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定性资料比较

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第8章 定性资料的比较思考与练习参考答案

第8章 定性资料的比较思考与练习参考答案

第8章定性资料的比较思考与练习参考答案一、最佳选择题1. 定性资料的统计推断常用（ D ）。

A. t检验B. 正态检验C. F检验D. 2χ检验E. t′检验χ检验自由度为（A）。

2. 两组二分类资料发生率比较，样本总例数100，则2A. 1B. 4C. 95D. 99E. 100χ检验中，2χ<1，05.02χ，可以认为（B）。

3. 四格表2A. 两总体率不同B. 不能认为两总体率不同C. 两样本率不同D. 不能认为两样本率不同E. 以上都不对4.等级资料比较宜采用（E）。

A. t检验B. 2χ检验C. F检验D. 正态检验E. 秩和检验5. 为比较治疗某病的新疗法与常规方法，试验者将100名患者按性别、年龄等情况配成对子，分别接受两疗法治疗。

观察得到有28对患者同时有效，5对患者同时无效，11对患者新药有效常规治疗无效。

欲比较两种疗法的有效率是否相同，应选择的统计分析方法为（D）。

χ检验 B. 独立的两组二分类资料比较校正2χ检验A. 独立的两组二分类资料比较2χ检验 D.配对的两组二分类资料比较校正2χ检验C. 配对的两组二分类资料比较2E. Fisher确切概率法二、思考题χ检验适用的数据类型。

1. 简述2答：提示：卡方检验是应用较广的一种定性资料的假设检验方法，常用于检验两个或多个样本率（或构成比）之间有无差别。

2. 两组二分类资料的设计类型有几类？其相应的检验方法是什么？)m n A n()m n A n()nm n nA m n A (n m n /n)m (n /n m n A A n/nm n /n)m n (A T )T (A χRi Cj ji ijRi Cj ji ij j i ij Ri Cj ji ij Ri Cj ji j i j i ij ij R i Cj j i j i ij R i Cj ijij ij 11222112112211211221121122-=+-=+-=+-=-=-=∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑============答：提示：两组二分类资料的设计类型主要有2类，即完全随机设计和配对设计。

医学统计学知识点总结

医学统计学知识点总结

医学统计学1. 对定量资料进行统计描述时，如何选择适宜的指标定量资料统计描述常用的统计指标及其适用场合描述内容指标意义适用场合平均水平；均数个体的平均值·对称分布几何均数平均倍数取对数后对称分布中位数[位次居中的观察值①非对称分布；②半定量资料；③末端开口资料；④分布不明众数频数最多的观察值不拘分布形式，概略分析?调和均数基于倒数变换的平均值正偏峰分布资料变异度全距观察值取值范围不拘分布形式，概略分析标准差（方差）观察值平均离开均数的程度对称分布，特别是正态分布资料四分位数间距？居中半数观察值的全距①非对称分布；②半定量资料；③末端开口资料；④分布不明变异系数标准差与均数的相对比①不同量纲的变量间比较；②量纲相同但数量级相差悬殊的变量间比较定性资料：阳性事件的概率，概率分布，强度和相对比。

￥2. 应用相对数时应注意哪些问题答：（1）防止概念混淆相对数的计算是两部分观察结果的比值，根据这两部分观察结果的特点，就可以判断所计算的相对数属于前述何种指标。

