CASA计算

CASA模型估算NPP的全部流程CASA模型中NPP的估算可以由植物的光合有效辐射（APAR）和实际光能利用率（ε）两个因子来表示，其估算公式如下：APARxtNPPε⨯=txx(t),),(),(式中，APAR(x,t)表示像元x在t月吸收的光合有效辐射（g C·m-2·month-1），ε(x,t)表示像元x在t月的实际光能利用率（g C·MJ-1）净初级生产力（NPP）估算模型总体框架Frame of net primary productivity (NPP) Estimation ModelAPAR的估算APAR的值由植被所能吸收的太阳有效辐射和植被对入射光合有效辐射的吸收比例来确定。

FPAR=t xt xt xAPAR⨯SOL(⨯),5.0(),(),式中，SOL(x,t)表示t月在像元x处的太阳总辐射量（g C·m-2·month-1），FPAR(x,t)植被层对入射光合有效辐射的吸收比例，常数0.5表示植被所能利用的太阳有效辐射（波长为0.4-0.7μm）占太阳总辐射的比例。

FPAR 的估算在一定范围内，FPAR 与NDVI 之间存在着线性关系（Ruimy & Saugier ，1994），这一关系可以根据某一直被类型NDVI 的最大值和最小值以及所对 应的FPAR 最大值和最小值来确定。

min min max min ,max ,min ,)()()),((),(FPAR FPAR FPAR NDVI NDVI NDVI t x NDVI t x FPAR i i i +-⨯--=式中，NDVI i,max 和NDVI i,min 分别对应第i 种植被类型的NDVI 最大和最小值。

FPAR 与比值植被指数（SR ）也存在着较好的线性关系（Field et al.，1995;Los et al.，1994），可由以下公式表示：min min max min ,max ,min ,)()()),((),(FPAR FPAR FPAR SR SR SR t x SR t x FPAR i i i +-⨯--=式中，FPAR min 和FPAR max 的取值与植被类型无关，分别为0.001和0.95； SR i,max 和SR i,min 分别对应第i 种植被类型NDVI 的95%和5%下侧百分位数， SR(x,t)由以下公式表示：),(1),(1),(t x NDVI t x NDVI t x SR -+=通过对FPAR-NDVI 和FPAR-SR 所估算结果的比较发现，由NDVI 所估算的FPAR 比实测值高，而由SR 所估算的FPAR 则低于实测值，但其误差小于直接由NDVI 所估算的结果[1]，因此我们可以讲二者结合起来，取其加权平均或平均值作为估算FPAR 的估算值：SR NDVI FPAR FPAR t x FPAR )1(),(αα-+=[1] 朱文泉, 潘耀忠, 张锦水. 中国陆地植被净初级生产力遥感估算, 植物生态学报 , 2007, 31(3), 413-424.光能利用率的估算光能利用率是在一定时期单位面积上生产的干物质中所包含的化学潜能与同一时间投射到该面积上的光合有效辐射能之比。

