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德尔菲法的简介德尔菲法是在20世纪40年代由O．赫尔姆和N．达尔克首创，经过T．J．戈尔登和兰德公司进一步发展而成的。
德尔菲这一名称起源于古希腊有关太阳神阿波罗的神话。
传说中阿波罗具有预见未来的能力。
因此，这种预测方法被命名为德尔菲法。
1946年，兰德公司首次用这种方法用来进行预测，后来该方法被迅速广泛采用。
德尔菲法也称专家调查法，是一种采用通讯方式分别将所需解决的问题单独发送到各个专家手中，征询意见，然后回收汇总全部专家的意见，并整理出综合意见。
随后将该综合意见和预测问题再分别反馈给专家，再次征询意见，各专家依据综合意见修改自己原有的意见，然后再汇总。
这样多次反复，逐步取得比较一致的预测结果的决策方法。
德尔菲法依据系统的程序，采用匿名发表意见的方式，即专家之间不得互相讨论，不发生横向联系，只能与调查人员发生关系，通过多轮次调查专家对问卷所提问题的看法，经过反复征询、归纳、修改，最后汇总成专家基本一致的看法，作为预测的结果。
这种方法具有广泛的代表性，较为可靠。
德尔菲法的起源演变起源德尔菲法是在20世纪40年代由赫尔默(Helmer)和戈登(Gordon)首创，1946年，美国兰德公司为避免集体讨论存在的屈从于权威或盲目服从多数的缺陷，首次用这种方法用来进行定性预测，后来该方法被迅速广泛采用。
20世纪中期，当美国政府执意发动朝鲜战争的时候，兰德公司又提交了一份预测报告，预告这场战争必败。
政府完全没有采纳，结果一败涂地。
从此以后，德尔菲法得到广泛认可。
德尔菲是古希腊地名。
相传太阳神阿波罗(Apollo)在德尔菲杀死了一条巨蟒，成了德尔菲主人。
在德尔菲有座阿波罗神殿，是一个预卜未来的神谕之地，于是人们就借用此名，作为这种方法的名字。
演变德尔菲法最初产生于科技领域，后来逐渐被应用于任何领域的预测，如军事预测、人口预测、医疗保健预测、经营和需求预测、教育预测等。
此外，还用来进行评价、决策、管理沟通和规划工作。
特尔菲法概述：用书面形式广泛征询专家意见以预测某项专题或某个项目未来发展的方法，又称专家调查法。
当历史资料或数据不够充分，或者当模型中需要相当程度的主观判断时，采用问卷方式对选定的一组专家进行意见征询，经过反复几轮的征询，使专家意见趋于一致，从而得到对未来的预测结果。
特尔菲法最先由美国兰德公司(RAND Corporation)在20世纪50年代初创立，在软科学领域得到了广泛应用，其预测成功与否取决于研究者问卷的设计和所选专家的合格程度。
应用条件：首先是咨询主题应明确，使熟悉该专题的专家能清晰地理解问题的性质、内容和范围。
其次是要找到一批经验丰富而又熟悉该专题的专家，特别是这些专家中具有代表性的人物。
特点：特尔斐法有专家匿名表示意见、多次反馈和统计汇总等特点。
①匿名：专家单独表态，填写的调查表也不记名,以免受权威意见影响而改变自己的意见。
②多次反馈：经过一轮特尔斐活动后，把原始资料或专家意见汇总成图表反馈给参加咨询的专家，在一定期限内回收，再进行汇总分析，然后转入第三轮活动。
多次反复可为专家提供了解舆论和修改意见的机会。
③采用统计方法进行汇总，以期作出符合客观情况发展的结论。
工作步骤：用特尔斐法预测一般采取下列步骤：①明确待咨询的任务。
②汇集背景材料。
③设计咨询调查表。
④初步选定咨询专家名单。
⑤初次联系，向专家发出邀请信和履历表。
