直扩通信系统抗窄带干扰技术研究与仿真

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第36卷第1期 2013年2月 电子器件 Chinese Journal of Electron Devices Vo1.36 No.1 Feb.2013 

Analysis of Narrow-Band Interference Suppression in DSSS 

JIANG Enguang,ZHANG Fuhong 

(College ofCommunication Engineering,Hangzhou Dianzi University,Hangzhou 310018,China) 

Abstract:Building a complete model of direct sequence spread spectrum system(DSSS)by Simulink to discuss the 

strong narrow—band interference(NBI),an improved interference suppression algorithm with lapped transform is analysed.Overlap windowing is adopted to reduce the spectral leakage associated with truncation and lessen the SNR degradation due to windowing.Simulation results show that this algorithm can effectively suppress the strong 

NBI and improve the BER performance and the interference suppression capability of the system. Key words:DSSS(Direct Sequence Spectrum System);NBI(Narrow Band Interference)suppression;lapped 

transform;FFT(Fast Fourier Transformation) EEACC:6110 doi:10.3969/j.issn.1005—9490.2013.01.017 

直扩通信系统抗窄带干扰技术研究与仿真 

姜恩光,张福洪 

(杭州电子科技大学通信工程学院,杭州3 10018) 

摘 要:针对直扩通信系统中的强窄带干扰问题,通过Matlab/Simulink搭建完整的直扩通信系统模型。在此基础上分析了 

一种改进型的重叠变换干扰抑制算法。该算法利用重叠加窗降低了因数据截断引起的频谱泄漏,同时也减少了因加窗引入 的信噪比损耗。计算机仿真分析证明,该算法可有效抑制强窄带干扰,改善系统的误码性能,提高系统的抗干扰能力。 关键词:直接序列扩频;窄带干扰抑制;重叠变换;快速傅立叶变换 中图分类号:TN914 文献标识码:A 文章编号:10O5—949O(2O13)01-0073-03 

直扩通信系统本身有一定的抗干扰能力,但在 强干扰条件下,干扰强度容易超出其干扰容限。因 

此需要通过有效的干扰抑制技术提高系统性能。干 扰抑制的基本思想就是采取措施在直扩信号解扩之 

前把强干扰能量消除。目前常用的干扰抑制技术主 要分为基于预测的干扰抑制技术和变换域干扰抑制 

技术。这两种技术各有其特点,许多文章对此作了 深人研究…。F (Fast Fourier Transformation)重叠 变换干扰抑制算法是一种广泛应用的变换域干扰抑 制技术。它能有效降低因数据截断引起的频谱泄 

漏,减少因加窗引入的信噪比损耗。 信息的系统。直接序列扩频是应用最为广泛的一种 

扩频体制 。图1给出了本文所建立的直扩通信系 统模型的原理框图。 

赣 l无线信道 I(噪声和干扰) \f/

图1 直扩通信系统原理框图 

1 直接序列扩频通信系统建模 2 FFT重叠变换干扰抑制算法分析 

扩频通信系统是指将传输信息的频谱用某个特 定的扩频函数扩展后成为宽带信号,然后送人信道 

中传输,再利用相应的手段将其解扩,从而获得传输 

收稿日期:2012—09—12 修改Et期:2012—09—28 FFr重叠变换干扰抑制算法的原理是窄带干扰 

相对于扩频信号能量集中在很窄的频带内,所以可 以先将混合信号变换到频域,

检测出干扰的频谱位 74 电 子 器件 第36卷 

置,将这些谱线去掉或进行衰减,最后反变换还原成 时域信号进行解扩 。其原理框图如图2所示。 

图2 FFT重叠变换实现框图 

在各种频域陷波算法中,都必须在FFT运算前 对时域信号序列进行加窗处理。如果不加窗,进行 

Ⅳ点FFT运算就相当于对时域信号加1个,v点矩 形窗,矩形窗的第1旁瓣只比主瓣低13.46 dB,对于 比有用信号大几十分贝的干扰来说,它的旁瓣也比 

信号大得多,这样就造成了干扰信号的频谱泄漏,使 整个信号频域都被干扰污染了。因此,为了减小干 扰的频谱泄漏,必须采用旁瓣比较低的窗函数 J。 

表1给出了几种主要窗函数的旁瓣特性。 表1常用窗函数比较 单位:dB 

综上分析,考虑到直扩通信系统工作环境的复 

杂性,仿真中使用旁瓣衰减较大的布莱克曼窗,以达 到抗强干扰的目的。 

但同时,在直扩通信系统频域抗干扰算法中,通 常对输入数据分段进行Ⅳ点FFT变换,分段数据周 

期延拓后的非连续性导致频谱泄漏现象,通常可以 采用对分段数据进行加窗的方法减小频谱泄漏。从 时域看,加窗实质上是对输人数据进行加权,窗函数 

从中心向两端逐步衰减,保证了数据段两端的平滑, 

从而达到减小频谱泄漏的目的。然而加窗却会使输 入信号发生畸变,使进行F盯变换的数据段两端严 重衰减,从而带来额外的信噪比损耗。假设窗函数 

为[W(凡),n=1,2,…,Ⅳ],定义加窗引入的信噪比 损耗为式(1) Ⅳ 

SNRl。 = Ⅳ∑W2(n) n=l 文献[5]分析了不同形式的窗函数所带来的信 噪比损耗。当Ⅳ取512时,常用的海明窗所引入的 

信噪比损耗为1.35 dB,布莱克曼窗引入的信噪比 

损耗为2.38 dB。为了减小加窗所带来的信噪比损 耗,本文所采用的方法是对数据进行1/4重叠加窗。 其原理框图如图3所示。 

图中 (n)是包含窄带干扰的帧数据流,Y(n) 是经过重叠加窗和干扰抑制处理之后的恢复数据。 

在 (n)连续的码流中,由于一帧的边缘部分受到的 

影响最大,所以对于每个F门帧,只取其中间的部 分,而丢掉边缘部分。将一帧分为8份,任何一帧主 

要受影响的是前后3/8帧,中间的1/4帧受影响最 

小,也就是说一帧最可靠部分是它中间的I/4帧。 将4路时延分别差1/4帧的数据段处理叠加就可以 

起到互为补充的作用。由图4可以看出,4路延时 抗干扰后的信号相加,其帧信号两端的衰减在对齐 

合并之后基本消除了,因而极大地克服了由加窗引 入的信噪比损耗。 

f l 苎: 兰 一I ! !!J l兰兰: :::l—\ 

一 夏 ~ 一, 

—————————————— ————————————————————.. 1 FFT干扰抑制 : :二 二j 

图3 1/4重叠加窗和干扰抑制原理框图 

图4各支路抗窄带干扰后的波形及4路叠加后信号波形 

为保证门限确定的自适应性 j,通常根据当前 

一次或多次FFT变换的值来确定门限。门限的确 定可以用下式(2)表示 村Nt、FT =卟 +叼 1 u l (2) 

式中,Th j 是最小的门限值,是没有干扰时信号的 

幅度值; 是FFT变换的次数;N n是FfTr变换的长 度;叼是衰减系数。U'i是输入信号 (n)和窗函数,m W( )相乘之后的FFT变换的值。对于超过门限值 

的谱线通常认为是含有干扰信号的谱线,对这些谱 线置零。 

3系统仿真与分析 

为了验证FFT重叠变换干扰抑制算法的有效 

性,通过Matlab/Simuli

nk搭建完整的直扩通信系统