人工智能与实体经济深度融合探究

推动互联网㊁大数据㊁人工智能和实体经济深度融合湖南工程学院经济学院㊀雷尚君中国社会科学院财经战略研究院㊀李勇坚摘㊀要: 推动互联网㊁大数据㊁人工智能和实体经济深度融合 是党的十九大对我国数字经济发展提出的新战略方向ꎮ从政策上看ꎬ我国已初步建立了互联网㊁大数据㊁人工智能和实体经济融合发展的框架ꎮ从发展重点看ꎬ通过渗入农产品营销㊁农业生产过程ꎬ打造农业发展新商业模式和农业生产服务体系ꎻ通过与制造业的融合ꎬ挖掘消费者的需求ꎬ创新制造业的发展模式ꎬ提升研发效率ꎬ使生产过程更为智能化ꎮ整体来看ꎬ我国互联网㊁大数据㊁人工智能在消费领域的应用较为广泛ꎬ推进速度也较快ꎬ但与实体经济融合发展的进展仍有待于进一步提升ꎬ亟须国家对现有政策进行整合ꎬ逐步扭转互联网㊁大数据㊁人工智能与实体经济 两张皮 的现象ꎬ切实促进互联网㊁大数据㊁人工智能与实体经济的深度融合ꎮ关键词:互联网㊀大数据㊀人工智能㊀实体经济㊀深度融合中图分类号:Ｆ４９㊀文献标识码:Ａ㊀文章编号:２０９５－３１５１(２０１８)８－００５０－０９党的十九大报告就互联网经济㊁数字经济等相关内容进行了深刻的阐述ꎬ指明了未来发展的战略方向ꎬ在报告第五部分 贯彻新发展理念ꎬ建设现代化经济体系 中ꎬ明确提出我国未来数字经济发展的战略方向是 推动互联网㊁大数据㊁人工智能和实体经济深度融合 ꎮ近些年ꎬ我国互联网经济㊁数字经济取得了斐然的成就ꎮ在十九大报告的第一部分 过去五年的工作和历史性变革 中ꎬ习近平总书记明确提出ꎬ 数字经济等新兴产业蓬勃发展 ꎬ这是对过去五年数字经济发展成就的充分肯定ꎮ但是ꎬ从过去的发展经验看ꎬ我国互联网企业的发展战略基点是 拼规模 ꎬ即主要是依托快速增长的用户数量ꎬ以互联网营销思维㊁流量思维㊁平台思维推动数字经济规模持续扩张ꎮ这种思维或策略把我国在互联网经济领域的用户流量红利用到了极致ꎬ推动了我国互联网经济快速崛起ꎬ这在本质上是基于对消费互联网的理解与应用ꎬ在这个初始阶段也的确是一个可行的战略选择ꎮ但是ꎬ如何把互联网㊁大数据㊁人工智能与实体经济有机结合ꎬ推动它们深度融合ꎬ还有许多短板亟待加强ꎮ一㊁互联网㊁大数据㊁人工智能和实体经济融合发展的政策现状推动互联网㊁大数据㊁人工智能和实体经济深度融合ꎬ要使其与农业㊁工业和服务业深度融合ꎬ提升实体经济的发展效率ꎮ实际上ꎬ在这方面ꎬ党和政府一直高度重视互联网㊁大数据㊁人工智能在实体经济中的应用ꎮ在«国务院关于积极推进 互联网＋ 行动的指导意见»中明确提出了互联网与实体经济融合发展的目标与路径ꎬ通知指出ꎬ 互联网在促进制造业㊁农业㊁能源㊁环２０１８年第８期/总第２８５６期保等产业转型升级方面取得积极成效ꎬ劳动生产率进一步提高ꎮ基于互联网的新兴业态不断涌现ꎬ电子商务㊁互联网金融快速发展ꎬ对经济提质增效的促进作用更加凸显ꎮ 国务院在«促进大数据发展行动纲要»中ꎬ对大数据与实体经济融合发展的意义及方向做出了明确要求ꎬ纲要要求大数据 推动产业创新发展ꎬ培育新兴业态ꎬ助力经济转型 ꎬ并提出了 工业大数据 新兴产业大数据 农村农业大数据 等具体融合路径ꎮ国务院«关于印发新一代人工智能发展规划的通知»也要求人工智能的发展与各类实体经济深度融合发展ꎮ规划中提出ꎬ 加快培育具有重大引领带动作用的人工智能产业ꎬ促进人工智能与各产业领域深度融合ꎬ形成数据驱动㊁人机协同㊁跨界融合㊁共创分享的智能经济形态 ꎮ规划还就 人工智能新兴产业 加快推进产业智能化升级 等方面提出了具体实现路径与重点发展方向ꎮ从上述一系列文件精神可以看出ꎬ在推动互联网㊁大数据㊁人工智能的发展过程中ꎬ党和国家一直高度重视这些新兴信息技术对实体经济的影响和作用ꎬ并强调它们的融合互动发展ꎬ特别是对实体经济的有力支持ꎮ二㊁如何推动互联网㊁大数据㊁人工智能和农业深度融合农业是国民经济的基础ꎮ中国作为世界上最大的发展中国家ꎬ牢牢掌握农业安全特别是粮食安全ꎬ尤为重要ꎮ随着农业生产专业化㊁社会化和商品化程度的提高ꎬ 小生产 与 大市场 的矛盾日益突出ꎬ极大地影响了我国的农业发展和农民增收ꎮ目前ꎬ我国农业已经从分散经营日益走向合作发展㊁规模经营的新阶段ꎬ这就需要对传统农业服务体系进行彻底的改革和调整ꎬ以适应这种阶段性变化ꎮ在这个过程中ꎬ互联网㊁大数据㊁人工智能对增强农业的竞争力ꎬ确保农产品质量安全ꎬ解决农业发展的深层问题ꎬ实现农业增产农民增收具有重要意义ꎬ因此ꎬ应在多方面推进互联网㊁大数据㊁人工智能与农业深度融合发展ꎮ具体而言ꎬ这种融合体现在以下四个方面ꎮ(一)利用互联网㊁大数据㊁人工智能更好地解决农产品需求预测等方面的问题ꎬ避免农业生产的产量与价格波动农业生产具有天然的周期性ꎬ农业生产主体非常分散ꎬ分散的生产主体面对着纷繁的市场信息和不完整的信息做出生产决策ꎬ很难客观准确ꎮ分散的农户一般是根据当期农产品的价格盲目跟风生产ꎬ这导致了农产品产量与价格的波动ꎮ例如ꎬ我国长期以来存在的猪肉价格周期ꎬ就是这种情况的典型说明ꎮ如果科学地利用互联网㊁大数据㊁人工智能ꎬ就能够汇聚农业生产㊁消费等方面的大数据ꎬ能够对农业生产形势进行动态跟踪分析ꎬ形成农产品生产大数据ꎬ准确地把握特定农产品的播种面积㊁产量等ꎬ避免农民盲目跟风生产ꎬ以更好地指导农业生产ꎮ(二)利用互联网㊁大数据㊁人工智能促进农业商业模式的创新现有的农业生产模式ꎬ主要是分散的农户独立决策进行农产品生产ꎬ再通过 批发商 零售商 的体系将农产品销售到消费者的手中ꎮ这种模式曾经发挥过重要作用ꎬ但现在越来越不适应了:第一ꎬ生产者与消费者处于产业链的两端ꎬ互相之间难以沟通信息ꎮ生产者无法根据消费者的反馈及时对生产进行修正ꎬ而是根据经验决定生产过程ꎬ导致了生产的盲目与无序ꎮ第二ꎬ生产过程信息不透明ꎬ消费者无法获得关于农产品质量安全的准确信息ꎮ由于生产过程不透明ꎬ大量优质农产品生产商无法获得相应的回报ꎬ因而放弃生产成本较高的优质农产品ꎬ导致农产品市场的质量普遍下降ꎮ这是因为农业生产数据化㊁信息化㊁互联网化程度较低ꎬ优质农产品的信息难以传达给消费者ꎬ导致优质无法实现优价ꎬ农业 劣币驱逐良币 