第四章抽样调查

• 遵循随机原则的概率抽样可以保证抽选出一定代 表性的样本，并能够通过计算估计样本和总体间 的误差的大小以及这种估计的可信程度。这就给 抽样方法奠定了科学的基础，从而使抽样调查成 为宏观社会研究的主要方法之一。
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• 五、抽样的一般步骤：
– 确定研究总体和调查总体 – 选择抽样方法 – 设计抽样方案 – 制定抽样框 – 设计和抽取样本 – 评估样本和对总体进行估计（前提对总体有些
第四章抽样调查
• 调查总体是研究者从中实际抽取调查样本的个体 的集合体，它往往是对研究总体的进一步界定， 即对时间、范围做更进一步规定，例如本例中的 调查总体可界定为：2005年7月1日零点（除台湾 和西藏外）28个省市自治区15-49岁妇女，并且 要将住在医院、精神病院、监狱、劳教所、军队 中的妇女除外。一般地说，样本只能推论调查总 体而不是研究总体。
关系和过程。 – 部分能够为研究者提供一个有关群体生活、群
体态度、价值和意见的更为清晰的脉络。
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• 抽样调查成功的关键：样本能够代表总体，所谓 代表也就是说，所选取的样本从调查研究的总体 特征来看，能再现总体的结构。
• “如何判断一个样本的误差大小”
• “怎样才能抽到一个有代表性的样本”
了解）
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• 研究总体是在理论上明确界定的个体的集合体， 它必须受几个方面的限定：内容、单位、范围、 时间。例如一项关于妇女生育率的研究，如果未 加界定，妇女只是个模糊的整体，还不是研究总 体，只有经界定为“2005年年满15-49岁的中国妇 女”后，才成为可用于调查的研究总体。研究总体 是在理论上明确定义的整体，但在实际中很难做 到使符合这一定义的一切个体均能有机会被选入 样本，例如本例中西藏游牧区的妇女、在部队服 役、劳教、患病特别是患精神疾病的妇女等，虽 然在理论上符合研究总体的定义，但实际上无法 对其进行调查。实际上，样本是从调查总体而非 研究总体中抽取的。
第四章抽样调查ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
• 三、什么时候用：
– 当事实上不可能进行或不必要进行普查时。 – 当对具体调查的统计资料的正确性进行检查和
核对时，例如对于全国人口普查的统计资料可 靠性进行检查和评估。 – 当需要对问题进行更全面、精密、深刻的探讨 时。
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• 四、优越性成立的前提：
– 部分包含与整体之中。 – 更重要的是，部分和整体有同样的特征、现象、
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• 抽样框，又称抽样范畴，是从中抽取样本的抽样 单位名单。在一次抽样中，抽样框的数目是与抽 样单位的层次相对应的，上面例子中有三个层次 的抽样单位：乡、村、家，则对样的抽样单位有 三个：全部乡的名单、乡样本中所有村组成的名 单、村样本中所有家庭的名单。
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• 衡量样本质量的两个标准
– 目的是初步检查样本对于总体的代表性，以剔 除那些偏差太大的样本，重新抽样。
– 评估可以采取收集若干容易得到的资料，如年 龄、性别、文化程度等作为样本与总体之间的 比较的方法。
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• 六、样本容量的确定
– 1、对调查精确度的要求 – 2、调查总体的规模大小 – 3、调查总体内部的异质程度 – 4、抽样方法：分层最小、整群最大 – 5、调查所拥有的人力、物力和时间
第四章 抽样调查
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• 李景汉在1937年出版的《定县社会概况调查》一 书的自序中写到：“定县是中国1900余个县中的一 个县，人口约四十万众，等于全国人口的千分之 一。县内的农民生活、乡村组织、农业等情形可 以相当地代表中国的农村社会，尤其是华北的各 情形。也可以大致说明全国农村社会的缩影，有 许多定县的社会现象和问题也就是其他地方的现 象和问题，吾人要继续集中精神彻底地从事研究 定县的各种社会问题，求得解决的方案也即在此； 因为不是单为定县而研究，而是为全国而研究 的。”
整群抽样
抽样方法
多段抽样
非概率抽样
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偶遇抽样 定额抽样 判断抽样 雪球抽样
• 一、概率抽样
– 以概率论原理为基础，按照随机原则抽取样本 的抽样方法，即机会均等，即抽样框中每一个 抽样单位都有被抽取的同等可能性。
– 概率抽样的一般程序：
• 界定调查总体 • 决定抽样方法 • 制定抽样框 • 实际抽取样本 • 评估样本质量
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第一节 抽样调查的基本原理与概 念
• 一、概念
– 就是从调查对象的总体中抽取一部分单位作为 样本，并以对样本进行调查的结果来推断总体 的方法。
– 包括概率抽样和非概率抽样。
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第二次全国残疾人抽样调查
• 二、优越性：
– 调查费用低 – 速度快 – 应用范围广 – 可获得内容丰富的资料 – 准确度高
– 准确性
• 所谓准确性就是指样本没有偏差，偏差也称系统误 差，有很多的原因，主要（1）抽样程序上没有严格 遵循随机原则；（2）无回答
– 精确性
• 精确性指的是抽样误差的大小。抽样误差是抽样这 种方法固有的误差，是随机误差。
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• 样本的评估
– 有两个阶段：正式调查前和调查后（这里阐述 的是前者）
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总体 规模
样本 占总 体比 重
100人 100以下 1000
人
50% 50% 以上 —
20%
1000 — 5000
人
30% — 10%
5000 —1万 人
15% —3%
1万 人— 10万 人
5%— 1%
10万人 以上
1%以下
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第四章抽样调查
• 抽样方法：根据抽样原则的简不单同随，机抽分样为随 机 抽抽样样）和非随机概率抽抽样样（概率系分抽统层样抽抽与样样 非概率
（4）它是一种等概率抽样。
简单随机抽样是在特定总体中抽取样本，总体中每
一个体被抽取的可能性是等同的，而且任何个体之间彼
此被抽取的机会是独立的。如果用从个体数为N的总体
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1、简单随机抽样或纯随机抽样
一般地，设一个总体的个体数为N，如果通过逐个抽取的 方法从中抽取一个样本，且每次抽取时各个个体被抽到的概率 相等，就称这样的抽样为简单随机抽样。
注意以下四点：
（1）它要求被抽取样本的总体的个体数有限；
（2）它是从总体中逐个进行抽取； （3）它是一种不放回抽样；