6个标准差的涵义六西格玛意义

什么是六西格玛?六西格玛即6σ，σ是一个小写西腊字母，读作西格玛，是统计学术语，代表标准差，日常交流中人们使用得并不多。

作为眼下最时髦的企业管理手段，六西格玛的含义是指：通过设计、监督每一道生产工序和业务流程，以最少的投入和损耗赢得最大的客户满意度，从而提高企业的利润。

它希望达到的目标：六西格玛，意味着每一百万个机会中只有3.4个错误或故障。

六西格玛是一项以数据为基础，追求几乎完美的质量管理方法。

西格玛是一个西腊字母σ的中文译音，统计学用来表示标准偏差，即数据的分散程度。

对连续可计量的质量特性：用“σ”度量质量特性总体上对目标值的偏离程度。

几个西格玛是一种表示品质的统计尺度。

任何一个工作程序或工艺过程都可用几个西格玛表示。

六西格玛可解释为每一百万个机会中有3.4个出错的机会，即合格率是，99.99966%。

而三西格玛的合格率只有93.32%。

六西格玛的管理方法重点是将所有的工作作为一种流程，采用量化的方法分析流程中影响质量的因素，找出最关键的因素加以改进从而达到更高的客户满意度七、实施六西格玛的步骤：1、六西格玛强调对关键业务流程的突破性的改进。

2、六西格玛的开展依赖于高层领导的高度重视。

3、六西格玛质量水准是一个明确的，雄心勃勃的诱人目标4、六西格玛管理强调顾客驱动。

5、六西格玛关注于产生结果的关键因素。

6、六西格玛强调任何产出都可以测量、改善并加以控制的。

7、围绕客户之声，注重客户满意度的提高。

8、六西格玛强调全员参9、六西格玛是一种由顾客驱动的管理。

2、八、企业如何运行六西格玛：一般说来，企业推动六西格玛的方式，领导者应先就公司发展的目标展开一套策略，针对主管进行训练，学习分析及运用六西格玛的工具，在负责专案的同时，大量培训员工发展新技能，成为持续改进的力量。

一、什么是六西格玛? 六西格玛即6σ，σ是一个小写西腊字母，读作西格玛，是统计学术语，代表标准差，日常交流中人们使用得并不多。

作为眼下最时髦的企业管理手段，六西格玛的含义是指：通过设计、监督每一道生产工序和业务流程，以最少的投入和损耗赢得最大的客户满意度，从而提高企业的利润。

六西格玛的含义六西格玛管理，作为一套以实现产品零缺陷为目标的科学管理体系，正逐渐成为企业管理的重要工具。

那么，究竟什么是六西格玛管理呢？关于6σ“σ”是一个希腊字母，中文读作“西格玛”，英文读作”sigma”。

在统计学中，常常用它来指代标准差。

通俗来说，就是表示数据的波动程度。

因此，“6σ”就是表示6个标准差。

那么6个标准差代表什么呢？这里要引入一个“正态分布”的概念，英文为”Norm distribution”, 也叫“标准分布”。

从这个叫法可以看出，它是自然界中最为常见的一种分布形式。

这种分布通常遵循以下规律：中间多，两边少。

即大多数的数据会集中在平均值附近，越远离均值，数据越少。

比如某地区男性的身高平均是166cm，在190cm以上，或150cm以下的男性就很少。

画成图形，就可以表示为下面这种形式：很像一口钟，所以也叫“钟形图”。

在这口钟最高的地方，就是它的均值，离均值越远，钟就越矮。

那么怎么衡量离均值有多远呢？它的标尺是什么呢？就是上面提到的“标准差”，也就是“σ”。

所以“6σ”即到均值有6个标准差的距离。

那这个距离究竟有多远？为什么特别强调6个标准差，而不是1个，三个呢？现在让我们了解一下“标准正态分布”，它不仅仅遵循上面提到的“中间多，两边少”的性质，而且在每个标准差的范围内，数据出现的概率都是固定的（如下图）。

