服务业与制造业之间呈现出融合互动、相互依存的共生态势，不断催生新产业、新业态，从而推动产业结构由产品经济向服务经济转型，由制造化向服务化、现代化的生产体系转型。 制造业与服务业融合发展主要体现为六大趋势。正确认识与把握这些趋势，对于推动经济结构战略性调整，促进制造业转型升级，加快服务业发展具有重要意义。 趋势1 制造业服务化与服务业制造化相向发展成为产业特征 制造业服务化趋势主要体现在：一方面制造业的投入产出呈现服务化趋势。研究表明，目前服务中间投入占制造企业中间投入成本达到70%左右，对生产性服务的有效需求近70%来自于第二产业，其中研发、金融、租赁和商务服务、邮政等行业的中间需求较高。2010年以来，发达国家生产性服务业占全部服务业的比重普遍在60%～70%之间，生产性服务业占GDP 比重在43%左右。 另一方面制造企业经营呈现服务化趋势。在工业品的附加值构成中，制造加工环节占比越来
越低，而研发、设计、物流等服务占比越来越高。许多跨国公司制造商的主营业务、业务增值、管理模式、赢利来源均以服务为主，有两成跨国制造企业的服务收入超过总收入的50%，成为名副其实的服务企业。 服务业制造化倾向主要体现在： 一方面服务业加强向制造业的渗透。从生产性服务业的增长反映出金融、物流、研发等服务部门，以制造业为主要市场，为制造业服务不断增加。 另一方面是服务企业产业链逐步向制造业延伸。在价值链上处于主导地位的服务企业，凭借其技术、管理、销售渠道等优势，通过贴牌生产、连锁经营等方式嵌入制造企业共同为消费者提供服务。由于一些服务企业在价值链高端掌握了核心技术、核心业务，比如，研发企业拥有自己的发明专利、设计机构拥有自主创新设计、物流公司拥有自己的网络等，这些企业为了寻求全产业价值链的增值，利用自身在产业链高端的控制力，建立起自己的制造工厂。
服务业与制造业相互支撑 发展服务业不等于产业空心化（热点辨析） 刘志彪 《人民日报》（2016年07月24日05 版）上世纪末、本世纪初，一些发达国家过度侧重金融和房地产业发展，出现了产业空心化问题，主要表现为服务业脱离制造业发展的基础，离开服务实体经济和民众生活的根本点，进入了自我扩张和自我循环的非良性发展轨道，导致经济结构严重失衡和金融危机。2015年，我国经济结构调整取得突破性进展，服务业占据经济总量的半壁江山，达到50.5%，成为我国第一大产业。到2020年，现代服务业作为驱动经济增长的新动能产业之一，还将继续发展。加之沿海发达地区某些传统产业因要素成本上升而外迁，有人担心我国会不会也出现产业空心化问题？实际上，只要我国服务业发展以制造业为坚实支撑，就不会出现产业空心化问题。 产业空心化是指一些国家在服务业发展过程中，以制造业为中心的物质生产和资本大量、迅速地转移到国外，物质生产在国民经济中的地位明显下降，造成国内物质生产部门与非物质生产部门之间严重失衡的状况。发展服务业要注意避免产业空心化，这一提示是必要的；但认为中国经济增长中现代服务业快速发展就一定会导致产业空心化，这种看法是不对的，也是相当危险的。在实际工作中持这种看法，就会使中国经济失去快速发展现代服务业的重要窗口期。应当认识到，形成以服务业为主的产业结构，并不意味着制造业地位的衰落，也不代表“去工业化”，更不等于开启了产业空心化进程。
服务业为主的产业结构，是受经济发展的内在逻辑驱使的自组织现象，是人均收入水平、需求结构提升后出现的必然结果。同时，制造业的技术进步和生产率的不断提高，是服务业门类扩大、规模增长和效率提升的决定性因素。这主要体现在：制造业发展是现代服务部门实现技术进步和提升服务品质的基础，是释放出大量生产要素并使之加速流向现代服务业部门的前提，是扩大国民收入规模从而为服务业提供需求的支撑条件。以生产力发展和技术进步为基础，制造业和服务业的关系是彼此促进、良性循环的。而产业空心化的实质，是部门间的合理比例关系被破坏，导致供求不平衡，进而表现为国内需求日益依赖国外进口，贸易和投资逆差加剧。 服务业为主的产业结构，实质是产业结构的“软化”，是其内在关联作用的增强，是制造业地位提升而非降低，不能把它等同于产业空心化。产业结构软化意味着人力资本、技术资本和知识资本通过服务业这个中介源源不断地进入现代商品生产，成为驱动物质生产部门发展的决定性因素。另外，现代服务业与其他产业深度融合主要表现在：制造业流程设计本身也可看作生产性服务业，现代农业里有农业科技服务，服务业通过信息、互联网技术等深度融合到物质生产之中。 向其他地区以及国外转移一般性制造业，发展更具生产率优势的高技术产业和现代服务业，是市场和竞争机制发挥作用的结果，代表着产业集聚的趋势以及产业的知识技术密集化。发达国家在产业升级中，往往把价值链的高端环节留在本国，而把缺乏比较优势的制造环节外包出去。这种建立在控制产业链关键环节和协调功能基础上的制造业转移，并不是产业空心化，而是提升制造业发展质量和效益的重要途径。 在推动产业迈向中高端水平的过程中，从供给侧调整产业结构，努力实现生产性服务业专业化发展、生活性服务业精细化发展，将其作为促进转型升级的动
