spss 描述性统计分析教程

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SPSS数据处理与分析教案-数据的描述性统计分析

授课内容
（项目，任务）
项目二SPSS Statistics数据创建与数据预处理
任务4图表分析
教学目标：
1．掌握交叉表格的制作方法。
2．掌握柱形图和饼图的绘制方法。
教学重点、难点：
重点：能够绘制交叉表格、柱形图、饼图。
难点：理解数据的各种图形的特点。
教学内容及过程设计
时间分配
一、制作交叉表格
子任务1：“手机销售统计.sav”文件记录了某淘宝店铺某日手机的销售数据，通过交叉表格分析消费者的性别与手机品牌的关系。
2．箱图
子任务2：打开“满意度测评.sav”文件，绘制不同营业厅的满意度的箱图，并在图中标注个案。
【步骤1】～【步骤3】
二、数据的正态性检验
1．通过直方图进行正态性检验
子任务3：在“满意度测评.sav”文件中，绘制不同营业厅的满意度的直方图。
【步骤1】～【步骤3】
2．通过正态QQ图进行正态性验证
子任务4：在“满意度测评.sav”文件中，利用正态QQ图判断不同营业厅的满意度是否服从正态分布。
【步骤1】～【步骤3】
3．通过正态性验证指标进行正态性验证
子任务5：在“满意度测评.sav”文件中，判断不同营业厅的满意度是否服从正态分布。
【步骤1】～【步骤4】
任务实训
在“成绩.sav”文件中，判断不同性别的成绩是否服从正态分布。
(20分钟)
(20分钟)
(10分钟)
(10分钟)
(15分钟)
课后总结分析：
【步骤1】～【步骤8】
2．中位数
子任务3：某公司员工工资数据存放在“工资统计.sav”文件中，根据此数据文件计算平均值与中位数，并比较哪一个指标更能体现工资的集中趋势。

spss第四章描述统计简介PPT课件

定义：设，对样本数据集合中的所有数据的排序结果为X1≤X2≤…≤Xn，n为样本容量，则上述排序的序列中，处于“正中间位置”上的数据，称为样本中位数。
当n 为奇数时：正中间位置号码=（n+1）/2 样本中位数=X(n+1)/2
当n为偶数时：正中间位置号码=（n+1）/2是小数，处于n/2与(n/2)+1之间。样本中位数=(Xn/2+X(n/2)+1)/2 如5位同学的学习成绩：3，3，3，4，5。中间位置是第三位，中位数：3。如果六位同学： 3，3，4，5，5，5。中间位置是3与4位中间的位置，中位数为：（4＋5）/2=4.5
第四章描述统计量简介
2024/10/23
第三章样本数据特征的初步分析
1
调查杭州市居民收入情况，得到
调查顾客对产品的满意第度情四况章，获得100个样本数据，能分
样本100统个计样本量数描据，述根据这些数据，
析出哪些信息？
你最想得到哪些信息？
调查大学生群体中对手机品牌的偏好程度，你如何描述调查结果？
• 选择Percentile Values 栏中的选项，输出所选变量的百分值
• Dispersion（离差）栏，用于
指定输出反映变量离散程度的统计量
• Central Tendency （集中趋势）
栏，用于指定输出反映变量集中趋势的统计量
• Distribution （分布特征）栏，
用于指定输出描述分布形状和
如果样本容量为n，那么，某个样本值出现的频率＝该样本值出现的频次/n
2024/10/23
第三章样本数据特征的初步分析
9
分类数据或顺序数据描述频次与频率的图形方法

spss第四章,描述性统计分析。。

第4章描述性统计分析（重点是频数分析、描述统计量、交叉列联表）4.1 频数分析（使用表3.2）---单击“analyze”---“frequencies”—出现对话框，并将数学、语文和英语选到“variable”中。

如图：---单击“statistics”----出现对话框，选中如图4个选项-----单击“continue”回到前一对话框----单击“OK”结果如表4.1-----如图，重新选择语文---单击“charts”---得到一个对话框，如图选中2个选项----单击“continue”----回到前一对话框---单击“OK”。

