6西格玛-六个标准差
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西格玛管理-6sigma 每日学习前言时值公司质量年,6SIGMA 活动已进入调研阶段,“6SIGMA ,我们的工作方式”等主题已深深地影响着我们。
纵观质量管理的发展,已到质量文化变革时期,文化的变革才是管理变革的根本,质量也不另外,作为公司的重大战略,以GE 、MOTOLORA 等国际知名公司的经验给全世界务实的企业带来全新的6SIGMA 文化和战略,而我司6SIGMA 的即将实施将为公司带来全面的流程变革。
为了更全面的普及6SIGMA 知识,特设每日6SIGMA 专题供参考学习。
学习6SIGMA 不是目的,大家一起营造变革的氛围,将6SIGMA 活动开展下去,使6SIGMA 成为我们的工作方式。
学习之一:6SIGMA 是什么?产品的质量或我们所做的任何事情皆会受客观、主观条件影响,产生变异,这种变异具有统计规律,正态分布是常用的统计规律之一,产品质量分布常常服从正态分布。
概率统计中希腊字母σ表示“标准偏差”。
六西格玛意为“六倍标准偏差”,就是每百万故障率(parts per million ,简称PPM )少于3.4。
也可用阴影面积占总面积的比例来确定σ水平(如下图)。
μ一、σ(SIGMA )是什么?1. σ是一个希腊字母;它是一种评估我们产品、服务和生产过程的统计度量,用于衡量其缺陷。
2. σ代表“标准方差”3. 1)(2--=∑n X X σ二、σ前面数字(Z)的意义σT USL Z -=Z=3(3σ)表示有99.7%的产品达到要求;Z=6(6σ)表示有99.99966%的产品达到要求;Z越大表示符合客户需求的产品比例越大学习之二:6SIGMA的核心一、统计学的概念1、统计学的概念(见学习之一)2、统计上的不同Z值的影响(下表):二、提高产品质量(客户的满意度)的行动6σ将提高产品的质量或客户的满意度,它集先进管理理念、方法和工具于一身的突破性的管理思想。
1、6σ与ISO/QS-9000的关系(图一)目标6过ISO-9000系统科学方法变化顾客导向σ程控制QS-9000要素/流程存在品质图一图二2、6σ与零缺点的关系(图二)三、一种提高企业竞争力的战略6σ强调的是持续改进,企业需要不断改变(改进与创新),通过一个不断完善的改进圈,最终使企业达到完美。
六西格玛随着实践的经验积累,它已经从单纯的一个流程优化概念,衍生成为一种管理哲学思想。
它不仅仅是一个衡量业务流程能力的标准,不仅仅是一套业务流程不断优化的方法,进而成为一种应对动态的竞争环境,提升企业竞争力,取得长期成功的企业战略。
由来六西格玛(Six Sigma)是在20世纪90年代中期开始被GE从一种全面质量管理方法演变成为一个高度有效的企业流程设计、改善和优化的技术,并提供了一系列同等地适用于设计、生产和服务的新产品开发工具。
继而与GE的全球化、服务化、电子商务等战略齐头并进,成为全世界上追求管理卓越性的企业最为重要的战略举措。
六西格玛逐步发展成为以顾客为主体来确定企业战略目标和产品开发设计的标尺,追求持续进步的一种管理哲学。
6σ质量管理方法6σ管理法是一种统计评估法,核心是追求零缺陷生产,防范产品责任风险,降低成本,提高生产率和市场占有率,提高顾客满意度和忠诚度。
6σ管理既着眼于产品、服务质量,又关注过程的改进。
“σ”是希腊文的一个字母,在统计学上用来表示标准偏差值,用以描述总体中的个体离均值的偏离程度,测量出的σ表征着诸如单位缺陷、百万缺陷或错误的概率性,σ值越大,缺陷或错误就越少。
