数学建模的认识
数学建模是一门综合性较强的学科，它将数学与实际问题相结合，通过建立数学模型来描述、分析和解决现实生活中的问题。数学建模既是一种方法，也是一种思维方式。
在数学建模中，首先需要对问题进行准确定义，并将其抽象为数学模型。数学模型是对实际问题的一种简化和抽象，它由数学符号、方程和不等式等组成。通过构建数学模型，可以使复杂的问题变得简单而明确，从而更容易进行分析和求解。
数学建模不仅仅是数学知识的应用，还需要结合相关学科的知识和技巧。在建模过程中，需要运用到数理统计、概率论、优化算法、图论等数学工具，同时还需要了解问题所在领域的相关知识，如物理学、经济学、生物学等。
数学建模的过程是一个探索和创新的过程。在建模过程中，需要不断地思考、分析和推导，寻找问题的本质和规律。同时，还需要进行模型的验证和优化，确保模型的准确性和可靠性。
数学建模在现实生活中有着广泛的应用。它可以用于解决交通规划、资源分配、环境保护、金融风险评估等实际问题。通过数学建模，可以帮助决策者做出科学、合理的决策，并提供有力的支持和指导。
总之，数学建模是一门重要的学科，它能够帮助我们更好地理解和解决现实生活中的问题。通过建立数学模型，可以把复杂的问题转化为数学问题，并通过数学方法进行分析和求解，从而得出科学、准确的结论。数学建模的应用范围广泛，对于促进社会发展和提高人们生活质量起到了积极的作用。
数学建模的体会思考 经过这段时间的学习,了解了更多的关于这门学科的知识,可以说就是见识了很多很多,作为一个数学系的学生,一直都有一个疑问,数学的应用在那里。对了,就在这里,在这里,我瞧到了很多,也学到了很多,关于各个学科,各个领域,都少不了数学,都就是用建模的思想,来解决实际问题,很神奇。 数学建模给了我很多的感触:它所教给我们的不单就是一些数学方面的知识,更多的其实就是综合能力的培养、锻炼与提高。它培养了我们全面、多角度考虑问题的能力,使我们的逻辑推理能力与量化分析能力得到很好的锻炼与提高。它还让我了解了多种数学软件,以及运用数学软件对模型进行求解。 数学模型主要就是将现实对象的信息加以翻译,归纳的产物。通过对数学模型的假设、求解、验证,得到数学上的解答,再经过翻译回到现实对象,给出分析、决策的结果。其实,数学建模对我们来说并不陌生,在我们的日常生活与工作中,经常会用到有关建模的概念。例如,我们平时出远门,会考虑一下出行的路线,以达到既快速又经济的目的;一些厂长经理为了获得更大的利润,往往会策划出一个合理安排生产与销售的最优方案……这些问题与建模都有着很大的联系。而在学习数学建模训练以前,我们面对这些问题时,解决它的方法往往就是一种习惯性的思维方式,只知道该这样做,却不很清楚为什么会这样做,现在,我们这种陈旧的思考方式己经在被数学建模训练中培养出的多角度、层次分明、从本质上区分问题的新颖多维的思考方式所替代。这种凝聚了许多优秀方法为一体的思考方式一旦被您把握,它就转化成了您自身的素质,不仅在您以后的学习工作中继续发挥作用,也为您的成长道路印下了闪亮的一页。 数学建模所要解决的问题决不就是单一学科问题,它除了要求我们有扎实的数学知识外,还需要我们不停地去学习与查阅资料,除了我们要学习许多数学分支问题外,还要了解工厂生产、经济投资、保险事业等方面的知识,这些知识决不就是任何专业中都能涉猎得到的。它能极大地拓宽与丰富我们的内涵,让我们感到了知识的重要性,也领悟到了“学习就是不断发现真理的过程”这句话的真谛所在,这些知识必将为我们将来的学习工作打下坚实的基础。从现在我们的学习来瞧,我们都就是直接受益者。就拿数学建模比赛写的论文来说。原本以为这就是一件很简单的事,但做起来才发觉事情并没有想象中的简单。因为要解决问题,凭我们现有的知识根本不够。于就是,自己必须要充分利用图书馆与网络的作用,查阅各种有关资料,以尽量获得比较全面的知识与信息。在这过程中,对自己眼界的开阔,知识的扩展无疑大有好处,各学科的交叉渗透更有利于自己提高解决复杂问题的能力。毫不夸张的说,建模过程挖掘了我们的潜能,使我们对自己的能力有了新的认识,特别就是自学能力得到了极大的提高,而且思想的交锋也迸发出了智慧的火花,从而增加了继续深入学习数学的主动性与积极性。再次,数学建模也培养了我们的概括力与想象力,也就就是要一眼就能抓住问题的本质所在。我们只有先对实际问题进行概括归纳,同时在允许的情况下尽量忽略各种次要因素,紧紧抓住问题的本质方面,使问题尽可能简单化,这样才能解决问题。其实,在我们做论文之前,考虑到的因素有很多,如果把这一系列因数都考虑的话,将会花费更多的时间与精神。因此,在我们考虑一些因素并不就是本质问题的时候,我就将这些因数做了假设以及在模型的推广时才考虑。这就使模型更加合理与理想。数学建模还能增强我们的抽象能力以及想象力。对实际问题再进行“翻译”,即进行抽象,要用我们熟悉的数学语言、数学符号与数学公式将它们准确的表达出来。
