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森林资源监测中林业3S技术的应用研究森林资源监测是指利用各种技术手段对森林资源进行采集、分析和监测的过程。
林业3S技术是指利用地理信息系统（GIS）、全球定位系统（GPS）和遥感技术（RS）相结合的技术方法。
本文将对林业3S技术在森林资源监测中的应用进行研究。
地理信息系统（GIS）是一种用于收集、存储、管理、分析和展示地理空间数据的技术系统。
在森林资源监测中，GIS可以用于森林地理信息的收集和管理。
通过采集和整合森林各类数据，包括森林类型、森林面积、生物多样性等，可以建立一套数据底图，为后续的研究提供基础数据支持。
利用GIS可以进行空间分析，通过空间叠加分析、缓冲区分析等方法，可以识别出森林资源的分布情况、受胁迫程度等，为地方政府、林业管理部门提供决策依据。
全球定位系统（GPS）是利用卫星信号进行定位的一种技术。
在森林资源监测中，利用GPS可以对森林资源进行定位和测量。
通过GPS可以准确测定森林边界、样地位置等，提高监测数据的精确度。
利用GPS还可以对森林资源进行巡查和监测，通过记录GPS坐标和时间信息，可以建立起森林资源的动态监测系统，及时了解森林生态系统的变化情况。
遥感技术（RS）是通过卫星或飞机等远距离获取地物信息的一种技术。
在森林资源监测中，利用遥感技术可以获取大面积的森林信息。
通过遥感影像的解译和分类，可以获得森林类型、植被覆盖度等信息。
利用遥感技术还可以监测森林面积的变化情况、病虫害的发生等。
遥感技术具有周期性、覆盖广、反映快等优点，对森林资源的监测非常重要。
林业3S技术在森林资源监测中具有很大的应用潜力。
通过GIS、GPS和RS相结合的技术手段，可以提高森林资源监测的效率和精确度，为科学管理和保护森林资源提供科学依据。
需要注意的是，这些技术的应用仍然面临一些挑战，如数据获取的成本和难度、遥感影像的解译精度等问题，需要进一步的研究和改进。
林业资源管理系统中GIS和RS应用论文摘要：全面及时地掌握林业资源的基本情况及其动态变化趋势，有助于分析林业资源变化的原因和机制。
然而，林业资源的管理涉及众多的原始数据及对数据的采集、处理、分析和挖掘，其动态监测更是一个长期的、持续的过程。
如何利用数据库、网络、GIS、RS等技术高效地管理林业资源基础数据及动态变化数据，是林业管理部门迫切需要解决的问题。
一、林业资源管理系统的集成框架林业资源管理系统的集成框架包括原始数据采集及预处理、数据管理层、数据分析层和数据应用层。
①原始数据采集：分为基础地理信息采集和林业资源专题数据采集两大类，其中：基础地理信息包括行政区划、地名、铁路、公路、居民地、水系、数字遥感影像、DEM 等要素的空间图形及属性信息；林业资源专题数据包括林班、小班、生态区位等要素的空间图形、属性信息，相关统计报表及文档数据，原始数据可通过GPS定位采集、矢量化、遥感影像解译、相关部门统计调查、野外观测等方式获取，这些数据的存储方式有文档、Excel 表格、图片、影像及矢量数据。
数据预处理是对采集的多源异构数据进行审核、加工、处理、分类和编码。
②数据管理层：利用数据库技术和空间数据库引擎技术，通过后台数据服务器或网络服务器统一存储并管理与林业资源相关的空间数据和属性数据，并且负责数据的安全性、完整性、一致性和并发控制。
③数据分析层：由GIS 空间分析模型库、数学模型库和专家知识模型库组成，为系统的实现提供技术支撑。
④数据应用层：由一系列应用服务组成，构成统一的用户界面，提供系统管理、GIS 可视化查询与分析、遥感影像管理与分析、林业资源管理、统计、分析、动态监测、评价等功能。
二、林业资源管理系统1、系统功能林业资源管理系统是对林业资源信息（森林、林地、林木等）进行采集、存储、分析、传输、发布和共享的数字化平台，该系统可有效分析数据的种类数量、质量、分布特征及其变化规律，为林业主管和业务部门的科学管理、生产规划、资源开发利用、辅助决策社会服务提供技术平台，系统实现的主要功能如下。
基于GIS的帽儿山森林资源动态变化研究
郑延儒
【期刊名称】《林业科技情报》
【年(卷),期】2013(045)003
【摘要】本研究利用帽儿山林场2000年和2011年森林分布图,针对两期帽儿山空间数据与属性数据进行对比分析,以该林场林种起源,土地类型,林种龄组组成,优势树种变化等相关因素作为主要因素,利用ArcGIS软件对上述主要因素动态变化研究进行探讨.结果表明:林场总面积在国家宏观调控下略有减少的情况下,人工林面积同期明显增长76.68％,森林覆盖率面积2011年较2000年提高比例明显,优势树种虽然比例变化较小,但逐步趋近合理化,还应进一步进行改善,更好的促进生态循环.【总页数】3页(P16-18)
【作者】郑延儒
【作者单位】黑龙江省林业设计研究院
【正文语种】中文
【相关文献】
1.基于GIS的帽儿山森林资源变化 [J], 宁波;龚文峰;孔达;孙毓;范文义
2.基于GIS和转移矩阵的森林资源动态变化研究 [J], 陈杰
3.基于GIS的森林资源动态变化预测及方法 [J], 刘鸿;文勇军
4.基于GIS的森林资源动态变化预测 [J], 梁九妹;王唤良
5.基于RS与GIS的西峡县森林资源时空动态变化 [J], 国红;陆元昌;洪玲霞;李花菊;庞百妥
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帽儿山林场林地资源资产评估
胡瑶瑶;刘兆刚
【期刊名称】《森林工程》
【年(卷),期】2010(026)001
【摘要】以东北林业大学帽儿山试验林场为研究对象,利用2004年帽儿山林场二类调查资料数据以及相关的技术资料和参数,结合林地资源评价方法对其东林施业区进行评估.利用现有数据对立地等级进行划分,选用收益现值法,结合林场实际情况使用专家打分法即Delphi法编制了立地质量得分表,得出东林施业区的林地地价为15 307 637.71元.此次评估为实现林地资源的资产化管理及促进林场资产的合理利用和优化配置提供基础性的数据,对推进森林资源的商品化、促进森林保护事业的发展有着十分重要的意义.