现象凸显ꎮ第三ꎬ流通过程过长ꎬ流通成本高ꎬ产品浪费严重ꎮ利用互联网㊁大数据㊁人工智能技术ꎬ能够对现有的农业生产销售模式进行创新ꎬ可以规避现有的模式所存在的问题ꎮ例如ꎬ社区支持农业(ｃｏｍｍｕｎｉｔｙｓｕｐｐｏｒｔａｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅꎬＣＳＡ)模式ꎬ通过互联网城市社区居民可直接找到农民ꎬ向他们订购遵循生态原则生产的农产品(范子文ꎬ２０１３)ꎮ这些订单往往是长期合约ꎬ预先付款ꎬ价格较普通市场价优厚ꎬ并且与农民共担生产风险ꎮ这样ꎬ农民和消费者组成了一种利益共同体ꎬ互惠互利ꎮ这种模式的前提是生产者与消费者信息相通㊁相互信任ꎬ而人工智能与大数据等相结合ꎬ恰好帮助了他们构建信用机制ꎬ从而解决模式创新需要解决的关键难题ꎮ又如ꎬ通过引入互联网等技术ꎬ能够创新农业与三次产业融合的新模式ꎮ通过网络预订ꎬ能够将农业相关的旅游㊁餐饮等产品营销出去ꎬ使第一产业和第三产业很好地融合起来ꎮ目前ꎬ农产品的网络营销已不单纯是电子商务的事情ꎬ而是包括农业生产㊁投入品㊁农村信息化建设㊁乡村旅游等在内的一系列过程ꎬ将三农相关产业通过互联网进行全面整合ꎮ(三)互联网㊁大数据㊁人工智能助力农业生产效能和安全从整体上看ꎬ我国农业生产的数据化㊁网络化㊁智能化水平较低ꎬ这导致我国农业生产整体效率较低ꎬ农产品质量安全问题难以控制ꎮ国家对此也曾提出过很多指导意见ꎮ例如ꎬ«国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知»对人工智能在农业生产领域的应用做出了非常具体的安排ꎬ主要包括:研制农业智能传感与控制系统㊁智能化农业装备㊁农机田间作业自主系统等ꎻ建立完善天空地一体化的智能农业信息遥感监测网络ꎻ建立典型农业大数据智能决策分析系统ꎬ开展智能农场㊁智能化植物工厂㊁智能牧场㊁智能渔场㊁智能果园㊁农产品加工智能车间㊁农产品绿色智能供应链等集成应用示范ꎬ等等ꎮ互联网㊁大数据㊁人工智能有利于推进农业生产智慧化ꎮ农业生产过程中ꎬ存在着生产过程监管难㊁种植技术落后㊁生产成本日益上升等问题ꎬ通过引入新一代信息技术ꎬ打造智慧农业生产系统ꎬ有利于实现农业生产的透明化㊁种植技术的科学化ꎬ从而实现农业生产的数据化㊁精准化㊁可视化ꎬ不但能够提升农业产量ꎬ更能够提高农产品质量安全水平ꎬ降低农药化肥的使用量ꎬ减小农业所产生的面源污染ꎮ物联网技术在农业领域的应用ꎬ实质上是将互联网㊁大数据㊁人工智能技术集成运用的一个典型场景ꎬ已成为推动农业生产经营模式创新的重要途径ꎬ有利于提高农业环境监测水平㊁提高农业环境监测数据的时效性ꎬ便于生产者及时掌握农作物㊁园艺作物㊁蔬菜㊁果树生长动态与灾害发生发展情况ꎬ并进行快速的监测㊁诊断和预警ꎮ例如ꎬ通过在农田种植现场安装传感器等物联网设备ꎬ精确记录作物生长过程中积温㊁湿度等相关数据ꎬ能够通过手机实时查看生产现场整体状况和作物生长情况ꎮ利用大数据可以开发出病虫害发生环境模型ꎬ推测该品种未来病虫害的发生概率ꎬ准确施放各种农药ꎬ避免滥用农药ꎮ通过准确测度土地肥力ꎬ能够实现化肥的精准投入ꎬ也有利于减小农业的面源污染(刘志洋㊁陈柏杰㊁门万杰ꎬ２０１６)ꎮ(四)互联网㊁大数据㊁人工智能打造新型农业产业化服务体系现代农业不仅仅是种植业ꎬ而且是全产业链的农业ꎮ生产性服务业对农业现代化有着重要的支撑作用ꎮ随着我国农业生产的持续发展ꎬ各种农业生产主体对农业产业化服务体系的需求越来越强烈ꎮ比如ꎬ农户对农资供应(化肥㊁农药㊁良种㊁农机具)㊁病虫防治㊁新(品种)技术应用㊁农２０１８年第８期/总第２８５６期产品收获(割)㊁产品销售等方面的传统服务具有迫切需求ꎮ而且ꎬ农户对农业服务的需求越来越多地从某一个领域单一的服务向内容全面㊁形式多样㊁层次拓展的综合性服务转变ꎬ即包括资金融通㊁农资租赁㊁灾情预报㊁农业保险㊁农业经纪㊁农产品加工㊁农业休闲㊁检验检测㊁销售网络建立及产品品牌宣传等内容的综合服务ꎮ党的十九大报告提出了要 健全农业社会化服务体系 ꎬ就是根据农业生产的新方向与新现象做出的战略安排ꎮ但是ꎬ由于农业生产的特征ꎬ使大量的农业社会化服务内容需要通过创新模式方能使供需契合ꎮ而互联网㊁大数据㊁人工智能可以对农业产业化服务体系的建设提供更多选择ꎬ将有利于建设更为高效的农业产业化服务体系ꎮ利用互联网技术ꎬ可以实现农业产业化服务体系在更大的深度与更宽的广度的整合ꎮ例如ꎬ利用互联网平台ꎬ可以将与农业产业化相关的全部生产服务整合到同一平台之上ꎬ方便用户在一个平台上实现所有的服务需求ꎮ同时ꎬ互联网平台还可以在更大范围内整合资源ꎬ解决各类生产服务资源供求不匹配问题ꎬ最典型的是农机作业的供需不匹配问题ꎮ又如ꎬ通过互联网平台的打造ꎬ能够有效地降低各类农业产业化服务企业的运营成本ꎬ有效地促进各种服务资源的下乡ꎮ在我国ꎬ服务资源配置不平衡的现象十分严重ꎬ农民亟须的公共服务㊁科技㊁信息㊁中介㊁文化㊁教育㊁医疗卫生等资源都集中在城市ꎬ农村农业农民对服务资源㊁服务要素的需求很旺盛ꎬ但很难获得这些服务资源ꎮ为此ꎬ要借助市场和政府的双重作用把城市部门的服务职能㊁服务资源向农村延伸ꎬ充分发挥服务业在推进城乡服务一体化方面的积极作用ꎬ以服务业助推农业现代化(夏杰长㊁张亚明㊁李勇坚ꎬ２０１１)ꎮ引导城市工商资本参与农村基础设施建设ꎬ进而带动技术㊁人才㊁管理等要素跟进ꎬ可以较快地弥补农村资源短缺ꎬ增强自我发展能力ꎬ对农村进行全面㊁深刻的改造ꎮ在这些服务企业下乡过程中ꎬ互联网㊁大数据㊁人工智能能够起到非常重要的作用ꎮ互联网㊁大数据㊁人工智能技术还能够更大范围地整合农业生产资源ꎬ提供更为高效的农业生产服务ꎮ以农机作业为例ꎬ每年春耕㊁ 三夏 双抢 三秋 等重要农时季节ꎬ全国都有数十万台各类农业机械跨区作业ꎮ对于政府部门来说ꎬ及时全面准确地掌握农机作业进度和作业供需的海量信息ꎬ引导跨区农机的有序流动ꎬ是加强农机化发展宏观调控㊁促进农机跨区作业市场有效运行的重要前提ꎬ对保障我国农业生产有序进行有着重要意义ꎮ这种情况对于受到洪涝灾害影响的年景更显迫切ꎮ对于跨区作业机手来说ꎬ由于供需双方的信息不对称ꎬ如何快速方便地获取作业市场信息ꎬ帮助提高农机的利用率㊁提升农机投资收益ꎬ也是他们的一道难题ꎮ而对于急需农机作业的农民来说ꎬ在短暂的农忙季节ꎬ如果能够便捷地及时地获得农机来进行作物收割和其他农田作业ꎬ则可以大大提高其农业生产效率ꎮ这方面ꎬ已有一些较好的应用案例ꎮ例如ꎬ农业部农业机械试验鉴定总站创建的 农机直通车 全国农机化生产信息服务平台 ꎬ推进农机服务信息化ꎬ实现农机作业信息的全国统一㊁开放㊁共享ꎮ三㊁如何推动互联网㊁大数据㊁人工智能和制造业深度融合自２０１２年开始ꎬ中国制造业增加值就已经超过了美国ꎬ成为了世界第一的制造大国ꎮ但是ꎬ中国制造业大而不强ꎬ附加值低㊁核心技术受制于人等问题并没有解决ꎮ而互联网㊁大数据㊁人工智能等新一代信息技术的兴起ꎬ将这些技术深度融合到我国制造业之中ꎬ将是我国制造业实现弯道超车的一个重要机遇ꎮ党的十九大报告明确提出ꎬ 加快建设制造强国ꎬ加快发展先进制造业 促进我国产业迈向全球价值链中高端ꎬ培育若干世界级先进制造业集群 ꎮ基于这一考虑ꎬ我国提出了 中国制造２０２５ 