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《大数据领导干部读本》读后感

《大数据领导干部读本》读后感

2015年8月,《促进大数据发展行动纲要》发布,标志着党中央、国务院对于大数据发展和应用的顶层设计正式出炉。为配合在党政领导干部中深入普及国家大数据战略知识,人民出版社9月出版了《大数据领导干部读本》一书。

本书从领导干部的视角出发,紧扣“运用大数据提升领导干部的治理能力”这一主线,以国家大数据顶层设计和战略部署为背景,以丰富的实践案例呈现大数据在政府治理、经济治理、社会治理等方面引发的巨大变革,对推进国家治理能力和治理体系的现代化有诸多启示,全书旨在帮助领导干部掌握大数据的相关知识、提高运用大数据的能力。本书分为6章,内容包括:什么是大数据;大数据从哪里来;大数据到哪里去;大数据促进地方政府管理创新;大数据时代的战略和行动;开放数据;政府再造共创未来等。《大数据领导干部读本》一书是国家社科基金特别委托项目“大数据治国战略研究”的重要阶段性成果。

大数据是近年IT界的时髦词汇,领导干部工作事务繁忙,为什么也要掌握“大数据”?正如《大数据领导干部读本》这本书中指出,大数据是一场治理革命,它将通过全面、系统的数据,使政府从“主观主义”、“经验主义”的治理方式,迈向“实事求是”、“数据驱动”的治理方式。政府是一个国家最重要的决策主体,决策体系是否科学,直接决定了政府的治理能力和治理效果。过去决策往往容易凭借经验,容易“拍脑袋”决策,以往政府治理的“痛点”、“难点”,往往是数据的“盲点”,是数据系统无法覆盖的灰色地带,这些灰色地带就给腐败和官僚主义留下了空间数据缺失,同时导致政府无法有效决策,大数据恰恰是克服政府治理顽疾的利器,大数据为政府的精准治理、高效治理方面创造了新的手段,在互联时代,过去做不到的事情,现在有了大数据就可以办到。人在干,云在算,数据驱动的阳光决策值家在得期待。

西方各国在政府管理中的大数据应用是值得我们借鉴的,上世纪80年代以来,英国、美国为首的国家兴起了一场旨在重塑政府的新公共管理运动,大力引入市场机制来克服政府的一些弊端,以提高公共部门的效率和公共服务的质量。1、大数据应用在电子政务上。互联网技术和数据分析技术快速发展,政府、市场和社会各个要素都呈现出和以往不同的新型特征。对于西方国家来讲,它也面临着一系列的新情况,大数据时代加快、加深了西方公共管理的变革。传统政务向电子政务加速转型,实际上就是提高政府的工作效率,让有限的政务资源尽可能多的获得应有的政府管理效用。2、大数据应用在政府高效优质的公共服务上。西方国家是在政府的高效、优质的公共服务方面运用了大数据的理念。政府的公共服务涵盖民生各个领域,大数据可以帮助政府与民众的沟通建立在科学的数据分析之上,优化公共服务流程、简化公共服务步骤、提升公共服务质量、发展国家经济,让百姓生活的更幸福是各国政府都在致力追求的治国理念。西方国家在这一方面是走在前面的,它不光用于电子政务、科学决策,还用于政府和民众的互动,其实互动本身就产生数据,然后它又反过来将一些数据结果继续用于民众的互动,所以我们可想而知它的政府工作效率一定是提升的。3、大数据应用在政府管理的科学决策。有互联网,新型的技术也来临了,很多的数据我们就可以比较便捷地获取,这个时候可能就会一定程度上缓冲由于感性判断带来的一些失误,所以一些跨国公司,一些非常先进的机构,包括一些西方的政府它就引入了数据参与决策的这样一个理念。从一把手一言堂到领导班子众言堂,然后再到第三方专家辅助,现在到了让你身边具备的、你完全可以采用的数据来辅助决策的阶段了,这是人类发展的进步。4、大数据应用在政府沟通和民众互动上。西方国家现在有很多东西是用在政府民众之间的沟通,他们开发了若干的APP,这些APP可以被非常多的民众去使用,那么后台又可以把这些老百姓使用的数据收集上来,然后再加以分析。我们发现美国的卫生服务中心开发了很多款的APP,例如流感的APP,例如流行病的APP,例如就诊、就医APP,已经跟老百姓的日常生活捆绑在一起了。如果在这样的一个信息支撑和数据支撑的基础之上,政府对社会的管理一定是

游刃有余的。

总之,我们必须紧紧围绕全球数字化发展的大势,树立全新的经济数据发展观念,拥抱大数据,迎接新挑战,抢抓新机遇。我认为《大数据领导干部读本》是领导干部必读科目之一,以助领导干部适应新常态。

第八期党外干部培训班林中林

林中林:拥抱大数据迎接新挑战抢抓新机遇

徐子沛《大数据》读后感

徐子沛《大数据》读后感在还没接触《大数据》这本书之前,便已经听说过”数据便是财富“的说话。可谓在当代,谁掌握了数据谁便掌握了世界。当然,运用好这些数据是征服世界征服革命的关键。 在徐子沛这本书中,我赞赏摩斯这个人。他提倡的《信息自由法》最终推动了世界的发展,对美国的影响尤为明显。从一次次的《信息自由法》要求政府信息公开受挫的情况下,摩斯没有放弃而是一如既往的推行,一如既往的坚持。最终,《信息自由法》进入了国民的生活中,进入了美国政府的府邸,进入了全世界的影响中。 如今,美国新一届的政府领导人奥巴马就提倡信息公开,旨在将政府的信息公开,让一切的信息运行在阳光下。这样的信息公开共享能够促进各行各业清晰的找准他们切实需要的数据,有利于整个国民的经济发展。 当然,英特尔的创始人之一的摩尔的摩尔定律也影响了整个世界。而目前计算机硬件的性能发展印证了摩尔定律。信息化的发展,数据化的发展是挡不住的,世界也正被这些推着向前。 刚开始由美国布局在海洋上用于监测风浪并收集相应的海洋风浪信息的数据应用方式,随着科技的发展,数据的流通越来越快速有效。期间通过传感器的布局以及数据的采集,更实现了各式各样数据的分类和归集。通过这些数据的分析运用,将受益于各个不同的知识领域。美国之所以称之为大国,其实真正意义上来说,美国掌握了大量的数据,大量有效的数据,尤其是美国的情报部门。通过研究这些

