2018 年人工智能与实体经济深度融合 创新项目申报书

2018年全国职业院校技能大赛人工智能（AI）技术与应用项目申报书（51）2018年全国职业院校技能大赛赛项申报书赛项名称：人工智能（AI）技术与应用赛项类别：常规赛项行业特色赛项□赛项组别：中职组□高职组涉及的专业大类/类：电子信息大类方案设计专家组组长：手机号码：方案申报单位（盖章）：全国高等院校计算机基础教育研究会高职高专专业委员会方案申报负责人：方案申报单位联络人：联络人手机号码：电子邮箱：通讯地址：邮政编码：申报日期：2017.9.1目录一、赛项名称 (2)二、赛项申报专家组 (3)三、赛项目的 (3)四、赛项设计原则 (6)五、赛项方案的特色与创新点 (8)六、竞赛内容简介（附英文对照简介） (10)七、竞赛方式（含组队要求、是否邀请境外代表队参赛）. 12八、竞赛时间安排与流程 (13)九、竞赛试题 (13)十、评分标准制定原则、评分方法、评分细则 (14)十一、奖项设置 (16)十二、技术规范 (16)十三、建议使用的比赛器材、技术平台和场地要求 (17)十四、安全保障 (21)十五、经费概算 (23)十六、比赛组织与管理 (24)十七、教学资源转化建设方案 (29)十八、筹备工作进度时间表 (30)十九、裁判人员建议 (31)二十、赛题公开承诺................. 错误！未定义书签。

二十一、其他(31)附件一 (33)附件二 (42)2018年全国职业院校技能大赛赛项申报方案一、赛项名称（一）赛项名称人工智能（AI）技术与应用（二）压题彩照（三）赛项归属产业类型信息技术产业---战略新兴产业。

（四）赛项归属专业大类/类高职61电子信息大类，相关专业如下：说明：以上专业代码来自于《普通高等学校高等职业教育专科（专业）目录（2015年）》和《普通高等学校高等职业教育（专科）专业目录（2016年增补专业）》。

二、赛项申报专家组三、赛项目的进入21世纪以来，依托海量数据、大规模计算，人工智能（AI）获得了飞跃式发展。

人工智能项目资金申请报告泓域咨询规划设计/投资分析/产业运营承诺书申请人郑重承诺如下：“人工智能项目”已按国家法律和政策的要求办理相关手续，报告内容及附件资料准确、真实、有效，不存在虚假申请、分拆、重复申请获得其他财政资金支持的情况。

如有弄虚作假、隐瞒真实情况的行为，将愿意承担相关法律法规的处罚以及由此导致的所有后果。

公司法人代表签字：xxx实业发展公司（盖章）xxx年xx月xx日项目概要培育人工智能产业生态，促进人工智能在经济社会重点领域推广应用，打造国际领先的技术体系。

加快人工智能支撑体系建设。

推动类脑研究等基础理论和技术研究，加快基于人工智能的计算机视听觉、生物特征识别、新型人机交互、智能决策控制等应用技术研发和产业化，支持人工智能领域的基础软硬件开发。

加快视频、地图及行业应用数据等人工智能海量训练资源库和基础资源服务公共平台建设，建设支撑大规模深度学习的新型计算集群。

鼓励领先企业或机构提供人工智能研发工具以及检验评测、创业咨询、人才培养等创业创新服务。

改革开放40年，我国高技术产业和战略性新兴产业取得了长足进步，使得我国的科技实力和创新能力显著增强，在全球价值链和产业分工体系中的地位也不断提升，并成为推进供给侧结构性改革、引领中国经济向高质量发展阶段迈进的主要动力源。

据国家统计局数据，2017年前三季度，我国战略性新兴产业增加值同比增长11.3%，高于全部规模以上工业 4.6%；新材料、高端装备制造业利润增长较快，同比分别增长29.9%和28.1%，高于全部规模以上工业利润6.1%和5.3%；民用无人机、工业机器人和城市轨道交通产量实现高速增长，同比分别增长102.8%、69.4%和45.5%。

战略性新兴产业对地区经济发展同样发挥着重要作用，如，北京战略性新兴产业增加值同比增长14.4%，对工业增长的贡献率高达52.1%；安徽省战略性新兴产业产值同比增长21.9%，占全部工业产值的比重达到24.8%。

