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海洋测绘技术中的深水测量与航道调查引言:海洋测绘技术是人类探索和利用海洋资源的重要手段之一。
其中,深水测量和航道调查是海洋测绘的关键环节。
本文将探讨海洋测绘中的深水测量和航道调查的相关技术和应用。
一、深水测量技术1. 多波束测深技术多波束测深技术是一种高效、高精度的深水测量方法。
它通过同时发射多个声波束,根据接收到的回波信号计算出水深。
多波束测深仪器通常安装在船底,可以实时获取水深数据。
这项技术在深海勘探、海底地貌研究和海底管线敷设等领域有重要应用。
2. 单波束测深技术单波束测深技术是传统的深水测量方法。
它通过发送单个声波束,根据回波的时间延迟计算出水深。
单波束测深技术具有简单、经济的特点,适用于一些浅水区域的测量任务。
3. 高精度定位技术高精度定位技术是深水测量中的关键环节。
利用全球卫星导航系统(GNSS)如GPS和GLONASS,可以精确地确定船舶的位置和航行轨迹。
同时,辅以惯性导航系统(INS)和声纳定位系统,可以获得更高精度的定位数据。
这些定位技术在海洋测绘中扮演着至关重要的角色。
二、航道调查技术1. 水深测量水深测量是航道调查中的重要内容。
通过使用深水测量技术,可以绘制出海底地形和水深图,为航道规划和航行安全提供必要的数据支持。
水深测量还可以帮助我们了解海洋地质构造和海底生态环境。
2. 潮汐观测潮汐观测是航道调查中的另一个重要环节。
潮汐是海洋中起伏的水位变化,对航道规划和船舶航行具有重要影响。
通过长期的潮汐观测,可以确定不同季节和不同位置的潮汐特征,为航道调查和设计提供依据。
3. 海底地貌和水文条件调查海底地质构造和水文条件对航道的规划和安全具有重要影响。
通过海底地貌和水文条件的调查,可以确定海底的岩石分布、沉积物类型以及水文环境,为航道规划和船舶航行提供可靠的依据。
三、深水测量与航道调查的应用1. 航道规划深水测量和航道调查的数据是航道规划的重要依据。
通过获取准确的水深、潮汐和海底地貌等数据,可以确定安全可行的航道线路,提高船舶的航行效率。
海洋渔业工作中的渔船导航与定位技术随着科技的不断进步,渔业工作也开始运用先进的导航与定位技术。
渔船导航与定位技术在海洋渔业工作中起着至关重要的作用。
它不仅能提高渔船的航行安全性,还能辅助渔民定位捕鱼地点、监控捕捞情况以及保护海洋生态环境。
一、渔船导航技术渔船导航技术通过使用全球定位系统(GPS)和惯性导航系统(INS)等设备,为渔民提供准确的位置信息和导航指引。
这些设备可以帮助渔船确保航向、航速和位置的准确性,提高航行的安全性和效率。
1. 全球定位系统(GPS)全球定位系统(GPS)是最常用的渔船导航技术之一。
通过连接卫星和地面接收器,GPS能够为渔船提供准确的位置和时间信息。
渔船上的GPS接收器能够实时定位船只的位置,并将其显示在导航设备上,帮助渔民精确导航。
2. 惯性导航系统(INS)惯性导航系统(INS)是一种基于加速度计和陀螺仪的导航技术。
通过测量船只的加速度和角速度,INS能够确定船只的位置、航向和速度。
与GPS相比,INS在海洋航行中更具有稳定性和可靠性,尤其在无法接收卫星信号的区域。
二、渔船定位技术渔船定位技术是指通过监测和记录渔船的位置和活动,为渔民提供更多信息和分析数据。
1. 无线电频道定位无线电频道定位技术通过接收来自渔船上的无线电频道信号,确定渔船的位置。
这种定位技术的优势在于无需依赖卫星信号,适用于远离陆地或信号覆盖有限的海域。
2. 渔船自动识别系统(AIS)渔船自动识别系统(AIS)是一种利用射频技术,通过发送和接收信息来实现渔船的定位和交通管理的系统。
渔船上搭载AIS设备后,可以实时跟踪和监测渔船的位置和活动。
通过AIS,渔民可以随时了解附近渔船的数量、类型和运动轨迹,避免碰撞和重叠捕捞。
三、渔船导航与定位技术的应用1. 确定捕鱼地点渔船导航与定位技术可以帮助渔民准确找到捕鱼地点。
通过设备上显示的位置信息,渔民可以根据海洋地形和鱼群迁徙等情况,选择最佳捕鱼地点。
同时,导航设备还可以预测未来航线和捕鱼点,提高捕鱼的效率。