6σ是一个目标,这个质量水平意味的是所有的过程和结果中,99.99966% 是无缺陷的,也就是说,做100万件事情,其中只有3.4件是有缺陷的,这几乎趋近到人类能够达到的最为完美的境界。
6σ管理关注过程,特别是企业为市场和顾客提供价值的核心过程。
因为过程能力用σ来度量后,σ越大,过程的波动越小,过程以最低的成本损失、最短的时间周期、满足顾客要求的能力就越强。
6σ理论认为,大多数企业在3σ~4σ间运转,也就是说每百万次操作失误在6210~66800之间,这些缺陷要求经营者以销售额在15%~30%的资金进行事后的弥补或修正,而如果做到6σ,事后弥补的资金将降低到约为销售额的5%。
为了达到6σ,首先要制定标准,在管理中随时跟踪考核操作与标准的偏差,不断改进,最终达到6σ。
六西格玛(6σ)管理简介一、 什么是六西格玛(6σ)管理?6加上希腊字母σ(西格玛)。
σ本来是一个反映数据特征的希腊字母,表示数据的标准差。
我们常用下面的计算公式计算σ的大小:1)(12--=∑=n x x n i i σ ,式中x i 为样本观测值,x 为样本平均值, n 为样本容量。
现在,σ不仅仅是单纯的标准差的含义,而被赋予了更新的内容——即成为一种过程质量的衡量标准。
对于任何企业来说,过程变异都是他们最大的敌人,因为过多的过程变异会导致产品和服务无法满足客户的要求,为企业带来损失。
6σ管理可以为企业提供战略方法和相应的工具通过严谨的、系统化以及以数据为依据的解决方案和方法,消除包括从生产到销售、从产品到服务所有过程中的缺陷,从而改善企业的利润。
那么究竟什么是6σ呢?我们可以从以下几个方面来说明6σ的含义。
第一,它是一种衡量的标准。
从统计意义上讲,一个过程具有六西格玛(西格玛)能力意味着过程平均值与其规定的规格上下限之间的距离为6倍标准差,此时过程波动减小,每100万次操作仅有3.4次落在规格上下限以外。
即六西格玛水平意味着差错率仅为百万分之三点四(即3.4ppm )。
因此,它首先是一种度量的标准,可以通过样本的散布情况来衡量系统的稳定性。
6σ的数量越多,产品合格率越高,产品间的一致性越好,或产品的适应环境的能力越强,产品(服务)的质量就越好。
第二,6σ是一个标杆。
管理学上有一种设定目标的方法就是“标杆法”,将你的目标设定在你所要超越的对象上,将领先者的水平作为超越的“标杆”。
6σ也是一个标杆,它的目标就是“零缺陷”(差错率百万分子3.4)。
进行6σ管理就是要以这个目标作为追赶和超越的对象。
第三,6σ是一种方法:“一种基于事实和数据的分析改进方法,其目的是提高企业的收益。
”这个方法的最大特点就是一切基于事实,一切用数据说话。
不论是说明差错的程度,还是分析原因,以及检验改进措施的成效,都要用事实和数据说话,而不是基于主观上的想像。
6西格玛(6σ)管理西格玛(σ)在统计学上是指标准差,用来表示数据的分散程度。
6西格玛(6σ)即6倍标准差。
在质量上表示每百万个产品的不良品率(ppm)少于3.4,但是6西格玛(6σ)管理不仅仅是指产品质量,而是一整套系统的企业管理理论和实践方法。
6西格玛(6σ)管理核心理念实际上不仅是一个质量上的标准,它更代表着一种全新的管理理念。
尽管过去确实做得很好,但事实离6西格玛(6σ)管理的目标还差的很远。
美国摩托罗拉公司6σ控制方式简介(详见《中国质量》2000.5P13~P16)1.工业控制方式的进展20世纪70年代,美国工业的控制方式相当于2σ控制方式,Cp=0.67。
20世纪80年代,美国工业的控制方式前进了,相当于3σ控制方式,Cp=1.0。