醋酸纤维素山梨酸酯抗菌纤维的制备及其性能宋俊;隗立颖;李俊男;侯源富【摘要】为了提高醋酸纤维的抗菌性能,首先将醋酸纤维素和山梨酰氯在N,N-二甲基乙酰胺(DMAc)中进行接枝反应,合成醋酸纤维素山梨酸酯(CASA),将合成的CASA溶解在DMAc/LiCl中,并加入少量纤维素,制成CASA/cellulose/(DMAc/LiCl)纺丝溶液;基于溶液的流变性能,通过干湿法纺丝技术纺制出CASA纤维,并对其形貌、结晶性、力学性能、热性能、耐化学腐蚀性及抗菌性进行分析.结果表明:CASA/cellulose/(DMAc/LiCl)溶液体系为切力变稀流体;取代度为1.13的CASA纤维断裂强度可达2.02 cN/dtex,且本文实验条件下在HCl和NaOH溶液中的失重率分别为4.5％和10.3％,取代度为0.81的CASA纤维对大肠杆菌和金黄色葡萄球菌的抑菌率分别为76.5％和90.2％;说明CASA纤维具有良好的抗菌性,并具有较好的耐化学腐蚀性,拓宽了醋酸纤维在医疗卫生领域的应用.【期刊名称】《天津工业大学学报》【年(卷),期】2018(037)006【总页数】6页(P24-29)【关键词】醋酸纤维素;山梨酰氯;干湿法纺丝;抗菌性;耐化学腐蚀性【作者】宋俊;隗立颖;李俊男;侯源富【作者单位】天津工业大学材料科学与工程学院,天津 300387;天津工业大学材料科学与工程学院,天津 300387;天津工业大学材料科学与工程学院,天津 300387;天津工业大学材料科学与工程学院,天津 300387【正文语种】中文【中图分类】TS102.51醋酸纤维素（CA）来源于纤维素的乙酰化反应，是一种重要的纤维素有机酯类材料[1].它具有高光泽性、透明性、热塑性、生物降解性[2-4]等优点，在纺织、膜材料、香烟滤嘴等领域具有广泛的应用[5-7].虽然它的优点很多，但由于醋酸纤维素属于典型的多聚葡萄糖结构[8-9]，使其不耐微生物降解，因此限制了CA的实际应用.如果能够研究出具有良好抗菌性能的醋酸纤维素材料并纺制成纤维，便可以很好的应用于医疗卫生领域，如婴儿纸尿裤、一次性口罩等.但目前有关抗菌性醋酸纤维素纤维制备的报道比较少.山梨酸分子中的山梨酰基为α，β-不饱和羰基结构，是典型的抗菌试剂[10-11]，已被广泛应用于食品保鲜、动物饲料等领域[12-13]，将其引入材料中可以提高其抗菌性能[14-15].基于此，本文首先通过酰氯酯化法合成醋酸纤维素山梨酸酯，然后以DMAc/LiCl为溶剂，通过干湿法纺丝技术制备出醋酸纤维素山梨酸酯纤维，并对纺丝溶液进行流变分析，最后对纤维的微观形貌、结晶性、力学性能、热性能、耐化学腐蚀性及抗菌性进行考察.1 实验部分1.1 材料与仪器材料：二醋酸纤维素（CDA，取代度 DS=2.45），南通醋酸纤维有限公司产品；山梨酰氯，上海玉博生物科技有限公司产品；大肠杆菌（ATCC 8739）、金黄色葡萄球菌（ATCC 6538），天津医科大学产品；牛肉膏、蛋白胨、琼脂粉，北京奥博星生物技术有限责任公司产品；N，N-二甲基乙酰胺（DMAc）、无水LiCl、HCl、NaOH、Na2HPO4·12H2O、KH2PO4、无水乙醇、去离子水、吡啶，均为分析纯，天津科密欧化学试剂有限公司产品.仪器：MARSⅢ型哈克流变仪，美国Fisher公司产品；D8 DISCOVER with GADOS型X-射线衍射仪，德国Bruker公司产品；204F1 Phoenix ®型差示扫描量热仪（DSC），德国Netzsh公司产品；S4800型扫描电子显微镜（SEM），日本Hitachi公司产品；LLY-06E/PC型电子单纤维强力仪，山东莱州电子仪器有限公司产品；BSA124S型紫外分光光度仪，北京赛多利斯科学仪器有限公司产品；BXM-30R型立式压力蒸汽灭菌器，上海博迅实业有限公司医疗设备厂产品；HNY-200B型恒温培养振荡器，天津市欧诺仪器仪表有限公司产品；SW-CJ-2F型双人双面净化工作台，江苏通净净化设备有限公司产品；DHP-600型电热恒温培养箱，北京市永光明医疗仪器厂产品.1.2 醋酸纤维素山梨酸酯的合成对CDA进行酸水解反应制备CA.将1 g CA加入到20 mL DMAc中，在60℃油浴及机械搅拌下使其完全溶解，滴加缚酸剂吡啶；然后按比例在冰水浴条件下缓慢滴加山梨酰氯，20 min后将体系移入60℃油浴下搅拌反应24 h；反应结束后，所得产物用去离子水和无水乙醇洗涤数遍至中性，得到醋酸纤维素山梨酸酯（CASA），如图1所示.图1 醋酸纤维素山梨酸酯的合成Fig.1 Synthesis of CASA对CDA进行酸水解反应可制备出不同取代度的CA，通过改变反应物摩尔比及CA 的取代度，可得到不同取代度的 CASA，记为 CASA1、CASA2和 CASA3.用核磁计算出其取代度（DS，CASA）分别为 0.48、0.81 和1.13.1.3 醋酸纤维素山梨酸酯纤维的制备以DMAc/LiCl为溶剂，并加入一定量的纤维素以增加溶液的可纺性，配制质量分数为10%（7%CASA和3%纤维素）的纺丝溶液.将上述配制好的溶液真空脱泡至无气泡.安装纺丝装置，以水作为凝固浴，在常温下开始纺丝.