下载文档原格式
我国产业结构变迁与经济增长的动态关系——基于VAR模型的实证分析徐明阳【摘要】基于我国1978-2015年产业结构和经济增长数据,选取产业结构合理化和高级化两个视角来建立产业结构变迁与经济增长动态关系的计量经济模型.分析结果表明,产业结构合理化和高级化对我国经济增长均具有积极的影响,其中产业结构合理化对经济增长的积极影响具有一定的滞后性,产业结构高级化对经济增长的积极影响具有波动性和不稳定性;同时我国经济增长在一定程度上能够促进产业结构合理化进程的加深,而经济增长对产业结构高级化进程具有明显反方向影响.由此可见,我国产业结构变迁能够有效地带动经济增长,而经济增长对产业结构变迁的影响具有复杂性.%Based on Chinese industrial structure and economic growth data from 1978 to 2015, the rationalization and upgrade of industrial structure were selected to establish econometric model of the dynamic relationship between industrial structure change and economic growth.The results show that the rationalization and upgrade of industrial structure have positive impact on Chinese economic growth.The rationalization of industrial structure has a certain lag on economic growth, while the upgrade of industrial structure are volatile and unstable;at the same time, Chinese economic growth can promote the process of rationalization of industrial structure to a certain extent, but it has obvious negative influence on the upgrade process of industrial structure.It can be seen that Chinese industrial structure change can effectively promote economicgrowth, but the impact of economic growth on industrial structure change is complex.【期刊名称】《宜宾学院学报》【年(卷),期】2017(017)004【总页数】8页(P34-41)【关键词】产业结构合理化;产业结构高级化;经济增长;VAR模型【作者】徐明阳【作者单位】安徽大学经济学院,安徽合肥230601【正文语种】中文【中图分类】F121近年来，重视产业结构内部层次，加强区域产业结构协调发展，大力发展现代服务业等政策一直以来都是促进我国经济发展的重要手段。
中国经济增长与工业三废计量模型实证分析康瑞瑞【摘要】This paper is based on the environmental kuznets curve (EKC)as the theoretical basis, according to Chinese per capita GDP from 1995 to 2014 as the economic indicators,the total emission of waste water,waste gas emissions,sulfur dioxide emissions,solid waste emissions as environmental indicators. Through analyzing of the economic situation and environmental pollution in our country, establishing the corresponding econometric model to explore the influence on the environment quality of economic development in China. Research shows that Chinese wastewater emissions and the curve of per capita GDP present a inverted U+ type;the relationship between the waste gas and GDP per capita conform to the EKC curve and present a u-shaped relationship curve;solid waste emissions and per capita GDP relationship curve fits in u-shaped curve. Comprehensive environmental indices and GDP per capita curve accords with the left side of the inverted u-shaped curve. Research suggests that different pollution index and economic