战略ꎮ除了提升制造业的核心技术(例如ꎬ材料科学㊁加工精度等)之外ꎬ推动互联网㊁大数据㊁人工智能和制造业深度融合ꎬ也将是我国未来制造业转型升级的重要突破口(杜传忠㊁杨志坤㊁宁朝山ꎬ２０１６)ꎮ从整体上看ꎬ这些技术可以在三个维度提升制造业的效能:第一ꎬ市场销售层面ꎮ利用这些技术ꎬ更好地了解客户的需求ꎬ制造出更加符合客户需求的产品ꎬ为客户创造更大的价值ꎻ尤其是通过与客户建立联系ꎬ实现大规模定制化生产ꎮ第二ꎬ生产研发制造层面ꎮ新技术有利于大幅度提升研发效率ꎬ例如ꎬ利用大数据技术能够提升各类新材料㊁新药的研发效率ꎻ新技术也有利于大幅度提升生产管理效率ꎬ例如利用人工智能技术ꎬ研发出各种制造业使用的工业机器人ꎬ有利于提升生产效率ꎻ而互联网㊁大数据在生产制造过程中的节能降耗㊁管理绩效等方面也将大有可为ꎻ新技术也将对企业的生产流程进行再造ꎬ打造适应定制化的生产流程ꎬ提高生产线的灵活度与适应能力ꎮ第三ꎬ物流层面ꎮ通过新技术加快产品的流通速度ꎬ让产品更快地传递到客户手上ꎮ(一)精准识别及挖掘消费者的需求ꎬ提升消费者价值现有的制造业模式具有典型的工业化大规模生产的特点ꎮ这种生产模式的核心是如何低成本地生产出高质量的产品ꎮ但是ꎬ这些产品是否真的符合消费者的需求ꎬ却不是生产商所关心的ꎮ为了吸引消费者购买这些产品ꎬ整个经济体系会形成一个巨大的广告系统ꎬ将这些产品直接推送给消费者ꎮ而利用互联网㊁大数据㊁人工智能等新技术ꎬ能够从消费者的各类行为数据中挖掘出消费者的真实需求ꎬ从而制造出更符合消费者需求的产品ꎮ 消费者需求的冰山模型 显示:消费者的需求如同冰山ꎬ一部分显露在水面之上ꎬ但是ꎬ更多的部分隐藏在水面之下(尚娥㊁雷蕾ꎬ２０１０)ꎮ对于冰山下的消费者需求而言ꎬ需要生产厂商通过对消费者的大数据进行研究ꎬ将需求解析出来ꎮ(二)创新制造业发展模式在新技术的推动下ꎬ制造业正在发生全面的变化ꎬ按照著名的工业大数据专家李杰的观点ꎬ制造业哲学的进步体现在以下方面:沿着 标准化 合理化㊁规范化 自动化㊁集成化 网络化㊁信息化 智能化㊁客制化 的路径进行演化ꎬ目前正处于从 自动化㊁集成化 向 网络化㊁信息化 以及 智能化㊁客制化 演进的阶段ꎮ在互联网㊁大数据㊁人工智能技术的推动下ꎬ制造业的生产方式㊁组织形态㊁商业模式正在深刻变化ꎬ产业链㊁价值链不断深度重组(李杰等ꎬ２０１６)ꎮ这拓宽了制造业的广度㊁深度和内涵ꎬ使制造业的商业模式正在发生革命性的变化ꎮ第一ꎬＣ２Ｂ等新型生产经营模式正在全面兴起ꎮＣ２Ｂ是一种通过大规模定制满足消费者个性化需求的新商业模式ꎬ其核心是由消费者提出具体需求ꎬ商家通过汇聚消费者需求ꎬ为消费者提供适合其需求的产品或服务系统ꎮＣ２Ｂ利用互联网庞大的数据基础ꎬ利用大数据分析技术ꎬ完全立足于用户需求ꎬ满足用户的个性化需要ꎮ这种模式大大缩小了生产者与消费者的距离ꎬ实现个性化消费和柔性化生产的有效对接ꎬ尽可能地释放市场消费能力ꎮＣ２Ｂ模式一般被理解为 定制化生产方式 ꎬ但它更是一种利用电子商务形式ꎬ将现代柔性生产技术㊁信息化管理手段㊁高效供应链㊁敏捷设计㊁３Ｄ打印等多种经营模式进行深度整合的新型商业模式ꎬ这种模式把工业化时代的大规模标准化生产推向了信息化时代的个性化㊁柔性化㊁多样化生产ꎬ有着颠覆性的意义ꎮ以消费者为中心㊁消费者参与设计与生产㊁消费者主导等属于Ｃ２Ｂ的特征ꎬ但这些特征不是Ｃ２Ｂ区别于其他模式的关键因素ꎮ真正的Ｃ２Ｂ的核心含义就是其名称所提示的ꎬ即从消费者(ｃｏｎ￣ｓｕｍｅｒ)开始ꎬ再到商家(ｂｕｓｉｎｅｓｓ)ꎮ具体而言ꎬＣ２Ｂ模式的最大优点就是利用了互联网庞大的信２０１８年第８期/总第２８５６期息汇聚能力ꎬ集合消费者的需求ꎬ为消费者量身定制产品和价格ꎬ并让消费者主动参与产品设计㊁定价ꎬ甚至营销ꎬ实现了 生产者主权 向 消费者主权 的转型ꎮ在制造业Ｃ２Ｂ兴起的背后ꎬ是整个制造业生产模式的变革ꎮ第二ꎬ发展制造业服务化２ ０ꎮ制造业服务化是一种新趋势ꎬ是指企业以顾客为中心ꎬ提供更加完整的 包(ｂｕｎｄｌｅｓ) ꎬ包括物品㊁服务㊁支持㊁自我服务和知识等ꎬ即制造业服务化是指制造企业的角色由物品提供者向服务提供者转变(夏杰长ꎬ２０１７)ꎮ我国的有关政策长期鼓励制造企业积极发展精准化的定制服务㊁全生命周期的运维和在线支持服务ꎬ提供整体解决方案㊁个性化设计㊁多元化的融资服务㊁便捷化的电子商务等服务形式ꎮ制造业服务化是一种商业模式创新ꎬ制造业服务化模式大致可以划分为产品延伸服务模式㊁产品功能服务模式㊁整合解决方案服务模式以及去制造化模式等(简兆权ꎬ伍卓ꎬ２０１１)ꎮ在产品延伸服务模式中ꎬ客户拥有有形产品的所有权ꎬ而制造企业以产品全生命周期为重点ꎬ在产品的购买前㊁购买时以及购买后提供全面服务ꎮ由于制造企业坚持产品全生命周期管理的理念ꎬ向顾客提供全面价值增值服务ꎬ有助于强化制造企业与顾客之间的关系ꎬ提升顾客满意度和忠诚度ꎮ在产品功能服务模式下ꎬ产品的所有权为制造企业所有ꎬ制造企业提供的是产品和服务或功能的组合ꎬ顾客购买的是产品的功能而非有形产品本身ꎬ因而顾客只对产品提供的功能付费而不需要对有形产品本身付费ꎮ在整合性解决方案模式下ꎬ制造企业向顾客或消费者提供的是一整套解决方案ꎬ其包含三大元素:服务㊁产品和系统ꎬ即制造企业将产品涉及的多种服务或产品功能整合起来ꎬ最终向顾客提供科技㊁产品和服务三方面创新的有机组合ꎬ以满足顾客的高价值产品的需求ꎮ去制造化模式是指制造业企业退出低附加值的制造领域ꎬ而从事附加值相对高的上下游产业链服务环节ꎮ制造业服务业１ ０阶段的关键是服务型制造ꎮ服务型制造ꎬ有别于传统的生产型制造ꎬ是制造与服务深度融合的一种先进制造模式ꎬ是面向制造的服务和面向服务的制造协同发展的新型产业形态ꎮ发展服务型制造ꎬ推动制造业服务化进程ꎬ实现从以产品为中心向以服务为中心的转型ꎬ有两方面含义:一是投入服务化ꎬ即服务要素在制造业的全部投入中占据着越来越重要的地位ꎻ二是业务服务化(即产出服务化)ꎬ即服务产品在制造业的全部产出中占据越来越重要的地位ꎮ在互联网㊁大数据㊁人工智能等技术推动下ꎬ制造服务化正在向２ ０版升级迈进ꎮ其核心是依托工业大数据㊁智能技术与互联网技术ꎬ实现智能制造ꎬ并以智能制造为基石ꎬ打造适应消费者或用户多变需求的产品系统ꎮ制造服务化２ ０已成为国家战略ꎮ在国家产业战略上ꎬ德国提出了 工业４ ０ 战略ꎬ美国提出了 工业互联网 战略ꎬ中国提出了 中国制造２０２５ ꎮ这些战略也许侧重点不尽一样ꎬ但是都期望在智能制造方面走得更远ꎮ从最新发展看ꎬ智能制造在企业层面已得到了大量应用ꎬ比如ꎬ博世的 慧连制造 解决方案㊁西门子数字工厂解决方案㊁美国ＧＥ的工业互联网等(祝守宇ꎬ２０１７)ꎮ第三ꎬ建设更为柔性化的生产平台ꎬ在更大的范围内共享生产能力ꎮ在原有的工业化生产模式下ꎬ企业之间的生产合作主要是基于产业链的分工合作ꎬ这种合作模式的核心是将生产过程进行模块化ꎮ利用互联网㊁大数据㊁人工智能等新技术ꎬ建立更加柔性的生产线ꎬ使生产能力实现平台化(宋艳㊁程翔㊁郝自飞等ꎬ２０１７)ꎮ首先是企业的生产过程将实现数据化ꎬ这样企业内部的生产能力将变成一个平台ꎬ企业内部的各个部分均可实现对生产能力的利用ꎬ企业将变成一个内部创业平台ꎮ海尔的转型就是一个典型的案例ꎮ其次ꎬ企业可以利用互联网㊁大数据等ꎬ与外部企业共享生产能力ꎬ实现企业的快速转型ꎮ最后ꎬ基于互联网㊁大数据的生产平台ꎬ能够实现生产的智能化ꎬ。