而日本在20世纪80年代早期则以达到4σ控制方式,Cp=1.33。
到20世纪80年代中期,日本进一步发展到5σ控制方式,Cp=1.67。
这对美国无疑是一种极大的挑战,故在20世纪80年代末90年代初美国摩托罗拉公司提出著名的6σ控制方式。
美国摩托罗拉公司的设计标准摩托罗拉公司提出的设计标准是对所有的零部件及过程,要求是:Cp≥2 ,Cpk≥1.5 。
而过程能力指数计算公式是:Cp=T/6σ=(Tu-Tl)/6σ ;Cpk=(1-K)Cp ;ε=6σ(1-Cpk/ Cp)。
其中K=2ε/T ;Tu、Tl 分别为上下规格界限;σ为标准差;T为技术规格的公差幅度;ε为实际分布中心(μ)与公差中心(M)的偏移即ε=│M-μ│,K即为偏移度。
将Cp=2.0和Cpk=1.5代入ε=6σ(1-Cpk/ Cp)计算得ε=1.5σ,即在Cp=2.0 ,T/2=6σ的情况下分布中心往一侧偏移了1.5σ,于是该侧的不合格品率为P(4.5σ),另一侧的不合格品率为P(7.5σ)。
查日本《统计数值表》,JSA-1972中的正态分布表知P(4.5σ)= 0.0000033977 ≈ 0.0000034 = 3.4PPM 、P(7.5σ)= 0.01331909 。
六西格玛质量管理体系六西格玛(Six Sigma)是一种全面的质量管理体系,以精益的方法、数据驱动的分析和持续改进为基础,旨在减少变异、提高质量水平并实现业务的全面优化。
本文将针对六西格玛质量管理体系展开详细论述,从定义、原理、方法以及实施步骤等方面进行阐述。
一、定义六西格玛质量管理体系是一种以减少缺陷和变异为目标,通过使用统计方法和项目管理的原则来改进业务过程的管理方法。
它将关注点放在了减少质量问题、提高产品和服务质量以及降低成本上。
这一管理体系的核心目标是将过程的极限变异控制在六个标准差之内,以确保质量的稳定和一致性。
二、原理六西格玛质量管理体系遵循了一系列原理和理念,包括:1. 以客户为中心:六西格玛强调将客户需求作为一切工作的核心,并通过不断改进来满足客户的期望和需求。
2. 数据驱动决策:六西格玛依赖于数据来支持和指导管理决策,通过统计方法和数据分析来解决问题,提高过程和产品的性能。
3. 过程优化:六西格玛将业务过程视为关键要素,通过流程分析和改进来提高效率和质量,并降低变异性。
4. 团队协作:六西格玛倡导团队合作和协作,通过多学科和跨职能的团队合作来实现改进目标。
三、方法六西格玛质量管理体系采用了一系列方法和工具来实现质量的改进和持续优化,其中主要包括:1. DMAIC方法:DMAIC是六西格玛最常用的实施方法,包括定义(Define)、测量(Measure)、分析(Analyze)、改进(Improve)和控制(Control)五个步骤。
通过这一循环过程,团队可以识别问题、收集数据、分析原因并实施改进措施,最终达到质量改进的目标。
2. 流程映射:流程映射是用于显示和分析业务流程的工具,它通过绘制流程图和标识关键环节,有助于识别瑕疵和问题以及改进的机会。
3. 统计分析:统计分析是六西格玛中常用的工具之一,通过收集和分析数据,应用统计技术来了解过程的性能和变异性,并找到优化的机会。
4. 设计实验:通过设计实验来测试和验证假设,确定最佳的工艺参数和条件,以实现过程的优化和稳定。
六西格玛随着实践的经验积累,它已经从单纯的一个流程优化概念,衍生成为一种管理哲学思想。
它不仅仅是一个衡量业务流程能力的标准,不仅仅是一套业务流程不断优化的方法,进而成为一种应对动态的竞争环境,提升企业竞争力,取得长期成功的企业战略。
