通信卫星干扰源的定位与误差分析
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卫星导航信号干扰对定位精度的影响研究卫星导航系统现在越来越普及,比如GPS、GLONASS、Galileo、北斗等等。
卫星导航系统是通过发射卫星和接收设备来精确定位的系统。
但是,在某些情况下,卫星导航信号可能会受到干扰,导致定位精度下降。
本文将探讨卫星导航信号干扰对定位精度的影响以及如何减少干扰的方法。
一、卫星导航信号干扰的表现形式卫星导航信号干扰主要表现为信号的丢失、误差增大等。
信号丢失是指接收器无法从卫星接收到信号,是完全不可接收的情况;误差增大则是指接收到的信号发生了干扰,信号变得不准确了。
在现实中,信号丢失多出现在建筑物围合的区域中,因为高层建筑、树木等都会阻挡卫星信号的传播;而误差增大则更容易发生在高电磁辐射区和有干扰源的区域中,因为这些区域有可能会发射出与卫星导航信号频率相同或相似的信号,从而干扰卫星信号。
二、卫星导航信号干扰的影响因素影响卫星导航信号干扰的因素很多,比如位置、天气、地形等。
下面是一些常见的因素:1. 微波信号传播路径的障碍,如高楼大厦、山脉和峡谷等。
2. 天气因素,比如大雨、大雪、雷电等都会对信号的传播产生影响。
3. 环境因素,如大量电气设备的存在、无线电通信和电力设备等都可能产生电磁干扰。
4. 外界信号源的影响,比如广播电视、雷达和通信设备等。
三、减少卫星导航信号干扰的措施为了减少卫星导航信号干扰,采取以下措施是很重要的:1. 优化接收器的天线位置,放置在开阔的场所,远离干扰源。
2. 确保接收器能够清晰接收卫星信号,如保持天线的良好状态、避免遮挡等。
3. 使用新型的解码器和接收器,因为这些设备通常具有更好的抗干扰性。
4. 在高危地区使用不同类型的导航系统,或使用多路径导航,这可以最大限度地减少信号干扰和信号丢失的可能性。
总结一下,卫星导航信号干扰是很常见的问题。
要想有效地减少干扰,需要对卫星导航系统的局限性有一定的了解,并采取相应的措施来减少信号的丢失和误差增大。
卫星导航定位系统中误差分析与控制卫星导航定位系统是我们日常生活中使用频率较高的一种定位技术,被广泛应用于车载导航、船舶航行、空中导航等领域。
但是由于各种因素的影响,卫星导航定位系统的定位精度可能会受到一定误差的影响。
本文将对卫星导航定位系统中的误差进行分析,并提供一些控制误差的方法。
一、卫星导航定位系统中的误差1.环境误差太阳活动、大气状况等自然环境因素都会对卫星导航定位系统造成一定的干扰。
太阳活动导致的电离层扰动,大气层中的对流层差异等都会对定位精度造成一定的影响。
2.多路径误差指卫星导航信号在传输过程中,因为反射、折射等多种因素的影响,导致信号到达接收设备的时间与实际信号到达时间不一致,从而影响定位精度。
3.接收机误差接收机的性能不同、制造、校准水平的差异都会导致定位精度上存在误差。
例如,接收机的时钟稳定性、多路径抑制能力等都是影响定位精度的重要因素。
4.卫星误差由于卫星运行的轨道可能会受到地球引力、大气拖力等因素的影响,造成卫星的位置偏差,从而影响定位精度。
二、误差的控制方法1.差分定位差分定位是一种有效的误差控制方法。
它通过同时接收信号的两个接收站,对比两个站点接收到的卫星信号差异,然后将两个站点之间的差异加入位置求解中,以消除误差。
2.概率误差控制在卫星导航定位系统中,由于各种误差因素的影响,定位误差一定程度上具有随机性。
因此,概率误差控制可以通过多次定位测量,得到位置分布的误差范围和信度范围等信息,从而有效控制误差。
3.接收机校准接收机本身的性能差异会导致定位精度的差异,因此接收机的校准非常重要。
常见的校准方法包括时钟校准、接收机信号校准等,可以有效降低接收机对定位精度的影响。