（2）计算相对数时分母不宜过小样本量较小时以直接报告绝对数为宜。

（3）观察单位数不等的几个相对数，不能直接相加求其平均水平。

（4）相对数间的比较须注意可比性，有时需分组讨论或计算标准化率。

3. 常用统计图有哪些分别适用于什么分析目的常用统计图的适用资料及实施方法<图形适用资料实施方法条图组间数量对比用直条高度表示数量大小直方图用直条的面积表示各组段的频数或频率(定量资料的分布百分条图构成比用直条分段的长度表示全体中各部分的构成比饼图构成比用圆饼的扇形面积表示全体中各部分的构成比定量资料数值变动线条位于横、纵坐标均为算术尺度的坐标系、线图半对数线图定量资料发展速度线条位于算术尺度为横坐标和对数尺度为纵坐标的坐标系散点图}双变量间的关联点的密集程度和形成的趋势，表示两现象间的相关关系箱式图定量资料取值范围用箱体、线条标志四分位数间距及中位数、全距的位置茎叶图定量资料的分布'用茎表示组段的设置情形，叶片为个体值，叶长为频数第3章概率分布（连续随机变量的正态分布；离散随机变量的二项分布及Poisson分布）1. 服从二项分布及Poisson分布的条件分别是什么二项分布成立的条件：①每次试验只能是互斥的两个结果之一；②每次试验的条件不变；③各次试验独立。

定性资料分析和定量资料分析

定性资料分析和定量资料分析

离散趋势分析(dispersion tendency analysis)：用一个特别的数值来反映一组 数据相互之间的离散程度。
中文系 78 79 80 81 82 平均分80 数学系 65 72 80 88 95 平均分80 英语系35 78 89 98 100 平均分80
2
S (xi X )
4、阐释模式(elaboration model)：所关心 的是两个变量之间的关系，是一种通过引 进并控制第三变量，来进一步了解和探讨 原来两变量之间关系性质的统计分析方法。 三种类型：因果分析、阐明分析、条件分 析。
复相关分析(multiple correlation analysis)：以一个统计值来简化多个自变 量与一个因变量之间关系的统计分析方法。
第九章 定量资料分析和定性资 料分析
一、定量资料
1.资料审核(data auditing)：研究者对所收 集的原始资料/问卷进行初步的审阅、校对， 剔除乱填、空白和严重缺答的废卷，使得 原始资料具有较好的准确性、完整性和真 实性。
两方面的内容：一是检查出问卷资料中的 问题，二是重新向被调查者核实。
A3你的文化程度：小学 √ 初中 高中 大学 1
3、单变量统计分析：
a.描述统计：帮助简化资料的方法，包括集 中趋势分析和离散趋势分析
集中趋势分析(central tendency analysis)： 用一个典型值或代表值来反映一பைடு நூலகம்数据的 一般水平，或者说反映这组数据向这个典
型X 值 集n中x 的情况X。平均xff数：nxf
定量资料分析方法与定性资料分析方法的 区别：1.分析程序与技术的标准化程度不同； 2.资料分析的开始点不同，后者贯穿研究的 过程，前者是一个特定阶段；3.与社会理论 的关系上不同，前者多用于检验理论或假 设，后者多用于建构理论；4.分析的方式和 所用的工具不同。

定量与定性研究的比较分析(结合案例分析)

定量与定性研究的比较分析(结合案例分析)

南京农业大学农村发展学院蔡旭东2013819024基于“流动子女教育问题”对定量与定性研究的比较分析在做定量研究和定性研究的比较之前,我们必须弄清楚两者的概念,才能找准方向,但要我完整的解释什么是定量研究和定性研究,我是做不到的。

只能根据文献资料做一个简单粗浅的解释。

一、概念界定定性研究又叫质性研究,它是指通过发掘问题、理解事件现象、分析人类的行为与观点来对社会现象的质的分析和研究,通过对社会现象发展过程及其特征的深入分析,对社会现象进行历史的、详细的考察,解释社会现象的本质和变化发展的规律。

定量研究又叫量化研究,它是指在数学方法的基础上,确定事物某方面量的规定性的科学研究,通过研究社会现象的数量特征、数量关系和数量变化,进而去分析、考验、解释以及预测社会现象的发展趋势的研究方法和过程。

二、比较分析根据阅读《流动人口子女教育研究的现状与趋势》(定性研究)与《关于长沙市进城农民工子女教育问题的调查与思考》(定量研究)这两篇关于流动子女教育问题主题的文献,以及结合“社会研究方法”课程的学习,我主要谈一下定性研究与定量研究的研究方法和研究逻辑方面的区别:(一)研究方法关于两者研究的基本方式。

