7专家调查法
专家调查法是通过规范的调查程序，征询相关领域或学科专家对预测对象未来发展的看法的一种半定量调查法。这种方法既能集中多数人的才智，又可充分发挥每个专家的个人能力。因而成为一种使用广泛并享有盛名的预测方法。
专家调查法最大优点是简便直观，无需建立繁琐的数学模型，而且在缺乏足够统计数据和没有类似历史事件可借鉴的情况下，也能对研究对象的未知或未来的状态作出有效的预测。
专家调查法种类很多，我们在本章重点介绍德尔菲法、头脑风暴法和交叉影响分析法。
7.1德尔菲法
德尔菲法是美国兰德公司于1964年发明并首先将其应用于技术预测的。德尔菲法是一种广为适用的预测方法，除用于技术预测外，它还广泛应用于政策制订、经营管理、方案评估等。有的学者认为，德尔菲法是最可靠的预测方法。
7.1.1德尔菲法的特点
1)匿名性
德尔菲法采用匿名的方式征求专家意见，被调查专家“背靠背”接受调查。
这样可以让专家不受任何干扰独立地对调查问题发表意见，或者参考前一轮的
预测结果修改自己的意见，消除专家会议调查法中权威、会议氛围和潮流等因
素对调查的影响。
2)反馈性
德尔菲法采用匿名调查，不能现场交流和沟通，专家意见往往比较分散，为此需要多次征询专家意见。经典的德尔菲法要进行四轮专家意见征询，每一
轮调查表回收后，由预测者将各位专家提供的意见和资料进行综合、整理、归
纳、分类后，再随同下一轮调查表一起发送给各位专家。这样通过意见反馈来
组织专家之间的信息交流和讨论，可使专家们在匿名状态下相互影响和启迪，
达到提高预测准确度的目的。
3)收敛性
经过多轮意见反馈，正确的见解就会逐步为大多数专家所接受，分散的意见就会逐步集中，呈现出收敛的趋势。
7.1.2德尔菲法预测征询的过程
1)选择专家
这里所说的专家，系指对所要预测的问题具有一定专门知识，经验丰富，能为解决预测问题提供较为深刻见解的人员。在选择专家时要考虑专家们的代
表性和广泛性。所选专家的人数一般在15人至50人之间，人数太少不具代表
性，人数太多会增大工作量和经费开支。
2)设计调查表
调查表的设计应根据所研究的问题及所要调查的内容而定。在设计调查表时应注意以下几点：
表中所列的问题要清楚明了，而且不要带倾向性。
调查表要力求简化、简单、明了、清晰，调查表中问题的数量不要太
多，以使填表者便于回答，也乐于回答。
不要提出令人为难的问题。例如不要提出涉及有关国家或企业机密的
问题。
表中应注明请专家交回调查表的最晚期限。
3)发送调查表
可根据专家意愿，采用发送电子邮件、派人或邮寄等方式发送调查表，同时应将供参考的资料也一并发送给专家。在需要专家寄回调查表时，应由调查
部门预付邮费。
4)处理调查意见
对专家们应答的意见和提供的资料进行综合整理与分类。当专家们的意见比较统一，无原则分歧时，这统一的意见就可作为预测结果。否则，还需进行
下一轮调查。为此，应归纳总结专家们有几种不同的观点，并分别列出持这些
观点的理由及所依据的资料，连同第二轮调查表一起发送给专家们，进行下一
轮调查。这样往返多次，直至意见统一为止。一般经3～4轮调查即可。
5)作出预测报告
经几轮调查，专家们不再改变自己的观点之后，需要对专家们最后的意见进行分析和综合处理，得到预测结果。
7.1.3预测结果的数据处理与表达
德尔菲法的一项主要工作是在每轮调查之后对众多的专家意见进行分析和处理，将定性的预测结果量化。常见的有以下几种数据处理与表达方式①②。
1)中位数法和上、下四分位数法
当预测结果为一组可以大小的数据时，采用中位数和上、下四分位数处理专家答案。中位数代表专家预测意见的协调结果，即预测结果的期望值；用上、
下四分位数反映专家意见的离散程度，即下四分位数表示预测期望值区间的下
限，上四分位数表示其上限。
设有n个专家啊，其相应的n个答案按从小到大顺序排列为：
x1≤x2≤x3…≤x n-1≤x n
中位数（x中）：当n为奇数时，中心点即为中位数；当n为偶数时，最接近中心点两点的平均值即为中位数。
上四分点（x上）：不含中位数的右半段序列的中位数。
下四分点（x下）：不含中位数的左半段序列的中位数。
在求得序列的中位数、上四分点和下四分点后，就可作出如下预测：预测值（即期望值）约为x中，且有50%以上的专家认为在x下～x上之间。
在Excel中，选择QUARTILE函数，可以很方便地进行中位数和上、下四分位数计算，语法为QUARTILE(array,quart)，如：
中位数：QUARTILE(array,2)；
下四分位数：QUARTILE(array,1)；
上四分位数：QUARTILE(array,3)。
2)算术平均统计处理法
算术平均统计处理即将所有的专家预测结果的算术平均值，作为专家预测的协调结果。主要用于预测结果为数量的统计处理。
如教材151页表7-1，计算每一方案的专家评分的算术平均数公式为：
如方案1的算术平均数为：M1=(C11+C21+C31+…+C m1)/m
在Excel中，选择A VERAGE函数，可以很方便地进行算术平均数计算，语法为A VERAGE(number1, number2,…)，如：A VERAGE(E1:E20)，表示计算
E列第1~20行的平均值。
①陶菊春，吴劲锋编著. 信息分析预测与决策. 兰州大学出版社, 2006年4月.
②江之源．经济预测方法与模型［M］．成都: 西南财经大学出版社, 1999.