4.多路径抑制技术多路径误差是卫星导航定位系统中最常见的误差之一,因此多路径抑制技术是非常重要的。
常见的多路径抑制技术包括基于信号组合的抑制方法、空间抑制技术等,能够有效控制多路径误差,提高定位精度。
总之,卫星导航定位系统中的误差是定位精度的主要影响因素之一。
利用遥感技术监测卫星信号干扰及干扰源定位研究遥感技术在现代科技中的应用越来越广泛,尤其是在监测和探测方面。
卫星作为遥感技术的一种重要工具,在大气、海洋、地表等领域中,为人们提供了极其实用的数据和信息。
然而,卫星在工作期间也会受到信号干扰的影响,从而影响到遥感技术的使用效果。
因此,针对卫星信号干扰及其干扰源的定位研究成为了遥感技术领域的重点课题之一。
一、卫星信号干扰的类型信号干扰通常分为主动干扰和被动干扰两种类型。
主动干扰是指故意发射噪声或电波干扰设备,影响目标接收机接收的信号。
被动干扰则是指在接收通道的任意位置引起的干扰。
信号干扰经常出现在卫星通信领域,导致信号失真和误差增加,甚至会使卫星失去联系。
二、遥感技术监测卫星信号干扰的方法对于信号干扰的问题,遥感技术也针对性地提出了监测方法。
监测卫星信号干扰的方式主要包括穿越信噪比和捷交载波相干度两种方法。
穿越信噪比是指通过对卫星接收到的信号进行分析判断,比较接收信号中信号功率与噪声功率之比的大小关系,从而得出信号干扰的信息。
而捷交载波相干度则是通过两个载波之间的相干度比较,来判断信号干扰的存在与否。
三、卫星信号干扰的原因卫星信号干扰的原因包括局部干扰和扰动源干扰两种类型。
局部干扰是指卫星接收器周围的其它传输设备干扰了卫星信号,如电磁干扰、雷电干扰等。
而扰动源干扰,则是指有人或者有组织故意干扰卫星信号,成为非法入侵的行为。
四、卫星信号干扰的危害卫星信号干扰的危害主要表现在数据传输方面和投资损失方面。
一旦卫星信号发生干扰,数据传输的准确性就会受到影响,从而可能给应用方造成不可预计的损失。
而在投资损失方面,干扰会导致卫星无法完成预定的任务,增加维护费用和维护难度,给卫星投资者带来不可估量的损失。
五、卫星信号干扰的干扰源定位卫星信号干扰的干扰源定位是针对卫星信号干扰问题开展的一项重要研究。
干扰源定位需要借助卫星接收机参考星信号和全球定位系统信号的帮助,结合监测方程,计算出干扰源的位置。
如何进行卫星定位技术的误差分析和纠正卫星定位技术的误差分析和纠正导语:卫星定位技术在现代社会中扮演着重要的角色,它广泛应用于导航、气象、农业、测绘等领域。
然而,由于各种因素的干扰,卫星定位技术存在着一定的误差。
本文将探讨卫星定位技术的误差分析和纠正方法,以提高定位精度。
一、误差来源分析卫星定位技术的误差来源众多,其中包括系统误差和随机误差两大类。
1.系统误差系统误差主要由卫星定位系统的硬件和软件等因素引起。
比如,卫星时钟的不准确、卫星轨道预测的误差、接收机的频率漂移等都会导致系统误差。
此外,传播介质(如大气、电离层)对信号传输的影响也是系统误差的一个重要来源。
2.随机误差随机误差受周围环境和测量条件的影响,其误差大小不确定且随机分布。
例如,电离层中电子密度的不均匀分布、多径效应、接收机的噪声等都会产生随机误差。
二、误差分析方法为了准确分析卫星定位技术中的误差,需要使用一系列的分析方法和数学模型。
1.差分定位法差分定位法是一种常用的误差分析方法,它利用两个或多个接收机同时观测到相同卫星信号的差分测量值进行误差分析。
通过对比差分测量值与真实测量值的差异,可以消除或减小大部分系统误差和一些随机误差,从而提高定位精度。
2.轨道拟合方法轨道拟合方法用于分析和纠正卫星轨道预测误差对定位结果的影响。
通过对实际卫星轨道数据进行拟合和预测,可以减小定位过程中由于轨道预测误差引起的定位偏差。
3.电离层延迟校正电离层是卫星定位中一个重要的误差源,电离层的折射作用会使接收机接收到的信号路径长度发生变化,从而引起定位误差。