这个图上只画出了+/-3σ距离内的概率，+/-6σ范围内的概率是99.9997%。

我们知道99.999%的黄金基本就是其纯度的极限了，那么在制造领域中，+/-6σ就意味着，99.9997%的产品是合格的。

它的百万机会缺陷率是3.4。

也就是说，在一百万次可能出现缺陷的机会中，只有3.4次会出问题。

可以说，它在统计意义上，量化了“零缺陷”的概念。

正态分布作为自然界中最常见的分布形式，为理解和应用六西格玛管理提供了重要的理论基础。

六西格玛管理与6σ现在，我们知道”6σ”就是代表零缺陷，那么六西格玛管理便是使产品实现零缺陷的一整套系统。

6σ简介Sigma(σ)是一个希腊字母。

在6-Sigma中，它代表偏差。

6-Sigma意味着每一百万个机会中只有3.4个错误或故障。

6-Sigma应用数理统计来协助衡量价值流的每一过程、每一工序，协助衡量每一个改善过程与结果。

以客户需求、财务影响为衡量标准，使企业的改善更具有合理性、科学性。

企业可以通过提高各种过程(如市场、研发、生产、采购、维修、服务、管理、财务、人事等)的运作效率和效果，降低失误和故障率，来提高客户的满意度和市场占有率，从而增加销售额。

另一方面，通过提高效率，减少故障，企业还可以节省大量因质量问题和效率低下而损失的成本。

在当今世界，普通的公司，一般只可达到3～4σ的水帄。

这意味着质量成本将占到销售额的30%～40%，而在导入了6-Sigma的公司中，质量成本只占到不足销售额的5%。

1986年起，摩托罗拉公司率先拉起了学习6-Sigma的大旗，仅两年的时间就使其成为世界级质量的领先者。

而通用公司也在举棋不定后痛下决心，搭上了6-Sigma的幸运之船，两年时间为通用公司带来了20余亿美元的收获，可以说在今日，6-Sigma已是企业公认的产品质量、客户满意提升最有效的工具之一。