数据,美国再利用这把利刃霸权天下。所以,我们要努力发展数据治国,数据治企的精神。 而我司的数据归集、效益分析、车辆监控等管理服务就是真正建立在数据上面的服务,真正通过这些数据的反馈来实现为客户谋发展的目的,最终取得精细化综合管理服务的层层突破,让客户真正的放心加入我们的团队。公司的这一系列的产品,各个相互关联,并将数据汇聚在车智汇平台上,通过这个平台的管理和运用,不仅我司能了解和掌握客户的需求,客户也能通过该平台获取有利于其自身发展的信息数据,为其自身带来意想不到的潜在收益。所以,我们要加快步伐,为客户谋利益谋发展,这样我们自然也发展了。

大数据读后感

《大数据》读后感 这个暑假,我看了《大数据》这本书,颇有感想。 “《大数据》一书,通过讲述美国半个多世纪信息开放、技术创新的历史,以别开生面的经典案例——奥巴马建设‘前所未有的开放政府的雄心’、公共财政透明的曲折、背后的隐情、全民医改法案的波澜、统一身份证的百年纠结、街头警察的创新传奇、美国矿难的悲情历史、商务智能的前世今生、数据开放运动的全球兴起,以及云计算、Facebook 和推特等社交媒体、Web3.0与下一代互联网的未来图景等等,详细诠释了数据技术变革与权力合法性、执政正义以及公民社会之间的关系。全面阐述了信息时代数据的重要性,如何加强数据的收集、分析和使用以及通过数据开放改进政府治理等问题。” 数据、信息和知识的区别和联系在于从数据、信息到知识演变:数据→赋予背景→信息→提炼规律→知识。所以,数据是一个数,但这个数加上单位,就能变成一条信息。当我们把足够多的信息罗列出来,并寻找出规律,就形成知识了。在这个大数据时代,无论是哪个国家,谁拥有的数据多,谁管理、分析数据的能力强,哪个国家就能成为强国中的强国。所以,最先实行数据开放的美国成为了世界第一强国。 但我认为,滥用数据会侵犯人的隐私权。正如书中所说:“不论是睡着还是醒着,在工作还是在吃饭,在室内还是在

户外,在澡盆里还是在床上——没有躲避的地方。除了你脑壳里的几个立方厘米以外,没有东西是属于你自己的。”在美国,“即使没有姓名,没有社会安全号,只要通过性别、生日、和邮编3个数据项,数据挖掘技术就能够成功地识别全美87%的人口。”这种数据所带来的便捷,在发达国家却成为被人们所害怕的“老大哥”。所以,有些犯罪分子利用这一点,把警察告上法庭,说是侵犯了隐私权。这就是大数据的弊端。还有最近被炒得沸沸扬扬的斯诺登事件,也是利用数据出卖信息的典型案例。据美国中情局前职员爱德华·斯诺登爆料:“棱镜”窃听计划,始于2007年的小布什时期,美国情报机构一直在九家美国互联网公司中进行数据挖掘工作,从音频、视频、图片、邮件、文档以及连接信息中分析个人的联系方式与行动。监控的类型有10类:信息电邮,即时消息,视频,照片,存储数据,语音聊天,文件传输,视频会议,登录时间,社交网络资料的细节,其中包括两个秘密监视项目,一是监视、监听民众电话的通话记录,二是监视民众的网络活动。2013年7月1日晚,维基解密网站披露,美国“棱镜门”事件泄密者爱德华·斯诺登(Edward Snowden)在向厄瓜多尔和冰岛申请庇护后,又向19个国家寻求政治庇护。这件事不仅让美国政府感到不安,也让美国民众感到恐慌。

涂子沛的《大数据》读后感

读涂子沛的《大数据》有感 沂源三中韩云祥 涂子沛的《大数据》从民主和国家战略的层面介绍了大数据的影响力,全书通篇没有晦涩难懂的专业术语,作者用平实的语言,形象生动的讲明白了数据开放、技术创新和社会进步之间的关系,环环相扣,鞭辟入里,引人入胜,非常值得深思。 《大数据》从奥巴马建设“前所未有的开放政府”出发,描写了半个多世纪以来数据对美国社会政治、商业、文化等方方面面的影响,谈及了1930年以来历任美国总统,可谓波澜壮阔。本书通过讲述美国半个多世纪信息开放、技术创新的历史,以别开生面的经典案例——奥巴马建设“前所未有的开放政府”的雄心、公共财政透明的曲折、《数据质量法》背后的隐情、全民医改法案的波澜、统一身份证的百年纠结、街头警察的创新传奇、美国矿难的悲情历史、商务智能的前世今生、数据开放运动的全球兴起,以及云计算、Facebook 和推特等社交媒体、Web3.0与下一代互联网的未来图景等等,为您一一细解,数据创新给公民、政府、社会带来的种种挑战和变革。《大数据》这部书,清楚地叙述了资讯时代对我们生活的影响与社会的控御力。它以数据为轴线,描绘了美国走过的开放创新历程。从该历程中我们看到,数据挖掘是一种知识生产过程,从中产生创新,产生管理,产生推动社会变革的理论与实践。更有意思的是,美国政治的发展,公民权利的实现,以及各种自由与福利的保障,都和对数据的创造性应用密切相关。这对已经步入信息时代的中国,尤其有借鉴意义。 众所周知,我们当今已经处在一个数据大爆炸的信息时代,数据之大主要

体现在三个方面:一是体量规模大。数据具有强劲的生命力,社会和生活的方方面面几乎都可以用数据来记录和测量,无处不存在,无时不产生,无刻不在发挥作用,生生不息,绵延不绝。以往我们选择的是记录哪方面的数据,如今我们选择不记录哪方面的数据。二是研究价值大。数据里既记录了事实,又蕴藏了商机,还反映了群众需求,因此数据影响着政府的决策和执行,引导着企业的盈利和创新,改变着个人的思想和习惯。数据就像土地、能源和资本一样,成为支撑整个社会经济发展的根本性资源。三是社会影响大。通过对海量数据的研究分析,能够从纷繁复杂的数据中挖掘出潜藏的规律性知识,将这些规律性知识应用于政治、经济社会生活的方方面面,将对社会运行模式和人类行为方式产生革命性的影响。 数据驱动的工具,实时反馈中蕴含着辅助教师和学生的巨大潜力。数据勘探和数据分析软件可以通过提供实时反馈学业表现来帮助学生。此外,教师可以使用数据驱动工具来研究学生的学习模式并修正课程以便满足学生个人的需要。 就我目前从事的教育管理工作而言,其各环节的工作都是以数据为基础而展开的,因此在工作中更要结合数据的三大特征,以数为据,用数据说话,用数据改进管理,用数据推动工作创新。数据的教育工具是如何提供即使反馈给学生和教师的。举例来说,一个教阅读的程序控件可以收集关于学生阅读某篇文章所需时间的数据。小测验将马上告诉学生们他们的答案是否正确——这就将教师从冗长累人耗时巨大的评分工作中解放出来——并能将学生的表现与同班同学和全县范围内的学生相比较。实时工具可以制作报告,详细展现每个学生阅读时间和理解力,词汇技能,以及补充工具的使用(例如提供额外词汇

