调查误差及其控制

抽样调查中无法消除的误差篇一：抽样调查中无回答误差分析与控制抽样调查中无回答误差分析与控制提要无回答问题是影响抽样调查统计数据质量和利用效益的一个重要因素，也是非抽样误差的一个重要来源。

分析抽样调查中的无回答误差并讨论控制方法具有重要的理论和现实意义。

关键词：抽样调查；非抽样误差；无回答误差；随机化回答技术统计调查的目的是取得能准确反映客观实际状况的统计数据。

但在许多时候，调查结果并不能准确地表现事实，总会有误差出现，尤其是在大规模的调查中更是如此。

误差分为抽样误差和非抽样误差，前者是由于抽样的随机性导致的，可以计算，也可以通过调整样本容量或者改变抽样方式来加以改善或控制；而后者既难以计算又难以控制，成为影响调研结果可靠程度的重要原因。

非抽样误差按照来源和性质不同，可以分为抽样框误差、无回答误差和计量误差。

其中，无回答误差比较普遍，是影响统计数据质量和利用效益的一个重要因素。

在国外，对无回答问题的研究已经比较系统，而我国在这方面的研究却尚未成熟，抽样调查实践中更是缺乏对无回答的控制手段。

一、无回答误差及研究历程无回答是指在资料收集过程中，调查对象由于各种原因没有回答调查者所需的资料和信息。

无回答情况一般发生在以人为调查对象的时候。

无回答误差是指在调查中由于各种原因，调查人员没能够从入选样本的单元处获得所需要的信息，数据缺失从而造成估计量的偏误。

它是由Bowley于1915年最先提出的，至今关于统计调查中无回答问题的理论研究大致可划分为三个阶段：第一阶段是宣传期（1915年至四十年代），有关学者开始了对无回答问题的初步研究，并强调处理无回答问题的重要性；第二阶段是专题研究期（20世纪四十年代中后期至七十年代末）。

