归因分析模型

MECE归因分析模型应用1、MECE分析法的概念及原则MECE，是Mutually Exclusive Collectively Exhaustive，中文意思是“相互独立，完全穷尽”。

也就是对于一个重大的议题，能够做到不重叠、不遗漏的分类，而且能够藉此有效把握问题的核心，并解决问题的方法。

MECE的主要目的是为了把一个大的问题进行拆分，从而可以结构化地梳理解决问题的方法，在拆分过程中需要遵循着两大原则：•完整性：在把目标向下分解的时候，不能漏掉任何一项，需要保证目标的完整性。

比如说，我们在招聘的时候，会有工作经验要求，常见的有1-3年、4-5年、5年以上，这里就漏掉了一个没有工作经验的实习生；•独立性：拆分完成之后的每一项都需要独立，不同项之间不能有交叉产生。

举个例子，如果我们把服装品类划分为男装、女装、童装，这样对不对呢，按照大家生活中的理解可能是没错的，但是按照MECE原则，就没有遵循独立性原则。

正确的分类方法应该是男装+女装，或者是成人装-男装、成人装-女装、童装-男童、童装-女童。

2、MECE分析法的基本步骤从概念和原则方面我们已经知道了，想要按照MECE原则进行结构化拆解，最主要的就是要做到两个原则，完成性和独立性。

那么按照这个原则，我们在做MECE分析的时候会有三个基本步骤：第一步：确定问题范围在做MECE分析之前，我们需要明确需要分析的问题以及目的是什么，就像我们解决数学问题一样，只有确定了定义域的范围，才能知道值域的范围，同样的，只有清楚的知道问题是什么，我们才能够把这个问题进行完全拆解，达到问题拆解完整的目的。

第二步：找准MECE切入点这个切入点值得是划分问题的维度，就是说在确定了问题之后，我们可以从哪些维度进行划分。

这就要考虑到我们的分析目的了。

比如说，我们的销售额出现了问题，那么我们可以从哪些维度来解决？零售行业有经典的人、货、场三个维度。

假如说我们想要了解不同的人对于销售额的影响，那么我们就按照人来进行划分，比如说可以按照职业来进行划分：学生、农民、白领、医生、教师、其它。

凯利的归因模型（1967）我们在知觉人的行为时，总是试图进行推断和解释。

所谓归因（Attribution），就是指观察者为了预测和评价人们的行为并对环境和行为加以控制而对他人或自己的行为过程所进行的因果解释和推论。

人们行为的原因包括内部原因和外部原因两种。

内部原因是指个体自身所具有的、导致其行为表现的品质和特征，包括个体的人格、情绪、心境、动机、欲求、能力、努力等。

外部原因是指个体自身以外的、导致其行为表现的条件和影响，包括环境条件、情境特征、他人的影响等。

美国心理学家海德（F. Heider）在1958年最早提出了归因问题，但直到20世纪60年代中期才引起社会心理学界的重视并成为一个热门研究领域。

1965年，琼斯（E. A. Jones）和戴维斯（K. E. Davis）提出了相应推断理论，从行为者的具体行为推断其行为意图。

1967年，美国社会心理学家凯利（H. H. Kelley）发表《社会心理学的归因理论》，继相应推断理论之后提出三维归国理论，也称三度理论，对海德的归因理论进行又一次扩充和发展。

凯利将归因现象区分为两类：一类是能够在多次观察同类行为或事件的情况下的归因，称为多线索归因；另一类则是依据一次观察就做出归因的情况，称为单线索归因。

凯利认为，人们对行为归因总是涉及三个方面的因素：（1）客观刺激物；（2）行动者；（3）所处关系或情境；其中，行动者的因素是属于内部归因，客观刺激物和所处的关系或情境属于外部归因。

对上述三个因素的任何一个因素的归因都取决于下列三种行为信息：1〃区别性（Distinctiveness）：指行动者是否对同类其它刺激做出相同的反应，他是在众多场合下都表现出这种行为还是仅在某一特定情境下表现这一行为。