《大数据》读后感及心得体会(精选多篇)

《大数据》读后感(精选多篇) 从徐子沛的《大数据》中得到的感悟 数据,对于我们现代社社会来说,已经是再熟悉不过了。大量化(volume)、多样化(variety)、快速化(velocity)和大价值(value)。这四个v就是大数据的基本特征。每天我们都不得不和数据打交道,比如我们平常所说得“眼观六路,耳听八方,”就是生活中一个很好的的收集数据的例子。还有,在我们平时的学习中,我们对于一些学习上的数据的整理等等。可以说,数据已经成为了我们的影子一样,无时无刻的在我们的身边活动。 拿到《大数据》这本书时,吸引我的不是书评的内容,而是书的封面上的一句话“除了上帝,任何人都可以用数据说话。”也就是说,上帝可以不用数据来说话,但是,作为一个平常人,我们做事,言论等都必须用数据来说话。用数据论来证我们的观点正确性。 那么数据真的就是那么重要吗?其实不然,数据果真有那么的重要。作者在书中大量应用世界头号强国美国的例子来说明美国是如何利用数据以及数据在美国人的利用下,是如何造福美国人的。使得美国人走上了民主、发展的道路。书中还引用了大量的利用数据的案例,以及利用数据会有什么样的后果。当然,作者在书中也很明确的表达了自己观点,也就是数据要被人利用,利用的好了,造福人类,否则,祸害无穷。

毫无疑问,我们正处在一个真正意义的大数据时代。但是,大数据浪潮的来龙去脉如何?数据技术变革何以能推动政府信息的公开、透明和社会公正?又何以给我们带来无限的商机,既便利又危及我们每个人的生活?《大数据》给了我们一个很好的答案。在拿到徐子沛《大数据》时,与其说这是个新概念,还不如说就是一个现实。信息技术的迅速发展和普遍应用,存储能力的膨胀,网络传输的便捷,必然产生巨大的数据量。即使是一个公司,经过多年的积累,产生的数据也是惊人的。每天繁多的数据,这就是要求企业要很好地存储数据,利用数据通过数据,使得数据说话,提升企业的业绩和知名度。对于一个企业来说,比较实际的倒是关注一下企业微观大数据,如何充分利用现有的、能够得到的和自己创造的数据,采用《大数据》里提及的新技术、新方法、新理念,筛选、组织、关联、分析,精细化管理和挖掘数据,探索规律性的东西,指导企业活动。尽可能多的获取数据,首先是要有心,对于公司员工来说,随时随地注意收集客户数据、需求数据、产品数据、市场数据、资源数据等,经过整理,把它变成公司的数据资产;然后是要有据,信息与数据最大的不同,就是数据是能够度量或者确定的信息,不能“毛估估”,收集数据要精细化,要准确;其次要有序,数据需要存储,更加需要整理,单个数据没有很大意义,静止的数据也没有很大意义,有价值的数据是流动的、与其他数据交互作用的。一个大杂烩的数据库,在需要时

大数据读后感

读《大数据》有感 (赵元) 最近闲暇之余我读了徐子沛先生的《大数据》一书,真是让我受益匪浅。《大数据》又叫做《大数据:正在到来的数据革命》。全书通过讲述美国在过去的半个世纪里所发生的关于信息、技术方面的典型案例,来为读者剖析出一个浅显易懂的“大数据”。 《大数据》一书,之所以珍贵、便于阅读,在于徐子沛先生在写作过程之中,将原本高、精、尖的数据专业的专业术语,转而用浅显易懂的话语来表现,使得本书成为了一本平易近人的科普读物。使得阅读此书的读者无论年龄、专业、学识,都能最大限度的接触到书中所阐释的基本知识。而我作为一个农行从业四年的员工,当然也有属于我自己的一些感想: 《大数据》一书之中,所提出的一个关键性的问题就是为什么在近几年出现了“大数据”这一词语?作者举出了美国在2009年的相关数据,我从中发现了对该问题给出的一些答案。书中举例,麦肯锡《大数据:下一代创新,竞争和生产率的前沿》报告中进行估算,政府848PB,传媒行业715PB,离散制造业966PB。正是针对相关数据指标的增长,以及当前以全球化为背景的数据信息开放化,各类信息的自由化等原因,导致了面对数据的分析,以及数据的处理,数据的预测和数据的决策都有了更高的要求。这些要求导致我们在针对经济全球化,交流多元扩大化,各个专业管理与发展的精细化必须有一个相对宏观的经济分析头脑。

书中使我感触最深的是,针对美国目前发展中的大事件以及现象,例如,美国矿难的悲情历史,街头警察的创新创奇,美国最热的交友信息平台FACEBOOK与推特,以及美国纠结百年的统一身份证的问题等,都一一分析了其背后所蕴含的经济学、金融学道理,以及这些时间的背后数据对于美国政府,公民以及社会的种种挑战。书中针对美国半个世纪的发展历程,逐一的分析其内涵,并将美国的发展与进步的基本原因归结为开放和创新。正是因为在这个时代美国强调对于互联网的最大利用化,才有了即使面对压力和强大的经济困难还在稳步前进的现代美国。 这本书给了我最大的启迪,说实话不是那些经济学案例,也不是那些几年前的数据信息。而是一种如何发展的理念。美国正是有了开放和创新才有了如今不断发展中的世界第一强国。而我们中国对于开放和创新却还没有做出最好的诠释。虽然我国的改革开放,技术创新已经取得了一定的成绩,但是面对发达国家我相信其中的差距也是不言而喻的。大到一个国家,小到一个集体,都离不开开放和创新。读了徐子沛先生的《大数据》,我思考最深的不是国家的改革与创新,而是我身处的农行的发展与创新。 作为一个在农行工作了四年的员工,我热爱的着我的岗位,也热爱着我为之努力奋斗的中国农业银行。面对农行未来的创新与发展,在对了这本书以后我针对自身的岗位得出了一些不尽成熟的想法:一方面,我们农行有自己的理财产品,而我行主要的营销方法还是有些被动,我的一点想法是可以多做集中性质的营销,例如在浦口区农行