⑥确定专家名单。
⑦发出第一轮咨询表和说明性资料。
⑧统计处理。
表格回收后，进行统计分析，处理方法可选用人数比重法、峰值法、均值法或四分位法。
⑨修改咨询表，转入下一轮活动。
⑩专题联系，根据不同情况，深入征求意见。
确定咨询结果。
一般通过2～3轮活动就能结束，利用计算机通信取代书面通信，可以加快咨询过程。
特尔斐法是一种较常用的预测方法。
它能对大量非技术性的、无法定量分析的因素作出概率估算。
但由于专家评价的最后结果是建立在统计分布的基础上，所以具有一定的不稳定性。
不同专家总体，其直观评价意见和协调情况不可能完全一样，这是特尔斐法的主要不足之处。
特尔菲法概述：用书面形式广泛征询专家意见以预测某项专题或某个项目未来发展的方法，又称专家调查法。
当历史资料或数据不够充分，或者当模型中需要相当程度的主观判断时，采用问卷方式对选定的一组专家进行意见征询，经过反复几轮的征询，使专家意见趋于一致，从而得到对未来的预测结果。
特尔菲法最先由美国兰德公司(RAND Corporation) 在20世纪50年代初创立，在软科学领域得到了广泛应用，其预测成功与否取决于研究者问卷的设计和所选专家的合格程度。
应用条件：首先是咨询主题应明确，使熟悉该专题的专家能清晰地理解问题的性质、内容和范围。
其次是要找到一批经验丰富而又熟悉该专题的专家，特别是这些专家中具有代表性的人物。
特点：特尔斐法有专家匿名表示意见、多次反馈和统计汇总等特点。
①匿名：专家单独表态，填写的调查表也不记名,以免受权威意见影响而改变自己的意见。
②多次反馈：经过一轮特尔斐活动后，把原始资料或专家意见汇总成图表反馈给参加咨询的专家，在一定期限内回收，再进行汇总分析，然后转入第三轮活动。
多次反复可为专家提供了解舆论和修改意见的机会。
③采用统计方法进行汇总，以期作出符合客观情况发展的结论。
工作步骤：用特尔斐法预测一般采取下列步骤：①明确待咨询的任务。
②汇集背景材料。
③设计咨询调查表。
④初步选定咨询专家名单。
⑤初次联系，向专家发出邀请信和履历表。
⑥确定专家名单。
⑦发出第一轮咨询表和说明性资料。
⑧统计处理。
表格回收后，进行统计分析，处理方法可选用人数比重法、峰值法、均值法或四分位法。
⑨修改咨询表，转入下一轮活动。
⑩专题联系，根据不同情况，深入征求意见。
确定咨询结果。
一般通过2〜3轮活动就能结束，利用计算机通信取代书面通信，可以加快咨询过程。
特尔斐法是一种较常用的预测方法。
它能对大量非技术性的、无法定量分析的因素作出概率估算。
但由于专家评价的最后结果是建立在统计分布的基础上，所以具有一定的不稳定性。
不同专家总体，其直观评价意见和协调情况不可能完全一样，这是特尔斐法的主要不足之处。
肯德尔系数德尔菲法
肯德尔系数是用来测量等级相关度的一种统计量，其数值范围在-1至1之间。
它主要应用于多列等级变量的一致性分析，在德尔菲法中可以用来衡量专家意见的一致性。
德尔菲法，也叫专家调查法，是一种通过匿名的形式，以书面的方法咨询专家的意见，并对意见进行反复的收集汇总反馈，最终得到不再修改的专家意见。
该方法旨在克服专家会议法的缺点，并主要用于预测。
其基本步骤包括：确定预测的主题与目标，收集整理相关资料；寻找具有相关背景、经验丰富与能力超强的专家，建立专家小组；将问题与相关资料发送给各个专家，征询他们的意见；对收集到的反馈意见进行汇总整理。
肯德尔系数在德尔菲法中可以用来评估专家意见的协调程度，即一致性。
它是以肯德尔协调系数大小和变异系数CV来表示的。