海洋测绘技术的现状与未来发展趋势近年来,随着全球城市化进程的加速和对海洋资源的不断开发利用,海洋测绘技术变得愈发重要。
海洋测绘技术是一门涉及测量、地理信息、数据处理和可视化等多个领域的综合性技术,它在海洋资源开发、海洋环境保护和国家安全等方面发挥着重要的作用。
本文将介绍海洋测绘技术的现状,并探讨其未来发展趋势。
一、海洋测绘技术的现状1. 高精度测量技术的应用随着卫星定位技术的快速发展,全球定位系统(GPS)已成为海洋测绘中不可或缺的工具。
通过将GPS接收仪与测绘设备相结合,可以提供高精度的位置测量。
同时,惯性导航系统(INS)的应用也成为海洋测绘技术的重要组成部分。
INS结合惯性测量单元和传感器技术,可以实现对航向、航速和航向角的高精度测量。
2. 深海探测技术的突破随着人们对深海资源的关注度提高,深海探测技术也取得了重大突破。
声纳技术是现代海洋勘探中得到广泛应用的技术之一。
多波束声纳系统可以提供更详细的海底地形图像,从而为海洋科学家研究海底地貌、地震活动和海洋生物等提供了重要数据。
3. 数据处理和可视化技术的发展海洋测绘技术产生了大量的数据,因此对数据进行处理和可视化成为发展的重要方向。
在数据处理方面,海洋地理信息系统(GIS)的应用使得对海洋数据的分析和管理更加高效。
同时,虚拟现实(VR)和增强现实(AR)技术的应用也可以帮助测绘人员更直观地理解和应用测绘数据。
二、海洋测绘技术的未来发展趋势1. 自主水下机器人技术为了提高深海勘探的效率和安全性,自主水下机器人技术将成为未来海洋测绘技术的重要发展方向。
自主水下机器人可以实现海底地形测量、水质监测和资源勘探等任务,减少人力投入,并提高数据的准确性和可靠性。
2. 人工智能的应用随着人工智能技术的迅速发展,海洋测绘技术也将得到进一步提升。
人工智能在数据处理、机器学习和决策支持等方面的应用,可以帮助测绘人员更快地分析数据、提取特征,并做出准确的判断和决策。
海洋工程装备的自主定位与定向导航研究自主定位和定向导航是海洋工程装备中至关重要的技术。
海洋环境具有复杂性和不确定性,而工程装备的准确定位和导航对于海洋资源的开发和海洋科学研究至关重要。
随着技术的不断进步,海洋工程装备的自主定位与定向导航技术也不断发展和完善。
自主定位是指在没有外部参考标志物的情况下,依靠装备自身的定位系统进行准确定位。
而定向导航则是指通过装备自身的导航系统确定方向,并进行航行控制。
海洋工程装备需要具备自主定位与定向导航能力,以应对海洋环境的复杂性,保证工程施工和科学研究的准确性和安全性。
在海洋工程装备的自主定位方面,目前广泛应用的技术包括全球定位系统(GPS)、惯性导航系统(INS)和声纳定位系统等。
GPS是基于卫星定位的技术,通过接收卫星信号来确定装备的位置。
INS则利用装备内部的加速度计和陀螺仪等设备测量装备的加速度和角速度,再通过积分运算来获得装备的位置。
声纳定位系统则利用声波信号与海底的反射来进行定位。
尽管这些技术已经相对成熟且广泛应用,但在海洋环境中仍然面临一些挑战和限制。
例如,GPS在海洋环境中容易受到信号遮挡和干扰,导致定位精度下降。
INS的不确定度会随着时间的推移累积,并且需要定期校准。
声纳定位系统则受到海底地形的影响,定位精度较低。
因此,海洋工程装备的自主定位技术需要不断改进和创新。
针对海洋工程装备的定向导航需求,惯性导航系统是一种重要的技术。
惯性导航系统通过检测装备的加速度和角速度来确定其运动状态,从而确定方向。
然而,在海洋环境中,由于潮汐、海流等因素的影响,装备的运动状态可能出现偏差。
因此,需要结合其他传感器和算法来提高定向导航的准确性。
例如,结合GPS和INS技术可以实现惯性导航系统的辅助定位和导航,提高定向导航的精度和稳定性。
除了现有的技术,还有一些新兴的技术正在被研究和应用于海洋工程装备的自主定位与定向导航中。
例如,卫星通信与导航系统(Satellite Communications and Navigation System,SatComNav)结合了GPS和通信功能,通过与地面站的通信实现精确定位。
