第３５卷第７期
２００８年７月 光电工程
Ｏｐｔｏ—Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ Ｖｏｌ＿３５．Ｎｏ．７
Ｊｕｌｙ，２００８
文章编号：１００３—５０１Ｘ（２００８）０７—００７９—０５
非亚采样Ｃｏｎｔｏｕｒｌｅｔ遥感图像融合
尚政国，赵春晖，吴宇平
（哈尔滨工程大学信息与通信工程学院，哈尔滨１５０００１）
摘要：非亚采样Ｃｏｎｔｏｕｒｌｅｔ变换是在非亚采样塔型滤波器及非亚采样方向滤波器组的基础上建立起来的，它是一
种移不变多方向多尺度图像表示方法。介绍了该变换的结构特点与系数分布特性，并研究了基于非亚采样
Ｃｏｎｔｏｕｒｌｅｔ变换的图像融合算法。该算法利用非亚采样Ｃｏｎｔｏｕｒｌｅｔ的平移不变性以及ＮＳＣＴ系数特点，有效准确地
提取图像边缘与细节区域，并分别在高、低频域针对不同区域采用不同的融合方法，有效挖掘了待融合图像中的
有效信息。这种具有多分辨率分析和多方向滤波特点的处理方法，提高了融合后遥感图像中的信息量和清晰度，
对不同分辨率不同方向上的信息进行挖掘及融合，解决了传统小波融合算法中方向数目受限的不足。通过仿真实
验与传统融合方法进行比较，验证了该方法的有效性和优越性。
关键词：轮廓波；多尺度分析；图像融合；非亚采样滤波
中图分类号：ＴＰ７５ 文献标志码：Ａ
Ｒｅｍｏｔｅ Ｓｅｎｓｉｎｇ Ｉｍａｇｅ Ｆｕｓｉｏｎ Ｍｅｔｈｏｄ Ｂａｓｅｄ
ｏｎ Ｎｏｎｓｕｂｓａｍｐｌｅｄ Ｃｏｎｔｏｕｒｌｅｔ
ＳＨＡＮＧ Ｚｈｅｎｇ—ｇｕｏ，ＺＨＡＯ Ｃｈｕｎ—ｈｕｉ，ＷＵ Ｙｕ—ｐｉｎｇ
（Ｃｏｌｌｅｇｅ ｏｆｌｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ＆Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，Ｈａｒｂｉｎ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｈａｒｂｉｎ １ ５０００ １，Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｅ ｎｏｎｓｕｂｓａｍｐｌｅｄ Ｃｏｎｔｏｕｒｌｅｔ ｔｒａｎｓｆｏｒｍ ｉｓ ｂｕｉｌｔ ｕｐｏｎ ｎｏｎｓｕｂｓａｍｐｌｅｄ ｐｙｒａｍｉｄｓ ａｎｄ ｎｏｎｓｕｂｓａｍｐｌｅｄ
基于Contourlet变换和区域能量区域方差的图像融合方法
王莉
【期刊名称】《计算机时代》
【年(卷),期】2016(000)008
【摘 要】针对图像融合技术中小波变换方法不能很好的表征图像边缘、轮廓和纹理等高维几何奇异性特征的问题,引入了Contourlet变换方法.这种变换通过对源图像的分解、重构等步骤来实现对图像的融合;融合规则对高频子带采用基于区域能量匹配原则,低频子带采用区域方差匹配度原则来确定融合系数,更好的表示了图像的几何特性和边缘特征,包含了更多的图像信息.仿真结果表明,该方法是一种优于小波变换的新的图像融合方法.