谈人工智能与实体经济的融合一、标题：1. 人工智能与实体经济融合的新形势2. 人工智能对实体经济的影响与挑战3. 实体经济如何与人工智能协同发展4. 推进人工智能创新促进实体经济转型升级5. 实体经济和人工智能相互驱动的新生态二、人工智能与实体经济融合的新形势近年来，随着人工智能技术的快速发展和应用，越来越多的企业开始将人工智能技术应用于实体经济中，加快了传统工业升级和转型。

人工智能技术具有智能化、自适应、自主性等特点，能够有效提高生产效率、降低生产成本、优化服务质量等方面的综合效益，从而对实体经济的发展产生了重要的推动作用。

然而，人工智能与实体经济的融合，也面临着一些挑战和问题。

例如，在应用人工智能技术的过程中，如何保护企业和消费者的数据安全，如何保护知识产权和隐私权，如何应对垄断和不正当竞争等问题。

三、人工智能对实体经济的影响与挑战人工智能技术的广泛应用，对实体经济产生了深刻的影响。

首先，它可以提高企业的竞争力和市场地位。

在工业制造领域，人工智能技术可以帮助企业实现智能化、自动化生产，降低成本，提高质量和效率。

在零售、金融、医疗等服务领域中，人工智能技术能够提高服务质量和效率，增强个性化服务能力。

其次，人工智能技术可以为企业开拓新的市场，创造新的商业模式。

例如，基于人工智能技术的共享经济、智慧城市、智能物流等应运而生，打破了传统产业壁垒，创造了新的市场机会。

然而，人工智能也对实体经济带来了一系列挑战。

首先，它可能导致技术进步与劳动力失业之间的矛盾。

在一些行业中，人工智能技术可能取代人工劳动，导致大量的就业岗位消失。

其次，人工智能技术的应用也可能导致一些企业的市场垄断。

在一些领域中，人工智能技术依赖于大数据和算法，对数据资源的依赖会导致有些企业垄断了市场。

此外，人工智能技术的应用还有可能面临着管理不善带来的风险，如安全隐患、误诊误判等。

四、实体经济如何与人工智能协同发展在实践中，企业需要探索出与人工智能技术的融合模式，实现协同发展。

《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》解读加快发展新一代人工智能，促进人工智能与实体经济深度融合，是我国实现科技跨越发展、产业优化升级、供给侧结构性改革的重要引擎。

受制于技术、数据、人才、行业壁垒等多重因素影响，人工智能与实体经济融合目前仍处于初级阶段。

3月19日中央全面深化改革委员会第七次会议审议通过了《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》。

截止目前，尚未见该意见公开发布。

本文从产业研究的视角，对推动人工智能与实体经济深度融合做一简要探讨。

深度融合的重要性人工智能是新一轮科技革命和产业竞争的战略制高点。

智能化是科技和产业发展重要趋势，已成为生产、生活领域技术创新的关键环节，新一代人工智能正引领新一轮信息技术发展浪潮，将带来新的科技和产业革命。

主要发达国家都在积极布局人工智能，出台战略性研究计划，加大科研投入，抢占科技和产业发展的制高点。

（产业政策评论丨如何看美国宣告捍卫人工智能全球主导权？）加快人工智能研发对于提升我国科技和产业竞争力，抢抓新一轮科技和产业革命先机意义重大。

人工智能与实体经济深度融合是促进我国经济高质量发展的核心驱动力，是促进产业变革及新旧动能转换的重大战略。

作为新一轮科技革命的重要代表,人工智能正由技术研发走向行业应用,形成从宏观到微观各领域智能化新实践，逐步渗透到制造、交通、医疗、金融、零售、金融等多个行业。

人工智能发展催生出新技术、新产品、新产业、新业态、新模式，为产业变革带来新动力，为新阶段经济发展注入新动能。

凭借高融合性、强赋能性，人工智能有望成为中国经济实现供给侧与需求侧协同改革的重要引擎，助推中国经济实现由高速发展向高质量发展跃迁。

人工智能与实体经济融合为保障和改善民生提供了新途径。

人工智能大大提升人类认识世界、改造世界的能力。

伴随着人脑仿生计算技术和云机器人的开发和应用，智能机器将越来越多地应用于人类生产生活中，有助于解决未来老龄化社会结构下的生产力发展的重大瓶颈问题，并将在老人、病人、残障人士的生活中扮演重要角色，大大提升医疗、教育、交通等民生领域的智能化程度和服务水平。

本栏目责任编辑：唐一东人工智能及识别技术促进互联网大数据人工智能与实体经济深度融合研究曾晓娟（江苏安全技术职业学院，江苏徐州221011）摘要:新一轮科技革命与产业变革正在由大数据人工智能引领，人工智能等高新技术协助徐州打造智慧城市，方方面面都得到高效发展。

该文就徐州人工智能等高新技术与实体经济的深度融合的相关内容进行研究，查找出实体经济发展过程中的问题及并分析其改进措施。

关键词：人工智能；实体经济；深度融合；研究中图分类号：F424文献标识码：A文章编号：1009-3044(2020)35-0182-02开放科学（资源服务）标识码（OSID ）：Research on Promoting the Deep Integration of Internet Big Data Artificial Intelligence and Real Economy ZENG Xiao-juan(Jiangsu College of Safety Technology,Xuzhou 221011,China)Abstract:A new round of scientific and technological revolution and industrial transformation is being led by big data artificial in⁃telligence.High and new technologies such as artificial intelligence help Xuzhou to build a smart city,and all aspects have been de⁃veloped efficiently.In this paper,Xuzhou artificial intelligence and other high-tech and deep integration of the real economy relat⁃ed content to find out the problems in the development of the real economy and analyze the improvement measures.Key words:artificial Intelligence;real economy;deep integration;research1引言新一轮科技革命与产业变革正在由大数据人工智能引领，对现在和未来的经济与发展将产生很大的影响。