专家调查法应用范围
专家调查法是一种常用的调查方法，适用于以下几个应用范围：
1. 技术领域：专家调查法适用于技术领域的研究和开发，如新产品设计、新技术开发、技术难题解决等。
通过专家调查法，可以了解专家对技术问题的看法和建议，为技术决策提供参考。
2. 市场研究：专家调查法适用于市场研究，如市场趋势预测、市场需求分析、产品定位等。
通过专家调查法，可以了解行业内专家对市场趋势、产品定位等问题的看法和建议，为市场决策提供参考。
3. 政策研究：专家调查法适用于政策研究，如政策制定、政策效果评估等。
通过专家调查法，可以了解政策专家对政策问题的看法和建议，为政策决策提供参考。
4. 管理咨询：专家调查法适用于管理咨询，如企业战略规划、组织结构设计、人力资源管理等。
通过专家调查法，可以了解企业内部和外部专家对管理问题的看法和建议，为管理决策提供参考。
5. 教育研究：专家调查法适用于教育研究，如教育改革、课程设计、教学方法等。
通过专家调查法，可以了解教育领域专家对教育问题的
看法和建议，为教育决策提供参考。
总之，专家调查法适用于各种领域的研究和决策，可以帮助人们更好地理解和解决问题，提高决策的科学性和准确性。
专家调查法应用案例
专家调查法是一种常用的市场研究方法，主要用于收集和分析专家的意见和预测。
以下是几个应用专家调查法的案例：
1. 预测市场趋势：通过向行业专家发送问卷或进行访谈，了解他们对未来市场趋势的看法和预测。
这些专家可以基于他们的专业知识和经验，提供有关市场趋势、消费者行为和竞争态势等方面的见解。
2. 产品开发：在产品开发阶段，可以通过专家调查法了解潜在用户的需求和期望，以及竞争对手的产品特点。
这些信息可以帮助企业更好地了解市场和客户需求，为产品开发提供指导。
3. 品牌定位：通过向品牌专家发送问卷或进行访谈，了解他们对品牌定位的看法和建议。
这些专家可以基于他们的专业知识和经验，提供有关品牌定位、品牌形象和品牌传播等方面的见解。
4. 投资决策：在投资决策中，可以通过专家调查法了解行业趋势、竞争态势和潜在风险等方面的情况。
这些信息可以帮助投资者更好地了解市场和行业，为投资决策提供依据。
5. 政策制定：在政策制定过程中，可以通过专家调查法了解有关政策问题的专业意见和看法。
这些专家可以基于他们的专业知识和经验，提供有关政策制定、政策实施和政策评估等方面的建议。
总之，专家调查法可以帮助企业和组织收集和分析专业意见和预测，为决策提供依据。
特尔菲法（专家调查法）特尔菲法又称专家调查法，就是根据经过调查得到的情况，凭借专家的知识和经验，直接或经过简单的推算，对研究对象进行综合分析研究，寻求其特性和发展规律，并进行预测的一种方法。
在使用这种方法时。
通过调查了解研究对象和有关事物的历史与现状以及它们之闻的相互关系，是做出准确分析和预测的基础。
专家调查法在科技、经济和社会发展各领域中有广泛的应用。
这类方法的最大优点是简便直观，无需建立繁琐的数学模型，而且在缺乏足够统计数据和没有类似历史事件可借鉴的情况下，也能对研究对象的未知或来来的状态做出有效的预测。
德尔菲(Delphi)法是美国兰德公司于1964年发明并首先将其应用于技术预测的。
德尔菲是古希腊传说中的一座城堡，城堡中有一座阿波罗神殿，传说众神每年都要来这里聚会，以占卜未来。
德尔菲法由此得名。
德尔菲法是一种广为适用的预测方法，除用于技术预测外，它还广泛应用于政策制订、经营管理、方案评估等。