《销售经理》第九章：信息沟通（上） 第九章信息沟通 没有人与人之间的沟通就不可能实现销售经理的任何一项职能，可见销售工作在企业中的地位。事实上，销售经理每天所做的大部分事务，差不多上围绕沟通那个信心问题展开的。与上级、下属、客户、社会公众的交流无时不在。信息沟通既指组织信息的正式传递，又包括人员、群体的情感互访。沟通是技术性的，但比技术更为有意义的是由此建立起来的那种关系。 学习完本章，你应该了解以下内容： 1．信息沟通的原则； 2．信息沟通的渠道； 3．信息沟通的方法； 4．信息沟通的障碍； 5．信息沟通的技巧； 6．信息情报系统的结构。 信息沟通的原则
销售经理们经常会遇到这些问题：营销副总越俎代庖，直接指挥业务员；区域主管分不清自己的职责范围，甚至会与自己的权力重合；业务员互相残杀，越界窜货，高价少卖，一仆二主…… 没有人与人之间的沟通就不可能实现销售经理的任何一项职能，可见销售工作在企业中的地位。事实上，销售经理每天所做的大部分事务，差不多上围绕沟通那个信心问题展开的。与上级、下属、客户、社会公众的交流无时不在。信息沟通既指组织信息的正式传递，又包括人员、群体的情感互访。沟通是技术性的，但比技术更为有意义的是由此建立起来的那种关系。在信息沟通的过程中，必须掌握其差不多原则： 1．准确性原则 当信息沟通所用的语言和传递方式能被接收者所理解时，这才是准确的信息。那个沟通才具有价值。沟通的目的是要将发送者的信息能够被同意者理解，看起来大概专门简单，但在实际工作中，常会出现接收者对发送者特不严谨的信息缺乏足够的理解。信息发送者的责任是将信息加以综合，不管是笔录或口述，都要求用容易理解的方式表达。要紧求发送者有较高的语言或文字表达能力，并熟悉下级、同级和上级所用的语言。如此，才能克服沟通过程中的各种障碍。
产业大数据及空间自相关性于产业规划的应用 王启豪 摘要：国民社会经济发展规划重点通常不在于挖掘产业空间的特征，而产业规划及相关研究的也鲜有从大数据思维切入，将产业数据进行大量且细微地空间分析，并对产业集聚性、综合效益等进行空间计量。本篇研究，目的是在城市大数据思维时兴及产业数据日益公开化、透明化的趋势下，运用具有大数据特征的经济普查数据，通过建构空间自相关性分析的技术框架，剖析产业综合效益及空间集聚特征的空间自相关性，建立“产业综合效益—产业空间集聚程度”的四象限，以理解产业空间背后所蕴含的经济发展趋势及空间集聚形态；同时，在“大数据+大特征”基础上，借助“小数据+细特征”的思路，结合对园区、企业、楼宇的定性分析，对研究区域内的产业空间、产业发展阶段、园区/企业发展问题进行判断。本文的结论落脚于如何通过空间自相关性四象限的技术框架对产业大数据进行空间量化分析，并在国家强调统一空间规划体系的趋势下，为城乡规划工作中的产业规划提出空间研究的建议。 关键词：产业大数据，空间自相关性，产业规划，城市经济，决策支持，基础地理信息数据 1背景——应用产业大数据及空间计量方法的必要性 1.1产业类大数据日益公开化，具有广泛应用的潜力 国民社会经济发展规划，重点通常不在于挖掘产业空间的特征，而产业规划的惯常做法也是对于产业用地、产业园区、商务/商业楼宇的产值、企业数量、分行业类别的产业集聚区有所描绘，鲜有从大数据思维切入，将产业数据进行大量且细微地空间分析、并对产业集聚进行空间测算。 不论是通过政府官方口径收录的经济普查数据、主要社会经济指标、重点园区产值、规上/龙头/百强企业，抑或是某些信息服务平台提供的企业工商注册信息（公开），当在足够规模区域进行统计时，都在一定程度上符合大数据的特征（量大、类多、不断更新），并且具有地理标识（可空间化表达）。以城市大数据的思维应用这些珍贵资源，对于理解一个地区的产业变化趋势、产业空间供应模式的转变以及产业规划的项目抓手具有重要的指导意义。 1.2产业类大数据能够进行多维度的空间分析，助力产业规划 实际上，构成产业的要素与城市空间密切相关，不论是集聚在园区的二产及高新技术企业、寄居于楼宇的生产性服务业及新兴产业以及零散分布于商住区域的生活型服务业，都有其存在的空间基础以及成因，也揭示了适宜或不适宜特定产业形态生存的空间特征。而产业大数据一旦空间化，就可以进行全面细微的空间测度，揭示产业空间背后所蕴含的经济发展趋势、产业集聚的空间特征及效果、产业空间更新与业态变化的关系等等，这就需要运用大数据的思维、资源及技术方法。
制造业和服务业的产业关联分析 '\r\n 内容摘要：本文从实证出发，通过计算得出直接消耗系数、感应度系数、影响力系数一系列产业关联指标，分析出 制造业和服务业之间产业结构的关联程度低、生产性服务业比重低、现代服务业 缓慢的特征，揭示了保持机械制造业这一传统优势产业核心地位的重要性，并通过生产性服务高度化，重点培育现代服务业来推动机械制造业的发展。 关键词：生产性服务业现代服务业机械制造业投入产出产业关联 服务业从性质和组成来看，主要包括金融、 、房地产、咨询、信息服务、科技开发、商务服务、 培训等行业。也有人将生产性服务业划分为八类行业：批发零售业、餐饮旅馆业、交通仓储业、通讯业、金融保险业、房地产和商务服务业、公共及个人服务业、其他服务业。 服务业从作用来看，包括生产性服务业和消费性服务业。生产性服务业是指那些为满足中间需求、向外部企业和其他 的生产活动提供中间性投入服务，用于商业运作和更进一步的生产而非用于满足最终消费和个人需要的行业。消费性服务业指用于满足最终消费和个人需要的服务业。若从服务业出现的时间顺序来看，服务业可分为传统的服务业和新兴的服务业。 