---------------------------------------------------------------最新资料推荐------------------------------------------------------ 对数学建模的认识 对数学建模的认识学院： 数计学院姓名： 1 何谓数学建模？简单地说它是建立数学模型的过程。 应该说对它并不陌生，早在中学，甚至小学时代就已经用建立数学模型的办法来解决过一些简单的或理想化的实际问题。 1 、1 例如航行问题： 甲乙两地相距 750 公里，船从甲乙到顺水航行需 30 小时，从乙到甲逆水航行需50 小时，问航速、水速若干？这是一个非常理想化的实际问题。 显而易见，此题把航行中航速和水速都设为常数了。 求解这个问题当然是设船速、水速分别为 X 和 Y，由题意并用匀速运动的距离等于速度乘以时间表达，即(x+y)．30=750 (x-y)．50=750 求解上述二元一次方程组，得 x=20, y=5 这样我们就知道了船速、水速分别是为 20 公里/小时,5 公里/小时. 这个问题固然简单，但其求解经历了以下五个过程： 首先根据问题的所求明确了变量，然后根据匀速运动的距离=速度*时间这一物理规律建立了变量之间的一个明确的数学方程式（称之为数学模型）；求解这个数学模型而得数学解。 解释验证这个解发现与要求相符，说明我们的模型是正确的。 上述航行问题大致描述了用数学建模方法解决实际问题的途 1 / 6
径，一般说来数学建模过程分为以下几步 1 、2 数学建模步骤数学建模的过程就是一个执行下面流程步骤的多次循环过程。 1 澄清问题现实问题往往是复杂而零乱，所以有必要认真审题。 澄清什么是已知的，什么是要求的，是确定型的还是随机型的问题等等。 根据建模的对象和目的充分发掘解题的信息，如事实、数据等。 在澄清问题的同时，要着手对问题进行抽象和简化。 要注意的是这一工作往往不是一次能够完成，有时需要反复几次。 2 形成数学模型首先是寻找最简单的模型，如可能也可以作图说明。 可根据建模的对象、目的具体地找出所有的相关因素，抓住主要的方面进行定量研究。 即参考因素间的关系，提取主要因素。 确定出诸因素中哪些是变量，哪些是参量，哪些是常量，并采用适当的符号、单位来标识。 如有可能或必要可收集尽可能多的数据。 然后考察各信息因素的性态，以及它们之间的关系，使用数学技能或应用某种规律建立变量、参量间的明确的数学关系，如比例关系，线性、非线性关系，指数关系,输入、输出关系，牛顿第二定律，能量守恒，差分、微分方程，矩阵、概率统计等。
学习数学建模心得体会3篇 数学建模已成为国际、国内数学教育中稳定的内容和热点之一。下面是店铺为大家准备的学习数学建模心得体会，希望大家喜欢! 学习数学建模心得体会范文1 自从大二下学期真正开了数学模型这一门课之后，我对数学认识又进一步加深。虽然我是学纯数学即数学与应用数学，但是在我的认知中，数学最多的是单纯地证明一些定理抑或是反复的计算一些步骤比较多的题进而求解。随着老师在课堂上一点一点的引导、介绍、讲解，我渐渐地发现数学真的是很万能啊(在我看来)，任何实际问题只要运用数学建立模型都可以抽象成一个数学方面的问题，进而单纯的分析、计算、求解。这只是我大体的认识。 首先，通过数学模型这一门课我解开了数学模型的神秘面纱，与数学模型紧密相连的就是数学建模，简而言之来说数学建模就是应用数学模型来解决各种实际问题的过程，也就是通过对实际问题的抽象、简化、确定变量和参数，并应用某些规律建立变量与参数之间的关系的数学问题(或称一个数学模型)，在借用计算机求解该数学问题，并解释，检验，评价所得的解，从而确定能否将其用于解决实际问题的多次循环，不断深化的过程。 以下是我学习数学模型的一些心得： 第一，数学模型是数学的一个分支，它还没有脱离数学，众所周知数学是一门比较抽象的课程，主要需要和训练的还是逻辑思维。因此数学模型需要和训练的都基本是思维，但和纯数学区别的是数学模型只要抽象出数学问题的本质，进而建模，那之后不是非得自己一步步地演算、求解。 第二，数学模型最后的求解很多时候都不可避免地要用到计算机，比如像matlab,spss,linggo之类的数学软件。因此在学习过程中我们也得对这些软件有一定的了解和认识。这也就与平常的学习方式产生了区别，平常的数学方式因为其内容和讲授被限制在了平常的阶梯教室，但数学模型这一门课就必须通过自己的实践运用计算机来达到自
对数学建模的认识与理解 数学建模是指将实际问题转化为数学模型，通过数学方法进行分析和求解的过程。它是数学与实际问题相结合的一种方法，是现代科学技术发展的重要手段之一。对数学建模的认识与理解，不仅有助于我们更好地理解数学的本质和应用，还能够提高我们解决实际问题的能力和水平。 对数学建模的认识与理解需要从数学的本质出发。数学是一门研究数量、结构、变化和空间等概念的学科，它是一种抽象的语言和思维工具。数学建模就是将实际问题抽象为数学模型，通过数学语言和思维工具进行分析和求解。因此，数学建模是数学的一种应用，是数学在实际问题中的体现。 对数学建模的认识与理解需要从实际问题出发。实际问题是数学建模的源泉，数学建模的目的就是解决实际问题。实际问题的复杂性和多样性要求我们在建模过程中要考虑多种因素，如时间、空间、人员、物资等，同时还要考虑问题的约束条件和目标函数等。只有充分考虑实际问题的特点和要求，才能够建立合理的数学模型，得到准确的结果。 对数学建模的认识与理解需要从数学方法出发。数学建模的过程中，需要运用各种数学方法，如微积分、线性代数、概率论、统计学等。这些数学方法不仅是数学建模的基础，也是解决实际问题的重要工
具。在建模过程中，我们需要根据实际问题的特点和要求，选择合适的数学方法，进行分析和求解。 对数学建模的认识与理解需要从实践中出发。数学建模是一种实践性很强的学科，需要我们在实际问题中进行实践和探索。在实践中，我们需要不断地调整和完善数学模型，以适应实际问题的变化和发展。同时，我们还需要不断地学习和掌握新的数学方法和技术，以提高数学建模的水平和能力。 对数学建模的认识与理解是非常重要的。它不仅有助于我们更好地理解数学的本质和应用，还能够提高我们解决实际问题的能力和水平。在今后的学习和实践中，我们应该注重对数学建模的认识和理解，不断地提高自己的数学建模能力，为实际问题的解决做出更大的贡献。