development of China doesn 't conform to the EKC curve,but the environmental quality is gradually improving to a better station,to further solve the environmental problems also need government to optimize the industrial structure,transform the mode of economic growth and promote the development of science and technology and continue to strengthen environmental pollution control.%本文以环境库兹涅茨曲线(EKC)为理论基础,引用1995~2014年人均GDP数据为经济指标,废水排放总量、废气排放总量、二氧化硫排放总量、固体废料排放总量为环境指标,分析我国经济增长与环境污染治理现状,建立了相应的计量模型以探究我国经济发展对环境质量的影响.研究表明,我国废水排放与人均GDP的关系曲线为倒U+型;废气与人均GDP关系曲线符合EKC曲线呈倒U型;废固排放与人均GDP关系曲线符合正U型曲线.环境综合指标和人均GDP关系曲线符合倒U型左半边.说明不同环境污染指标与经济发展不一定符合EKC曲线,但整体环境污染问题在逐渐改善,要进一步解决环境问题还需要优化产业结构,转变经济增长方式,推动科技发展并持续加大环境污染治理力度.【期刊名称】《中国矿业》【年(卷),期】2016(025)0z1【总页数】6页(P142-147)【关键词】环境库兹涅兹曲线;GDP;环境污染;回归分析;主成分分析【作者】康瑞瑞【作者单位】北京信息科技大学经济管理学院,北京 100192【正文语种】中文【中图分类】F224.0;X-652环境保护与经济发展一直以来都是人类生存难以共同维持的两大问题，早在20世纪70年代就有西方学者开始探究经济发展与环境污染之间的关系，并提出环境污染程度随着经济增长先升后降呈倒U型曲线关系，这种曲线被称为库兹涅茨曲线。
经济增长模型的构建与预测随着全球化和市场经济的发展，经济增长成为各国政府和企业关注的焦点。
经济增长模型的构建与预测成为了经济学家和决策者们的重要工具。
本文将探讨经济增长模型的构建方法，并介绍一些常用的预测技术。
一、经济增长模型的构建方法经济增长模型的构建是一个复杂的过程，需要考虑多个因素。
下面将介绍一些常用的构建方法。
1. 古典经济学模型古典经济学模型是经济学家们最早提出的经济增长模型之一。
该模型认为，经济增长取决于劳动力、资本和技术的增加。
通过增加这些要素的投入，可以实现经济的持续增长。
2. 新古典经济学模型新古典经济学模型在古典经济学模型的基础上进行了改进。
该模型引入了创新和技术进步的因素，认为技术进步是经济增长的主要驱动力。
通过提高生产效率和创新能力，可以实现经济的快速增长。
3. 内生增长模型内生增长模型是近年来发展起来的一种经济增长模型。
该模型认为，经济增长不仅取决于外部因素，还取决于内部因素。
内生增长模型通过考虑人力资本、创新和制度等内部因素，更加全面地解释了经济增长的机制。
二、经济增长模型的预测技术经济增长模型的预测是经济学家和决策者们关注的重点。
下面将介绍一些常用的预测技术。
1. 时间序列分析时间序列分析是一种常用的经济增长预测技术。
该技术通过对历史数据的分析，找出数据中的趋势和周期性，并利用这些规律进行未来的预测。
时间序列分析可以帮助我们了解经济增长的长期趋势和周期性波动。
2. 回归分析回归分析是一种常用的经济增长预测技术。
该技术通过建立经济增长与其他变量之间的关系模型，来预测未来的经济增长。
回归分析可以帮助我们了解经济增长与其他因素之间的关系，并进行相应的预测。
3. 经济模型模拟经济模型模拟是一种较为复杂的经济增长预测技术。
该技术通过建立一个包含多个变量和关系的经济模型，来模拟经济增长的过程，并进行预测。
经济模型模拟可以帮助我们更加全面地了解经济增长的机制，并进行相应的预测。
三、经济增长模型的应用与挑战经济增长模型在政府决策和企业战略制定中起着重要的作用。
中国对外贸易与经济增长关系的实证检验1.中国对外贸易与经济增长相关性分析在学界，对于对外贸易对经济增长的作用，存在着多种不同的看法。
本文的研究重点将在前人的基础上运用计量经济学的方法对二者的相关性进行实证分析。
1.1数据选取选取的是改革开放以来我国的出口贸易总额（EX）、进口贸易总额（IM）、进出口总额（T）三个指标来反映对外贸易状况，通过国内生产总值（GDP）来反映经济增长，数据均来自《中国统计年鉴》各期1978—2010的数据，计价单位为人民币，并以此度量我国经济增长与对外贸易之间的长期关系。
由于物价因素的影响，为了准确衡量两者之间的关系，在建模之前，必须剔除相应的价格指数（以1978年为100）。
将这些数据处理成以1978 年为基期的经济变量的指数形式（见表1）。
因为数据的对数化可以很好的消除异方差，而且不影响数据之间原有的协整关系，所以在实证的过程中我们将所得到的数据对数化处理，分别对国内生产总值指数（GDP）、出口贸易总额指数（EX）、进口贸易总额指数（IM）、进出口贸易总额指数（T）取自然对数，得到的新的序列变量分别用lnGDP、lnEX、lnIM、lnT来表示，整个实证过程都是用eviews5.0软件完成。