在0.2 MPa的氮气压力下，溶液细流以1.2 m/min的挤出速度从喷丝头中挤出，经过空气层后进入凝固浴中，溶液细流中的溶剂向水中扩散，同时水中的凝固剂向溶液细流内部扩散，CASA纤维从水中析出成型.本文还采用同样方法纺制了CDA纤维进行性能对比.1.4 测试与表征（1）流变性能测试.采用MARSⅢ型哈克流变仪对纺丝溶液在不同温度下的表观黏度和剪切速率的关系进行分析，所用椎板为C 35TiL，测试温度为20～60℃；剪切速率范围为30～120 s-1.（2）扫描电镜测试.采用S4800型扫描电子显微镜观察CASA纤维的表面及断面形貌，纤维的断面结构用液氮淬断后再进行观察.（3）XRD测试.采用X-射线衍射仪分析CASA的结晶情况，Cu Kα射线，加速电压和电流分别为40 kV和150 mA，扫描速率为5°/min，扫描范围为2θ=5°～45°.根据公式（1）计算 CASA 的结晶百分数[16-17]：式中：Xc为结晶百分数；Ac为结晶区域的面积；Aa为无定形区域的面积. （4）力学性能测试.采用LLY-06E/PC型电子单纤维强力仪测试CASA纤维的力学强度，测试条件为隔距10 mm、速率10 mm/min、湿度50%、温度25℃，每个样品测试10次，取其平均值.（5）热性能测试.采用204F1 Phoenix ®型差示扫描量热仪测试产物熔点，测试温度范围为25～300℃，N2氛围，升温速率为10℃/min.（6）耐化学腐蚀性测试.将称重后的纯CDA纤维及CASA纤维分别浸泡在5 mol/L HCl溶液中6 h及1 mol/L NaOH溶液中1 h后，室温下重新称重，计算失重率：式中：Wi为纤维浸入溶剂之前的质量；Wc为纤维浸入溶剂之后的质量.（7）抗菌性能测试.采用接触震荡法对CASA纤维进行抗菌性测试.向灭菌后的培养液（10 g蛋白胨、10 g NaCl、5 g牛肉膏、1 000 mL去离子水）中加入一块细菌，置于恒温培养振荡器中在37℃下培养24 h.完成后对其进行稀释接种二代菌，同样条件下培养12 h，然后用纯培养液和PBS缓冲液对培养好的菌液进行稀释，并分别加入经提前灭菌处理的样品0.2 g.将其放入恒温培养振荡器中在（24±1）℃下振荡处理18～24 h，完成后对其进行梯度稀释.将100 μL稀释液和原菌液分别加入到事先配制好的琼脂固体培养基中，并用涂布器将其涂布均匀，后将其放入恒温培养箱中，在37℃下培养24～48 h，最后拍照统计菌落，每个试样重复3次，取平均值.抑菌率用公式（3）[18]计算：式中：NB和NS分别为对照组和样品组上的菌落数.2 结果与讨论2.1 纺丝溶液的流变性能图2所示为CASA1/cellulose/（DMAc/LiCl）纺丝溶液在不同温度下的表观黏度和剪切速率的关系.图2 CASA1/cellulose/（DMAc/LiCl）在不同温度下的流动曲线Fig.2Flow curves of CASA1/cellulose/（DMAc/LiCl）at different temperatures由图2可以看出：不同温度下纺丝溶液的表观黏度随着剪切速率的增大而减小，呈现出切力变稀行为，表明此溶液为非线性流体.这是由于在热运动和剪切作用下，溶液中形成的交联点处于不断拆散和重建的动态平衡中，随着剪切作用力的提高，分子链间的缠结逐渐被拉开，分子间作用力减弱，纺丝液流动性能提高，表观黏度下降.而且随着温度的升高，溶液的表观黏度也逐渐下降，尤其到40℃时，下降速度更快.这是由于温度升高，分子运动的能量增加，导致溶液自由体积增加，分子间作用力降低，从而使溶液的流动性能增强.2.2 形貌分析图3为CASA纤维的电镜图.图3 CASA纤维的SEM图Fig.3 SEM images of CASA fibers由图3可以看出，3种纤维都具有较为光滑的表面形貌，断面中则存在一些微孔，这可能是由溶剂和水的双扩散作用所引起的.相比之下，CASA3纤维断面的微孔相对较少，比较致密，这可能是由于CASA3的取代度比较高，空间位阻相对较大，减慢了溶剂和水的双扩散作用，从而断面较为致密.2.3 XRD谱图图4为CASA纤维的XRD谱图.图4 CASA纤维的XRD谱图Fig.4 XRD spectrum of CASA fibers由图4可以看出，2θ为17°处为典型的纤维素结晶峰，22.4°处的衍射峰为非晶相的弥散特征峰[19]，CASA2与CASA1相比，衍射峰形状变得尖而窄，这表明山梨酰基的增加导致分子链规整性降低.然而CASA3中山梨酰基的比例大大增加，分子链规整度有所上升，此处衍射峰的变化程度略有减弱.经计算可得，CASA1、CASA2、CASA33种纤维的结晶百分数分别为16.0%、13.4%、16.6%，这也说明随着取代度增大，三者的相对结晶度呈现先下降后上升的趋势.2.4 力学性能表1所示为3种CASA纤维的力学性能.