对小学数学建模教学的认识与思考 数学是社会生活和实践活动的产物，来源于生活，又指导社会实践活动，随着时代的发展，特别是随着计算机的迅猛发展和数学理论、方法的不断扩充，数学已经成为当代高科技的一个重要组成部分和思想库，培养学生应用数学的意识和能力也已经成为数学教学的一个重要方面。而应用数学去解决各类实际问题就必须建立数学模型。小学数学教学的过程其实就是教师引导学生不断建模和用模的过程。因此，用建模思想指导小学数学教学显得愈发重要。 一、与数学建模有关的几个概念 要了解数学建模，首先必须弄清与数学模型有关的几个概念。 1.什么是模型 模型就是为了批量生产某一类产品而专门制作的“模子”，制作不同的产品需要不同的模型，但它一旦固定下就有专一的用途，是不可改变的。模型的产生会大大提高做事的效率，提高劳动生产力，是一种科技生产的手段，它代表了科技的发展。 2.什么是数学模型 目前在我国对数学模型还没有一个十分权威的定义，但比较一致的认识是：数学模型是对现实世界中的原型，为了某一个特定目的，
作出一些必要的简化和假设，运用适当的数学工具得到一个数学结构。 说得再通俗一点，数学模型就是为解决现实生活中的问题而建立的数学概念、公式、定义、定理、法则、体系等等。数学模型一般是用数学语言、符号、数量关系或图形来呈现的，具有精确性、直观性、简洁性等特点。如加法的交换律（人教版四年级下）这一数学模型，教材上同时用了多种形式来呈现这一模型，“两个加数交换位置和不变”这是用数学语言来描述的，“▲+★＝★+▲”这是转化为了符号模型，“ɑ+b＝b+ɑ”是字母模型。 3.什么是数学建模 数学建模就是建立数学模型，就是对现实世界中的原型，为了某一个特定目的，作出一些必要的简化和假设，运用适当的数学工具得到一个数学结构。数学建模是一种数学的思考方法，是运用数学的语言和方法，通过抽象、简化建立能“解决”实际问题的一种强有力的数学方法。数学建模是一个经历观察、思考、归类、抽象与总结的过程，也是一个信息捕捉、筛选、整理的过程，更是一个思想与方法的产生与选择的过程。它给学生再现了一种“微型科研”的过程。 从数学建模的概念中可以发现数学建模一般是指解决实际问题，要求学生能把实际问题归纳或抽象成数学模型加以解决。可以这样讲，只要有数学应用的地方，就有数学建模。
对数学建模的体会及认识 数学建模是将实际问题转化为数学模型，并利用数学方法来分析、计算和预测的过程。在认真地学习和实践数学建模过程中，我有以下几点体会和认识： 一、数学建模是一项高效而有力的解决实际问题的方法 数学建模是将实际问题量化成数学模型的过程。通过对模型的分析、计算和预测，可 以得到深入的结论和有效的解决方案。这种方法不仅可以提高问题的解决效率，还可以减 少因人为因素或仿佛的经验性操作所产生的误差。此外，通过模型构建和求解，还可以在 数字化的背景下，自动优化和调整。 二、数学建模需要一定的实践经验和数学基础知识 数学建模是一种将实际问题转换为数学模型的过程。然而，模型的构建和求解需要数 学基础知识的支持，因此必须对数学基础进行深入的掌握和练习。此外，建模过程中也需 要一定的实践经验，这需要长时间的积累和不断的探索。 三、数学建模需要团队合作和沟通协调 数学建模是一个复杂的过程，涉及多个领域和多个学科的知识。因此，在建模的过程中，不仅需要自己的专业知识，还需要与同事进行合作和沟通。在合作中保持有效的沟通 和协调可以更好地发挥每个人的优势，实现最佳的建模结果。 四、数学建模需要综合运用多种方法和技巧 数学建模需要处理复杂、多样化的实际问题，并同时运用多种数学方法和工具。因此，建模过程中需要熟练掌握多种方法和技巧，并且要能够灵活地运用它们。例如，求解工具 包括微积分、线性代数等数学方法，数据预处理方法，模型评价方法以及数值分析等工具。 五、数学建模具有广泛的应用领域和不断发展的前景。 数学建模的应用领域非常广泛，包括自然科学、工程、医学、金融、经济等。在各个 领域中，数学建模都发挥着越来越重要的作用。此外，随着科技的不断发展，数学建模的 技术和应用领域也不停地推进和拓展。因此，数学建模在未来的发展中将具有更加广阔和 丰富的应用前景。
我对数学建模的认识 在现代的社会生活中，到处可见模型的存在，而各种模型的存在都在一定的程度上离不开数学建模的学习。数学是研究现实世界数量关系和空间形式的学科，在它产生和发展的历史长河中，一直是和各种各样的应用问题紧密相关的。数学建模时在20世纪60和70年代进入一些西方国家大学的，我国的几所大学也在80年代初将数学建模引入课堂。经过20多年的发展，现在绝大多数本科院校和专科学校都开设了各种形式的数学建模课程和讲座，培养学生应用数学解决实际问题的能力。数学的特点不仅在于概念的抽象性、逻辑的严密性、结论的明确性和体系的完整性，而且在于它应用的广泛性。随着科学技术的迅速发展和计算机的日益普及，人们对各种问题的要求越来越精确，使得数学的应用越来越广泛和深入，特别是进入21世纪的知识经济时代，数学科学的地位发生了巨大的变化，它正在从国有经济和科技的后备走到了前沿。 在学习数学建模的过程中我了解了建模的重要性，数学建模这门课程培养了我们利用数学方法分析，解决实际问题的能力开辟了一条有效的途径。在接触数学建模这门课程之前只会应用一些简单的数学知识解决一些简单的问题而无法考虑排除一些实际性的存在性的影响因素，因而也就无法正确性与完整性地解决问题，使自己解决出来的问题存在