《流动人口子女教育研究的现状与趋势》这篇定性研究文章主要是采取了“文献研究”的方式。

通过对已有统计资料及相关教育文献的研究,如它开篇就例举了5篇对一个城市( 如上海市、厦门市) 或城市中的某一个区范围内的流动人口子女教育总体状况的调查,也运用了一些文献中可以适用的数据来了解流动人口对其子女教育的意向状况和民工学校( 打工子弟学校) 的情况,探讨文献研究中关于流动人口子女教育问题的原因分析以及根据现有资料来发现目前此领域的研究趋势,最终分析研究所得的资料提出自己对于今后对流动人口子女教育问题的研究方向应深入和发展的几点意见。

整篇文章作者都只是做一些总结和阐述,来描述性地解释流动子女教育研究的现状及趋势及解释一些问题的理解。

定性资料的比较思考与练习参考答案

定性资料的比较思考与练习参考答案

第8章定性资料的比较思考与练习参考答案一、最佳选择题1. 定性资料的统计推断常用（ D ）。

A.检验B. 正态检验C.检验D.检验E. t′检验2. 两组二分类资料发生率比较，样本总例数100，则检验自由度为（A）。

A. 1B. 4C. 95D. 99E. 1003. 四格表检验中， <，可以认为（B）。

A. 两总体率不同B. 不能认为两总体率不同C. 两样本率不同D. 不能认为两样本率不同E. 以上都不对4.等级资料比较宜采用（E）。

A.检验B.检验C.检验D. 正态检验E. 秩和检验5. 为比较治疗某病的新疗法与常规方法，试验者将100名患者按性别、年龄等情况配成对子，分别接受两疗法治疗。

观察得到有28对患者同时有效，5对患者同时无效，11对患者新药有效常规治疗无效。

欲比较两种疗法的有效率是否相同，应选择的统计分析方法为（D）。

A. 独立的两组二分类资料比较检验B. 独立的两组二分类资料比较校正检验C. 配对的两组二分类资料比较检验D.配对的两组二分类资料比较校正检验E. Fisher确切概率法二、思考题1. 简述检验适用的数据类型。

答：提示：卡方检验是应用较广的一种定性资料的假设检验方法，常用于检验两个或多个样本率（或构成比）之间有无差别。

2. 两组二分类资料的设计类型有几类？其相应的检验方法是什么？答：提示：两组二分类资料的设计类型主要有2类，即完全随机设计和配对设计。

完全随机设计和配对设计资料在假设检验方法上均采用卡方检验。

完全随机设计资料应用公式（8-1）或（8-4），配对设计资料应用公式（8-7）或（8-8）。

3. 什么资料适合用秩和检验进行检验？简述秩和检验步骤。

答：提示：进行有序资料的比较时宜采用秩和检验。

秩和检验步骤为：①建立假设，并确定检验水准；②根据不同的设计类型对资料进行编秩并计算秩和；③根据计算的秩和直接查表或计算相应的统计量再查表，确定值下结论。

进行有序资料的比较时宜采用秩和检验。

两种定性检测技术的统计学分析方法比较

两种定性检测技术的统计学分析方法比较
大 于 因 机遇 造 成 的一 致 程 度 ；ａ ｐ＝ ，表 司隐血试条
Ａ公 司隐血试条
阳性
全一致。目前对判断 ｋｐ ａ 的一致性强度 尚有 争议， 多数 ａＤ 值 但 学者认为 ｋｐ ａ 在 ０ ～ ． ａｐ 值 ． ０ ５为中高度一致 ，ａｐ 值 ｔ０７ ４ ７ ｋ ｐａ ＞ ．５ 对这样 的资料 ，易选 用配对卡方检验做统计学处 理 ， 以 ＳＳ Ｐ Ｓ统计软件分析结果 显示 ：－ ． ５ 两公司生产 的隐血试 Ｐ ０６ ， ２ 条检测粪便 中隐血结果差异无统计学意义 。同时对该试验结