这一时期许多学者对无回答问题进行了大量的专题研究，提出了无回答处理补救的经典方法；第三阶段是迅速发展期（20世纪八十年代初至今）。

这一时期涌现出了一批对回答方法理论进行系统总结的专著，并且以多重插补法为标志涌现出许多关于无回答多重插补的文献。

市场调研中的样本抽样方法与误差控制市场调研是企业进行市场分析、了解消费者需求和竞争对手情况的重要手段。

在市场调研过程中，样本抽样方法和误差控制是至关重要的环节。

本文将详细介绍市场调研中常用的样本抽样方法，并探讨如何控制误差，以确保调研结果的准确性和有效性。

一、样本抽样方法在市场调研中，样本抽样方法是决定调研结果能否代表整个目标人群的关键因素之一。

以下是几种常见的样本抽样方法：1. 简单随机抽样简单随机抽样是最基本的抽样方法之一。

在这种方法中，每个目标人群成员都有相等的机会被选中为样本。

这种抽样方法要求有一个明确的抽样框架，可以通过随机数生成器或其他随机选择方法来实现。

2. 分层抽样分层抽样是将目标人群按照某种特征分成若干层，然后在每一层中进行简单随机抽样的方法。

这种抽样方法可以确保样本的代表性，同时可以减少调研过程中的误差。

3. 系统抽样系统抽样是按照事先确定的规则从目标人群序列中选择样本的方法。

例如，可以每隔固定的时间间隔选取一个样本。

系统抽样的优点是操作简单，适用于目标人群有明确序列的情况。

4. 整群抽样整群抽样是将目标人群划分为若干个群体，然后在每个群体中进行全员调查的抽样方法。

这种抽样方法适用于目标人群的群体间差异很小的情况，可以减小样本调查的工作量和误差。

二、误差控制在市场调研过程中，误差是无法完全避免的。

然而，通过合理的误差控制方法，可以最大程度地减小误差的影响，提高调研结果的可信度。

以下是几种常用的误差控制方法：1. 问卷设计问卷设计是经验丰富的研究人员在调研过程中非常重视的环节。

合理设计问卷可以减小回答者的主观误差，并确保问题的准确性和有效性。

在问卷设计过程中，需要注意问题的清晰度、问题顺序的合理性以及选项的完备性等因素。

2. 访谈者培训如果调研采用面对面的访谈方式进行，那么访谈者的素质和专业能力对结果的准确性至关重要。

访谈者需要接受系统的培训，了解调研目的、方法和注意事项，掌握正确的访谈技巧，以减小主观误差的出现。

建筑工程检测结果出现误差的原因及其控制措施摘要：工程检测是建筑工程质量保证的重要手段之一，可以全方位地对建筑工程进行有效检测和管理，保证建筑工程的整体质量和可持续性，促进城市建设和经济发展。

因此，在建筑工程建设过程中，需要高度重视工程检测的作用，并积极采取措施加强工程检测，提高建筑工程的整体质量。

关键词：建筑工程；检测结果；误差；原因；控制措施引言建筑工程的整体质量直接关系到人们的生活水平和建筑物使用年限。

一些低质量的建筑工程会导致建筑物的损坏和倒塌，给人们的生命财产带来巨大的损失。

因此，建筑工程质量的提高是现代社会建设的重要任务。

实施工程检测可以促进工程项目综合质量的整体提高，使工程建筑寿命更长。

工程检测还可以全方位地对施工过程中的各个环节进行有效检测。

在建筑过程中，有很多细节需要注意，例如材料的选择、施工工艺、结构设计等等。

通过工程检测，可以发现问题并及时解决，从而保证建筑工程的整体质量。

此外，工程检测可以确保工程施工过程中具备良好的质量管理与控制。

在工程建设过程中，有很多关键环节需要严格管理和控制，例如施工进度、安全管理、质量控制等等。

工程检测可以及时发现并纠正工程建设中存在的问题，保证施工过程的规范化和标准化。

同时，工程检测也可以帮助建筑企业加强质量管理，提高企业的信誉度和竞争力。

1建筑工程检测结果出现误差的原因1.1技术人员的原因在建筑工程的建设过程中，检测人员的职业水平会极大地影响到整体工程的检测结果，若检测人员本身的职业素质不高，或者缺乏实践经验，将会导致检测结果出现较大的偏差，进而会对后续的项目有重大影响。

所以，每个检测人员都必须具有专业职业素质才能确保整个测试的质量。

然而，与现实状况相联系，我们可以发现，在现实的建设工程的检测中，对检测人员自身的职业素质并没有给予足够的关注，因此，在检测的过程中，出现了某些不规范的现象，也会使检测结果出现某种程度的错误，从而造成了资源的浪费以及工程建设的质量问题。

调查问卷设计中的误差控制与校正第一章绪论问卷调查是社会科学研究中常用的一种数据收集方法，设计好的问卷能够有效地收集到被调查对象的意见和态度，从而帮助研究者获取相应的研究成果。

然而，问卷调查也具有一定的误差和偏差，这些误差和偏差会影响研究结果的准确性和可靠性。

因此，在设计问卷时，应该采取相应的措施来控制误差和偏差。

本文将探讨问卷调查中的误差控制与校正。

第二章问卷调查中的误差问卷调查中的误差是指在实际数据收集过程中，由于不可避免的原因导致数据出现偏差的情况。

误差主要包括以下几种：1.抽样误差：抽样误差是指样本并非全部涵盖所研究的总体，因此无论如何抽样，总会产生一定程度的误差。

2.调查方式误差：调查方式误差指的是数据收集方式本身的误差。

3.调查人员误差：调查人员的素质、水平、态度、行为等因素会影响问题的提出和答卷者的回答。

4.受访者误差：受访者的回答不能完全反映其真实意愿、观点和行为，可能会影响研究结果的准确性和可靠性。

第三章问卷设计中的误差控制在问卷设计中，应该采取相应的措施来控制误差，包括以下几点：1.制定合理的调查方案和目标：在制定调查方案时，应该充分考虑调查目的、对象和目标，以保证数据的准确性和可靠性。