为了减小电离层的影响,可以通过利用双频接收机接收信号,并根据不同频率信号的相位差来估计电离层延迟,进而进行校正。
三、误差纠正方法在进行误差纠正时,需要根据具体的误差来源采取相应的纠正措施。
1.系统误差纠正对于系统误差,可以通过接收机的定位参数设置和初始对准操作来进行纠正。
例如,调整接收机的钟差参数、改进卫星轨道预测算法、使用更精确的测量设备等都可以减小系统误差。
卫星导航系统的误差分析及其纠正方法卫星导航系统是现代化的导航方式之一,已成为人们旅行、航空、海洋、地质勘探等领域中必不可少的工具之一。
但是,由于各种外在因素的影响,卫星导航系统的精度不可避免地会受到误差的干扰,从而影响到实际使用效果。
因此,本文将针对卫星导航系统的误差分析及其纠正方法进行探讨。
误差来源卫星导航系统的误差来源主要有以下几种:1.天气因素:天气条件的变化,如雷暴、降雨等,会对信号传输造成干扰,导致误差出现。
2.电离层:电离层会对信号产生折射、延迟等影响,从而影响卫星导航系统的精度。
3.卫星轨道误差:卫星轨道的非理想性和不稳定性会使得卫星发射的信号的时间和位置出现误差。
4.接收机性能问题:接收机的性能问题也会影响卫星导航系统的精度。
接收机信噪比的大小,接收机灵敏度等问题都可能产生误差。
误差分析为了消除误差对卫星导航系统的影响,需要对误差进行分析。
对于卫星导航系统而言,误差分析主要分为两个方面:一是对误差进行分析,二是根据误差分析结果采取相应的纠正措施。
误差分析的第一步就是对误差进行排查。
根据误差来源的不同,采用不同的方法进行分析。
对于电离层误差,可以利用多路径组合技术进行处理。
对于卫星轨道误差,可以利用多源数据融合方法进行处理。
对于接收机性能问题,可以采用时差差分技术或载波相位差分技术进行处理。
误差纠正误差纠正方法可以大致分为两类。
一类是通过信息处理技术对误差进行纠正,例如利用多路径组合技术降低电离层误差、利用多源数据融合方法降低卫星轨道误差等。
另一类是通过通信技术对误差进行纠正,例如利用差分定位技术对接收机性能问题进行纠正。
差分定位技术是最为常见的一种误差纠正技术。
它可以通过在同一时刻同时接收多个卫星信号,然后将它们之间的差异作为误差的补偿,从而提高卫星导航系统的定位精度。
差分定位技术的准确性取决于差分基线的长度和稳定性。
如果差分基线长度较短,误差的补偿也相对较小。
但如果差分基线长度过长,则信号会受到多路径影响,从而导致误差更大。
卫星导航系统在应用中的误差源分析随着时代的发展和科技的进步,卫星导航系统已经成为现代社会中不可或缺的一部分。
这些系统包括全球定位系统(GPS)和伽利略导航系统等。
然而,尽管这些卫星导航系统在理论上具备非常高的精度和准确性,但在实际应用中仍然存在一些误差源。
本文将对卫星导航系统在应用中的常见误差源进行分析。
1. 天线误差:卫星导航系统的定位精度与接收机的天线有着密切的关系。
天线的误差可分为定向误差和多径效应。
定向误差是指天线的朝向偏差,它可能引起接收机对卫星信号的接收效果不佳,导致定位精度下降。
多径效应是指卫星信号在传播过程中产生的反射和散射,当反射和散射信号与直接信号同时到达接收机时,会导致定位误差。
2. 大气误差:大气误差是卫星导航系统中的主要误差源之一,其主要由电离层延迟和对流层延迟引起。
电离层是地球上部分大气层中带电粒子较多的区域,它对卫星信号的传播会引起延迟。
对流层是地球上最底层的大气层,其中包含湿度和温度的变化,在卫星信号传播中会引起起伏和散射,进而导致定位误差的出现。
3. 钟差误差:卫星导航系统中的时钟是非常关键的组成部分,它直接影响定位的准确性。
然而,卫星上的时钟不可能完全精确,其存在一个小的误差,称为钟差误差。
这种误差在传播过程中会逐渐累积,导致接收机的定位结果出现偏差。
4. 天体误差:天体误差是指卫星定位中由于引力场和其它天体的作用产生的误差。
