基于运动链末端耦合与解耦的机器人协同焊接算法
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自动化焊接培训中焊接机器人的路径规划与优化自动化焊接已经成为现代工业生产中普遍采用的焊接方法之一。
焊接机器人在自动化焊接过程中发挥着重要的作用。
为了提高焊接效率和质量,焊接机器人的路径规划和优化变得至关重要。
本文将讨论自动化焊接培训中焊接机器人的路径规划与优化的相关问题。
一、路径规划技术在焊接机器人中的应用路径规划是指在给定的工作空间中,通过选择合适的运动路径,使焊接机器人能够按照要求完成焊接任务。
路径规划技术可以分为离线规划和在线规划两种。
1. 离线规划离线规划是在计算机上预先计算机器人的工作路径,并将计算结果保存在机器人的控制系统中。
离线规划可以基于各种优化算法,如遗传算法、模拟退火算法等,寻找最优的路径。
离线规划的优点是计算效率高,可以在没有机器人实际操作时进行路径计算。
然而,由于离线规划无法考虑到实际工作环境中的障碍物和干扰,因此路径规划结果可能不够准确。
2. 在线规划在线规划是在机器人进行实际焊接任务时,实时计算机器人的工作路径。
在线规划可以根据实际的工作环境,动态调整机器人的路径。
在线规划的优点是可以根据实际情况进行实时调整,路径更加准确。
然而,由于在线计算需要占用机器人的计算资源,因此计算效率相对较低。
二、焊接机器人路径规划的优化方法为了提高焊接机器人路径规划的效果,可以采用以下优化方法:1. 最短路径算法在路径规划中,最短路径算法是常用的优化方法之一。
最短路径算法可以根据不同的约束条件,如路径长度、运动时间等,计算机器人的最短路径。
常用的最短路径算法包括Dijkstra算法、A*算法等。
2. 避障算法避障算法可以帮助机器人在焊接过程中避免碰撞障碍物。
常用的避障算法包括障碍物检测和避障路径规划。
障碍物检测可以通过传感器等设备实现,避障路径规划则需要计算机算法来确定避障路径。
3. 运动平滑算法运动平滑算法可以使机器人的运动更加平滑和连续。
运动平滑算法可以通过对机器人的加速度和速度进行限制来实现。
目录摘要 (2)第1章引言 (6)1.1. 我国机器人研究现状 (8)1.2. 工业机器人概述: (9)1.3. 本论文研究的主要内容 (10)第2章机器人方案的设计 (15)2.1. 机器人机械设计的特点 (15)2.2. 与机器人有关的概念 (15)2.3. 工业机器人的组成及各部分关系概述 (16)2.4. 工业机器人的设计分析 (17)2.5. 方案设案 (18)2.6. 自由度分析 (18)2.7. 机械传动装置的选择 (20)2.7.1. 滚珠丝杠的选择 (20)第3章零部件设计与建模 (22)3.1. Croe软件介绍 (22)3.2. 关键零部件建模 (22)3.3. 各部分的装配关系 (36)第4章仿真分析 (39)第5章致谢 (43)参考文献 (44)摘要工业技术水平是工业用机器人现代化水平的重要指标,从研究和研究领域发展的结论,提高现代产业的要求,提高产业控制和控制任务的复杂性,提出了很高的要求。
理论上,我国末期输送能力和定位精确度高、小误差、惯性误差、反应速度快、工业工作并行、快速准确、现有工业工程预计会进一步增加,本文将研究并行研究、实用化并行以企业工学实用化为目标。
从摩擦接口、外乱和不确定性来看,如果没有连锁和动力学模型化的负担,传统的控制战略将难以得到基于控制有效性模型的预期。
通常,与一系列平行于更复杂的运动模型相比,动态测试和控制机制将更加复杂。
因此,有必要研究并联机构的动力学建模及其控制问题。
这是一个新的机器人,机器人的刚性。
承载能力高。
高精度。
小负荷的重量。
具有良好的性能和广泛的应用,是robotów.spokojnie系列的补充。
有一个固定的一部分,在特点和实验室条件下的动力学加速度(重力加速度),.终端控制机制,原来的三角洲是最有效的机制平行安装“电子项目机器人是机器人的控制和规划动力学研究的基础上,发挥着重要的作用,在“.badania kinematykę反向动力学和由简单到przodu.odwrotnie相对平行前进,kinematykę相对skomplikowane.na结构分析的基础上,建立了三角洲机器人模型,机器人的机器人。
