调查问卷与量表的编制及其分析方法(doc 8页)

问卷的编制及问卷调查一、问卷法的含义与类型(一)问卷法的含义问卷法是通过书面形式，以严格设计的问题或表格，向讨论对象收集资料和数据的方法。

问卷法既可作为独立的收集讨论资料的方法，也可作为帮助讨论方法。

目前，问卷法已经成为我们国家推广最快、应用最广的讨论方法。

问卷法具有运用范围广、高效、结果有较高的代表性等特点。

(二)问卷的类型问卷是由一个个具体的问题构成的，如何设计问题是问卷设计的中心。

依据问题设计的方式不同，可分为三种类型：1、封闭式封闭式指不仅要提问，而且要列出可供选择的答案，限制回答的方向和数量，让调查对象选择所赞同的答案。

封闭式有以下几种主要形式：(1)肯否式。

或称正误式。

列出的答案只有两个：正、误或对、错。

如，我打算的事情，别人很难让我转变办法①是②否；你喜爱高中分快慢班吗？① 喜爱②不喜爱。

肯否式存在肯定的局限性：首先，当调查对象持中立态度或说不清自己的想法时，简洁消失二者任凭答一个的状况。

弥补的方法是增加一个答案“不置可否、其次，肯否式往往给人以示意或回答者易产生从众反应。

如，你是否喜爱自己的工作？调查者往往认为喜爱比不喜爱好。

(2)选择式。

也称菜单式，即每一个问题列出多项答案，让调查对象选择，选择的数量可以限制(如仅选择最合适的)也可以不限制(如可多选)。

选择式的设计应留意两点：①答案要穷尽全部状况，否则就可能消失调查对象想答的答案没有。

②列出的答案必需互斥，即概念之间不能消失交叉和包含现象。

(3 )排序式。

形式上与选择式相像，但不是让调查对象在答案中进行选择，而是将答案排成挨次。

如，把下列颜色按你喜爱的程度依次编序：红、橙、黄、绿、蓝、青、紫、黑、白。

排序式应留意：要求排列的答案不宜太多，一般不超过15项，否则调查对象会不愿回答或难于回答；允许调查对象将几个答案并列作为同一选择。

(4)等级式。

等级式是提出问题，让调查对象回答其程度。

依据表示程度的方式不同可分为，数字式、线段式和文字式。

怎么在大学做调查问卷分析在大学学习期间，经常会有各种调查问卷的项目，这些问卷对于研究和了解特定话题非常重要。

然而，对于许多学生而言，如何进行问卷分析可能会是一个挑战。

下面将介绍一些在大学中进行调查问卷分析的基本步骤。

第一步是设计问卷。

在设计问卷时，需要明确研究目的和问题，确保问题的准确性和清晰度。

问卷应该包含开放性和封闭性问题，以便获取定量和定性数据。

为了避免主观性和偏见，问题的顺序应该合乎逻辑，并且应该提供足够的选项，以便受访者能够选择最符合他们的答案。

第二步是确定样本。

样本是指参与调查的人群。

在大学中，可以通过班级或社团来选择样本。

确保样本具有代表性，以便结果能够反映整个群体的观点和意见。

第三步是收集数据。

为了收集数据，可以使用在线调查工具或纸质问卷。

无论使用哪种方式，都要确保问题的顺序和选项与设计的问卷一致。

此外，应该提供明确的说明，以便受访者能够准确理解问题的含义。

第四步是数据清理和整理。

在这一步中，需要对收集到的数据进行初步的整理和清理。

检查是否有错误、遗漏或重复的数据，并进行适当的修正和删除。

然后，将数据按照问题分类，以便进行进一步的分析。

第五步是数据分析。

数据分析是整个调查问卷分析的核心步骤。

可以使用统计软件，如SPSS或Excel，来对数据进行分析和解读。

根据研究目的，可以采用描述性统计、相关性分析或回归分析等方法来分析数据。

在进行数据分析时，要确保结果的准确性和可靠性。

最后一步是撰写报告。