如何进行海洋测绘中的水深测量海洋测绘是一项重要的工作,它为航海、渔业、能源开发等领域提供了关键性的数据。
而水深测量是海洋测绘中的关键环节之一。
水深测量的精确度和准确性对于海洋资源开发和海上安全至关重要。
本文将探讨如何进行海洋测绘中的水深测量,并介绍一些常用的水深测量方法和工具。
一、水深测量的重要性和挑战水深测量是海洋测绘的基础,它不仅涉及到航海安全和导航,还关系到海洋资源的开发利用。
精确的水深数据可以为海上航行提供准确的航道信息,帮助船只避免障碍物和危险区域。
在海洋资源开发中,水深测量还可以帮助科学家了解海底地貌、岩石分布以及海洋生态环境等信息,为海洋资源的开发和保护提供重要依据。
然而,水深测量也面临一些挑战。
首先,海洋环境复杂多变,海底地貌千差万别,测量水深需要克服海流、洋流、风浪等因素的干扰。
其次,传统的水深测量方法需要大量的耗时与人力,效率低下。
而高精度的水深测量设备价格昂贵,不易普及。
因此,如何克服这些挑战,提高水深测量的准确度和效率成为当前亟待解决的问题。
二、常用的水深测量方法1. 单点深度测量法单点深度测量法是最简单的水深测量方法,它通过投放测深铅锤等设备,通过测量铅锤下降的时间来估算水深。
这种方法操作简单,成本低廉,适用于小范围测量和初步勘测。
但是,由于只是测量特定点的水深,无法提供连续的水深数据。
2. 多点连续深度测量法多点连续深度测量法是一种相对准确的水深测量方法,它通过对连续点位进行测量,可以绘制出水深曲线。
这种方法一般采用声波测深仪、多波束声纳等设备,通过声波的传播和反射来测量水深。
这种方法可以提供连续的水深数据,适用于较大范围的水深测量和地质勘探。
3. 遥感测深技术遥感测深技术是一种高效快捷的水深测量方法,它通过利用卫星、航空器传感器获取的遥感数据,通过计算水体的透明度和光学特性来推测水深。
这种方法操作简便,可以实现大范围连续的水深测量和监测。
然而,由于遥感数据的分辨率和精度限制,遥感测深技术目前在水深测量中尚存在一定的局限性。
海洋运输中的船舶航行自动控制技术船舶航行自动控制技术是指通过使用先进的电子设备和计算机系统,以及相关的传感器和执行器,实现船舶在海洋运输中的自主导航和航行管理。
这项技术的出现,不仅提高了船舶的航行效率和安全性,还为航运业带来了巨大的变革和发展。
一、船舶航行自动控制技术的原理船舶航行自动控制技术的原理主要包括导航系统、自动操纵系统和航行管理系统。
1. 导航系统导航系统是船舶航行自动控制技术的核心,其包括多个关键组件,如全球定位系统(GPS)、惯性导航系统(INS)、雷达系统和电子海图等。
这些设备能够通过实时获取船舶的位置、速度和方向等数据,并将其传输给船舶的控制系统进行分析和处理。
2. 自动操纵系统自动操纵系统是船舶航行自动控制技术的重要组成部分,其主要负责控制船舶的舵、推进系统等,并通过对船舶的运动状态进行监测和调节,确保航行的稳定性和安全性。
3. 航行管理系统航行管理系统用于对船舶的航行计划、航线选择和航行参数等进行管理和优化。
通过对船舶相关信息的综合分析和处理,航行管理系统能够实现船舶的智能调度和路径规划,最大程度地提高航行的效率和节能性。
二、船舶航行自动控制技术的应用船舶航行自动控制技术在海洋运输领域的应用非常广泛,不仅可以用于商业船舶和货运船舶,还可以用于海洋科学研究船和军事舰艇等。
1. 商业船舶对于商业船舶来说,船舶航行自动控制技术可以大大提高航行的效率和安全性。
例如,通过自动导航系统和智能航行管理系统,商业船舶能够实现自主避让、自动调整航速和航向,避免与其他船只发生碰撞和事故。
2. 货运船舶在货运船舶方面,船舶航行自动控制技术的应用能够提高装卸效率和货物运输的准时性。
通过自动操纵系统,货运船舶能够自动控制船舶舵和推进系统,实现港口内的智能停靠和货物装卸,并通过航行管理系统实现货物运输的最佳路径规划。
3. 海洋科学研究船对于海洋科学研究船来说,船舶航行自动控制技术可以提供更精准的航行数据和科学观测结果,并能够实现对复杂海洋环境的智能化探测。
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16.大海拥抱着地球,治愈着每一颗疲惫的心。