有的学者认为，德尔菲法是最可靠的预测方法。
德尔菲法是在专家个人判断和专家会议调查的基础上发展起来的。
专家个人判断法仅仅依靠专家个人的分析和判断进行预测，容易受到专家个人的经历、知识面、时间和所占有的资料的限制，因此片面性和误差较大；专家会议调查法在某种程度上弥补了专家个人判断的不足，但仍存在如下缺陷：召集的会议代表缺乏代表性；专家发表个人意见时易受心理因素的影响(如屈服于“权威”、受会议“气氛”和“潮流”的影响)；由于自尊心的影响而不愿公开修正已发表的意见；缺乏足够的时间和资料来考虑和佐证自己的发言，等等。
德尔菲法针对这些缺陷作了重大改进，它是一种按规定程序向专家进行调查的方法，能够比较精确地反映出专家的主观判断能力。
德尔菲法本质上是建立在诸多专家的专业知识、经验和主观判断能力的基础上的，因而特别适用于缺少信息资料和历史数据，而又较多地受到社会的、政治的、人为的因素影响的信息分析与预测课题。
实践证明，采用德尔菲法进行信息分析与预测，可以较好地揭示出研究对象本身所固有的规律，并可据以对研究对象的未来发展做出概率估计。
7专家调查法专家调查法是通过规范的调查程序，征询相关领域或学科专家对预测对象未来发展的看法的一种半定量调查法。
这种方法既能集中多数人的才智，又可充分发挥每个专家的个人能力。
因而成为一种使用广泛并享有盛名的预测方法。
专家调查法最大优点是简便直观，无需建立繁琐的数学模型，而且在缺乏足够统计数据和没有类似历史事件可借鉴的情况下，也能对研究对象的未知或未来的状态作出有效的预测。
专家调查法种类很多，我们在本章重点介绍德尔菲法、头脑风暴法和交叉影响分析法。
7.1德尔菲法德尔菲法是美国兰德公司于1964年发明并首先将其应用于技术预测的。
德尔菲法是一种广为适用的预测方法，除用于技术预测外，它还广泛应用于政策制订、经营管理、方案评估等。
有的学者认为，德尔菲法是最可靠的预测方法。
7.1.1德尔菲法的特点1)匿名性德尔菲法采用匿名的方式征求专家意见，被调查专家“背靠背”接受调查。
这样可以让专家不受任何干扰独立地对调查问题发表意见，或者参考前一轮的预测结果修改自己的意见，消除专家会议调查法中权威、会议氛围和潮流等因素对调查的影响。
2)反馈性德尔菲法采用匿名调查，不能现场交流和沟通，专家意见往往比较分散，为此需要多次征询专家意见。
经典的德尔菲法要进行四轮专家意见征询，每一轮调查表回收后，由预测者将各位专家提供的意见和资料进行综合、整理、归纳、分类后，再随同下一轮调查表一起发送给各位专家。
这样通过意见反馈来组织专家之间的信息交流和讨论，可使专家们在匿名状态下相互影响和启迪，达到提高预测准确度的目的。
3)收敛性经过多轮意见反馈，正确的见解就会逐步为大多数专家所接受，分散的意见就会逐步集中，呈现出收敛的趋势。
7.1.2德尔菲法预测征询的过程1)选择专家这里所说的专家，系指对所要预测的问题具有一定专门知识，经验丰富，能为解决预测问题提供较为深刻见解的人员。
在选择专家时要考虑专家们的代表性和广泛性。
所选专家的人数一般在15人至50人之间，人数太少不具代表性，人数太多会增大工作量和经费开支。
特尔菲法
概述：用书面形式广泛征询专家意见以预测某项专题或某个项目未来发展的方法，又称专家调查法。
当历史资料或数据不够充分，或者当模型中需要相当程度的主观判断时，采用问卷方式对选定的一组专家进行意见征询，经过反复几轮的征询，使专家意见趋于一致，从而得到对未来的预测结果。