很大的缺陷性。通过一个学期的短暂接触，逐渐让我开始有点喜欢上了这门课程，学习它可以让我更能够轻松地、高效地解决许多生活中问题，也可以让我在社会竞争中更好地生存与工作，利用数学解析方法解决工作问题，使自己的工作效率显著提高。在如今社会重大工程建设当中，在工程建设实施前首先都会根据特有的内在规律，做出一些必要的简化假设，运用适当的数学工具，得到的一个数学结构，利用模型进行测试，总结，改进，最后得出可行的方案。在这过程中，模型起到了功不可没的作用与功能，如果没有模型的存在，那有些工程将寸步难行。 1992年由中国工业与应用数学学会组织举办了我国10个城市的大学生数学模型联赛，74所院校的314对参加。教育部领导及时发现并扶植、培育了这一新生事物，决定从1994年起由教育部高教司和中国工业与应用数学学会共同主办全国大学生数学建模竞赛，每年一届。十几年来这项竞赛的规模以平均年增长25%以上的速度发展。 随着经济发展的全球化，计算机的迅猛发展，数学理论与方法的不断扩充使得数学已经成为当代高科技的一个重要组成部分和思想库，数学已经成为一种能够普遍实施的技术。培养学生应用数学的意识和能力已经成为数学教学的一个重要发面。我希望通过在大学里这宝贵的机会能够了解更多的建模知识，也不枉对数学建模的认识与了解。
对数学建模的认识 作为一名大学生，我深刻认识到数学建模在现代科学和工程领域中的重要性和广泛应用。数学建模作为一种将现实世界问题抽象为数学模型，然后通过数学方法进行分析、求解和预测的过程，不仅是学术研究的一部分，更是现实问题解决的有力工具。在我看来，数学建模不仅是一门学科，更是一种思维方式，它在抽象、分析、解决问题等方面带来了挑战与机遇。 数学建模首先要求我们将复杂的现实问题进行抽象和简化，将问题的关键特征提取出来并用数学语言进行表达。这个过程不仅需要对问题有深刻的理解，还需要运用数学知识和技能将问题转化为可计算的形式。例如，考虑一个城市的交通流量问题，我们需要抽象出道路、车辆、人流等元素，并建立数学模型来描述它们之间的关系。这种抽象能力不仅有助于理清问题，还能够培养我们从问题中抽象出本质的思维方式，使我们能够更好地应对各种挑战。 其次，数学建模要求我们具备丰富的数学知识和技能，能够在建立模型时选择适当的数学方法和工具。不同的问题可能涉及代数、几何、微积分、概率论等不同领域的知识，因此我们需要具备跨学科的数学素养。这也激励我在学习数学的过程中不仅仅关注基础知识，还要注重不同领域之间的联系，培养数学思维的广度和深度。 在数学建模过程中，我们需要运用数学方法对模型进行分析和求解。这就需要我们具备系统的思维和逻辑推理能力，能够从模型中提取有用的信息，得出合理的结论。这个过程中可能会遇到复杂的计算问题，需要我们具备良好的计算机编程能力，能够用计算机辅助求解模型。这种分析和计算能力的培养，使我们在面对复杂问题时能够从整体把握问题，迅速找到解决方案。 数学建模也在很大程度上促进了跨学科的合作与交流。许多问题需要多个领域的专业知识才能全面解决，这就需要不同背景的人能够用共同的语言进行交流和合作。数学建模提供了一个平台，使不同专业的人能够协同工作，共同解决问题。这种合作能力在现实生活和职业发展中同样具有重要意义，帮助我们更好地与他人合作，共同创造价值。 在数学建模的过程中，免不了会遇到困难和挑战。有时候，我们的模型可能无法完美地描述现实问题，或者在分析过程中遇到复杂的数学难题。这时，需要我们持续的耐心和毅力，不怕失败，勇于尝试不同的方法。从困难中找到突破口，从失败中吸取教训，都是培养坚韧意志和创新思维的机会。 最后，数学建模在现实中有着广泛的应用。它可以用于预测气象、分析金融市场、优化
在小学数学教学中渗透、运用数学建模思想的一些课例 《数学课程标准》指出：“数学教学应该从学生已有生活经验出发，让学生亲身经历将实际问题抽象成数学模型并理解运用。”数学建模就是建立数学模型，是一种数学的思考方法，是利用数学语言、符号、式子或图象模拟现实的模型，是把现实世界中有待解决或未解决的问题，从数学的角度发现问题、提出问题、理解问题，通过转化过程，归结为一类已经解决或较易解决的问题，并综合运用所学的数学知识与技能求得解决的一种数学思想方法。数学模型不仅为数学表达和交流提供有效途径，也为解决现实问题提供重要工具，可以帮助学生准确、清晰地认识、理解数学的意义。在小学数学教学活动中，教师应采取有效措施，加强数学建模思想的渗透，提高学生的学习兴趣，培养学生用数学意识以及分析和解决实际问题的能力。现结合我校的教学实践谈一些这方面的做法： 一、《植树问题》模型的构建与运用 1、创设情境，感知数学建模思想。 数学来源于生活，又服务于生活。因此在新课引入中，将教材上的内容通过生活中熟悉的事例，以情境的方式在课堂上展示给学生，如县城街道旁整齐的桂花树图片、摆花盆图片等，让学生感到真实、新奇、有趣，这样去激活学生已有的生活经验，使学生用积累的经验来感受其中隐含的数学问题，促使学生将生活问题抽象成数学问题，感知数学模型的存在。