一般来说，传统服务业包括运输、邮电、仓储、批发零售、金融、保险、房地产和商务等服务行业；现代服务业通常提供的服务属于技术密集和知识密集型服务，包括科学研究、技术服务业、广告、市场调查、会展、 事务，律师事务和 咨询等服务行业。论及服务业与机械制造业的关系，绝大多数学者认为二者是紧密 的，总体表现出相互依赖、相互促进、互动发展的关系。 产业关联分析 （一）感应度系数和影响力系数公式 感应度是指产业部门的前向关联度，它主要由感应度系数来反映。感应度系数是指当国民 各部门均增加一个单位最终使用时，某一个部门由此而受到的需求感应程度，也就是需要该部门为其它部门的生产而提供的产出量。用公式表示：。式中，b为列昂惕夫逆矩阵的第i行、第j列之值。感应度系数反映的是在一定的经济技术条件下，国民经济的各个部门对某一个产业部门产品的需求与依赖程度，也反映了该部门在整个国民经济产业链中所居的地位。 影响力是指产业部门的后向关联度，它主要由影响力系数来反映。影响力系数是反映国民经济某一部门增加一个单位的最终使用时，对国民经济各部门所产生的需求波及程度。影响力系数的计算公式如下：，式中，b 为列昂惕夫逆矩阵的第i行、j列之值。影响力系数反映的是在一定的经济技术条件下，某一个产业部门对国民经济各部门产品需求的波及程度，也反映了该部门在整个国民经济产业链中所居的地位。显然，影响力系数Fj越大，第j部门对其他部门的拉动作用越大。因此，影响力系数的高低从一定程度上反映了某一个产业部门的发展对国民经济可能产生的带动作用太小。 本文选取六个部门，他们分别是机械设备制造业，运输邮电业，商业饮食业，公用事业及居民服务业，金融保险业，其他服务业。根据这些行业的直接消耗系数表计算得到这六个部门在1997、2000、2002年三个年份的感应度系数和影响力系数，见表1。
先进制造业和现代服务业如何深度融合 通过差别性税收政策，引导产业转型。鼓励制造业企业从一般的制造加工向自主研发延伸，鼓励大中型制造业企业向服务化过渡，通过技术升级逐步向产业链两端延伸。 通过差别性税收政策，引导产业转型。鼓励制造业企业从一般的制造加工向自主研发延伸，鼓励大中型制造业企业向服务化过渡，通过技术升级逐步向产业链两端延伸。 当前，中国经济面临着新旧动能转换和产业结构转型升级的历史任务，现实国情决定了现代服务业和先进制造业的互促共进是推动经济发展的必
要路径。发达经济体的成功经验也表明，在工业化中后期阶段，经济的稳定发展要两条腿走路，制造业和服务业缺一不可。 从产业发展层面看，当前中美贸易冲突下，中国面临“高端封锁”与“低端锁定”双重夹击。在此背景下，发展现代服务业和先进制造业是突破困局的重要举措。加强两个产业的融合发展有利于促进产业协同效应，突破产业间的条块分割，进一步减少产业间进入壁垒，放大技术创新的溢出效应，从而提高产业核心竞争力。 2019年中央经济工作会议指出，要推动先进制造业和现代服务业深度融合。在当前经济社会发展新形势下，如何处理好这两大产业间的融合关系？ 一是新一代信息技术领域。这个领域创新异常活跃，技术在不断突破，对外产业融合态势日趋明显。随着服务业分工深化与服务创新，服务业领
域不断拓宽，服务业与信息技术产业实现融合发展是大势所趋。制造业服务化、服务业制造化的特征将变得更加明显。 美国作为信息技术产业制造服务化程度最高的国家，其制造与服务融合型企业占制造企业的比重达58%，GE（通用电气）的“技术+管理+服务”模式所创造的产值已经占到公司总产值的2/3以上。在产业边界被逐渐打破的同时，建立在信息技术细化分工基础上的服务业和制造业互促共进将成为产业发展的主旋律。 二是处于同一价值链上的制造业和服务业。当前，价值链以制造为中心正向以服务为中心转变，服务作为中间投入要素，被越来越多地加入到在制造业产品的生产中，进而提升产品附加值。特别是处于同一产业链、价值链上的制造业和服务业，利用服务业特有的设计、研发、销售渠道、管理等各方面优势，以及其在产业链高端的控制力，有利于实现技术与制度创新基础上的相互渗透、相互交叉、相互融通。
浅谈现代服务业对新型工业化的影响 摘要在新经济中，现代服务业与制造业越来越紧密地相互融合，成为制造业发展的有力支撑。现代服务业对于制造业产业增值、能级提升以及增加制造业竞争力作用凸显。加快发展现代服务业有利于加速推进新型工业化进程。 关键词现代服务业新型工业化生产者服务 1 现代服务业的涵义 现代服务业是相对于“传统服务业”而言的，它伴随着信息技术的应用和信息产业的发展而出现，是信息技术与服务产业结合的产物。它不仅包括直接因信息产业和信息化的发展而产生的新兴服务业形态，如计算机和软件服务、信息咨询服务等；同时也包括通过应用信息技术，从传统服务业改造和衍生而来的服务业形态，如金融、物流服务等。 现代服务业是在工业化比较发达的阶段产生的，工业的发展是现代服务业的基础和条件。现代服务业主要是依托信息技术和现代经营理念而发展起来的，它是知识和技术相对密集的服务业；现代服务业是主要依靠信息科技、人才等与知识相关的要素投入的产业，发展现代服务业有利于促进增长方式由粗放型增长向集约型增长转变，由主要依靠消耗资源向更多地依靠智力支持和科技进步转变。