特尔菲法最先由美国兰德公司(RAND Corporation)在20世纪50年代初创立，在软科学领域得到了广泛应用，其预测成功与否取决于研究者问卷的设计和所选专家的合格程度。
应用条件：首先是咨询主题应明确，使熟悉该专题的专家能清晰地理解问题的性质、内容和范围。
其次是要找到一批经验丰富而又熟悉该专题的专家，特别是这些专家中具有代表性的人物。
特点：特尔斐法有专家匿名表示意见、多次反馈和统计汇总等特点。
①匿名：专家单独表态，填写的调查表也不记名,以免受权威意见影响而改变自己的意见。
②多次反馈：经过一轮特尔斐活动后，把原始资料或专家意见汇总成图表反馈给参加咨询的专家，在一定期限内回收，再进行汇总分析，然后转入第三轮活动。
多次反复可为专家提供了解舆论和修改意见的机会。
③采用统计方法进行汇总，以期作出符合客观情况发展的结论。
工作步骤：用特尔斐法预测一般采取下列步骤：
①明确待咨询的任务。
②汇集背景材料。
③设计咨询调查表。
④初步选定咨询专家名单。
⑤初次联系，向专家发出邀请信和履历表。
⑥确定专家名单。
⑦发出第一轮咨询表和说明性资料。
⑧统计处理。
表格回收后，进行统计分析，处理方法可选用人数比重法、峰值法、均值法或四分位法。
⑨修改咨询表，转入下一轮活动。
⑩专题联系，根据不同情况，深入征求意见。
确定咨询结果。
一般通过2～3轮活动就能结束，利用计算机通信取代书面通信，可以加快咨询过程。
特尔斐法是一种较常用的预测方法。
它能对大量非技术性的、无法定量分析的因素作出概率估算。
但由于专家评价的最后结果是建立在统计分布的基础上，所以具有一定的不稳定性。
不同专家总体，其直观评价意见和协调情况不可能完全一样，这是特尔斐法的主要不足之处。
层次分析法（Analytic Hierarchy Process简称AHP）：是将决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。
该方法是美国运筹学家匹茨堡大学教授萨蒂于
本世纪70年代初，在为美国国防部研究"根据各个工业部门对国家福利的贡献大小而进行电力分配"课题时，应用网络系统理论和多目标综合评价方法，提出的一种层次权重决策分析方法。
这种方法的特点是在对复杂的决策问题的本质、影响因素及其内在关系等进行深入分析的基础上，利用较少的定量信息使决策的思维过程数学化，从而为多目标、多准则或无结构特性的复杂决策问题提供简便的决策方法。
尤其适合于对决策结果难于直接准确计量的场合。
在现实世界中，往往会遇到决策的问题，比如如何选择旅游景点的问题，选择升学志愿的问题等等。
在决策者作出最后的决定以前，他必须考虑很多方面的因素或者判断准则，最终通过这些准则作出选择。
比如选择一个旅游景点时，你可以从宁波、普陀山、浙西大峡谷、雁荡山和楠溪江中选择一个作为自己的旅游目的地，在进行选择时，你所考虑的因素有旅游的费用、旅游地的景色、景点的居住条件和饮食状况以及交通状况等等。
这些因素是相互制约、相互影响的。
我们将这样的复杂系统称为一个决策系统。
这些决策系统中很多因素之间的比较往往无法用定量的方式描述，此时需要将半定性、半定量的问题转化为定量计算问题。
层次分析法是解决这类问题的行之有效的方法。
层次分析法将复杂的决策系统层次化，通过逐层比较各种关联因素的重要性来为分析、决策提供定量的依据。
层次分析法的基本步骤
1、建立层次结构模型。
在深入分析实际问题的基础上，将有关的各个因素按照不同属性自上而下地分解成若干层次，同一层的诸因素从属于上一层的因素或对上层因素有影响，同时又支配下一层的因素或受到下层因素的作用。