基于螺旋理论的三移两转混联解耦机构型综合陈海;曹毅;秦友蕾;葛姝翌;刘凯;丁锐【摘要】针对3T2R混联解耦机构的构型综合问题,提出一种基于螺旋理论的混联解耦机构构型综合方法.首先基于运动基组合分配理论,给出3T2R五自由度混联机构所有可能的结构类型;然后基于螺旋理论和支链独立驱动原则提出完全解耦并联机构构型综合方法,运用该方法可以实现各类少自由度完全解耦并联机构的构型综合;再将综合的完全解耦并联单元构型到已有的混联构型中,得到解耦混联机构构型,并用该方法完成了3T2R类五自由度混联解耦机构构型综合;最后根据约束几何分析法分析了所综合的一种混联机构的瞬时特性,给出了运动学分析,推导了机构的雅可比矩阵,验证了机构的解耦特性.【期刊名称】《计算机集成制造系统》【年(卷),期】2016(022)011【总页数】10页(P2563-2572)【关键词】型综合;解耦;混联机构;螺旋理论【作者】陈海;曹毅;秦友蕾;葛姝翌;刘凯;丁锐【作者单位】江南大学机械工程学院,江苏无锡214122;上海交通大学系统控制与信息处理教育部重点实验室,上海200240;江南大学机械工程学院,江苏无锡214122;上海交通大学系统控制与信息处理教育部重点实验室,上海200240;上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室,上海200240;哈尔滨工业大学机器人技术与系统国家重点实验室,黑龙江哈尔滨 150080;江南大学机械工程学院,江苏无锡214122;上海交通大学系统控制与信息处理教育部重点实验室,上海200240;江南大学机械工程学院,江苏无锡214122;上海交通大学系统控制与信息处理教育部重点实验室,上海200240;江南大学机械工程学院,江苏无锡214122;上海交通大学系统控制与信息处理教育部重点实验室,上海200240;江南大学机械工程学院,江苏无锡214122;上海交通大学系统控制与信息处理教育部重点实验室,上海200240【正文语种】中文【中图分类】TH112混联机构作为一类新型机构,通常为并联机构单元和串联机构单元的串联组合体,也可以是若干个并联单元的串接组合体。
焊接机器人路径规划与优化算法研究近年来,随着自动化、人工智能技术的迅猛发展,焊接机器人成为了现代工业制造中不可或缺的设备之一。
而焊接机器人路径规划与优化算法的研究,则是焊接机器人工作效率与质量的重要保障。
一、焊接机器人路径规划的基础焊接机器人路径规划的基础是焊接工艺,其主要是根据焊接工艺参数,确定焊缝位置及尺寸,使得焊接质量优良且工作效率高。
而焊缝的设计则是焊接机器人路径规划的起始点。
一般来说,焊接机器人路径规划分为二维路径规划和三维路径规划。
二维路径规划主要是指平面内的路径规划,而三维路径规划则是指空间内的路径规划,其难度和复杂度远高于二维路径规划。
在焊接机器人路径规划中,常用的算法包括最短路径算法、A*算法、Dijkstra 算法等。
其中最短路径算法是一种基本的寻路算法,它以边为基础而不是点,从一个点到另一个点的最短路径通常会存在多种方案,而最短路径算法正是可以帮助我们找到这些最短路径。
A*算法则是一种较常用的启发式算法,它通过一个估价函数来评估每个节点的优先级,从而得出最优路径。
而Dijkstra算法则是一种贪心算法,它通过一步一步往前推进,找到每一个节点到起点的最短路径。
二、焊接机器人路径规划中的优化算法除了基础的路径规划算法外,研究焊接机器人路径规划的优化算法也是非常重要的。
因为焊接机器人在执行任务时,往往需要在多个考虑因素的情况下进行路径规划。
例如,在任务完成时间内完成最大数量的焊接任务,同时避免工作安全问题和电力浪费等。
在这些相互联系的问题中寻找平衡点是非常重要的。
常用的优化算法包括模拟退火算法、遗传算法、粒子群算法等。
模拟退火算法是基于物理上的传热思想而发展起来的优化算法,它的基本思想是将一个系统的状态随机地演化一段时间,经过一定的温度序列降温,系统最终达到一个热力学平衡态。
而在求解路径规划问题时,可以将每个状态看作路径节点的不同排列阶段。
随机的状态转移将使得路径节点排列阶段达到更广的范围,从而使优化效果得到大大提高。