地球的重力场对卫星运动的影响会导致轨道的不规则变化,进而影响到卫星的定位精度。
此外,月球和太阳等天体也会对卫星的轨道产生微弱的影响。
5. 多路径效应:多路径效应是指卫星信号在传播过程中遇到建筑物、树木或其它障碍物时发生反射和散射,从而形成多个信号路径,导致接收机接收到多个信号。
当这些信号叠加在一起时,会引起接收机误解信号的到达时间,进而导致定位误差。
6. 接收机硬件误差:卫星导航系统中的接收机硬件也会引起定位误差。
这种误差主要指接收机本身的硬件设计缺陷、制造误差以及电路噪声等。
基于时延差和频移差参数的通信卫星干扰源定位方法摘要关键词:1.问题重述1.1 研究意义随着对卫星通信既可提供实时的,也可以提供存储-转发的延时通信服务工具的日益加深的认识,卫星通信已经进入了军事侦察、通信广播、电视直播、导航定位。
气象预报、资源探测、环境探测和灾害防护等国防和民用的各个领域,而令它已经成为了不可或缺的通信手段。
但卫星对地静止轨道只有一条,随着卫星通信业务的迅速发展,竞争更加激烈,有限的轨道资源变得更加紧张,电磁环境也将更加恶化。
卫星通信系统是一个开放式的系统,具有覆盖面广和信道“透明”的特点。
它公开的暴露在空间轨道上,又生存在这样一个濒繁复杂的电磁环境中,所以它很容易受到干扰甚至摧毁,并且很难查出干扰源所以,当我们受益于它覆盖过大、不受地理条件限制、通信频带宽、容量大、激动灵活等众多优点时,容易受到自然现象、设备故障、临星干扰、人为原因,又或是它们彼此之间相交叉等各种干扰这一弊端也就不得不引起我们的注意,因为它很大程度上影响了通信卫星的正常运行,继而扰乱了我们的正常生活。
虽然一些国际组织和各国卫星公司进行轨道、频率和功率的分配和协调,但是仍未完全避免卫星通信受到干扰,众所周知的最近几年相继发生的中央电视台第一套卫星节目受干扰;深证证券交易所、国家地震预报监测网通信受干扰;法轮功攻击鑫诺卫星等时间便是明显的例证。
对卫星非法访问,给卫星的运营商和用户造成了严重的影响。
未经授权地向卫星发射通信信号或载波,能够干扰卫星上一个或者多个转发器的正常业务,使通信质量下降。
如果干扰信号功率足够大,还可能造成卫星上合法业务的中断。
全球每年较大的卫星通信干扰事件达到几千次之多,而且随着卫星通信业务量的增加,地球同步卫星轨道的拥塞,这个数目还会逐渐地增加。
这种干扰主要来自人为错误或设备故障,也不能排除蓄意窃取转发器资源或者恶意阻断业务。
目前,为了进一步提高卫星干扰源的定位精度,还需要对干扰源测量方法进行深入的研究。
卫星导航系统中的误差分析与校正随着人类社会的不断发展,卫星导航系统逐渐成为我们日常生活中不可或缺的一部分。
无论是手机定位、车载导航还是航空航天等领域,卫星导航系统都扮演着至关重要的角色。
然而,在现实应用过程中,卫星导航系统常常存在着一些误差,从而影响定位的准确性和精度。
本文将就卫星导航系统中的误差分析与校正进行深入探究。
误差的来源与类型卫星导航系统的误差可以来自于多个方面,主要包括:信号传输误差、接收机硬件误差、大气层影响误差、卫星轨道误差等。
信号传输误差:由于电磁波在传输过程中会受到多个因素的影响,如大气湍流、散射、多径效应等,从而导致信号的时间和相位误差。
这类误差是导航系统中最常见也最主要的误差来源。
接收机硬件误差:接收机中的硬件设备蕴含着很多潜在误差。
例如:芯片震荡频率不准、模拟电路的噪音产生等。
大气层影响误差:由于大气层对卫星信号产生折射和散射等影响,在信号传输过程中受到大气影响的卫星信号时间和相位误差情况会发生较大的变化。
卫星轨道误差:由于卫星在轨道运行过程中存在多种因素的影响,如万有引力、地球潮汐、空气摩擦等,导致轨道存在差异,从而影响卫星信号传输。
卫星导航系统中的误差大致可以分为如下几类:几何误差、时间误差、频率误差、信号传输误差、大气影响误差、硬件误差等。
