中国30省区碳排放时空格局及其影响因素的灰色关联分析

中国制造业碳排放影响因素灰色关联动态分析
王常凯
【期刊名称】《南京航空航天大学学报（社会科学版）》
【年(卷),期】2013(015)003
【摘要】中国制造业经济总量和碳排放双双增长迅速.本文使用1995-2010年中
国制造业相关数据,采用灰色关联分析方法动态分析了制造业发展程度、产业结构、能源结构、能源强度、城镇化率和研发强度等6个因素对中国制造业碳排放的影
响程度.主要结论为:中国制造业CO2边际排放波动上升；城镇化率和产业结构是
对制造业碳排放影响程度最大的两个因素,其次是能源结构、能源强度和发展程度；从时序来看,城镇化率、能源强度和发展程度对碳排放的影响逐渐增强,而产业结构
和能源结构的影响比较稳定；研发强度对碳排放的影响不明显.以上结论为我国制
定和完善节能减排政策提供了参考依据.
【总页数】6页(P25-29,33)
【作者】王常凯
【作者单位】东南大学经济管理学院,江苏南京210096
【正文语种】中文
【中图分类】F426
【相关文献】
1.中国制造业行业碳排放效率及其影响因素 [J], 曲晨瑶;李廉水;程中华
2.中国制造业二氧化碳排放的影响因素——基于行业面板数据的实证研究 [J], 刘
雪阳
3.中国制造业碳排放的时空变化与影响因素分析 [J], 郑佳佳
4.中国木质林产品隐含碳排放影响因素动态分析 [J], 王兰会;张丹青;符颖佳
5.中国碳排放影响因素研究--基于灰色关联的动态分析 [J], 王常凯
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中国省域净碳汇效率时空演变及影响因素研究
任悦宁;张建勋;董宏杰;董旭娟
【期刊名称】《生态经济》
【年(卷),期】2024(40)4
【摘要】提升净碳汇效率是推动“双碳”目标实现的重要途径。

论文采用超效率SBM模型测度2010—2020年中国30个省份的净碳汇效率,分别运用空间自相关分析和地理探测器探究中国省域净碳汇效率的时空演变及影响因素,研究表明:(1)中国净碳汇效率整体呈现上升趋势,但总值偏低且区域差异明显,呈现西南及东北区域高、中部及东部沿海区域低的格局。

(2)净碳汇效率存在空间自相关性,高值区域主要集中在云南、黑龙江等区域,低值区域主要集中在天津、山东等区域。

(3)城市化水平、工业污染治理和经济发展产业结构是净碳汇效率空间分异的影响因素,且多数因子交互作用后均产生非线性增强作用。

建议根据各区域差异化特征通过调整产业结构、加强环境规制等方法以达到社会经济低碳可持续发展。

【总页数】10页(P36-45)
【作者】任悦宁;张建勋;董宏杰;董旭娟
【作者单位】太原理工大学建筑学院;天津大学建筑学院;西安建筑科技大学西部绿色建筑国家重点实验室
【正文语种】中文
【中图分类】F12
【相关文献】
1.基于Super-SBM模型的中国省域城市工业用地生态效率时空演变及影响因素研究
2.中国省域旅游业碳排放效率时空特征及影响因素分析
3.中国省域生态资本效率时空演变特征及影响因素
4.中国省域交通运输全要素碳排放效率时空变化及影响因素研究
5.中国省域旅游效率时空演变特征及影响因素研究
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中国城市化发展与碳排放关系——基于30个省区数据的实证研究刘梦琴刘轶俊【摘要】通过构建多形式的碳排放模型以及测算全国省际二氧化碳排放数据，本文考察了多重因素特别是中国城市化发展对二氧化碳排放产生的影响。

分析结果较为稳健地表明，城市化进程直接加剧了二氧化碳的排放，产业结构变化是中国碳排放增长的重要驱动因素之一；FDI环境效应的合力是负面的，贸易并非国际碳污染转移的主要渠道。