结果如表4.24.2 基本描述统计量（使用表3.2）---单击“analyze”---“descriptive statistics”—“Descriptives”---得到对话框，并将数据进行如图选入：-----单击“options”—得到对话框，并选中如图6个选项：----单击“continue”----回到前一对话框---单击“OK”。

结果如表4.34.3 探索性分析（使用表3.2）---单击“analyze”---“descriptive statistics”—“Explore”---得到对话框，并将数据进行如图选入：----单击“Plots”—得到对话框，并选中如图4个选项：----单击“continue”----回到前一对话框---单击“OK”。

结果如表4.6（与书有不同）4.4交叉列联表分析（使用表化环0708）（1）T ransform（修改）----Recode into Different variable----选定身高------点击“向右箭头”------在“name”下写个名字：eg：T1-------change-------（此处T1和T2是已经做好的分组）点击-----old and new values对其分组---例：Range LOWEST through values :160 new values :1Rang :160 through :170 2Range HIGHEST through values :170 3 点击continue-----回到前一个对话框点击------OK同样的方法做好T2---------点击“analyze(分析)”-----“Descriptive Statistics(描述性统计)”------“Crosstabs（交叉列联表）”选中行列------点击“Exat….“则弹出“exct tests（精确检测）对话框”点“Statistics…”则弹出“Crosstabs：statistics（交叉表统计）对话框”-------点击“Chi—square（卡方检验）”----“continue”点“Cells…”则弹出“Crosstabs：Cells display（交叉表统计）对话框”-------选择“Counts”中的“Observed”和“Expected”为期望频数，-------选择“Percentages”中的“Row”“Column”“Total”选项，分别计算“频数”“列频数”“总频数”-------选择“Residuals”中的“Standardized”分别计算单元格的非标准化残差、标准化残差、调整后的残差----“continue”回到前一页点----“OK”4.5比率分析（课本71页）不需要掌握英语未写完作业：1-10，11-25，26-30。

数据统计分析SPSS教程完整版

市场研究
市场细分
利用SPSS对市场数据进行统计分析，识别不同消费群体的特征和需求，为市场细分提供依据。
营销策略制定
通过SPSS分析市场趋势和消费者行为，为企业制定有针对性的营销策略提供数据支持。
社会调查与分析
要点一
社会问题研究
利用SPSS对社会问题进行定量分析，探究问题背后的原因和影响因素。
线性回归分析
线性回归分析概述
01
线性回归分析是预测一个因变量与一个或多个自变量之间线性
关系的方法。
最小二乘法
02
最小二乘法是一种常用的回归分析方法，通过最小化预测值与
实际值之间的平方差来估计回归系数。
多元线性回归
03
当一个因变量受到多个自变量的影响时，可以使用多元线性回
归来预测其值。
非线性回归分析
非线性回归分析概述
非线性回归分析是预测因变量与自变量之间非线性关系的方法。
多项式回归
多项式回归是一种常见的非线性回归形式，通过将自变量多次方来拟合非线性关系。
逻辑回归
逻辑回归是一种用于二元分类问题的回归分析方法，通过将因变量转换为概率值来进行预测。
06
聚类分析与判别分析
K-均值聚类分析
总结词
独立样本T检验
总结词
用于比较两个独立样本的均值是否存在显著差异。
详细描述
独立样本T检验用于比较两个独立样本的均值。在独立样本T检验中，我们假设两个样本分别来自不同的总体，并检验这两个总体的均值是否存在显著差异。通过计算T统计量，我们可以判断两个样本的均值是否存在显著差异。
配对样本T检验
总结词
用于比较两个相关样本的均值是否存在显著差异。

spss数据分析教程之信效度检验、描述性统计、差异比较、相关分析、回归分析(适合问卷型数据)