表1 CASA纤维的力学性能Tab.1 Mechanical properties of CASA fibers种类断裂强度/（cN·dtex-1）断裂伸长率/%CASA1纤维 1.62 01.75 CASA2纤维1.70 04.34 CASA3纤维 2.02 12.83由表1可知，随着CASA取代度的增大，纤维的断裂强度呈现逐渐升高的趋势.CASA3纤维的取代度为1.13，其断裂强度达到2.02 cN/dtex，断裂伸长率也有所增加，这可能是由于该条件下纤维结构的规整性较高，所以强度较大.2.5 热性能图5为CASA纤维的DSC谱图.图5 CASA纤维的DSC谱图Fig.5 DSC spectrum of CASA fibers由图5可以看出：CASA纤维具有较高的熔点，CASA1纤维的熔点在220℃附近，随着取代度的增大，CASA2纤维的熔点呈现下降的趋势，这是因为原料中山梨酰氯的加入破坏了CA分子间和分子内的氢键作用，使得熔点下降；而CASA3纤维的熔点升高，这可能是由于CASA3的取代度增大，分子中含有的山梨酰基增多，分子链规整度增大，导致其熔点升高.这一结果与XRD所显示结果一致.2.6 耐化学腐蚀性图6所示为CASA纤维的耐化学腐蚀性.酯类物质不耐酸碱的主要原因是酸的质子化作用和碱的皂化反应.由图6可以看出，纯CDA纤维在酸溶液和碱溶液中的失重率分别为28.1%和63.6%；取代度越大，CASA纤维的失重率越小，耐酸碱性越高.其中，CASA3纤维在酸和碱溶液中的失重率仅为4.5%和10.3%，这说明山梨酰基的空间屏蔽效应能有效阻止酸碱质子对酯键的攻击.CASA纤维的这一优异性能拓宽了醋酸纤维素材料的应用领域.图6 CASA纤维分别在5 mol/L HCl和1 mol/L NaOH溶液中浸泡一定时间后的失重率Fig.6 Mass loss of CASA fibers soaked in 5 mol/L HCl and 1 mol/L NaOH solutions for some times2.7 抗菌性能图7为所制备纤维经接触震荡法测试所得2种细菌菌液中残留菌落的生长分布实物图.图7 CASA纤维抗菌实验中的菌落分布Fig.7 Colony distribution in antibacterial test of CASA fibers由图7可以看出，与CDA纤维接触的琼脂培养基表面细菌生长较为明显，存在着大量菌落.相比之下，与CASA纤维接触的培养基表面菌落数明显减少.图8所示为CASA纤维对2种细菌的抑菌率.图8 CASA纤维的抑菌率Fig.8 Bacteriostatic rate of CASA fibers由图7和图8可见，随着取代度的增大，CASA纤维对大肠杆菌和金黄色葡萄球菌的抑菌率均呈现先上升后下降的趋势，最高分别达到76.5%和90.2%.这是由于随着取代度的增加，CA骨架上更多的亲水性基团羟基被疏水性物质山梨酸酯化，CASA可以自由通过细胞膜进入细胞，并与生命物质功能域发生作用，抑制酶体系，达到抑菌作用.然而，当取代度增大到1.13时，高取代度会产生一定的空间位阻效应，从而降低了反应活动中心的空间活动自由度，与微生物功能结构域的有效碰撞降低，最终影响抗菌活性的发挥[20].另外，同种纤维对金黄色葡萄球菌的抑制作用要高于大肠杆菌，这可能与两者的细胞壁结构差异有关[21].3 结论将醋酸纤维素和山梨酰氯在DMAc中进行接枝反应，制备出CASA，并利用干湿法纺丝技术制备出CASA纤维，对纤维性能进行分析，结果表明：（1）CASA1/cellulose/（DMAc/LiCl）纺丝溶液为切力变稀体系，体系的黏度随着剪切速率的增加以及温度的提高呈下降趋势.（2）CASA纤维具有较好的表面形貌，且具有较高的熔点.随着取代度增大，CASA纤维的断面变得更为致密，结晶度和熔点先下降后上升.（3）随着取代度的增大，CASA纤维的断裂强度逐渐增大，取代度为1.13的CASA纤维断裂强度达到2.02 cN/dtex.（4）CASA纤维具有良好的耐化学腐蚀性，取代度为1.13的CASA纤维在5mol/LHCl和1mol/L NaOH溶液中分别浸泡6 h和1 h后失重率分别为4.5%和10.3%.（5）CASA纤维具有良好的抗菌效果，取代度为0.81的CASA纤维对大肠杆菌和金黄色葡萄球菌的抑菌率分别为76.5%和90.2%.【相关文献】[1] 许冬生.纤维素衍生物[M].北京：化学工业出版社，2001.XU D S.CelluloseDerivatives[M].Beijing：Chemical Industry Press，2001（in Chinese）.[2]BHATTACHARYAA，MISRABN.Grafting：Aversatilemeans to modify polymers：Techniques，factors and applications[J].Progress in Polymer 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河北师范大学硕士学位论文基于CASA模型的呼伦贝尔地区NPP估算研究姓名：杜红申请学位级别：硕士专业：地图学与地理信息系统指导教师：胡引翠20100307摘要呼伦贝尔市处于内蒙古自治区的东北部地区，属于西北干旱区向东北湿润区和华北旱作农业区的过渡地带，对于保障我国的生态安全和可持续发展具有重要的意义。