根据分析的结果，撰写一份详细的报告，介绍研究的目的、方法、结果和结论。

报告应该清晰、简洁，并包含必要的图表和表格来支持分析结果。

此外，还可以提出建议和展望，以便为进一步的研究提供参考。

在大学中进行调查问卷分析是一个学习和实践的过程。

通过不断的实践和经验积累，可以提高自己的调查问卷分析能力。

希望以上提到的基本步骤能够帮助你在大学中更好地进行调查问卷分析。

问卷调查量表设计研究随着社会的发展和科技的进步，问卷调查在研究中的应用越来越广泛。

问卷调查是一种常用的数据收集方法，可以用于获取大量的信息和意见。

在设计问卷调查时，一个关键的步骤是构建合适的量表，以确保能够准确、全面地收集数据。

本研究的目的是探索问卷调查量表的设计方法，以及如何设计出准确、可靠的量表。

在设计量表时，需要考虑以下几个要素。

首先，我们需要明确研究目的和研究问题。

在设计量表之前，需要明确研究目的和研究问题，以确定需要收集哪些信息和数据。

例如，如果研究目的是了解人们对某个产品的满意度，那么相关的问题可能涉及产品质量、价格、服务等方面。

明确研究目的和问题是设计准确量表的基础。

其次，我们需要选择合适的测量尺度。

在问卷调查中，常用的测量尺度有多项选择题、单项选择题、五工科里特量表等。

选择合适的测量尺度取决于研究问题和数据类型。

例如，如果研究问题需要被调查者从多个选项中选择一个，那么可以使用多项选择题；如果研究问题需要被调查者对某个特定观点进行评价，可以选择五工科里特量表等。

第三，我们需要编写明确、简洁的问题。

在设计量表时，问题应该简洁明了，以避免被调查者对问题的理解产生困扰。

同时，问题应该具备一定的完整性和全面性，以确保能够获取到丰富的信息。

编写问题时，可以参考相关文献和研究成果，借鉴他人的经验和技巧。

第四，我们需要确保量表的可信度和效度。

量表的可信度指的是在不同时间和不同样本中，相同的问题能够得到相似的结果。

量表的效度指的是量表能够准确地测量所要研究的概念或现象。

在设计量表时，可以使用统计方法来评估可信度和效度。

例如，可以使用重测法来评估可信度，使用因素分析来评估效度。

最后，我们需要进行预测试和修改。

预测试是在正式调查之前对量表进行测试，以评估量表的质量和问题的清晰度。

在预测试过程中，可以邀请一些被调查者进行测试，并根据他们的反馈意见来修改和改进量表。

预测试是修复潜在问题和提高量表效果的重要环节，应该充分重视。

第三节测量量表一、测量（一）概念测量是按照规则给对象或事件赋值，如直尺、停表之类的器具，是用来测定高度、速度等数量的。

（二）基本要素1、测量的基本要素有4个：（1）对象——指我们所感兴趣的，要研究的事物或物体（2）标记——指被测量对象的某种特征记号，如性别、年龄、学习成绩等（3）符号——指代表对象具有某种特征程度的符号，如考试分数（4）规则——分派各种符号到各类事物上的标准和方法，如采用百分制2、测量要素间的关系(P-98, 图5.4)图5.4 测量要素间的关系3、例子，P-98总结：由例子可以看出，对于同一个对象A，使用不同的测量法则，得到的测量结果是不同的。

好的测量法则就可以得到客观可靠地测量结果，差的法则往往会得到无效或存在偏差的结果。

二、教育技术研究测量法则的建立一般来说，对于稳定可见的现象，测量的法则容易建立与使用。

如正常人的性别容易测量，可以明确的用0或1表示。

在教育技术研究中，对教师学生的态度、行为，学习效果的测量法则建立，却不是件轻而易举的事，但建立法则有困难并不等于无法测量，只要具备如下3个条件就可以进行测量，能测量也就必然能建立法则。