目录1 统计分析 (1)2 结果 (1)2.1 信度检验 (1)2.2 效度检验 (3)2.3 描述性统计分析 (5)2.3.1 基础信息题描述性统计（单选） (5)2.3.2 多重响应频率分析（多选题） (10)2.3.3 连续数值数据描述性统计（各维度） (15)2.4 差异比较 (17)2.4.1 交叉表卡方检验（分类变量差异比较） (17)2.4.2 独立样本t检验（连续数值型数据两组间差异比较，如性别间） (19)2.4.3 单因素方差分析（连续数值型数据多组间差异比较，如年龄间） (21)2.5 正态检验 (23)2.6 相关分析 (25)2.7 回归分析 (27)1 统计分析本研究采用SPSS 25.0统计分析软件对问卷进行信效度检验，并对数据进行描述性统计（包括单选，多选，量表维度），差异比较（包括计数资料卡方检验，计量资料t检验和方差分析），相关分析（包括pearson相关分析和spearman相关分析）和多元线性回归分析。

分析结果以p<0.05为有统计学意义。

2 结果2.1 信度检验信度分析也被称为可靠性分析，是对测量结果稳定性、一致性和可靠性的检验，为了保证测量结果的准确性，进行分析前需要先对问卷中的有效数据进行可靠性分析。

本次分析采用Cronbach's α系数进行信度分析，α系数应大于或等于0.6，说明信度良好。

由信度检验结果可知：该问卷量表克隆巴赫Alpha系数为0.981，大于0.7，说明问卷整体有较高的内部一致性，问卷的项目设计合理有效，调查数据较为可靠，可进行下一步的检验分析。

详细操作步骤：2.2 效度检验效度即测量的准确性，测量效度愈高，表示测量的结果愈能显现其所欲测量内容的真正特征，构造效度主要是对测量内容逻辑性、适用性方面的测量，本次分析采用结构效度进行效度检验，KMO值大于0.6，说明效度良好。

KMO 和巴特利特检验KMO 取样适切性量数。

统计分析与Spss应用第五章(描述性统计分析)

选入需要描述的变量，可选入多个
确定是否将原始数据的标准正态变换结果存为新变量。
变量列表顺序字母顺序均数升序均数降序。
Descriptive Statistics N 血清总胆固醇 Valid N (listwise) Minimum Maximum 101 2.70 7.22 101 Mean Std. Deviation 4.6995 .86162

5.1.1 对话框界面及各部分选项说明【Display frequency tables复选框】确定是否在结果中输出频数表。【Statistics钮】单击后弹出Statistics对话框，用于定义需要计算的其他描述统计量。
集中趋势指标
百分位数指标
计算百分数时选此项
离散趋势指标分布指标
1
.002
.000
Hale Waihona Puke .006.002b
.000
.005
639 61.974 d 65.957 55.621 9.398
e
40 40
.014 .006
.016b .009b .011b .003
b
.008 .003 .004 .000
.025 .016 .018 .006 .001
b
1
.002
.000
.002
descriptive statistics菜单主要内容

(1)频数分布表分析(Frequencies)：其特色就是产生频数表，对分类数据和定量资料都适用。 (2)统计描述分析(Descriptive)进行一般性描述，适用于服从正态分布的定量资料。 (3) Explore 过程：用于对数据分布状况不清楚时的探索性分析，它会杂七杂八给出一大堆可能用到的统计指标和统计图，让研究者参考。 (4)Crosstabs 过程则完成计数资料和等级资料的统计描述和一般的统计检验我们常用的X2 检验也在其中完成 (5)Ratio过程；用于对两个连续性变量计算相对比指标，它可以计算出一系列非常专业的相对比描述指标。