卡方检验或 ｋｐａ ａｐ 检验来判断两批次尿糖试纸测定结果的一
（ 稿 日期 ：０ ０ ｏ — ３ 收 ２ ｌ一 ６ １ ）
Ｋ ｐａ ａ ｐ 统计量 常用 于评价两次调查应答结果 的重现性［ ３ １ ， 研究不同检验 （ 或测定 ， 诊断 ） 方法的结果间 ， 或不同评定 者评 定结果间的一致性 。ｋｐ ａ 的取值 范围为一 １ ａｐ 值 １＋ ，若 ｋｐ ａ ａ ｐ 值为负数 ， 证明观察一致率 比机遇造成 的一致率还小 。ｋｐ ａ ａ ｐ
同归 ， 适 用 于 比较 两种 定 性 检 测 技 术 的 统计 学 分 析 方 法 都 。
０８ ０ 说明两公 司的隐血试条有极好 的一致性 。 ． ， ２
特别需要注意的 ，有部分研究者误用一般 卡方检验或行
例 ２２ ： 批次尿糖试纸测定 临床标本 ， 见表 ２ 问这 ２ 结果 ，
批次尿糖试纸检测结果是否一致？
江苏省泰 州市人 民Ｉ ￣（２ ３ ０ Ｋ１ ２ ５０ ） 顾 勤
在临床医疗实践中，有时要求对不同品牌的定性检测试
剂做对 比分析 ， 有的检测结果 以“ 阴性” 阳性 ” 和“ 的二分类定

《医学统计学》第四章定性资料的统计描述


1、不要把构成比与率相混淆。即分析时不能以构成 比代率；这是常见的错误。
某文章作者根据上述资料认为，沙眼在20～组的患病率最高，以后随年 龄增大而减少。该作者把构成比当作率进行分析，犯了以比代率的错误。
2、使用相对数时分母不宜过小。分母过小时相对数 不稳定。
3、注意资料的可比性；
不同时期、不同地区、不同条件下的资料比较时应注意具有 可比性。
12965.2
46.3
否
265
660291.4
40.1
说明该地市区非吸烟女性饮酒者的肺癌发病率是
非吸烟女性不饮酒者的1.15倍。
3.比数比
比数比（ Odds ratio ，OR） : 常用于流行病学
中病例-对照研究资料，表示病例组和对照组中的 暴露比例与非暴露比例的比值之比，是反映疾病 与暴露之间关联强度的指标。其计算公式为
一般的，两个地方的出生率、死亡率、发病率、不同级别 医院某病的治愈率等不能直接比较。
无可比性的实例：
由表2-7可见，无论有无腋下淋巴结转移，省医院的5年生存 率均高于市医院，但从总生存率看，省医院的5年生存率低于市 医院。这不符合常理。因此，省医院与市医院的总生存率就不能 直接比较（标准化后再比）。
感谢聆听
率
某事物或现象发生的实 际数 某事物或现象发生的所 有可能数
比例基数
公式中的“比例基数”通常依据习惯而定。
需要注意的是，率在更多情况下是一个具有时间 概念的指标，即用于说明在某一段时间内某现象 发生的强度或频率，如出生率、死亡率、发病率 、患病率等，这些指标通常是指在1年时间内发 生的频率。
例4-1 某单位在2009年有3128名职工，该单位 每年对职工进行体检，在这一年新发生高血压 病人12例，则

定性资料的比较案例辨析及参考答案

定性资料的⽐较案例辨析及参考答案第8章定性资料的⽐较案例辨析及参考答案案例8-1 某单位调查了4类⼈员⼄型肝炎表⾯抗体（HBsAb）的阳性率，想⽐较3种病⼈与健康⼈群的阳性率有⽆差别，数据见教材表8-14。