17.让我们在大海的怀抱中,忘却烦恼,享受生命的美好与温柔。
18.面对大海,我们能够暂时忘却生活的烦恼,让自己的心灵得到治愈
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19.远离尘嚣,拥抱海洋的宁静与美丽。
20.在海风的轻拂中,找回内心的平和与安宁。
海洋测绘技术中的船舶定位与航位推算航海是人类探索海洋的历史悠久的活动,而船舶定位与航位推算则是航海中至关重要的技术。
在现代海洋测绘中,船舶定位与航位推算技术的发展不仅提升了航海的安全性,也为海洋资源开发和海岸线管理等领域提供了可靠的数据。
船舶定位是航海过程中最基本的要求之一。
在没有定位技术的时代,水手们只能依靠天文观测和地标来判断船舶的位置,这无疑是一项困难且容易出错的任务。
幸运的是,随着科技的发展,现代航海定位技术的出现彻底改变了这一局面。
目前,船舶定位主要依赖全球定位系统(GPS)和惯性导航系统(INS)。
GPS系统通过一组卫星来提供船舶的经纬度和海拔信息,使船舶可以在全球范围内进行定位。
INS系统则是利用加速度计和陀螺仪等传感器来测量船舶的加速度和角速度,从而推算出船舶的位置。
这两个系统的结合为船舶定位提供了高精度和实时性。
然而,航海中的船舶定位并不仅仅是指船舶在地理坐标上的位置,还包括船舶在海洋环境中的航向和航速。
船舶的航向可以通过航向传感器和自动舵控系统获得,而航速则需要利用航速测量装置来获取。
这些数据对于船舶行驶的控制和航海安全至关重要。
航位推算是船舶定位的补充和扩展,通过分析船舶的运动状态来推断船舶未来的位置。
常用的航位推算方法包括航向推算和速度推算。
航向推算主要依赖船舶的航向和航速,并结合水流和风力等因素进行计算。
速度推算则是利用船舶的航速和行驶时间,推算出船舶在未来一段时间内的位置。
这两种推算方法的结合,可以为船舶提供高精度的位移预测,有助于船舶进行航线规划和导航。
然而,船舶定位与航位推算技术在实际应用中仍然面临一些挑战和难题。
首先,海洋环境的复杂性导致定位精度存在一定的误差。
例如,水下地形、水流和气候等因素都会对定位数据产生影响,需要通过数据处理和校正来提高定位的准确性。
其次,高海流和恶劣的天气条件也会对航位推算造成困扰。
在这种情况下,需要依靠其他辅助手段如雷达和声纳等来补充定位数据,提高航位推算的可靠性。
海上船只定位常用方法(一)海上船只定位常用介绍海上船只定位是指通过各种技术手段确定船只在海上的位置。
这对于海上船只的导航、航行安全以及海洋资源开发等方面都具有重要意义。
本文将介绍一些常用的海上船只定位方法。
卫星定位系统•全球定位系统(GPS):通过接收来自卫星的信号,船只可以确定自己的位置。
GPS系统在海上船只定位中被广泛使用。
•北斗导航系统:中国自主研发的卫星导航系统,为船只提供定位、导航和计时服务。
无线通信技术•VHF无线电:船只可以通过VHF无线电与岸站或者其他船只进行通信,并获取位置信息。
•AIS自动识别系统:船只通过AIS系统可以实时获取其他附近船只的位置、速度和航向等信息。
水声定位技术•声纳定位:通过发送声波并测量声波返回的时间来确定船只的位置。
这种方法对于海洋科学研究和水下探测具有重要作用。
•SONAR系统:利用声纳技术,船只可以检测水下目标,并确定其位置和形态。
其他定位方法•惯性导航系统(INS):通过测量船只的加速度和旋转速率等信息,结合起始位置,可以估算船只的位置。
•天文导航:通过观测星体的位置和时间差等参数,可以确定船只的位置。
•海图和测深仪:结合海图和测深仪的测量数据,船只可以获得自身的位置。
通过以上列举的海上船只定位方法,船只可以在海上准确地确定自身的位置,确保航行安全和有效的导航。
注意:本文所介绍的各种方法都仅供参考,具体使用时需综合考虑实际情况和船只设备的功能。
定位方法选择的因素在选择合适的海上船只定位方法时,需要考虑以下因素:1.导航需求:根据船只的导航需求和航行区域的特点,选择适合的定位方法。
例如,对于长时间和长距离航行的船只,全球定位系统(GPS)是一个比较可靠的选择。
2.精度要求:定位方法的精度对于航行安全和导航效果至关重要。
