利用较少的定量信息，把决策的思维过程数学化， 从而为求解多目标、多准则或无结构特性的复杂决 策问题，提供一种简便的决策方法。
尤其适用于人的定性判断起重要作用的、对决策结 果难以直接准确计量的场合。
层次分析法建模——问题的提出
某人准备选购一台电冰箱
他对市场上的6种不同类型的电冰箱了解后，选取一些中 间指标进行考察。例如电冰箱的容量、制冷级别、价格 、型式、耗电量、外界信誉、售后服务等。
层次分析法的基本思路（2）
首先把问题层次化
根据问题的性质和要达到的总目标，将问题分解为不同的组成 因素，并按照因素间的相互关联影响以及隶属关系将因素按不 同层次聚集组合，形成一个多层次的分析结构模型。
在排序计算中，每一个层次的因素相对于上一层次某一 因素的单排序问题又可简化为以系列成对因素的判断比 较。
既然 与 之比为1：2， 与 之比为4：1，那么
应该有：
，而不是7：1，才
能说明成对比较是一致的。但是，n个因素要做
n(n-1)/2次成对比较，全部一致的要求是太苛刻了！
因此，Saaty等人给出了在成对比较不一致的情况下计
算各因素
对因素z的权重的方法，并且
确定了这种不一致的容许范围，为了说明这一点，我们
思想和原理
层次分析法（Analytic Hierarchy Process, AHP)是一种定性和定量相结合的、多准则决策 方法。
它是将决策问题的有关元素分解成目标、准则、方 案等层次，在此基础上进行定性分析和定量分析的 一种决策方法。
思想和原理
特点：
对复杂决策问题的本质、影响因素以及内在关系等 进行深入分析后，构建一个层次结构模型；
当矩阵具有完全一致性时， 其余特征根均为零。
