SPSS统计分析数据特征的描述统计分析
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Ⅰ、主要功能 计算指定变量的分组统计量，分组变量 可能是一个，也可以有多个。如是多个， 则将所有水平进行交叉分组。每个组中， 变量值可以显示或不显示。
Ⅱ、观察值摘要分析
按Analyze—Reports—Case Summaries 顺序单击打开Case Summaries 对话框。
2020/12/7
Mean 均值
Standard Deviation 标准差
Percent of Total Sum 占总和的
百分比
Percent of Total N 占观察量总
数的百分比
Median 中位数
Grouping Median 分组中位数
Std.Error of Mean 均值标准误
Minimum 最小值
20Βιβλιοθήκη Baidu0/12/7
2
描述性统计分析是统计分析的第一步，做好这第一步是 下面进行正确统计推断的先决条件。SPSS的许多模块均可 完成描述性分析，但专门为该目的而设计的几个模块则集中 在Descriptive Statistics菜单中，包括：
✓ Frequencies：频数分析过程，特色是产生频数表（主 要针对分类变量）
2020/12/7
10
2020/12/7
11
（2）输出结果及分析
表4-2
观测量摘要
Case Processing Summary
Ca ses
IncludedExcluded Total
NPe rcen tNPe rcen tNPe rcen t
身高 1 3*000性 .0别 %
0 .0% 13000.0%
Maximum 最大值
Range 范围
First 首值
Last 尾值
Variance 方差
Skewness 偏度
Std.Error of Skewness 偏度的
标准误
Kurtosis 峰度
Std.Error of Kurtosis 峰度的标
准误
2020/1HG2/7aeormmeotnriicc
Mean Mean
2020/12/7
5
1、OLAP（在线分析处理过程）
按Analyze—Reports—OLAP Cubes顺序单击打开 如下对话框：
分层变 量框： 进入此 框变量 为数值 型或字
摘要变 量框： 进入此 框变量 为数值 型变量
符型变
量 2020/12/7
6
可选择的统计量:
Sum 总和
Number of Cases 观测量数目
13
表4-2说明观测量的一些基本情况，包括总个 数、有效值个数和缺省值个数。
表4-3
少 儿身 高分 层报 告
性别: To tal
Su m
Mean Median
身高 40 03.513 3.45 0 13 3.75 0
表4-3是分层报告，输出了总和、均值和中位数。
2020/12/7
12
2 、观测值摘要分析过程
2020/12/7
4
第一节 报告分析（Report）
• 1、OLAP 在线分析处理过程 • 2、Case Summaries 观测值摘要分析过程 • 3、摘要报告分析过程
➢Report Summaries in Rows
行形式摘要报告
➢Report Summaries in Column
列形式摘要报告
年级 身高 编号 性别
4 121.4
16 女
4 134.1
17 女
4 135.5
18 女
4 135.8
19 女
4 140.4
20 女
5 128.2
5
129
21 女 22 女
5 129.3
23 女
5 131.5 5 132.6 5 137.4
24 女 25 女 26 女
5 120.9
5
124
5 125.4 5 130.1
SPSS统计分析数据特征的描述统计分析
SPSS的主要分析工具——Analyze菜单
• 报告－－Reports • 描述性统计分析－－Descriptive Statistics菜单 • 表格－－Tables • 均数间的比较－－Compare Means菜单 • 一般线性模型――General Linear Model菜单 • 相关分析――Correlate菜单 • 多元线性回归与曲线拟合―― Regression菜单 • 对数线性模型——Loglinear菜单 • 聚类分析与判别分析——Classify菜单 • 因子分析与对应分析——Data Reduction菜单 • 信度分析与多维尺度分析——Scale菜单 • 非参数检验――Nonparametric Tests菜单 • 时间序列分析－－Time series
2）打开数据文件“少儿身高.sav”，将height变量 选入Summary Variable框中，将sex变量作为分组 变量选入Grouping Variable 框中；
3）单击Statistics按钮，在 Statistics框中选择Sum、 Mean、Median项作为要输出的统计量；
4）单击Title按钮，在Title框中输入“少儿身高分 层报告”，单击Continue返回；单击OK
调和均数 几何均数
7
输入统 计量的 标题
输入注解, 这些注解将 显示在统计 量输出栏的 下面
标题对话框
04-1 下面举例说明
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8
表4-1
编号
性别 1男 2男 3男 4男 5男
6男 7男
8男
9男 10 男 11 男
12 女 13 女