2 现在服务业发展对新型工业化的意义 发展现代服务业是实施经济可持续发展的需要。我国正处在工业化和城镇化加快发展阶段,能源消耗强度较高,消费规模不断扩大,加剧了能源供求矛盾和环境污染状况,能源问题已经成为制约经济和社会发展的重要因素。现代服务业是无烟产业,对环境损害程度很轻,对资源依赖性很低。因此,加快现代服务业发展,用现代服务业对第一、二产业内部结构进行优化和重组,有利于减轻对自然环境的损害,保护自然资源,加强资源开发管理,推进资源综合利用和循环利用,促进经济社会发展切实转入全面协调可持续发展的轨道,推进资源节约型、环境友好型的社会建设。现代服务业对于增强工业产业竞争力的作用十分明显。随着工业化的发展,在工业产品的附加值构成中,纯粹制造环节所占的比重越来越低,而服务业特别是现代服务业中物流、营销、研发、信息服务等专业化生产服务所占的比重越来越高,成为企业提高效益的主导因素。因此,有效地利用服务资源是工业企业增强市场竞争力的必然选择。另外,服务业的快速发展,特别是物流、咨询、科技等专业服务机构的不断涌现,将为工业企业提供更好更多的服务,许多企业可以把过去自己从事的一些业务活动交给外部专业服务机构去完成。业务外包可以使复杂的业务得到更专业化的操作或在经济方面获得更合算的成本构成,使企业可以在更具比较优势的业务领域中扩大竞争优势,将更多的资源和精力集中于核心业务上。这种变化使得社会分工日益细化、专业生产
Production and Operations Management 第一章导论 1.生产管理：关于企业生产系统的设计、运行与改进。 (制造管理、生产管理、运营管理) 2.运营管理 2.1目的： 建立一个高效的生产制造系统、为企业制造有竞争力的产品。 (竞争力——产品的性能、质量、价格) 2.2决策： 战略（长期）决策 战术（中期）决策 产品的选择与设计、设备与生产方式的选择、职务与作业的设计、厂址选择、厂区与设备的平面布置、编制定员、年度与进度计划 控制（短期）决策 生产作业计划、进度计划、质量控制、库存控制、成本控制 3.系统职能：计划、组织和控制。 4.企业管理的职能：运营管理、市场营销、财务会计。 (运营管理与市场营销：运营管理处于基础和保证地位) 5.生产管理发展历程 科学管理——福特流水生产线——霍桑实验——管理科学—
—计算机技术与MRP ——JIT(准时化生产)、TQC(全面质量管理)、工厂自动化——服务质量和生产率——TQM(TQC)、质量保证——BPR(企业管理过程重组) ——大规模定制——供应链管理 6.生产管理的发展规律 (发展动力：市场需求的拉动力、科学技术的推动力) 影响因素： 外部原因——顾客需求偏好变化、技术、竞争对手、政治和法律。内部原因——产品老化、设备老化、质量指标下降、成本上升、系统内工作效率降低、企业员工士气不高。 第二章运营战略与竞争力 1.运营战略 (企业设计的一套运用自己资源的政策和计划、以支持长期竞争战略) 产品选择+ 生产能力需求计划+ 工厂设备+ 技术水平+ 协作化水平+ 劳动力计划+ 质量管理+ 生产组织 四个基本点：CQTF——成本、质量、交货速度、制造柔性 (制造柔性：企业为用户提供多样化产品的能力、) 两个观点：…(P30) 2.生产系统的竞争能力 ①缺乏竞争力
服务业与制造业的比较 要对服务业与制造业进行比较，首先要了解两者的基本概念。 一般认为服务业即指生产和销售服务产品的生产部门和企业的集合。服务产品与其他产业产品相比，具有非实物性、不可储存性和生产与消费同时性等特征。在我国国民经济核算实际工作中，将服务业视同为第三产业，即将服务业定义为除农业、工业、建筑业之外的其它所有产业部门。 而造业是指对制造资源（物料、能源、设备、工具、资金、技术、信息和人力等），按照市场要求，通过制造过程，转化为可供人们使用和利用的工业品与生活消费品的行业，包括扣除采掘业、公用业后的所有30个行业。目前，作为我国国民经济的支柱产业, 制造业是我国经济增长的主导部门和经济转型的基础；作为经济社会发展的重要依托, 制造业是我国城镇就业的主要渠道和国际竞争力的集中体现。 首先，从横向方面对服务业与制造业进行比较。 服务业与制造业是有区别的。 在帐务处理上：收入确认原则是主要的不同。制造业销售有形的产品，收入确认比较简单，只要货物交付、所有权和责任转移即可确认。而服务业的服务内容和标准、服务阶段服务质量、服务层次的复杂性决定的服务收入确认的非简单性，一般是按照合同约定或服务实施进程来确认收入的，可能包含更多的主观判断。 在费用控制上：重资产结构的制造业产品的主要成本是材料和设备折旧费用，所以成本管理主要是对采购和加工过程的资金效率控制。而轻资产结构的服务业产品如培训、咨询、应用软件等产品，其主要是以人力资源为手段去实施业务的，服务业产品中的人力资源成本占了主要成本，服务业产品中涉及的制造业产品成本确认是依赖于客户对服务产品整体的满意度，皮之不存，毛将焉附，在混合型的服务产品中，服务内容与制造业产品之间是皮与毛的关系，所以对服务人员的相关成本费用的管理就应该作为成本核算的基础，比如工资、劳务费、差旅费、招待费等，对采购材料的成本核算可以依据服务实施进程的实施分阶段摊算。 然而，服务业与制造业也是相互联系，相互作用的。 （一）制造业首先是服务业发展的前提和基础，服务业则是制造业的补充。