教材表8-14 4类⼈员⼄型肝炎表⾯抗体（HBsAb）的阳性率组别阳性⼈数阴性⼈数合计阳性率/%肝癌病⼈肝炎病⼈⾷管癌病⼈健康⼈1718531591601421511761781471549.6610.113.401.95合计43 612 655 6.56 请⼤家对本案例讨论如下问题：（1）若看成⼀个4×2列联表资料进⾏1次检验，是否能达到分析⽬的？（2）若将每⼀种病⼈与健康⼈群HBsAb的检查结果分别组成四格表，进⾏3次四格表检验，对否？（3）怎样达到分析⽬的？案例辨析（1）因为分析⽬的是“想⽐较3种病⼈与健康⼈群的阳性率有⽆差别”，进⾏1次检验，不能达到分析⽬的。

（2）独⽴地进⾏3次四格表检验是不妥的，因为那样做会增⼤犯假阳性错误的概率。

正确做法（1）就本例⽽⾔，对于这个4组⼆分类资料，当⼩于5的理论频数的个数少于总格⼦数的 1/5 时，适合⽤⼀般检验进⾏总的分析。

其结果是 = 14.148 9， =0.002 7＜0.05，4类⼈员HBsAb阳性率之间的差别有统计学意义。

（2）接着作两两⽐较，原作者较关注3种病⼈与健康⼈的HBsAb⽐较，其阳性率是否有差异，因此只需⽐较3次。

但每次⽐较，对应的检验⽔准应作调整（见后）。

（3）为了达到前述的统计分析⽬的，⼜使犯假阳性错误的概率不增加，应当对每个四格表资料进⾏假设检验时降低检验⽔准，即取。

于是，肝癌病⼈和健康⼈⽐较=8.577 9，=0.003 4＜0.008 3；肝炎病⼈和健康⼈⽐较= 9.288 3， = 0.002 3＜0.008 3；⾷管癌病⼈和健康⼈⽐较=0.180 7， =0.670 7＞0.008 3。

因此可以认为，肝癌病⼈、肝炎病⼈和健康⼈的HBsAb阳性率有差异，⽽不能认为⾷管癌病⼈和健康⼈的HBsAb阳性率有差异。

第十二章 定性资料分析

其他概念或主题之间的相似性、差异性以及因果关系。
• （5）将分析型备忘录与资料记录分开写，因为他们具有 不同的目的。
第四节 定性资料分析的过程与方法
• 一、定性资料分析的基本过程
• 定性资料分析的过程是一个对资料进行分类、描述、综合、 归纳的过程。
• 基本逻辑：归纳法，即从具体的、个别的、经验的事例中 逐步概括、抽象到概念和理论。
• 三、形成概念
• 概念化是定性资料分析过程中用以组织资料、概 括资料含义的一种主要方式。
• 定性研究者从资料中发展出新的概念，形成概念 化的定义，并考察概念间的关系，最终将概念相 互连接，交织到理论陈述中去。
• 四、撰写分析型备忘录
• 分析型备忘录是实地笔记的一个特殊类型，它是 实地研究者对于编码过程的想法和观点的一种备 忘录或一种讨论记录。
• 第十二章 定性资料分析
第一节 定性资料及其形式
• 一、定性资料及分析的概念
• 定性资料：研究者从实地研究中所得到的各种以 文字、符号等表示的观察记录、访谈笔记，以及 其他类似的记录材料。
• 定性资料的分析：定量分析与定性分析。
• 二、定性资料的特点
• 1. 来源的多样性 • 2. 形式的无规范性 • 3. 不同阶段的变异性
接触抽烟的人
学习抽烟 的技术
学习领悟香 烟的效力
学习喜欢抽烟 所获得的感受
成为烟鬼
• 实地研究所得的资料往往比定量研究中所得的资 料更难用于推断变量之间的关系。通常的情形是： 实地研究者只是尝试提出某种可能的关系进行解 释。
• 四、实地证据的总结和表达问题
• 实地研究者如何简化大量的实地笔记，同时又不 失去资料的丰富性和作为论据的价值？
• 1. 类似定量统计的技术 • 2. 描述分析过程 • 3. 列举例证