2.制定科学的样本设计：合理地制定样本设计才能减少抽样误差，如通过分层抽样或分层整群抽样等方式进行。

3.制定严密的问卷设计：在问卷设计的过程中应该合理使用问卷题型，精准的定量和定性题型都应该适度使用，保证问卷的严谨性和有效性。

4.建立有效的数据库和数据管理系统：合理建立方法和步骤，保证数据的稳定性与国际化，使数据可持续有效，感知误差和特别情况数据采集预警等处理方式应该做到实时、行动和明确。

第四章问卷设计中的误差校正除了误差控制之外，问卷调查中的误差校正也是十分重要的一环。

问卷设计中误差校正的方法主要有以下几种：1.控制变量法：通过控制调查条件、回答者、环境等多种因素来减少误差。

2.对比法：将同一问题以不同的方式表述或表现出来，然后比较两种方式的结果，找出表述方式的最佳选择。

医学研究中的误差与偏倚及其控制方法下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。

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建筑工程检测结果出现误差的原因及其控制措施摘要：建筑工程实际工程施工建设的期间内，检测技术作为保障工程质量、实现行业进步的关键技术手段，检测数据结果的质量和精准性，也是影响工程建设的主要因素。

为了能够更好的避免检测结果误差问题的产生，就需要确保检测结果控制措施的全面落实。

本文主要针对建筑工程检测结果误差产生原因进行分析，并提出有效的控制措施，希望能为今后行业的进步与发展提供参考。

关键词：建筑工程；检测结果；误差原因；误差控制；控制措施在我国建筑工程行业发展的过程中，需要对检测技术手段进行优化与完善，及时针对数据结果误差问题进行控制，减少各种问题产生后，工程建设质量受到影响。

在实际检测工作开展的期间内，需要加强对误差原因进行分析，制定有效的控制措施，为行业发展奠定基础保障。

1、建筑工程检测结果误差来源以及种类1.1系统误差在建筑工程检测工作开展的期间内，经常会因为系统故障导致检测结果存在明显误差，测定的最终结果与真实结果之间，存在较为明显的倾向性误差，这种误差在实际操作的期间内，会呈现较为明显的系统特征。

主要可以表现在，数据误差具有坚强的规律性，在特定的条件下，这种规律性显示较为明显，可以通过部分手段或者质量控制措施，对数据误差进行纠正和改善。

因为试验检测工作人员在操作的期间内，因为自身主观因素，导致结果误差问题的产生，计算机操作手段不够准确，也会导致计算结果与真实数值之间存在明显的偏差。

这些误差问题的产生，都会导致实际原材料质量存在偏差，误差值一致性不足，对行业今后的发展有着较为明显的危害，导致工程建设中，安全风险和隐患问题不断产生。

1.2随机误差随机误差问题的产生，是目前建筑工程材料检测工作中常见的误差现象，随机误差又称偶然误差问题，随机误差在实际检测工作开展中，不一定是在某个环节产生的误差，属于检测的偶然现象，这种数据误差并没有实际规律性，不是工作人员可以随意控制的误差现象，具有较强的不确定性。