表1 中国对外贸易与经济增长样本数据人民币：亿元年份GDP EX IM T 19783645.217 167.60 187.40 355.00 19793986.829 207.75 238.37 446.12 19804151.255 247.67 272.88 520.55 19814359.680 327.63 327.72 655.35 19824653.279 361.71 312.50 674.21 19835109.384 375.58 361.44 737.02 19846011.720 484.15 517.51 1001.67 19856877.221 617.01 959.42 1576.43 19867155.417 753.55 1043.38 1796.94 19877719.984 941.10 1033.42 1974.52 19887980.277 937.24 1090.24 2027.48 19897751.970 892.34 1003.60 1895.94 19908408.929 1344.95 1159.59 2504.55 19919732.573 1710.05 1518.63 3228.69 199211307.634 1964.01 1866.15 3830.16 199312938.090 1935.12 2191.94 4127.06 199414217.657 3074.28 2938.08 6012.36 199515317.140 3137.26 2783.60 5920.86 199616556.546 2925.42 2688.39 5613.82 199717871.246 3430.80 2671.76 6102.56 199819252.345 3472.54 2651.94 6124.48 199920748.971 3738.96 3178.25 6917.21 200022860.496 4754.47 4294.65 9049.12 200125092.716 5039.91 4613.09 9653.00 200227758.406 6216.36 5635.59 11851.95200330960.282 8271.69 7794.76 16066.45 200435076.423 10772.99 10187.76 20960.75 200539857.192 13501.75 11696.92 25198.66 200645926.630 16474.99 13455.81 29930.79 200753851.359 18955.35 14850.10 33805.45 200860081.390 19206.99 15214.56 34421.56 200965684.550 15805.34 13221.27 29026.60 201074837.163 19963.22 17664.49 37627.71上述数据以1978年的价格指数为基期1.2相关性分析从表1可以看出，各变量国内生产总值、出口总额、进口总额和进出口总额都随着时间的推移有不断增长的趋势，且变动的方向和步调基本一致，这说明期间你可能存在着较强的相关关系，我们可以计算出各变量之间的相关系数如表2 。
计量经济学论文对中国经济增长因素的分析学院：国际经济与贸易学院专业：国际经济与贸易班级： 140107姓名：张印学号： 201434001147目录摘要 (3)1.引言 (3)2.数据收集和模型的建立 (4)2.1理论模型的确定 (4)2.2 建立初始模型——OLS (8)3.模型经济意义分析与预测 (14)4.结论 (14)4.1主要结论 (14)4.2政策建议 (15)参考文献 (15)摘要：自改革开放以来，中国的社会经济进行了三十多年的高速增长。
本论文以1980-2014年的三十五年间中国经济增长因素为数据，运用计量经济学、西方经济学和Eviews软件相关知识，以及时间序列数据模型和多元线性回归等分析方法。
通过分析资本、劳动力、消费对国内生产总值（GDP）的影响，建立计量经济学模型，定量分析，模型检验，最终得出结论，以论述对我国经济增长产生影响的种种因素。
关键词：投资、劳动力、消费、就业、经济增长。
Abstract：Since the reform and opening up, China's social economy has been procced thirty years of rapidly growth. This paper takes 1980-2014 thirty-five years Chinese economic growth factors for the data, using econometrics, western economics and Eviews software related knowledge, analysis and time series data model and multiple linear regression method. Through the analysis of capital and labor, consumption of gross domestic product (GDP) effect, the establishment of econometric models, quantitative analysis, model checking, finally draws the conclusion, to discuss the influence of various factors on economic growth in china.Key words：Investment、Labor、Consumption、Employment and Economic growth.1.引言经济增长通常是指在一个较长的时间跨度上，一个国家人均产出（或人均收入）水平的持续增加。
中国的金融发展与经济增长：一个联立方程计量模型的经验解
释