《大数据时代》读后感

《大数据时代》读后感 近年来,大数据在各行各业中被广泛应用,成为了一个备受关注的领域。不久前,我读了一本名为《大数据时代》的书,这本书对于我来说是一本很有价值的读物。 书中引出了大数据对于我们来说意味着什么。我们正处于一个数据快速发展的时代,每时每刻都在产生着海量的数据。大数据是一种新的数据处理技术,让我们更加高效地处理、分析、使用这些海量数据。随着大数据的应用,能够处理的信息量越来越大,这也让人类的认知范围变得更加广泛。这种巨大的信息范围转化为人类知识的积累,使得我们能够更加深入地了解自我和周围的环境。 在读完这本书之后,我深深地认识到了大数据所带来的巨大影响。对于企业来说,大数据的应用让市场预测、消费行为等变得更加精确,商业决策也更加合理。对于政府来说,大数据则可以用来进行城市管理、公共资源分配等方面的优化,让城市更加拥有智能化的特点。同时,作为普通人来说,大数据也能够帮助我们更好地管理自己,例如运动记录、睡眠记录、饮食习惯等等。大数据的应用改变了传统的传播方式,也让我们更加方便地获得更多有用的信息。 当然,大数据的应用也带来了一些问题。为了更好地利用大数据,需要处理海量的数据,这也让数据隐私变得十分重要。如果数据泄露,就可能会带来严重的后果。理解和保障数据隐私成为了大数据发展中需要解决的问题之一。

总之,这本《大数据时代》让我更加深刻地了解了大数据对于我们的影响和意义,也让我意识到了我们应该如何更好地利用大数据,同时避免一些潜在的问题。大数据是一个令人兴奋的领域,它将引领我们走向更加科学、智能化的未来。随着大数据技术的发展,越来越多的企业开始将数据当做最重要的资源,而不仅仅是一种工具。这也带来了商业模式的变革。传统的商业模式以产品为中心,而现在的商业模式则更加以消费者为中心,通过对消费者数据分析来推理消费者的需求和行为,并根据这些数据进行优化和改进,提高顾客的满意度,提高消费者忠诚度和市场竞争力。 在此过程中,数据的收集、整理和分析变得至关重要。再分析设定合适得到指标的基础上,再与运营中获取的实际结果进行比较,即对决策的质量进行评价。整个系统化的数据获取与分析过程,也是企业信息化平台建设过程中重要的一环。不同于以往,企业可以随时随地累积数据和实现数据分析,从而注重个性化服务,提高综合竞争力。 随着技术的发展和数据的采集不断扩大,引起的隐私问题和数据安全问题也日益关注。大数据背后是恶意的攻击风险,因此,数据保护也成为重点关注的事项。在面对大规模数据应用时,数据的隐私性是必须考虑的问题。数据隐私性问题涉及到数据的整合、查看、查询、共享、传输、分析、抽取、挖掘等多个环节,并涉及数据的保存期限和安全性等问题。 总之,大数据时代下,数据不仅能够帮助我们更好地了解自己,也能不断优化商业决策和消费者服务,提高市场竞争力。而随

《大数据时代》读后感(精选3篇)

《大数据时代》读后感(精选3篇) 《大数据时代》读后感1 在看《大数据时代》之前,我只知道社会越来越数字化了,看完之后,才觉悟到:人类将迎来一个新的时代。 数字化已经把我们带入一个信息时代,大数据却把我们卷进了一场科技风暴之中,这本书中,作者为我们开启了一个更包容更广阔的新时代,大数据把社会的方方面面融合在了一起,曾经看似因果联系紧密的.事物,可能变得不再那么重要;毫无关联的事物,可能隐藏着重要的信息,从科技、商业,到医疗、政治、教育、文化,大数据一概席卷囊括,它改变着我们的传统思维,为这个时代注入了新鲜的血液,就像作者书中所说:“这项技术终将改变我们所居住的星球上的许多东西。” 大数据最显著的影响是对于电子商务,通过大数据,最先洞察出潜在市场的,也必然最先占领市场。而电子商务对实业的冲击又是势不可挡,可见,掌握了大数据就主导了市场,拥有了先进的科技才能拥有坚实的竞争力。在医疗方面,曾经的非典时期,就是一个很好的例证,正是有大数据的预测功能,才使疫情得到了控制。在更小的方面,他也同样改变着我们的生活,书中提到美国著名计算机专家奥伦·埃齐奥尼发明了飞机机票价格预测软件,就是利用大数据造福我们生活的很好例子。 大数据不仅节省了时间,提高了效率,更将人类带入一个新的文明阶段。从分析因果总结经验,转变为搜集数据预测未来;由原来的滞后性变为现在的预见性——大大提高了人类认识世界、改造世界的能力,变被动为主动。大数据为我们掀开了历史新纪元,不敢想象它将会为我们带来什么,或许会出现新奇的生活方式,从未有过的职业,闻所未闻的商业模式,百家争鸣的文化高峰;也或许会

解开更多未解之谜,探索到宇宙之外的秘密。总之,毫无疑问的是,大数据为我们带来的未来是超乎想象的。 这本书中作者提到最多的是:改变我们的传统思维,摒弃精确性转向宏观。从总结因果转向预测。这个世界正以惊人的速度向前发展,数据大爆炸的波及范围远超乎我们的想象,单纯靠人类的主观判断力是多么的有限,大数据早晚会取而代之这一现象,这必将影响我们的生活和工作,我们也只有认清这种趋势,改变思维,调整步伐,紧跟时代才行。即使不能与时代同步,也尽量做到避免固步自封,认识大数据、利用大数据趋利避害,为我们的生活造福! 《大数据时代》读后感2 近两周用业余时间读了《大数据时代》这本书,是听培训时杜威老师推荐的,我快速阅读了一遍,觉得受到了一些启发,发现了一些原来没有想到看到的事情。 首先是大数据代表着数据的样本=全体,这是一个与传统统计学的显著区别。大数据有能力获得全体数据并对其进行分析。 第二就是相关性与因果性同样重要。相关性说明了什么事情与什么什么事情有关系,如商场周围车流量的增多与商场销售额的相关性,因果性说明什么是什么的原因,如睡10个小时是有精神的原因。在大数据中,相关性要比因果性容易获得,而且相关性已经能为客户带来较大的收益。 第三就是大数据允许存在不精确性、混杂性,由于数据量巨大,存在少量的异变不会对结果产生任何影响,如收益是1个亿与1亿零1元的差别可能决策者不关心。 第四是大数据中的三个主要因素,思维、数据、技术,思维觉得你在哪些地方使用大数据。在这三个因素之中,会产生数据中间商,来处理加工数据并出售。 《大数据时代》读后感3

