spss05描述统计与各种统计图

SPSS统计软件实验

指 导 书

大庆师范学院生命科学学院

徐太海

2013年11月

实验一 描述性统计分析

一、 实验目的

学习利用SPSS描述性统计分析。

二、 实验内容及步骤

实验内容：

某医师测得血红蛋白值（g%）如表3.1，试利用Means过程作基本的描述性

统计分析。

表3.1

对象

编号 性别 年龄 血红蛋白值 对象

编号 性别 年龄 血红蛋白值

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20 女

男

女

女

男

男

女

男

女

女

男

男

男

女

女

女

男

男

女

男 18

16

18

17

16

18

16

18

18

17

18

18

16

17

17

17

17

16

16

18 12.83

15.50

12.25

10.06

10.88

9.65

8.36

11.66

8.54

7.78

13.66

10.57

12.56

9.87

8.99

11.35

14.56

12.40

8.05

14.03 21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

31

32

33

34

35

36

37

38

39

40 女

男

男

女

女

女

女

男

男

男

男

女

女

女

男

男

男

男

女

男 16

16

18

18

17

18

17

16

16

18

16

16

18

18

18

18

17

17

16

16 11.36

12.78

15.09

8.67

8.56

12.56

11.56

14.67

7.88

12.35

13.65

9.87

10.09

12.55

16.04

13.78

11.67

10.98

8.78

11.35

实验步骤：

1．建立数据文件。

定义4个变量：ID、Gender、Age和HB，分别表示编号、性别、年龄和血红蛋白值。

2. 选择菜单“Analyze→Compare Means→Means”,弹出“Means”对话框。在对话框左侧的变量列表中，选择变量“血红蛋白值”进入“Dependent List”列表框，选择变量“性别”进入“Independent List”，单击“Next”按钮，选择变量“年龄”进入“Independent List”。

如何使用SPSS进行统计分析教程

SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一个专业的统计分析软件，广泛应用于社会科学领域。本教程将为您介绍如何使用SPSS进行统计分析。

一、数据导入与整理

首先，打开SPSS软件，创建一个新的数据文件。点击“文件”-“新建”-“数据”，命名后保存文件。接下来，点击“变量视图”-“添加变量”，输入数据的各个字段，并设置每个字段的数据类型。完成后，点击“数据视图”，输入具体数据，并保存文件。

二、数据描述统计

在SPSS中，您可以使用各种方法进行数据描述统计。其中最常用的是计算变量的均值和标准差。

1. 计算均值：点击“转换”-“计算变量”，在窗口中选择需要计算均值的变量，并输入计算公式（例如，MEAN(variable1, variable2)）。点击“确定”后，系统将生成一个新的变量用于存储均值结果。

2. 计算标准差：同样在“计算变量”窗口中选择需要计算标准差的变量，并输入计算公式（例如，SD(variable1, variable2)）。点击“确定”后，系统将生成一个新的变量用于存储标准差结果。

三、数据可视化 除了进行数值计算外，SPSS还支持数据可视化，以便更直观地观察数据的分布情况。

1. 绘制直方图：点击“图表”-“直方图”，选择需要绘制直方图的变量，并设置图表的样式和布局。点击“确定”后，系统将生成直方图。

2. 绘制散点图：点击“图表”-“散点图”，选择需要绘制散点图的变量，并设置图表的样式和布局。点击“确定”后，系统将生成散点图。

四、假设检验

在进行统计分析时，假设检验是一种常用的方法，用于检验样本与总体之间的差异。

1. 单样本t检验：点击“分析”-“比较手段”-“单样本t检验”，选择要进行检验的变量，并设定总体均值的值。点击“确定”后，系统将输出检验结果，包括t值、p值等。

