控制系统的数学模型[]
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第二章控制系统的数学模型第章控制系统的数学模2-1 1 数学模型数学模型本书中主要介绍的几种系统模型图型:信号流程图数学模型描述系统行为特性的数学表达式模方块图信号程图数学模型:微分方程传递函数频率特性一、数学模型:描述系统行为特性的数学表达式。
是对实际物理系统的一种数学抽象。
模型各有特点,使用时可灵活掌握。
若分析研究系统的动态特性,取其数学模型比较方便;若分析研究系统的内部结构情况,取其物理模型比较直观;若两者皆有,则取其图模型比较合理。
11——1.1. 控制系统的时域数学模型控制系统的时域数学模型微分方程r(t)——输入量c(t)c(t)a dc(t)a c(t)d a d a ++++L L dr(t)r(t)d r(t)db 其中,(i =0,1,2,…….n; j =0,1,2…….m) 均为实数,b a r(t)b b ++++=L L b (,,,;j ,,)实,j i2——定定常条输的变2.2.控制系统的复域数学模型控制系统的复域数学模型传递函数A. 定义:线性定常系统在初始条件为零时,输出量的拉氏变设:输入----r(t),输出----c(t),则传递函数:L[c(t)]G()式中C()L[(t)])s (C G(s)==式中:C(s)=L[c(t)]——输出量的拉氏变换式那么:C(s)=R(s)G(s)[R()G()][C()]()11[R(s)G(s)]L [C(s)]c(t)-1-1==推广到一般情况,系统时域数学模型——推广到般情况,系统时域数学模型微分方程:L L c(t)a a a a 011-n 1-n n n ++++r(t)b d b d d b -++++=L L b ()dt dtdt 011-m 1m m m L L R(s)b sR(s)b R(s)sb R(s)s b 01-1m m +++=a. 控制系统传递函数的一般表达形式:s −L L 传式011n n a s a s a a R(s)+++−b.b.表示成典型环节表达形式:111+++−s T s T s T s s R L )))()(21n υ∏∏i C )(s ωω;==11j l pnpnωωm 系统的稳态增益K =——系统的稳态增益;2m m m+=2n n nν++=c 零极点表达形式K C +++++L c. 表示成零、极点表达形式:)())(()(21m r z s z s z s s =−——νjp 系统的极点,个零极点。
第二章控制系统的数学模型对于一个控制系统,建立数学模型的目的有二个:第一,模型可以用在现存的控制系统特性的研究中,模型代表了我们对系统特性的认识,并且在我们对系统知道得更多时还可以修改和扩展模型。
第二,在实际系统尚不存在时,例如在建设工程刚刚开始时,可以借助模型来预测设计思想和不同控制策略的效果,而不招致建造和试验系统所带来的费用浪费,也避免了冒危险的可能。
2-1 物理系统的动态描述—数学模型每一个自动控制系统都是由若干个元件组成的。
每个元件在系统中都具有各自的功能,它们相互配合起来就构成一个完整的控制系统,共同实现对某个物理量(被控制量)的控制,而满足所要求的特定规律。
如果把控制系统中各物理量(变量)之间的关系用数学表达式描述出来,就得到了此控制系统的数学模型。
在静态条件下(即变量的各阶导数为零),描述各变量之间关系的数学方程,称为静态模型,而各变量在动态过程中的数学方程,称为动态模型。
在自动控制系统的分析中,主要是研究动态模型。
微分方程中,各变量的导数表示了它们随时间变化的特性。
因此,微分方程完全可以描绘系统的动态特性,微分方程是物理系统数学模型中最基本的一种。