大数据时代》读后感

大数据时代》读后感 一、对大数据时代的理解 1.“大数据”的正式推出。2012年3月,XXX宣布投资2亿美元启动“大数据研究和发展计划”,并且定义为“未来的新石油”,希望增强政府收集、分析和萃取海量数据的能力。这个由世界最强国家政府推动的项目,标志着“大数据”时代的到来! 2.“大数据”的本质。早在互联网出现之初,我们就知道网络无秘密,在网页上敲击的每一个数据,都将被自动记录。现在,当数据的积累量足够大的时候到来时,量变引起了质变。“大数据”通过对海量数据有针对性的分析,赋予了互联网智商,这使得互联网的作用,从简单的数据交流和信息传递,上升到基于海量数据的分析,一句话“他开始思考了”。这是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革,对国家治理模式、对企业的决策、组织和业务流程、对个人生活方式都将产生巨大的影响。 二、大数据时代考验传统文化 1.文化进一步融合。一个文化系统可以分为技术、制度和看法三个层面。文化系统的发展已经经历了技术主导和制度主导两个时期,当代世界正在走向看法主导的新时期发展。各民

族文化通过互联网正不断融合,从笔墨、服饰到生活方式,民族之间的辨别正逐步变小,走在大街上、坐在餐馆里,你还能很快辨别不同的民族吗?大概只需的时候,你才能晓得谁是XXX,谁是徒,看法将主导互联《大数据时代》读后感网时代的民族性。大数据时代的来临,使山村投资者能够和洛杉矶大佬一样去分析华尔街的股价变化,文化的进一步融合变得势不可挡,唯一显示他们区别的,就是基于自身观念所做出的判断,而这种判断,在不断的经济碰撞之下,也将逐步变得趋同。 2.保持传统文化独立性。中华的文化是儒道互补的传统,其共性凝结在《周易》的传承中,主要就是天人合一观,这是中国传统文化对人类的最大贡献,也是独立性的最重要体现。在现有的世界有影响的各民族文化里,天人合一观是中华文化所独有的特性,是任何一个强权所无法抹杀的。大数据时代,需要继续保持传统文化的独立性,就是要让我们的社会和数据深深打上文化的烙印,要建立属于我们的数据体系,让这个体系庞大到其他民族无法忽视,进而去影响他们。 3.为新文明的建立出力。从文明出现的规律来看,工业文明后边的未来文明,一定要通过工业工商文化和农耕文化的冲突和融合产生。从英国工业革命开始,冲突已经几百年了,还

大数据读后感

大数据读后感 大数据,作为当今社会中备受关注的热门话题,已经渗透到我们生活的方方面面。《大数据:驱动未来的新型资产、战略和组织》这本书,深入浅出地介绍了大数据的概念、应用和影响,给我留下了深刻的印象。 首先,书中对大数据的定义和特点进行了详细的阐述。大数据不仅仅是指海量 的数据,更重要的是通过对这些数据的采集、存储、处理和分析,可以发现隐藏在其中的有价值的信息。与传统的数据处理方法相比,大数据具有数据量大、处理速度快、多样性和价值密度高等特点。这让我对大数据的概念有了更加清晰的认识。 其次,书中介绍了大数据在各个领域的应用案例。无论是商业领域的市场营销、金融风险管理,还是医疗领域的疾病诊断、药物研发,大数据都发挥着重要的作用。通过对大数据的分析,可以匡助企业做出更准确的决策,提高效率和竞争力。同时,大数据也为科学研究和社会管理提供了新的思路和方法。这些案例让我深刻认识到大数据对社会发展的巨大推动作用。 此外,书中还提到了大数据对个人隐私和社会伦理的挑战。随着大数据的广泛 应用,个人信息的泄露和滥用问题日益突出。如何在保护个人隐私的前提下,充分利用大数据的价值,成为了一个重要的问题。同时,大数据的使用也涉及到社会伦理的考量,需要权衡个人利益和社会公共利益之间的平衡。这让我深思大数据时代所面临的伦理和法律问题。 最后,书中对大数据的未来发展进行了展望。随着技术的进步和数据的不断增长,大数据的应用前景将更加广阔。人工智能、物联网等新兴技术的发展也将进一步推动大数据的应用和创新。然而,同时也面临着数据安全、人材培养等挑战。对此,我认为政府、企业和个人都需要共同努力,建立健全的数据管理体系,加强数据安全保护,培养专业的大数据人材,以促进大数据的可持续发展。

《大数据》读后感

《大数据》读后感 《大数据》这本书是我最近读的一本关于数据科学的著作。通过阅读这本书,我深刻理解到了大数据对我们现代社会的重要性,并对数据分析和数据驱动决策有了更深入的认识。在这篇读后感中,我将分享我的观点和感受。 首先,在读《大数据》之前,我对大数据的概念只是停留在浅层次的认知。我知道大数据是指海量、高速、多维度的数据集合,但我并没有真正理解它对我们生活和工作的影响。通过这本书的阅读,我了解到大数据的价值远远超出了我想象。作者通过具体的案例和实证研究,生动地展示了大数据如何在商业、医疗、政务等领域带来了巨大的变革和创新。我开始认识到,大数据并不仅仅是一种技术或工具,更是一种能够改变我们思维方式和决策模式的力量。 其次,我对数据分析和数据驱动决策的重要性有了更深刻的认识。在过去,我们往往依靠经验和直觉做出决策,这种方式存在很多不确定性和风险。而大数据的出现改变了这一现状。通过对海量的数据进行分析,我们可以发现隐藏在数据背后的规律和趋势,进而作出更准确、更科学的决策。例如,作者提到了在医疗领域使用大数据进行疾病预测和个体化治疗的案例,通过对大量患者的数据进行分析,可以提前发现疾病的迹象,并为每个患者提供量身定制的治疗方案,从而提高治疗效果和减少医疗成本。这些案例让我深信,数据分析和数据驱动决策已经成为当今社会不可或缺的核心能力。

同时,通过《大数据》这本书,我也认识到了大数据时代的挑战和 问题。尽管大数据被广泛运用,但随之而来的数据隐私和安全问题也 日益凸显。随着个人信息的大规模收集和利用,我们面临着个人隐私 泄露、数据滥用等风险。这需要我们加强对数据保护的意识,建立健 全的数据隐私保护法律法规和技术手段,确保大数据在为社会带来利 益的同时不损害个人的权益。 综上所述,读完《大数据》这本书,我对大数据有了更深入的认识 和理解。大数据不仅改变着商业模式和决策方式,也在革新着各行各业。数据分析和数据驱动决策已经成为当今社会的核心竞争力。然而,我们也要面对大数据时代的挑战和问题,警惕数据滥用和个人隐私泄 露的风险。只有在合理利用大数据的同时保护好数据安全和个人隐私,才能真正实现大数据带来的巨大潜力和社会福祉。 在读完《大数据》后,我对数据科学和大数据有了更深刻和全面的 认识。通过该书,我了解到了大数据的定义、应用场景以及其对社会 变革的巨大影响。同时,我也意识到在大数据时代,我们需要加强对 数据保护和隐私保护的重视。只有在充分挖掘数据潜力的同时,合理 保护数据的安全与隐私,才能更好地推动社会的发展和进步。 总结起来,《大数据》这本书让我受益匪浅。通过深入学习数据科 学的理论和实践,我对大数据的认识得到了拓展和加深。我相信,通 过不断学习和实践,我可以更好地应用大数据的思维和方法,为解决 现实问题和推动社会发展做出更具有价值的贡献。