如果需要高精度的定位信息,可以选择使用惯性导航系统(INS)等方法。
3.可靠性:定位方法的可靠性也是一个重要的考虑因素。
一些方法可能对天气、大气条件或者电磁干扰等因素比较敏感,需要在选择时进行综合考虑。
无人船的自主导航技术使用方法随着科技的不断发展和创新,无人船作为一种无需人力操控的水上航行工具,已经广泛应用于海洋探索、海上救援、科学研究等领域。
而无人船的自主导航技术,则是实现无人船智能化运行的关键。
本文将介绍无人船的自主导航技术的使用方法,希望能为相关领域的研究人员和使用者提供一些帮助。
一、坐标定位技术无人船的自主导航首先需要获取当前位置的准确坐标信息,以便进行路径规划和航行控制。
常见的坐标定位技术包括全球定位系统(GPS)、惯性导航系统(INS)和激光雷达等。
其中,GPS 是最为常用和精度较高的定位技术,可以实时获取船只的经纬度信息。
INS则通过测量船只的加速度和角速度来推算出船只的位置和姿态。
激光雷达则通过扫描周围环境得到准确的三维坐标数据,用于地图构建和障碍物避开。
在使用这些定位技术时,需要注意定位的可靠性和精度。
在航行过程中,可以使用多个定位系统进行冗余备份,以提高航行安全性。
另外,需要对定位数据进行滤波和融合处理,以减少测量误差和提高定位准确性。
二、环境感知技术无人船进行自主导航时,需要对周围的环境进行感知和识别,以便及时避开障碍物、规划安全路径。
常用的环境感知技术包括机器视觉、声纳、雷达等。
机器视觉是指利用相机等视觉传感器对周围环境进行图像采集和分析。
通过算法和模型的处理,可以实现对水下和水面障碍物的检测和识别,如岩石、浮标、船只等。
声纳则可以通过声波的反射和回波信号来检测水下障碍物或者水深情况。
雷达则可以通过电磁波的反射和回波信号进行目标探测和测距。
在使用环境感知技术时,需要注意数据的准确性和及时性。
同时,还需要考虑到不同环境下感知技术的适用性,如在恶劣的天气条件下,声纳对于水下障碍物的探测效果可能受到限制。
三、路径规划与避碰技术无人船的自主导航需要依据当前位置和环境信息进行路径规划和避碰决策。
路径规划可以基于地图数据和目标位置,综合考虑距离、时间、航行安全等因素,确定最优航行路线。
BC emission (gC m –2 yr –1) 2000–2007 avg 10.2 TgC yr –190N 60N 30N 030S 60S90S 180120W 00.020.030.050.100.200.300.501.03.060W 060E 120E180Dust emission (g m –2 yr –1) 2000–2007 avg 3253 Tg yr –190N 60N 30N 030S 60S90S 180120W 05.010205010020030050090060W 060E 120E 180OC emission (gC m –2 yr –1) 2000–2007 avg 61.8 TgC yr –190N 60N 30N 030S 60S 90S 180120W 00.100.200.300.501.02.03.05.01060W 060E 120E 180Sea salt emission (g m –2 yr –1) 2000–2007 avg 5059 Tg yr –190N 60N 30N Sulfur emission (gS m –2 yr –1) 2000–2007 avg 93.6 TgS yr –190N 60N 30N 030S 60S 90S (a)180120W 00.020.050.100.200.501.05.0103160W 060E 120E 180030S 60S 90S 180120W 02.05.01015203040506060W 060E 120E 180Optical depth Blue0.00.10.20.30.40.50.60.70.80.9 1.0(b)Plate 1 (Fig 4.3) ContinuedN r 2000B(mg N m–2 yr–1)0–1415–4243–7071–140141–210211–280281–420421–560561–700701–840841–1,1201,121–1,4001,401–2,1002,101–2,8002,801–3,500Plate 2 (Fig. 6.4) Model estimates of total fi xed nitrogen deposition to the oceans (Duce et al., 2008).