【关键词】城市化；省际数据；碳排放1 引言改革开放以来，中国城市化发展迅速，城镇人口比例已经由从1978年的％上升到2008年％。

伴随着城市化进程的发展，中国工业化的发展、生活水平的提高和城市基础设施投资的增加必将导致日益增长的能源消耗，并且导致钢铁、水泥、玻璃等高碳排放产品消费的迅速增加。

考虑到产业结构升级和经济社会发展的现实情况，中国的城市化进程将未来相当长时间内继续保持快速发展的态势，研究城市化发展与中国碳排放之间的关系就显得尤为必要。

城市化与碳排放关系的方面研究，由于相关统计数据的缺失，长期以来国内外学者主要集中于城市化发展与能源消耗关系的研究。

郑云鹤运用1978～2003年中国国家层面的时间序列数据，采用协整分析的方法对城市化与能源消耗之间的关系进行了研究；研究表明，中国城市化与能源消耗之间呈现显著的正相关关系[1]。

刘耀彬也利用全国层面的能源消耗和城市化数据，通过建立向量自回归模型和采用协整、格兰杰因果检验的方法，对两者之间的关系进行了研究；研究表明，城市化与能源消耗之间存在正相关关系且城市化是能源消耗增加的格兰杰原因[2]。

梁进社等则运用全国层面的数据对中国城市化进程中的能源消耗进行了分解分析，研究表明，工业能源消耗增加是中国城市化过程中能源消耗增长的主要原因[3]。

但也有部分学者对两者关系进行了研究。

Parikh和Shukla利用43个发展中国家的面板数据对城市化发展、能源消耗和温室气体排放问题进行了实证研究，结果表明，发展中国家城市化进程的发展导致了能源消耗和温室气体排放的增加[4]。

一、引言近年来，以二氧化碳为代表的温室气体排放不断增加，加剧了对全球生命系统的冲击与威胁，气候问题也由此演变成一个受世界各国广泛关注的全局性问题。

在此背景下，《联合国气候变化框架公约》《京都议定书》《巴黎协定》相继签署并实施，标志着一些具有国际共识的规制性措施正逐步应用到温室气体减排方面。

世界各国积极响应联合国号召，纷纷提出自主贡献目标，为实现“净零排放”、完成《巴黎协定》设定的应对气候变化的温控目标而努力。

作为《联合国气候变化框架公约》的首批缔约国，中国一直是全球气候治理的积极参与者与支持者。

在2020年9月召开的第七十五届联合国大会上，习近平主席明确提出了“30·60”目标。

2021年9月中【可持续发展研究】中国农业碳排放效率时空格局及空间分异机理［摘要］通过对中国30个省份农业碳排放效率进行了再测算，围绕其时空格局特点与空间分异机理展开探讨，发现中国农业碳排放效率整体呈“东高西低”特征且两极分化较为严重，其中以北京为代表的12个地区处于最佳前沿面，余下18个地区则存在较大提高空间。

2007年以来，中国农业碳排放效率即存在增强且趋于稳定的空间集聚特征；同时，高—高集聚区与低—低集聚区包含的省份数量之和已占到省级行政区总数的73.33%，表明中国农业碳排放效率亦存在明显的局部空间聚类现象。

城镇化水平、农业发展水平、农业产业集聚和财政支农力度是影响农业碳排放效率空间分异的主导因子，且他们之间存在明显的交互增强关系。

具体到不同区域，东部地区的主导因子为财政支农力度，中部和西部地区则分别受农业发展水平、环境规制的影响更大。

［关键词］农业碳排放；碳排放效率；时空格局；空间分异；驱动因子［基金项目］国家自然科学基金项目（71903197）；国家社会科学基金项目（23BGL189）［作者简介］田云，中南财经政法大学工商管理学院副教授，中南财经政法大学WTO 与湖北发展研究中心研究员；张蕙杰，中国农业科学院农业信息研究所研究员，博士生导师。

碳排放影响因素分析及减排对策碳排放影响因素分析及减排对策来源：经济预测部作者：肖宏伟时间：2015-09-182014年11月，中美发布《中美气候变化联合声明》，中方首次正式提出，计划2030年左右中国二氧化碳排放达到峰值且将努力早日达峰，并计划到2030年非化石能源占一次能源消费比重提高到20%左右。

