乳腺影像报告和数据系统20150612

BI-RADS 分级许多患者做过乳房超声、钼靶检查后看到检查报告中有BI-RADS分级（分类）的结论，不明就里，在此简单介绍一下乳腺影像报告数据系统（Breast Imaging - Reporting And Data System ， BI-RADS ）是美国放射学院（American College of Radiology ）制定的乳腺影像诊断规范，经过多次修改，目前在临床上得到广泛应用。

之所以采用（BI-RADS ）诊断规范，是因为相当部分乳腺肿瘤、特别是早期肿瘤在影像学检查（乳腺钼靶、超声）中缺乏表现，或者只有部分非特异性表象，不能确诊，而且容易造成漏诊和误诊。

（BI-RADS ）分级诊断，是影像专业医生对检查影像进行疾病诊断同时，综合评估后给岀的乳腺恶性肿瘤的危险性概率诊断，主要目的是使临床医生能方便做出进一步检查治疗的决策。

（ BI-RADS ）分级的不同意义如下：0级表示患者需要提供过去同类检查影像以资比较，或者重新检查，或者进一步采用其他检查方法。

1级正常，没有病变显示。

2级有病变，可以确定是乳腺良性肿块（如纤维腺瘤、纤维脂肪腺瘤、脂肪瘤、单纯囊肿、积乳囊肿、积油囊肿）、和良性钙化（如环状钙化、边界清楚的短条状钙化、粗的斑点状钙化、稀疏的大小较单一的圆点状钙化、新月形的沉积性钙化等）等。

3级基本是乳腺良性病变，有极低的概率可能是恶性（V 2%），患者需要定期检查随访。

4级可能为恶性，或者需要活检排除恶性诊断的病变，患者需要尽快进行病理活检确诊。

5级有特征性影像学表现的乳腺癌，可以确定诊断。

6级已经得到病理活检证实的乳腺癌。

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基于超声乳腺影像报告与数据系统的评分系统在乳腺癌中的诊断价值目的探讨基于超声乳腺影像报告与数据系统（BI-RADS）的评分系统在乳腺癌中诊断价值。

方法本文回顾分析2013年1月～2015年6月经手术证实144例乳腺肿块患者声像图特征，依据BI-RADS描述术语进行规范化处理，提取本研究中价值较高的声像图特征，进行重新评估、分类。

结果各类征像在良恶性病变中均有统计学差异。

74例恶性肿块分级：4A类2例（2.70%），4B类10例（13.51%），4C类25例（33.79%），5类37例（50%）。

结论基于超声乳腺影像报告与数据系统（BI-RADS）之上的评分系统在诊断乳腺癌中有较高应用价值。

标签：超声检查；乳腺癌美国放射学会（ACR）于2003年提出超声乳腺影像报告和数据系统（BI-RADS）评估分类标准为超声图像提供标准描述术语及评估分类标准[1]。

本文回顾总结144例乳腺肿块患者的超声图像资料，探讨基于分类标准中的声像图特征记分系统在乳腺癌中的诊断价值。

1 资料与方法1.1一般资料2013年1月～2015年6月在本院检查并经手术及病理证实资料完整病例，其中恶性74例，女性72例，男性2例，年龄38～84岁，平均（53±3.7）岁，浸润型导管癌65例，髓样癌5例，粘液癌3例，未分化癌1例；瘤体直径10～38 mm。

良性70例，均为女性，年龄22～65岁，平均（40±4.2）岁，纤维瘤48例，郁乳性囊肿11例，导管内乳头瘤11例，144例均为单发病灶。

1.2方法回顾性分析144例良恶性肿块声像图，依据BI-RADS超声词典[2]将肿块图像特征进行标准化处理：形态是否规则、方位是否平行、边缘是否清晰、边界是否锐利、后方回声是否衰减、内部有无钙化灶及血流信号、腋窝淋巴结有无异常等，将成角、微小分叶纳入形态不规则。

2 结果2.1超声特征本研究中，对照BI-RADS描述术语进行规范化处理，144例声像图特征，良恶性病变均有统计学差异（P＜0.05），恶性声晕、毛刺状边缘、腋窝淋巴结、微钙化敏感性较低（分别为47.30%、75.68%、51.35%、72.97%），特异性（98.00%、95.17%、97.14%、97.14%）、阳性预测值高（97.22%、94.92%、95.00%、96.43%）；形态不规则、境界不清晰，敏感性较高（89.19%、81.04%），但特异性（74.29%、57.14%）、阳性预测值较低（78.57%、66.67%），垂直生长、后方回声衰减、血流分级Ⅱ级或Ⅲ级、阻力指数≥0.7敏感性（81.08%、37.83%、50.00%、54.05%、55.40%），特异性（57.14%、81.43%、75.71%、78.57%、858.57%），阳性预测值（68.29%、68.52%、72.73%、83.67%）。