江苏省推进互联网大数据人工智能与实体经济融合的现状与趋势当前，互联网大数据人工智能技术正以前所未有的速度和规模改变着世界各行各业。

作为全国经济发达的地区之一，江苏省一直在积极推进互联网大数据人工智能与实体经济融合，推动经济结构转型升级，提升产业竞争力。

本文将就江苏省推进互联网大数据人工智能与实体经济融合的现状与趋势进行分析。

一、现状分析1.政策支持江苏省作为国家经济发达地区，一直非常重视互联网大数据人工智能与实体经济融合发展。

2019年，江苏省政府出台了《江苏省人工智能产业发展规划（2019-2025年）》，明确提出要推动人工智能与制造业、医疗健康、农业农村等领域深度融合，促进人工智能产业与其他产业融合发展。

政府加大对互联网大数据人工智能的扶持力度，为企业提供政策支持和资金支持，吸引更多的科技人才和企业参与到互联网大数据人工智能与实体经济融合中来。

2.产业发展在江苏省，互联网大数据人工智能已经深度融合到实体经济中，各行各业都在借助人工智能技术提高效率、降低成本、提升质量。

制造业利用人工智能技术实现智能化生产，提升生产效率和产品质量；医疗健康领域利用大数据分析和人工智能诊断技术改善医疗服务质量；农业领域利用互联网大数据技术实现精准农业，提高农业生产效益。

这些实际应用不仅推动了实体经济的发展，也有效推动了互联网大数据人工智能技术的落地。

3.创新平台为了促进互联网大数据人工智能与实体经济融合，江苏省政府积极打造创新平台，促进各类资源的整合和创新要素的汇聚。

江苏省推动建设了一批以人工智能为核心的产业技术研究院和工程研究中心，为企业提供技术研发、人才培养、成果转化等方面的支持，推动了互联网大数据人工智能技术在实体经济中的广泛应用。

二、趋势展望1.加快数字化转型随着互联网大数据人工智能技术的不断创新和应用，传统产业将会迎来更大的挑战和机遇。

在未来，江苏省将加快推动实体经济的数字化转型，促进传统产业与互联网大数据人工智能技术的深度融合。

数字经济与实体经济深度融合的内涵和途径随着信息技术的不断发展，数字经济成为推动经济增长和社会发展的重要引擎。

数字经济以互联网、大数据、人工智能等为基础，通过创新技术和商业模式，将传统实体经济与数字化相结合，深度融合并推动经济发展。

本文将从内涵和途径两个方面探讨数字经济与实体经济深度融合。

一、内涵数字经济与实体经济深度融合的内涵主要体现在以下几个方面。

首先，数字经济的出现为实体经济带来了新的增长模式和机遇。

传统实体经济往往受限于资源和地域等因素，难以实现规模化和全球化发展。

而数字经济通过网络化、虚拟化的特点，突破了时空限制，为实体经济的发展提供了新的空间。

通过电商、在线教育、云计算等数字化服务模式，实体经济可以将产品和服务更好地传播到全球市场，实现规模化经营和资源优化配置。

其次，数字经济的发展将实体经济与科技创新深度融合。

数字经济依赖于信息技术的支持和创新，推动了实体经济的技术升级和创新能力的提升。

例如，物联网技术的应用使得供应链管理更加高效，智能制造技术的发展提高了生产效率，区块链技术的运用增强了交易的安全性。

数字经济与实体经济的深度融合促进了经济结构的优化和转型升级。

再次，数字经济的兴起推动了实体经济的服务化和个性化发展。

数字经济为实体经济提供了丰富多样的服务模式，满足了消费者多元化、个性化的需求。

通过大数据分析和人工智能技术，实体经济可以更好地了解消费者的喜好和需求，提供个性化的产品和服务。

例如，共享经济模式的出现打破了传统产业的壁垒，让资源更加高效地被利用，满足了城市居民更多样化的需求。

二、途径数字经济与实体经济深度融合需要通过多种途径来实现。

首先，需要加强政策支持和创新引导。

政府部门可以出台相关政策，为数字经济和实体经济的融合提供有利环境和政策支持。

促进数字经济与实体经济的深度融合需要推动创新发展和技术转移，鼓励企业加大科研投入，提高技术创新能力。

其次，需要加强产业协同和跨界合作。

数字经济的发展需要不同行业间的协同合作，通过共享资源和技术互补，实现各产业间的互利共赢。

互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合研究1. 互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合的概念及意义(1)随着科技的飞速发展，互联网、大数据和人工智能已经成为了推动社会进步的重要力量。

互联网作为信息传播的载体，大数据作为信息处理的基础，人工智能作为信息智能的核心，它们之间的深度融合为实体经济的发展带来了前所未有的机遇。

互联网、大数据和人工智能的深度融合，意味着这三者之间的技术优势相互补充、相互促进，形成了一个全新的技术体系。

在这个体系中，互联网提供了信息传播和交流的平台，大数据则为实体经济提供了丰富的数据资源，人工智能则通过对这些数据的挖掘和分析，为实体经济提供了智能化的决策支持。

这种深度融合对于实体经济的意义重大，它有助于提高实体经济的生产效率。

通过大数据分析，企业可以更加精准地了解市场需求，优化生产计划，降低生产成本。

它有助于提升实体经济的创新能力，人工智能可以帮助企业快速实现产品和服务的创新，提高企业的竞争力。

它有助于优化实体经济的产业结构，通过互联网技术的应用，实体经济可以实现产业链的整合，形成新的产业集群，提高整个产业的附加值。

互联网、大数据和人工智能与实体经济的深度融合，是新一轮科技革命和产业变革的重要特征。

在这个过程中，实体经济将不断实现升级和转型，为社会经济发展注入新的活力。

1.1 互联网、大数据、人工智能的发展历程(1)自从20世纪90年代互联网的诞生以来，它已经在全球范围内产生了深远的影响。

互联网的出现使得信息传播变得更加迅速、便捷，极大地推动了全球化进程。

随着互联网技术的不断发展，各种新兴技术如大数据、人工智能等逐渐崛起，为实体经济的发展带来了新的机遇和挑战。

大数据是指在传统数据处理方法难以处理的大量、多样、快速变化的数据集合。

自2006年Google提出“大数据”大数据技术得到了广泛的关注和应用。

大数据技术的发展为各行各业提供了更加精准的数据分析和决策支持，从而推动了社会经济的快速发展。

互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合研究作者：李芊池于红雨来源：《现代经济信息》 2018年第11期新时代，在科学技术的发展下，要想再次壮大实体经济，就要运用互联网发展下的大数据技术和人工智能技术在重点领域率先突破。

实体经济是经济体系中重要的组成部分，是我国稳固经济基础、夺得未来发展先机的关键。

我国要密切关注和借鉴国外科技、产业发展的最新技术，跟上国际的发展步伐，及早谋划、组织、行动，统筹科学技术的研发以及制定相关的标准，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济的深度融合，促进新兴产业集群和龙头企业的发展。

同时，还要大力发展服务外包、售后服务、产品设计等生产性服务业，使互联网信息化技术在实体经济中得到充分的应用。

一、互联网、大数据、人工智能技术对传统产业的作用这些高新技术的发展在提高人们生活水平的同时，还推动了传统产业的转型和升级，从我国当前的政策方针上看，已经初步建立了互联网、大数据、人工智能与实体经济融合的框架。

下面从农业和制造业的角度谈谈这些高新技术的具体作用：1. 在农业的作用多年以来，我国农业是分散经营的模式，在信息化技术的发展下正逐渐走向合作发展、规模经营的新模式，所以，传统的农业服务体系已经不能满足新农业经济的发展，需要进行整体革新和调整，这样才能成为农业发展的助力。