SPSS常用分析方法操作步骤

SPSS常用分析方法操作步骤SPSS是一款常用的统计分析软件，可以用于数据处理、数据分析、数据可视化等任务。

下面将介绍SPSS常用的分析方法及其操作步骤。

一、描述性统计1.打开SPSS软件，在菜单栏选择“统计”-“概要统计”-“描述性统计”。

2.将需要进行描述性统计的变量拉入“变量”框中，点击“统计”按钮选择需要计算的统计量，例如均值、中位数、标准差等。

3.点击“图表”按钮可以选择绘制直方图、箱线图等图表形式。

确定参数后点击“OK”按钮，即可得到描述性统计结果。

二、相关分析1.打开SPSS软件，在菜单栏选择“分析”-“相关”-“双变量”。

2.将需要进行相关分析的变量拉入“变量1”和“变量2”框中，点击“OK”按钮即可得到相关系数。

3.如果需要进行多变量相关分析，可以选择“分析”-“相关”-“多变量”来进行操作。

三、T检验1.打开SPSS软件，在菜单栏选择“分析”-“比较手段”-“独立样本T检验”或“相关样本T检验”。

2.将需要进行T检验的变量拉入“因子”框中，点击“OK”按钮即可得到T检验结果。

四、方差分析1.打开SPSS软件，在菜单栏选择“分析”-“一般线性模型”-“一元方差分析”。

2.将需要进行方差分析的因变量拉入“因变量”框中，将因子变量拉入“因子”框中，点击“OK”按钮即可得到方差分析结果。

3.如果需要进行多因素方差分析，可以选择“分析”-“一般线性模型”-“多元方差分析”来进行操作。

五、回归分析1.打开SPSS软件，在菜单栏选择“回归”-“线性”。

2.将需要进行回归分析的因变量和自变量拉入对应的框中，点击“统计”按钮选择需要计算的统计量，例如R平方、标准误差等。

3.如果想同时进行多个自变量的回归分析，可以选择“方法”选项卡，在“逐步回归”中进行设置。

六、聚类分析1.打开SPSS软件，在菜单栏选择“分析”-“分类”-“聚类”。

2.将需要进行聚类分析的变量拉入“加入变量”框中，点击“聚类变量”按钮选择需要进行聚类的变量。

SPSS教程2：利用SPSS进行统计描述

在教育技术研究过程中收集到大量的资料数据，但从这些杂乱无章的资料中，很难对其总体水平与分布状况做出评价判断。

因此，必须采用一些适当的方法对这些资料进行处理，使之简约化、分类化、系统化，从中发现它们的分布规律，掌握总体的特征，以便对其水平做出客观的评价。

统计描述方法，是研究简缩数据并描述这些数据的统计方法。

将搜集来的大量数据资料，加以整理、归纳和分组，简缩成易于处理和便于理解的形式，并计算所得数据的各种统计量，如平均数、标准差、以及描述有关事物或现象的分布情况、波动范围和相关程度等，以揭示其特点和规律。

（一）数据资料的整理和表示在教育技术研究中，我们用各种方法搜集来的资料，一般是零散的，它只反映个别现象的个别特征，必须经过整理加工，使之系统化，才能计算统计指标，进行统计分析，为进一步研究提供有用的信息，首先要进行的是统计整理，它包含以下几部分内容：1．数据检查主要检查数据的完整性与正确性。