2、参与探究，主动建构数学模型。 第一，大胆猜测，产生解决问题的欲望。猜想是一种带有一定直觉性的比较高级的思维方式，对于探索或发现性学习来说，猜想是一种非常重要的思维方法。在找规律之前，我先让学生猜猜要用多少棵树苗？你是怎么猜的？想知道自己答案对不对吗？让学生产生要验证自己答案的欲望。 第二，动手实践探究，主动建构数学模型。动手实践、自主探索与合作交流是学生学习数学的重要方式。学生的数学学习活动应当是一个主动、活泼的、富有个性的过程。因此，我为学生提供了小棒、磁片、实验表格等实验材料，让学生在主动探索过程中，自主发现“棵数=间隔数+1”这个规律。这一环节的设计，使学生经历猜测与验证、从直观到抽象的数学思维过程。学生在新知探索中充分体验了数学模型的形成过程。 3、运用数学模型，解决实际问题。 《植树问题》这节课，通过让学生画线段图，用学具摆一摆等活动，在汇报交流中找到植树问题的解题规律，然后抽象出植树问题的数学模型。并学以致用让“数学建模”思想自然而然地渗透。如在课堂中老师说：其实植树问题并不只是与植树有关，生活中还有许多现象与植树问题相似呢，一起来看一下。 课件出示： 要在米长的小路两旁边安装路灯，每隔米装一个（两端都装），一共要装多少座？师：与植树问题相似吗？这道题怎么和刚
数学建模学习心得5篇 通过一个月的集训，我受益非浅。我进一步的认识到数学建模的实质和对参赛队员的要求。数学建模就是培养学生运用数学知识解决实际问题的能力。它要求参赛队员有较强的创新精神，有较大的灵活性和随机应变能力，要求参赛队员之间有良好的团队精神和相互协作意识。在一个月里，我们学了许多知识放方法，可以说数学建模需要的知识我们都了解了一点，关键在于如何应用这些知识。这种即学即用的能力是我们以后学习、工作所必须的能力。在此我对建模是出现的一些现象发表一些看法。 随着信息的高速化，我们很容易找到和建模有关的资料，这对我们理解题目意思和促发新思路、新想法是有帮助的。但是有的集训小组或集训队员他们建模完全依靠找资料，建出来的模型就是几本参考书的综合，他们所用的方法完全是别人研究过的东西，连一点改进也没有。如果这样的话，数学建模就失去了意义。我始终坚持一个观点：数学建模最重要的是创新。无论是你创造一种新方法还是创造性的运用一种方法，还是改进别人的方法都是很重要的。没有创新，模型就失去了灵魂;没有创新，模型就不是你的模型。 我们队配合不是很理想。主要是有个队员他总认为自己是正确的，别人找到的资料不如他好，别人提出的观点、思想思想无
论正确与否，他总是会反对一下。他总是十分注重小的方面，不从大局考虑。由于这些原因，我们建的模型总是不好。 数学建模是一个经历观察、思考、归类、抽象与总结的过程，也是一个信息捕捉、筛选、整理的过程，更是一个思想与方法的产生与选择的过程。它给学生再现了一种“微型科研”的过程。数学建模教学有利于激发学生学习数学的兴趣，丰富学生数学探索的情感体验;有利于学生自觉检验、巩固所学的数学知识，促进知识的深化、发展;有利于学生体会和感悟数学思想方法。同时教师自身具备数学模型的构建意识与能力，才能指导和要求学生通过主动思维，自主构建有效的数学模型，从而使数学课堂彰显科学的魅力。 为了使描述更具科学性，逻辑性，客观性和可重复性，人们采用一种普遍认为比较严格的语言来描述各种现象，这种语言就是数学。使用数学语言描述的事物就称为数学模型。有时候我们需要做一些实验，但这些实验往往用抽象出来了的数学模型作为实际物体的代替而进行相应的实验，实验本身也是实际操作的一种理论替代。1. 只有经历这样的探索过程，数学的思想、方法才能沉积、凝聚，从而使知识具有更大的智慧价值。动手实践、自主探索与合作交流是学生学习数学的.重要方式。学生的数学学习活动应当是一个主动、活泼的、生动和富有个性的过程。因此，在教学时我们要善于引导学生自主探索、合作交流，对学习过程、学习材料、学习发现主动归纳、提升，力求建构出人人都能理解
数学建模的初步认识 数学建模是对现实问题进行抽象化和数学化，以便用数学方法解决这些问题的过程。 它是数学的一种应用形式，将实际问题转化为数学问题，并使用数学工具来分析和求解问题。 数学建模可以广泛应用于科学、工程、经济、环境、医学等领域，是现代科学技术的 重要组成部分。数学建模可以帮助我们更好地理解和解决实际问题，同时也可以促进数学 理论的发展和创新。 数学建模的具体过程通常包括以下步骤： 1. 理解问题：首先需要充分了解现实问题，并对其进行分析和刻画。这些问题可以 来自于各种领域，例如生态、经济、管理、环境等。 2. 抽象问题：将现实问题抽象为数学问题，并进行符号化处理。这一步骤需要将问 题中的各种条件、因素、关系等用数学符号表示出来。 3. 建立模型：根据问题的特点，选择适合的数学模型。模型的选择可以包括微积分、代数、概率论等各种数学方法，模型的形式可以是方程、差分方程、微分方程、优化问题等。 4. 解决模型：根据建立的模型，通过数学方法求解模型。这一步骤可以使用计算机 模拟、分析和实验等方法，找到最优解或者近似解。 5. 模型检验：对求解得到的结果进行分析和检验，确保其在现实问题中具有可行性 和有效性。检验的方法可以包括实验验证、统计检验、数据比对等。 6. 判断与应用：根据求解结果，对实际问题进行判断和应用。如果求解结果可以应 用于实际问题，就需要进一步提出解决方案，并加以实施。 需要注意的是，数学建模是一个有一定难度的过程。它需要我们具备数学知识和技能，同时也需要我们了解现实问题、掌握基本的调查研究方法、具备编程和计算机技能、具备 解决问题的能力和意愿等等。 为了更好地进行数学建模，我们需要不断学习和提高自己的技能和能力。这可以通过 参加数学建模竞赛、选修数学建模课程、进行实践活动等形式来加强。同时，我们也需要 不断关注各个领域的发展和变化，更新自己的知识和认识。 总之，数学建模是一项富有挑战性和创新性的工作。通过学习和实践，我们可以更好 地理解和解决现实问题，促进数学理论的发展和创新。