许多服务业部门的发展必须依靠制造业的发展，因为制造业是服务业产出的重要需求部门，没有制造业，社会就几乎没有对这些服务的需求。。 服务业尤其是生产者服务业是制造业劳动生产率得以提高的前提和基础，没有发达的生产者服务业，就不可能形成具有较强竞争力的制造业部门。服务业部门的扩张有助于引起进一步的专业化分工，提高劳动生产率；有助于降低投入到制造业部门的中间服务的成本，有效提高产品的竞争力。 （二）随着信息通讯技术的发展和广泛应用，传统意义上的制造业与服务业的边界越来越模糊，二者间表现为你中有我、我中有你的融合趋势。这一现象在高科技产品中最为明显。在高科技产品中，服务价值的比重往往超过实物价值的比重。如，机械、电子设备制造企业在销售产品的同时，提供与该产品配套的包括电子控制、信息系统、软件包、操作程序以及维护服务在内的一个完整的服务系统，也称为“产品-服务包”。因此，许多制造业企业同时也是服务业企业。 与此同时，信息技术改变了许多服务难以储存、生产和消费同时进行以及生产者与消费者需要实体接触等特征，使大量的服务物化，具有与产品同样的特征，如录像带、软件光盘和电子书籍等，从形态上已很难说它们属于产品还是服务。 再者，从纵向方面对服务业与制造业进行比较。 一、泾渭分明：服务业与制造业关系的第一阶段
制造业与服务业生产的区别 生产运作管理的主要对象 ●成本：与产出直接相关的各种耗费。 ●质量：反映实体满足明确或隐含需要的能力的 特征总和。 ●交货期：产品与服务为顾客获取的时间。 ●速度：响应或满足顾客需求的效率。 ●柔性：产出本身在种类上的合理适应范围。 ●生产运作管理的任务： ●针对客户需求优化资源配置，把握转换的质量、时间和成本（QDC）关系，满足市 场需求。三个基本问题： ●如何保证和提高质量——产品的使用功能、操作性能等特性，相应地转化为生产管 理中产品的设计质量、制造质量和服务质量问题——质量管理Quality Management ; ●如何保证适时适量地将产品投入市场——在现代化大生产中，生产所涉及到的人员、 物料、设备、资金等资源成千上万，如何将全部资源要素在它们需要的时候组织起来，筹措到位，是一项十分复杂的系统工程，这也是生产运作管理所要解决的一个最主要问题——进度管理Delivery Management ；
●如何才能使产品的价格既为顾客所接受，又能为企业带来一定的利润。这涉及到人、 物料、设备、能源、土地等资源的合理部署和利用，涉及到生产率的提高，还涉及到企业资金的运用和管理。归根结底是努力降低产品的生产成本——成本管理Cost Management。 ?生产运作管理的目标： 高效、低耗、灵活、准时地生产合格产品和提供满意服务。 第二节生产运作的分类与特征 根据输出物的性质分类: ?制造型生产(Manufacturing Operations) 通过物理的或化学的作用将有形输入转化为有形输出的过程。 ?服务型生产(Service Operations) 服务型生产又称非制造性生产，其基本特征是不制造有形产品，但有时为实现服务而必须提供有形产品。 一、制造型生产的分类 （一）按工艺过程的特点分类：流程式生产（连续型）和加工装配式生产（离散型） ?1、流程式生产（Flow Production）：以流水生产方式组织连续的生产方式，工艺过 程连续的生产，没有严格的工艺路线。 例如：药品，食品，饮料，炼油、化工、冶金、造纸 流程式生产特点: 地理位置集中，按产品布置生产线； 生产过程自动化程度高，设备专用； 协作与协调任务少； 品种固定、批量大、设备投资高; 管道式物料输送，连续性强，流程比较规范。 2、加工装配式生产：工艺过程离散的生产 机床、家用电器、计算机、汽车等 特点： 地理位置分散； 协作关系复杂； 生产管理任务重。 （二）根据满足需求的方式分类 ·1、备货型生产(Make-to-Stock, MTS) 按已有的标准产品或产品系列进行的生产，生产的目的是为了补充库存。通过成品库存随时满足用户需求。例如，家用电器、标准件、汽车等的生产。 ·2、订货型生产(Make-to-Order, MTO) 按用户订单进行的生产。用户提出各种各样的要求，包括产品性能、数量、等，经过协商确定出价格和交货期等要素，然后组织设计和生产。如船舶、大型工业锅炉等。 可按为顾客定制的制造阶段进一步分为： 工程生产(Engineer To Order, ETO) 定货组装(Assemble To Order, ATO) 定货制造(Manufacturing To Order, MTO)
制造业与服务业融合发展分 析 标准化文件发布号：（9312-EUATWW-MWUB-WUNN-INNUL-DQQTY-