人工智能研究项目资助申请书背景介绍：随着科技的不断进步和发展，人工智能技术在各个领域得到广泛应用。

为了推动人工智能技术的发展，我单位决定开展一项人工智能研究项目，并寻求您的资助。

一、项目概述：本项目的目标是通过研究人工智能领域的关键技术和方法，提高智能系统的性能和效率，推动人工智能在各行业的应用和发展。

具体研究内容包括但不限于机器学习、自然语言处理、图像识别等。

二、研究内容：1. 深度学习算法研究：通过深度学习算法的研究，探索更加高效和精确的模型，以提高智能系统的学习和决策能力。

2. 自然语言处理优化：对自然语言处理算法进行优化，提高其在语义理解、文本生成等方面的表现能力，以满足不同行业的需求。

3. 图像识别与处理：研究图像识别和处理的算法和模型，以提高图像处理技术的准确性和实时性，为人们的日常生活提供更好的服务和支持。

三、研究团队：本项目将由我单位的研究团队组成，团队成员包括多位博士和研究生，他们在人工智能领域有丰富的研究经验和技术实力。

团队将充分利用现有资源和实验设备，确保项目顺利进行。

四、资金需求：为了保证研究项目的顺利进行，我们预计需要资金总额为XXX万元。

这些资金将主要用于研究团队人员的工资、实验设备的购置和维护以及研究成果的宣传和推广等方面。

五、社会影响：本项目的研究成果将对社会产生积极的影响。

首先，通过研究人工智能技术，我们可以提高智能系统的性能和效率，为各行业提供更好的技术支持。

其次，在图像识别和自然语言处理方面取得突破，将提升人们的生活质量。

最后，本项目的研究成果还将推动人工智能产业的发展，为社会经济的繁荣做出贡献。

六、项目执行计划：本项目计划为期两年，主要分为以下几个阶段：1. 研究前期准备阶段：明确研究目标和研究方向，组建研究团队，规划项目具体执行计划。

2. 研究中期阶段：开展深度学习、自然语言处理和图像识别等方面的核心研究工作，收集数据并进行实验验证。

3. 研究后期阶段：对实验数据进行分析和总结，撰写研究报告和论文，并进行项目成果的推广和宣传。

人工智能设备项目申请报告
一、项目简介
人工智能设备项目是一项先进的研究开发项目，旨在开发一种基于人工智能技术的设备，以帮助人们更好地理解和处理机器学习和深度学习计算机的计算模型。

拥有自主性的计算以及更好的推理能力，将使该设备能够适应现实需求，提供更有效、更精准的信息，以及更高效的人机交互。

二、设备性能说明
该设备将基于先进的神经网络技术，通过全球最先进的AI技术，以及对海量数据的有效分析，实现复杂问题的解决。

该设备具有快速的推理运算能力，在处理较为复杂的机器学习和深度学习计算模型时，具有出色的人工智能准确性和模型推理能力。

此外，它还拥有多种视觉识别技术，如脸部识别、物体识别，以及智能语音助手等，可以更好地服务于用户。

三、可实现功能
该设备可实现的功能包括：
1.人脸检测识别技术：可实现人脸检测、识别和定位，实现自动化的人脸检测和识别，为安全领域提供更高效的保护。

2.物体检测与识别技术：可实现物体的定位、检测、识别、抓取和追踪等功能，为工业领域提供更有效的流程优化。

3.智能语音助手：可实现更高级的语言理解能力，为用户提供更好的语音服务。

工业和信息化部关于公布2018年人工智能与实体经济深度融
合创新项目名单的通知
【法规类别】117
【发文字号】工信部科函[2018]327号
【发布部门】工业和信息化部
【发布日期】2018.09.14
【实施日期】2018.09.14
【时效性】现行有效
【效力级别】XE0303
工业和信息化部关于公布2018年人工智能与实体经济深度融合创新项目名单的通知
（工信部科函〔2018〕327号）
各省、自治区、直辖市及计划单列市、新疆生产建设兵团工业和信息化主管部门、各有关单位：
为贯彻落实工业和信息化部《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》，按照《
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2018年全国职业院校技能大赛赛项申报书赛项名称：人工智能技术与创新应用赛项类别：常规赛项■行业特色赛项□赛项组别：中职组□高职组■涉及的专业大类/类： 610000电子信息大类方案设计专家组组长：手机号码：方案申报单位（盖章）：中国电子信息行业联合会方案申报负责人：方案申报单位联络人：联络人手机号码：电子邮箱：通讯地址：邮政编码：申报日期：2017年9月内容要求1：2018年全国职业院校技能大赛赛项申报方案一、赛项名称（一）赛项名称人工智能技术与创新应用（二）压题彩照（三）赛项归属产业类型电子信息产业、战略新兴产业（四）赛项归属专业大类/类赛项归属高职610000电子信息大类。