《大数据》读后感字3篇

《大数据》读后感字3篇 《大数据》读后感字1 这两年,大数据,云计算的思想就像小苹果的音乐一样,传的到处都是,每一个公司不管是公司还是传统企业,都标榜自己的大数据。 1、实体物联网与虚拟物联网 曾几何时,物联网的概念闹得风生水起,庞大的物联网能够让世间大量的物体,都能够被检测并联网,包括了人、车、房等一切能够被联网的物体,这些物体都能够以种方式被感知他的存在,并对其信息记录在案,以供使用。在若干年前,这还是一种看似遥不可及的事物,要对每个物体都贴上一个所谓的RFID的标签,显得不切实际。如今,随着手机的大量使用,人类本身也被加入了物联网中。为什么要物联网?是为了获取什么?要知道物联网获取了什么,只需要看看在一个物体在没有加入物联网与加入物联网之后,我们多出了哪些东西便能够知晓。那么,很明显,我们需要通过某种方式来获取该物体的信息,这种存储下来的信息,就叫做——数据。 物联网产生的数据是实体的物品之间的信息,而现在的互联网上,占最大数据量的,是虚拟物品,或者叫做网络虚拟物品。由于网络物体是直接寄生于网络,具有能够方便的接入网络的特

征,因此,在获取实体物体信息还有一定难度的时期,占有很大优势。但今后实体的物联网产生的数据量一定会不断增加,或许,能够超越网络上的物物相连数据量。 网络的广泛使用,使得信息的产生于传遍变得容易,每个接入网络的人都以一定的角色存在,都是网络的信息的创造者。对于所产生的信息而言,每个接入网络的人又身兼多角,对于网络服务商,他是网络使用者的角色;对于门户网站而言,他是使用的用户;对于社交网站而言,我们则扮演一个虚拟或者真实的网络角色;对于浏览器而言,他是一系列的浏览网页、一些列鼠标动作的角色。不同的角色取决于对方需要从我们的行为中获取哪些信息。将网络上各种角色看成是虚拟的物体,那么,这种虚拟物体构成的虚拟物联网便产生了巨大的数据量。经历过一直以来缺乏信息获取渠道的日子,现在,既然信息获取变得如此容易,那么,必然迎来信息量暴增的时代——大数据时代。 2、思维的转变 技术的改变,使得我们思维方式也要随之发生变化。在过去的小数据时代,由于获取信息、存储信息、整理信息都是费时费力的活,我们只能精打细算,捉摸着如何以最小的代价、最快的方式来收集尽可能准确的信息。之所以会有抽样统计的方式,是受技术所限,无法获得全体的样本,或者就算获取了也无法在合理的时间内进行处理。由于信息获取代价大,使得我们不得不在获取信息前,就把一切都想清楚,才能够着手处理。这就像在计

《大数据时代》读后感(5篇)

《大数据时代》读后感(精选5篇) 《大数据时代》读后感(精选5篇) 认真品味一部名著后,相信你心中会有不少感想,是时候抽出时间写写了。可能你现在毫无头绪吧,下面是的《大数据时代》读后感(精选5篇),借鉴,希望可以帮助到有需要的朋友。 对于畅销书刊、热点话题、时尚科技,始终不太感兴趣。书刊,喜欢有一定年份的。话题,钟情于务虚的观点。新奇的产品于我无缘,习惯使用成熟的科技产品。既不清高,也非冷漠,就是要与现实保持一定的距离,给自己留一点思考的空间。这一习惯最近破了例。由于工作的原因,耳濡目染,“大数据”这个新兴概念开始频繁步入我的视野。按捺不住内心的好奇,网购《大数据时代》,手不释卷,三天读完,颇有收获。此书有如下特点。 首先,作者站在理论的制高点上,条理清楚地阐述了大数据对人类的工作、生活、思维带来的革新,大数据时代的三种典型的商业模式,以及大数据时代对于个人隐私保护、公共平安提出的挑战。其次,文中的事例贴近现实生活,贴近时代,令读者既印象深刻,又感同身受。此外,作者没有使用大量的专业术语,没有假装一副专业的面孔。纵观全书,遣词造句,均通俗易懂。 作者认为大数据时代具有三个显著特点。 一、人们研究与分析某个现象时,将使用全部数据而非抽样数据。 二、在大数据时代,不能一味地追求数据的精确性,而要适应数据的多样性、丰富性、甚至要承受错误的数据。 三、了解数据之间的相关性,胜于对因果关系的探索。“是什么”比“为什么”重要。

作者指出,随着技术的开展,数据的存储与处理本钱显著降低,人们现在有能力从支离破碎的、看似毫不相干的数据矿渣中抽炼出真知烁见。在大数据时代,三类公司将成为时代的宠儿。一是拥有大数据的公司与组织。如政府、银行、电信公司、全球性互联网公司(阿里巴巴、淘宝网)。二是拥有数据分析与处理技术的专业公司,如亚马逊、谷歌。三是拥有创新思维的公司,他们可能既不掌握大数据,也没有专业技术,但却擅长使用大数据,从大数据中找到自己的理想天地。 面对即将来临的大数据时代,个人将如何应对自如?这是个严肃的问题。 去年的“云计算”炒得热火朝天的,今年的“大数据”又突袭而来。仿佛一夜间,各厂商都纷纷改旗换帜,推起“大数据”来了。于是乎,各企业的CIO也将热度纷纷转向关注“大数据”来了。有一张《程序员》微博的漫画很形象。我觉得这张图,很真实地反映了现实中小企业云计算,大数据的现状。 不过话又还得说回来,《大数据时代》是本好书。 当然,很多IT知名人士也大力推荐,写了好多读后感来表述对这本书的喜欢没看此书之前,对所谓大数据的概念根本上是一头雾水,虽那么有了解关注过现在也比拟炽热的BI,觉得也差不多,可能就是更多的数据,更细致的数据分析与数据挖掘。看过此书后,感觉到之前的想法,只能算是中了一小半吧———巨量的数据,而另一前:着眼于数据关联性,而非数据精确性,或许才是大数据与现时BI的不同,不仅仅是方法,更多的时思想方法。不过坦白讲,到底是数据的关联性重佳,还是数据的精确性更好,还真的需要时