(a)(d)(f)(g)(h)(e)(b)(c)Plate 4 (Fig. 9.5) Satellite images of the seasonality of global phytoplankton stocks in surface waters based on satellite imagery for the North Atlantic.World Ocean50450–0.1 km 0.1–0.5 km 0.5–1.0 km 1.0–3.5 km 3.5–5.5 km 1:16 line403530252015105000.511.52Phosphate [mmol m –3]N i t r a t e [m m o l m –3]2.5343.5Plate 5 (Fig. 9.10) A plot of observed nitrate and phosphate concentrations in the world oceans arranged at water depth producing the so called Redfi eld ocean N : P ratio, courtesy of Dr T. Tyrrell and based on Tyrrell (1999).30°E60°E90°E120°E150°W 120°W 90°W 90°N90°s 60°60°ColorScale30°2022.540608010012012012012012012012014016016012.512.5100100100100100140140120120120Minimum Value = 4.965World Ocean Atlas 2005Contour Interval = 5.000Maximum Value = 234.15212012012012012030°0°0°60°W 30°W 0°30°E150°E 180°30°E60°E 90°E 120°E 150°W 120°W 90°W 60°W 30°W 0°30°E 150°E 180°Plate 6 (Fig. 9.11) Map of nutrient concentrations (in the world oceans μmol l −1) at 3000 m depth from NOAA World Ocean Atlas.30°E 60°E 90°E120°E150°W 120°W 90°W90°N90°s 60°60°ColorScale30°353535353535253020404040151515151515Minimum Value = 2.260World Ocean Atlas 2005Contour Interval = 1.000Maximum Value = 47.08430°0°60°W30°W0°30°E150°E180°30°E60°E90°E120°E150°W 120°W 90°W60°W30°W0°30°E 150°E180°Plate 6 (Fig. 9.11) Continued2.81.01.0 1.02.82.62.62.62.61.41.41.41.41.2 1.61.82.42.22.42.22.02.22.22.22.22.22.42.02.2 2.42.42.4 2.82.82.82.890°N90°s 60°60°ColorScale30°Minimum Value = 0.2World Ocean Atlas 2005Contour Interval = 0.1Maximum Value = 3.630°0°30°E60°E90°E120°E150°W 