曾铮;胡志浩;曾华珑
【期刊名称】《金融发展研究》
【年(卷),期】2008(000)007
【摘要】金融发展与经济增长的关系长期以来受到了国内外学者的广泛关注.本文通过对我国经济增长与金融中介体及股票市场建立联立方程模型,并用广义矩的系统估计方法(GMM),对我国金融发展与经济增长的关系进行了实证检验.结果显示,我国金融中介体市场尤其是存款货币银行的发展对我国经济增长有明显的促进作用,而存款货币银行效率的提高却对经济增长产生负效用;股票市场的规模及流动性对经济增长的促进作用也很明显;与此同时,经济增长对金融发展也有明显的促进作用.【总页数】5页(P25-29)
【作者】曾铮;胡志浩;曾华珑
【作者单位】中国社会科学院工业经济研究所,北京,100102;中国社会科学院金融研究所,北京,100102;湖南大学工商管理学院,湖南,长沙,410082
【正文语种】中文
【中图分类】F832.2
【相关文献】
1.经济增长、外商直接投资和能源消费——基于面板数据联立方程模型的经验研究[J], 霍杰
2.中国成品油定价机制:基于计量模型的一个解释 [J], 段龙龙
3.竞争程度、市场规模与创新——一个基于联立方程模型的中国经验研究 [J], 徐长生;王晶晶;汪海
4.FDI、金融发展与经济增长——一个分析框架及基于中国数据的经验检验 [J], 金山;汪前元
5.科技金融发展对中国经济增长的影响研究r——基于空间计量模型的实证检验[J], 张芷若;谷国锋
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
宏观经济13计量统计模型在经济增长问题中的应用杨 凤 湖北文理学院数学与计算机科学学院摘要：随着全球经济的快速发展，计量统计模型在经济领域的应用越来越广泛，并为相关机构制定政策提供有力的依据。
经济增长是衡量宏观经济状况的重要指标之一。
近年来，计量统计学与经济分析相关的研究越来越多，通过现实数据，建立计量统计模型，从模型分析中得到结论，找出相关自变量对于经济增长的影响，提出合理化建议。
本文主要通过向量自回归模型(VAR)来说明计量统计模型在经济增长问题中的应用。
关键词：计量统计模型；向量自回归模型；经济增长；脉冲响应函数；方差分析中图分类号：F224 文献识别码：A 文章编号：1001-828X(2016)033-000013-01随着计量统计学与经济学知识的相互融合，各种计量统计模型在经济增长问题中的应用越来越广泛，这里主要通过向量自回归模型来探讨计量统计模型在其中的应用。
一、ＶＡＲ模型在经济增长问题中的应用首先抽取统计数据，确定相关变量，然后建立向量自回归VAR [1]模型，并用Johansen 协整检验、脉冲响应函数与方差分解[2]等方法对多个自变量的相关性进行了实证研究。
VAR 模型是进行多个自变量的分析时最易操作的计量统计模型，经常用于预测相关时间序列，并分析随机扰动项对变量的影响，进而说明各种因素对变量造成的影响。
此外运用VAR 模型的优势在于可合理地描述变量间的互动关系，而无需事先对变量的外生性和内生性进行辨别。
本文以高等教育的投入和教育规模与经济增长之间的关系为例进行说明。
１．自变量选择、数据处理通常以地区生产总值(GDP)来代表经济增长，而收集到的数据是绝对数据，因此会受通货膨胀等因素的影响。
将数据换算成某年的不变价格，然后以某年为基期来计算，用以剔除通货膨胀等因素的影响。
为了消除异方差，从而更好的分析某省教育投入(EDU)、教育规模(SCA)、地区生产总值(GDP)之间的关系，对EDU、SCA、GDP 取自然对数，分别用InEDU、LnSCA 和InGDP [3]表示。
吴星 09级金融 2009221112120042
计量经济学案例分析-----中国经济增长的影响因素
一，问题的提出
“两会”过后，国家统计局发布了2010年国民经济与社会发展报告，称2010年，面对复杂多变的国内外经
济环境和各种重大挑战，全国各族人民在党中央、国务院的坚强领导下，以邓小平理论和“三个代表”重要思想
为指导，深入贯彻落实科学发展观，坚持实施应对国际金融危机冲击的一揽子计划，加快转变经济发展方式和经
济结构战略性调整，国民经济保持了平稳较快发展，各项社会事业取得新的进步。
初步核算，全年国内生产总值397983亿元，比上年增长10.3%。金融危机下，我国经济依旧平稳向好发展，
我们需要对过去进行分析，需要对未来进行预测。在此，我写了经济增长的影响因素的计量分析，分析各种因素
对经济增长的影响，希望对将来经济增长有启示作用。
二，理论的分析
经济增长是指在一个较长的时间跨度上，一个国家人均产出（或人均收入）水平的持续增加。决定经济增长
的直接因素：投资量、劳动量、生产率水平。用现价计算的GDP，可以反映一个国家或地区的经济发展规模，用
不变价计算的GDP可以用来计算经济增长的速度。
比较常见的经济增长模型是柯布—道格拉斯生产函数，它是一般生产函数的的改进，引入了技术资源这一因
素。用来预测国家和地区的工业系统或大企业的生产和分析发展生产的途径的一种经济数学模型。它的基本形式：
Y=A k^ α*L^β 。其中Y是总产值，A是综合技术水平，L是投入的劳动力数，K是投入的资本，一般指固定资
产净值，α 是劳动力产出的弹性系数，β是资本产出的弹性系数。
三，模型的设定
1，数据及处理：
从《中国统计年鉴2010》得到数据，Y表示国内生产总值，X1表示固定资产投资总额(K)，X2表示
就业人口总
数(L)。
年 份 国内生产 总值（G） Y=（㏑G） 固定资产投 资总额（K） X1=㏑（K） 就业人口
总数（L）
X2=㏑(L)
1978 3605.6 8.19 1073.9 6.98 40152
10.60
1979 4092.6 8.32 1153.1 7.05 41024
10.62