建立测量法则的3个条件：1、现象或行为确实客观存在；2、现象或行为具有同一性和差异性同一性：是指测量对象本质属性的表现，这是区分事物的依据；差异性：同一类事物，其本质属性的表现程度有所差异，这些差异性的存在决定了测量的必要。

例：年龄是人类的一种同一性的表现，在一组测试样本中存在年龄上的差异就存在测量的必要和可能。

三、测量的参照标准1、要建立一个好的测量法则，必须使经过测量所获得的一系列数字（如考试分数）或符号（如品质等级）能够得到科学解释和评价，能够真正实现有意义的使用，这就必须把测量法则建立在一定的参照标准上，并以此标准来判别测量结果的高低或优劣。

2、常用的3种参照标准：(1)目标参照标准（决定性评价）——具体的目标（2常模参照标准（相对性标准）——集体平均水平（3）自我参照标准（自我性评定）——自身在某一时期或状态的特征四、测量量表的类型（一）量表定义：量表是指根据特定的法则，把数值分派到受试者、事物或行为上，以测量其特征标志程度的数量化工具。

数据分析与统计软件一、问卷的设计（一）问卷中的题目设计分为单选题和多选题，其中单选题的设计一般采用李克特(Likert)五点量表法。

（二）问卷分析的步骤：拟编预试问卷—预试—整理问卷与编号—项目分析—因素分析—信度分析—再测信度1．项目分析目的：利用t检验方法对预试问卷中的题目进行筛选。

步骤：P41-42(吴)2．因素分析（效度分析、维度分析）（1）探索性因素分析目的：利用因子分析方法（主成分）对预试问卷的效度进行分析。

（2）验证性因素分析目的：利用因子分析方法（主成分）对预试问卷的效度进行验证。

3．信度分析目的：利用信度分析方法对预试问卷调查所得数据的可信性进行分析。

4．再测信度目的：利用相关分析方法对预试问卷的前后两次调查所得数据的可信性进行分析。

二、问卷数据的分析1．多重响应分析：Analyze→Multiple Response作用：分析多项选择题，包括多项选择题题集的定义及频数分析。

特别：列联表分析：Analyze→Descriptive Statistics →Crosstabs 作用：分析属性变量间是否相互独立。

2．均值检验（t-检验）3．方差分析4．协方差分析5．相关分析6．回归分析（路径分析）7．聚类分析多重响应分析多重响应分析也称为多（复）选题分析。

在量化研究中，除了单选题、李克特量表外，常见的回答发生即是复选题。

所谓复选题即是题目的可选答案不止一个，答案的选项可以多重选择或者题项可勾选其中多个选项。

下面是一份问卷（其中部分）：1．您的性别：□男□女2．您对数学学习的兴趣：□非常感兴趣□一般□无兴趣3．您平时喜欢的文学作品：(1)□外国的(2)□中国的(3)□古代的(4)□近代的(5)□现代的4．您平时喜欢的体育项目：(1)□爬山(2)□游水(3)□跑步(4)□打篮球其中1、2题为单选题，3、4题为多（复）选题。

