【内容完整】推动互联网大数据人工智能和实体经济深度融合
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加快建设(),加快发展先进制造业,推动()和实体经济深度融合。
A.制造强国互联网、大数据、人工智能
B.制造强国物联网、云计算、人工智能
C.质量强国互联网、大数据、人工智能
D.质量强国互联网、云计算、人工智能
参考答案:A
【解析】:加快建设制造强国,加快发展先进制造业,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,在中高端消费、创新引领、绿色低碳、共享经济、现代供应链、人力资本服务等领域培育新增长点、形成新动能。
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一、单选题【本题型共2道题】
1.我国在人工智能领域已经展开布局,党的()提出,加快发展先进制造业,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。
A.十八大
B.十八届三中全会
C.十八届四中全会
D.十九大
用户答案:[D] 得分:10.00
2.目前在我国机器人产业中,()市场的发展前景广阔,对产业投资的需求较大。
A.工业机器人和特种机器人
B.服务机器人和特种机器人
C.医疗机器人和娱乐机器人
D.工业机器人和服务机器人
用户答案:[A] 得分:0.00
二、多选题【本题型共2道题】
1.人工智能的快速发展得益于()
A.数据量的快速增长
B.计算能力的大幅提升
C.机器学习算法的持续优化
D.互联网的普及
用户答案:[ABCD] 得分:20.00
2.云计算主要共性技术包括()
A.虚拟化技术
B.分布式技术
C.可视化计算
D.云安全技术
用户答案:[ABD] 得分:3.00
三、判断题【本题型共2道题】
1.人工智能领域富集了海量数据,传统的数据处理技术能够满足高强度、高频次的处理需求。
()
Y.对
N.错
用户答案:[N] 得分:20.00
2.在技术突破和应用需求的双重驱动下,人工智能技术已走出实验室,加速向产业各个领域渗透,产业化水平大幅提升。
()
Y.对
N.错
用户答案:[Y] 得分:20.00。
推动数字经济和实体经济深度融合发展随着信息技术的快速发展和互联网的普及应用,数字经济已经成为当今经济发展的重要方向。
数字经济通过数字技术的应用,推动了传统经济向数字化、网络化和智能化转变,产生了巨大的经济效益。
与此同时,实体经济作为国民经济的重要组成部分,直接关系到广大人民群众的生产生活,仍然是经济发展的主要基础。
数字经济和实体经济的深度融合发展,具有重要的意义。
首先,融合发展可以提升经济效率。
数字经济的发展使得信息传递更加快捷高效,促使实体经济的生产、流通和消费环节更加顺畅,降低了生产和交易成本,提高了资源和资本的利用效率。
其次,融合发展可以推动传统产业转型升级。
数字经济的技术创新和应用推动了传统产业的数字化转型,提升了传统产业的附加值和竞争力。
例如,传统制造业通过数字技术的应用实现智能化生产,提高了生产效率和产品质量。
推动数字经济和实体经济深度融合发展,需要加强政府引导和政策支持。
首先,政府可以建立完善的数字经济政策体系,包括制定数字经济发展规划、加大对数字经济创新企业的支持力度、加强知识产权保护等。
其次,政府可以加大对传统产业的数字化转型支持力度,包括提供技术培训、引导企业开展数字化转型项目、减税政策等。
同时,政府可以加强对数字经济和实体经济融合发展的监管,建立健全数字经济发展的法律法规和行业标准。
企业也应该积极参与推动数字经济和实体经济深度融合发展。
首先,企业应该加大对数字技术的学习和应用,不断提升技术水平和创新能力。
其次,企业应该加强与高校和科研机构的合作,共同开展数字经济技术研究和开发。
此外,企业应该加强与相关企业和行业的合作,共同推动数字经济和实体经济的创新和发展。
除了政府和企业的参与外,社会各界也应该积极参与推动数字经济和实体经济深度融合发展。
社会组织可以加强对数字经济和实体经济发展的宣传和推广,增强公众对数字经济的认知和理解。
同时,社会各界也可以提供相关资源和支持,帮助实体经济更好地适应数字经济的发展趋势。
互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合研究1. 互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合的概念及意义(1)随着科技的飞速发展,互联网、大数据和人工智能已经成为了推动社会进步的重要力量。
互联网作为信息传播的载体,大数据作为信息处理的基础,人工智能作为信息智能的核心,它们之间的深度融合为实体经济的发展带来了前所未有的机遇。
互联网、大数据和人工智能的深度融合,意味着这三者之间的技术优势相互补充、相互促进,形成了一个全新的技术体系。
在这个体系中,互联网提供了信息传播和交流的平台,大数据则为实体经济提供了丰富的数据资源,人工智能则通过对这些数据的挖掘和分析,为实体经济提供了智能化的决策支持。