系统的数学模型可以用实验法和分析法建立。
应当指出:同一个控制系统的数学模型可以有许多不同的形式,另外,对于一个具体系统而言,为了在系统分析中,既不包罗万象,把系统数学模型搞得很复杂,又不要忽略主要因素,而失去系统的准确性,必须对系统有全面的、透彻的了解。
得到控制系统的一个既简化又准确的数学模型,这是我们的根本出发点。
2-2 建立系统数学模型的一般步骤由于控制系统是由各种功能不同的元件组成的,因此,要正确建立系统的运动方程式,首先必须研究系统中各个元件的运动方程式,以及这些元件在控制系统中相互联系时的彼此影响等问题。
应当指出,在列写系统和各元件的运动方程式时,往往将系统分成若干个环节,能使问题简化。
所谓环节,就是指可以组成独立的运动方程式的那一部分。
可编辑修改精选全文完整版控制系统的数学模型及传递函数2-1 拉普拉斯变换的数学方法拉氏变换是控制工程中的一个基本数学方法,其优点是能将时间函数的导数经拉氏变换后,变成复变量S的乘积,将时间表示的微分方程,变成以S表示的代数方程。
一、拉氏变换与拉氏及变换的定义1、拉氏变换:设有时间函数,其中,则f(t)的拉氏变换记作:称L—拉氏变换符号;s-复变量; F(s)—为f(t)的拉氏变换函数,称为象函数。
f(t)—原函数拉氏变换存在,f(t)必须满足两个条件(狄里赫利条件):1)在任何一有限区间内,f(t)分断连续,只有有限个间断点。
2)当时,,M,a为实常数。
2、拉氏反变换:将象函数F(s)变换成与之相对应的原函数f(t)的过程。
—拉氏反变换符号关于拉氏及变换的计算方法,常用的有:①查拉氏变换表;②部分分式展开法。
二、典型时间函数的拉氏变换在实际中,对系统进行分析所需的输入信号常可化简成一个成几个简单的信号,这些信号可用一些典型时间函数来表示,本节要介绍一些典型函数的拉氏变换。
1.单位阶跃函数2.单位脉冲函数3.单位斜坡函数4.指数函数5.正弦函数sinwt由欧拉公式:所以,6.余弦函数coswt其它的可见表2-1:拉氏变换对照表F(s) f(t)11(t)t三、拉氏变换的性质1、线性性质若有常数k1,k2,函数f1(t),f2(t),且f1(t),f2(t)的拉氏变换为F1(s),F2(s),则有:,此式可由定义证明。
2、位移定理(1)实数域的位移定理若f(t)的拉氏变换为F(s),则对任一正实数a有, 其中,当t<0时,f(t)=0,f(t-a)表f(t)延迟时间a. 证明:,令t-a=τ,则有上式=例:, 求其拉氏变换(2)复数域的位移定理若f(t)的拉氏变换为F(s),对于任一常数a,有证:例:求的拉氏变换3、微分定理设f(t)的拉氏变换为F(s),则其中f(0+)由正向使的f(t)值。
/view/4306d34ef7ec4afe04a1dfc0.html第二章控制系统的数学模型本章目录2.1 列写系统微分方程式的一般方法2.2 非线性数学模型的线性化2.3 传递函数2.4 框图和系统的传递函数2.5 信号流程图与梅逊公式2.6 状态空间模型简介2.7 数学模型的MATLAB描述小结本章简介概述:1. 数学模型 ------描述系统变量之间关系的数学表达式2. 建模的基本方法: (1) 机理建模法(解析法)(2) 实验辩识法3. 控制系统数学模型的主要形式:(1) 外部描述法: 输入--输出描述(2) 内部描述法:状态变量描述系统是指相互联系又相互作用着的对象之间的有机组合。
许多控制系统,不管它们是机械的、电气的、热力的、液压的,还是经济学的、生物学的等等,都可以用微分方程加以描述。
如果对这些微分方程求解,就可以获得控制系统对输入量(或称作用函数)的响应。
系统的微分方程,可以通过支配着具体系统的物理学定律,例如机械系统中的牛顿定律,电系统中的克希霍夫定律等获得。
