2_控制系统的数学模型(1)
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9 第二章 自动控制系统的数学模型
本章要点
系统的数学模型是对系统进行定量分析的基础和出发点。本章主要介绍从微
分方程、传递函数和系统框图去建立自动控制系统的数学模型。内容包括系统微
分方程的建立步骤、传递函数的定义与性质、系统框图的建立、等效变换及化简、
系统各种传递函数的求取以及典型环节的数学模型。
为了对自动控制系统性能进行深入的分析和设计,须定量计算系统的动、静
态性能指标。而要完成此项任务,就必须掌握其变化规律,用一个反映其运动状
态的数学表达式描述系统的动态过程。这种描述系统各变量之间关系的数学表达
式称为系统的数学模型。
系统数学模型的建立主要有解析法和实验法。解析法是从系统元件所遵循的
一些基本规律出发去推导系统的数学模型。如果不了解系统的结构和运动规律,
则应采用实验法建立数学模型,即在系统的输入端加上测试信号,在根据测试出
的输出响应信号建立其数学模型。
系统的数学模型有多种,经典控制理论中常用的数学模型有:微分方程(时
域数学模型)、传递函数(复域数学模型)、频率特性(频域数学模型)和动态结
构图(几何模型)。
第一节 系统的微分方程
微分方程是描述系统的输入量和输出量之间关系最直接的方法。当系统的输
入量和输出量都是时间t的函数时,其微分方程可以确切描述系统的运动过程。
一、 系统微分方程的建立步骤
1.根据系统的组成结构、工作原理和运动规律,确定系统的输入量和输出量。
2.从输入端开始,根据各环节所遵循的运动规律,依次列写微分方程。
联立方程,消去中间变量,求取一个只包含系统输入量和输出量的微分方程。
3.将方程整理成标准形式。即把含输出量的各项放在方程的左边,把含输入量
的各项放在方程的右边,方程两边各导数按降幂排列,并将有关系数化为具有一
定物理意义的表示形式,如时间常数等。
二、 举例说明
例2-1 求图2-1所示RC网络的微分方程。
解:由图可知,输入量为u
i(t) , 输出量为u
o(t) ,根据电路遵循的基尔霍夫电压
第二章 控制系统的数学基础和数学模型
基本要求
1.掌握拉氏变换、拉氏反变换的定义、定理。
2.了解数学模型的基本概念。能够运用动力学、电学及专业知识,列
写机械系统、电网络系统的微分方程。
3.掌握传递函数的概念、特点,会求传递函数的零、极点。
4.掌握各个典型环节的特点,传递函数的基本形式及相关参数的物理
意义。
5. 掌握闭环系统中前向通道传递函数、开环传递函数、闭环传递函数的定义及求法。掌握干扰作用下,系统传递函数的求法和特点。
6. 了解传递函数框图的组成及意义;能够根据系统的微分方程,绘制系统传递函数框图,并实现简化,从而求出系统的传递函数。
7.了解相似原理的概念。 本章重点 1.拉氏变换定理。
2.列写系统的微分方程。
3.传递函数的概念、特点及求法。
4.典型环节的传递函数。
5.系统的方框图及其化简。
本章难点
1.列写系统微分方程。
2.系统的方框图及其化简。
2.1 拉普拉斯(Laplace)变换
2.1.1 拉氏变换概述
1.拉氏变换的定义
F (s) L f (t) 0 f (t)est dt
f(t):原函数(实域、时间域) F(s):象函数(s 域、复数域)
s:复变量,s=σ+jω
e st : 拉氏算子 jω [s]
0 σ
( t)
e-at
sint
0
cost
0 2.基本函数的拉氏变换
t
0 t 0
1
t 0 t
k
t t
t t u ( t)
r ( t ) xi ( t)
k 序号 原函数 f (t) 象函数F (s)
1 单位脉冲函数 (t) 1
2 单位阶跃函数 1(t) 1
s
3 K 常数 k
s
4 t 单位斜坡函数 1
s2
5 t n n!