利用互联网、大数据、人工智能技术可以显著增强农业的竞争力，更好的保障农产品的质量安全，解决农业在发展中存在的难题，对农业产量和农民收入的增加有很大的帮助。

将这些高新技术渗入到农业的生产过程和农产品营销过程，可以使农业发展成新的新商业模式，打造新型农业生产服务体系，这是传统农业升级转型的主要发展方向[1]。

2. 在制造业的作用互联网、大数据、人工智能技术对制造业的作用体现在四个方面：第一，在市场销售方面，通过大数据可以清晰地了解客户的需求以及潜在客户资源，有针对性的制造出满足客户需求的产品，为客户创造更多的产品价值，由于促进了与广大客户的联系，从而实现生产的规模化和定制化；第二，在生产开发制造方面，新技术使产品研发效率大幅度提高，例如，利用大数据技术能够提升各类新工具、新食品的研发效率，同时还能提高生产过程中的管理质量，比如在一些生产领域，利用人工智能技术制造的工业机器人，可以进行复杂的生产操作和流程管理，提高了生产效率和产品质量，此外，互联网、大数据技术对企业生产过程中的节能降耗、环境保护也能发挥很好的作用，实现自动化的生产工艺流程；第三，在物流方面，加快产品的流通速度，比如快递行业的发达，可以让商品准确快速的送到客户手上；第四，在服务方面，更好地实现生产服务智能化，是生产服务体系升级的一个重要方向。

推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合经过20多年发展，中国逐步从网络大国走向网络强国，很多领域都处于世界领先地位。

首先，中国拥有世界上最多的网民。

截至2017年6月，中国网民规模达7.51亿，相当于美国和印度的总和。

其次，中国诞生了世界著名的互联网公司。

2017年，在世界上市值排名前十位的互联网公司中，中国公司就占四席，分别是阿里巴巴、腾讯、百度和京东。

再有，一些新兴商业模式创新发展。

比如，阿里巴巴生态系统中蚂蚁金服旗下的余额宝业务，在2017年以1.14万亿元人民币（约合1656亿美元）的托管资金规模，超过1500亿美元规模的摩根大通美国政府货币市场基金，成为全球最大的货币市场基金。

再比如，共享单车自2015年进入人们视野以来，一时之间风靡全国，而其成功的商业模式也引发了世界的关注，他国的效仿。

从中美两国互联网发展来看，过去是中国复制美国的商业模式，就是“C2C”——“Copy to China”。

比如，中国公司仿照雅虎创办了搜狐、仿照谷歌创办了百度、仿照YouTube创办了优酷土豆。

而现在，这一情况已悄然改变，中国互联网公司的创新之路走在了世界前列，从过去的“C2C”转变为“CFC”——“Copy from China”，像共享单车、阿里巴巴的新零售、百度的人工智能等都成为一些国家甚至发达国家效仿的对象。

这表明中国互联网的发展已进入了一个新阶段。

而这一新阶段，就好比是一个无人区。

正所谓前行无灯塔，要实现网络强国，引领世界互联网发展，就要加大科技创新投入。

现在，一些互联网公司非常重视技术研发，比如阿里巴巴成立了达摩院，百度在人工智能领域的布局，腾讯在大数据方面的铺垫等。

还有一些企业的技术创新成果得到了世界认可，比如第四届世界互联网大会公布的18项世界先进科技成果中，由中国团队研发的占六成以上。

中国企业在技术创新上的长足发展，为推动未来数字经济，大数据战略奠定了坚实基础。

那么，我们不禁思考，互联网、大数据是如何与实体经济融合发展的？这就要从互联网的发展历程中寻找答案。

人工智能和实体经济发展分析人工智能是当今世界上最为热门的话题之一，它正在深刻地影响着各行各业的发展。

随着科技的迅猛发展，人工智能已经不再是一个遥不可及的概念，而是已经在我们的日常生活中渗透开来。

人工智能技术的发展不但对信息产业有着显著的影响，更对实体经济发展产生深远的影响。

我们有必要对人工智能和实体经济的关系进行深入的分析，以便更好地应对未来的发展趋势。

我们来看看人工智能和实体经济之间的关系。

实体经济是指以产业技术为支撑的经济领域，包括制造业、农业、基础设施建设等。

而人工智能技术的发展直接影响着这些领域的运作和发展。

在制造业中，人工智能已经开始在生产线上扮演越来越重要的角色，从协助生产过程中监测和管理设备状态到智能化生产设备的应用，都加速了制造业的发展。

在农业领域，人工智能技术的运用也取得了显著的成效，像智能灌溉系统、无人机农业植保等技术的应用有效提高了农业生产效率。

在基础设施建设领域，人工智能的运用也有助于优化设计、提高施工效率、降低成本。

人工智能技术的发展直接促进了实体经济的发展。

人工智能的发展助力实体经济的创新。

实体经济的发展离不开技术创新，而人工智能技术正是实体经济创新的助推器。

在传统的实体经济中，由于缺乏足够的技术支持，很多领域的创新都受到了限制。

而人工智能技术的出现为实体经济创新打开了新的方向。

工业制造业中的智能制造技术，可以实现大规模定制化生产，为实体经济注入新动力。

在农业领域，智能化农机的出现让农民能够更加科学地管理农田，提高农业生产的水平。

这些都表明，人工智能技术的发展可以助力实体经济的创新，推动实体经济的进步。

人工智能的发展也改变了实体经济的生产方式和组织方式。

在传统的实体经济中，生产方式往往比较简单，以人工劳动为主，生产效率较低。

而有了人工智能技术的应用，实体经济的生产方式发生了根本性的改变。

在制造业中，传统的装配线作业已经逐渐被自动化生产取代，机器人在生产线上的应用也逐渐增多，降低了生产成本，提高了生产效率。

推动人工智能和实体经济深度融合随堂测试一、引言随着人工智能的快速发展，它正在成为推动实体经济发展的重要力量。

人工智能技术的应用不仅可以提升实体经济的效率和质量，还可以开辟新的商业模式和市场空间。

本文将探讨如何推动人工智能和实体经济的深度融合，以实现经济的创新和提升。

二、人工智能技术在实体经济中的应用2.1 自动化生产通过人工智能技术，企业可以实现生产过程的自动化。

例如，在制造业中，可以利用机器学习和机器视觉技术，使机器人能够完成更复杂的生产任务。

这不仅可以提高生产效率，还可以减少人工成本和人为错误。

2.2 智能供应链管理人工智能技术可以实现供应链的智能化管理，提高供应链的效率和可靠性。

通过数据分析和预测算法，企业可以更准确地预测需求量和库存需求，从而降低库存成本和运输成本。

此外，人工智能还能够优化配送路线，减少运输时间和成本。

2.3 智能客服人工智能技术的另一个应用领域是客户服务。

通过自然语言处理和机器学习算法，可以开发出智能客服系统，能够自动回答客户的问题并提供解决方案。

这不仅可以提升客户满意度，还可以减少企业的人力成本。

2.4 个性化推荐人工智能技术可以通过分析用户的行为和兴趣，实现个性化推荐。

在电子商务行业中，通过推荐系统可以向用户展示感兴趣的产品和服务，提升购物体验和销售量。

在文化娱乐和旅游行业中，个性化推荐也可以帮助用户发现感兴趣的内容和景点。

三、推动人工智能和实体经济深度融合的挑战虽然人工智能技术在实体经济中有着广泛的应用前景，但在实际推动过程中也面临一些挑战。

3.1 数据隐私和安全人工智能技术需要海量的数据进行训练和学习，但数据的获取和使用也带来了隐私和安全的问题。

个人和企业的数据可能会被滥用或泄露，造成严重的经济和社会影响。

因此，推动人工智能和实体经济的深度融合需要建立健全的数据管理和保护体系。

3.2 技术壁垒和人才缺口人工智能技术的研发和应用需要具备一定的技术实力和人才储备。

目前，人工智能领域的技术壁垒较高，相关人才也相对稀缺。

人工智能和实体经济发展分析一、人工智能与实体经济的关系人工智能和实体经济之间存在着密切的互动关系。

实体经济需要人工智能来提高生产效率，优化资源配置，引领产业发展，并通过应用创新来增强核心竞争力，实现经济可持续发展。

而人工智能不仅依赖于实体经济提供的数据、需求和场景，也需要实体经济的应用场景来验证和优化自身的技术和产品。

1.2 人工智能对实体经济的影响人工智能的发展正在深刻地影响实体经济的各个领域。

人工智能可以提高传统产业的生产效率和产品质量，减少人力成本，提高劳动生产率；人工智能可以优化资源配置，提高资源利用效率，促进资源节约型和环保型社会建设；人工智能可以开拓新的产业空间，打破传统产业壁垒，创造新的产业可能性，推动产业结构转型和升级；人工智能可以重构市场机制，提高市场运行效率，推动市场智能化，优化市场资源配置，促进市场发展和壮大。