2. 相关分析：点击“分析”-“相关”-“双变量”，选择要进行相关分析的两个变量。点击“确定”后，系统将输出相关系数和显著性水平。

SPSS论文描述性统计分析

概述

描述性统计，是指运用制表和分类，图形以及计算概括性数据来描述数据特征的各项活动。描述性统计分析要对调查总体所有变量的有关数据进行统计性描述，主要包括数据的频数分析、集中趋势分析、离散程度分析、分布以及一些基本的统计图形。①数据的频数分析。比如问卷数据或病例数据中人群的基本情况，性别、职业、学历等，在数据的预处理部分，利用频数分析和交叉频数分析可以检验异常值。②数据的集中趋势分析。用来反映数据的一般水平，常用的指标有平均值、中位数和众数等。③数据的离散程度分析。主要是用来反映数据之间的差异程度，常用的指标有方差和标准差。④数据的分布。在统计分析中，通常要假设样本所属总体的分布属于正态分布。⑤绘制统计图。用图形的形式来表达数据，比用文字表达更清晰、更简明。在SPSS软件里，可以很容易地绘制各个变量的统计图形，包括条形图、饼图和折线图等。

案例实操

现有服用两组不同降血压药物（A药和B药）的患者的性别、年龄、收缩压的数据，请统计描述服用两组不同降血压药物（A药和B药）的患者的性别、年龄、收缩压。

案例分析及统计策略分析 该案例数据为研究论文中常见的数据，有定量数据和定性数据，定量数据有正态分布的，也有非正态分布的，采用的一般是均数、标准差（正态分布数据）和中位数、四分位数（非正态分布数据）；定性数据，一般采用率和构成比（百分比）描述。同时，在论文中，还会采用差异性比较的方法来探讨不同组间有无统计学差异（这个在后期课程会进一步论述）。论文中描述性统计分析的结果会呈现在第一张表格中，同时包含了数据的差异性结果。论述研究对象基本特征及其组间差异性。如下表：

SPSS实际操作（源数据sav，可在公众号扣1获取）

描述性统计操作：

（一）定量资料（收缩压、心率）

① 分析—描述统计—探索。因变量列表放入需要观察的指标“收缩压”、“心率”，因子列表放入分组变量“药物类型”。

② 点击统计“统计”选项，勾选“百分位数”

描述性统计分析是针对数据本身而言，用统计学指标描述其特征的分析方法，这种描述看似简单，实际上却是很多高级分析的基础工作，很多高级分析方法对于数据都有一定的假设和适用条件，这些都可以通过描述性统计分析加以判断，我们也会发现，很多分析方法的结果中，或多或少都会穿插一些描述性分析的结果。

描述性统计主要关注数据的三大内容：

1.集中趋势

2.离散趋势

3.数据分布情况

描述集中趋势的指标有均值、众数、中位数，其中均值包括截尾均值、几何均值、调和均值等。

描述离散趋势的指标有频数、相对数、方差、标准差、标准误、全距、四分位间距、四分位数、百分位数、变异系数等。

注意：连续型变量和离散型变量的指标有所不同。

由于很多统计分析都有一个正态分布的假设，因此我们经常也会关注数据的分布特征，常用峰度系数和偏度系数来描述数据偏离正态分布的程度，也可以使用Bootstrap方法计算出结果与经典统计学方法计算出的结果进行对比，如果差异明显，则说明原数据呈偏态分布或存在极值

SPSS用于描述性统计分析的过程大部分都在分析—描述统计菜单中，另有一个在比较均值—均值菜单，虽然这几个过程用途不同，但是基本上都可以输出常用的指标结果。

一、分析—描述统计—频率

此过程可以输出连续型变量集中趋势和离散趋势的主要指标，还可以输出判断分布的直方图、峰度值

和偏度值，此外，该过程最主要的作用是输出频数表，结果举例如下：

二、分析—描述统计—描述

看起来似乎这个过程才是正统的描述统计分析过程，实际上该过程输出的内容并不多，也没有统计图可以调用，唯一特别的是该过程可以对数据进行标准化变换，并保存为新变量。

三、分析—描述统计—探索

探索性分析是对原有数据进行描述性统计的基础上，更进一步的描述数据，和前两种过程相比，它能提供更详细的结果。

四、分析—描述统计—比率

该过程主要用于对两个连续变量间的比率进行描述分析

输出的结果比较简单，只是指标的汇总表格，在此略去