统计资料完整性的检查，就是要根据调查项目检查是否填写齐全，避免遗漏，删去重复。

正确性检查，就是检查搜集的资料是否真实可靠。

特别是统计数字的真实性是统计工作的生命，统计资料的检查整理必须抓紧这一环。

数据检查可分为逻辑检查和计算检查两种方法。

逻辑检查，是从理论和一般常识上来检查资料内容是否合理，指标之间是否矛盾。

计算检查是检查统计数字在计算方法和计算结果上有否错误。

2．数据分类数据分类就是把搜集来的数据进行分组归类。

数据分类要做到既不重复、不遗漏，又不混淆，一般又可分为品质分类和数量分类。

品质分类：是按事物性质划分为不同的组别、种类。

如以性别为标志可分为男与女；按“理解能力”、“学习态度”等为标志，又可分为好、较好、一般、差等几种水平，每种水平可看成类，每一类可给以相当的数量。

可以通过各类所包含的数据再进行数量化的比较和分析。

数量分类：是按数量的属性分类。

有顺序排列法、等级排列法和次数分布法等。

⒊数据的排序数据排序：将各数据从大到小或从小到大进行排列。

SPSS描述性分析统计操作步骤

SPSS的描述性分析操作步骤第一步：打开并输入数据
SPSS的打开方式有以上几种选择“打开现有的数据库”点击确定。

结果如下图显示。

第二步：在菜单栏里选择分析—描述统计—描述如下：选择左侧栏里需要统计的变量双击到右侧变量栏里。

如下
在右上角的选项里选择你需要的统计量：如下点击继续—确定—就可以得到数据量如下图所示
单样本的T检验在选项里分析—比较均值—单样本T检验如下图所示在右上角的选项里可以选择置信区间如下
点击继续—确定就可以得到我们想要的单样本t检验
心理1203班周昱衡
20120223189
2014年6月10号。