为了设计(或者分析)一个控制系统,首先需要建立它的数学模型,即描述这一系统运动规律的数学表达式。
有三种比较常用的描述方法:一、是把系统的输出量与输入量之间的关系用数学方式表达出来,称之为输入--输出描述,或端部(外部)描述,例如微分方程式、传递函数和差分方程。
第二种不仅可以描述系统的输入、输出间关系,而且还可以描述系统的内部特性,称之为状态变量描述,或内部描述,它特别适用于多输入、多输出系统,也适用于时变系统、非线性系统和随机控制系统。
另一种方式是用比较直观的方块图模型来进行描述。
同一控制系统的数学模型可以表示为不同的形式,需要根据不同情况对这些模型进行取舍,以利于对控制系统进行有效的分析。
建立系统数学模型的方法有:解析法和实验法。
本章所讨论的数学模型以传递函数和方块图为主,有关状态空间模型的说明本书仅进行简单介绍。
2.1 列写系统微分方程式的一般方法回目录本节应用解析法来建立系统的数学模型。
第二章控制系统的数学模型2-1 什么是系统的数学模型?大致可以分为哪些类型?答定量地表达系统各变量之间关系的表达式,称工矿企业数学模型。
从不同的角度,可以对数学模型进行大致的分类,例如:用来描述各变量间动态关系的数学模型为动态模型,用来描述各变量间稳态关系有数学模型为静态模型;数学模型中各变量与几何位置无关的称为集中参数模型,反之与几何位置有关的称为分布参数模型;变量间关系表现为线性的称为线性模型,反之非线性模型;模型参数与时间有关的称为时变模型,与时间无关的称为时不变或定常模型;以系统的输入、输出变量这种外部特征来描述系统特性的数学模型称为输入输出模型,而以系统内部状态变量描述的数学模型称为状态空间模型;等等。
2-2 系统数学模型的获取有哪几种方法?答获取系统数学模型的方法主要有机理分析法和实验测试法。
机理分析法是通过对系统内部机理的分析,根据一些基本的物理或化学变化的规律而导出支配系统运动规律的数学模型,这样得到的模型称为机理模型。
实验测试法是通过对实际系统的实验测试,然后根据测试数据,经过一定的数据处理而获得系统的数学模型,这样得到的模型可称为实测模型或经验模型。
如果将上述两种方法结合起来,即通过机理分析的方法预先得到数学模型的结构或函数形式,然后对其中的某些参数用实验辨识的方法来确定,这样得到的数学模型可称为混合模型。
这是介于上述两种方法之间的一种比较切合实际的应用较为普遍的方法。
2-3 通过机理分析法建立对象微分方程数学模型的主要步骤有哪些?答主要步骤有:⑴根据系统的控制方案和对象的特性,确定对象的输入变量和输出变量。
一般来说,对象的输出变量为系统的被控变量,输入变量为作用于对象的操纵变量或干扰变量。
⑵根据对象的工艺机理,进行合理的假设和简化,突出主要因素,忽略次要因素。
⑶根据对象的工艺机理,从基本的物理、化学等定律出了,列写描述对象运动规律的原始微分方程式(或方程式组)。
⑷消去中间变量,推导出描述对象输入变量与输出变量之间关系的方程式。
控制系统的数学模型
控制系统是一种能够自动实现某种规律性动态过程的机电设备,具有广泛的应用和重要的意义。
为了更好地理解和设计控制系统,我们需要学习控制系统的数学模型。
控制系统的数学模型是对系统动态行为的精确描述,通常用微分方程或差分方程来表示。
这个模型是由系统的结构和性质所决定的,因此在设计控制系统时需要考虑到不同方面的因素。
在实际应用中,通常采用系统的状态空间描述法来建立数学模型,其基本形式是:x(t+1) = Ax(t) + Bu(t)
y(t) = Cx(t) + Du(t)
其中,x(t)为系统的状态向量,表示系统各输出量之间的关系;u(t)为输入量向量,表示系统受控的变量;y(t)为输出量向量,表示系统运行时的响应状态;A、B、C、D是系统常数矩阵,分别表示状态转移矩阵、输入特性矩阵、输出矩阵和直流通道矩阵。