浅谈数学建模的认识 我们生活在一个丰富多彩，变化万千的世界中，在这里，人们用智慧和力量去认识、去利用、甚至去改变这个世界。而为了解决各种问题，就出现了各种各样的模型，这些模型是为了简化现实生活中复杂繁琐的实际问题，从而给出正确使用的解决方案而产生。在现代的生活中，各种模型到处可见，而各种模型的存在都在一定程度上离不开数学模型。可见数学模型的重要意义。 通过两个多月对数学建模的学习，我学习到了很多东西，对数学建模有了一定的认识的理解。一般来说，数学模型可以描述为，对于现实世界的一个特定对象，为了一个特定目的，根据特有的内在规律，作出一些必要的简化家假设，应用适当的数学工具，得到的一个数学结构。通俗地讲，数学模型就是为了一定的目的对原型进行一定的模拟，而由数字、字母或其它数学符号组成的，描述现实对象数量规律的数学公式、图形和算法等。 学习数模之前我以为数模是很难学习和完成的一项任务，但通过这一学期的学习，我对数摸有了全新的认识，数学建模并不是我所想象的那么难学，虽然要建立一个好的数学模型不是那么容易，甚至可以说是相当难的，但在建立模型的过程中，我们需要不断的查阅一些资料，在建立模型中，在查阅资料中不断学习到新的知识，体会到
数学建模的乐趣，也是一件很快乐的事情。经过一段时间的数学建模的学习，我渐渐的发现了建立数学模型是有方法可依的，因为各种模型再怎么不同也跑不出那么几种类型的模型的，大家都大同小异。只要掌握了一定的方法，通过耐心的探索，建立起一个好的数学模型也就不是那么难的一件事情了。 数学建模的一般步骤有如下几步：模型准备，模型假设，模型构成，模型求解，模型分析，模型检验，模型应用。模型准备和模型假设是建模的前提，充分地准备的恰当的假设是建立一个好的数学模型的重要步骤。而模型构成则是一个数学建模的核心，它是根据所作的假设，用数学的语言符号描述对象的内在规律，建立包含常量、变量等的数学模型，数学模型当然也有各种各样，选择一个什么样的模型是这个问题能被解决得怎么样的关键。而模型求解则是对所建立的模型进行求解，从而得出结果。模型分析和模型检验都是最终对这个模型进行评价，看看这个模型是否符合实际要求，如果不符合实际，那么这个模型就是不合格的。最后，当然是要把模型应用到实际中去了，毕竟这是建模的目的。 通过数模的学习，我对数学也有了全新的认识，我们也渐渐地不再只是纸上谈兵了，理论知识对实际应用也是有大用途。数学建模在科学的各个领域都有它的重大应用，可是说是，如果没有数学模型，那么各种科学理论知识都很难与现实世界联系起来，如果可以的话，那也只是很表面的结合，无法达到很深的层次。学习完数模后，让我们看待事物不再是像以往的凭感觉，我们学会了从多方面多个角度去
数学建模的初步认识 数学建模是指将实际问题通过数学方法进行抽象和描述，得到数学模型，然后利用数学模型进行分析和求解的过程。数学建模是数学与实际问题相结合的重要手段，广泛应用于自然科学、工程技术、经济管理、社会科学等领域。 数学建模的过程可以简单分为三个步骤：问题的描述、模型的建立和模型的求解。需要对实际问题进行准确的描述和分析，明确问题的关键因素和限制条件。然后，通过数学方法将问题进行抽象和描述，建立数学模型。利用数学工具和技巧对数学模型进行求解，得到问题的解析解或数值解。 数学建模的重要性主要体现在以下几个方面： 1. 解决实际问题。数学建模可以将实际问题进行数学化处理，能够更加准确和全面地分析问题，为问题的解决提供科学的依据和指导。通过数学建模，可以将复杂的实际问题简化为求解数学模型的问题，从而更容易解决问题。 2. 推动学科发展。数学建模是数学与其他学科相结合的重要纽带，促进了数学和其他学科的交叉与融合。通过数学建模，可以引入数学的方法和思想来解决其他学科中的问题，同时也可以将其他学科中的问题推动数学理论和方法的发展。 3. 提高数学能力。数学建模是对数学知识和技能的应用和提高。在数学建模的过程中，需要用到各种数学工具和技巧，需要运用数学思维和创新能力来解决问题。通过参与数学建模，可以提高数学建模能力，培养创新思维和问题解决能力。 数学建模的方法和技巧有很多，常用的包括数理统计方法、最优化方法、微分方程、概率论和数值计算等。不同的问题需要选择不同的方法和技巧进行建模和求解。数学建模的难点主要在于如何准确地抽象和描述问题，合理地选择数学模型和方法，并灵活运用数学知识和技巧进行求解。 数学建模的实践活动广泛存在于各个领域和层级。在自然科学领域，可以通过数学建模来研究天体运动、地球气候、物质传输等问题；在工程技术领域，可以通过数学建模来优化工程设计、控制系统、交通网络等；在经济管理领域，可以通过数学建模来分析市场供需、投资决策、风险管理等。数学建模可以帮助人们更好地理解和解决实际问题，提高决策的科学性和有效性。 数学建模是数学在实际问题中的应用和发展，是数学与其他学科相结合的重要手段。通过数学建模，可以解决实际问题、推动学科发展和提高数学能力。数学建模的方法和技巧多样，具体问题需要选择合适的方法和技巧进行建模和求解。数学建模广泛应用于各个领域和层级，对提高社会发展的科学性和效益具有重要意义。