这一声明的发表，标志着我国政府已向世界正式宣布，未来将通过限定碳排放总量，加快形成转变经济发展方式的倒逼机制，实现绿色发展、循环发展、低碳发展。

因此，有必要对碳排放影响因素进行分析，进而有针对性地探讨如何碳减排。

一、碳排放影响因素分析1、工业化进程的加快，是促进工业领域碳排放快速增长的主要因素受发展阶段、资源禀赋、技术水平和体制机制等诸多因素影响，我国工业增长具有典型的高能耗、高污染特征，工业能源消费产生的碳排放占据中国能源消费产生的碳排放70%左右。

目前我国整体已步入工业化后期，距离基本完成工业化（工业化水平为80%）还有近10个百分点的空间，距离完成工业化（工业化水平为100%）还有近30个百分点的空间。

从工业化国家经验来看，基本完成工业化之前，工业化水平每增长1个百分点，碳排放相应增加约0.6亿吨；工业化水平超过80%以后，碳排放增长主要来源于新兴产业和服务业，工业化水平每增长1个百分点，二氧化碳排放则相应增加约0.3亿吨。

随着我国工业化进程的快速推进，工业领域的碳排放还将保持一定的刚性增长。

2、城镇化进程的快速推进，是推动交通和建筑领域碳排放增长的关键因素近年来，我国城镇化建设进程快速推进，城镇化率以每年约1个百分点的速度上升，城镇化过程中能源消费主要集中在交通和建筑领域，交通和建筑等部门当前占碳排放总量的近30%。

目前我国正处于工业经济为主向城镇经济为主转变的阶段，2020年、2030年我国城镇化率将分别达到60%、70%。

按OECD和国家统计局数据测算，中国城镇人均生活能耗约是农村人均水平的1.5倍、城镇单位建筑面积能耗约是农村地区的4.5倍，相应的总能耗和排放约为农村水平的3倍，随着城镇化进程的快速推进，交通和建筑领域的碳排放将呈刚性增长。

收稿时间：2015-05-16；修回时间：2015-09-30基金项目：中国清洁发展机制基金赠款项目（1214073、2012065）作者简介：李建豹（1986—），男，山东临清人，博士。

主要研究方向为区域发展与区域管理、土地利用与规划。

E-mail ：lijianbao888@ 。

※通讯作者：黄贤金（1968—），男，江苏扬中人，教授，博士生导师。

主要研究方向为自然资源与区域土地利用变化。

E-mail ：hxj369@ 。

全球变暖问题已经引起了国际社会的高度重视。

在2009年哥本哈根召开的世界气候大会上，中国政府公开承诺到2020年中国单位GDP 的CO 2排放量比2005年下降40%~45%，2014年还正式提出了到2030年左右中国碳排放有望达到峰值。

中国已成为CO 2排放量最大的国家，且正处于工业化和城市化高速发展时期，社会经济发展对各种能源的需求较大，导致我国的CO 2排放仍然增加。

CO 2是一种主要的温室气体，减少CO 2排放对缓解全球变暖具有重要作用，因此，减少CO 2排放已成为国际社会中国省域碳排放影响因素的空间异质性分析李建豹1，黄贤金※1，2，吴常艳1，周艳1，徐国良1（1.南京大学地理与海洋科学学院，中国江苏南京210023；2.国土资源部海岸带开发与保护重点实验室，中国江苏南京210023）摘要：利用空间变差函数和探索性空间数据分析（ESDA ）方法分析了中国省域人均碳排放的空间异质性和空间自相关性，综合考虑碳排放的各影响因素，利用地理加权回归模型分析了影响碳排放的主要因素。

结果表明：①中国省域人均碳排放存在显著的空间异质性和空间自相关性，在空间上表现出明显的集聚特征，形成了典型的中心—外围结构，中心区主要分布于内蒙古、吉林、辽宁、河北、山西和宁夏等地。

②各因素对人均碳排放的影响具有显著的空间异质性，表现为同一因素对人均碳排放的影响，在不同省域存在明显差异。

③影响中国省域人均碳排放的重要因素是碳排放强度、人均GDP （2010年不变价）和人均全社会固定资产投资。