人工智能技术与创新应用赛项参赛选手主要专业如下：1 页面布局：默认页边距标题：小2号，黑体加粗正文：小3号，仿宋_GB2312，28磅行间距。

结构次序数依次用“一、”“（一）”“1.”“（1）”“①”。

文中表格：小4号宋体，单倍行间距。

表头字体小4号宋体加粗。

说明：以上专业代码来自于《普通高等学校高等职业教育专科（专业）目录（2015年）》和《普通高等学校高等职业教育（专科）专业目录（2016年增补专业）》。

二、赛项申报专家组三、赛项目的2015年以来，人工智能开始大爆发。

很大一部分是由于GPU的广泛应用，使得并行计算变得更快、更便宜、更有效。

当然，无限拓展的存储能力和骤然爆发的数据洪流（大数据）的组合拳，也使得图像数据、文本数据、交易数据、映射数据全面海量爆发。

这为AI的再次发展提供了得天独厚的历史机遇。

人工智能是程序算法和大数据结合的产物。

与以前的众多数据分析技术相比，人工智能技术立足于神经网络，同时发展出多层神经网络，从而可以进行深度机器学习。

与以外传统的算法相比，这一算法并无多余的假设前提(比如线性建模需要假设数据之间的线性关系)，而是完全利用输入的数据自行模拟和构建相应的模型结构。

这一算法特点决定了它是更为灵活的、且可以根据不同的训练数据而拥有自优化的能力。

• 3•【资讯】2018年6月29日，为落实党中央、国务院决策部署，推进实施工业和信息化部《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》（以下简称《三年行动计划》），推动人工智能和实体经济深度融合，部科技司主办的“人工智能与实体经济深度融合推进会”在京召开。

部科技司副司长王卫明出席并致辞。

各省市工业和信息化主管部门、部属单位、部属高校及相关企业负责人约150人参加会议。

会上，王卫明分析了人工智能与实体经济融合发展面临的新形势和新要求，介绍了部推进人工智能与实体经济融合所做的重点工作。

一是加强政策引导，出台《三年行动计划》，二是开展人工智能与实体经济深度融合创新项目申报，三是加快推动产业核心技术攻关，四是推动车联网、机器人、智能语音等重点领域发展，五是加强部省联动，构建人工智能合理布局。

下一步将加快落实《三年行动计划》，加强政策引导和落地，完善产业发展环境，培育优势产业集群，支撑实体经济发展。

人工智能与实体经济深度融合推进会在北京召开“一带一路”新一代信息技术产业国际合作论坛在京举办2018年6月30日，“一带一路”新一代信息技术产业国际合作论坛在北京展览馆举行。

会议由工业和信息化部主办，邀请“一带一路”12个沿线国家政府部门代表出席会议。

其中，立陶宛经济部副部长，越南信息邮电部、泰国数字经济和社会部等相关代表就各自国家新一代信息技术产业发展、政策环境与合作机遇进行交流介绍。

工业和信息化部国际合作司、信息化和软件服务业司和中国企业联合会等单位负责人员到会致辞。

会上，国家工业信息安全发展研究中心的“一带一路+”服务平台正式发布，该平台致力于为“一带一路”沿线国家和企业提供数据库支持、培训教育、企业评估、风险实况等相关服务。

工业和信息化部国际合作司相关负责人表示，“一带一路”建设已经成为推动构建人类命运共同体的重要实践平台。

以信息技术为核心的新一轮科技革命和产业变革孕育兴起，共建信息丝绸之路、促进沿线国家在新一代信息技术领域深度合作已成为“一带一路”建设重点。

附件：科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目2018年度项目申报指南征求意见稿为落实《新一代人工智能发展规划》，启动实施科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目。