1980 4592.9 8.43 1322.4 7.19 42361
10.65
1981 5008.8 8.52 1339.3 7.20 49873
10.82
1982 5590 8.63 1503.2 7.32 64749
11.08
1983 6216.2 8.73 1723.3 7.45 65491
11.09
1984 7362.7 8.90 2147 7.67 66152
11.10
1985 9076.7 9.11 2672 7.89 66808
11.11
1986 10508.5 9.26 3139.7 8.05 67455
11.12
1987 12277.4 9.42 3798.7 8.24 68065
11.13
1988 15388.6 9.64 4701.9 8.46 68950
11.14
1989 17311.3 9.76 4419.4 8.39 69820
11.15
1990 19347.8 9.87 4827.8 8.48 70637
11.17
1991 22577.4 10.02 6070.3 8.71 71394
11.18
1992 27565.2 10.22 8513.7 9.05 72085
11.19
1993 36938.1 10.52 13309.2 9.50 73025
11.20
1994 50217.4 10.82 17312.7 9.76 73740
11.21
1995 63216.9 11.05 20885 9.95 74432
11.22
1996 74163.6 11.21 24048.1 10.09 75200
11.23
1997 81658.5 11.31 25965 10.16 75825
11.24
1998 86531.6 11.37 28569 10.26 76400
11.24
1999 91125 11.42 30527.3 10.33 76990
11.25
2000 98749 11.50 33844.4 10.43 77480
11.26
2001 109028 11.60 37754.5 10.54 77995
11.26
2002 120475.6 11.70 43632.1 10.68 40152
10.60
2003 136634.8 11.83 53490.7 10.89 41024
10.62
2004 160800.1 11.99 65117.7 11.08 42361
10.65
2005 187131.2 12.14 74232.9 11.21 49873
10.82
2006 222240 12.31 87954.1 11.38 64749
11.08
2007 265833.9 12.49 103948.6 11.55 65491
11.09
2008 314901.3 12.66 128084.4 11.76 66152
11.10
2009 345023.6 12.75 156679.8 11.96 66808
11.11
（1）作x1与y的散点图，
（2）作x2与y的散点图，
2，模型设定:
建立线性模型Y=A k^ α*L^β，左右分别取对数得，In Y= In A +α In(X1)+βIn(X2) 。 用Eviews5.0
软件做初步回归分析,估计结果如下：
所以，模型为 InY =0.910328 InX1+0.158554 InX2+In 0.214970
四，模型分析
１，经济意义检验。假定在其他变量不变的情况下，α=0.910328时，表示当资本投入增加一单位时，我国GDP
平均增长0.910328，即随着资本投入的增长而增长，并且介于0和1之间，因此该回归系数的符号和大小都与经
济理论和人们的经验预期值相符合；在其他变量不变的情况下，β=0.158554，表明我国GDP随着劳动投入的增
加而增加，即当劳动投入增加一单位时，我国GDP平均增长0.158554个单位。假定在其他经济变量不变时，当
年技术每增加一个单位时，GDP增加0.214970。
２，统计检验
(1)拟合优度检验。由表可知，得到样可决系数为R-squared=0.998124 修正样本可决系数为
Adjusted-squared=0.997995计算结果表明，估计的样本回归方程较好地拟合了样本观测值。
（2）F检验。提出检验的原假设为：H0：α=β=0，对立假设：H1：至少有一个不等于零。
有表可知，得F-statistic=7714.894对于给定的显著性水平0.05，分子自由度为2，分母自由度为29的F分布上侧
分位数为3.33所以F>3.33，所以否定H0，总体回归模型是显著的，即我国GDP与资本投入和劳动投入之间存在
显著的线性关系。
（3）t检验。提出检验的原假设为：H0：α=β=0，α的t- statistic=121.8481，β的t- statistic=3.063314对于给
定的显著性水平0.05，查自由度为8的t分布双侧分位数为1.86所以t1>1.86,t2>1.86
即否定H0，β1，β2显著不为零，则认为我国GDP分别与资本投入和劳动投入有显著的线性关系。
五，结论
1，道格拉斯生产函数是分析改革以来我国经济增长的合意工具，比较好的反映了我国经济增长模式的基本状况。
2 我国经济增长过程中资本对经济增长起主要作用，而劳动的优势和技术的潜力没有为经济增长提供强大动力。
3 结构优化与技术进步的作用在我国经济增长过程中没有得到明显体现。
六，建议
1 ，必须加快我国经济增长的转型,转变依靠扩大要素投入,尤其是资本驱动型的粗放型增长方式;
2，在我国目前的发展水平上,必须把结构优化升级纳入经济增长的框架中,并且不断提升其比重,
最终提高要素生产
率促进我国经济增长方式的转变;
3，必须加快科技进步和人力资本积累,
使我国未来的经济平稳较快持续增长