第十四章 定性资料分析(《社会研究方法(第五版)_风笑天》)

来源的多样性 形式的无规范性 不同阶段的变异性
二、定性资料分析与定量资料分析的差别
（1）分析程序与技术的标准化程度不同
定量：专门的、标准化的分析程序和技术； 定性：很少有标准化的模式，研究过程具有很
强的摸索性。
（2）资料分析的开始点不同 定量：资料收集并录入以后才开始； 定性：从资料收集阶段就同步进行，直至研究
G
差异性比较法
群体1 A B C F H O
群体2 A B C F G O
群体5 X D E F N O
群体6 X P C F M K
多方面相同，少数方面 不同的个案；找出具有 相同的原因和结果的那 些特性
不出现第一组个案中的 结果的另一组个案；
不出现结果特性的个案 中也不出现原因的特性
A为结果
原因？
对于一个个案来说，研究者观察到的任何现象 之间的联系，都只是众多可能的联系中的一 种，所以它难以提供有力的证据来说明事物 之间的因果联系。
四、实地证据的总结和表达问题
（1）类似定量统计的技术； （2）描述分析过程； （3）列举例证。
第三节 定性资料的整理
一、整理笔记与建立档案
具体内容：分类、建档、编码 将实地记录或现场笔记全部录入计算机 录入时不要做任何修改 专门的定性资料分析软件：Ethnograph、Nudist
流程图方法
以历史和现时发展过程为标准，对定性资料进 行的描述。
很好地展现事物发展变化的过程
贝克利的《成为大麻吸食者的过程》 流程图：学习吸食大麻——学习领悟大麻的效
力——学ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ喜欢这种效力
初步浏览阶段 阅读编码阶段 分析抽象阶段
二、几种定性资料分析方法
方法多样、依赖于研究者的主观作用 寻找相似性与相异性 类别分析与叙述分析
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(| 29 25.5 | 0.5) 2 (| 5 8.5 | 0.5) 2 2 25.5 8 .5 (| 10 13.5 | 0.5) 2 (| 8 4.5 | 0.5) 2 13.5 4 .5 4.078
③确定P值，做出推断结论
查附表，自由度1对应的临界值。
H 1 :样本资料不服从某个已知的概率分布
2统计量来度量实际观察频数与H 成立条件 用 下的理论频数之间的偏差。 2 ( Ai Ti )2 k i 1 Ti A 其中， 1,2,, k 表示理论分布的k个类别， i表示 i
0
第i个类别的实际频数， i 表示第i个类别的理论频数。 T
表 4 配对设计 2× 列联表形式 2
变量 1 结果
+ 合计
变量 2 结果 + A B C D m 1=a+c m 2=b+d
合 计 n1=a+b n2=c+d n= a+b+c+d
在对配对设计资料进行总体率的差异性检验 时，由于设计方法与完全随机设计不同，检验假 2 2 设 统计量的计算也有相应的专用 检验公式。
3. Fisher确切概率法：
例6 研究脑卒中患者康复治疗效果，观察了病情近 似的22例患者，结果见表10。问脑卒中患者参加康 复治疗与否是否影响其身体恢复？
表 10 分组 参加康复治疗组 未参加康复治疗组 合 计 脑卒中患者是否参加康复治疗效果比较（例数） 恢复良好 9(90.00) 5(41.67) 14 恢复较差 1(10.00) 7(58.33) 8 合 计 10 12 22
1. 独立的两组二分类资料比较－ 2 检验
2. 配对的两组二分类资料比较－ 2 检验
三、独立的多组二分类资料比较－ 2 检验
四、独立的多组多分类资料比较
1. 无序多分类资料比较－ 检验
2
2. 有序多分类资料比较－ 秩和检验
一、定性资料案例及比较原理
（一）案例
例1 某医生欲比较万拉法新与氟西汀治疗 老年期抑郁症的疗效，将病情相近的60名 患者随机分成两组，分别用两种药物进行 治疗，结果见表1。
本类问题通常进行检验进行各组间的比较，有 差异的情况下再根据具体情况进行适当的两两比较。
例4 某研究者欲研究汉族、回族和满族居民的职业 分布情况，按3个民族分别抽样，分别调查了145、 97和99人，共341人，调查结果见表7。
表 7 三个民族的职业分布（例数） 职业 民族 干部 汉族 回族 满族 合计 20 14 18 52 工人 56 40 28 124 农民 62 32 45 139 其他 7 11 8 26 145 97 99 341 合计
本例 2 =4.078> 2 0.05(1) ，因此，P<0.05。
在0.05检验水准下，拒绝H0，接受H1，差别 有统计学意义。从具体资料来看，A药的改 善率为 PA=29/34=85.29%，B药 的改善率为 PB=10/18=55.56%，可以认为A药对实验室 指标的改善情况好于B药。
定性资料的比较
定性资料为以下两类分类变量的观察资料： 1)无序分类变量：如血型（A、B、O、AB）、
性别（男、女）等。
适用： 检验。
2
2)有序分类变量：如疗效（ 治愈、显效、好转、
无效、死亡）、使用的药物剂量（高剂量 、中剂 量 、低剂量）等。
适用：秩和检验。
一、定性资料案例及比较原理
二、两组二分类资料比较
按照R×C表中分组变量的类型，以及 分析的目的可以分为： 无序列联表、有序列联表。
不同类型的资料或不同的分析目的， 应当采用不同的分析方法。 无序列联表－ 检验
2
有序列联表－秩和检验
(二)Pearson 检验基本思想与 分布
2
2

