查目标和研究问题:从目标和问题出发,明确需要收集的信息。
3. 决定调查方式和方法:根据调查目的和调查对象的特点,确定调查方式(如面对面调查、电话调查、在线调查等)和调查方法(如问卷调查、采访调查等)。
4. 编制问卷题目:根据调查目的和研究问题,设计问卷题目。
题目要准确、清晰,避免歧义和误导。
5. 制定问卷结构和顺序:确定问卷题目的顺序和组织结构,保证逻辑性和条理性。
6. 设定问卷选项和量表:根据题目的性质和要求,设定相应的选项和量表,如单选题、多选题、满意度评分等。
7. 编写问卷说明和导语:为问卷编写适当的说明和导语,指导被访者如何填写问卷。
8. 进行问卷预测试:在正式使用之前,进行问卷的预测试,检验问卷的可行性和有效性。
9. 修改和完善问卷:根据预测试的结果,对问卷进行修改和完
善。
10. 正式使用问卷:根据调查目标和方法,采取相应的方式进
行问卷调查。
11. 数据收集和整理:将填写完的问卷数据进行收集和整理,
清洗和编码,以便后续的分析。
12. 数据分析和解释:根据研究问题,对收集到的数据进行统
计分析和解释,得出结论和推导。
13. 撰写调查报告:将数据分析和解释的结果进行整理和撰写,形成调查报告。
调查问卷设计中的量表编制方法研究一、前言随着社会的发展和变化,调查问卷的使用越来越广泛,作为数据收集和处理的一种手段,调查问卷获得了越来越多的关注。
然而,在调查问卷设计中,量表的编制方法是一个很重要的话题。
本文就调查问卷设计中的量表编制方法进行研究和探讨。
二、量表的定义与分类量表是对某一事物或现象按照一定的原则进行提取、分类、排序和组合的一种测量工具,通常用来测量被试个体在某种维度上的观点、态度、信仰、能力、行为等。
按照其测量的目的和内容不同,量表可以分为:1. 态度量表:用于测量被试对某种事物或现象的态度、意见、评价等方面的观点。
2. 信仰量表:用于测量被试对某种信仰、宗教、价值观等方面的态度。
3. 能力量表:用于测量被试在某种技能、能力等方面的表现。
4. 行为量表:用于测量被试在某种行为、习惯等方面的表现。
三、量表编制的过程量表编制是一个系统而复杂的过程,包括:明确研究目的、确定量表范畴、确定问题内容、确定题目数量、确定题目形式、对题目进行试用和修订、对已修订的问卷进行信度和效度测试等步骤。
1. 明确研究目的:在量表编制之前,首先需要明确研究的目的,包括测量的内容、测量的对象、研究的目标等。
2. 确定量表范畴:量表是针对某种特定领域或问题进行的,因此,在设计量表时需要确定量表的范畴,明确测量的领域或维度。
3. 确定问题内容:在确定量表的范畴之后,需要根据研究目的设计问题内容,包括问题的难易程度、问题的语言表述方式,以及问题的答案形式等。
4. 确定题目数量:量表的问题数量应该合理,足够而不过多。
在确定题目数量时,需要结合研究目的和研究对象的实际情况来确定。
5. 确定题目形式:量表的题目形式应该简单、明了、易于理解。
常见的题目形式有单选题、多选题、填空题、排序题等。
6. 对题目进行试用和修订:在量表编制完成后,需要进行试用和修订。
在试用过程中,需要对量表的问题进行反复修改,以确保量表问题的准确性和有效性。
第三节测量量表一、测量(一)概念测量是按照规则给对象或事件赋值,如直尺、停表之类的器具,是用来测定高度、速度等数量的。
(二)基本要素1、测量的基本要素有4个:(1)对象——指我们所感兴趣的,要研究的事物或物体(2)标记——指被测量对象的某种特征记号,如性别、年龄、学习成绩等(3)符号——指代表对象具有某种特征程度的符号,如考试分数(4)规则——分派各种符号到各类事物上的标准和方法,如采用百分制2、测量要素间的关系(P-98, 图5.4)图5.4 测量要素间的关系3、例子,P-98总结:由例子可以看出,对于同一个对象A,使用不同的测量法则,得到的测量结果是不同的。
好的测量法则就可以得到客观可靠地测量结果,差的法则往往会得到无效或存在偏差的结果。