其中,几何误差和时间误差在卫星导航系统中占有较大的比重。
误差的影响卫星导航系统中的误差会对定位信息的准确性和精度产生巨大的影响。
对于高精度定位,如航空导航等,误差的影响更为重要。
因此,对于误差的定量分析和校正显得尤为必要。
误差的校正与影响针对卫星导航系统中的误差,我们可以采用多种方法进行校正。
其中,最经典的方法是差分定位方法。
差分定位方法可以有效消除信号传输误差,通过多个基站同时观测一个目标进行比较,以获取更加精确的位置信息。
此外,误差的校正还可以采用多路径抗干扰、卡尔曼滤波等方法。
多路径抗干扰主要是通过信号处理技术进行多路径信号干扰的消除,从而减小因信号散射而产生的误差。
高精度卫星定位技术误差分析与改进策略高精度卫星定位技术是现代导航和地理信息系统中的关键技术之一,它通过接收卫星信号来确定接收器在地球上的精确位置。
随着科技的发展,高精度卫星定位技术在各个领域,如测绘、交通、农业、事等,都发挥着越来越重要的作用。
然而,这项技术在实际应用中仍然面临着多种误差源,这些误差源可能会影响到定位的精度和可靠性。
本文将探讨高精度卫星定位技术中的误差分析,并提出相应的改进策略。
一、高精度卫星定位技术概述高精度卫星定位技术主要依赖于全球导航卫星系统(GNSS),如的全球定位系统(GPS)、俄罗斯的格洛纳斯(GLONASS)、欧洲的伽利略(Galileo)和中国的北斗导航系统(BDS)。
这些系统通过发射卫星信号,使得地面接收器能够计算出其位置、速度和时间。
1.1 卫星定位技术原理卫星定位技术基于三角测量原理,即通过测量接收器与至少四颗卫星之间的距离,来确定接收器在三维空间中的位置。
接收器通过计算信号传播时间来确定距离,而信号的传播时间与卫星和接收器之间的距离成正比。
1.2 定位技术的应用场景高精度卫星定位技术在多个领域有着广泛的应用,包括但不限于:- 测绘工程:用于地形测绘、土地规划和工程建设。
- 交通导航:提供车辆定位、路线规划和实时导航服务。
- 精准农业:指导农业机械进行精确播种、施肥和收割。
- 事应用:用于定位、导航和武器制导。
二、高精度卫星定位技术的误差分析尽管高精度卫星定位技术在理论上可以提供非常精确的位置信息,但在实际应用中,多种误差源会影响定位的精度。
2.1 卫星误差卫星误差主要包括卫星轨道误差和卫星钟差。
卫星轨道误差是由于卫星轨道模型与实际轨道之间的偏差造成的,而卫星钟差则是由于卫星时钟与标准时间之间的偏差造成的。
2.2 信号传播误差信号传播误差主要包括电离层延迟和对流层延迟。
电离层延迟是由于卫星信号在通过电离层时受到电子密度变化的影响,导致信号传播速度的变化。
对流层延迟则是由于信号在通过对流层时受到温度、湿度和大气压力变化的影响。
卫星导航系统错误源分析与定位技术研究摘要:卫星导航系统在现代社会中扮演着重要角色,然而,在使用过程中可能会遭受各种错误源的干扰影响,从而导致定位和导航不准确。
本文将对卫星导航系统的错误源进行详细分析,并探讨定位技术的研究与发展。
引言:卫星导航系统是一种基于卫星技术的定位和导航系统,如全球定位系统(GPS)和伽利略导航系统。
它们通过卫星信号进行导航和定位。
但是,在使用卫星导航系统时,用户可能会遭受错误源的干扰,这些错误源可能来自卫星信号的传输过程中的各种因素。
因此,需要对这些错误源进行分析和定位技术的研究。
一、卫星导航系统错误源分析1. 自然因素干扰自然因素,如太阳活动,大气层的电离层扰动以及天气等因素,可能会影响卫星信号的传输,导致导航和定位的不准确。
尤其是在太阳活动高峰期,太阳耀斑和日冕物质抛射可能引起较大的电离层扰动,从而影响信号传输。
2. 人为因素干扰人为因素是指人类活动中可能导致卫星导航系统干扰的因素。
例如,建筑物、树木和其他障碍物可能会阻挡卫星信号的接收。
此外,用户设备的技术问题和位置错误操作也可能导致导航和定位错误。