这个模型允许我们对控制系统的状态、输入、输出之间的关系进行全面的分析和掌握。
控制系统的数学模型建立好之后,我们需要对其进行仿真和实验验证。
通过模拟相应的输入和输出,可以检验数学模型的可靠性和精度,并找出有误差的地方进行调整和改进。
同时,也能够为控制系统的设计和优化提供有力的指导和参考。
综上所述,控制系统的数学模型是其设计和优化的基础和关键,
建立好数学模型能够更全面地分析和预测系统的运行状态,并为进一
步进行仿真和实验提供必要的基础。
因此,在学习和设计控制系统时,需要注重数学模型的学习和应用,以提高系统的可靠性和实用性。
第二章控制系统的数学模型2-1 什么是系统的数学模型?大致可以分为哪些类型?答定量地表达系统各变量之间关系的表达式,称工矿企业数学模型。
从不同的角度,可以对数学模型进行大致的分类,例如:用来描述各变量间动态关系的数学模型为动态模型,用来描述各变量间稳态关系有数学模型为静态模型;数学模型中各变量与几何位置无关的称为集中参数模型,反之与几何位置有关的称为分布参数模型;变量间关系表现为线性的称为线性模型,反之非线性模型;模型参数与时间有关的称为时变模型,与时间无关的称为时不变或定常模型;以系统的输入、输出变量这种外部特征来描述系统特性的数学模型称为输入输出模型,而以系统内部状态变量描述的数学模型称为状态空间模型;等等。
2-2 系统数学模型的获取有哪几种方法?答获取系统数学模型的方法主要有机理分析法和实验测试法。
机理分析法是通过对系统内部机理的分析,根据一些基本的物理或化学变化的规律而导出支配系统运动规律的数学模型,这样得到的模型称为机理模型。
实验测试法是通过对实际系统的实验测试,然后根据测试数据,经过一定的数据处理而获得系统的数学模型,这样得到的模型可称为实测模型或经验模型。
如果将上述两种方法结合起来,即通过机理分析的方法预先得到数学模型的结构或函数形式,然后对其中的某些参数用实验辨识的方法来确定,这样得到的数学模型可称为混合模型。
这是介于上述两种方法之间的一种比较切合实际的应用较为普遍的方法。
2-3 通过机理分析法建立对象微分方程数学模型的主要步骤有哪些?答主要步骤有:⑴根据系统的控制方案和对象的特性,确定对象的输入变量和输出变量。
一般来说,对象的输出变量为系统的被控变量,输入变量为作用于对象的操纵变量或干扰变量。
⑵根据对象的工艺机理,进行合理的假设和简化,突出主要因素,忽略次要因素。
⑶根据对象的工艺机理,从基本的物理、化学等定律出了,列写描述对象运动规律的原始微分方程式(或方程式组)。
⑷消去中间变量,推导出描述对象输入变量与输出变量之间关系的方程式。
⑸根据要求,对上述方程式进行增量化、线性化和无因次化的处理,最后得出无因次的、能够描述对象输入变量与输出变量的增量之间关系的线性微分方程式(对于严重非线性的对象,可进行分段线性化处理或直接导出非线性微分方程式)。
2-4 试述传递函数的定义。
如何由描述对象动态特性的微分方程式得到相应的传递函数?并写出传递函数的一般形式。
答对于线性定常系统、对象或环节的传递函数的定义可以表述为:当初始条件为零时,系统、对象或环节输出变量的拉氏变换式与输入变量的拉氏变换式之比。
如果已知系统、对象或环节的动态数学模型用下述线性常系数微分方程式来描述:式中y为输出变量,x为输入变量,表示y(t) 的n阶导数,表示x(t)的m阶导数。
对于一般实际的物理系统,。
假定初始条件为零,对上式的等号两边进行拉氏变换,得1/22式中Y(s)是y(t) 的拉氏变换,X(s)是x(t) 的拉氏变换,于是可得传递函数:上式就是传递函数的一般形式。
