统计学（第五版）贾俊平 课后思考题和练习题答案（最终完整版）
第一部分 思考题
第一章思考题
1。1什么是统计学
统计学是关于数据的一门学科，它收集，处理,分析,解释来自各个领域的数据并从中得出结论。
1。2解释描述统计和推断统计
描述统计；它研究的是数据收集，处理，汇总，图表描述,概括与分析等统计方法。
推断统计；它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。
1。3统计学的类型和不同类型的特点
统计数据；按所采用的计量尺度不同分；
（定性数据）分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果,数据表现为类别，用文字来表述；
(定性数据）顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据.它也是有类别的，但这些类别是有序的。
（定量数据）数值型数据：按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值。
统计数据;按统计数据都收集方法分；
观测数据：是通过调查或观测而收集到的数据，这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的.
实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。
统计数据；按被描述的现象与实践的关系分；
截面数据：在相同或相似的时间点收集到的数据,也叫静态数据。
时间序列数据：按时间顺序收集到的，用于描述现象随时间变化的情况，也叫动态数据。
1.4解释分类数据,顺序数据和数值型数据
答案同1.3
1.5举例说明总体，样本，参数,统计量,变量这几个概念
对一千灯泡进行寿命测试，那么这千个灯泡就是总体，从中抽取一百个进行检测，这一百个灯泡的集合就是样本,这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数，这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量,变量就是说明现象某种特征的概念，比如说灯泡的寿命。
1.6变量的分类
变量可以分为分类变量，顺序变量,数值型变量。
变量也可以分为随机变量和非随机变量。经验变量和理论变量。
1。7举例说明离散型变量和连续性变量
马庆国版管理统计课后思考题答案(部分)
《管理统计》思考题
第2章
1、数据测度分成几个类别？
试举例说明。1.刻度级数据。包括：比率级数据。例：长度的0米，热力学温度中的0k。间距级数据。只能进行加减运算，不能进行乘除运算。2.序次级数据。例：受教育程度。比如：文盲半文盲=1，小学=2，初中=3，高中=4，大学=5，硕士研究生=6，博士研究生=7。3.名义级数据。例：顾客所喜爱的颜色或者包装。2、观察数据与实验数据的主要区别是什么？
观测数据所指的就是不对被调查对象数据产生的条件加以控制而获得的数据，所以观测数据通常就是众多因素共同促进作用的结果。实验数据所指的就是对数据的产生条件实行了一定的掌控所获得的数据，所以实验结果通常就是由单因素促进作用的结果。3、直观随机抽样所指的就是？
在随机抽样的过程中，每个个体被抽取到的机会均等。4、分层抽样的作法和适用条件是什么？
分层抽样就是指按照总体中个体的某特征，把总体中的个体分成若干群，然后对各个群内的个体展开直观随机抽样。适用于条件：建议层之间的差异大于层的内部的个体的差异。5、如何确认分层抽样各层的样本数？
①等数分配法。即对每一类都分配同样的个体数。
②等比分配法。即为使每一类抽到的个体数与该类总体的个数比值都相同。
③最优分配法。即从各类抽得的样本数与所要抽得的总样本数之比等于该类的方差与
各类方差之和之比。
6、整群抽样的做法和适用条件是什么？
整群样本所指的就是将总体中的各个个体按照某一标志量分成若干群，然后以群为单位展开直观随机抽样，接着对抽出来的群展开普查。
适用条件：群体之间具有相似的特征，而群体内的差异较大。7、设计问卷的最重要的两个依据是什么？
重要依据：1、对变量之间的相互关系的悖论。2、从数据处理方法去推论须要成立哪些问题。 8、应当如何处置“不能获得诚实回答”的问题和“怀疑得不到诚实回答”的问题？
第六章 质量控制常用统计方法
质量管理工具和方法
❖一、老七种工具——主要用于生产现场的质量控制，侧重于定量分析。（本章内容）
❖排列图法（帕累托图法），因果图法（石川图），直方图法，控制图法，散布图法（相关图法），调查表法（统计分析表法），分层法。
❖二、新七种工具—— 主要用于质量管理的计划活动，以解决思考性和定性问题为主，着重于对语言信息的分析处理。
❖关联图法，KJ法（亲和图法），系统图法（树图），矩阵图法，矩阵数据分析法，过程决策程序图法(PDPC法) ，箭头图法（矢线图或网络法）。
第一节 质量控制统计方法的原理
一、质量控制统计方法
❖质量控制统计方法就是依据概率论和数理统计原理，利用测量数据、统计图表等手段来控制生产过程中的产品质量和工作质量。
❖基本原理就是用部分（子样）来说明总体（母体）。
❖抽样方法：随机抽样（又分为：单纯随机抽样和分层随机抽样）；系统随机抽样（也叫整群随机抽样）。
❖二、质量波动（变异）的原因及规律
❖（一）质量波动的原因分两种：
❖1、正常原因（偶然性原因）：对产品质量经常起作用的正常因素，其特点是对产品质量影响不大，很难预先测定和发现，且在技术上难以消除，在经济上也不值得消除，是不可避免的那些原因。如机器的轻微振动，电压的微小波动等。
❖2、异常原因：对产品质量影响较大，且易发现和消除，如工人违章作业，机器带病运转等。
❖(二)质量波动的规律——正态分布 Company Logo质量特性值X 概率密度f(X）μ±3σ99.73%μ±σ68.25%μ±2σ95.45%μ正态分布图示
❖三、质量管理中的数据
❖（一）数据收集的目的
❖ 1、用于工序控制
❖ 2、用于产品验收
❖（二）数据的种类
❖ 1、计量值数据（具有连续性）
❖ 2、计数值数据（非连续性）
❖（三）数据的分层
❖按照一定的标志加以分类，把性质相同、在一定生产条件下收集到的数据归并在一起，使数据反映的事实更明显、更突出，以便找出问题，对症下药。
统计学（第五版）贾俊平 课后思考题和练习题答案（最终完整版）
第一部分 思考题
第一章思考题
什么是统计学
统计学是关于数据的一门学科，它收集，处理，分析，解释来自各个领域的数据并从中得出结论。
解释描述统计和推断统计
描述统计；它研究的是数据收集，处理，汇总，图表描述，概括与分析等统计方法。
推断统计；它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。
统计学的类型和不同类型的特点
统计数据；按所采用的计量尺度不同分；
（定性数据）分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述；
（定性数据）顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。它也是有类别的，但这些类别是有序的。
（定量数据）数值型数据：按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值。
统计数据；按统计数据都收集方法分；
观测数据：是通过调查或观测而收集到的数据，这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。
实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。
统计数据；按被描述的现象与实践的关系分；
截面数据：在相同或相似的时间点收集到的数据，也叫静态数据。
时间序列数据：按时间顺序收集到的，用于描述现象随时间变化的情况，也叫动态数据。
解释分类数据，顺序数据和数值型数据
答案同
举例说明总体，样本，参数，统计量，变量这几个概念
对一千灯泡进行寿命测试，那么这千个灯泡就是总体，从中抽取一百个进行检测，这一百个灯泡的集合就是样本，这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数，这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量，变量就是说明现象某种特征的概念，比如说灯泡的寿命。
变量的分类
变量可以分为分类变量，顺序变量，数值型变量。
变量也可以分为随机变量和非随机变量。经验变量和理论变量。
举例说明离散型变量和连续性变量
离散型变量，只能取有限个值，取值以整数位断开，比如“企业数”