制造业与服务业融合分析 摘要： 随着信息技术快速发展，服务业与制造业之间呈现出融合互动相互依存的态势，这种融合趋势成为现代产业发展的重要特征。制造业服务化是制造业与服务业融合发展的一种新型模式，是将企业价值链由以制造为中心向以服务为中心转变的过程。制造业服务化发展模式是有利于我国国民经济持续和稳定发展的。应积极发挥市场主导作用，加快体制改革和创新，促进制造业与服务业深度融合。 关键词：服务业制造业融合 以往将既不属于农业和采掘业，又不属于制造业和建筑业的行业统称为服务业，它们是各自独立的。现在，制造业与服务业之间已经形成交集，它们之间的界限越来越模糊。制造业和服务业互相渗透、融合，制造业的服务化趋势已经显现。服务型制造是基于制造的服务和面向服务的制造，是基于生产的产品经济和基于消费的服务经济的融合。是制造与服务相融合的新产业形态，是一种新的制造模式。 一、服务型制造业与传统制造业的不同 服务型制造是基于制造的服务和面向服务的制造，是基于生产的产品经济和基于消费的服务经济的融合。是制造与服务相融合的新产业形态，是一种新的制造模式。传统观念认为，制造就是生产加工。实际上，生产并不等于制造。制造包括生产和服务两部分，制造=生产+服务。 在价值实现上，服务型制造强调由传统的产品制造为核心，向提供具有丰富服务内涵的产品的服务转变，直至为顾客提供整体解决方案；在作业方式上，由传统制造模式以产品为核心转向以人为中心，实现个性化生产和服务；在组织模式上，服务型制造的覆盖范围虽然超越了传统的制造及服务的范畴，但是它并不去追求纵向的一体化，它更关注不同类型主体相互通过价值感知，主动参与到服务型制造网络的协作活动中，在相互的动态协作中自发形成资源优化配置，涌现出具有动态稳定结构的服务型制造系统；在运作模式上，服务
《大数据应用与发展趋势调研》 姓名： 专业： 班级： 学号：
一、大数据的概念 对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。 在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的4V特点：Volume （大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。 随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。《著云台》的分析师团队认为，大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。 二、大数据的应用 (1) 商业智能 今天计算和存储硬件变得非常便宜，配合大量的开源大数据工具，人们可以非常“奢侈”地先抓取大量数据再考虑分析命题。可以说，低廉的计算资源正在改变我们使用数据的方式。此外，处理性能的大幅提高（例如内存计算）使得实时互动分析更加容易实现，而“实时”和“预测”将BI带到了一个新的境界——未知的未知。这也是大数据分析与传统BI之间最大的区别。 今天的大数据技术还处于战国时期，未来几年，随着企业间的兼并和新产品的不断推出，BI厂商们将能推出完善的，让CEO感到满意的“大数据套件”，但这并不意味着企业IT经理们的工作将受到威胁。因为正如云计算在理想和现实间达成妥协一样，大数据也会经历类似的发展过程。传统的BI工具将与大数据分析并存。 (2)公共服务 大数据另外一个重大的应用领域是社会和政府。如今，数据挖掘已经能够预测疾病暴发、理解交通模型并改善教育。 今天，城市正面临预算超支、基础设施难题以及从农村和郊区涌入的大量人口。这些都是非常紧迫的问题，而城市，也正是大数据计划的绝佳实验室。以纽约这样的大都市为例，政府公共数据公开化、以及市民生活的高度数字化（购物、交通、医疗等）等都是大数据分析的理想对象。 客观的市政数据，是消除争端，维系公民社会的最佳纽带。当然，前提是让公民能够访问这些数据。苹果的Siri和谷歌的Google Now都具备成为个人化助理的潜力。当然，我们还需要更多的产品和技术让数据分析结果更容易被公众理解和接受（数据可视化）。此外，IBM的Watson以及Wolfram Alpha这样的人工智能技术还能实现与用户的互动。 今天，智能手机（以及Twitter等社交网络）的普及让人类社会首次实现了公民的联网。应用程序商店实时上已经打通了政府和公民之间的应用层面的通道（例如奥运期间伦敦警察厅发布的iphone通缉程序）。伴随着各国政务的数字化进程，以及政务数据的透明化，公民将能准确了解政府的运作效率。这是不可逆转的历史潮流，同时也是大数据最具潜力的应用
推动“两化融合”的战略举措：从“生产型制造”向“服务型制造”转变 工业化的发展历程，就是制造业不断崛起和壮大的历程。制造业是国民经济的物质基础和产业主体，是支撑一个国家从农业社会向工业社会转型的战略性产业。当前，制造业发展正呈现出一系列新的特点和趋势，尤其是在信息技术应用日益广泛和深入的背景下，全球制造业正在从“生产型制造”向“服务型制造”转变。中国提出加快推进信息化与工业化融合，这一融合的基础是产业融合，产业融合的关键是制造业崛起，制造业崛起的标志是从“生产型制造”到“服务型制造”的转变。 一、服务型制造是全球制造业发展的基本趋势 在全球经济正在从产品经济向服务经济过渡，传统的制造价值链不断扩展和延长，工业产品附加值构成中纯粹制造环节所占的比例越来越低，研发设计、物流配送、产品营销、电子商务、金融服务、战略咨询等专业化生产服务和中介服务所占的比例越来越高，已经成为提高企业竞争力和经济效益的主导因素。以产品制造为核心的传统发展模式加快向基于产品提供综合服务模式的方向转变，制造业竞争力越来越多地依赖服务并将它作为重要的提高产品附加值的竞争手段，呈现“制造业服务化”趋势。 （一）制造业向服务型制造转型的基本趋势 从生产型制造向服务型制造转变是当前制造业发展的一个基本趋势。