120°W 90°W60°W30°W0°30°E 150°E180°Plate 6 (Fig. 9.11) Continued30°E3.03.03.03.06.04.04.04.04.05.05.05.05.05.0 5.05.060°E 90°E 120°E 150°W 120°W 90°W 90°N90°S 60°60°ColorScale30°Minimum Value = 1.3World Ocean Atlas 2005Contour Interval = 0.2Maximum Value = 7.230°0°60°W 30°W 0°30°E150°E 180°30°E60°E90°E120°E150°W 120°W 90°W60°W30°W0°30°E 150°E180°Plate 7 (Fig. 9.13) Map of oxygen concentrations (ml l −1) in the world oceans at 3000 m depth from. Garcia et al., (2006) World80°N60°N40°N20°N20°S40°S60°S60°E–7.5–3.5–3.0–2.5–2.0–1.5–1.0–0.50.00.5 1.0 1.5 2.0 5.5120°E180°CO2 flux (mol m–2 yr–1)120°W60°W0°Plate 8 (Fig. 9.17) Mean annual net air-sea fl ux for CO2 (mol CO2 m−2 yr−1) for 1995. Red-yellow areas indicate where the ocean is a source of atmospheric CO2 and blue-purple areas where it is a sink (Takahashi et al., 2002). Available from IPCC. Reprinted with permission from Elsevier.Atmosphere 597+ 165120GPP119.60.2Weathering RespirationVegetation,Soil & Detritus 2300+ 101–1402.670.67022.2206.450Surface OceanMarine BiotaFossil FuelsSurface sedimentIntermediate & Deep Ocean9003700–244315037,100+ 100+ 1890.20.21011.639110.40.20.8Reservoir sizes in GtCFluxes and Rates in GtC yr –1RiversWeathering 1.6Landsink LandUse ChangePlate 9 (Fig. 9.18) Global carbon cycle (Denman et al., 2007). Available from IPCC.300260220C O 2 (p p m )δD (‰)180–360–380–400600500400300200Time (before 2005)100320315 ppb 1750 ppb 370 ppm2802402009007005003002.83.23.64.04.44.85.2C H 4 (p p b )B e n t h i c δ18O (‰)N 2O (p p b )–420–440Plate 10 (Fig. 9.20) Changes in concentrations of the gases O, CH 4 and CO 2 in bubbles in Antarctic ice over the last oxygen isotope composition of benthic foraminifera δ18O.Available from the IPCC, modern day concentrations of N 2O。