二、教育技术研究测量法则的建立一般来说,对于稳定可见的现象,测量的法则容易建立与使用。
如正常人的性别容易测量,可以明确的用0或1表示。
在教育技术研究中,对教师学生的态度、行为,学习效果的测量法则建立,却不是件轻而易举的事,但建立法则有困难并不等于无法测量,只要具备如下3个条件就可以进行测量,能测量也就必然能建立法则。
建立测量法则的3个条件:1、现象或行为确实客观存在;2、现象或行为具有同一性和差异性同一性:是指测量对象本质属性的表现,这是区分事物的依据;差异性:同一类事物,其本质属性的表现程度有所差异,这些差异性的存在决定了测量的必要。
例:年龄是人类的一种同一性的表现,在一组测试样本中存在年龄上的差异就存在测量的必要和可能。
三、测量的参照标准1、要建立一个好的测量法则,必须使经过测量所获得的一系列数字(如考试分数)或符号(如品质等级)能够得到科学解释和评价,能够真正实现有意义的使用,这就必须把测量法则建立在一定的参照标准上,并以此标准来判别测量结果的高低或优劣。
2、常用的3种参照标准:(1)目标参照标准(决定性评价)——具体的目标(2常模参照标准(相对性标准)——集体平均水平(3)自我参照标准(自我性评定)——自身在某一时期或状态的特征四、测量量表的类型(一)量表定义:量表是指根据特定的法则,把数值分派到受试者、事物或行为上,以测量其特征标志程度的数量化工具。
数据分析与统计软件一、问卷的设计(一)问卷中的题目设计分为单选题和多选题,其中单选题的设计一般采用李克特(Likert)五点量表法。
(二)问卷分析的步骤:拟编预试问卷—预试—整理问卷与编号—项目分析—因素分析—信度分析—再测信度1.项目分析目的:利用t检验方法对预试问卷中的题目进行筛选。
步骤:P41-42(吴)2.因素分析(效度分析、维度分析)(1)探索性因素分析目的:利用因子分析方法(主成分)对预试问卷的效度进行分析。
(2)验证性因素分析目的:利用因子分析方法(主成分)对预试问卷的效度进行验证。
3.信度分析目的:利用信度分析方法对预试问卷调查所得数据的可信性进行分析。
4.再测信度目的:利用相关分析方法对预试问卷的前后两次调查所得数据的可信性进行分析。
二、问卷数据的分析1.多重响应分析:Analyze→Multiple Response作用:分析多项选择题,包括多项选择题题集的定义及频数分析。
特别:列联表分析:Analyze→Descriptive Statistics →Crosstabs 作用:分析属性变量间是否相互独立。
2.均值检验(t-检验)3.方差分析4.协方差分析5.相关分析6.回归分析(路径分析)7.聚类分析多重响应分析多重响应分析也称为多(复)选题分析。
在量化研究中,除了单选题、李克特量表外,常见的回答发生即是复选题。
所谓复选题即是题目的可选答案不止一个,答案的选项可以多重选择或者题项可勾选其中多个选项。
下面是一份问卷(其中部分):1.您的性别:□男□女2.您对数学学习的兴趣:□非常感兴趣□一般□无兴趣3.您平时喜欢的文学作品:(1)□外国的(2)□中国的(3)□古代的(4)□近代的(5)□现代的4.您平时喜欢的体育项目:(1)□爬山(2)□游水(3)□跑步(4)□打篮球其中1、2题为单选题,3、4题为多(复)选题。
下面介绍与单、多选题有关的软件处理方法。
一、变量的编码方法1.对单选题一个题目用一个变量即可。
统计师如何进行社会调查与民意测验的问卷设计与数据分析社会调查与民意测验是统计师从事的一项重要任务,它们为我们了解、分析和预测社会现象提供了数据基础。
然而,要确保问卷设计和数据分析的准确性和可靠性并不容易。
本文将针对这一问题,介绍统计师如何进行社会调查与民意测验的问卷设计与数据分析的方法和技巧。
一、问卷设计1.明确调查目的:在进行任何一项社会调查和民意测验之前,必须明确调查的目的。
这样有助于确定调查的范围和内容,并帮助设计恰当的问题。
2.编制合理的问题:问卷设计的核心是设计恰当、明确的问题。
设计问题时应尽量避免问题的模糊性和复杂性,确保被调查者能够理解并准确回答。