它在微观层面上表现为企业从生产型企业向服务型企业转变，在中观层面上表现为从制造业城市向服务业城市转变，在宏观层面上表现为服务型经济的形成。 1.在企业层面上：从生产型企业到服务型企业 当前，单纯制造过程已不再产生更多的附加价值，研发、采购、储存、物流、营销、服务、融资和技术支持服务等，成为产品价值的重要来源。随着服务与制造相互渗透和融合，服务环节在制造业价值链中的作用越来越大，并促进制造业加速服务化。在许多著名的跨国公司中，主要业务已经开始由制造向服务衍生和转移，服务在企业的销售额和利润中所占比重越来越高。据德勤公司研究报告《基于全球服务业和零件管理调研》表明，在其调查的80家制造业公司中，服务收入占总销售收入的平均值超过25%；有19%的制造业公司的服务收入超过总收入的50%。当前制造企业服务化的形态主要有以下两类。一类是涉及产品本身的服务，如需求分析、客户化定制、定制生产、制造过程交互、产品安装调试、维护维修、产品回收等；另一类是产品涉及的拓展服务或捆绑服务，如汽车保险、数控机床程序设计。制造企业服务化具有层次性。一是初级层次，即为原来制造产品增加更多的服务含量，通过延伸价值链，使整体产品的内涵更加丰富，在产品价值构成中服务部分比重逐步上升，甚至成为价值构成的主体。二是中级层次，即制造企业提供新的服务内容，不仅服务于本企业，也服务于本企业的客户，甚至拓展到企业和行业之外，从而使服务成为本企业整个业务的主体。三是高级层次，即制造企业完全放弃制造业务，脱胎成为纯粹的服务供应商。 制造企业服务化主要有以下三种模式。一是信息提供服务，包括长期定制型服务模式、信息需求外包模式。二是资源提供服务，包括使用模式、租赁模式、购置模式。三是能力提供服务，包括随机性合同订单模式、一对一上下游合作模式、一对多上下游合作模式。 下文以IBM、通用电气、罗尔斯-罗伊斯为例探讨了制造企业服务化的具体情况。 IBM。诞生于1911年的国际商用机器公司（International Business Machines，简称IBM）在当时是一个典型的制造企业，以生产穿孔卡片设备起家，在此后的近100年时间里，IBM 的产品线逐步扩展到计算机、服务器、硬盘以及集成电路制造等多个领域，并在20世纪中后期成为全球最大的电子信息产品制造企业。然而，1992年IBM亏损49.7亿美元，成为美国当时亏损额度最大的公司，这促使IBM将产业重点从硬件制造转向软件和服务，这一过程是通过出售、并购、重组等一系列手段实现的。2002年后IBM先后将硬盘生产部门出售给日立公司，将PC生产部门出售给联想公司，将打印机生产部门出售给理光，复印机出售
大数据产业与信用服务业的关系 信用建设部侯利明 大数据信用服务是大数据产业与信用信息服务相结合的一种革命性应用。大公信用信息服务有限公司基于其母公司大公国际信用评级集团原创的一系列信用经济和评级思想理论及客观信用理论的科学信用评价体系，结合大数据的应用，为社会提供信用评级、信用风险研究与信用信息服务。 所谓大数据指的是巨量资料中蕴涵的海量数据。随着互联网的飞速发展,电子化的产业经营管理大规模应用,加速世界进入信息时代,而大数据作为这一时代的标志,正在以全新的思维和模式改变着经济社会的各个领域。大数据在各个行业的垂直特色化应用会更有想象空间，包括金融、电信、大健康、媒体、零售、交通、政府、智慧城市、房地产和家居生活等行业都会有很多应用机会。 近年来,随着云技术等信息技术的不断创新发展,大数据信用更是以其创新的理念与技术以金融业为切入点，全面进军到社会信用管理各个方面。 大数据催生客观信用体系。与传统的的信用评级与评价不同,大数据的信用评级与评价更多依靠技术支撑对海量数据进行收集和分析,用于实现数据的应用，从而建立更加客观的信用服务体系，进而创造经济价值和社会价值，
以金融与类金融领域信用评价为例。一直以来,我国中小微企业融资难主要难在其财务信息不充分与不规范、缺乏信用记录,很难用常规方法评估其还款能力。大数据信用服务则打破了以财务信息为核心的传统信用评价思维,打破传统的财报信用评价思维，通过对企业的“大数据”，即企业留存在电子交易系统和政务平台的客观信息进行全自动、大批量的客观信用评价，结合生产、流通、销售中产生的所有信息进行分析，核算出企业的盈利模式、产业导向、以后的发展趋势。“大数据”把这些数据实现收集和梳理、过滤，创建一个大批量、高效能、全风控、低成本的信用评价模式，有效地化解了中小微企业财务信息失真，以开展成批量的企业信用评价，而且还大大降低了企业融资的门槛，压缩企业融资成本，拓宽融资渠道。 信用来自于市场又作用于市场,在金融和社会资源配置中都具有重要作用,大数据信用在解决中小微企业融资难上的成绩表明,它能够促进金融回归服务实体经济,引导资金服务经济结构转型,以新型信用评级服务经济发展,真正加强市场在资源配置中的决定性作用，因此未来市场空间巨大。 除金融领域外,大数据信用正在全面推动我国的社会信用体系建设。目前,北京、吉林、宁波、杭州、四川等地区的政府平台开始在区域经济发展和社会信用体系建设中引入大公信用这样的第三方信用服务机构，推动大数据信用全面而创新性地进入社会管理。