学习数学建模心得体会范文1 自从大二下学期真正开了数学模型这一门课之后，我对数学认识又进一步加深。虽然我是学纯数学即数学与应用数学，但是在我的认知中，数学最多的是单纯地证明一些定理抑或是反复的计算一些步骤比较多的题进而求解。随着老师在课堂上一点一点的引导、介绍、讲解，我渐渐地发现数学真的是很万能啊(在我看来)，任何实际问题只要运用数学建立模型都可以抽象成一个数学方面的问题，进而单纯的分析、计算、求解。这只是我大体的认识。 首先，通过数学模型这一门课我解开了数学模型的神秘面纱，与数学模型紧密相连的就是数学建模，简而言之来说数学建模就是应用数学模型来解决各种实际问题的过程，也就是通过对实际问题的抽象、简化、确定变量和参数，并应用某些规律建立变量与参数之间的关系的数学问题(或称一个数学模型)，在借用计算机求解该数学问题，并解释，检验，评价所得的解，从而确定能否将其用于解决实际问题的多次循环，不断深化的过程。 以下是我学习数学模型的一些心得： 第一，数学模型是数学的一个分支，它还没有脱离数学，众所周知数学是一门比较抽象的课程，主要需要和训练的还是逻辑思维。因此数学模型需要和训练的都基本是思维，但和纯数学区别的是数学模型只要抽象出数学问题的本质，进而建模，那之后不是非得自己一步步地演算、求解。 第二，数学模型最后的求解很多时候都不可避免地要用到计算机，比如像matlab,spss,linggo之类的数学软件。因此在学习过程中我们也得对这些软件有一定的了解和认识。这也就与平常的学习方式产生了区别，平常的数学方式因为其内容和讲授被限制在了平常的阶梯教室，但数学模型这一门课就必须通过自己的实践运用计算机来达到自己的目的。因此我们的学习方式就多了一项(通过计算机进一步了解数学模型的魅力)。 第三，因为数学模型是对现实问题的分析，因此老师在课堂上进行的授课通常会是老师引导、师生之间相互商量，因此课堂氛围一般都比较活泼，学习起来会相对的比较轻松。这样对学生的思维的开拓有很大的好处。因为我们在生活和学习的过程中都接触过很多问题的数学问题的模型，所以思考其整个过程及其影响因素就不会出现无从下手的感觉。相反的，在考虑问题的时候，我们更能提出自己的一些见解并能积极地与老师展开讨论。 第四，数学模型充分挖掘了我们的潜能，使我们对自己的能力有了新的认识，特别是自学能力得到了极大的提高，而且思想的交锋也迸发了智慧的火花，从而增加了继续深入学习数学的主动性和积极性。再次，它也培养了我们的概括力和想象力，也就是要一眼就能抓住问题的本质所在。我们只有先对实际问题进行概括
数学建模的认识与体会 一、数学建模的起源 1985年，在美国科学基金会的资助下，创办了一个名为“数学建模竞赛”（Mathematical Competition in Modeling 后改名Mathematical Contest in Modeling，简称MCM）一年一度的大学水平的竞赛，竞赛以三名学生组成一个队，赛前有指导教师培训。MCM的宗旨是鼓励大学师生对范围并不固定的各种实际问题予以阐明、分析并提出解法，通过这样一种结构鼓励师生积极参与并强调实现完整的模型构造的过程。以竞赛的方式培养学生应用数学进行分析、推理、证明和计算的能力；用数学语言表达实际问题及用普通人能理解的语言表达数学结果的能力；应用计算机及相应数学软件的能力；独立查找文献，自学的能力，组织、协调、管理的能力；创造力、想象力、联想力和洞察力。他还可以培养学生不怕吃苦、敢于战胜困难的坚强意志，培养自律、团结的优秀品质，培养正确的数学观。它是一种彻底公开的竞赛，每年的赛题来源于实际问题。比赛时要求就选定的赛题每个队在连续三天的时间里写出论文，它包括：问题的适当阐述；合理的假设；模型的分析、建立、求解、验证；结果的分析；模型优缺点讨论等。最后由专家组成的评阅组进行评阅，评出优秀论文，并给予某种奖励。它只有唯一的禁律，就是在竞赛期间不得与队外任何人（包括指导教师）讨论赛题，但可以利用任何图书资料、互联网上的资料、任何类型的计算机和软件等，为充分发挥参赛学生的创造性提供了广阔的空间。第一届MCM 时，就有美国70所大学90个队参加，到1992年已经有美国及其它一些国家的189所大学292个队参加，在某种意义下，已经成为一种国际性的竞赛，影响极其广泛。我国自1989年起陆续有高校参加美国大学生数学建模竞赛。1992年由中国工业与应用数学协会组织举办了自己的大学生数学建模竞赛，并成为国家教育部组织的全国大学生四项学科竞赛之一。十几年来，这项比赛的规模以年增长率25%以上的速度在发展。 二、数学建模的定义 2.1数学模型： 简单地说，模型就是实物、过程的表示形式，是人们认识事物的概念框架。对于现实中的原型，为了某个特定目的，作出一些必要的简化和假设，运用适当的数学工具得到一个数学结构。也可以说，数学建模是利用数学语言（符号、式子与图象）模拟现实的模型。把现实模型抽象、简化为某种数学结构是数学模型的基本特征。它或者能解释特定现象的现实状态，或者能预测到对象的未来状况，或者能提供处理对象的最优决策或控制。 2.2数学建模： 把现实世界中的实际问题加以提炼，抽象为数学模型，求出模型的解，验证模型的合理性，并用该数学模型所提供的解答来解释现实问题，我们把数学知识的这一应用过程称为数学建模。
学习数学建模心得体会 3篇 -CAL-FENGHAI-(2020YEAR-YICAI)_JINGBIAN