此外,问题的选项应该全面而明确,以避免信息的遗漏。
3.注意问题顺序:在设计问题时要注意问题的逻辑和顺序。
应该从简单和无敏感性的问题开始,逐渐过渡到复杂和敏感的问题。
这样有助于被调查者更加自然和真实地回答问题。
4.测试问卷:在正式进行调查之前,应对问卷进行预调查和测试。
这有助于发现潜在的问题和不适宜的问题,及时进行修正和优化。
5.保证问卷匿名性:在设计问卷时,统计师应尽力保证被调查者的隐私和匿名性。
这样可以确保被调查者更加坦诚地回答问题,提高数据的可靠性。
二、数据分析1.数据收集与整理:在社会调查和民意测验之后,统计师需要对收集到的数据进行整理和分类。
可以使用统计软件和工具对数据进行录入和整理,以便后续的分析工作。
2.数据清洗与筛选:在进行数据分析之前,统计师需要对数据进行清洗和筛选,排除不符合条件的数据和异常值。
这样可以确保分析结果的可信度和准确性。
3.数据分析方法选择:根据调查和测验的目的,统计师需要选择合适的数据分析方法。
常用的数据分析方法包括描述统计分析、相关性分析、回归分析等。
4.结果解读与呈现:在完成数据分析后,统计师需要对分析结果进行解读和呈现。
可以使用图表、表格等可视化方式来展示分析结果,使其更加直观和易于理解。
5.结果验证与应用:在解读和呈现分析结果之后,统计师需要对结果进行验证和应用。
调查问卷与量表的编制及分析方法一、问卷与量表的差异「问卷与量表」都是研究者用来搜集数据的一种技术,也可以说是对个人行为和态度的一测量技术。
它的用处在于量度,特别是对某些主要变项的量度。
虽然问卷和量表都是可以用来搜集数据,但这两者基本上还是有一些差异存在的:一、在编制架构上的差异(一)量表需要理论的依据,问卷则只要符合主题即可。
通常量表的编制都是根据学者所提的理论来决定其编制的架构,譬如若要编制教练的领导行为量表时,可根据运动心理学者Chelladurai & Carron的运动情境领导理论来编制。
此项理论将教练的领导行为分为「训练和教学的行为」、「民主的行为」、「权威的行为」、「社会支持的行为」及「奖励及赞赏的行为」等五个向度,因此编制者可依照这五个向度编成一份有五个分量表的领导行为量表。
然而在编制问卷时,只要研究者先将所要研究的主题厘清,并将所要了解的问题罗列出来,然后依序编排即可。
(二)量表的各分量表都要有明确的定义,问卷则无此要求。
在编制量表时,若没有分量表,编制者就直接将此量表的定义加以说明。
若所编制的量表包含有若干个分量表,各个分量表亦需将其定义加以界定清楚。
一方面让编制者在编题时能切合各个分量表的主题,另一方面是让阅读者能了解此量表的各个分量表究竟是做何解释。
二、在计分上的差异(一)量表是以各个分量表为计分的单位,问卷是以各题为单位来计次。
假如一个量表有若干个分量表,其计分的方式是以各个分量表为单位。
由于量表通常是以点量尺的型式呈现,研究者只要将分量表中每一题的分数相加即可。
问卷则和量表不同,它是以单题为计算单位,亦即是以每一题的各个选项来计算其次数。
(二)量表的计算单位是分数,而问卷的计算单位是次数。
由于量表是将各题的分数相加而得到一个分数,因此所得的分数是属于连续变量。
而问卷是以各题的选项来计次,所得的结果是各个选项的次数分配,此乃属于间断变数。
三、在统计分析上的差异(一)量表在描述统计方面有平均数、标准差、积差相关;在推论统计方面有t验验、变异数分析、共变量分析、迥归分析等。
(二)问卷在描述统计方面有次数分配、百分比;在推论统计方面有χ2考验(如适合度考验、百分比同构型考验、独立性考验、改变的显着性考验等)。
二、问卷编制的方法一、问卷编制的步骤研究者在编制问卷时,可依三个步骤进行:确定主题、搜集数据、编制题目。
(一)确定主题问卷编制的内容应和所要调查的目的一致,譬如若要了解台北市民参与慢速垒球活动的情形,所编制的题目就应和慢速垒球的活动有关。
(二)搜集资料假如要了解市民参与慢速垒球活动的情形,首先需要知道台北市的慢速垒球活动是如何运作。
