医学期刊论文中常见统计学错误
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２０１３年５月第３２卷第３期Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｃａｒｄｉｏｖａｓｃｕｌａｒ＆ＰｕｌｍｏｎａｒｙＤｉｓｅａｓｅｓ，Ｍａｙ ２０１３ｔＶｏ１．３２，Ｎｏ．３
ｗｉｔｈ ｈｙｐｅｒｔｅｎ ｓｉｏｎ．Ｅｎｄｏｔｈｅｌｉｕｍ，２００６，１３：２２７－２３１・ Ｓａｋａｔａ Ｙ，Ｙａｍａｍｏｔｏ Ｋ，Ｍａｎｏ Ｔ，ｅｔ ａ１．Ａｃｔｉｖａｔｉｏｎ ｏｆ ｍａｔｒｉｘ ｍｅｔａｌ— ｌｏＰｒｏｔｅｉｎａｓｅｓ ｐｒｅｃｅｄｅｓ ｌｅｆｔ ｖｅｎｔｒｉｃｕｌａｒ ｒｅｍｏｄｅｈｎｇ ｉｎ ｈｐｐｅｒｔｅｎｓｉｖｅ Ｈｅａｒｔ ｆａｉｌｕｒｅ ｒａｔｓ：ｉｔｓ ｉｎｈｉｂｉｔｉｉｏｎ ａｓ ａ ｐｒｉｍａｒｙ ｅｆｆｅｃｔ ｏｆ Ａｎｇｌｏ－ ｔｅｎｓｉｎｅｏｎｅｒｔｉｎｇ ｅｎｚｙｍｅ ｉｎｈｉｂｉｔｏｒ．Ｃｉｒｃｕｌａｔｉｏｎ，２００４，１０９：２１４３— ２１４９． 白江涛，陆凤翔，许迪，等．阿托伐他汀对心肌肥厚大鼠细胞 外基质重塑的抑制作用．高血压杂志，２００４，１０：４４７４５１． ＹＩＮＧ Ａｎｎ Ｃｈｉａｏ。ＹＵ Ｆａｎｇ Ｊｉｎ，Ｐａｔｒｉｃｉａ Ｓ，ｅｔ ａ１．Ｍａｔｒｉｘ ｍｅｔａｌｌｏ— ｐｍｔｅｉｎａｓｅ－９ ｄｅｌｅｔｉｏｎ ａｔｔｅｎｕａｔｅｓ ｍｙｏｃａｒｄｉａｌ ｆｉｂｒｏｓｉｓ ａｎｄ ｄｉａｓｔｏｌｉｃ ｄｙｓｆｕｎｃｔｉｏｎ ｉｎ ａｇｅｉｎｇ ｍｉｃｅ．Ｃｉｒｃｕｌａｔｉｏｎ，２０１ １，１２４：１５－４３． 于瑞敏，李清亚．干扰素与动脉粥样硬化．现代中西医结合杂 志，２００４，３：２０６． 杨军民，宋林，张宝仁，等．自身血清＾ｙ一干扰素对风湿性心脏 病患者瓣膜成纤维细胞胶原合成的影响．中国胸心外科临床 杂志，２０００，７：１７７—１７８． 崔淑范，白杰夫，刘金西，等．干扰素治疗儿童心肌炎的初步 研究．生物医学工程与临床，２００３，７：４９－５０． 丽萍，杨英珍，舒生红，等．干扰素对扩张性心肌病自身免 疫和病毒感染的影响．复旦学报（医学版），２００２，２９：２２１— ２２２． 余琴，欧阳迎春，李新．伊贝沙坦对原发性高血压患者细胞因 子水平的影响．中国心血管杂志，２００４，９：２７５－２７７． 丁钢，祝之明，张卓奇，等． 干扰素及血管紧张素Ⅱ对大鼠血 ３６５
管平滑肌细胞表达转化生长因子ｐ１型受体的影响．解放军 医学杂志，２００３，４：３３５－３３６． Ｂａｕｔｉｓｔａ Ｌ Ｅ，Ｌｏｐｅｚ Ｐ，Ｙｅｒａ Ｌ Ｍ，ｅｔ ａ１．Ｉｓ Ｃ—ｒｅａｔｉｖｅ ｐｒｏｔｅｉｎ ａｌｌ ｉｎ— ｄｅｐｅｎｄｅｎｔ ｒｉｓｋ ｆａｃｔｏｒ ｆｏｒ ｅｓｓｅｎｔｉａＪＡＲＡＭＩＬＬＯ ｌ ｈｙｐｅｒｔｅｎｓｉｏｎ．Ｊ Ｈｙｐｅｒｔｅｎｓ，２００１，１９：８５７－８６１． Ｂａｕｔｉｓｔａ ＬＥ，Ｖｅｒａ ＬＭ，Ａｒｅｎａｓ Ｉ Ａ，ｅｔ ａ１．Ｉｎｄｅｐｅｎｄｅｎｔ ａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎ ｂｅｔｗｅｅｎ ｉｎｆｌａｍｍａｔｏｒｙ ｍａｒｋｅｒ￣（Ｃ－ｒｅａｃｔｉｖｅ ｐｒｏｔｅｉｎ，ｉｎｔｅｒｌｅｕｋｉｎ－６， ａｎｄ ＴＮＦａ）ａｎｄ ｅｓｓｅｎｔｉａｌ ｈｙｐｅｒｔｅｎｓｉｏｎ．Ｊ Ｈｕｍ Ｈｙｐｅ￣ｅｎｓ，２００５， １９：１４９—１５４． Ｓｅｓｓｏ ＨＤ，Ｂｕｒｉｎｇ ＪＥ，Ｒｉｆａｉ Ｎ，ｅｔ ａ１．