下面介绍与单、多选题有关的软件处理方法。

一、变量的编码方法1．对单选题一个题目用一个变量即可。

调查问卷报告分析模板一、研究目的本文旨在探讨调查问卷报告的分析模板，旨在指导研究者如何系统地分析问卷数据，提炼关键信息，作出科学的研究结论。

二、调查问卷设计在进行一项调查研究前，首先要设计调查问卷。

问卷设计需要考虑调查的目的、受众群体、题目的清晰度和逻辑性等因素。

在设计问卷时，应尽量避免主观性强、导向性强和问题重复的情况，以确保问卷的有效性和科学性。

三、数据收集与整理完成问卷设计后，需要进行数据收集工作。

可以通过线上或线下方式发放问卷，确保样本覆盖面广泛，并保证数据的真实性和准确性。

在收集到数据后，要对数据进行整理和清洗，删除无效或错误数据，以方便后续的分析工作。

四、数据分析方法数据分析是调查问卷报告的核心部分，通过数据分析可以揭示问卷调查的结论和趋势。

常用的数据分析方法包括描述性统计分析、相关性分析、回归分析等。

在进行数据分析时，应根据研究问题选择合适的分析方法，并结合实际情况进行不同维度的分析。

五、结果展示与解释在完成数据分析后，需要将分析结果进行展示与解释。

可以通过表格、图表等形式清晰地展示数据分析结果，以便读者快速了解调查问卷的研究结论。

同时，在解释结果时，要客观分析数据间的关系，明确数据背后的含义，以确保结论的科学性和可信度。

六、结论与建议在对数据进行了充分的分析和解释后，需要得出结论并提出建议。

结论部分应围绕研究目的和问题，明确总结调查问卷的研究结果，同时提出相应的建议，指导实际工作和决策。

七、参考文献最后，应在报告中列出参考文献，引用研究过程中使用的文献和资料，以支持研究结论和观点的可靠性。

以上是关于调查问卷报告分析模板的简要介绍，希望能为研究者提供一定的参考和指导，促进科学研究的开展和发展。

问卷编制与测量•问卷是科学研究中收集资料的重要工具。

•英国著名社会学家莫泽（C.A.Moser）指出：“社会调查十有八九是采用问卷方法进行的。

”•从某种程度上说，问卷编制的质量和水平决定了课题研究的质量和水平一、问卷的基本特征• 1. 标准化•问卷项目的编制、试用和实施、结果统计和解释等环节等程序都要按照统一的标准和程序进行。

•标准化程序可以保证问卷结果的可比性和稳定性，提高问卷的可靠性。

•研究者（主试）的说明和指导语都要遵循统一的标准，不允许出现任何随意性的暗示或提示。

• 2. 有效性•每一个项目或题目都要与目标具有一致性。

•通过概念的操作化过程确立问卷的内容与结构，以保证问卷题目对所调查内容的代表性；•通过试用、题目分析和问卷质量评价，确保问卷的测量误差降低到最小；•通过科学的概率抽样方法，保证问卷结论合理，科学。

• 3. 适合性•影响问卷质量的两个因素是问卷的回收率和有效性•解决这两个问题的关键在于问卷要适合被调查者，或者说被调查者愿意如实地回答问卷中的问题。

•遵循可接受性原则•有研究表明，当被调查者对调查题目不感兴趣时，无论问卷的长短，人们都不会如实参与。

•匿名性• 4.精炼化•教育研究中的问卷多属于专题性调查，而非综合性调查，专题性调查中使用的问卷尤其要简洁精炼，题目不宜过多，以不多于30项为宜。

回答问卷的时间控制在20-30分钟之内。

•并非多多益善，问题简明扼要。

• 5. 回收率•有研究认为，如果问卷的回收率达不到50%，那么问卷调查就应该终止，问卷的回收率达不到70%，问卷调查的结果就不足以可信。

这是基于大规模的社会调查的结果，但是对于教育研究来说，样本量和样本的代表性才是关键问题，即使回收率不是很高，只要达到了必要的样本量，而且样本的分布合理有效，调查结果同样是有效的。

•保证和提高回收率的一个办法就是当面发送，当场回收。

二、问卷的类型•结构型问卷非结构型问卷•开放式（主观型）问卷•封闭式（客观型）问卷• 1. 结构型问卷•最常用的、最普遍的问卷形式，便于回答，节省时间，易于操作，信息量大，适用于各种不同阶层和背景的调查对象，便于资料的整理和统计分析。

量表制作的基本步骤量表是一种测量工具，它试图确定主观的、有时是抽象的概念的定量化测量的程序，对事物的特性变量可以用不同的规则分配数字，因此形成了不同测量水平的测量量表，又称为测量尺度。