乳腺影像报告与数据系统临床应用进展
宋丽君;张家君;卢川
【期刊名称】《中国医学影像技术》
【年(卷),期】2017(033)011
【摘要】乳腺影像报告与数据系统(BI-RADS)是一个涵盖乳腺X线、超声及磁共振影像解读报告的标准化系统.BI-RADS促进了医学影像学检查报告的标准化,减少了乳腺影像解读时的混淆,是广泛应用于乳腺X线摄影、超声、MRI中的风险评估和质量保证工具.本文对BI-RADS的发展史、临床价值、局限性以及与其他影像等技术结合的临床应用等进行综述.
【总页数】4页(P1728-1731)
【作者】宋丽君;张家君;卢川
【作者单位】泰山医学院放射学院,山东泰安271016;泰山医学院附属医院超声科,山东泰安271000;泰山医学院放射学院,山东泰安271016
【正文语种】中文
【中图分类】R737.9;R445
【相关文献】
1.乳腺影像学报告及数据系统分类对肉芽肿性乳腺炎与乳腺癌鉴别诊断的价值 [J], 林鸣琴; 庄淑莲; 杨爽; 曹君妍; 张婷; 肖嘉哲
2.乳腺超声乳腺影像报告和数据系统分类联合弹性成像在乳腺肿块良恶性诊断中的应用分析 [J], 袁伟巧; 杨景桂; 魏秀玲
3.乳腺X线Quantra软件与乳腺影像报告和数据系统分类评价乳腺密度一致性研
究 [J], 张连连;柳杰;路红;马文娟;刘佩芳
4.超声乳腺影像报告和数据系统对小乳腺癌和乳腺增生的诊断价值 [J], 刘文文;刘静;李翠
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乳腺影像报告模版和数据系统-希希的日志-网易博客乳腺影像报告和数据系统Breast Imaging Reporting and Data SystemBI-RADS第三版美国放射学会规范X线报告的质量保证规范乳腺影像描述乳腺影像术语肿块1.形状：圆形、卵圆形分叶形、不规则形*2.边缘 3.密度 4.大小钙化部位—乳腺内或皮肤上大小-- 0.5mm 1mm数量-- 5/cm3*形态：典型良性钙化、高度恶性可能钙化、不定性钙化分布结构扭曲无确定的肿块可见从一点发出的放射状影局灶性收缩或实质的边缘扭曲特殊征象合并征象报告系统乳腺分型病变描述部位－象限或钟面定位外上、外下、内上、内下、乳晕区、中央区、尾叶区深度－前、中、后总体印象0级－－需要进一步其他影像评价（不完全评估）完全评估I 级－－阴性II 级－－良性发现III 级－－可能是良性发现，建议短期随访IV 级－－可疑异常，要考虑活检V 级－－高度怀疑恶性，临床要采取适当措施恶性病变（V）肿块伴钙化单纯肿块单纯钙化肿块伴钙化MG:10095619描述双乳中量腺体型。