草地植被是草地生态系统中的第一性生产者，对区域甚至全球气候和环境变化具有很大的影响作用。

本论文根据CASA模型估算呼伦贝尔地区的NPP，采用遥感数据，以草地植被作为草地生态系统研究的主体，对草地状况进行监测、分析计算和评价。

植被净初级生产力(NPP)是指绿色植物在单位时间内、单位面积上所积累的有机物的量。

NPP作为地表碳循环的重要组成部分，不仅直接反映了植被群落在自然环境条件下的生产能力，表征陆地生态系统的质量状况，而且是判定生态系统碳源/汇和调节生态过程的主要因子，在全球变化及碳平衡中起着重要作用。

近30年来，随着人类活动的影响，温室效应等气候和环境问题日益突出，使得陆地生态系统的碳收支的时空变化成为一项研究趋势。

本文主要运用地理信息系统和CASA遥感模型，利用MODIS遥感数据、气象数据及相关资料，估算内蒙古呼伦贝尔地区的NPP，并将估算结果与实测数据进行对比研究，从而验证CASA模型的精度，并改进该模型。

CASA模型从其产生开始就是基于大尺度甚至全球的空间验证，模型中的许多参数均是从区域甚至全球给定的，本论文拟应用CASA模型来模拟出呼伦贝尔草原生态系统的净初级生产力，并利用该生态系统的野外实测地上生物量数据进行模拟验证，旨在验证CASA模型的动态模拟能力，以评价CASA模型反映NPP空间变异特征的准确性及阐释程度。