由此可见,传递函数一般可以表示为两个的多项式之比,而且分母多项式的阶次总是大于或等于分子多项式的阶次。
2-5试分别写出下述典型环节的时域和复域的输入输出模型:放大环节、一阶惯性环节、积分环节、二阶振荡环节、超前-滞后环节、微分环节、纯滞后环节、PID环节。
答环节的输入输出模型可以用微分方程和传递函数来表示。
前者是它的时域形式,后者是它的复域形式。
下面列表2-1说明各典型环节的输入输出模型(以y(t) 表示输出,x(t) 表示输入)。
表2-1 典型环节的输入输出模型2-6 什么是控制系统的方块图?如何利用方块图来进行控制系统的建模?答方块图是控制系统中各个环节(元件)的功能和信号流向的图解表示。
根据各环节的信号流向,用带有箭头的信号线依次将各函数方块连接起来便可以得到系统的方块图。
利用方块图来进行控制系统建模的主要步骤如下:⑴绘制控制系统控制流程图。
⑵根据控制系统功能,将控制系统划分为若干个环节,例如被控对象、控制器、测量变送环节、执行机构(控制阀)等等。
⑶列写各环节的微分方程或传递函数,即分别对各个环节建模,并将建模结果(传递函数)填入各相应的方块中。
⑷根据控制系统的信号走向(各输入输出通道)关系将各方块用信号线连接起来,便得到控制2/22系统的方块图。
⑸根据控制系统的类型和功能,确定控制系统的输入输出变量。
⑹利用方块图的简化规则来求出等效传递函数,或借助于信号流图中的梅逊(Mason)增益公式来求出信号流图的总增益,于是便可以得到控制系统的输入输出数学模型。
2-7 在方块图中,方块之间的基本连接形式有哪几种?从这几种基本连接形式出了,可归纳出哪些方块图的基本运算法则?答方块图的基本连接形式有串联、并联和反馈三种,下面分别介绍它们的连接形式与相应的基本运算法则。
⑴串联图2-1表示三个环节串联。
图2-1方块的串联若干个环节串联时,总的传递函数等于各方块传递函数的乘积。
相应于图2-1,则有:⑵并联图2-2表示三个环节关联。
若干个环节并联时,总的传递函数等于各方块传递函数之代数和。
相应于图2-2,则有:图2-2 方块的并联图2-3 负反馈连接图2-4 正反馈连接⑶反馈图2-3表示负反馈连接,图2-4表示正反馈连接。
负反馈连接时,其闭环传递函数为:式中G(s)称为前向通道传递函数,H(s)称为反馈通道传递函数,G(s)H(s)称为开环传递函数。
当反馈通道传递函数H(s)=1时,称为单位反馈系统,此时有:正反馈连接时,如图2-4所示,则有:2-8 方块图的等效变换有哪些基本运算规则?答系统的方块图有时不一定只是环节串联、并联和反馈三种基本连接的简单组合,而可能具有较复杂的连接方式,这时可以通过方块图的等效变换,将方块图逐步简化为上述三种基本连接关系,然后再运用其相应的传递函数求得整个系统的传递函数,从而建立系统的复域模型。
方块图等效变换的基本运算规则列表2-2如下。
3/22表2-2 方块图等效变换的基本运算规则2-9 试说明信号流图的基本构成,并回答信号流图的基本运算规则有哪些?答信号流图是类似于方块图的又一种表示变量之间关系的图示建模法。
在信号流图中,有以下一些基本构成及相应的术语。
⑴节点用来表示变量的点。
此变量等于所有进入该节点的信号代数和,从节点流出的信号值都等于这个变量值。
⑵支路连接两节点间的有向线段。
⑶输入节点或源点只有输出支路的节点称为输入节点或源点,它对应于输入变量。
在画信号流图时,一般将其放在左面。
⑷输出节点或阱点只有输入支路的节点称为输出节点或阱点,它对应于输入变量。
在画信号流图时,一般将其放在信号流图的最右面。
⑸混合节点既具有输入支路又具有输出支路的节点称为混合节点。
⑹传输两个节点间的增益称为传输。
在信号流图中,输入节点与输出节点之间的传输称为信号流图的总传输。
⑺通路沿支路箭头方向而穿过各相连支路的途径称为通路。