大数据时代读后感(共5篇)

大数据时代读后感(共5篇) 大数据时代读后感(共5篇)《大数据时代》读后感麦肯锡称:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”比尔•盖茨在早些年月曾经说过一句类似于这样的话“人类,无论什么时候,1G的U盘都已经足够了”,可见在早年,连这样一个电子世界的枭雄试人物都料想不到今日的大数据时代的到来,不过他的思维转变得快,跟上了时代的潮流,并且很好地融入了这么一个奇妙的大数据时代,在其中不断创新随着时代的改变与经济的进展,科学技术的日渐成熟使人们的生产生活发生着巨大的转变,而大数据一词在近年来也越来越多地被提及。 大数据究竟有多大?说真的,我看了这本书一方面其实还是有不少怀疑,譬如互联网上每天流淌的数据已经不行以单纯用几个T来计量,而这些数据在不断更新换代中也在不断地刷新其上限,而这些数据不肯定会始终是真理,它们也会有被颠覆的一天,有许多网上奇葩问答也是,那么多的垃圾数据混在其中,我们究竟如何辨别?在海量的数据中,我们又该从何入手找到自己的所需,而不至于淹没在数据的汪洋?另一方面,在如今一个如此便捷的时代,我们每天可以从不同的途径猎取大量的数据,并不断运用从中所得,进而我们正在不断被信息风暴变革我们的生活、和思维不过这也是一次重大的时代转型,大数据将为人类的生活制造前所未有的可量化的维度。我所担忧的是,在这个转型的过程中我们人类是否能“平安达阵”?即我们是否能胜利地完成由对因果关系的渴求,取而代之关注相关关系,变成只要知道“是什么”,而不需要知道“为什么”来进驻___?要知道这可是对人类的认知和与世界沟通的方式提出了全新的挑战,

《大数据时代》读后感1500字

《大数据时代》读后感1500字《大数据时代》读后感1500字 《大数据时代》读后感1500字一: 世界的本质就是数据,当你掌握了数据,你便掌控了世界—你可以轻而易举地通过数据中的相关关系预测事物的发展,将一切不利因素扼杀于摇篮之中—这远胜于"防患于未然"。 《大数据时代》一书,让我们在观念上有了三大转变:要全体不要抽样,要效率不要绝对精确,要相关不要因果。全书介绍了 "大数据"时代三种大的变革:思维变革,商业变革和管理变革。在这些巨大变革如洪水一般的"冲击"之下,现代社会的运作方式必将有重大的改变,若不顺应这种变革的潮流,就像古中国固步自封,最终被坚船利炮打开国门而自己还用着长钩铁戟抗争一样,不可避免被掠夺,被落于世界进程之后,所以我们必须转变我们的思想。 "我们不再热衷于寻找因果关系,而应该寻找事物间的相关关系",我想这句话是本书的核心思想。大数据时代,信息与数据已成为了一切的本源,我们生活在各种数据构成的海洋之中,如果从另一种视角看,就好像无数条"看不见的线"将我们与这些数据联系到一起,这是我们以前从未有过、从未想过的。大数据改变了我们以前的通过因果关系了解世界的方法,而提供了几种新的途径,因为,在大数据时代,我们可以分析更多数据,有时甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据,也就是:样本=总体;而且,当研究数据如此之多时,我们已不热衷于"精确",而是"混乱",若不接受"混乱",那么有95%的非结构化数据无法利用,这将无法使我们构建完整的数据世界,在分析更多、更全面的数据之后,我们就可以从这些数据之中发掘它们的相关关系,即以"是什么"而不是"为什么"的角度看待数据,不用管其从何而来,只要分析其如何影响其他事物既可,即"让数据自己发声",这些,彻底推翻了人类以前探索数据的方法,展现了一个全新的世界。 这种观念以惊人的力量给现知识状况带来了巨大的冲击,通过对海量数据的分析,获得巨大价值的产品和服务,或深刻的洞见。比如谷歌公司,2009年 H1N1流行之时,通过检测检索词条,处理34。5亿个不同的数据模型,通过预测并与2007、2008年的美国疾控中心记录的实际流感病例进行对比后,确定了45条检索词条组合,并将其用于一个特定的数学模型后,预测结果与官方数据相关系数高达97%,这种大数据技术,以前所未有的方式,通过海量数据分析得出流感所传播的范围,为预测流感提供了一种更快速、高效的工具。 同时,虽然大数据可为人类造福、对抗病症,但这仅限于掌握这门技术而言,若不重视这种技术,当我们的对手早于我们一步构建这种数据网络之时,便是我们的灾难,想想,大数据虽核心的在于预测,当敌人通过这种手段预测我方下一

涂子沛大数据的读后感

涂子沛大数据的读后感范文(一) ___月的一天,我有幸拿到了涂子沛的《大数据》一书,几个月来认真翻阅了好几遍,并查阅了许多相关的文章,也让我产生了写下这篇读后感的冲动。 我们处于大数据时代 当今的时代是一个信息的时代,是一个数据爆炸的时代。信息是数据的内容,数据是信息的载体。随着电脑、网络的普及,搜索引擎技术的进步以及云时代的来临,上至国家下至个人,无不为数据所包围,信息无处不在、数据无处不在。难以想象离开数据、离开数据管理,我们这个社会将会是什么样子。 那么大数据时代到底有多大呢?我们知道计算机用二进制存储和处理数据,一位是指一个二进制数位——0或1,这是存储信息的逻辑单元。一个字节有___位,再往上是KB(1KB是___字节)、MB(1MB是___字节)、GB(1GB是___字节)、TB(1TB 是___字节)、PB(1PB是___字节)、EB(1EB是___字节)、ZB(1ZB是___字节)、YB(1YB 是___字节)。但这究竟是多大的数据呢,我们还是难以想象。有人统计过将1TB 的数据全部打印出来,需要用___万个四开门的书柜去储藏。这是多么庞大的一个数啊,而这只是1TB——___个字节。而仅全世界消费者一年产生的数据就有6000PB,全世界企业一年产生的数据有7000PB。截至___年,人类产生的数据为1。2ZB,且数据每年以指数级增长,每两年我们拥有的数据将翻一番。 在大数据时代,数字电视、手机、移动互联网统治了我们。截至___年,中国手机网民数突破4。___亿;___年中国超过美国成为最大的智能手机市场;___