分析数据时常见的误差与处理方法数据分析在现代社会中起着至关重要的作用，它帮助人们更好地理解和解释现象，从而指导决策和行动。

然而，在数据分析过程中，常常会出现各种误差，对结果的准确性和可靠性产生负面影响。

本文将从以下六个方面展开详细论述常见的数据分析误差及其处理方法。

一、采样误差采样误差是由于抽样方法不当或样本代表性不足而引起的误差。

例如，在进行社会调查时，如果采样方法不具备随机性，会导致调查结果的偏差。

处理采样误差的方法可以是增加样本的大小，提高样本的代表性以及采用更合理的抽样方法，如随机抽样或分层抽样。

二、测量误差测量误差指的是由于测量仪器的不准确性或被测对象的个体差异而导致的误差。

在进行实验研究或数据收集时，使用的测量工具和方法可能存在不确定性，从而引入测量误差。

要处理这种误差，可以提高测量仪器的精确度和可靠性，对被测对象进行多次测量并取平均值，或者通过使用标准化方法来校正测量结果。

三、数据处理误差数据处理误差是在数据输入、转换和存储过程中产生的误差。

常见的数据处理误差包括数据录入错误、数据丢失和数据转换错误等。

为了减少这种误差，可以使用自动化的数据采集和处理工具，加强对数据的质量控制，以及定期进行数据的核对和修正。

四、样本偏倚误差样本偏倚误差指的是样本在统计特征上与总体存在显著差异所引起的误差。

当样本不具备代表性时，会导致研究结果的偏离真实情况。

为了纠正样本偏倚误差，可以使用加权抽样法或启发式抽样法，以确保样本更接近总体的特征。

五、缺失数据误差缺失数据误差是由于数据的丢失或缺失引起的误差。

在进行数据分析时，常常会遇到数据缺失的情况，如果不处理好这些缺失数据，会导致结果的不准确性。

处理缺失数据误差的方法可以是使用插补法，将缺失数据进行估计和补全，或者通过合理的数据筛选和清洗来剔除缺失数据影响。

六、模型假设误差模型假设误差指的是在建模过程中所做出的假设与真实情况之间存在偏差。

在进行数据分析时，所使用的模型和方法都基于一定的假设前提，如果这些假设与真实情况不符，结果可能会产生误差。

问卷调查误差控制分析摘要：本文以对建筑领域政策有关实施现状调查为例，分析了调查过程中潜在得误差及相应控制方法。

关键词：问卷；误差分析一、抽样误差1.抽样误差分析①本项目抽样误差主要包括对杭州市建筑工程岗位随机抽样时带来的抽样误差和对杭州市各建筑项目分层抽样产生的误差以及对建筑工程项目多阶段抽样来抽取调查对象产生的误差三部分。

②本项目抽取到的建设工程项目可能会存在关闭，拒绝接受调查的情况导致项目的问卷数量不足。

2.抽样误差控制①对本次抽样调查对象的抽取采用三阶段分层随机抽样的方法。

对《杭州市2020年重点实施项目进度计划》文件中的五大类727个项目作为分层依据，进行必要的分层。

②根据比例分配的原则，按各项目固定岗位的农民工确定样本量，提高样本精确度，使得样本更具有代表性，降低抽样误差。

③本项目组在调查前准备了学校的证明和公函，并在调查前项目组会提前与被调查的建设工程项目进行沟通，以确保调查能够顺利进行。

二、问卷误差1.问卷误差分析①问卷篇幅过长，被调查者没有耐心完成问卷或没有如实填写，产生误差。

②问卷部分问题涉及隐私，被调查者刻意隐瞒真实情况，导致误差的发生。

③问卷中部分题目并未写明清楚，导致被调查者对此产生理解上的偏差，从而导致误差发生。

④调查单位中部分农民工可能存在受教育程度不高或者理解能力有限的情况，对问题的理解存在偏差，从而导致误差的发生。

⑤调查过程中可能会存在有些消费者不愿意填写，乱填写，填写到一半就不填写的情况，存在无效问卷。

2.问卷误差控制①通过预调查对问卷题目进行提炼删减，以达到用最少的问题获取最全面信息的效果。

②不断调整问卷题目的表达方式，尽量减少涉及隐私的问题和内容，以提高信息获取的质量，从而减少误差。

③通过预调查对问卷题目做出修改，使问题的语言和措辞达到简单易懂的程度，尽量减少因理解偏差导致的问卷误差。

④在每位农民工进行填写问卷时，会有12个团队成员在其身边陪同，并且对每一个可能存在题意理解偏差的问题进行解释，以确保每位农民工能够准确把握题目意思，减少回答误差。