2
检验是1899年统计学家Pearson提出。
H 0 : 样本资料服从某个已知的概率分布
当四格表资料中出现n<40，或至少存在一
个Tij<1时，需用R .A .Fisher借助超几何分布
提出的直接计算概率的方法，此方法称为
Fisher确切概率法(Fisher’s exact
probabilities)。此方法不属于 检验的范畴，
2
但可作为四格表
检验应用的补充。
2
例6采用确切概率法计算如下：
63.33％ 50％ 56.67％
1、 检验的步骤：
2
表2是两个样本频率的数据。
①建立检验假设，确定检验水准
H0： 1 2 ，即两药的总体有效率相同。
H1： 1
2
，即两药的总体有效率不同。
②计算检验统计量
在H0假设下，两组的总体概率应近似地 等于合并估计的频率 ≈m1/n。 第i组的阳性期望人数：Ti1＝ni =ni m1/n 阴性期望人数：Ti2＝ni(1-)=ni m2/n
研究组为：万拉法新组和氟西汀组。 万拉法新组痊愈率P1＝63.33% 氟西汀组痊愈率P2＝50.00%
（两组两分类资料）
解决的问题：两种药物治疗所代表的总体的痊愈 率是否相同。 1 2
2 检验来解决。 本类问题通常选用
通过观察我们发现，表1中最基本的数据只有4个：19、 11、15、15，其余数据都可以用这4个数据推算出来。称 为四格表（fourfold table）。其一般形式见表2。
*四格表资料检验的专用公式：
(ad bc ) n (a b)( c d )( a c )( b d )
2 2
例8-1用四格表专用公式计算得
(19 15 15 11) 60 1.086 30 30 34 26
2 2
要求：四格表资料满足总例数n≥40且所 有理论频数Tij≥5。
解析：
研究变量：为一个定性变量 “职业”有4个取 值：干部、工人、农民和其他。 研究组：有三个，汉族、回族和满族三个组。
目的: 解决这三组样本频数分布所对应的总体 频数分布是否相同的问题。
（多组多分类资料）称为R×C列联表。 其一般形式见表8。
表 8 R× 列联表的一般形式 C 处理分组 1 第1组 第2组 „ 第R组 合计 A11 A21 „ AR1 m1 属性（水平） 2 A12 A22 „ AR2 m2 „ „ „ „ „ „ C A1C A2C „ ARC mC n1 n2 „ nR n 合计
2
1 2 n
概率函数。如果随机变量相互独立且服从标
2 X i 2所服从的 准正态分布，则随机变量
n
分布是自由度为n的 2 分布，记 作 c 2 ~ c 2 (n ) 。 2 分布的形状依赖于自由度 的大小。自由度为v 的 分布右侧尾部面积为
2
i 1
的临界值记为 ( v ) ，列于附表中。
解析 每个患者分别采取末梢血与静脉血进行乙型
肝炎抗原检查的结果，属于配对设计，末梢血的结