根据《新一代人工智能重大科技项目实施方案》确定的总体目标及2020年阶段性目标，现提出2018年度项目指南建议。

2018年度项目指南从新一代人工智能基础理论、面向重大需求的核心关键技术、智能芯片与系统三个方向部署实施，实施周期为3年（2018—2020年）。

申请者应根据指南描述，按照需求导向、问题导向和目标导向的原则，根据拟申请项目特点提出具体的考核指标和明确的任务目标。

1.新一代人工智能的基础理论聚焦人工智能重大科学前沿问题，以突破人工智能基础机理、模型和算法瓶颈为重点，重点布局可能引发人工智能范式变革的新一代人工智能基础理论研究，为人工智能持续发展与深度应用提供强大科学储备。

新一代人工智能基础理论设7个研究方向，每个方向拟支持1-2个项目。

鼓励已有较好基础的融合性团队参与申请。

1.1新一代神经网络模型借鉴神经认知机理和机器学习数学方法等，开展神经网络模型非线性映射、网络结构自动演化、神经元和模块功能特异化、小样本学习/弱标签/无标签样本学习、可解释性等新理论和新方法的研究，本质性提升深度神经网络支撑解决现实人工智能问题的范围和能力。

1.2面向开放环境的自适应感知针对应用场景变换易导致智能系统性能急剧下降问题，发展适应能力强的层次化网络结构、可连续学习的机器学习策略及一般性效能度量方法，突破无监督学习、经验记忆利用、内隐知识发现与引导及注意力选择等难点，推动形成开放环境和变化场景下的通用型感知智能。

1.3跨媒体因果推断研究基于跨媒体的人类常识知识形成的机器学习新方法，并在常识知识支持下对跨媒体数据进行自底向上的深度抽象和归纳，有效管控不确定性的自顶向下演绎和推理，建立逻辑推理、归纳推理和直觉顿悟相互协调补充的新模型和方法，实现跨媒体从智能的关联分析向常识知识支持下因果推断的飞跃。

2018年XX区人工智能应用示范项目申报指南为加快推进XX区人工智能产业发展，打造全国领先的人工智能城市典范，根据《广州南沙人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》、《广州南沙新区（自贸片区）促进人工智能产业发展扶持办法》和《XX市XX区科学技术经费管理办法》，XX区工业和科技信息化局现组织开展2018年XX 区人工智能应用示范项目申报工作。

一、适用范围2018年原则上择优立项不超过10个项目，支持本地人工智能企业或机构开展平安城市、智能网联汽车、智慧交通、智慧教育、卫生医疗、智能港口、城市治理、安全生产、智慧政府、智能制造等重点领域内具有创新性、公共性和示范性的人工智能应用示范项目研究（重点领域范围详见附件1）。

每个领域择优安排不超过2个项目予以财政资金支持。

二、申请条件（一）申请单位为XX区内注册的法人单位；（二）申请项目必须基于申请单位（含其正式员工）近5年内在基础软件算法、芯片及传感器、视觉图像处理、生物特征识别、自然语言处理、新型人机交互、自主决策控制等人工智能技术方向拥有不少于1件授权发明专利或3件软件著作权；（三）申请项目具有扎实的工作基础、明确的应用场景和实施计划，在所属行业或应用领域中具有创新性、代表性、示范性和应用推广价值，项目建设期一般不超过一年；（四）申请项目纳入区科技计划项目统一管理，原则上不接受在研区科技项目达到2项的企业申报。

三、经费资助方式XX区财政经费按照项目实际总投资额的一定比例对项目予以无偿资助，每个项目原则上最高资助500万元。

项目经费采取分期拨付方式，在项目立项后拨付立项资助资金的50%，验收后按照实际总投资的相应比例拨付项目剩余资助经费。

如项目实际应资助额未超过首笔项目资助资金，申请单位须将差额资金上缴区财政。

四、申请材料（一）项目申请书（原件，加盖公章）；（二）项目实施方案，包括但不限于示范项目内容、实施目标、创新性、总投资概算、技术方案、持续运营模式等；（三）企业法人营业执照或事业单位机构代码证（复印件，加盖公章）；（四）申请单位2017年度财务审计报告(事业单位及2017年后成立的单位不需提供，复印件，加盖公章）；（五）应用示范项目申请单位与应用场景负责单位签订的合作协议（复印件，加盖公章）；（六）有关证明材料，包括但不限于知识产权、发表论文、所获荣誉、技术成果检测情况等；（七）法定（授权）代表人签署的承诺书，承诺单位十年内注册地址不搬离XX区（原件，加盖公章）；（八）申请单位的基本户账户信息（复印件，加盖公章）。