如何正确合理的构建量表呢？1．编拟预试问卷在预试问卷的编制或修订上，应根据研究目的、相关文献数据与研究结构等方面加以考虑，如果有类似的研究工具，可根据研究当时的实际情形，加以修订、增删；如果是自己重新编制问卷，问卷内容应依据研究结构的层面，加以编制。

2．预试预试问卷编拟完成后，应实施预试，预试对象的性质应与将来正式问卷要抽取的对象性质相同，如研究对象为中学生，则预试的受试者也应为中学生，预试对象人数以问卷中包括最多题项分别为40题、35题、25题，则预试对象，最好在120位至200位中间，如果样本较为特殊，在预试人数的选取上可考虑再酌减一些。

3．整理问卷与编号问卷回收后，应一份一份检查筛选，对于数据不全或不诚实填答的问卷，应考虑将其删除；对于填答时皆填同一性答案者，是否删除，研究者应考虑问卷题项本身的内容与描述，自行审慎判断。

筛选完后的问卷应加以编号，以便将来核对数据之用；之后再给予各变量、各题项一个不同代码，并依问卷内容，有顺序的键入计算机。

4．项目分析项目分析即在求出每一个题项的“临界比率”（critical ratio），简称CR值，其求法是将所有受试者在预试量表的得分总和依高低排列，得分前25％至33％者为高分组，得分后25％至33％者为低分组，求出高低二组受试者在每题得分平均数差异的显著性检验（多数数据分析时，均以测验总分最高的27％及最低的27％，作为高低分组界限），如果题项的CR值达显著水准（α<.05或α<.01），即表示这个题项能鉴别不同受试者的反应程度，此为题项是否删除首先考虑的。

5．因素分析项目分析后，为检验量表的结构有效度（Construct validity），应进行因素分析。

调查问卷与量表的编制及分析方法一、问卷与量表的差异「问卷与量表」差不多上研究者用来搜集数据的一种技术，也能够讲是对个人行为和态度的一测量技术。

它的用处在于量度，特不是对某些要紧变项的量度。

尽管问卷和量表差不多上能够用来搜集数据，但这两者差不多上依旧有一些差异存在的：一、在编制架构上的差异（一）量表需要理论的依据，问卷则只要符合主题即可。

通常量表的编制差不多上依照学者所提的理论来决定其编制的架构，譬如若要编制教练的领导行为量表时，可依照运动心理学者Chelladurai & Carron的运动情境领导理论来编制。

此项理论将教练的领导行为分为「训练和教学的行为」、「民主的行为」、「权威的行为」、「社会支持的行为」及「奖励及欣赏的行为」等五个向度，因此编制者可依照这五个向度编成一份有五个重量表的领导行为量表。

然而在编制问卷时，只要研究者先将所要研究的主题厘清，并将所要了解的问题排列出来，然后依序编排即可。

（二）量表的各重量表都要有明确的定义，问卷则无此要求。

在编制量表时，若没有重量表，编制者就直接将此量表的定义加以讲明。

若所编制的量表包含有若干个重量表，各个重量表亦需将其定义加以界定清晰。

一方面让编制者在编题时能切合各个重量表的主题，另一方面是让阅读者能了解此量表的各个重量表究竟是做何解释。

二、在计分上的差异（一）量表是以各个重量表为计分的单位，问卷是以各题为单位来计次。

假如一个量表有若干个重量表，其计分的方式是以各个重量表为单位。

由于量表通常是以点量尺的型式呈现，研究者只要将重量表中每一题的分数相加即可。

问卷则和量表不同，它是以单题为计算单位，亦即是以每一题的各个选项来计算其次数。

（二）量表的计算单位是分数，而问卷的计算单位是次数。

由于量表是将各题的分数相加而得到一个分数，因此所得的分数是属于连续变量。

而问卷是以各题的选项来计次，所得的结果是各个选项的次数分配，此乃属于间断变数。

三、在统计分析上的差异（一）量表在描述统计方面有平均数、标准差、积差相关；在推论统计方面有t验验、变异数分析、共变量分析、迥归分析等。