人工智能将成为推动实体经济高质量发展的强大引擎。

人工智能技术的广泛应用和深度融合将有力推动产业升级和创新驱动发展，优化市场资源配置和提升市场运行效率，打破传统行业藩篱和创新经济增长点，促进全要素生产率提高和经济结构转型升级，推动数字经济、智能经济和绿色经济蓬勃发展，助力实体经济高质量跨越发展。

人工智能与实体经济的紧密互动关系将在未来发挥更为重要的作用。

人工智能的普及将为传统产业提供新的技术支持，提升传统产业的效率和附加值。

通过人工智能技术的应用，制造业可以实现智能化生产，提高生产效率和产品质量；金融业可以实现风险评估、客户服务等智能化操作，提高金融服务水平；医疗健康领域可以通过人工智能技术实现精准诊断和治疗，提高医疗水平。

这些都将对传统产业的发展产生深远的影响。

人工智能的发展也将促进新兴产业的形成。

人工智能技术的广泛应用正在催生新的智能制造、智能交通、智能医疗、智慧零售等新兴产业，为实体经济带来新的增长点和新的经济动能。

这些新兴产业的发展将对经济结构调整和发展方式转变产生重要影响。

人工智能与实体经济融合发展研究1.1 推动产业升级人工智能技术的应用可以提高实体经济的效率和生产力，推动传统产业的升级换代。

通过人工智能技术的支持，传统制造业可以实现自动化生产和智能化管理，提高产品质量和生产效率，降低成本。

人工智能还可以帮助企业有效分析数据、优化生产过程，为企业提供更加精准的决策支持，推动企业从传统生产向智能制造转型升级。

1.2 促进创新发展人工智能技术的应用可以激发实体经济的创新活力，推动企业加大技术投入和创新研发。

通过人工智能技术，企业可以更好地挖掘和利用数据，发现潜在的需求和市场机会，推动产品和服务的创新。

人工智能还可以帮助企业优化管理流程、改进产品设计，提升企业竞争力，推动实体经济的创新发展。

1.3 促进产业互联互通人工智能技术的应用可以促进不同产业的互联互通，推动产业融合发展。

通过人工智能技术的支持，不同产业可以实现数据共享和协同创新，推动产业链上下游的协同发展，形成新的产业生态。

人工智能还可以帮助企业更好地洞察市场需求和行业趋势，推动不同产业间的合作与交流，促进产业互联互通，实现资源共享与互利共赢。

1.4 促进经济增长1.5 促进企业转型升级1.6 促进社会进步人工智能技术的应用可以提高社会生产力和生活品质，推动社会经济的全面发展。

通过人工智能技术，社会可以提高资源利用效率和环境保护水平，推动可持续发展。

人工智能还可以为社会提供更多的就业机会和职业选择，提升社会公共服务和管理水平，推动社会进步和民生改善。

2.1 产业应用逐步深化目前，人工智能技术在实体经济中的应用已经逐步深化，涉及到了多个领域和行业。

在制造业领域，人工智能已经广泛应用于智能制造、智能物流、智能仓储等方面，实现了智能生产和智能供应链管理。

在金融业领域，人工智能已经广泛应用于智能风控、智能投顾、智能客服等方面，提升了金融服务的效率和质量。

在医疗健康领域，人工智能已经广泛应用于智能诊断、智能辅助、智能管理等方面，提供了更加精准的医疗服务和管理支持。

推动互联网，大数据，人工智能和实体经济深度融合摘要：数字经济是全球新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，推动互联网，大数据，人工智能和实体经济深度融合是加快新旧动能转换、建设现代化经济体系的重要举措。

在新一轮科技革命和产业变革推动下，人工智能技术快速发展，正在深刻改变人类的生产生活方式。

关键词：互联网；人工智能；融合前言：随着数字经济的蓬勃发展，人工智能、物联网、大数据、云计算、区块链等新技术不断创新升级，推动我国企业加快实现数字化转型。

在数字化转型中，企业遇到了许多新的问题挑战，为了更好地推动我国的数字经济发展和实体经济融合，需要对数字经济进行全方位的探索创新，本文对如何推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，打造数字新基建，实现数字中国进行了探讨，并给出了相应对策。

1.互联网、大数据和人工智能和实体经济融合过程中的问题数字经济是实体经济的“血脉”。

近年来，我国加快了企业数字化转型步伐，积极开展网络基础设施建设，推动数据中心、工业互联网、物联网等新型基础设施建设。

但与发达国家相比，我国企业的数字化转型仍存在较大差距，比如：企业数字化技术应用和产品开发投入不足；数字化系统缺乏安全保障，安全隐患较多；缺乏高水平信息人才；数据资产变现能力不强。

数字经济为推动国家高质量发展提供了重要动力支撑环境，在新一轮科技革命和产业变革中的战略地位更加突出。

但我国产业体系尚未完成与数字经济高度相关的“硬”融合，企业数字化转型面临诸多问题和挑战。

主要表现在：传统企业“双创”热情不高；数字化基础设施建设滞后等。

1.1传统企业“双创”热情不高在数字化转型中，传统企业面临着转型成本高、技术投入大等问题，因此，传统企业数字化需求迫切。

但是，传统行业的转型并不容易。

首先，大多数企业还没有从根本上认识到“互联网+”带来的机遇和挑战；其次，大部分企业认为数字化只是提高效率的手段和方法。

因此，虽然数字化对于企业管理、生产效率、营销、运营等方面具有重要意义，但是由于缺乏足够的动力来推动“互联网+”的落实，不少传统行业对于“互联网+”发展仍然缺乏积极性[1]。

实体经济与人工智能的深度融合：现状、挑战及未来发展方向实体经济与人工智能的深度融合：现状、挑战及未来发展方向引言：现代科技的高速发展和全球经济的快速发展已经推动了实体经济与人工智能的深度融合。