例如，一名今天迟到的员工是否经常表现得自由散漫、违反规章纪律。

如果行为的区分性低，则观察者可能会对行为作内部归因；如果行为的区分性高，则活动原因可能会被归于外部。

2〃一贯性（Consistency）：指行动者是否在任何情境和任何时候对同一刺激物做相同的反应，即行动者的行为是否稳定持久。

典型的事故归因模型主要有以下几种：
1.事故因果连锁模型：该模型认为事故的发生不是一个孤立的事件，而是由于一系列原因引起的。

这些原因包括人的不安全行为、物的不安全状态、环境的不安全因素等。

这些原因之间相互关联，形成一个连锁反应，最终导致事故的发生。

2.能量意外释放理论：该理论认为事故是由于能量的意外释放造成的。

这种释放可能是由于机械能、
电能、化学能、热能等形式的能量超过了人体的承受能力，导致人员伤亡或财产损失。

3.轨迹交叉理论：该理论认为事故是由于人的不安全行为和物的不安全状态交叉引起的。

当人的不
安全行为与物的不安全状态同时发生时，就会发生事故。

4.多米诺骨牌理论：该理论认为事故是由于一系列相互关联的原因引起的，这些原因像多米诺骨牌
一样一个接一个地倒下，最终导致事故的发生。

这些原因包括人的不安全行为、物的不安全状态、环境的不安全因素等。

这些模型可以帮助人们更好地理解事故的原因，并采取相应的措施来预防事故的发生。

共同基金绩效归因模型研究共同基金绩效归因模型是用来解析和评估共同基金的投资绩效的一种常用方法。

它通过对基金投资组合中各种因素的贡献进行分析，帮助投资者了解基金经理的择股能力和择时能力。

本文将对共同基金绩效归因模型的研究进行探讨，并介绍其中两种常见的归因模型。

一、共同基金绩效归因模型概述共同基金绩效归因模型是一种用于分析共同基金投资绩效的定量方法。

它通过解析基金的收益来源，分析投资经理在股票选择、行业配置、择时等方面的表现，从而评估基金的绩效。

归因模型通常基于资本资产定价模型（CAPM）或测度风险模型（MFM），采用多元线性回归的方法进行分析。

二、CAPM模型CAPM模型是一种常见的共同基金绩效归因模型，它基于资本市场有效理论，对基金的收益进行归因分析。

CAPM模型认为，股票的收益率可以被市场风险和个股的系统风险来解释。

在共同基金绩效归因中，CAPM模型用来衡量基金经理的选股能力。

CAPM模型的基本公式为：Ri = Rf + βi × (Rm - Rf) + αi其中，Ri表示基金的预期收益率，Rf表示无风险利率，βi表示基金与市场收益率的相关性，Rm表示市场的预期收益率，αi表示基金的超额收益。

通过对基金的历史收益数据进行回归分析，可以得到基金的β值和α值。

β值反映了基金对市场收益率的敏感度，α值则衡量了基金的超额收益。

三、MFM模型MFM模型是另一种常见的共同基金绩效归因模型，它基于多因子模型对基金的收益进行解释。

MFM模型考虑了多个因素对基金收益的影响，包括股票选择能力、行业配置能力、择时能力等。

MFM模型的基本公式为：Ri = αi + β1i × F1 + β2i × F2 + ... + βni × Fn + εi其中，Ri表示基金的预期收益率，αi表示基金的超额收益，β1i - βni表示基金在不同因子上的暴露程度，F1 - Fn表示不同的风险因子，εi表示残差项。

归因分析（AttributionAnalysis）模型解析⼀、什么是归因分析？在复杂的数据时代，我们每天都会⾯临产⽣产⽣的⼤量的数据以及⽤户复杂的消费⾏为路径，特别是在互联⽹⼴告⾏业，在⼴告投放的效果评估上，往往会产⽣⼀系列的问题：· 哪些营销渠道促成了销售？· 他们的贡献率分别是多少？· ⽽这些贡献的背后，是源⾃于怎样的⽤户⾏为路径⽽产⽣的？· 如何使⽤归因分析得到的结论，指导我们选择转化率更⾼的渠道组合？合理的分配给哪些渠道。

归因分析(Attribution Analysis)要解决的问题就是⼴告效果的产⽣，其功劳应该如何合理的你可能第⼀反应就是：当然是我点了哪个⼴告，然后进去商品详情页产⽣了购买以后，这个功劳就全部归功于这个⼴告呀！没有错，这也是当今最流⾏的分析⽅法，最简单粗暴的单渠道归因模型------这种⽅法通常将销售转化归功于消费者第⼀次(⾸次互动模型，First Model)(⾸次互动模型，First Model)或者最后⼀次(末次互动模型，Last Model)的渠道。

但是显然，这是⼀个不够严谨和准确的分析⽅法。

接触(末次互动模型，Last Model)举个例⼦：⼩陈同学在⼿机上看到了朋友圈⼴告发布了最新的苹果⼿机，午休的时候刷抖⾳看到了有⽹红在评测最新的苹果⼿机，下班在地铁上刷朋友圈的时候发现已经有⼩伙伴收到⼿机在晒图了，于是喝了⼀杯江⼩⽩壮壮胆回家跟⽼婆申请经费，最后⽼婆批准了让他去京东买，有保障。