编制者可至台北市慢速垒球协会访问相关的工作人员,或是至垒球活动的现场了解会员参加活动的情形。
这些数据都可供编制者在编制问卷时参考用。
(三)编制题目编制者在搜集有关的资料后,即可将各项资料整理并编拟出题目。
所编的题目可分为人口统计变项部份和问卷题目部份两类,由前者可了解参与慢速垒球活动人员的年龄、性别、婚姻、职业、学历、收入等基本资料,问卷的主要内容包括有参与慢速垒球活动的原因、每月参加的次数、时间、经费、及参加的方式等。
二、问卷编制的类型一般而言,问卷的类型可为开放式的问卷和封闭式的问卷两类。
以下即分别予以说明:(一)开放式的问卷1、在球类运动中,你喜不喜欢棒球?为什么?2、你通常收看什么球类比赛节目?为什么?(二)封闭式的问卷1、你喜不喜欢棒球运动囗很不喜欢囗不太喜欢囗有点喜欢囗很喜欢2、你通常喜欢收视那种球类比赛节目囗篮球囗足球囗棒球囗其它由上面的例题得知,开放式的问卷让作答者有较大发挥的空间,研究者可以比较深入的了解作答者心中的想法,但需要较长的时间作答。
而封闭式的问卷的优点是让作答者能在最短的时间内作答完毕,而且答案明确,易于统计,但其缺点是无法得知作答者为何要选该答案的原因。
通常一份问卷是以封闭式的题目为主,另佐以若干开放式的题目(研究者比较想深入知道的问题)。
三、提出问题的标准研究者在编制问卷时必须先考虑所编拟的问题是否适宜,以下所提的几项标准可作为问卷编制者的参考:(一)问题是否与研究目的一致问卷里所提的问题必须和研究目的一致,才不会让作答者有离题的感觉。
譬如问卷是要了解市民参与慢速垒球活动的情形,所有问卷里的问题当然都必须和慢速垒球活动有关。
假如在此份问卷里问了有关台北市政的问题,就会让作答者不知所措。
(二)问题的类型是否合适有些问卷的问题适合用封闭式的类型,有些则应该用开放式的类型。
一般而言,开放式的问题比较能获得充足的数据,但其缺点是费时,而且作答的对象在教育程度上不能太低。
因此,问题的类型应该视作答的对象、研究的主题、可以应用的时间等因素而定。
(三)问题是否令人难以回答在问卷里应避免提出让人不喜欢回答的问题,像诸如此类的问题都非常敏感,即使有这种想法的人很可能也不会据实回答。
(四)问题是否涉及个人的稳私有关个人隐私的问题,编制者应该尽量避免将其列入,除非这是研究者研究的主题,而且事先获得作答者的合作,否则这种问题是不可能得到真正的答案。
(五)问题是否有暗示作用问卷的问题不应暗示作答者做某种的回答,当然会强烈的暗示作答者选择不同意的答案。
(六)问题是否超出作答者的能力问卷所问的问题应视作答者的能力来提问题,像此类的问题已超出作答的能力范围,将会使作答者无法反应。
四、编制题目的原则(一)用字浅显易懂题目的文词应力求清楚明了,不要造成作答者对语意的误解。
而且用字也要简单易懂,尽量使作答者能节省作答的时间。
(二)每个问题只涵盖一个观念一个句子只能提及一个观念,以免作答者混淆。
譬如「当你遇到挫折时,你是否会努力不懈而且尝试用新的方法去解决。
」这个句子就涵盖了「努力不懈」及「尝试用新的方法」两个观念,有时作答者只符合了其中的一个观念,这对于作答者将会造成困扰。
因此像上述的例子最好将其改为两个句子:「当你遇到挫折时,你是否会努力不懈去解决。
」及「当你遇到挫折时,你是否会尝试用新的方法去解决。
」(三)避免主观及情绪化的字眼问卷的问题应该是采用客观、中性的字眼,不应用会挑起作答者情绪的文字,如「你认为教育部不准大学的体育教师上课是否有打压体育教师的嫌疑?」,这个句子所用的「打压」这个字眼就非常不适当。
(四)问题的选项应清楚界定问卷里各个问题的选项应界定清楚,选项因为有重迭的情形出现,将会造成作答者无法正确的作答,这是编问卷者要避免的情形。
(五)不用假设或猜测的语句假设性的问题,因为作答者有太多的想象空间,以致于所得的结果不易归纳解释。
在实际的应用上,价值并不高。