人工智能研究项目申请书背景介绍：随着科技的不断发展，人工智能（Artificial Intelligence，AI）已经成为当今社会的热点话题。

人工智能的应用领域广泛，从医疗保健到交通运输，从金融领域到教育，都能够看到人工智能的身影。

然而，尽管人工智能在各个领域取得了显著的成果，但仍然存在许多挑战和问题需要解决。

为了推动人工智能的研究和应用，我们计划申请资金支持开展以下人工智能研究项目。

项目一：人工智能在医疗诊断中的应用随着医疗技术的不断进步，人工智能在医疗诊断中的应用潜力巨大。

我们计划开展人工智能在肺部CT扫描图像分析中的应用研究。

通过训练深度学习模型，我们将能够自动识别和分类肺部CT扫描图像中的病变，提高医生的诊断准确率和效率。

这项研究将有助于提高肺癌早期诊断的准确性，为患者提供更好的治疗方案。

项目二：人工智能在自动驾驶领域的研究自动驾驶技术是人工智能领域的一个重要应用方向。

我们计划开展人工智能在自动驾驶领域的研究，特别是在复杂交通环境下的自动驾驶算法优化和决策制定。

通过深度学习和强化学习技术，我们将能够让自动驾驶车辆更好地适应复杂的交通环境，提高行驶的安全性和效率。

这项研究将为实现智能交通系统的发展做出贡献。

项目三：人工智能在金融风控中的应用金融风控是金融领域中的一个重要问题。

我们计划开展人工智能在金融风控中的应用研究，特别是在欺诈检测和信用评估方面。

通过分析大量的金融数据和应用机器学习算法，我们将能够更准确地识别潜在的欺诈行为，提高金融机构的风险管理能力。

这项研究将有助于金融行业降低风险，保护投资者的利益。

项目四：人工智能在教育领域的研究教育是国家发展的基石，而人工智能在教育领域的应用也逐渐受到关注。

我们计划开展人工智能在教育领域的研究，特别是在个性化教育和智能辅助教学方面。

通过分析学生的学习数据和应用机器学习算法，我们将能够根据学生的个性化需求提供相应的教学资源和指导，提高学生的学习效果和兴趣。

附件新一代人工智能科技重大专项项目申报指南2018年天津市新一代人工智能科技重大专项项目申报指南具体如下：一、实施背景依据《天津市人工智能科技创新专项行动计划》，2018至2020年重点围绕“11893N”工作任务开展实施，紧紧围绕我市战略性新兴产业发展和构建智能科技产业发展高地需要，对接国家科技重大专项，部署关系全局和长远的重大科技项目，整合国内外优质科技资源，按照“二三四六”总体部署，即坚持产业链、创新链“双链融合”，打造有利于研发攻关、产业培育和产品应用“三位一体”发展的大智能创新体系，坚持前沿技术、核心基础、关键技术、应用示范“四轮驱动”，采取数据驱动、平台带动、应用引领、政策扶持、金融创服和人才集聚“六措并举”，建成全国领先的智能科技产业创新中心，打造天津智港，推动人工智能成为“一基地三区”建设的新引擎，有力支撑科技、经济、社会的智能化发展。

二、主要目标任务到2020年，研制一批重大基础软硬件产品，攻破100项关键共性技术及“杀手锏”产品，3至5个关键领域进入国家布局。

培育人工智能科技领军企业10家，其中细分领域“国际化”品牌企业5家、“国内前三”企业5家。

建设2至3家国家级或部委级创新平台。

加快“人工智能+”应用，推动人工智能与各行业融合发展，形成一批可推广可复制的应用示范模式。

把天津初步打造成中国人工智能创新中心、人工智能产业集群新高地、国家人工智能创新应用城市。

三、具体征集方向（一）基础软硬件支撑研究1.数据方面方向一（B类）：支持面向特定应用的大数据采集技术和采集标准，面向海量多源异构数据的快速压缩算法和高效检索技术，支持面向特定应用的海量数据标注规范、快速标注技术和智能标注软件，研发数据共享与知识产权保护的技术和系统。

项目完成时，产生知识产权不少于5项，其中发明专利不少于2项，技术应用实现收入不少于2000万元。

（单个项目支持100-200万元）方向二（A类）：支持行业或领域区块链平台研发，具有系统安全自治、分布式数据存储、数据不可篡改等特点。