果和静脉血的结果虽然分属两份样本，但它们不是 相互独立的。 资料的表达形式也是一个2×2表，但其含义完全不 同于表2。
目的：比较两个样本血液检验结果的总体阳性率有
无差异。我们将这样的数据形式称为配对四格表，
其一般形式见表4。
自由度：v 1
*自由度的公式=(行数－1)(列数－1)
③确定P值，做出推断结论 查附表，自由度1对应的临界值。
2值越大，概率P值越小， (1) 3.84 , 由于 2 本例 =1.086，查表得到0.25<P<0.50。
2 0.05
在0.05检验水准下，不能拒绝H0，差别无 统计学意义。因此，尚不能认为万拉法 新与氟西汀治疗老年期抑郁症的有效率 不同。
T 亦称理论频数（theoretical frequency） i j ， 理论频数的计算公式可归结为： ni m j Tij i 1,2; j 1,2 n
* 检验的基本公式：
2
( Ai Ti ) Ti
2 k i 1
2
(19 17)2 (11 13)2 (15 17)2 (15 13)2 2 1.086 17 13 17 13
例3 用磷霉素的三种制剂治疗皮肤软组织 感染，其疗效结果见表5。
表5 制剂 软膏 油膏 粉剂 磷霉素不同制剂对皮肤软组织感染的疗效 痊愈人数 47 24 159 未愈人数 19 1 44 合计 66 25 203 痊愈率(%) 71.21 96.00 78.33
解析 ：
研究变量：为一个定性变量，其可能取值有两 个，痊愈和未愈。 研究组：有三个，软膏组、油膏组和粉剂组。
① 建立检验假设，确定检验水准
H0：π1=π2，即脑卒中患者参加康复治疗与 否其身体恢复的概率相等； H1：π1≠π2，即脑卒中患者参加康复治疗与 否其身体恢复的概率不等。 α=0.05
表1 万拉法新与氟西汀治疗老年期抑郁症的疗效比较 有效例数 分组 （百分率/％） （百分率/％） 万拉法新组 氟西汀组 合 计 19(63.33) 15(50.00) 34(56.67) 11(36.67) 15(50.00) 26(43.33) 30 30 60 无效例数 合计
解析 ：
研究变量：为单个定性变量，即治疗效果，取值 为痊愈和未愈。
2. 检验的连续性校正：
2
例5 研究两种药物治疗冠心病病人的实验室指标 改善效果，观察了52例病人，结果见表9。问两种 药物的改善效果是否相同？
表9 分 组 两种药物治疗冠心病病人的实验室指标改善情况 实验室指标改善情况/例数 改善 A药 B药 合 计 29（25.5） 10（13.5） 39 未改善 5（8.5） 8（4.5） 13 34 18 52 合计
表2 处理 阳性 A B 合计 a c m 1=a+c 阴性 b d m2=b+d n1=a+b n2=c+d n= a+b+c+d 两组频数分布的四格表一般形式 属 性 合计