3. 多路径效应多路径效应指卫星信号在传播过程中发生反射,导致信号到达接收器的时间和方向发生改变。
例如,在城市环境中,高楼大厦和其他建筑物可能会导致信号反射并产生多路径效应。
4. 错误源定位技术错误源定位技术是针对卫星导航系统中的错误源进行分析和定位的技术手段。
其中包括以下几种技术:- 信号强度分析:通过分析接收到的卫星信号强度,可以确定信号干扰源的大致位置。
- 天线阵列技术:使用多个接收天线进行信号接收和处理,通过比较多个接收天线的信号差异来确定错误源的位置。
- 杂项源识别:利用射频探测仪和频谱分析仪等设备,对周围环境进行扫描和分析,以确定可能的错误源位置。
- 合作定位技术:利用多个用户设备相互协作,通过比较不同用户设备接收到的信号来确定错误源的位置。
二、定位技术的研究与发展1. 增强定位技术增强定位技术是通过与其他无线通信技术结合使用来提高卫星导航定位精度。
2017年江西省研究生数学建模竞赛参赛队号:2017008B题目:通信卫星干扰源的定位与误差分析通信卫星干扰源的定位与误差分析摘要本文研究了通信卫星干扰源定位问题,主要监测站通过监测两颗卫星,对干扰源发出的干扰信号进行跟踪分析从而得到了两路信号的时间差(TDOA)和频移差(FDOA),通过利用几何知识获得TDOA方程,再利用多普勒频移原理列出FDOA 方程,然后联立运用迭代运算,获得干扰源的大致位置。
随后利用MATLAB数字模拟得出干扰源所在区域范围。
从模拟的结果可以发现不能精确得到干扰源的具体位置。
这是由于在实际的观测和定位过程中,可能存在着多种误差影响定位的精度。
如卫星位置和速度的预报误差、上行信号中心频率误差、转发器本振误差、卫星链路噪声、监测站的下变频误差、两路信号到达时间差(TDOA)和到达频率差(FDOA)的误差等,这些都对干扰源的位置精确度产生着影响,所以文中对误差进行大量的分析,采取定量分析的方法,来精确判断干扰源所在位置。
此外,针对这一问题,本文中通过考虑增加参考观测站,建立更加有效的数学模型,大大的提高了定位精度,增强了干扰源定位精度。
对于问题一,由于地球是一个椭球体,在实际问题中很难去操控,为了更方便的得到干扰源的位置,我们先假设地球是一个正球体,进行干扰源位置的粗定位计算,得到一个大致位置,再通过转化到WGS-84椭球体中,得到干扰源的经纬度和高度,这样就易于计算和求出干扰源的位置解。
对于问题二,在干扰源的定位系统中,存在许多影响干扰源精确定位的因素,卫星的星历,卫星的钟差,相邻卫星的上下行波束区域,参考站位置的选取,测量的总次数,邻星与主星之间的距离等;都会产生一定的定位误差,尤其是卫星星历,会对干扰源的定位产生较大的误差。
对于问题三,我们通过增加参考站A,B,C来提高定位系统的精确度,利用位置差分法,这是因为星历误差和时间同步误差仍然是系统的主要误差方程,通过采用位置差分法,利用牛顿迭代公式计算出的位置解与参考站的真实位置进行比较,会有一个误差值,再利用这个误差值,我们可以得出干扰源的位置差分定位误差,因而可以更加精确地求出干扰源的位置坐标。
对于问题四,在已有的TDOA和FDOA方程的基础上,增加参考站A,B,C后,通过分析三个参考站的TDOA和FDOA数据,我们可以得出,参考站与干扰源越近,所得到干扰源的位置解,与真实位置之间的偏差就越小。