【总页数】3页(P60-61,64)
【作 者】王莉
【作者单位】包头师范学院信息科学与技术学院,内蒙古包头014030
【正文语种】中 文
【中图分类】TP391.9
【相关文献】
1.改进的基于区域能量的图像融合方法 [J], 申晓华;杨国胜;张焕龙
2.基于区域能量比的红外与可见光图像融合方法 [J], 陈木生
3.基于小波-Contourlet变换和区域能量融合规则的图像融合算法 [J], 殷兵;于梅;梁栋;鲍文霞
4.基于区域能量特征的小波变换图像融合方法研究 [J], 张晓菲;郑永果 5.基于小波-Contourlet变换的区域能量加权图像融合算法 [J], 宋亚军;倪国强;高昆
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２０１１年￥１０期
中图分类号：ＴＰ３９１．４１ 文献标识码：Ａ 文章编号：１００９—２５５２（２０１１）１０—０１５６—０３
基于Ｃｏｎｔｏｕ．ｒｌｅｔ变换的医学图像融合研究
田秀华
（辽宁工程技术大学，阜新１２３０００）
摘要：介绍了对医学图像进行多分辨率、多方向分解的Ｃｏｎｔｏｕｒｌｅｔ变换。针对医学图像的特
点，提出一种改进的中心区域能量加权平均融合规则。进行了不同Ｃｏｎｔｏｕｒｌｅｔ分解层次以及基于 Ｃｏｎ ｔｏｕｒｌｅｔ变换的不同融合规则的医学图像融合的仿真实验。结果表明，图像的质量有明显提高。 关键词：医学图像；轮廓波变换；图像融合
Ｒｅｓｅａｒｃｈ ｏｎ ｍｅｄｉｃａｌ ｉｍａｇｅ ｆｕｓｉｏｎ ｂａｓｅｄ ＯＨ ｃｏｎｔｏｕｒｌｅｔ
Ｔ Ｎ Ｘｉｕ．ｈｕａ
（Ｌｉａｏｎｉｎｇ Ｔｅｃｈｎｉｃａｌ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｆｍｄｎ １２３０００，Ｃｈｉｎａ） Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ ｉｎｔｒｏｄｕｃｅｄ ｔｈｅ ｍｕｌｔｉ—ｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎ，ｍｕｌｔｉ—ｏｒｉｅｎｔａｔｉｏｎ ｄｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ ｃｏｎｔｏｕｒｌｅｔ ｔｒａｎｓｆｏｒｍ ｆｏｒ ｍｅｄｉｃａｌ ｉｍａｇｅｓ．Ｆｏｒ ｔｈｅ ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ ｏｆ ｍｅｄｉｃａｌ ｉｍａｇｅ，ａ ｍｏｄｉｆｉｅｄ ｃｅｎｔｒａｌ ｒｅｇｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅ
ｅｎｅｒｇｙ—ｗｅｉｇｈｔｅｄ ａｖｅｒａｇｅ ｆｕｓｉｏｎ ｒｕｌｅ ｉｓ ｐｒｏｐｏｓｅｄ．Ｉｔ ｃａｒｒｉｅｄ ｏｕｔ ｗｉｔｈ ｄｉｆｅｒｅｎｔ ｌｅｖｅｌｓ ｏｆ ｄｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ ａｎｄ
ｃｏｎｔｏｕｒｌｅｔ ｔｒａｎｓｆｏｒｍ ｂａｓｅｄ ｆｕｓｉｏｎ ｒｕｌｅｓ ｉｎ ｄｉｆｅｒｅｎｔ ｍｅｄｉｃａｌ ｉｍａｇｅ ｆｕｓｉｏｎ ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ．Ｔｈｅ ｒｅｓｕｌｔｓ ｓｈｏｗ ｔｈａｔ
ｉｍａｇｅ ｑｕａｌｉｔｙ ｈａｓ ｉｍｐｒｏｖｅｄ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｌｙ． Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ：ｍｅｄｉｃａｌ ｉｍａｇｅ；ｃｏｎｔｏｕｒｌｅｔ ｔｒａｎｓｆｏｒｍ；ｉｍａｇｅ ｆｕｓｉｏｎ
基于无下采样Contourlet变换的图像融合算法
王连庆;安锦文
【期刊名称】《计算机工程与应用》
【年(卷),期】2008(44)12
【摘 要】针对目前最新发展的无下采样Contoudet变换,同时具有方向性、各向异性和平移不变性的特点,提出了一种新的基于无下采样Contourlet变换图像融合算法.首先对原始图像进行无下采样的Contourlet变换,得到高频和低频图像系数:然后根据它们的系数特性,采用一种新的加权融合规则对其进行融合.实验证明,此方法相对于传统的变换法,取得更优的融合结果.
【总页数】3页(P189-191)
【作 者】王连庆;安锦文
【作者单位】西北工业大学,自动化学院,西安,710072;西北工业大学,自动化学院,西安,710072
【正文语种】中 文
【中图分类】TP391
【相关文献】
1.基于无下采样小波-Contourlet变换的图像融合算法 [J], 王连庆;安锦文
2.一种基于无下采样Contourlet变换的多聚焦彩色图像融合算法 [J], 邹蓉
3.改进的基于非下采样的Contourlet变换的图像融合算法 [J], 刘卷舒;蒋伟
4.基于非下采样Contourlet变换耦合近似度规则的多聚焦图像融合算法 [J], 柏涛涛;王茜娟;谭云兰 5.基于非下采样Contourlet变换耦合近似度规则的多聚焦图像融合算法 [J], 柏涛涛;王茜娟;谭云兰;
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