控制图应用步骤
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X—R控制图的操作步骤及应用示例用于控制对象为长度、重量、强度、纯度、时间、收率和生产量等计量值的场合。
X控制图主要用于观察正态分布的均值的变化,R控制图主要用于观察正态分布分散或变异情况的变化,而X-R控制图则将二者联合运用,用于观察正态分布的变化。
X-R控制图的操作步骤步骤1:确定控制对象,或称统计量。
这里要注意下列各点:(1)选择技术上最重要的控制对象。
(2)若指标之间有因果关系,则宁可取作为因的指标为统计量。
(3)控制对象要明确,并为大家理解与同意。
(4)控制对象要能以数字来表示。
(5)控制对象要选择容易测定并对过程容易采取措施者。
步骤2:取预备数据(Preliminary data)。
(1)取25个子组。
(2)子组大小取为多少?国标推荐样本量为4或5。
(3)合理子组原则。
合理子组原则是由休哈特本人提出的,其内容是:“组内差异只由偶因造成,组间差异主要由异因造成”。
其中,前一句的目的是保证控制图上、下控制线的间隔距离6σ为最小,从而对异因能够及时发出统计信号。
由此我们在取样本组,即子组时应在短间隔内取,以避免异因进入。
根据后一句,为了便于发现异因,在过程不稳,变化激烈时应多抽取样本,而在过程平稳时,则可少抽取样本。
如不遵守上述合理子组原则,则在最坏情况下,可使控制图失去控制的作用。
步骤3:计算Xi,Ri。
步骤4:计算X,R。
步骤5:计算R图控制线并作图。
步骤6:将预备数据点绘在R图中,并对状态进行判断。
若稳,则进行步骤7;若不稳,则除去可查明原因后转入步骤2重新进行判断。
步骤7:计算X图控制线并作图。
将预备数据点绘在X图中,对状态进行判断。
若稳,则进行步骤8;若不稳,则除去可查明原因后转入步骤2重新进行判断。
步骤8:计算过程能力指数并检验其是否满足技术要求。
若过程能力指数满足技术要求,则转入步骤9。
步骤9:延长X-R控制图的控制线,作控制用控制图,进行日常管理。
上述步1~步骤8为分析用控制图。
实施控制图的五个步骤1. 收集数据在实施控制图之前,首先需要收集相关的数据。
这些数据可以是产品质量,生产过程中的参数,设备的运行时间等等。
数据的收集可以通过手工记录、自动采集或者传感器等方式进行。
在收集数据时,要确保数据的准确性和完整性,避免漏报和误报。
•选择目标指标:确定需要监控和控制的目标指标,如产品质量指标、生产效率指标等。
•确定数据采集方式:选择适合的数据采集方式,可通过扫描仪、传感器、自动采集软件等方式进行。
•确保数据的准确性:采集数据时要注意数据的准确性,避免人为误差或设备故障导致的数据错误。
2. 分析数据收集到数据之后,需要对数据进行分析,以了解当前情况和趋势。
数据分析可以通过统计方法、图表分析等方式进行。
•数据清洗和处理:对收集到的数据进行清洗和处理,去除异常值和重复数据,保证数据的准确性。
•统计分析:使用统计方法对数据进行分析,如计算平均值、标准差、极差等,以了解数据的分布情况和变动趋势。
•图表分析:通过绘制控制图、趋势图等图表,将数据可视化,以便更直观地了解数据的变化趋势。
3. 建立控制图建立控制图是实施控制图的核心步骤,它可以帮助我们监控和控制过程的稳定性和可靠性。
建立控制图时,需要确定控制限和参数的计算方式。
•确定控制限:根据数据的统计分析结果,确定控制图的控制限。
常用的控制限有平均线、上下控制限和警戒线等。
•计算参数:根据数据的分布情况和变动趋势,计算控制图所需的参数,如平均值、标准差、极差等。
•绘制控制图:根据建立的控制限和计算的参数,使用统计软件或Excel等工具绘制控制图。
4. 分析控制图分析控制图是判断过程是否稳定的关键步骤。
通过对控制图的分析,可以了解过程的稳定性和可靠性,并及时发现异常和特殊因素。
•判断稳定性:观察控制图上是否存在超出控制限的点,如果存在,则说明过程可能存在特殊因素。
•判断规律性:根据控制图上点的分布情况,判断是否存在规律性,如趋势、周期性等。
控制图的实施步骤简介控制图是质量管理中常用的一种统计工具,用于监控和改进过程稳定性和一致性。
它能够帮助我们识别生产过程中的特殊原因变异,及时采取措施进行改进。
本文将介绍控制图的实施步骤,并给出相应的操作指南。
步骤一:收集数据收集数据是实施控制图的第一步,通过收集过程中产生的相关数据,我们可以对过程的稳定性和一致性进行分析。
数据可以是连续型的,也可以是离散型的,关键是确保数据的准确性和完整性。
在收集数据时,需要考虑以下几个要点: - 数据的选择:选择与所控制的过程相关的关键性能指标进行收集。
- 数据的来源:可以从生产线上直接获取数据,也可以通过抽样检查的方式获取。
- 数据的记录:将数据记录在一个可靠的数据库中,以便后续的分析和使用。
步骤二:绘制控制图在步骤一中收集到数据之后,我们需要将数据绘制成控制图,以便于直观地观察过程的稳定性和一致性。
常见的控制图包括: - 均值控制图:用于监控过程的平均水平是否稳定。
- 范围控制图:用于监控过程的变异程度是否稳定。
- 过程能力指标控制图:用于评估过程的能力和稳定性。
在绘制控制图时,需要按照以下步骤进行操作: 1. 确定控制图的类型:根据所要监控的指标类型,选择合适的控制图类型。
2. 计算控制限:根据所收集的数据计算控制限,常见的控制限包括上限、中线和下限。
3. 绘制控制图:使用数据和计算得出的控制限,将数据点绘制在控制图上。
可以使用Excel等软件进行绘制,也可以使用统计软件进行自动生成。
步骤三:分析控制图绘制好控制图之后,我们需要对控制图进行分析,以便判断过程的稳定性和一致性。
主要的分析方法包括: - 规则检验法:通过检查控制图中的点是否满足特定的规则,来判断过程是否处于控制状态。
- 趋势分析法:通过观察控制图中的趋势,来判断过程的变化趋势。
- 频率分析法:通过计算控制图中的异常点的频率,来判断过程是否存在特殊原因变异。
分析控制图时,需要注意以下几点: - 了解各种规则和趋势的意义。