这种深度融合对于实体经济的意义重大,它有助于提高实体经济的生产效率。
通过大数据分析,企业可以更加精准地了解市场需求,优化生产计划,降低生产成本。
它有助于提升实体经济的创新能力,人工智能可以帮助企业快速实现产品和服务的创新,提高企业的竞争力。
它有助于优化实体经济的产业结构,通过互联网技术的应用,实体经济可以实现产业链的整合,形成新的产业集群,提高整个产业的附加值。
互联网、大数据和人工智能与实体经济的深度融合,是新一轮科技革命和产业变革的重要特征。
在这个过程中,实体经济将不断实现升级和转型,为社会经济发展注入新的活力。
1.1 互联网、大数据、人工智能的发展历程(1)自从20世纪90年代互联网的诞生以来,它已经在全球范围内产生了深远的影响。
互联网的出现使得信息传播变得更加迅速、便捷,极大地推动了全球化进程。
随着互联网技术的不断发展,各种新兴技术如大数据、人工智能等逐渐崛起,为实体经济的发展带来了新的机遇和挑战。
大数据是指在传统数据处理方法难以处理的大量、多样、快速变化的数据集合。
自2006年Google提出“大数据”大数据技术得到了广泛的关注和应用。
大数据技术的发展为各行各业提供了更加精准的数据分析和决策支持,从而推动了社会经济的快速发展。
16政策Policies2018.10.10ichina深化互联网、大数据、人工智能和实体经济融合推动大数据产业高质量发展党的十九大报告指出,“加快建设制造强国,加快发展先进制造业,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”。
习近平总书记强调“要推动大数据技术产业创新发展,构建以数据为关键要素的数字经济,推动实体经济和数字经济融合发展”。
深入实施国家大数据战略,推动大数据与实体经济融合,实现大数据产业高质量发展,是深化供给侧结构性改革,加快制造强国和网络强国建设的重要举措。
一、推动我国大数据产业发展的重要意义大数据是驱动新一轮科技变革的新引擎。
大数据关键技术的发展和大数据思维深刻影响和改变着技术创新发展路径。
大量针对大数据特定需求的存储器件、计算设备、网络设备以及大数据处理、管理、分析软件的设计、开发和使用,不断倒逼信息技术产业变革。
数据驱动的人工智能方法在深度学习、自动驾驶、语音图像识别等领域取得重大进展,引发基于数据的新一代人工智能应用快速发展,引领全球智能化浪潮。
大数据是推动经济高质量发展的新动力。
大数据产业是数字经济发展的核心力量。
以数据流引领技术流、资金流、人才流、物资流,将深刻影响社会分工协作的组织模式,促进生产组织方式的集约和创新,为先进制造业发展、传统产业升级、信息消费扩大升级提供新动能,对推动国家经济高质量发展具有关键作用。
大数据是推进治理能力现代化的新手段。
通过对海量、动态、高增长、多元化数据的高效处理,能够快速提取有价值信息,提高公共决策水平和质量,建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的政府治理新机制。
通过对实时、动态、全样本大数据相关性分析,以群众需求为导向,有效提升政府决策和风险防范水平,提高社会治理的精准性和有效性,加快推进智慧社会建设。
二、我国大数据产业发展的基本情况党中央、国务院高度重视大数据产业发展。
党的十八大以来,我国大数据产业发展保持快速增长、蓬勃发展的态势。
党的十九大报告指出,国经济已由高速增长阶段转
“使用而不
新消费观念被广泛接
我国共享经济
4.9万亿元,
参与者总人
亿人。
另一方面,付费习惯日渐成型。
随着支
版权保护技
善公共资源配置效率。
远程医疗、在线教育、
新型信息服务的发展,
进基本公共服务均等化。
涉农电子商务、
应用快速推广,
互联网走出乡村,
精准扶贫、
融合的重点是提高企业在信息时代的核心竞争力。
因此,要积极培育个性化定制、服务
发展工业电
据等新业
推动工业技术软件。
推动数字经济和实体经济深度融合数字经济作为当今世界经济发展的重要引擎,正深刻改变着传统实体经济的格局与发展模式。
为了实现数字经济与实体经济的有机结合,加快推进两者的深度融合,我们需要在政策引导、技术创新、人才培养等方面采取一系列措施。
一、政策引导在推动数字经济和实体经济深度融合的过程中,政策引导起到至关重要的作用。
我们需要制定一系列明确的政策和措施,以促进数字经济与实体经济的互通互联。
首先,要加大政策扶持力度,为数字经济企业提供税收、融资等方面的优惠政策,吸引更多实体经济企业转型升级。
其次,要加强跨部门协调,打破信息壁垒,促进数字经济和实体经济的无缝对接。
最后,要完善法律法规,保护数字经济的知识产权,提高企业技术创新的积极性。
二、技术创新数字经济与实体经济的深度融合需要依靠技术的支撑与创新。
首先,我们需要加快发展云计算、大数据、人工智能等关键技术,打破信息孤岛,实现数字经济与实体经济的信息共享。
其次,要积极探索新兴技术的应用,如物联网、区块链等,以推动传统产业的数字化、智能化升级。
此外,还应加强数据安全和隐私保护,建立健全的数字经济风险管理体系,确保数字经济和实体经济的健康稳定发展。