越来越多的企业开始关注6-Sigma的魔力，如何有效地导入并得到期望的成效就成了每一家公司都在考虑的问题。

很多企业在尝试导入6-Sigma后也陷入了一些困境。

目前国内许多企业在学习时只是将其看作培训，仅停留在理论上，缺乏实践经验或现场的指导。

“6-Sigma”是一个使公司达到世界级的质量和竞争力的管理策略和技术手段。

它已成功地应用于许多世界著名的大公司企业，如GE、摩托罗拉、霍尼韦尔、索尼等。

在目前世界经济不景气、成本压力巨大的情况下，许多企业却投入大量人力、物力大规模推展6-Sigma活动。

杰克·韦尔奇先生曾评价说：“6-Sigma是管理工具中最强有力的、最有突破性的，它适用于各种公司用来增加市场份额、降低成本及提高利益率底线。

六西格玛数学含义一、六西格玛数学含义的通俗理解嘿，小伙伴们，今天咱们来唠唠六西格玛的数学含义呀。

这六西格玛呀，可不是什么神秘莫测的东西哦。

在数学里呢，西格玛（σ）大家应该都不陌生吧，它是一个希腊字母，在统计学里呀，它代表着标准差呢。

标准差这个概念可能有点绕，简单来说呢，它就是用来衡量一组数据的离散程度的。

就好比一群小伙伴的身高，标准差大呢，就说明大家的身高差异比较大，有高有矮差距很明显；标准差小呢，就说明大家的身高都比较接近啦。

那六西格玛中的“六”呢，这个数字可就很有讲究啦。

它表示的是在正态分布下，从均值到规格界限的距离是六个标准差。

这意味着啥呢？这就意味着在这个过程或者产品的数据分布里，绝大多数的数据都非常集中在均值附近。

如果把数据想象成一群小蚂蚁，那它们都紧紧地围绕在均值这个蚁后身边，很少有离群的蚂蚁哦。

想象一下生产产品的过程，如果是六西格玛水平的话，那生产出来的产品出现缺陷的概率就超级低啦。

低到什么程度呢？大概是每百万个产品里只有 3.4个缺陷产品。

这就好像你在一个超级大的糖果罐里找有瑕疵的糖果，几乎很难找到呢。

从数学公式的角度来看，计算六西格玛相关的数据需要用到一些统计学的公式哦。

比如说，要计算过程能力指数，就会涉及到均值、标准差、上下规格限这些概念。

这些公式虽然看起来有点复杂，但是只要咱们一步一步去理解，就会发现其实也没有那么难啦。

而且呀，六西格玛在企业管理等方面也有着非常重要的意义呢。

通过对数据的精确分析，利用它的数学含义，企业可以更好地优化生产流程、提高产品质量、降低成本。

这就好比给企业装上了一个超级精确的导航仪，能够准确地带领企业走向高效生产、高质量产品的道路。

再说说六西格玛在质量控制方面的数学体现。

在质量控制里，我们要根据数据来判断产品是否合格。

六西格玛的数学模型可以帮助我们设定合理的质量控制界限。

如果产品的数据超出了这个界限，那可能就意味着产品有问题啦。

这就像是给产品的质量设了一道数学的防线，只有符合这个数学标准的产品才能顺利过关呢。

六西格玛（6σ）的含义
"六西格玛（6σ）"是1980～1990年代由美国通信设备制造商摩托罗拉开发的改善组织和品质管理的手法。

据说摩托罗拉是日本企业盛行实施的，参考了在职场内小组实施的自发性质量管理活动“QC小组”。

20 世纪 90 年代，美国企业集团 GE（通用电气）采用了这种方法。

以世界各地的主要制造商为中心，作为质量控制方法传播。

从广义上讲，它表明，它将继续开展各种活动，以提高管理质量，目标是将经营业务时可能发生的各种错误和缺陷的发生率控制在百万分之 3.4 之间。

在统计的标准偏差正态分布中，6σ表示 99.99966% 的范围。

典型的例子包括"六西格玛（SS）"，旨在"改进现有流程，提高运营/产品和服务的质量"，以及精益六西格玛（LSS）、新流程、新产品、有"六西格玛设计"（DFSS），旨在开发新服务，提高客户的价值。

精益是一个英语单词，显示"没有浪费"和"没有肉"（人或动物），在生产中具有"浪费"的含义。

精益六西格玛是精益和六西格玛的融合技术。

在精益六西格玛，我们将通过"DMAIC"循环进行改进活动，该周期分为五个步骤：定义、测量、分析、改进和管理。

在设计六西格玛中，DMADV 周期分为五个阶段：定义、测量、分析、设计和验证。

无论采用六西格玛方法，都必须在实施前提下强调"VOC（客户的声音），并提取真正的客户需求。

六西格玛是什么意思六西格玛起源于制造业，主要目的在于改善制程，1986年由Motorola的工程师Bill Simth发明，1995年至99年六西格玛在美国呈现爆炸型的发展。

六西格玛是统计学上的衡量标准，每百万次只有3.4次瑕疵的品质水准，是美国奇异公司董事长杰克．威尔许(Jack Welch)最推崇的质量管理计划。

“Sigma”是统计学上的用语(希腊字母“σ”)，用以表示“标准差”(standard deviation)，就是流程当中的变异(variation)程度的度量值。

商业上来说，标准差衡量的是某一特定流程执行完美工作的能力。

标准差的级数增加，所出现的瑕疵就越少 -“六”这个数字代表的是几近完美的境界。

假如你有一台温度控制器，你希望把房间的温度维持在70度左右。

如果温度维持在67度到73度之间，我们认为这是可接受的标准。

结果这台机器将温度维持在68度到72度，这样的变异相当小，因此这台温度控制器的制程能力(process capability)是可以接受的，是在所要求的范围之内。

不过如果温度在55度和85度之间起伏，那么这样的变异范围过大，无法达到所要求的标准。

这表示这台机器的制程能力令人无法接受，需要加以调整。

标准差是判断工作执行的流程距离理想有多远，也就是衡量公司在执行工作的流程中犯的多少错误。

六西格玛的焦点是放在“不良”与“变异”上，而其第一步就是厘清流程中的品质关键要素(Critical to Quality- CTQ)，亦即对客户来说最重要的属性。

