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论调查中定性研究访谈资料的整理和分析⽅法论调查中定性研究访谈资料的整理和分析⽅法近年来，定性研究⽅法，尤其是访谈技术在我国的应⽤⽇益普及，然⽽各界关注的焦点主要集中于资料收集技术的探讨，对原始资料的分析却没有引起⾜够的重视。
从某种意义上说，资料分析⽐资料收集更为重要也更为复杂。
优秀的访谈只有通过优秀的分析才能将所收集的资料转换成对研究者有意义的结论，从⽽达到研究的⽬的。
但是访谈资料往往因数量庞⼤、结构零乱⽽难以处理。
因此，研究者需要将浩如烟海的资料“打散”、“重组”和“浓缩”，最终对资料进⾏意义解释。
这些过程可以归结为“组织”和“连结”两部分，前者是对资料的整理过程，后者则是对资料的进⼀步深⼊分析和解释。
但在实际过程中，⼆者是紧密相连、相互交织的。
因此，本⽂结合“互联⽹与创造⼒研究”的个案，对访谈资料的整理和分析进⾏了简单的梳理和介绍，并对某些⽅法提出了⾃⼰的改进意见。
⽂章第⼀部分简要介绍访谈资料整理和分析的特点，第⼆、三部分分别论述了“组织”和“连结”的具体⽅法，并对不同⽅法进⾏⽐较。
最后⼀部分探讨了恰当使⽤回溯重组⽅法对提⾼分析的效率与质量的意义。
关键词：定性研究访谈组织连结⼋⼗年代以来，西⽅学者对社会、⼈⽂学科研究⽅法的探讨经历了三个重要转向：⽅法的研究让位于⽅法论的探讨；定量⽅法的优势地位被定性⽅法所取代；从社会调查的阶段性过程观念转向研究的社会过程观念。
这些转向⼤⼤促进了定性⽅法在各领域的研究和应⽤，相关论著不断涌现，或全⾯介绍定性⽅法，或专门探讨资料收集技术、分析技术、定性与定量结合等问题。
在资料分析领域，Glaser和Strauss提出的扎根理论（grounded theory）已经产⽣巨⼤影响。
同时，许多定性分析软件也得以开发，如NUDIST、E thnograph等。
相⽐之下，我国定性研究⽔平较为薄弱。
⼀⽅⾯，对定性研究存在某些误解，认为它是可以随意进⾏的，主观性较强，并⾮科学实证的⽅法。
定性资料的四个整理步骤①整理笔记和建立档案（四种类型档案（1）背景档案特别是研究社会运动或重大社会事件（2）传记档案全面认识人物和帮助发现事情之间的联系（3）参考书目档案（4）分析档案（根据分析的主题将各组资料分别集中，最主要的档案类型）②定性资料的编码（在研究问题的指导下进行的，包括资料的机械减少和类别化分析）三种编码类型（1）开放式编码指研究者关注于资料本身，不断为资料中所呈现的各种主题分配编码标签。
（设置主题-标签分配-仔细阅读-标上记号-初步概念）不受约束地创造新的主题，尽管是比较低的抽象层次，也是将资料的主题带到表面。
结束后应该有这样满足四个条件的主题名单a.帮助研究者一眼看到新主题b.帮助在今后的开放式编码中发现主题c.帮助建立全部主题的空间（2）轴心式编码更关注主题。
（研究者的头脑中带着基本的或初步的编码主题去看待资料阅读资料，识别作为轴心的关键概念，刺激对概念与主题间关系的思考，提出新的问题，加强证据与概念间的连接）（3）选择式编码：在浏览资料和进行开放式或轴心式编码工作的基础上，有选择的查找那些说明主题的个案，并对资料进行比较和对照。
主要的主题或概念始终指引着研究者的研究，比较适合建立“扎根理论”。
③形成概念：根据资料形成新的概念或提炼概念。
概念化-定性资料分析过程中用以组织资料（概括资料含义的一种主要方式。
提供了基础和框架）④撰写分析型备忘录:实地笔记的一个特殊类型，是实地研究着对于编码过程的想法和观点的一种备忘录或一种讨论记录。
研究者写给自己看的，自己与自己进行讨论的一种笔记。
目的锻造了具体资料或粗略证据与较为抽象的理论思考之间的链条，包含研究者对资料和编码的主动反应和反思，成为研究报告中资料分析的基础分析型备忘录的五点建议（1）随时停下来写（2）写好的要反复进行比较（3）为每个概念或主题都做一份专门的分析型备忘录（4）注意思考与其他概念或主题见得相似性差异性或因果关系（5）与资料记录分开来写。