三、人才培养数字经济和实体经济的深度融合离不开具备相关技能的人才支持。
我们需要培养一支既精通技术、又懂实践的复合型人才队伍。
首先,要加强数字经济和实体经济领域的教育培训,提高企业员工的技术水平和创新意识。
其次,要建立合理的人才评价机制,鼓励人才流动和创新创业,吸引更多高端人才参与数字经济和实体经济的深度融合。
此外,还需加强与高校、科研机构的合作,提供实践平台和项目支持,培养更多具有创新能力和实践经验的人才。
总结起来,推动数字经济和实体经济的深度融合是当前经济发展的重要方向。
在政策引导、技术创新、人才培养等方面都要采取有针对性的措施,以搭建一个数字经济与实体经济相互促进、共同发展的良好环境。
只有通过深化数字经济和实体经济的融合,才能进一步提升经济发展的质量和效益,实现可持续的经济增长。
推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合经过20多年发展,中国逐步从网络大国走向网络强国,很多领域都处于世界领先地位。
首先,中国拥有世界上最多的网民。
截至2017年6月,中国网民规模达7.51亿,相当于美国和印度的总和。
其次,中国诞生了世界著名的互联网公司。
2017年,在世界上市值排名前十位的互联网公司中,中国公司就占四席,分别是阿里巴巴、腾讯、百度和京东。
再有,一些新兴商业模式创新发展。
比如,阿里巴巴生态系统中蚂蚁金服旗下的余额宝业务,在2017年以1.14万亿元人民币(约合1656亿美元)的托管资金规模,超过1500亿美元规模的摩根大通美国政府货币市场基金,成为全球最大的货币市场基金。
再比如,共享单车自2015年进入人们视野以来,一时之间风靡全国,而其成功的商业模式也引发了世界的关注,他国的效仿。
从中美两国互联网发展来看,过去是中国复制美国的商业模式,就是“C2C”——“Copy to China”。
比如,中国公司仿照雅虎创办了搜狐、仿照谷歌创办了百度、仿照YouTube创办了优酷土豆。
而现在,这一情况已悄然改变,中国互联网公司的创新之路走在了世界前列,从过去的“C2C”转变为“CFC”——“Copy from China”,像共享单车、阿里巴巴的新零售、百度的人工智能等都成为一些国家甚至发达国家效仿的对象。
这表明中国互联网的发展已进入了一个新阶段。
而这一新阶段,就好比是一个无人区。
正所谓前行无灯塔,要实现网络强国,引领世界互联网发展,就要加大科技创新投入。
现在,一些互联网公司非常重视技术研发,比如阿里巴巴成立了达摩院,百度在人工智能领域的布局,腾讯在大数据方面的铺垫等。
还有一些企业的技术创新成果得到了世界认可,比如第四届世界互联网大会公布的18项世界先进科技成果中,由中国团队研发的占六成以上。
中国企业在技术创新上的长足发展,为推动未来数字经济,大数据战略奠定了坚实基础。
那么,我们不禁思考,互联网、大数据是如何与实体经济融合发展的?这就要从互联网的发展历程中寻找答案。
中国数字经济发展的新战略方向第1题、党的十九大报告提出,要推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。
(A)A:正确B:错误第2题、《关于印发新一代人工智能发展规划的通知》是在2016年印发的。
(B)A:正确B:错误第3题、利用互联网、大数据、人工智能,能够汇聚农业生产、消费等方面的大数据,对农业生产形势进行动态跟踪,形成基础大数据。
(A)A:正确B:错误第4题、在现有的农业生产模式中,生产者与消费者处于产业链的两端,互相之间难以沟通信息。
(A)A:正确B:错误第5题、通过引入互联网等技术,能够创新出农业一二三产融合的新模式。
(A)A:正确B:错误第6题、商务部数据显示,2017年1-9月,我国农村服务型网络零售额3289亿元,增长率达到55%。
(B)A:正确B:错误第7题、目前,中国制造业大而不强、附加值低、核心技术缺乏等问题并没有解决。
(A)A:正确B:错误第8题、制造业和互联网、大数据、人工智能融合发展,在市场营销层面,可以利用这些技术,更好地了解客户的需求,制造岀更加符合客户需求的产品,为客户创造更大的价值。
(A)A:正确B:错误第9题、快速的产品选9将是企业未来核心竞争能力。
(A)A:正确B:错误第10题、互联网、大数据、人工智能等新技术,能够从消费者的各类行为数据中,挖掘岀消费者的真实需求,从而制造岀更符合消费者需求的产品。
(A)A:正确B:错误第11题、制造业服务化是制造企业的角色由服务提供者向物品供应者转变。
(B)A:正确B:错误第12题、工业大数据专家李杰提岀,制造业目前正处于从“自动化、集成化”向“网络化、信息化”以及“智能化、客制化”演进的阶段。
(A)A:正确B:错误第13题、《新一代人工智能发展规划》提岀,要研制农业智能传感与控制系统、智能化农业装备、农机田间作业自主系统等。
(A)A:正确B:错误第14题、C2B是通过大规模定制满足消费者个性化需求的新商业模式。
(A)A:正确B:错误第15题、在研发设计方面,利用互联网平台,整合全球研发能力、设计能力,能够使企业在不扩大研发设计队伍的情況下,实现设计能力的无限放大。