学习数学建模心得体会3篇 数学建模已成为国际、国内数学教育中稳定的内容和热点之一。下面是为大家准备的学习数学建模心得体会，希望大家喜欢! 学习数学建模心得体会范文1自从大二下学期真正开了数学模型这一门课之后，我对数学认识又进一步加深。虽然我是学纯数学即数学与应用数学，但是在我的认知中，数学最多的是单纯地证明一些定理抑或是反复的计算一些步骤比较多的题进而求解。随着老师在课堂上一点一点的引导、介绍、讲解，我渐渐地发现数学真的是很万能啊(在我看来)，任何实际问题只要运用数学建立模型都可以抽象成一个数学方面的问题，进而单纯的分析、计算、求解。这只是我大体的认识。 首先，通过数学模型这一门课我解开了数学模型的神秘面纱，与数学模型紧密相连的就是数学建模，简而言之来说数学建模就是应用数学模型来解决各种实际问题的过程，也就是通过对实际问题的抽象、简化、确定变量和参数，并应用某些规律建立变量与参数之间的关系的数学问题(或称一个数学模型)，在借用计算机求解该数学问题，并解释，检验，评价所得的解，从而确定能否将其用于解决实际问题的多次循环，不断深化的过程。 以下是我学习数学模型的一些心得： 第一，数学模型是数学的一个分支，它还没有脱离数学，众所周知数学是一门比较抽象的课程，主要需要和训练的还是逻辑思
维。因此数学模型需要和训练的都基本是思维，但和纯数学区别的是数学模型只要抽象出数学问题的本质，进而建模，那之后不是非得自己一步步地演算、求解。 第二，数学模型最后的求解很多时候都不可避免地要用到计算机，比如像matlab,spss,linggo之类的数学软件。因此在学习过程中我们也得对这些软件有一定的了解和认识。这也就与平常的学习方式产生了区别，平常的数学方式因为其内容和讲授被限制在了平常的阶梯教室，但数学模型这一门课就必须通过自己的实践运用计算机来达到自己的目的。因此我们的学习方式就多了一项(通过计算机进一步了解数学模型的魅力)。 第三，因为数学模型是对现实问题的分析，因此老师在课堂上进行的授课通常会是老师引导、师生之间相互商量，因此课堂氛围一般都比较活泼，学习起来会相对的比较轻松。这样对学生的思维的开拓有很大的好处。因为我们在生活和学习的过程中都接触过很多问题的数学问题的模型，所以思考其整个过程及其影响因素就不会出现无从下手的感觉。相反的，在考虑问题的时候，我们更能提出自己的一些见解并能积极地与老师展开讨论。 第四，数学模型充分挖掘了我们的潜能，使我们对自己的能力有了新的认识，特别是自学能力得到了极大的提高，而且思想的交锋也迸发了智慧的火花，从而增加了继续深入学习数学的主动性和积极性。再次，它也培养了我们的概括力和想象力，也就是要一眼就能抓住问题的本质所在。我们只有先对实际问题进行概括归纳，
数学建模的体会思考 经过这段时间的学习，了解了更多的关于这门学科的知识，可以说是见识了很多很多，作为一个数学系的学生，一直都有一个疑问，数学的应用在那里。对了，就在这里，在这里，我看到了很多，也学到了很多，关于各个学科，各个领域，都少不了数学，都是用建模的思想，来解决实际问题，很神奇。 数学建模给了我很多的感触：它所教给我们的不单是一些数学方面的知识，更多的其实是综合能力的培养、锻炼与提高。它培养了我们全面、多角度考虑问题的能力，使我们的逻辑推理能力和量化分析能力得到很好的锻炼和提高。它还让我了解了多种数学软件，以及运用数学软件对模型进行求解。 数学模型主要是将现实对象的信息加以翻译，归纳的产物。通过对数学模型的假设、求解、验证，得到数学上的解答，再经过翻译回到现实对象，给出分析、决策的结果。其实，数学建模对我们来说并不陌生，在我们的日常生活和工作中，经常会用到有关建模的概念。例如，我们平时出远门，会考虑一下出行的路线，以达到既快速又经济的目的；一些厂长经理为了获得更大的利润，往往会策划出一个合理安排生产和销售的最优方案……这些问题和建模都有着很大的联系。而在学习数学建模训练以前，我们面对这些问题时，解决它的方法往往是一种习惯性的思维方式，只知道该这样做，却不很清楚为什么会这样做，现在，我们这种陈旧的思考方式己经在被数学建模训练中培养出的多角度、层次分明、从本质上区分问题的新颖多维的思考
方式所替代。这种凝聚了许多优秀方法为一体的思考方式一旦被你把握，它就转化成了你自身的素质，不仅在你以后的学习工作中继续发挥作用，也为你的成长道路印下了闪亮的一页。 数学建模所要解决的问题决不是单一学科问题，它除了要求我们有扎实的数学知识外，还需要我们不停地去学习和查阅资料，除了我们要学习许多数学分支问题外，还要了解工厂生产、经济投资、保险事业等方面的知识，这些知识决不是任何专业中都能涉猎得到的。它能极大地拓宽和丰富我们的内涵，让我们感到了知识的重要性，也领悟到了“学习是不断发现真理的过程”这句话的真谛所在，这些知识必将为我们将来的学习工作打下坚实的基础。从现在我们的学习来看，我们都是直接受益者。就拿数学建模比赛写的论文来说。原本以为这是一件很简单的事，但做起来才发觉事情并没有想象中的简单。因为要解决问题，凭我们现有的知识根本不够。于是，自己必须要充分利用图书馆和网络的作用，查阅各种有关资料，以尽量获得比较全面的知识和信息。在这过程中，对自己眼界的开阔，知识的扩展无疑大有好处，各学科的交叉渗透更有利于自己提高解决复杂问题的能力。毫不夸张的说，建模过程挖掘了我们的潜能，使我们对自己的能力有了新的认识，特别是自学能力得到了极大的提高，而且思想的交锋也迸发出了智慧的火花，从而增加了继续深入学习数学的主动性和积极性。再次，数学建模也培养了我们的概括力和想象力，也就是要一眼就能抓住问题的本质所在。我们只有先对实际问题进行概括归纳，同时在允许的情况下尽量忽略各种次要因素，紧紧抓住问题的本