关键词:干扰源;时间差(TDOA);频率差(FDOA);参考源;位置差分法;目录一、问题重述 (3)1.1问题背景 (3)1.2本文需要解决的问题 (3)二、问题分析 (4)三、模型假设 (5)四、模型准备 (6)4.1WGS84坐标系和大地经纬坐标系 (6)4.2双星定位基本原理 (7)4.3卫星转发器原理 (7)4.4多普勒频移原理 (7)4.5经纬度坐标与直角坐标的转换 (8)4.6地球同步卫星的摄动问题 (9)4.7数据预处理 (9)五、模型建立与求解 (12)5.1问题一的模型建立与求解 (12)5.2问题二的模型建立与求解 (14)5.3问题三的模型建立与求解 (15)5.3.1增加参考站确定干扰源的位置及定位精确度分析 (15)5.3.2 MATLAB编写程序流程 (18)六、结论与分析 (20)七、模型的优缺点 (21)八、模型的增广与改进 (22)参考文献 (23)附录 (24)1.1问题背景随着当今社会的发展,国内外越来越关注信息安全问题,特别是在现今卫星通信快速发展的时代,卫星通信在国家安全,经济发展,人民生活和军事方面应用愈加广泛,因此卫星通信系统的安全问题越来越受到政府部门的重视。
又因为卫星通信所需要的轨道资源和频率资源日趋紧张,再加上卫星通信系统是一个开放式的系统,很容易受到来自其他卫星或地面的干扰。
当遇到一些不法分子或敌对国家通过对通信卫星干扰,来达到自己的不良目的而随之带来了一系列安全问题时,我们就需要对干扰源进行紧急处理。
这其中最关键的一步是必须在短时间内确定出干扰源的位置问题,这也是一个难题所在。
如何有效的克服这类干扰,快速、准确地对地面干扰信号进行定位,以采取针对性的措施,是一个非常重要的问题。
1.2本文需要解决的问题针对通信卫星干扰源定位问题,我们团队建模解决下列问题:(1)干扰源来自东海某海域,海拔高度为10m,干扰源上行信号的中心频率是6.372GHz。
通过检测已获得时差和频差数据。
试确定出干扰源的位置。
(2)在实际的观测和定位过程中,可能存在着多种误差影响定位的精度。
试利用定量分析方法研究多种误差对干扰源定位精度的影响。
(3)通过增加参考观测站可以有效提高定位精度。
在已获取参考站A、B、C和监测站的位置及频率参数基础上,又知道了监测站对三路参考信号和干扰信号TDOA和FDOA数据。
试确定干扰源的精确位置,并分析相应的定位精度。
(4)经初步分析判断该干扰信号来自于一个某海域海面上匀速直线运动的干扰源,通过给出的三路参考信号和干扰信号的TDOA和FDOA数据,试估计确定这个移动干扰源的位置和速度。
(1)确定干扰源的位置。
我们根据已监测得到的时间差和频率差以及监测得到的卫星的移动坐标及在此坐标的速度构建数学模型,利用几何知识得到TDOA方程,利用多普勒频移原理得到FDOA方程,与已知的地球方程联立求解,再利用MATLAB进行数值模拟得到干扰源大致范围的二维以及三维图形,从而推测出干扰源的位置。
(2)利用定量分析法研究多种误差对干扰源定位精度的影响。
根据第一问的问题分析,模型建立,以及数值模拟,我们不难发现干扰源的位置无法精准确定,只能得出干扰源所在的大致区域。
也得知每种误差都对定位精度有着很大的影响。
我们通过假设出干扰源的具体位置,然后进行相应的程序运行,生成图形,比较误差对精确度的影响。
(3)通过增加参考站,试确定干扰源的精准位置,并分析相应的定位精度。
在文中建立相应的数学模型,运用迭代算法求出干扰源的位置,又用MATLAB进行迭代计算,发现依然存在误差,不能准确定位,但与无参考站所得干扰源范围区域明显有所减小,精确度也明显有所提高。
(4)根据所知数据,试确定这个移动干扰源的位置和速度。
由第三问我们已经在干扰源静止的情况下列出方程,求出干扰源的所在区域,在此基础上我们增加了干扰源的速度,并假设它沿着卫星转动的方向运动,始终可对卫星发出干扰讯号,列出相应方程,然后进行数据分析,得出干扰源的速度。
为了便于问题的研究,对题目中强调的问题和具体过程做一些约定和假设。
针对问题一:为了得到干扰源的位置,首先我们需要先假设地球是个球型,并且以地球的平均半径r=6378245为这个球形的半径。
地球除自身引力外不受其他星球的引力的影响。
采用相对简单的球面模型来实现粗略定位,但另一方面由于采用的地球模型为球型,与实际有不少的偏差,尤其是距离赤道越远的地点,偏差就越大,从而造成定位精度的下降,于是需要转化到WGS-84地球椭球模型来得到干扰源的经纬度和高度。
