随机信号及时域分析

实验三 随机信号通过线性和非线性系统后的特性分析一、实验目的1、了解随机信号的均值、均方值、方差、自相关函数、互相关函数、概率密度、频谱及功率谱特性。2、研究随机信号通过线性系统和非线性系统后的均值、均方值、方差、自相关函数、互相关函数、概率密度、频谱及功率谱有何变化，分析随机信号通过线性系统和非线性系统后的特性二、实验仪器与软件平台1、 微计算机2、 Ma

实验一 随机序列的产生及数字特征估计一、实验目的1、学习和掌握随机数的产生方法；2、实现随机序列的数字特征估计。二、实验原理1. 随机数的产生随机数指的是各种不同分布随机变量的抽样序列（样本值序列）。进行随机信号仿真分析时，需要模拟产生各种分布的随机数。在计算机仿真时，通常利用数学方法产生随机数，这种随机数称为伪随机数。伪随机数是按照一定的计算公式产生的，这

4、时间伸缩性质 设 x(t ) X ( ) ，a为正实数，则 x(at) 5、时间微分性质 若 x(t ) X ( ) ，则dx(t ) ( j ) X ( ) dt 6、

实验一、随机信号统计特性分析学生姓名刘冰学院名称精密仪器与光电子工程专业生物医学工程学号**********一、实验目的随机信号是生物医学信号处理软件调试所必须的信号。通过本实验，了解一种伪随机信号产生的方法，及伪随机信号的数字特征。 二、实验要求1．用同余法编制产生伪随机信号的程序。 2．检验所产生的伪随机信号是高斯分布的。 3．检验伪随机信号的自相关函数

第三章 总结对随机的东西只能作统计描述。1).统计特性（ 概率密度与概率分布）；2).数字特征（ 均值、方差、相关函数等）。节1 随机过程概念一、随机过程定义二、随机过程统计特性的描述1.随机过程的概率分布函数2.随机过程的概率密度函数三、随机过程数字特征的描述1、数学期望：性质：① E[k] = k② E[ξ(t) + k] = E[ξ(t)] + k③

随机信号通过线性系统分析

大连理工大学实验预习报告学院（系）：信息与通信工程学院 专业： 电子信息工程 班级： 电子1401 姓 名： ****** 学号： ****** 实验时间： 2016.11.4 实验室： c221 指导教师： 郭 成 安实验II ：系统对随机信号响应的统计特性分析、功率谱分析及应用实验一、 实验目的和要求掌握直接法估计随机信号功率谱的原理和实现方法；掌握间接

实验一、随机信号统计特性分析学生姓名刘冰学院名称精密仪器与光电子工程专业生物医学工程学号3010202286一、实验目的随机信号是生物医学信号处理软件调试所必须的信号。通过本实验，了解一种伪随机信号产生的方法，及伪随机信号的数字特征。 二、实验要求1．用同余法编制产生伪随机信号的程序。 2．检验所产生的伪随机信号是高斯分布的。 3．检验伪随机信号的自相关函数

实验一 随机序列的产生及数字特征估计一、实验目的1、学习和掌握随机数的产生方法；2、实现随机序列的数字特征估计。二、实验原理1. 随机数的产生随机数指的是各种不同分布随机变量的抽样序列（样本值序列）。进行随机信号仿真分析时，需要模拟产生各种分布的随机数。在计算机仿真时，通常利用数学方法产生随机数，这种随机数称为伪随机数。伪随机数是按照一定的计算公式产生的，这

实验一 随机序列的产生及数字特征估计一、实验目的1、学习和掌握随机数的产生方法；2、实现随机序列的数字特征估计。二、实验原理1. 随机数的产生随机数指的是各种不同分布随机变量的抽样序列（样本值序列）。进行随机信号仿真分析时，需要模拟产生各种分布的随机数。在计算机仿真时，通常利用数学方法产生随机数，这种随机数称为伪随机数。伪随机数是按照一定的计算公式产生的，这

实验三 随机信号通过线性和非线性系统后的特性分析一、实验目的1、了解随机信号的均值、均方值、方差、自相关函数、互相关函数、概率密度、频谱及功率谱特性。2、研究随机信号通过线性系统和非线性系统后的均值、均方值、方差、自相关函数、互相关函数、概率密度、频谱及功率谱有何变化，分析随机信号通过线性系统和非线性系统后的特性二、实验仪器与软件平台1、 微计算机2、 Ma

通信原理——随机信号分析

第3讲 动态信号特征分析2_随机信号特征

计算机与信息工程学院验证性实验报告一、实验目的1.了解随机信号自身的特性，包括均值（数学期望）、方差。2.掌握随机信号的分析方法。二、实验仪器或设备1、一台计算机2、MATLAB r2013a三、实验内容编程画出正态分布、瑞利分布、均匀分布、(0,1)分布连续随机变量X的分布函数、均值及方差图形。四、实验步骤1.启动MATLAB软件，运用MATLAB编写程序

实验三 随机信号通过线性和非线性系统后的特性分析一、实验目的1、了解随机信号的均值、均方值、方差、自相关函数、互相关函数、概率密度、频谱及功率谱特性。2、研究随机信号通过线性系统和非线性系统后的均值、均方值、方差、自相关函数、互相关函数、概率密度、频谱及功率谱有何变化，分析随机信号通过线性系统和非线性系统后的特性二、实验仪器与软件平台1、 微计算机2、 Ma

随机信号分析理论的应用综述（结课论文）学院：系别：电子信息工程班级：姓名：学号：指导老师：目录第一章概述1.1 随机信号分析的研究背景1.2 随机信号分析的主要研究问题第二章随机信号分析的主要内容2.1 随机信号分析的主要研究内容2.2 随机信号分析的基本研究方法第三章随机信号分析的应用实例3.1均匀分布白噪声通过低通滤波器3.2语音盲分离3.3系统辨识3.

实验一 随机序列的产生及数字特征估计一、实验目的1、学习和掌握随机数的产生方法；2、实现随机序列的数字特征估计。二、实验原理1. 随机数的产生随机数指的是各种不同分布随机变量的抽样序列（样本值序列）。进行随机信号仿真分析时，需要模拟产生各种分布的随机数。在计算机仿真时，通常利用数学方法产生随机数，这种随机数称为伪随机数。伪随机数是按照一定的计算公式产生的，这

第三章 随机信号通过线性系统的分析本章主要内容：● 线性系统的基本理论● 随机信号通过连续时间系统的分析 ● 随机信号通过离散时间系统的分析 ● 色噪声的产生与白化滤波器 ● 等效噪声带宽 ● 解析过程● 窄带随机过程基本概念● 窄带高斯过程包络与相位的概率密度 ● 窄带高斯过程包络平方的概率密度3.1随机信号通过连续时间系统的分析在给定系统的条件下，输出信

第三章随机信号分析知识结构-随机过程的基本概念和统计特征-平稳随机过程与各态历经性-平稳随机过程的自相关函数和功率谱密度-高斯过程及其应用-随机过程通过线形系统教学目的-了解随机信号的概念和基本分析方法；-掌握随机过程数字特征、平稳随机过程的相关函数与功率谱密度的关系及其计算-掌握平稳随机过程通过线性系统的性质和相应计算。教学重点-随机过程的基本概念和数字特