sn1
6 e at 1
s a
7 sint s 2 2
8 cos t s
s 2 2
第二章 控制系统的数学模型
本章目录
2.1 传递函数
2.2 传递函数的说明
2.3 非线性数学模型的线性化
2.4 典型环节的传递函数数学模型
2.5
用方块图表示的模型
2.6 信号流程图与梅逊公式
2.7* 数学模型的MATLAB描述
小结
本章简介
系统是指相互联系又相互作用着的对象之间的有机组合。许多控制系统,不管它们是机械的、电气的、热力的、液压的,还是经济学的、生物学的等等,都可以用微分方程加以描述。如果对这些微分方程求解,就可以获得控制系统对输入量(或称作用函数)的响应。系统的微分方程,可以通过支配着具体系统的物理学定律,例如机械系统中的牛顿定律,电系统中的克希霍夫定律等获得。为了设计(或者分析)一个控制系统,首先需要建立它的数学模型,即描述这一系统运动规律的数学表达式。有三种比较常用的描述方法:一种是把系统的输出量与输入量之间的关系用数学方式表达出来,称之为输入--输出描述,或外部描述,例如微分方程式、传递函数和差分方程。第二种不仅可以描述系统的输入、输出间关系,而且还可以描述系统的内部特性,称之为状态变量描述,或内部描述,它特别适用于多输入、多输出系统,也适用于时变系统、非线性系统和随机控制系统。另一种方式是用比较直观的方块图模型来进行描述。同一控制系统的数学模型可以表示为不同的形式,需要根据不同情况对这些模型进行取舍,以利于对控制系统进行有效的分析。
本章所讨论的数学模型以传递函数和方块图为主。
2.1 传递函数
在控制理论中,为了描述线性定常系统的输入-输出关系,最常用的函数是所谓的传递函数。传递函数的概念只适用于线性定常系统,在某些特定条件下也可以扩充到一定的非线性系统中去。
线性定常系统的传递函数,定义初始条件为零时,输出量的拉普拉斯变换与输入量的拉普拉斯变换之比。
设有一线性定常系统,它的微分方程是
(2-1)
式中y是系统的输出量,x是系统的输入量。初始条件为零时,对方程(2-1)两端进行拉普拉斯变换,就可以得到该系统的传递函数为:
1
/view/4306d34ef7ec4afe04a1dfc0.html
第二章 控制系统的数学模型
本章目录
2.1
列写系统微分方程式的一般方法
2.2 非线性数学模型的线性化
2.3 传递函数
2.4
框图和系统的传递函数
2.5 信号流程图与梅逊公式
2.6 状态空间模型简介
2.7 数学模型的MATLAB描述
小结
本章简介
概述:1. 数学模型 ------描述系统变量之间关系的数学表达式
2. 建模的基本方法: (1) 机理建模法(解析法)
(2) 实验辩识法
3. 控制系统数学模型的主要形式:
(1) 外部描述法: 输入--输出描述
(2) 内部描述法: 状态变量描述
系统是指相互联系又相互作用着的对象之间的有机组合。许多控制系统,不管它们是机械的、电气的、热力的、液压的,还是经济学的、生物学的等2
等,都可以用微分方程加以描述。如果对这些微分方程求解,就可以获得控制系统对输入量(或称作用函数)的响应。系统的微分方程,可以通过支配着具体系统的物理学定律,例如机械系统中的牛顿定律,电系统中的克希霍夫定律等获得。为了设计(或者分析)一个控制系统,首先需要建立它的数学模型,即描述这一系统运动规律的数学表达式。有三种比较常用的描述方法:一、是把系统的输出量与输入量之间的关系用数学方式表达出来,称之为输入--输出描述,或端部(外部)描述,例如微分方程式、传递函数和差分方程。第二种不仅可以描述系统的输入、输出间关系,而且还可以描述系统的内部特性,称之为状态变量描述,或内部描述,它特别适用于多输入、多输出系统,也适用于时变系统、非线性系统和随机控制系统。另一种方式是用比较直观的方块图模型来进行描述。同一控制系统的数学模型可以表示为不同的形式,需要根据不同情况对这些模型进行取舍,以利于对控制系统进行有效的分析。