可以通过牛顿的迭代算法来实现WGS-84地球椭球模型下的精确求解。
针对问题二:在问题一的模型基础上,增加了诸如卫星位置和速度的预报误差、上行信号中心频率误差、两路信号到达时间差(TDOA)和到达频率差(FDOA)的误差,并且利用定量分析方法研究这些误差对干扰源定位精度的影响。
针对问题三:为了提高参数估计精度,减弱时间差和频率差测量误差对定位的影响,通常采用辅助参考源的方法利用地理位置己知的参考站向受干扰的卫星和邻近星发射参考信号, 地面站也同时接收两颗卫星转发的干扰信号和参考信号。
所以,在问题一的基础上,增加了三个经纬度、海拔均已知的参考站,从而为干扰源精确定位提供可靠依据。
4.1WGS84坐标系和大地经纬坐标系WGS84坐标系是一种国际上采用的地心坐标系。
坐标原点为地球质心,其地心空间直角坐标系的Z轴指向BIH (国际时间服务机构)1984.O定义的协议地球极(CTP)方向,X轴指向BIH 1984.0的零子午面和CTP赤道的交点,Y轴与Z 轴、X轴垂直构成右手坐标系,称为1984年世界大地坐标系统。
如图一所示。
图一 WGS84坐标系大地经纬坐标系是由于地球表面是不规则面,为了能用数学方法表示,把它设想成一个大小和扁率与地球最为接近的旋转椭球体,称为地球椭球体。
通过地球椭球体中心,并同其旋转轴垂直的平面,称为椭球体赤道面,它与地球表面相交的线,称为赤道;通过地面A点和地球椭球体旋转轴的平面,称A点的大地子午面。
A点的大地子午面与起始大地子午面(本初子午面)间的夹角L,称为大地经度。
通过A点的地球椭球体的法线与赤道平面的夹角B,称为大地纬度。
以经纬度和高度来表示物体的地理位置。
如图二所示。
图二大地经纬坐标系4.2双星定位基本原理干扰源通过向被干扰的卫星发射大功率的干扰信号以达到占用卫星通信通道的目的,但是由于在发射干扰信号的过程中,其泄露出的旁瓣信号会被附近的另一颗卫星接收并转发。
那么上行信号经过主星到监测站构成的主星链路和经过邻星到监测站构成的邻星链路转发。
由于这两条链路的长度和链路径向速度不一致,从而使得两路信号到达监测站的时间和频率不一致。
因此经过数据处理,即可获得两路信号的到达时间差(TDOA )和到达频率差(FDOA ),如图三所示。
图三 干扰源双星定位原理4.3卫星转发器原理星转发器原理是卫星天线接收来自地面站的上行信号后,经过低噪声放大器处理后,可将接收到的信号频率下降,从而使得下上下行信号频率进行分离,避免上下行信号相互干扰。
下变频后再次经过功率放大,经下行天线向地面站发送下行信号。
如图四所示。
如图四 卫星转发器原理图4.4多普勒频移原理波在传播的过程中会产生多普勒频移差。
多普勒效应是波源和观察者有相对运动时,观察者接受到波的频率与波源发出的频率并不相同的现象。
观察者和发射源的频率关系为:,'f v v v v f s ⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛±= 0 (4.4.1) • 'f 为观察到的频率;• f 为发射源于该介质中的原始发射频率;• v 为波在该介质中的行进速度;• v 0为观察者相对于介质的移动速度,若接近发射源则前方运算符号为+号`,反之则为 号;• v s 为发射源相对于介质的移动速度,若接近观察者则前方运算符号为 号,反之则为+号。
在双星定位体制中,电磁波的传播速度是c =299792458 ,此时有:),('0v v v c f f f s s +-±=-(4.4.2) ,0s s v v c f f -±=∆ (4.4.3) 其中f f f -=∆'表示频率漂移量,00v v v s s +=表示信号源与信号接收站的径向相对速度,+号表示接收站接近信号源, 号表示接收站远离信号源。