六西格玛是每百万次谨慎操作中的错误率评量标准，适用于一切程序，制造过程错误次数愈少品质愈高。

六西格玛其实是一种统计概念，就是以不良率来衡量整个流程的良窳。

如果你的公司只有一标准差，那表示每一百万次会有大约七十万次瑕庛，一标准差表示你每次做对的机率只有30%；如果你是属于二标准差，那么表示每百万次大约有三十多万次瑕疵。

一般公司运作大概都是介于三和四标准差之间，也就是每一百万次分别会有66,000次失误或瑕疵产生。

六西格玛含义及推行作用1. 引言六西格玛（Six Sigma）是一种管理哲学和方法，旨在通过降低过程的变异性和缺陷数量，提高组织的绩效和质量水平。

六西格玛方法起源于1986年的摩托罗拉公司，后来被通用电气公司广泛采用并推广。

它以数据驱动的方式，通过完善业务流程、降低变异性和改进品质，全面提升产品和服务质量。

本文将介绍六西格玛的基本含义以及在企业中的推行作用。

2. 六西格玛的含义六西格玛的名字来源于统计学中的术语标准差（Standard Deviation），用来描述一组数据的离散程度。

六西格玛方法通过将标准差的六倍定义为过程的容差范围，将目标设定在不超过3.4个缺陷/百万机会（Defects per Million Opportunities，DPMO），以达到极高的品质水平。

在六西格玛的方法学中，一般采用DMC模型（Define、Measure、Analyze、Improve、Control）来实施改进项目。

首先，明确项目的目标和范围（Define），然后通过数据收集与分析（Measure、Analyze）来了解当前过程的状态与问题，接着制定改进方案并实施（Improve），最后通过控制措施来保持改进成果的持续（Control）。

3. 六西格玛的推行作用3.1 提高质量六西格玛方法通过降低过程的变异性和缺陷数量，可以显著提高产品和服务的质量。

通过数据驱动的分析，可以识别和解决导致缺陷和问题的关键因素，并采取相应措施进行改进。

通过不断地优化过程和流程，将问题和缺陷降至最低限度，从而提高产品和服务的一致性和可靠性。

3.2 提高效率六西格玛方法通过流程优化和减少浪费，可以显著提高组织的效率。

通过深入分析流程，找出并消除非价值增加的环节和活动，减少不必要的等待时间和重复劳动。

同时，通过标准化、自动化和优化流程，可以提高工作效率，降低成本，并加快产品和服务的交付速度。

3.3 提升客户满意度六西格玛方法注重从客户角度出发，不断优化产品和服务，以满足客户的需求和期望。

六个标准差
六个标准差（Six Sigma），意即实际上消除企业在每一项产品、制程、以及互动方面的误差，以接近其品质目标标准之品质顶尖水准程度，并减少「不良品质成本」（Cost of Poor Quality）、缩短交期（Cycle Time Reduction）、增进顾客满意度的管理过程和企业衡量。

摩托罗拉公司在80年代后期到90年代中期，首先推动「六个标准差」行动。

基本上，「六个标准差」采取预防导向的问题解决法、强调主动性的行为、基于资料而做决定、采取长程的规划、将人力视为资产而非成本，并且强调团队的授权与标竿学习。

实施「六个标准差」的公司，能够一致地将产程的误差率控制在百万分之三点四以下，成为接近完美品质的标准。

「六个标准差」的实施，第一步为成立小组，再由小组负责以六个标准差品质水准为目标的计划。

每一小组须遵循「M-A-I-C」的四个步骤：M即「评量」（Measure），A即「分析」（Analyse），I即「改善」（Improve），C即「控制」（Control）。

此外，为了推动「六个标准差」，还需要设计「战士层级」（Warrior Class），使员工接受「六个标准差」所要求的统计训练，通常这些层级以空手道的技能高低来命名，以奇异公司为例，包括：黑带高手（Master Black Belts）、黑带（Black Belts）、绿带（Green Belts）等。