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六标准差的定义什么是标准差？在统计学中，标准差是一种衡量数据集中变量离散程度的度量指标。
标准差能够告诉我们数据点与平均值之间的差异，以及数据点之间的差异。
标准差的计算公式如下：标准差= sqrt(Σ(xi-μ)²/N)其中，xi表示每个数据点，μ表示数据的平均值，N表示数据个数。
六标准差的概念六标准差（Six Sigma）是一种质量管理方法，旨在通过降低过程可变性，并最大限度地减少缺陷，从而提高产品和服务的质量。
六标准差方法由Motorola公司在20世纪80年代提出，后来被许多公司广泛采用并得到了成功的实施。
在六标准差方法中，设计目标是将制程变差减少到每个功能特性不超过六个标准差，使得制程过程中的错误率非常低。
这意味着六标准差方法要求在不超过3.4个缺陷/百万机会（Defects Per Million Opportunities, DPMO）的情况下达到99.99966%的过程准确性。
六标准差的原理六标准差方法的基本原理是将质量管理过程分为五个阶段：识别、定义、分析、改进和控制（Define, Measure, Analyze, Improve, Control，简称DMC）。
通过这个过程，公司可以识别并改进可能导致质量问题的因素，并减少产品和服务的可变性，从而提高过程质量。
DMC过程的五个阶段1.识别（Define）：在这个阶段，团队明确地定义了项目的目标、范围和约束条件。
这个阶段的重点是确保团队成员对问题的理解是一致的，并确保项目的目标与公司的整体策略相符。
2.定义（Measure）：在这个阶段，团队确定了用于衡量过程绩效和变异性的关键指标。
例如，团队可以收集和分析数据来确定过程的性能水平，并识别可能导致质量问题的根本原因。
3.分析（Analyze）：在这个阶段，团队使用统计工具和技术来分析数据，以便了解过程中存在的问题和瓶颈。
通过分析数据，团队可以确定关键因素，并确定可能的改进机会。
六個標準差理論教育研究月刊16 3 教育名詞解釋132 期教育名詞解釋六個標準差台北市立師範學院國民教育所、教育行政與評鑑所教授吳清山台北市立師範學院國民教育所、教育行政與評鑑所教授林天祐六個標準差（Six Sigma），係指運用統計的技術，藉以精化產品和流程，近乎完美地達成顧客要求和期望。
標準差是統計學上衡量變異之單位，用來表示團體分數分散情形的變異量數，在中文唸「司格碼」。
近代治理學家將標準差用之於治理學上，當發現變異太大時，品質即受到影響，造成產品規格變異，尺寸不一的情形。
因此將變易縮到最小的狀態，即可達成完美境界。
六個標準差确实是6 個s，簡稱“6s”，在1980 年代末至1990 年代初由摩托羅拉（Motorola）第一開發的治理系統，使在生產過程中機器的失誤頻率降低，使劣質產品的數目減少。
摩托羅拉在此方面取得庞大的成功，吸引很多公司跟隨。
後來，德州儀器、IBM、Allied Signal、通用電氣等，開始自行開發自家的改善品質方案，推行六個標準差方案（Six Sigma Initiative），成功地縮減了數以百萬美元的本钱開支。
若是對一個正常散布的過程或產品進行測量，成品良率大約為%，用標準差的方式表示為在正負3 個標準差之內。
一個標準差，是指每100 萬次的操作中，會有70 萬次誤差機會次數（Defects per Million Opportunities: DPMO）的發生，即100 萬次的操作，只有30 萬次是合乎標準的。
在衡量一家公司生產活動的質量水平時，取得較高的標準差評分的公司就表示其生產操作水平較好，兩個標準差比一個標準差好，它代表每100 萬次操作有70 萬次做對，即生產良率達70%。
到了執行三個標準差，其生產良率則達99%，因此所有生產流程達到六個標準差，即每100 萬次操作中，生產良率高更達到%，亦即每100 萬次操作中，僅有次錯誤，已經近乎完美，這正是企業界所追求的目標。