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3．实例分析
图4-1
9
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4.2 频数分析
3．实例分析【例4-1】以下是调查问卷中针对被调查人设置的两个问题： 1、您的家庭月收入大约是：（请包括所有工资、奖金、津贴等在内，以人民币为单位）单选 500-1000……..1 1000-1999……2 2000-2999……3 3000-3999……4 4000-4999……5 5000-5999……6 6000-6999……7 7000-7999……8 8000-8999……9 9000-9999……10 10000及以上…11 2、您的教育程度：（指您受过的最高或正在接受的教育程度）单选没有受过正式教育/小学……….1 初中…………2 高中/ 中专/技校……3 大专/大学非本科/高职高专……4 大学本科……5 研究生图4-1 及以上……..6 从问卷中收集到的数据如表4.1所示
19
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SPSS16.0与统计数据分析
4.4 探索性分析
2．探索性分析的操作界面
（1）Depend List框选择待分析的变量，可以（2）Factor List框同时选择多个变量。注意：（3）statistics按钮：设选择分组变量，根据该变选择的变量必须是数值型置输出的统计量；量的取值不同，分组分析变量 Plots按钮：设置输出的图 Dependlist框中的变量。形；可以不选，也可以多选。 Option按钮：设置缺失值的处理。
图4-1
8
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4.2 频数分析
2．频数分析过程的操作界面
（4）Statistics按钮单击该按钮会弹出新的对话框，该对话框主要用于确定将要在输出结果中出现的统计量，选中统计量前的复选框表示输出该统计量。（5）Charts按钮用于确定将输出的图形类型和图形取值。（6）Format按钮定义输出频数表的格式
6
西南财经大学出版社ຫໍສະໝຸດ SPSS16.0与统计数据分析
4.2 频数分析
1．频数分析目的和主要功能
频数就是一个变量在各个变量值上取值的个案数，基本统计分析往往从频数分析开始。通过频数分析能够了解变量取值的状况，对把握数据的分布特征是非常有用的。例如，调查消费者拥有数码产品的数量，首先分析受访者的总人数、家庭收入情况、受教育程度、性别等，获取样本是否具有总体代表性、抽样是否存在系统偏差等信息。这些可以通过频数分析来实现，经过频数分析可以得到如下结果：（1）频数分布表：该表中包含频数、各频数占总样本数的百分比、有效百分比、累计百分比。（2）统计图：用统计图形展示变量的取值状况，频数分析中提供的统计图形可以是条形图、饼图或者直方图。
SPSS16.0与统计数据分析
主要内容
4.1 基本描述性统计量的定义及计算 4.2 频数分析 4.3 描述性分析 4.4 探索性分析 4.5 交叉列联表分析 4.6 多选项分析
14
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SPSS16.0与统计数据分析
4.3 描述性分析
1．描述性分析目的和主要功能
描述性分析主要用于输出变量的各类描述性统计量的值，通过上一节的学习可知，频数分析同样可以做到，都是以计算数值型单变量的统计量为主。描述性统计分析没有图形功能，也不能生成频数表，但描述性分析可以将原始数据转换成标准正态评分值，并以变量形式存入数据文件中，以便后续分析时应用。
图4-5
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4.4 探索性分析
3．实例分析
第4步确定探索性分析输出的统计图形；单击Plots…按钮，在如图 4-6的Plots子对话框中选择 “Dependents together”（不同因变量显示在一个箱图中）、 “Stem-and-leaf”（茎叶图）、 Normality Plots with tests（正态分布检测统计图）。单击 Continue返回主对话框。
死亡率
出生率死亡率
5.95
12.60 6.30
6.73
12.00 5.75
4.49
13.80 6.01
6.10
11.60 6.10
5.73
11.59 6.27
6.50
12.86 6.62
6.28
15.24 6.27
6.71
15.53 4.84
6.30
15.79 5.03
5.70
6.15
21
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Statistic
身高 Valid N (listwise) 96
Statistic
99.3
Statistic
125.0
Statistic
5.9633
Statistic
.350
Statistic
-.446
96 17
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主要内容
4.1 基本描述性统计量的定义及计算 4.2 频数分析 4.3 描述性分析 4.4 探索性分析 4.5 交叉列联表分析 4.6 多选项分析
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4.2 频数分析
3．实例分析
试对收集到的数据进行频数分析表4.1
家庭月收入 3 1 2 1 1 … 6 10 4 受教育程度 5 5 5 5 5 … 4 5 5
11
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4.2 频数分析
3．实例分析第1步数据组织；根据表4.1生成SPSS数据文件，建2个变量：“收入”、“教育”，数据文件的格式同表4.1类似。第2步打开主对话框；选择Analyze→ Descriptive Statistics → Frequencies，打开同图4-1 一样的频数分析主对话框。第3步确定要输出的统计量；单击Statistics…按钮，在Statistics子对话框中选择Mode（众数）统计量。第4步确定要输出的统计图形；单击Charts…按钮，在Charts子对话框中选择Histograms （直方图）运行结果及分析。
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4.2 频数分析
3．实例分析运行结果及分析。
表4.2 变量“教育”的频数分布表
Frequenc y 1 2 8 39 Percent 1.0 4.7 Valid Percent 1.0 4.7 Cumulative Percent 1.0 5.6
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4.3 描述性分析
2．描述性分析的操作界面
①列出数据文件中的变量，从中选择要作描述性分析的变量
②将需作描述性分析的变量选入此框中，可同时选择多个变量，此时， SPSS就将分别产生多个变量的描述性分析结果
③点击Option 按钮设置需计算的描述性统计量。
图4-3
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4.3 描述性分析
3．实例分析
书P100【例4-2】选择“身高”变量作描述性分析，选定要计算的统计量后，运算得到表4.3所示的结果表4.3
N Minimum Maximu m Mean Statisti c 109.89 1 Std. Deviation Skewness Std. Error .246 Kurtosis Std. Error .488
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第四章
描述性统计分析
1
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主要内容
4.1 基本描述性统计量的定义及计算 4.2 频数分析 4.3 描述性分析 4.4 探索性分析 4.5 交叉列联表分析 4.6 多选项分析
2
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4
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4.1 基本描述性统计量的定义及计算
3．描述总体分布形态的统计量
偏度（Skewness）峰度（Kurtosis）
5
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主要内容
4.1 基本描述性统计量的定义及计算 4.2 频数分析 4.3 描述性分析 4.4 探索性分析 4.5 交叉列联表分析 4.6 多选项分析
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4.2 频数分析
2．频数分析过程的操作界面
（1）候选变量框列出数据文件中所有的变量（2）Variables框从候选变量框中选择要分析的变量移入此框中，可同时选择多个变量，此时，SPSS就将分别产生多张频数表或统计图形。（3）Display frequency tables复选框此复选框设置是否显示频数表，系统默认选中，表示要显示频数表。
4.1 基本描述性统计量的定义及计算
1．描述集中趋势的统计量
均值（Mean）众数（Mode）中位数（Median）总和（Sum）百分位数（Percentile Value）
3
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4.1 基本描述性统计量的定义及计算
2．描述离散趋势的统计量
样本方差（Variance）样本标准差（Std. deviation）极差（Range）均值标准误差（Standard Error of Mean）
图4-6
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4.4 探索性分析