最上层为目标层，通常只有1个因素，最下层通常为方案或对象层，中间可以有一个或几个层次，通常为准则或指标层。
当准则过多时(譬如多于9个)应进一步分解出子准则层。
2、构造成对比较阵。
从层次结构模型的第2层开始，对于从属于(或影响)上一层每个因素的同一层诸因素，用成对比较法和1—9比较尺度构追成对比较阵，直到最下层。
3、计算权向量并做一致性检验。
对于每一个成对比较阵计算最大特征根及对应特征向量，利用一致性指标、随机一致性指标和一致性比率做一致性检验。
若检验通过，特征向量(归一化后)即为权向量：若不通过，需重新构追成对比较阵。
4、计算组合权向量并做组合一致性检验。
计算最下层对目标的组合权向量，并根据公式做组合一致性检验，若检验通过，则可按照组合权向量表示的结果进行决策，否则需要重新考虑模型或重新构造那些一致性比率较大的成对比较阵。
层次分析法应用的程序
运用AHP法进行决策时，需要经历以下4个步骤：
1、建立系统的递阶层次结构；
2、构造两两比较判断矩阵；（正互反矩阵）
3、针对某一个标准，计算各备选元素的权重；
4、计算当前一层元素关于总目标的排序权重。
5、进行一致性检验。
运用层次分析法有很多优点，其中最重要的一点就是简单明了。
层次分析法不仅适用于存在不确定性和主观信息的情况，还允许以合乎逻辑的方式运用经验、洞察力和直觉。
也许层次分析法最大的优点是提出了层次本身，它使得买方能够认真地考虑和衡量指标的相对重要性。
专家打分法
专家打分法是指通过匿名方式征询有关专家的意见，对专家意见进行统计、处理、分析和归纳，客观地综合多数专家经验与主观判断，对大量难以采用技术方法进行定量分析的因素做出合理估算，经过多轮意见征询、反馈和调整后，对债权价值和价值可实现程度进行分析的方法。
1.专家打分法的适用范围
专家打分法适用于存在诸多不确定因素、采用其他方法难以进行定量分析的债权。
2.专家打分法的程序
（1）选择专家；
（2）确定影响债权价值的因素，设计价值分析对象征询意见表；
（3）向专家提供债权背景资料，以匿名方式征询专家意见；
（4）对专家意见进行分析汇总，将统计结果反馈给专家；
（5）专家根据反馈结果修正自己的意见；
（6）经过多轮匿名征询和意见反馈，形成最终分析结论。
3.使用专家打分法应当注意的问题
（1）选取的专家应当熟悉不良资产市场状况，有较高权威性和代表性，人数应当适当；
（2）对影响债权价值的每项因素的权重及分值均应当向专家征询意见；
（3）多轮打分后统计方差如果不能趋于合理，应当慎重使用专家打分法结论。
权重
权重是一个相对的概念，是针对某一指标而言。
某一指标的权重是指该指标在整体评价中的相对重要程度。
权重表示在评价过程中，是被评价对象的不同侧面的重要程度的定量分配，对各评价因子在总体评价中的作用进行区别对待。
事实上，没有重点的评价就不算是客观的评价。
打个比方说, 一件事情, 你给它打100分, 你的老板给它打60分, 如果平均, 则是(100+60)/2=80分. 但因为老板说的话分量比你重, 假如老板的权重是2, 你是1, 这时求平均值就是加权平均了, 结果是(100*1 + 60*2)/(1+2)=73.3分, 显然向你的老板那里倾斜了。
假如老板权重是3，你的权重是1，结果是（100*1+60*3）/（1+3）=70。
这就是根据权重的不同进行的平均数的计算，所以又叫加权平均数。