那么请问，朋友圈⼴告、抖⾳、好友朋友圈、京东各个渠道对这次成交分别贡那么请问，朋友圈⼴告、抖⾳、好友朋友圈、京东各个渠道对这次成交分别贡献了多少价值？-----太难了，笔者也不知道献了多少价值？再举个例⼦：下图是某电商⽤户⾏为序列图⽰，各字母代表的含义是D-⼴告位，Q-商品详情页，D-推荐位，M-购买商品。

那么请问，Da、Db、Dc这三种⼴告位对这次⽤户购买⾏为的贡献率分别是多少？------这个问题相对简单点，等你看完⽂章⾃然就懂了！我们发现，现实情况往往是很复杂的多渠道投放，在衡量其贡献价值以及做组合渠道投放⼒度的分配时，只依靠单渠道归因分析得到的结果和指导是不科学的，于是引⼊了多渠道归因分析的⽅法。

Campisi归因模型是一种用于分析和解释个体的行为与绩效之间关系的模型。

以下是一个应用Campisi归因模型的实例：
假设某公司的销售团队在过去几个月的业绩下滑了。

根据Campisi归因模型，我们可以对这个问题进行分析，并探索可能的原因。

1. 内部稳定性因素：
-能力：检查销售团队成员的专业知识、销售技巧和能力水平是否足够强大。

-努力程度：评估销售团队成员是否投入足够的努力来完成销售任务。

2. 外部稳定性因素：
-机会：考虑市场竞争情况、经济环境以及产品或服务的需求是否发生变化。

-环境限制因素：检查公司内部的资源分配、销售策略和支持是否合理。

3. 内部可管理的因素：
-激励措施：审视销售团队的激励政策和奖励机制是否能够激发他们的积极性和动力。

-培训和指导：评估销售团队成员是否得到足够的培训和指导来提升他们的销售能力。

通过Campisi归因模型，我们可以对这些因素进行分析，并找出可能影响销售团队业绩下滑的主要原因。

例如，如果发现销售团队成员的能力不足，可以通过培训和提供更好的资源来改善他们的技能。

如果市场竞争激烈，公司可以考虑调整销售策略或增加市场投入。

需要注意的是，Campisi归因模型只是一种分析工具，它帮助我们识别影响业绩的因素，并为解决问题提供思路。

在实际应用中，还需要结合具体情况和详细数据，采取相应的措施来优化销售团队的绩效。

归因分析模型
归因分析模型指的是一种统计学分析方法，它旨在针对特定事件来判断影响该事件的因素，可以查明是什么原因导致了其结果。

它通常用于探索不同因素如何影响一个变量的变化。

归因分析的利用
归因分析可以用于许多活动，如市场营销、临床研究和证投资。

市场营销中，归因分析用于研究营销的成功程度。

它可以帮助预测某个事件发生的原因以及如何从中受益，让营销宣传更为有效。

在临床研究中，归因分析可以帮助研究人员更好地了解病毒感染病人的危险因素，这有助于研究新药物的发现和治疗疾病的新策略。

同样，归因分析也可以用于证投资。

它可以帮助投资者更好地分析潜在投资项目的收益，这可以更有效地发掘长期投资机会。

归因分析模型的局限性
尽管归因分析的应用和用途各不相同，但也存在一些限制。

以下是一些局限性：
首先，归因分析模型无法准确准确地预测影响事件发生的深层原因，因为它更多地关注历史数据中的关系，而不是未来可能发生的事情。

其次，由于归因分析模型基于历史数据，它无法预测新的或变化的因素。

它只能推断历史数据中可能存在的影响。

最后，由于归因分析用于回答“为什么”这样的问题，它只能引用特定的历史数据，而不是全面的分析，所以它的结果可能会偏向某
个结论。

结论
归因分析模型可以用于市场营销、临床研究和证投资，帮助研究人员更好地了解影响特定事件发生的因素。

但也存在一些限制，比如对新的或变化的因素的预测能力有限，以及只能引用特定的历史数据的局限性。

质量归因模型质量归因模型是一种用于分析和解释产品或服务质量问题的方法。

它通过将问题归因于特定的因素，帮助组织理解问题的根本原因，并采取适当的措施来改善质量。

质量归因模型通常包括以下几个步骤：1. 问题识别：首先，需要明确产品或服务中存在的质量问题。

这些问题可以来自内部的反馈，如员工的投诉或生产线上的缺陷报告，也可以来自外部的反馈，如客户的抱怨或市场竞争的反馈。

2. 影响因素确定：接下来，需要确定影响产品或服务质量的各种因素。

这些因素可以包括人员、工艺、设备、材料、环境等方面的影响。

通过识别这些因素，能够帮助组织更准确地分析问题的根本原因。

3. 归因分析：在这一步骤中，需要根据已确定的影响因素，对质量问题进行归因分析。

这意味着要找出导致质量问题的具体因素，并将其与问题的具体表现相对应。