本研究主要得出了以下结论：(一) CASA模型的改进及实现以CASA模型的基本结构为基础，考虑到最大光能利用率的取值在不同的地表植被类型中存在的差异，结合呼伦贝尔地区存在不同植被类型的实际情况，对CASA模型进行了一些改进，通过对NPP结果与实测数据及其他模型的对比验证，发现改进后的CASA模型对小尺度植被NPP的模拟效果较好。

casaxps分峰在表面分析技术中，casaxps是一种常用的分峰软件。

casaxps 致力于从X射线光电子能谱（XPS）数据中分离出不同元素的XPS峰，并且提供了一系列工具来定量分析元素的含量、化学状态和表面成分的变化。

通过使用casaxps，研究人员可以更好地理解材料的表面化学性质，并揭示材料在不同环境和处理条件下的变化。

casaxps的分峰功能是通过拟合XPS谱线得到的。

XPS谱线是由不同元素的电子能级转换引起的，每个元素都具有特定的能级和能量。

casaxps会拟合实验数据中的峰形状和背景，然后使用已知的元素能级和能量来匹配和分离峰。

这种拟合过程不仅可以提供元素的定性分析，还可以计算出元素的定量含量。

casaxps还提供了多种工具和功能来优化分峰结果。

例如，它可以根据数据的背景进行高斯拟合，消除背景噪音对分峰的影响。

此外，casaxps还可以对多个峰进行同步拟合，以提高分峰的准确性和可靠性。

在拟合过程中，用户还可以手动调整峰的位置、形状和宽度，以进一步提高拟合结果的精确性。

除了分峰功能，casaxps还提供了其他分析工具来研究表面化学性质。

例如，它可以计算元素的化学状态比例，以了解元素在不同化学环境下的状态变化。

此外，casaxps还可以进行深度分析，即通过在不同深度进行XPS测量，了解材料表面和内部的成分分布。

综上所述，casaxps是一种强大的分峰软件，可用于从XPS数据中分离出不同元素的XPS峰，并提供丰富的工具和功能来定量分析元素的含量、化学状态和表面成分的变化。

它为研究人员提供了深入研究材料表面化学性质的能力，并在材料科学、表面化学和催化等领域具有广泛的应用前景。

优点:
1，这是基于植被的生理过程而建立的植被NPP机理模型，并在大尺度植被NPP研究和全球碳循环研究中被广泛采用，是目前国际上最通用的NPP模型之一。

2，考虑了NPP计算中主要的两个驱动变量，即植被所吸收的光合有效辐射（APAR）和光能利用率（ε），而这两个变量又分别通过太阳辐射、NDVI、土壤水分、降水量、平均温度来实现。

3，CASA模型相对于其他模型所需要的输入参数少，就避免了由于参数缺乏而人为简化或者估计产生的误差。

4，模型采用的遥感数据覆盖范围广，时间分辨率高，能够实现对区域和全球NPP的动态监测。

不足：
1，该模型是针对北美地区所有植被而建立的，世界各地差异较大，模型参数的修改比较困难。

2，模型仅仅是在FPAR的估算过程中，比值植被指数最大值SR max的确定时考虑了不同植被类型，但不能很好的从本质上揭示植被类型和NPP的关系。

3，光能利用率的准确估算是利用CASA模型模拟生产力的关键因素之一，模型作者提出在理想状态下植被存在着最大光能利用率，不同植被类型的月值为0.389gCMJ-1 。

事实上，不同植被类型的光能利用率存在着很大差异，受到温度、水分、土壤、植物个体发育等因素的显著影响，把它作为一个常数在全球范围内使用会引起很大的误差。

4，模型在估算水分胁迫因子用到了土壤水分子模型，过程比较复杂，其中涉及到大量的产参数，包括降水量、田间持水量、萎蔫含水量、土壤粘粒和砂粒的百分比、土壤深度、土壤体积含水量等，数据较难获取，且通常土壤参数是由土壤分类图来确定的，其精度难以保证。