(六)句子避免过长通常作答者在填答一份问卷时,都不希望花太多的时间,假如问卷的题目简单清楚,一目了然,作答者的配合度会较高;反之,若题目复杂又冗长,作答者有可能会应付了事。
冗长的题目,只是浪费作答者的时间而已。
三、量表编制的方法一、量表编制的步骤(一)拟定编制量表的计划当研究者决定编制一份量表时,首先须拟定编制量表的计划。
此份计划包括决定应搜集哪些相关的数据、编制的进度、样本的选取、经费预算、编制完成所需的时间等。
(二)搜集资料不同的量表所涉及的数据当然就有所不同,譬如选手的「成就动机量表」和教练的「领导行为量表」,在文献的搜集上当然有很大的差别。
编制者必须先了解量表的性质,然后才决定所搜集资料的方向。
如成就动机量表是属于人格方面的量表,编制者就要从人格心理学的理论或既有的量表中去搜集。
若是领导行为量表,因其是属于社会心理方面的量表,编制者就要在社会心理学中去搜集。
(三)拟定量表的架构编制者可以参考某一个学者的看法,或是综合数个学者的理论拟出所要编制量表的架构。
假如此量表有若干个分量表,编制者应先将其定义写出来,以利尔后编制题目之用。
(四)编制题目当量表的架构定出来之后,编制者即可参考所搜集来的其它的量表资料来编题。
通常为了将来有删题的空间,编制者大约要比预定的题数多编二分之一的题目。
如一个分量表若需要10题,此时就需编15题。
(五)预试当题目编好后,编制者即需进行预试。
亦即编制者要找一些受试者先对此份量表试作,以了解那些题目是可用的。
预试的样本至少应有200人,以利以后的项目分析之用。
(六)项目分析项目分析的主要目的是针对预试的题目加以分析,以作为正式选题的参考。
进行项目分析时,通常有两种方法可以使用,第一种方法是用t考验法,第二种是用相关法。
在做项目分析时,这两种方法都是以单题为单位来进行分析。
以t考验而言,在进行项目分析时,是以该分量表总得分的高分组(前25%的受试者)和低分组(后25%的受试者)在每一题得分的平均数进行差异比较。
所得的值称为决断值,必须高于查表的临界值,才具有鉴别力,有的学者建议CR值至少应达3以上为佳。
在进行相关法时,有两种方式,一种是含本题在内所得的相关,另一种是不含本题在内的相关。
进行第一种相关法时,首先将每个受试者分量表的总得分算出来,然后以题为单位,计算每一题与总得分的相关。
一般而言,相关系数至少应达0.4以上为佳。
进行第二种相关法时,以每一题和该题所在的分量表的总得分(不含该题)求相关。
一般而言,相关系数应达显着水平才算是具有鉴别力的题目。
(七)编制正式题目编制者可根据项目分析的结果来进行选题,只要鉴别力合乎标准的题目都可以选为正式的题目。
若项目分析所得各题的决断值都合于要求,则由高而低选出预定要的题数。
(八)建立信度与效度一份好的量表必须具有相当的信度和效度。
所谓信度即是指可靠的程度,而效度则是指有效的程度。
有信度的量表通常具有一致性、稳定性、可靠性、及可预测性等。
一份稳定可靠的量表,几次所得的结果一定是相当一致的,而且可透过此量表对受试者做预测用。
效度是指一个量表能够有效的测量到它所要测量的特质的程度,譬如一份有效的「成就动机量表」应该能确实反映出受试者的成就动机,高成就动机者在此量表的得分应该比低成就动机者的得分显着要高。
量表的信度和效度应该如何建立,在下面部份即会有详细的说明。
二、如何拟定量表的架构(一)决定量表的因素一个量表究竟需要多少个分量表,主要是视所根据的理论而定。
譬如Chelladurai & Carron的运动情境领导理论将教练的领导行为分为五个向度,这五个向度即可成为五个分量表。
若是属于探索性的研究,并没有理论的基础,则其因素的多寡就需要用探索性的因素分析来决定。
一般而言,若抽出的因素其特征值大于1的话,此项因素即可保留。
(二)订定正式量表的题数一份量表究竟需要多少题,并没有一个定论。
大约有几个指标可供参考:可用的时间(时间越长,题目就可越多)、所测特质的灵敏度(较不灵敏的特质通常需要较多的题目,才能区分出不同的群体)、分量表的多寡(分量表越多,所编的题数就会随着越多)。