归因分析可以通过多种方法进行，如鱼骨图、五力模型、因果关系图等。

4. 根本原因确定：在归因分析的基础上，需要进一步确定导致质量问题的根本原因。

这些根本原因通常是一系列的因果关系，需要通过深入的调查和分析来找到。

确定根本原因后，组织就可以有针对性地采取措施来解决问题，而不仅仅是应付表面现象。

5. 措施制定与实施：最后一步是制定并实施改善措施。

这些措施应该与确定的根本原因相关，并具有可操作性和可验证性。

在制定措施时，需要考虑资源和时间限制，并确保措施能够有效地解决质量问题。

总的来说，质量归因模型通过分析和解释产品或服务质量问题的根本原因，帮助组织改善质量。

通过明确问题、确定影响因素、进行归因分析、确定根本原因以及制定和实施改善措施，组织可以有效地解决质量问题，并提高产品或服务的质量水平。

质量归因模型是一个系统性的方法，它可以帮助组织从根本上改善质量，并促进组织的持续改善和发展。

常见的归因模型
归因模型是一种用来确定不同渠道对转化的贡献度的方法。

在多渠道营销中，用户可能通过多种方式接触并转化，归因模型就是用来分析这些转化路径，并确定每个路径对转化的贡献。

归因模型可以根据不同的因素进行划分，例如时间、位置、用户行为等。

不同的归因模型可能会产生不同的结果，因此选择合适的归因模型非常重要。

常见的归因模型包括：
1.末次互动模型：也称最后点击模型，将功劳全部分配给最后一次互动的渠道。

这是最简单、直接且应用最广泛的归因模型。

2.首次互动归因模型：将功劳全部分配给第一次为网站带来访客的渠道。

由于
所有归因基于单个触点，该模型会高估单个渠道的影响力，并过分强调位于转化漏斗最顶端的渠道。

此外，首次互动归因模型容易受到技术限制导致的错误的影响。

3.时间衰减归因模型：越靠近转化时间的渠道的功劳越大。

该模型强调了最后
一个渠道的重要性，同时没有忽略之前渠道的贡献，适用于销售周期长的产品，更容易被广告主和市场人员接受。

4.位置归因模型：首尾贡献大，中间平分。

十分重视线索来源和促成销售渠道
的产品。

5.自定义归因模型：根据业务特征和受众自定义符合自己的归因模型，通常是
渠道多、数据量大，且有专业数据分析团队的使用。

此外，还有Brinson模型、多因子模型等。

不同的归因模型适用于不同的业务场景和数据分析需求，可以根据具体情况选择合适的模型进行分析。

在用户行为分析领域，数据分析方法的科学应用结合理论推导，能够相对完整地揭示用户行为的内在规律。

而归因是精细化运营必不可少的利器，归因的目的，终究是为了提升运营转化与收入增长。

本文详细介绍了归因分析模型的概念和应用场景，与大家分享。

在 PC 互联网时代，一个网站吸引新用户的主要方式之一就是投放线上广告。

而同样一篇广告可以投放至多个渠道，一个用户也可能在不同渠道商多次看到广告才发生购买。

这时候用户虽然是最后一次看到广告才发生点击，但前面的几次曝光可能给用户留下了印象，建立了心理认知，因此对用户的本次点击亦有贡献。

那么如何将用户点击行为的“贡献”合理地分配到每一个渠道呢？这便是渠道归因要解决的问题。

通过渠道归因来衡量渠道的效果，反过来可以指导业务人员在渠道投放时合理分配投入。

随着移动互联网的兴起，业务的形态越来越复杂，站内归因(也常被称作“坑位归因”)的需求日趋增多。

以自营电商为例:同样的一个商品，可能会在站内多处“坑位”产生曝光，比如:首页 Banner 的特卖活动页、商品详情页的相关推荐、购物车页面下方的推荐列表中。

运营人员会需要知道这些“坑位”对商品最终成单产生的“贡献”分别是多大，从而指导站内的商品运营工作，例如将主推的商品推至成单贡献度高的坑位中，给予更多的曝光从而带来更多的转化。

对于归因分析而言，一个很重要的命题即是，针对当前的场景和目标，怎么把“贡献”合理分配到每一个坑位上。

下面我们就以站内归因为例，普及一下几种常见的归因分析计算思路。

假设一个用户一天内使用APP 的行为顺序如下: 首先，启动 APP，进入首页，先行搜索，在搜索结果列表页看到了商品A，浏览了商品 A 的详情，觉得不错，但是并未购买，退出 APP。

然后，再次启动 APP，看到首页顶部 Banner，点击进入活动分会场，浏览过程中再次看到商品 A，点击再次查看商品 A 详情。

接着，直接退出到了首页，底部推荐列表中推荐了一篇商品 A 的用户评论，点击进入，再次查看商品 A 的详细信息。