由来六西格玛(Six Sigma)是在20世纪90年代中期开始被GE从一种全面质量管理方法演变成为一个高度有效的企业流程设计、改善和优化的技术,并提供了一系列同等地适用于设计、生产和服务的新产品开发工具。
继而与GE的全球化、服务化、电子商务等战略齐头并进,成为全世界上追求管理卓越性的企业最为重要的战略举措。
六西格玛逐步发展成为以顾客为主体来确定企业战略目标和产品开发设计的标尺,追求持续进步的一种管理哲学。
6σ质量管理方法6σ管理法是一种统计评估法,核心是追求零缺陷生产,防范产品责任风险,降低成本,提高生产率和市场占有率,提高顾客满意度和忠诚度。
6σ管理既着眼于产品、服务质量,又关注过程的改进。
“σ”是希腊文的一个字母,在统计学上用来表示标准偏差值,用以描述总体中的个体离均值的偏离程度,测量出的σ表征着诸如单位缺陷、百万缺陷或错误的概率性,σ值越大,缺陷或错误就越少。
6σ是一个目标,这个质量水平意味的是所有的过程和结果中,% 是无缺陷的,也就是说,做100万件事情,其中只有件是有缺陷的,这几乎趋近到人类能够达到的最为完美的境界。
6σ管理关注过程,特别是企业为市场和顾客提供价值的核心过程。
因为过程能力用σ来度量后,σ越大,过程的波动越小,过程以最低的成本损失、最短的时间周期、满足顾客要求的能力就越强。
6σ理论认为,大多数企业在3σ~4σ间运转,也就是说每百万次操作失误在6210~66800之间,这些缺陷要求经营者以销售额在15%~30%的资金进行事后的弥补或修正,而如果做到6σ,事后弥补的资金将降低到约为销售额的5%。
为了达到6σ,首先要制定标准,在管理中随时跟踪考核操作与标准的偏差,不断改进,最终达到6σ。
>>> 六西格玛管理六西格玛是一种改善企业质量流程管理的技术,以"零缺陷"的完美商业追求,带动质量成本的大幅度降低,最终实现财务成效的提升与企业竞争力的突破。
基本信息∙中文名称六西格玛∙∙外文名称Six Sigma∙内容制定质量方针和质量目标等∙∙应用领域折叠含义折叠简介六西格玛(Six Sigma,6 Sigma)是一种管理策略,它是由当时在摩托罗拉任职的工程师比尔▪史密斯(Bill Smith)于1986年提出的。
[1]这种策略主要强调制定极高的目标、收集数据以及分析结果,通过这些来减少产品和服务的缺陷。
六西格玛背后的原理就是如果你检测到你的项目中有多少缺陷,你就可以找出如何系统地减少缺陷,使你的项目尽量完美的方法。
一个企业要想达到六西格玛标准,那么它的出错率不能超过百万分之3.4。
六西格玛包括两个过程:六西格玛DMAIC和六西格玛DMADV,它们是整个过程中两个主要的步骤。
六西格玛DMAIC是对当前低于六西格玛规格的项目进行定义、度量、分析、改善以及控制的过程。
六西格玛DMADV则是对试图达到六西格玛(6 Sigma)质量的新产品或项目进行定义、度量、分析、设计和验证的过程。
所有的六西格玛项目是由六西格玛绿带或六西格玛黑带执行的,然后由摩托罗拉创建的六西格玛黑带大师监督。
六西格玛(Six Sigma)拥护者声称这种策略可以使50%的项目受益,它可以使营运成本降低、周转时间得到改善、材料浪费减少、对顾客需求有更好地理解、顾客满意度增加以及产品和服务的可靠性增强。
然而要想达到六西格玛标准需要付出很多,并且可能需要几年的时间才能实现。
德州仪器、亚特兰大科学公司、通用电气和联合信号公司是实施六西格玛管理的几个典型例子。
[2]折叠引申义其含义引申后指:一般企业的瑕疵率大约是3到4个西格玛,以4西格玛而言,相当于每一百万个机会里,有6210次误差。
如果企业达到6西格玛,就几近完美地达成顾客要求,在一百万个机会里,只有3.4个瑕疵。