绝热工程量的计算公式(1）单根管道绝热工程量按下式计算：V＝L×π×（D＋＆＋＆×3.3％）×（＆＋＆×3.3%)V＝L×π×（D＋1.033＆）×1。

033＆式中V――绝热层体积（立方米）;L――管道长度（米）；D――管道外径（米）；&――绝热层厚度（米）；3.3%――绝热层允许偏差系数。

（2）阀门绝热工程量的计算:V＝D×π×D×2.5×1。

05×（＆＋＆×3。

3％）×N式中D――阀门公称直径（米)；2.5，1.05――阀门绝热面积调整系数；N――阀门个数（个）。

（3）法兰绝热工程量的计算：V＝D×π×D×1。

5×1.05×（&＋&×3.3%）×N式中1。

5,1。

05――法兰绝热面积系数（立方米）；（4）封头热层工程量的计算：V＝[(D＋1。

033＆）／2］²×π×1.033＆×1。

5×N式中V――封头绝热层体积（立方米）；1。

5――调整系数；N――封头个数;D――封头公称直径(米）。

（5)设备筒体绝热工程量的计算方法与管道相同。

（6）拱顶油罐的保温工程量计算：V＝2πr×（h＋＆＋&×3.3％）×（＆＋＆×3.3%）式中r――半径；h――拱顶突起高度。

安装工程计价表主要计算公式1、变压器油过滤不论多少次，直到过滤合格为止，以“t”为计量单位,其计算公式:油过滤数量(t)=设备油重(t）×（1）+损耗率2、带形母线计算公式:L=∑(按设计图纸计算的单项延长米+母线预留长度）3、基础槽钢角钢的安装长度按设计图纸计算，无规定时按下式计算:①单个柜盘时：L=2(A+B)②多个同规格的柜、盘相连接时：L=n2A+2B式中：L：所求长度 A:柜或屏的宽度 B：柜或屏的厚度 n：柜或屏的个数。

1. 软件为绿色破解版，将软件压缩包直接解压到电脑中，打开软件在Help>>About casaxps 输入User Name：G59 U Iowa和License：ffff2c44 >>update License>>ok（注意User Name中的空格）2. 打开数据： 打开数据*.VMS文件，或从file>>Open打开；3. 标识并标注元素：左键双击全谱谱图（widescan），再点击左窗口，在工具栏中点击，弹出周期表，点全谱（widescan）中的峰，周期表中会显示该峰位附近的可能元素。

通常识别谱峰是什么元素，需元素各轨道的峰都能在谱图中找到。

标识后左图会出现标识元素各轨道位置，再点在peak label选项，按ctrl选择需要标注的峰再点，选择Annotation History选项，图中标识好的文字出现小红框可以在图中拖动到合适位置；然后在中点4. 全谱中半定量计算：选择一个样品的全谱，用标识谱图中的元素（上述3），或直接点，再手动删除错误的标识，点击，左图出现百分含量，点，在regions选项中选择元素，放大该位置谱图调整（左键拖动）所扣背底（Background）的起始边和结束边。

5.分谱中半定量计算：5.1 先对样品的每个分谱进行扣背底（Background），然后选中要计算的元素，如图，在的report spec.选项中点，结果显示。

5.2如果要详细计算各化学状态的百分含量，则需对各峰进行分峰，并更改下图中的Name 以区别各元素状态：在的report spec.选项中点，结果显示。

5.3 只计算某元素的各化学状态的百分含量，则分峰，在的component选项卡下，显示：6. 数据处理：选择指定的谱图，点。

通过不同的选项卡对谱图进行校准、平滑等。

7. 数据的通常处理：7. 1对谱图进行校准（calibration选项卡中，输入ture（实际值，一般以污染碳C1s 284.8eV 为标准），再点谱图中measure中显示鼠标点击的峰位置，点，再选择同一样品的其他数据点）如图：。

casaos使用方法摘要：1.CASAOS简介2.CASAOS安装与配置3.CASAOS主要功能与特点4.CASAOS实战应用案例5.总结与建议正文：CASAOS（Container Application Storage and Operating System）是一款容器存储和操作系统。