大数据和服务业的关系 1引言 随着“云计算”、“物联网”、“移动互联网”等技术的兴起，“大数据”横空出世且发展成前所未有的趋势，大数据时代已经到来，这意味着各领域即将面临一场新的革命，服务行业大发展是全球经济社会发展的基本态势，对于服务行业，也必然需要迎接这一挑战。大数据以“海量技术、巨量级数据”为基础推动当前网络数据时代，服务业也在金融领域、医疗领域、餐饮领域等各方面不断地推陈出新。 2大数据的含义及特点 含义 对于“大数据”(Bigdata)，是有超大规模的用来获取、存储、管理和分析的数据集，庞大的数据集无法用传统的数据库技术来进行获取，需要新处理模式来优化数据库的内容，做到高决策力、高洞察力、高增长率的信息资产。以其巨量的资料，有效地服务于网络技术、生物医学、环境科学等领域，成为一个国家具有战略意义的新型产业。 大数据的作用特点 大数据，主要从4个方面体现：(1)数据体量巨大。指需要处理的数据量从TB级别，跃升到PB级别，甚至是EB级;(2)处理速度快，指需要对数据进行实时分析，在视频不间断监控中与传统挖掘技术本质不同;(3)数据类别大，包括结构化、半结构化和非结构化等多种数据形式，数据的结构、来源、用途、存储处理过程呈现出多样性的特点;(4)价值密度低，电子设备产生的数据量巨大，有用的数据需要人们去快速提炼。大数据优于传统数据技术，具有大数据量、多类型、处理迅速等优点，核心在于存储与分析。前沿的技术促使该技术走向国际市场，提供各企业走向更高科技领域，也为云计算提供了很有价值的用武之地。 3大数据对服务业的影响 服务业的发达程度是社会现代化水平的重要标志，当今服务业的新格局是具有科技型、多服务、多功能的特点。在过去，分析处理数据是采集的是企业自身的历史数据来进行预测和分析，容易忽视整个服务行业信息数据，因此难免使预测结果存在偏差。大数据时代的来临给服务业的推进带来了新的机遇和挑战。如何抓住并充分利用好这种机遇，来利用“大数据”促进服务业的发展，提升服务业的价值体系，这也有助于推动新型产业发展，提高国家的经济水平，从而提高国民GDP含量。 大数据对医疗服务
什么是大数据时代的思维？ 一百多年前，汽车行业是第一个真正引入大规模生产概念的行业。那些以前买不起车的美国工薪阶层，突然承担得起汽车这个富人的专属玩具了。福特T型车让成千上万美国家庭拥有汽车。但大规模制造也有其局限性，福特先生说过，你可以买到各种色彩的车，但红色、绿色都不可能，只能是黑色。大规模生产让数以百计的人买得起商品，但商品本身却是一模一样的。 我们面临这样一个矛盾：手工制作的产品漂亮无比却非常昂贵;与此同时，量产化的商品价格低廉，但无法完全满足消费者的需求。 我认为下一波的改革是大规模定制，为大量客户定制产品和服务，成本低、又兼具个性化。比如消费者希望他买的车有红色、绿色，厂商有能力满足要求，但价格又不至于像手工制作那般让人无法承担。 因此，在厂家可以负担得起大规模定制带去的高成本的前提下，要真正做到个性化产品和服务，就必须对客户需求有很好的了解，这背后就需要依靠大数据技术。 数据能告诉我们，每一个客户的消费倾向，他们想要什么，喜欢什么，每个人的需求有哪些区别，哪些又可以被集合到一起来进行分类。大数据是数据数量上的增加，以至于我们能够实现从量变到质变的过程。举例来说，这里有一张照片，照片里的人在骑马。这张照片每一分钟，每一秒都要拍一张，但随着处理速度越来越快，从1分钟一张到1秒钟1张，突然到1秒钟10张后，就产生了电影。当数量的增长实现质变时，就一张照片变成了一部电影。 让我来告诉大家，美国有一家创新企业https://www.doczj.com/doc/d36294136.html,。它可以帮助人们做购买决策，告诉消费者什么时候买什么产品，什么时候买最便宜。预测产品的价格趋势。这家公司背后的驱动力就是大数据。他们在全球各大网站上搜集数以十亿计的数据，然后帮助数以十万计的用户省钱，为他们的采购找到最好的时间，提高生产率，降低交易成本，为终端的消费者带去更多价值。 在这类模式下，尽管一些零售商的利润会进一步受挤压，但从商业本质上来讲，可以把钱更多地放回到消费者的口袋里，让购物变得更理性。这是依靠大数据催生出的一项全新产业。这家为数以十万计的客户省钱的公司，在几个星期前，被ebay以高价收购。 再举一个例子，SWIFT是全球最大的支付平台，在该平台上的每一笔交易都可以进行大数据的分析。他们可以预测一个经济体的健康性和增长性。比如，该公司现在为全球性客户提供经济指数，这又是一个大数据服务。 大数据有三大特点: 更多，更乱，但内部有关系可循。 如果拍一张照片，我需要对着某一个人，好比说拍陈部长的照片，如果焦点只对准他，那其他的人物在照片里就会模糊掉。我会得到陈部长的所有信息，但是其他观众的信息就过滤掉了。我们采集信息的时候也要做决策，到底要回答什么问题，采集什么数据，因为一旦数据采集完毕，就无法重新问另外的问题。 但今天我们已经拥有全新的照相技术了，一张照片里可以把对角所有事物，包括所有的数据、光线都会被拍摄进去。这样，我任意点一个地方，它都能变得清晰。 为什么要这么做呢？方便决策。 我可以在照片生成之后再决定我究竟要什么，因为这些数据包含所有的答案。不要把自己限制于眼前的问题，要为有前瞻性，把其他有可能出现的问题也给囊括进去。这是一个非常创新的办法，同时很清晰地告诉我们大数据能够做什么。我可以跟大家分享一个秘密，如果你把照相机拿出来仔细看，可以看到这是中国制造。