实证研究中的定性数据整理与分析工具与方法技巧引言：实证研究是一种通过采集、整理和分析数据来验证或反驳特定假设的科学研究方法，被广泛应用于社会科学、教育学、心理学等领域。
在实证研究中，定性数据的整理与分析是非常重要的环节，本文将介绍几种常用的工具与方法技巧。
一、定性数据整理工具与方法技巧1. 文本标签化通过给定的关键词或主题将文本数据进行标签化，方便后续分析。
可使用层次化标签、常用词分析、分段、提取关键信息等方法，将复杂的文本数据转化为简明的标签。
2. 范畴分析将定性数据根据特定的概念或范畴进行分类，以探索其中的脉络和关联。
通过构建范畴树或使用软件工具如NVivo进行分析，可帮助研究者获得全面而深入的理解。
3. 转录与编码将定性数据进行转录，并根据研究目的进行编码。
编码可按照主题、情感、意义等维度进行分类，以便后续的分析和比较。
二、定性数据分析工具与方法技巧1. 主题分析通过对定性数据的转录和编码，挖掘出其中的关键主题，并进行深入分析。
研究者可使用词频分析、主题词云、相关主题群组等方法，揭示数据中的隐藏规律和重要信息。
2. 情感分析探究定性数据中的情感表达和态度倾向，可使用情感词典和机器学习等方法进行分析。
情感分析有助于揭示人们对特定主题或事件的情感反应，提供研究者更为全面的视角。
3. 比较分析通过比较不同个体、群体或时间点的定性数据，发现差异和共同点。
可使用交叉表、对比图表等工具进行定量化的比较分析，深入挖掘数据背后的关系和原因。
三、数据可视化工具与方法技巧1. 图表分析使用统计图表，如条形图、折线图、饼图等，对定性数据进行可视化呈现。
图表分析可以直观地展示数据的分布和趋势，加深研究者对数据的理解。
2. 网络图分析对定性数据中的概念、主题、事件进行网络分析，呈现节点之间的关系和连接。
网络图分析有助于揭示数据的复杂性和结构性，发现潜在的关联和影响。
3. 词云分析将定性数据中的关键词制作成词云图，清晰地展示数据中的热点和关注重点。
报告中的定性数据整理和分析技巧1. 什么是定性数据？2. 定性数据整理的方法和技巧3. 定性数据分析的步骤和工具4. 如何编写报告并运用定性数据分析结果5. 定性数据的有效性和可靠性评估6. 定性数据整理和分析的一些注意事项1. 什么是定性数据？定性数据是指那些不能被量化、描述主观性较强的数据。
它通常是基于观察、访谈、问卷等方法获取的，例如人们对某个事物的感受、意见、偏好等。
定性数据对于理解社会、心理、文化等问题、获取深入的信息是非常重要的。
2. 定性数据整理的方法和技巧定性数据整理的方法和技巧包括：（1）数据整理和分类：将收集到的定性数据按照特定的主题或类别进行整理和分类，以便进行后续的分析。
（2）数据转录和文本化：将访谈、观察等非文字型的定性数据转化为文本，便于后续的整理和分析。
（3）数据编码和标注：对整理好的定性数据进行编码和标注，以便于后续的分析和比较。
（4）数据清洗和验证：对整理好的定性数据进行清洗和验证，确保数据的准确性和可靠性。
3. 定性数据分析的步骤和工具定性数据分析的步骤和工具包括：（1）数据预处理：对整理好的定性数据进行预处理，包括去除重复数据、删除无效数据等，以减少后续分析的误差。
（2）数据归纳和总结：对整理好的定性数据进行归纳和总结，提取其中的主要信息和特征。
（3）数据分析方法：使用适当的数据分析方法进行定性数据分析，如主题分析、内容分析、语境分析等。
（4）数据可视化：将定性数据分析的结果进行可视化，如使用图表、图像等形式展示数据的关系、趋势、差异等。
4. 如何编写报告并运用定性数据分析结果在编写报告时，应注意以下几点：（1）有效传达目的和结果：在报告中明确写出所研究的问题、目的和研究方法，并清晰地呈现定性数据分析的结果和结论。
（2）充分呈现定性数据：在报告中使用适当的引用、例证等方式充分呈现定性数据，以支持研究的结论和观点。
（3）精炼语言表达：使用简洁、准确的语言表达，避免冗长和模糊的叙述，使报告更具可读性和可理解性。