【总页数】5页(P20-24)
【作者】胡瑶瑶;刘兆刚
【作者单位】东北林业大学,哈尔滨,150040;东北林业大学,哈尔滨,150040
【正文语种】中文
【中图分类】S757.2
【相关文献】
1.帽儿山林场林木资源资产评估 [J], 程雁云;刘兆刚
2.林地资源资产评估方法研究 [J], 刘降斌
3.景东县林地资源资产评估方法分析研究 [J], 诸良富
4.隆阳区国有林场林地资源资产评估研究 [J], 延红卫
5.国有林场林地资源保护管理存在的问题与对策——以广西壮族自治区林业局直属国有黄冕林场为例 [J], 韦昌鹏
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基于GIS的森林分类经营区划
洪军;蔡体久
【期刊名称】《东北林业大学学报》
【年(卷),期】2002(030)004
【摘要】以东北林业大学帽儿山实验林场为例,以森林资源调查资料为数据源,结合帽儿山实验林场的地形地势与自身特点,在地理信息系统的支持下,按照森林的功能类型,将研究区域的森林划分为商品经济林和生态公益林2个经营区,在此基础上又划分了4个一级林种和16个二级林种,实现森林分类经营区划的自动化、可视化及图形化.
【总页数】5页(P14-18)
【作者】洪军;蔡体久
【作者单位】南京大学,南京,210093;东北林业大学
【正文语种】中文
【中图分类】S757.3
【相关文献】
1.基于ArcGIS的台州市环境功能区划研究-以声环境功能区划为例 [J], 张丽君;白占雄;王志琳
2.基于ArcGIS的台州市环境功能区划研究——以声环境功能区划为例 [J], 张丽君;白占雄;王志琳
3.ArcGIS快速制图技术在森林分类经营中的应用——以喀什地区地方公益林区划界定为例 [J], 刘云彤;黄铁成;吴焱
4.GIS技术在森林分类经营区划中的应用 [J], 韩建文;杨清钰;陈端;谭名照
5.基于GIS的县级精细化气候适宜性区划及灾害风险区划 [J], 段晓凤;官景得;赵兔祥;陶积顺;黄冬
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帽儿山地区不同森林类型土壤磷含量研究摘要：磷是植物生长必需的元素之一，土壤中磷元素的含量是植物生长状况的重要指标。
帽儿山地区四种森林类型的0～20cm土壤全磷含量为0.44～0.69g/kg，表现为红松人工林>天然次生林>水曲柳落叶松混交林>落叶松人工林；0～20cm土壤有效磷含量为12.87～18.68mg/kg，表现为天然次生林>水曲柳落叶松混交林>红松人工林>落叶松人工林。
在今后的森林经营中，我们要多培育红松林，并适当增加林分的生物多样性，使森林土壤中能固定更多的磷。
关键词：森林类型；土壤全磷；土壤有效磷磷是生态系统中重要的营养元素之一，植物生长和光合作用不可或缺的元素。
本文研究了帽儿山地区不同的森林类型的全磷和有效磷含量，以期为当地森林经营措施的制定提供参考依据。
一、实验地概况帽儿山地区位于黑龙江省哈尔滨市尚志市境内，属于长白山系张广才岭西坡小岭余脉，是我国温带落叶阔叶林与针阔混交林的过渡地带，地理坐标45°20′～45°25′N，127°30′～127°34′E。
该地区平均海拔约300m，其中最高峰帽儿山海拔高805m。
该地区的气候类型为典型的温带大陆性季风气候，冬季寒冷干燥，夏季湿热多雨；年平均气温2.8℃，年平均湿度70%，年平均降水量723.8mm，年平均蒸发量1093.9mm，无霜期120～140d。
该地区冬季最长连续积雪覆盖天数为152d，冬季冻土层厚度约为1.5m。
二、研究方法1.标准地设置与2015年6月选择本地区有代表性的4中森林类型：天然次生林、落叶松人工林、红松人工林和落叶松水曲柳混交林，每种森林类型中选择典型地段设置3个20m×20m的标准样地，对标准地进行每木检尺。
2.取样方法及土壤指标测定每个标准地按照对角线选取8个点，取0～20cm、20～40cm和40～60cm 土样，带回实验室挑除凋落物、植物根系和石块，风干并过筛。