右乳下方腺体深部见一枚稍高密度团块影，大小约2.5*2.1cm，病变边缘毛糙可见粗毛刺，其内可见多形性钙化。

前方腺体密度增高，内见多角形、细砂状钙化。

余乳未见明确肿块及恶性钙化。

右腋下可见一枚增大淋巴结，略致密，左腋下未见明显增大淋巴结。

结论1.右乳下方团块影伴钙化灶，考虑恶性病变可能性大，乳腺癌，建议手术治疗，BI-RADS V 级。

2.左乳未见明确异常，考虑BI-RADS I 级。

单纯肿块MG：23描述双乳少量腺体型。

左乳内上象限可见一枚稍高密度肿块影，病变大小约呈星芒状，周围可见长毛刺，内未见钙化灶。

邻近血管迂曲增粗。

右乳未见肿块及钙化。

双腋下未见明确异常增大淋巴结。

结论左乳内上象限星芒状肿块影，考虑恶性病变可能性大，乳腺癌，建议手术治疗，BI-RADS V级。

右乳未见明确异常，BI-RADS I级。

乳腺影像报告和数据系统概述乳腺癌是女性健康的主要威胁之一。

为了对乳腺癌进行早期检测和诊断，乳腺影像报告和数据系统应运而生。

该系统是基于医学影像技术和数据分析的先进工具，可以帮助医生更准确地判断患者是否患有乳腺癌。

步骤一：数据采集和存储乳腺影像报告和数据系统的第一步是数据的采集和存储。

医生会使用乳腺超声、乳腺X射线等影像技术来获取患者的乳腺影像数据。

这些数据将被存储在系统的数据库中，并进行相应的标记和索引，以便后续的分析和检索。

步骤二：数据预处理在进行乳腺影像分析之前，需要对采集到的数据进行预处理。

这包括图像的去噪、增强和平滑等处理。

通过预处理，可以提高图像的质量和准确性，为后续的分析提供更好的基础。

步骤三：特征提取在乳腺影像报告和数据系统中，特征提取是非常关键的一步。

通过对乳腺影像进行特征提取，可以提取出与乳腺癌相关的特征，如肿块的形状、纹理、密度等。

这些特征将被用于后续的分类和诊断。

步骤四：分类和诊断在乳腺影像报告和数据系统中，分类和诊断是系统的核心功能之一。

通过对乳腺影像的特征进行分析和比对，系统可以根据特征的差异性来判断患者是否患有乳腺癌。

同时，系统还可以根据特征的严重程度来评估乳腺癌的发展阶段。

步骤五：报告生成和分发在乳腺影像报告和数据系统中，系统可以根据分析结果自动生成乳腺影像报告。

这些报告将包含患者的个人信息、影像数据和诊断结果等。

生成的报告可以通过系统自动发送给医生和患者，方便医生进行进一步的诊断，并为患者提供及时的治疗建议。

步骤六：数据管理和隐私保护在乳腺影像报告和数据系统中，数据管理和隐私保护是非常重要的。

系统需要确保患者的影像数据和个人信息得到妥善的管理和保护。

这包括数据的备份和存储，以及对患者隐私的严格保密措施。

结论乳腺影像报告和数据系统是一种基于医学影像技术和数据分析的先进工具，可以帮助医生更准确地判断患者是否患有乳腺癌。

通过数据采集和存储、数据预处理、特征提取、分类和诊断、报告生成和分发以及数据管理和隐私保护等一系列步骤，系统可以为医生提供可靠的诊断结果，并为患者提供及时的治疗建议。

·２６２·仍需明确给出一个总体的ＢＩ—ＲＡＤＳ分类。

最终的总体评价应针对最町疑恶性的征象。

例如．—坝４乳腺发现良胜病变（１也类），而另一侧乳腺发现可疑恶性病变（３类以上）时，应当给予ＢＩ～ＲＡＤＳ４；同样如果一侧乳腺仍需进一步检查评价，那么，总体评价应为ＢＩ—ＲＡＤＳ０，即不完全评价。

如有Ｉ临床ｎｒ触及的病变，而影像检查为阴性时．报告应在影像学发现的基础上作最终坪估分类。

当影像诊断受到临床发现的影响时，最终评价应将二者同时考虑，相应的临床发现可在报告中详细注明。

（一）乳腺ｘ线检查评价未完成（ＢＩ—ＲＡＤＳ０）ＢＩ—ＲＡＤＳ０：需要进一步影像学评估和／或与既往检查比较。

这足针对需要进一步影像学检奋来进行评价的病变。

在筛查中常用。

在特定的情况下，该分类也可用于一系列完全的乳腺检查后。

报告中应建议进一步检查的类型，不限于点压迫摄影、放大摄影、特殊体位投照乳腺ｘ线摄影及超声检查。

如果当Ｉｊｉ『的检查并非阴性，且没有典型良性的征象．应该尽可能将此次检杳与既往检查进行比较。

诊断医师认为本次检查需要在对比以往检查后才有可能做出最终诊断评价时，本次检查泮估分类才可给予０类。

注意：在没有任何阳性发现时。

与旧片对比意义不大，研究报道仅３．２％（３５／１０９３）有帮助。

只有那些需要在对比之后做出证据确凿的评估的病例，才能给予ＢＩ—ＲＡＤＳ０。

最常见的情况如局灶性不对称可能是正常结构，或以前就存在的边界清楚的肿块。

如没有既往片对比，则建议进一步检查。

病例１：女。

２９岁，哺乳期。

发现右乳内上肿块，３ｃｍ。

质硬，边界不清。

活动差，右乳无红肿压痛（图１）。

肿块活检冰冻病理证实为漫润性导管癌¨期，新辅助化疗后行改良根治术。

乳腺摄影（图ｌａ．ｄ）双乳腺体致密。

右乳内上象限深部１，３约３点钟处见等密度肿块影，边缘模糊。

２．０ｅｒａ×２．０ｅｒａ，周围腺体未见异常，性质待定，建议进一步超声检查。