如果通路与任一节点相交不多于一次的称为开通路;如果通路又回到了起点,并且与其他节点相交不多于一次,就称为闭通路或回路;如果从输入节点到输出节点的通路上,通过任何节点不多于一次,则该通路称为前向通路。
⑻不接触回路如果一个(或一些)回路与另一个(或另一些)回路,它们没有任何的公共节点,就称它们为不接触回路。
4/22信号流图的基本连接形式及其运算规则如表2-3所示。
表2-3 信号流图的基本运算规则2-10 试简述梅逊公式及其应用。
答梅逊增益公式为:式中p---- 信号流图的输入节点与输出节点之间的总增益;---- 第k条前向通道的总增益;5/22---- 第k条前向通道特征式的余因子,即与第k条前向通道不相接触的回路的信号流图的特征式;----信号流图的特征式,可写为:其中---- 所有不同回路的增益之和;---- 每两个互不接触回路增益乘积之和;---- 第三个互不接触回路增益乘积之和。
在建立复杂系统的数学模型时,可以通过变量置换、消去中间变量的方法来建立系统的输入- 输出模型,亦可以通过方块图的等效变换来建立系统的复域数学模型。
但是,借助于信号流图,特别是梅逊公式,可以更加方便地求出信号流图的总传输,从而得到系统的等交往传递函数或输入-输出模型。
在运用梅逊公式时应注意,梅逊公式只能用于输入节点和输出节点之间,而不适用于任意两个混合节点之间。
2-11 试简述数学模型各种表达式之间的对应关系。
答线性定常系统的数学模型主要有微分方程、传递函数和状态方程三种形式,这三种形式之间存在着内在的联系,相互之间在一定条件下可以转化,下面简述微分方程与传递函数之间转化的方法。
微分方程与传递函数之间的转化是通过位氏变换与拉氏反变换来实现的。
例已知微分方程为:在初始条件为0时,对上式两端取拉氏变换,则有:所以,相应的传递函数模型为:显然,如果已知系统的传递函数,只要通过拉氏反变换,就可以得到描述系统输入输出之间关系的微分方程式。
2-12 试分析几种简单系统(对象)的数学模型,以说明它们之间的相似性。
⑴水力系统;⑵电系统;⑶机械系统;⑷传热系统;⑸气动阻容组件;⑹溶液制备系统。
解⑴图2-9表示一个水槽,假定水槽的截面积为A,输出阀的线性阻力系数为R,则根据物料平衡有:式中V表示水槽内水的蓄存量,。
另外,经过线性化后与h成线性关系,即6/22,将v与代入原始方程并整理后有:令T=RA,K=R,则有:其相应的传递函数为:图2-9 水槽图2-10RC电路图2-11 弹簧阻尼器系统⑵图2-10是一电路,根据基本电路定律有:两式联立,可得:令T=RC,则上式可写为:其相应的传递函数为:⑶图2-11所示这一弹簧阻尼器系统。
在弹簧的上端有一位多,其下端就会有一位移。
由于弹簧所受的力与变形成正比,故有:F=k(x-y)式中F为力,为弹簧的刚度。
对于阻尼器来说,假设其产生的摩擦力与运动速度成正比,有:式中为阻尼器的粘性摩擦系数。
由于作用在阻尼器上的力与作用在弹簧上的力是相等的,所以有:7/22可写成:其相应的传递函数为如果令,则:⑷图2-12所示为一水银温度计。
为了建立温度计的测量值与被测温度之间的数学模型,我们忽略温度计玻璃本身的热容,只考虑温度计内水银的热容。
水银具有的热量 Q为:Q=McT 式中M——水银的重量;c——水银的比热容。
单位时间由周围环境(温度为)传给水银温度计的热量应该等水银内蓄存热量的变化率,因此可写成下列式子:式中a——水银温度计的等效导热系数;F——水银温度计的外表面积。
上述方程式可改写为:如令,则有:其相应有传递函数G(s)为:图2-12 水银温度计⑸图2-13所示为一气动阻容组件,由一个气阻 R与一个气容C组成。
当输入压力增加时,气体将通过气阻慢慢进入气室,使气室内的压力也逐渐增加,直至为止。