建筑工程检测结果出现误差的原因及其控制措施摘要：本文就建筑工程检测结果的误差成因展开分析，并提出相应的控制措施，以期为业界同人提供参考。

关键词：建筑工程检测；误差成因；控制措施建筑工程不仅包括肉眼可见的主体工程,还包括地基基础、电路、管道等隐蔽工程。

在建筑工程施工过程中,建筑企业应对建造、检测等环节做出合理的规划,通过检测来及时发现并解决施工过程中存在的各种质量问题,从而在保证整个建筑工程质量的同时,减少经济损失。

然而,建筑工程的检测结果总是与实际值存在一定的误差。

即使工作人员采用当前最科学的检测方法,也无法完全避免误差。

所以,如何将建筑工程检测结果的误差降至最低或接近实际值,是一个值得研究的问题。

1建筑工程检测结果误差的分类1.1随机误差随机误差也称作“偶然误差”或“不定误差”。

这种误差不是检测人员或者检测仪器设备造成的,而是检测过程受到随机因素的影响而造成的。

随机误差通常无法提前预判,这点与其他误差有很大差别。

因为无论工程检测仪器有多高的精密度,这种随机误差仍难以避免。

随机误差存在以下三个特征：(1)方向不确定性；(2)发生的概率比较大；(3)误差值比较小,检测过程中一般很少出现误差值较大的情况,并且随机误差值将随着工程检测误差次数的增多而降低。

1.2系统误差系统误差也称作“非随机性误差”,其通常是指在检测条件不变的情况下,某一特定物体的检测结果出现误差的情况。

系统误差通常具有一定的规律性。

此外,部分建筑工程的检测结果出现系统误差有可能是检测人员造成的,甚至在特定条件下,系统误差还会反复出现。

1.3过失误差过失误差即人为误差,也称作“粗差”,这种误差通常是检测人员不够专业或者不认真造成的,例如数据收集错误、测量错误、记录错误等。

只要建筑企业在检测过程中反复检查、加强监管,提高检测人员的综合素质,就可以有效避免过失误差。

2检测结果出现误差的成因2.1随机误差的成因——环境因素建筑工程的检测一般分为现场检测和实验室检测这两种形式。

市场调查中非抽样误差的产生和控制摘要：非抽样误差直接与市场调查的准备阶段、抽样阶段、问卷设计阶段、实地访问阶段、统计处理阶段等各阶段的工作质量好坏存在密切的关联。

本文在具体分析这些阶段导致非抽样误差产生的工作情形后，提出了科学设计调查方案、重视对调查员的培训和管理、减少被调查者误差和做好调查资料的汇总工作等几方面控制非抽样误差的对策。