它将应用程序与操作系统环境隔离，使得应用程序可以在不同的环境中一致地运行。

CASAOS具有轻量级、高效、安全稳定等特点，广泛应用于云计算、微服务等领域。

下面将详细介绍CASAOS的使用方法。

1.CASAOS简介CASAOS是一个基于容器技术的操作系统。

它将应用程序和其运行环境封装在一个可移植的容器中，实现了应用程序的跨平台运行。

CASAOS提供了一整套工具和接口，方便用户创建、部署、管理容器化的应用程序。

2.CASAOS安装与配置CASAOS的安装与配置过程较为简单。

首先，从官方网站下载对应的镜像文件，然后通过Docker等容器管理工具将其导入到本地仓库。

接下来，使用Docker命令创建、启动、停止、删除等操作容器。

需要注意的是，在使用CASAOS之前，建议对Docker和相关工具进行熟悉。

3.CASAOS主要功能与特点CASAOS主要功能包括：- 轻量级：CASAOS针对容器化应用进行了优化，使得系统资源占用较低，提高了资源利用率。

- 高效：CASAOS采用了先进的技术架构，如Linux内核、Docker容器等，保证了应用程序的高效运行。

- 安全稳定：CASAOS借鉴了Linux系统的安全特性，并通过容器技术实现了应用程序与环境之间的隔离，提高了系统的安全性。

- 易于管理：CASAOS提供了一套统一的操作接口，方便用户对容器进行管理。

4.CASAOS实战应用案例以下是一个简单的CASAOS实战应用案例：- 安装Nginx：通过Docker命令，在CASAOS容器中安装Nginx，实现Web服务的部署。

- 部署Node.js应用：使用CASAOS容器，将Node.js应用程序与数据库、后台服务等进行隔离，实现微服务架构。

海克斯康国标计算公式摘要：1.海克斯康国标计算公式概述2.海克斯康国标计算公式的计算方法3.海克斯康国标计算公式的应用领域4.海克斯康国标计算公式的优缺点分析正文：【海克斯康国标计算公式概述】海克斯康国标计算公式，是一种用于测量物体质量的计算公式，由海克斯康公司研发，为我国国家标准GB/T 15466-1995《动态计量检定规程》所收录。

该公式的优点在于计算简便，适用范围广泛，因此在我国各行业计量领域得到了广泛应用。

【海克斯康国标计算公式的计算方法】海克斯康国标计算公式如下：质量= 信号幅度/ 灵敏度其中，质量为待测物体的质量，单位为千克(kg)；信号幅度为测量设备输出的信号幅度，单位为伏特(V)；灵敏度为测量设备的灵敏度，单位为伏特/千克(V/kg)。

【海克斯康国标计算公式的应用领域】海克斯康国标计算公式广泛应用于以下领域：1.工业生产：用于测量传送带上的物料质量，以保证生产过程的准确性和效率。

2.物流运输：用于测量货物的重量，以确保货物的准确运输和交付。

3.商品零售：用于测量商场、超市等场所的商品重量，以确保交易公平。

4.科学研究：用于测量实验样品的质量，以保证实验数据的准确性。

【海克斯康国标计算公式的优缺点分析】优点：1.计算简单，易于操作，适合各类人员使用。

2.适用范围广泛，可应用于各种质量测量场景。

3.精度高，可满足大部分计量要求。

缺点：1.受测量设备性能影响较大，设备精度直接影响计算结果。

2.测量过程中可能受到环境因素的干扰，如温度、湿度等。

3.对于特殊材料或物体，计算结果可能存在偏差。

总之，海克斯康国标计算公式作为一种广泛应用于我国计量领域的质量计算方法，具有计算简便、适用范围广泛等优点，但也存在一定的局限性。

casa模型参数
CASA模型是由遥感数据、温度、降水、太阳辐射，以及植被类型、土壤类型等数据共同驱动的光能利用率模型。

该模型中的植被净初级生产力是由植被吸收光合有效辐射(APAR)和光能转化率(ε)两个变量来确定。

CASA模型中NPP计算表达式为：NPP(x,t)=PAR(x,t) × FPAR(x,t) ×ε(x,t)，式中：PAR(x,t)表示像元x在t月份接受的太阳光合有效辐射(单位：MJ/m2)，FPAR(x,t)表示像元x在t月份对光和有效辐射的吸收率，ε(x,t)表示像元x 在t月份的实际光能利用率。

以上内容仅供参考，建议查阅关于CASA模型的文献或咨询专业人士，获取更准确的信息。