Ｃ—ｒｅａｃｔｉｖｅ ｐｒｏｔｅｉｎ ａｎｄ ｔｈｅ ｒｉｓｋ ｏｆ ｄｅｖｅｌｏｐｉｎｇ ｈｙｐｅｒｔｅｎｓｉｏｎ．ＪＡＭＡ，２００３，２９０：２９４５－２９５１． Ｄａｓ ＵＮ．Ｍｅｔａｂｏｌｉｃ ｓｙｎｄｒｏｍｅ Ｘ：ａｎ ｉｎｆｌａｍｍａｔｏｒｙ ｃｏｎｄｉｔｉｏｎ．Ｃｕｒｒ Ｈｙｐｅｒｔｅｎｓｉｏｎ Ｒｅｐ，２００４，６：６６－７３． 刘傲亚，余振球，章新新，等 血管紧张素Ⅱ水平与原发性高 血压左心室肥厚的相关性研究．心肺血管病杂志，２０１１，３０， ２９Ｏ＿２９２． 郑虹，米树华，杨红霞，等．替米沙坦对老年原发性高血压伴 代谢综合征血尿酸和超敏Ｃ反应蛋白的影响．心肺血管病杂 志，２０１１，３０，１０７—１１０． Ｆｒａｎｃｉｓｃｈｅｔｔｉ ＥＡ．Ｃｅｌｏｒｉａ ＢＭ．Ｆｒａｎｃｉｓｃｈｅｔｔｉ Ａ，ｅｔ ａ１．Ｔｒｅａｔｍｅｎｔ ｏｆ ｈｙｐｅｒｔｅｎｓｉｏｎ ｉｎ ｉｎｄｉｖｉｄｕａｌｓ ｗｉｔｈ ｔｈｅ ｃａｒｄｉｏｍｅｔａｂｏｌｉｃ ｓｙｎｄｒｏｍｅ： ｒｏｌｅ ｏｆ ａｎｇｉｏｔｅｎｓｉｎ ＩＩ ｒｅｃｅｐｔｏｒ ｂｌｏｃｋｅｒ，ｔｅｌｍｉｓｍｔａｎ．Ｒｅｖ Ｃａｒｄｉｏｖａｓｃ Ｔｈｅｒ，２００８，６：２８９－３０３． （２０１２—０９—０５收稿）
医学期刊论文中常见统计学错误 ・读者・作者・编者・
１．统计表达和描述方面存在的错误：（１）统计表中数据的含义未表达清楚，令人费解。（２）统计图方面的主要错误有２ 个，其一，横坐标轴上的刻度值是随意标上去的，等长的间隔代表的数量不等，在直角坐标系中，从任何一个数值开始作为横 轴或纵轴上的第一个刻度值；其二，用条图或复式条图表达连续性变量的变化趋势；（３）运用相对数时，经常混淆“百分比”与 “百分率”；（４）在表达多组定量资料时，即使定量资料偏离正态分布很远，仍采用“面±ｓ”表达（标准差Ｓ＞ ），特别当表中采用 标准误｜ｓ 取代标准差ｓ时，前述的错误很难被察觉出来。 ２．定量资料统计分析方面存在的错误：（１）当定量资料不满足参数检验的前提条件时，盲目套用参数检验方法；（２）不管 定量资料对应的实验设计类型是什么，一律套用单因素２水平（或叫成组）设计定量资料的ｔ检验或单因素多水平设计定量资 料的方差分析。 ３．定性资料统计分析方面存在的错误：（１）把ｘ 检验误认为是处理定性资料的万能工具；（２）忽视资料的前提条件而盲 目套用某些定性资料的统计分析方法；（３）盲目套用秩和检验；（４）误用ｘ 检验实现定性资料的相关分析。 ４．简单线性相关与回归分析方面存在的错误：（１）缺乏专业知识，盲目研究某些变量之间的相互关系和依赖关系；（２）不 绘制反映２个定量变量变化趋势的散布图，盲目进行简单线性相关与回归分析，常因某些异常点的存在而得出错误的结论； （３）常用直线取代２定量变量之间事实上呈“ｓ形或倒ｓ形”的曲线变化趋势。 ５．多因素或多自变量的实验资料进行分析存在的错误：（１）将原本属于多因素实验研究，拆分成一系列单因素的研究来 分析，这种“化繁为简、化整为零”的处理，割裂了原先的整体设计，无法研究多因素之间的内在联系或交互作用，容易得出片 面、甚至错误的结论；（２）虽然将多个自变量都包括在一个多重线性回归方程或多重ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归方程之中，但整个回归方程没 有统计学意义或回归方程中有很多无统计学意义的自变量，就依据这样的回归方程去下结论。 本刊编辑部 １ １Ｊ １ｊ １Ｊ １』 ＂ 墟 ｒＬ ｒＬ ｒｊ ｒＬ ｒＬ １Ｊ １ｊ １Ｊ １Ｊ １Ｊ］Ｊ］Ｊ ］ 一 一 引 叫 … 例 川 ｒＬ ｒＬ ｒＬ ｒＬ ［ｒＬ ｒＬ ｒＬ ｒＬ