关键词：非抽样误差；调查方案；调查员；被调查者一、非抽样误差的产生非抽样误差产生的原因多种多样，尤其在实施调查过程中最为常见。

非抽样误差直接与调查的准备阶段、抽样阶段、问卷设计阶段、实地访问阶段、统计处理阶段等各阶段的工作质量好坏存在密切的关联。

1．准备阶段准备阶段是整个调查的起始阶段，准备阶段的主要任务是：确定调查任务，设计调查方案，组织调查队伍。

调查设计者首先要列出具体研究目标，从而确定所要研究的问题和识别研究的总体，最后明确调查任务并给整个调查活动一个纲领。

具体说来，设计调查方案包括调查指标的设计、调查总体方案的设计和调查方案可行性研究三方面的内容。

在本阶段可能产生误差的工作主要有：（1）调查设计者可能误解了主办者的目的意图，制定了错误方针，误导研究方向。

（2）目标总体与实际的调查总体不一致。

例如，进行电话访谈时，社区周边的居民用户电话号码可能没有列到电话号码簿中，另一些用户可能已经搬迁而导致电话为空号，因此目标总体和被调查总体出现一定的差异。

（3）调查设计者没有事先预先设定好调查的具体步骤和时间表、可能出现的问题以及未事先培训和挑选恰当的调查员，因而导致计量质量的下降。

（4)预算的限定。

任何调查都有费用，市场调查也同样。

并且由于市场调查的主办者一般都是企业，因此费用上的限制就更为明显。

如果资金短缺，只能缩小研究范围或进一步寻求资金。

上述第一点是调查设计者误解调查主办者的目的，这必然导致系统误差，使调查信度和效度下降。

第二点由于空号的原因，造成缺失值误差。

第三点由于没有预先设定调查步骤和很好的培训访问员，即没有制定标准化的市场调查结构，这样也会降低信度。

目录摘要 (2)一、绪论 (3)二、测量误差的基本原理 (4)2.1、研究误差的目的 (4)2.2、测量误差的表示方法 (4)2.3、电子测量仪器误差的表示方法 (4)三、测量误差的分类 (6)3.1、误差的来源 (6)3.2、测量误差的分类 (6)3.3、测量结果的评定 (7)四、随机误差的统计特性与估算方法 (8)4.2、贝塞尔公式及其应用 (9)4.3、均匀分布情况下的标准差 (10)4.4 非等精密度测量 (10)五、系统误差的特性及减小方法 (10)5.1、系统误差的特征 (10)5.2、判断系统误差的方法 (11)5.3、控制系统误差的方法 (11)5.3.1. 从产生误差的根源上采取措施。

(12)5.3.2.用修正法减小系统误差 (12)六、疏失误差及其判断准则 (13)6.1、测量结果的置信问题 (13)6.2、不确定度与坏值的剔除准则 (14)七、测量数据的处理 (15)7.1、数据的舍入规则 (15)7.2、测量结果的处理步骤 (15)7.3、最小二乘法原理 (17)八、最佳测量条件的确定与测量方案的设计 (18)8.1、最佳测量条件的确定 (18)8.2、测量方案设计 (18)8.2.1、在设计测量方案时，可以从下属几个方面考虑 (18)8.2.2、测量过程可分为三个阶段 (19)致谢 (20)参考文献 (21)摘要在实际实验测量工作中，由于外界条件、仪器本身和观测者技术水平等的不同，必然导致对同一测量对象进行的若干次测量所得到的结果彼此不同，或在各观测值与其理论值之间仍存在差异。

也就是说，测量结果含有误差是不可避免的。

为了消除或减少误差，需要对误差的来源、性质及其产生和传播的规律进行分析研究，来解决测量中经常遇到的一些问题。

例如，在一系列的观测值中如何确定最可靠值；如何来评定测量的精度；什么样的误差是被许可的，即如何确定误差的限度。

所有这些问题都要运用误差理论来得到解决。

建筑工程检测结果出现误差的原因及其控制措施摘要：实际工程建设时，需做好工程检测，从而对各生产环节进行较好的把控，保证建筑工程项目安全，提高质量水平。

以期可以有效地减少建筑工程检测结果中存在的错误，有关部门一定要对检测工作引起重视，排查隐患，及时有针对性地处置。

因此如何使建筑工程检测结果误差达到最小或者与实际值相近是值得我们研究的。

关键词：建筑工程中；检测的结果；误差产生的原因；控制措施等一、工程检测结果中误差的分类1.1随机误差等。

随机误差亦称“偶然误差”、“不定误差”。

该误差并非由检测人员或检测仪器设备所引起，但在检测过程中受随机因素影响。

随机误差一般不能事先预先判断，这与其他错误有很大的不同。

因为不管工程检测仪器精密度如何，这类随机误差仍然很难避免。

随机误差具有如下三个特点：（1）方向的不确定性；（2）出现几率相对较高；（3）误差值相对较低，在检测时，误差值通常较小，且随机误差值会随工程检测误差数量的增加而减小。

