随机信号及时域分析

由于百度文库格式转换的原因，不能整理在一个word 文档里面，下面是三四章的答案。给大家造成的不便，敬请谅解随机信号分析 第三章习题答案、随机过程 X(t)=A+cos(t+B)，其中A 是均值为2，方差为1的高斯变量，B 是（0，2π）上均匀分布的随机变量，且A 和B 独立。求（1）证明X(t)是平稳过程。（2）X(t)是各态历经过程吗？给出理由。 （3）

项目名称：基于信号循环平稳特性的信号分离技术研究与实现项目负责人： ***** 学号： ********** 年级专业： **级通信工程***班所在学院：潇湘学院联系电话： *********** E-m a i l： ***********@ 填写日期： 2016年4月28日摘要在信息科技迅猛发展的今天，多个信号时频重叠的情况在通信、雷达以及其他信号处理领

第七章-随机信号分析基础

实验三 随机信号通过线性和非线性系统后的特性分析一、实验目的1、了解随机信号的均值、均方值、方差、自相关函数、互相关函数、概率密度、频谱及功率谱特性。2、研究随机信号通过线性系统和非线性系统后的均值、均方值、方差、自相关函数、互相关函数、概率密度、频谱及功率谱有何变化，分析随机信号通过线性系统和非线性系统后的特性二、实验仪器与软件平台1、 微计算机2、 Ma

大理大学实验报告课程名称生物医学信号处理实验名称随机信号的数字特征分析专业班级姓名羽卒兰cl学号实验日期实验地点2015—2016学年度第 3 学期图36 L=512，N=2的伪随机序列、心电、脑电、呼吸和颅内压信号的信号直方图图37 L=256，N=4的伪随机序列、心电、脑电、呼吸和颅内压信号的信号直方图图38 L=128，N=8的伪随机序列、心电、脑电、

实验一 随机序列的产生及数字特征估计一、实验目的1、学习和掌握随机数的产生方法；2、实现随机序列的数字特征估计。二、实验原理1. 随机数的产生随机数指的是各种不同分布随机变量的抽样序列（样本值序列）。进行随机信号仿真分析时，需要模拟产生各种分布的随机数。在计算机仿真时，通常利用数学方法产生随机数，这种随机数称为伪随机数。伪随机数是按照一定的计算公式产生的，这

平稳随机信号谱分析

N ˆ E[ ˆ]) 2 ] 0 2. lim E[(N ˆ 是 的一致估计。 则 11/25/2014 122.3均值、方差、自相关函数的估计2.3.1 均值的估计 定义1

4、时间伸缩性质 设 x(t ) X ( ) ，a为正实数，则 x(at) 5、时间微分性质 若 x(t ) X ( ) ，则dx(t ) ( j ) X ( ) dt 6、

实验3 随机信号平稳性分析(验证性实验)一、实验目的（1）掌握平稳随机信号的特点；二、实验内容已知随机信号的三个样本函数为2)(1=t x ，t t x cos 2)(2=，t t x sin 3)(1=，每个样本发生的概率相等，画图显示该随机信号，并计算显示该随机信号的期望和方差。三、实验步骤1、用计算机仿真产生上述三个样本；2、因为是均匀分布，用下列公式

4-4设有限时间积分器的单位冲激响应h(t)=U(t)－U(t －0.5) 它的输入是功率谱密度为 210V Hz 的白噪声，试求系统输出的总平均功率、交流平均功率和输入输出互相关函数()()()()()22221:()2[()][()]0Y Y Y Y XY X P E Y t G d D Y t E Y t m E Y R R R h ωωπτττ∞-∞

二 利用matlab中的simulink模块对声音随机 信号分析： 1. 建立simulink分析模块 (1)启动matlab,在命令行窗口输入命令： simulink,启动sim

取：1 S X ( ) lim E[| FX (T , ) |2 ] T 2T 1 T A lim T dt表示时间平均 T 2T可以得到两个结论：1. 随机过程的平

大理大学实验报告课程名称生物医学信号处理实验名称随机信号的数字特征分析专业班级姓名羽卒兰cl 学号实验日期实验地点2015—2016学年度第 3 学期答：图6-11是伪随机序列信号的改变输入每段数据长度L分别为：512，256，128，64，32 ，16。输入段数N分别为：2，4，8，16，32，64。图12-17是心电信号的改变输入每段数据长度L分别为：5

第十章平稳随机信号 10.1 随机信号及其特征描述10.2 平稳随机信号10.3 平稳随机信号通过线性系统10.4 平稳

、随机过程 X(t)=A+cos(t+B)，其中A 是均值为2，方差为1的高斯变量，B 是（0，2π）上均匀分布的随机变量，且A 和B 独立。求（1）证明X(t)是平稳过程。（2）X(t)是各态历经过程吗？给出理由。（3）画出该随机过程的一个样本函数。（1）（2） 3-1 已知平稳过程()X t 的功率谱密度为232()(16)X G ωω=+，求：①该过程

第12章_平稳随机信号

平稳随机信号的功率谱-频域特征

第3讲 动态信号特征分析2_随机信号特征