第五章资料的整理与分析方法（讲稿）本章概要本章主要分资料的整理方法、资料的分析方法２个部分。
在资料的整理方法方面，主要是从实用角度的介绍了资料整理原则、方法和图表的制作；在资料的分析方法方面，则主要从分析资料时，观念、意识对分析方法的选择，对分析过程的把握等影响的角度，对资料分析的过程、思路、一般方法、思维加工方法、统计分析方法和系统分析方法作了介绍。
第一节资料的整理方法在研究的过程中，我们采用一种或多种收集资料的方法，可以收集到大量的定性资料和定量资料。
但是，这些资料仅仅是一种比较粗造的原始素材。
若要把这些原始素材中潜在的有用信息挖掘出来，就需要对资料进行科学的整理与分析，从而使收集到的资料的全部信息都释放出来。
在资料的整理与分析阶段，我们需要有正确的哲学思想和方法论作指导，要善于运用辩证的和逻辑的思维方法，以及统计学的方法和其它量化手段，运用定性或定量研究的方法，从资料中抽取到有科学意义的信息。
因此，资料的整理与分析阶段不仅是研究的深化、提高阶段，同时也是由感性认识向理性飞跃的阶段。
整个研究课题的研究工作是否能出成果和成果质量的高低，在很大程度上取决于这个阶段的工作。
应当指出的是，资料的收集、整理、分析这三个阶段的划分不是绝对的。
有经验的科研人员，往往是一方面是边收集资料，边对资料作初步的整理，并且在系统整理资料的过程中，就开始了对资料的初步分析、研究工作。
另一方面，在整理资料的过程中，时而还回过头来对某些资料作补充性收集；在分析资料时，则又可能会对原有资料作修改性的整理。
因此，整理资料既是资料收集工作的继续，又是资料分析的前提。
也就是说，资料整理是由资料收集阶段过渡到资料分析研究阶段的中间环节。
一、整理资料的意义和原则要做好资料的整理工作，首先要弄清资料整理的重要意义和一般原则。
㈠整理资料的重要意义整理资料就是根据研究的目的，运用科学的方法，对研究所获得的资料进行审查、检验、分类、汇总等初步加工，从而使收集到的资料系统化和条理化，并以集中、简明的方式，反映研究对象的总体背景和资料间的相互关系。
第十二章定性资料分析与前面一章定量资料分析完全不同的是，本章所介绍的方法基本上与数字无关，与统计无关。
这是由定性研究所得资料的性质决定的。
与那种格式统一、能转变成数字、输入计算机，并进行统计分析的定量资料相比，定性资料显得过于杂乱无章；而与定量资料分析中那种规范的、统一的程序，成形的、相对固定的方法，以及标准化技术相比，定性资料分析也似乎是无规则可循。
它似乎主要根据每个研究者自己的喜好、习惯和经验来进行，而且基本上只依赖于研究者的主观分析。
但在实际上，我们仍然可以从这种看起来杂乱的资料中寻找到某些可以依据的线索和脉络，从这种无明显程序的分析过程中总结出某些经验性的做法。
在这一章中，我们将从了解和探讨定性资料的形式和特点开始，对定性资料分析的目标、特点等进行探讨，并详细介绍整理和分析这种类型资料的各种方法。
在介绍和探讨的过程中，我们会经常将定性资料分析与定量资料分析进行对比，以帮助读者更好地认识和掌握定性资料分析的方法。
第一节定性资料及其形式一、定性资料及分析的概念有的学者认为，“定性资料指的是那些以文字、段落、文章或其他记录符号来描述或表达社会生活中的人物、人物的行为、态度，以及各种社会生活事件的资料。
”在本书中，我们则进一步将定性资料(qualitative data)定义为：研究者从实地研究中所得到的各种以文字、符号表示的观察记录、访谈笔记，以及其他类似的记录材料。
根据这一定义，本章中所谈到的定性研究及定性研究者也主要指的是实地研究和实地研究者。
在一定的意义上，对这种定性资料的分析，也可以有定量与定性两种完全不同的方式。
定量方式主要体现在本书第九章中介绍的内容分析一节中。
在那里，研究者先将各种文字、段落、图片、符号等材料进行编码和量化的处理。
再运用各种统计手段对它们进行定量分析。
除了资料的来源不同、形式不同、编码的方法不同以外，内容分析中的资料分析程序与调查研究中对问卷资料的分析程序几乎没有什么两样。