年___月微信用户数突破___亿,到___月,微信用户达到___亿,微信用户正在以每___个月增长___亿用户的速度增长;___%的智能手机用户睡前玩手机。 “棱镜门”事件主角爱德华•斯诺登一时间成为全球关注的目标,网络时代何处安放我们的隐私?美国间谍卫星精度达到了___至10厘米,当今社会我们每个人近乎“透明”! 大数据时代给我们带来什么。 ___年,英特尔创始人之一戈登•摩尔考察了计算机硬件的发展规律,提出了著名的摩尔定律。该定律认为,同一个面积集成电路上可容纳的晶体管数目,一到两年将增加___倍,也就是说,其性能将提升___倍。换句话说,计算机硬件的处理速度和存储能力,一到两年将提升___倍。这一定律揭示了信息技术进步的速度。 数据的爆炸是“三维”的,是立体的,这三个维度,主要表现在:同一类型的数据量在快速增长;数据增长速度在加快;数据的多样性,即新的数据来源和新的数据种类在不断增长。 任何一件事物,都有一个从量变到质变的过程。在当前这个数据爆炸的时代,数据带给我们什么呢?我想最重要的是带来了思维模式的转变。转变了我们一直以来以因果逻辑思维的模式,变成了相互关系的逻辑思维。举一个例子,在不久的将来我们完全可以通过数据分析,预判出一次地震的时间、地点、强度,但我们不是通过分析地壳运动而来的,而是通过相互关系的庞大的数据分析而来的。

《大数据时代》读后感(6篇)

《大数据时代》读后感(精选6篇) 《大数据时代》读后感(精选6篇) 当阅读了一本名著后,大家心中一定有很多感想,这时最关键的读后感不能忘了哦。你想知道读后感怎么写吗?下面是的《大数据时代》读后感(精选6篇),欢迎阅读,希望大家能够喜欢。 对于畅销书刊、热点话题、时尚科技,始终不太感兴趣。书刊,喜欢有一定年份的。话题,钟情于务虚的观点。新奇的产品于我无缘,习惯使用成熟的科技产品。既不清高,也非冷漠,就是要与现实保持一定的距离,给自己留一点思考的空间。这一习惯最近破了例。由于工作的原因,耳濡目染,“大数据”这个新兴概念开始频繁步入我的视野。按捺不住内心的好奇,网购《大数据时代》,手不释卷,三天读完,颇有收获。此书有如下特点。 首先,作者站在理论的制高点上,条理清楚地阐述了大数据对人类的工作、生活、思维带来的革新,大数据时代的三种典型的商业模式,以及大数据时代对于个人隐私保护、公共平安提出的挑战。其次,文中的事例贴近现实生活,贴近时代,令读者既印象深刻,又感同身受。此外,作者没有使用大量的专业术语,没有假装一副专业的面孔。纵观全书,遣词造句,均通俗易懂。 作者认为大数据时代具有三个显著特点。 一、人们研究与分析某个现象时,将使用全部数据而非抽样数据。 二、在大数据时代,不能一味地追求数据的精确性,而要适应数据的多样性、丰富性、甚至要承受错误的数据。 三、了解数据之间的相关性,胜于对因果关系的探索。“是什么”比“为什么”重要。

作者指出,随着技术的开展,数据的存储与处理本钱显著降低,人们现在有能力从支离破碎的、看似毫不相干的数据矿渣中抽炼出真知烁见。在大数据时代,三类公司将成为时代的宠儿。一是拥有大数据的公司与组织。如政府、银行、电信公司、全球性互联网公司(阿里巴巴、淘宝网)。二是拥有数据分析与处理技术的专业公司,如亚马逊、谷歌。三是拥有创新思维的公司,他们可能既不掌握大数据,也没有专业技术,但却擅长使用大数据,从大数据中找到自己的理想天地。 面对即将来临的大数据时代,个人将如何应对自如?这是个严肃的问题。 首先,想谈一谈何为大数据,何为大数据时代。大数据是一种资源,也是一种工具。它提供一种新的思维方式去理解当今这个信息化世界。为何说是一种新的思维方式:在信息缺乏的时代或模拟时代,我们更倾向于精确性的思维方式,就像是”钉是钉,铆是铆”,而在这种传统的思维方式下,我们得到问题的答案只有一个。 而在大数据时代下,我们打破了这种思维方式,换句话说,我们承受结果的不确定性。简言概括之,我认为大数据是一种预测模型。在大数据时代下,我们关注的不是因果,即为什么是这样,而更关心”是什么”这种相关关系。换句话说,在这种新思维的思考方式下,我们探究问题背后的原因也是不可行的。我们所做的是利用大数据这种工具,让数据自己说话! 其次,我想谈下如何利用大数据提升我军战斗力。当然,大数据分析并不是精准的预测,精准的预测也是不存在的。大数据只能有利于我们理解现在和预测未来的可能性。

《大数据》读后感

《大数据》读后感 作为一个普通人,接触到大数据这个词汇可能是在晚些年。随着互联网、智能设备等科技的发展,大数据所代表的数字化时代也越发显得重要。而在这个信息爆炸的时代,我们似乎离不开大数据的支持。 当我拿起其中一本经典著作《大数据:革命正在到来》时,笔者并没有想到这是一部科技类的读物,也没有想到它会让我对数字化时代有更深的理解。 《大数据:革命正在到来》力图阐述大数据的本质、决定性作用、成败之道、行业应用等方面,包括了从数据的基本特征到数据的应用和实践等方面,这本书的作者维克托·迈尔-舍恩伯格和肯尼斯·库克罗是两位颇有造诣的技术专家,闻名于数据挖掘、自然语言处理、信息抽取、机器自动学习等领域。 这本书以生动的笔触将大数据这个技术领域讲解得深入浅出,并从简单的商业案例到国际上最专业的案例,如谷歌、eBay、Facebook、Twitter、Netflix等等,一一被讲解。这让读者完全能了解到大数据的应用领域以及市场未来发展方向。

大数据的发展已经深入到我们的日常生活。如果仔细想想,它 已经影响到我们生活的方方面面。每当使用一次谷歌搜索,它都 会自动根据自己的变化进行排名。不过,这些变化是如何确定的?这些变化都是基于对用户的搜索结果和查询量的研究,对数据的 深入分析而来,以此优化它所呈现的搜索内容。 不过,大数据并不是表面上的技术与工具。这项技术的背后是 关于知识的深度思考。它需要具备先进的算法、计算能力和数据 处理能力,同时,它的成功实施也不仅仅由技术人员的功劳,数 据分析师、专家以及决策者都应当加入到这个环节中,互相合作、形成完整的架构。 无疑,大数据让我们更加深入地了解了事物的本质,而且也让 我们的生活更加便利。与此同时,随着大数据技术的不断发展和 日新月异的技术革新,我们需要学习更多的知识和技能。我们可 以从以下四个角度对自己进行完善: 第一,学习基础知识。在使用大数据之前,我们必须先掌握相 关的基础知识,例如编程、数据分析、数据挖掘等,同时了解大 数据相关的理论知识。

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