1.2系统误差等。

系统误差亦称“非随机性误差等”，它一般指不改变检测条件，某一对象检测结果发生错误。

系统误差一般是有规律可循的。

另外，在一些建筑工程中检测结果中存在系统误差也很可能由检测人员引起，甚至在特定条件下，系统误差会重复发生。

1.3过失误差等。

过失误差是一种人为误差，又称作“粗差”。

这类错误一般由检测人员不专业或不细心引起，如数据收集错误，测量错误和记录错误。

只要对建筑企业的检验过程进行重复的检验，加强监督，增强检测人员综合素质，便能有效地避免过失误差的产生。

二、工程检测结果误差原因分析等2.1环境成因等。

对建筑工程进行检测通常有现场检测与实验室检测两种方式。

在这些因素中，因为建筑工程施工场地的条件是复杂多样的，因此，现场检测的结果受温度，湿度，光照，风向风力等因素的影响较大、尘土和其他自然环境因素；与此同时实验室检测还受温度的影响、湿度和其他室内环境因素，然后造成检测结果的错误。

论抽样调查中非抽样误差及其控制论抽样调查中非抽样误差及其控制2009-08-24 19:31[摘要] 在抽样调查中，非抽样误差产生的原因十分复杂，且种类繁多，其对整个抽样调查的影响是不容忽视的。

本文对各种非抽样误差产生的原因进行了全面、深入的分析，并提出了防范非抽样误差的具体措施。

[关键字] 抽样调查;非抽样误差;抽样误差;控制措施[中途分类号] F222.1 [文献标识码] A [文章编号] 1008—9306(2001)05—0056—03抽样调查是目前我国收集统计资料的一种主要方法，但抽样调查的结果始终要受到抽样误差和非抽样误差的影响。

其中抽样误差是不可避免的，它是由样本的结构与总体结构的随机差异导致产生的，其大小可以通过调整样本容量、改变抽样方式等加以控制;非抽样误差由于其产生的原因复杂而且又不易预测和非随机性等特点而难以控制，成为影响抽样调查结果准确性的重要原因。

因此，如何控制和减少抽样调查中的非抽样误差，确保抽样调查资料的质量，是我国统计界普遍关注的一个问题。

非抽样调查误差的产生及分解非抽样误差产生的原因很多，从抽样设计，调查问卷的制定，调查人员的素质，到调查数据的处理，每一个环节都可能出现误差。

根据非抽样误差产生的方式和出现的阶段不同，可以将非抽样误差分解为以下几类:非抽样误差按其产生的方式不同，可以分为登记性误差和系统性误差登记性误差是指在调查过程中，由于工作出现失误而造成的误差。

产生登记性误差的主要原因可以归纳为两类:一类是由于计量手段的局限性所带来的难以绝对符合实际而出现的误差;另一类是由于登录、计算、抄报、汇总错误及被调查者所报不实或调查者有意虚报满报等所带来的误差。

系统性误差，是指在抽取样本单位时，由于加入主观意愿，破坏了随机抽样原则使样本不足以代表总体而造成的误差。

非抽样误差按其产生的环节不同，可以分为设计误差、调查误差和汇总误差设计误差是指在抽样设计阶段产生的误差。

产生设计误差的主要原因是由于采用了有缺陷的抽样框或者是调查问卷设计不科学所造成的。

第二节市场调查质量与市场调查误差一、市场调查质量的含义市场调查是一个系统收集和分析各种有关市场信息资料的过程,其最终目的就是准确、完整、及时地反映市场状况，揭示市场发展趋势和规律，为市场营销决策提供依据.所谓市场调查质量,就是指市场调查结果与市场实际情况的符合程度，即调查结果的准确性。