人工智能作为一种新兴的技术，在诸多领域，如制造业、金融、医疗等，都得到了广泛的应用。

但是，在实体经济与人工智能深度融合的过程中，我们也面临着一些挑战。

本文将对实体经济与人工智能深度融合的现状、挑战以及未来发展方向进行探讨。

一、实体经济与人工智能深度融合的现状1. 现状概述实体经济是指以实物资本为基础，通过劳动投入，与物质世界建立直接的联系，从而生产出物质产品的经济形态。

而人工智能则是指借助计算机技术和算法，模拟人类智能的能力，实现智能化应用。

实体经济与人工智能的深度融合是指将人工智能技术应用于实体经济中，通过智能化的手段提高生产效率、降低成本，推动实体经济的快速发展。

2. 实体经济与人工智能深度融合的领域实体经济与人工智能深度融合已经在诸多领域得到应用，如制造业、金融、医疗、交通等。

在制造业领域，人工智能技术被广泛应用于机器人自动化、无人车间等领域。

通过引入人工智能技术，可以提高生产线的自动化程度，提高生产效率，减少因人力不足、劳动力成本上升等问题而带来的压力。

在金融领域，人工智能技术被应用于风险评估、投资决策、交易预测等方面。

通过建立基于人工智能技术的风险评估模型，可以更准确地评估客户的信用风险，提高金融机构的风险控制能力。

在医疗领域，人工智能技术被应用于辅助诊断、疾病预防等方面。

通过利用机器学习和深度学习等技术，可以对医学图像进行自动分析和识别，帮助医生提高诊断准确率。

在交通领域，人工智能技术被用于智能交通管理、无人驾驶等领域。

通过引入人工智能技术，可以实现交通流量预测、路线规划优化等功能，提高交通的效率和安全性。

以上只是实体经济与人工智能深度融合的一些领域，随着技术的不断发展，将会有更多的领域受益于人工智能技术的应用。

推动人工智能和实体经济深度融合随堂测试推动人工智能和实体经济深度融合近年来，人工智能技术的快速发展已经深刻影响了各个领域的发展，其中包括实体经济。

推动人工智能和实体经济的深度融合已成为当今社会的一个重要议题。

本文将从技术创新、产业升级和智能化服务三个方面来探讨这一主题。

一、技术创新人工智能的快速发展使得越来越多的企业意识到其在实体经济中的重要作用。

通过应用深度学习、机器学习等技术，企业能够从大量海量的数据中提取有价值的信息，并将其应用于产品研发、生产流程优化和市场预测等领域。

例如，通过使用智能化的生产设备和机器人，企业可以实现生产效率的大幅提升，降低劳动力成本，提高产品质量和一致性。

同时，借助人工智能技术，企业能够更好地进行市场分析和预测，准确预测产品需求和市场变化，从而为企业的决策提供有力支持。

二、产业升级推动人工智能和实体经济的深度融合，势必推动传统产业的升级和转型。

以制造业为例，人工智能技术的广泛应用将促使传统的生产模式和商业模式发生重大变革。

通过引入智能化的机器人、自动化设备和数据分析技术，制造业可以实现生产流程的优化和智能化管理，提高产品质量和降低成本。

同时，通过数字化和云计算技术，企业可以实现生产数据的实时监控和分析，从而及时发现并解决潜在问题。

这些技术的应用将加速产业的升级和转型，提高企业的核心竞争力。

三、智能化服务在推动人工智能和实体经济的深度融合过程中，服务行业也将迎来巨大的机遇和挑战。

人工智能技术可以应用于各种服务场景，如金融、医疗、教育等领域。

例如，在金融服务领域，人工智能可以应用于风险评估、投资咨询和客户服务等方面，提供更加个性化和智能化的服务。

在医疗领域，人工智能可以应用于疾病诊断、药物研发和医疗管理等方面，实现更加精确和高效的医疗服务。

然而，智能化服务的推广也面临着数据隐私和安全等问题，需要相关部门和企业共同努力，建立相应的规范和保护机制。

进一步推动人工智能和实体经济的深度融合，还需要加强人才培养和政策支持。

江苏省推进互联网大数据人工智能与实体经济融合的现状与趋势江苏省作为中国东部沿海地区的一个重要省份，一直以来都在不断推进互联网大数据、人工智能与实体经济的融合发展。

近年来，随着技术和市场的变化，江苏省在促进互联网大数据和人工智能与实体经济融合方面取得了长足的进步，各项政策和措施也相继出台，加速了这一融合发展的步伐。

本文将从现状和趋势两个方面来探讨江苏省推进互联网大数据、人工智能与实体经济融合的情况。

一、现状1.政策引导江苏省政府高度重视互联网大数据、人工智能与实体经济融合发展，出台了一系列政策文件和措施，以引导和支持相关产业发展。

《江苏省关于加快推进新一代人工智能产业发展的实施意见》提出，要以工业机器人、智能制造、智能交通、智慧城市等领域为重点，推动人工智能与实体经济深度融合，加快形成人工智能新兴产业集群。

《江苏省人工智能产业发展三年行动计划》也积极推动人工智能与实体经济深度融合发展。

2.创新发展江苏省积极鼓励和支持企业加大对互联网大数据、人工智能的投入，推动实体经济的数字化转型。

苏州工业园区率先成立了人工智能与机器人产业协会，促进了产学研用的深度融合；南京市建设了新一代信息技术产业人才培训的基地，提高了互联网大数据、人工智能人才的储备和使用效率；无锡市将工业互联网和智能制造作为新的经济增长点，通过打造“机器换人”示范区域，大力推动实体经济与人工智能的融合。

3.企业发展江苏省还通过促进互联网大数据、人工智能与实体经济的深度融合，推动了一批优秀企业的快速崛起。

苏州的大族激光、无锡的华友钴业、南京的永相生物等一大批企业通过互联网大数据、人工智能技术进行数字化、智能化转型，不断提高产品质量和技术含量，在国内外市场上赢得了很高的知名度和市场份额。

二、趋势1.技术集成未来，互联网大数据、人工智能与实体经济的融合将更加深入，技术将实现更大的集成和应用。

随着5G、物联网、云计算等技术的不断发展，能够打通实体经济与互联网大数据、人工智能之间的壁垒，推动更多的传统产业实现数字化、智能化。

人工智能与实体经济融合发展研究【摘要】本文旨在探讨人工智能技术与实体经济融合发展的重要性和路径。

通过对人工智能技术在实体经济中的应用、融合发展的影响、路径探讨和实证研究案例分析，分析了融合发展的现状与趋势。

在政策建议和展望方面，提出了促进人工智能与实体经济融合发展的措施和建议。

结论部分总结了本文研究成果并展望了未来发展方向。

通过本文的研究，有助于加深对人工智能与实体经济融合发展的理解，促进相关领域的研究和实践，推动经济发展与科技创新的融合。

【关键词】人工智能, 实体经济, 融合发展, 研究背景, 研究意义, 研究目的,应用, 影响, 路径探讨, 实证研究, 案例分析, 政策建议, 展望, 重要性, 结果总结, 未来发展方向。

1. 引言1.1 研究背景随着人工智能技术的飞速发展和实体经济的深度融合，人工智能与实体经济之间的关系日益密切。

人工智能作为新一代信息技术的代表，正在深刻地改变着传统产业的生产方式、组织形态和市场格局。

实体经济作为国家经济发展的基础，受到人工智能技术的影响越来越深远，如何推动人工智能与实体经济的融合发展成为当前亟待解决的重要课题。

过去，实体经济主要依靠人力和物力进行生产，随着人工智能技术的不断普及和应用，传统生产模式正在发生巨大变革。

人工智能的广泛应用不仅提高了生产效率和质量，还创造了新的商业模式和产业形态，推动了实体经济向智能化、数字化的转型升级。

人工智能技术的发展也带来了一系列新的问题和挑战，如安全隐患、就业岗位变化等，需要深入研究和解决。

深入探讨人工智能与实体经济融合发展的相关问题，既是理论研究的必然需求，也是实践发展的迫切要求。

本文旨在通过对人工智能与实体经济融合发展的研究，探讨其影响机制、路径选择和政策建议，为推动我国实体经济转型升级、创新发展提供理论支持和实践指导。

1.2 研究意义人工智能与实体经济融合发展的研究意义在于深入探讨人工智能技术与实体经济的结合，探讨其对经济社会发展的影响和作用。

基于“互联网+”的大数据、人工智能和实体经济深度融合研究张学超张星洒（郑州电子信息职业技术学院河南·郑州451450）摘要互联网、大数据等信息技术的快速发展，大大的促进了人工智能在深度融合实体经济时提供强有力的技术支撑，为推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合奠定了坚实基础。

因此，我们要致力于打造宽松包容、共赢、开放、互助、合作的经济生态环境，为实体经济各企业提供一站式的数字化、网络化、智能化服务，促进互联网、大数据和人工智能与实体经济融通发展，推动新一代信息技术与实体经济深度融合。

关键词大数据人工智能实体经济深度融合新信息技术中图分类号：TP393.4文献标识码：A0绪论（1）研究背景。

近几年来，互联网、大数据、云计算和人工智能在计算机领域内异常火爆，这些技术的发展相互依托，相互促进。

互联网为大数据的数据来源提供了依托和保证，云计算使处理数据的能力不断提升，而大数据为人工智能提供数据基础和保障，人工智能又为实体经济提供了创新应用和快速发展的沃土。

互联网、大数据等信息技术的快速发展，大大的促进了人工智能在深度融合实体经济时提供强有力的技术支撑；实体经济是我国经济发展的根基，也是我国在国际竞争中赢得主动的主要支柱。

而如何推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合发展，成为我们当前必须面对和思考解决的问题。

（2）研究目的。

本课题的提出，其目的在于通过对“我国互联网、大数据、人工智能和实体经济的深度融合现状”的研究，以提升实体经济创新力和生产力为目的，从将互联网、大数据、人工智能与实体经济进行相互融合的意义和必要性出发，结合阿里新零售、无人超市、智能医疗、无币贸易等新兴商业创新模式，探索一些将互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合的合理性建议和方法，并对融合过程中应注意的问题提出一些建议，为深度融合发展提供一些理论基础。

1推进互联网、大数据、人工智能对实体经济深度融合的意义近几年，由于互联网、大数据、人工智能等新的信息技术飞速发展，滴滴、共享单车、美团、小猪短租等新的商业模式为我们的衣食住行用带来了很多便利，当我们站在街头，会看到二维码无处不在，快递员、外卖小哥不停穿梭往来，不管是买车还是买房我们足不出户都可以搞定，智能化产品让我们的生活更加舒适，新的信息技术已经渗透到人们生产和生活的很多角落，当实体经济与互联网、大数据和人工智能相结合，插上了新信息技术的翅膀，一轮新的技术革命随之就要发生。