高质量的市场调查活动所获得的数据结果应该具备准确性、完整性、及时性的特点，这些特点之间相互依存，互为条件，缺一不可。

其中准确性又是第一位的，它决定了市场调查数据的有效性和价值的高低，是调查成功与否的关键性因素和重要标志。

不准确的市场调查数据结果是“失真”的，而失真的数据结果即使再完整、再及时,也将使市场调查失去真正的意义。

缺乏完整性的数据结果是残缺不全的，而残缺不全的数据结果也不能准确地反映市场的实际状况―它将导致对市场信息资料的了解陷于片面化,甚至会导致营销决策上的重大失误，造成人力、物力、财力上的重大损失。

由于市场的瞬息万变,市场调查数据结果的及时性也变得非常重要，只有及时地反映市场现状,准确性和完整性才有意义。

二、市场调查误差的来源在一般情况下,市场调查结果并不能绝对准确地反映市场客观实际情况，两者之间往往存在一定的差距,即市场调查结果与市场客观实际的偏差,就是市场调查误差。

误差按照不同的划分因素可以有多种分类方式.按误差的来源可将误差划分为登记性误差和代表性误差。

登记性误差是调查过程中由于调查者或被调查者的人为因素所造成的误差。

调查者所造成的登记性误差主要有:调查方案中有关的规定或解释不明确导致的填报错误、抄录错误、汇总错误等;被调查者造成的登记性误差主要有：因人为因素干扰形成的有意虚报或瞒报调查数据，这种误差在统计调查中应予以特别重视。

从理论上讲，登记性误差是可以消除的.代表性误差主要是指在用样本数据向总体进行推断时所产生的随机误差。

其产生的原因主要有:抽取样本时没有遵循随机原则；样本结构与总体结构存在差异；样本容量不足等等。

20127一次调查工作在程序上有很多环节。

通常，调查设计者在完成了问卷设计和样本抽选后，通过委派调查员对被访问者实施实际调查。

调查的每个环节都可能发生误差和偏差情况，这在问卷调查过程中特别典型，稍有不慎就会使具体环节发生偏差而使数据失真。

这应该是民意调查中着重加以控制的。

科学的问卷设计和合理的样本抽选是保证调查结果科学性的基础和前提条件，调查访谈者以及回答者这两个环节也是影响调查结果的重要因素。

一、样本选择偏差在随机的基础上从样本框架中选择调查中的误差与偏差文／林　竹样本单位看起来简单和容易，但实际上，很难在纯粹随机的基础上选择它们。

外来的抽样因素可能会影响调查结果，产生系统偏差和降低数据的有效性，必须识别和控制任何额外的偏差来源。

１．可达性偏差。

对许多调查而言，实际的调查场地多选择在现场，而不是调查总部。

一些回答者可能比另一些更容易到达。

现场调查倾向于选出最容易接触到的回答者。

当所有回答者不是都同等可达时，采取控制和激励措施是必要的，以此确保不会产生某些类型回答者的过度代表或代表不足。

２．吸引力偏差。

当在现场由访谈者选择个体回答者时，可能会出现吸引力偏差。

访谈者通常会倾向于接近和包括与他们相同社会阶层的人、同样年龄和性别的人、行动更从容的人、更友好和合作的人、外表更有吸引力的人，而会忽略明显非常繁忙或匆忙的人、显得脾气糟糕或讨厌的人、成群或与他人在一起的人、照看小孩的成人、身体残疾或虚弱的人、衣着不寻常或古怪的人以及其他任何方面不同的人。

为此，要提前精确说明要选择和联系什么样的人，严格监督和指导现场工作者，避免这种吸引力偏差。

３．整群偏差。

选定的回答者太接近地聚集在一起，同样类型和地位的人统计科普POPULAR STATISTICS20127３１ ＣＨＩＮＡ　ＳＴＡＴＩＳＴＩＣＳ们倾向于在居住和工作上彼此接近，他们更有可能发生交往，共享态度和观念。

这种意见一致的倾向会造成调查结果的偏差。

为获得回答的独立性，整群设计应指定足够的距离，从而使得一个整群内的个体之间没有关系。