14 女 15 女
2020/12/7
30名少儿身高数据
27 男 28 男
29 男 30 男
年级 身高
5
132.7
5
133
5
133.4
5
136.7
5
137.5
5
137.5
5
138.6
5
138.8
5
139.7
5
140.3
5
141.4
6
129.2
6
132.2
6
136
6
140.9
9
（1）操作步骤：
1）按Analyze—Reports—OLAP Cubes顺序单击打 开OLAP Cubes对话框
✓ Descriptives：数据描述过程，进行一般性的统计描述 （主要针对数值型变量）
✓ Explore：数据探察过程，用于对数据概况不清时的探索 性分析
✓ Crosstabs：多维频数分布交叉表分析（列联表分析）
✓ Ratio statistics：比率分析
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3
主要内容
• 第一节 报告分析（Report） • 第二节 描述性统计分析 • 第三节 比率分析 • 第四节 Means过程 • 第五节 多选项分析
Ⅱ、观察值摘要分析
按Analyze—Reports—Case Summaries 顺序单击打开Case Summaries 对话框。
2020/12/7
Mean 均值
Standard Deviation 标准差
Percent of Total Sum 占总和的
百分比
Percent of Total N 占观察量总
数的百分比
Median 中位数
Grouping Median 分组中位数
Std.Error of Mean 均值标准误
Minimum 最小值
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描述性统计分析是统计分析的第一步，做好这第一步是 下面进行正确统计推断的先决条件。SPSS的许多模块均可 完成描述性分析，但专门为该目的而设计的几个模块则集中 在Descriptive Statistics菜单中，包括：
✓ Frequencies：频数分析过程，特色是产生频数表（主 要针对分类变量）
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10
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（2）输出结果及分析
表4-2
观测量摘要
Case Processing Summary
Ca ses
IncludedExcluded Total
NPe rcen tNPe rcen tNPe rcen t
身高 1 3*000性 .0别 %
0 .0% 13000.0%
Maximum 最大值
Range 范围
First 首值
Last 尾值
Variance 方差
Skewness 偏度
Std.Error of Skewness 偏度的
标准误
Kurtosis 峰度
Std.Error of Kurtosis 峰度的标
准误
2020/1HG2/7aeormmeotnriicc
Mean Mean
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1、OLAP（在线分析处理过程）
按Analyze—Reports—OLAP Cubes顺序单击打开 如下对话框：
分层变 量框： 进入此 框变量 为数值 型或字
摘要变 量框： 进入此 框变量 为数值 型变量
符型变
量 2020/12/7
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可选择的统计量:
Sum 总和
Number of Cases 观测量数目
13
表4-2说明观测量的一些基本情况，包括总个 数、有效值个数和缺省值个数。
表4-3
少 儿身 高分 层报 告
性别: To tal
Su m
Mean Median
身高 40 03.513 3.45 0 13 3.75 0
表4-3是分层报告，输出了总和、均值和中位数。
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2 、观测值摘要分析过程
2020/12/7
4
第一节 报告分析（Report）
• 1、OLAP 在线分析处理过程 • 2、Case Summaries 观测值摘要分析过程 • 3、摘要报告分析过程
➢Report Summaries in Rows
行形式摘要报告
➢Report Summaries in Column
列形式摘要报告
年级 身高 编号 性别
4 121.4
16 女
4 134.1
17 女
4 135.5
18 女
4 135.8
19 女
4 140.4
20 女
5 128.2
5
129
21 女 22 女
5 129.3
23 女
5 131.5 5 132.6 5 137.4
24 女 25 女 26 女
5 120.9
5
124
5 125.4 5 130.1
SPSS统计分析数据特征的描述统计分析
SPSS的主要分析工具——Analyze菜单
• 报告－－Reports • 描述性统计分析－－Descriptive Statistics菜单 • 表格－－Tables • 均数间的比较－－Compare Means菜单 • 一般线性模型――General Linear Model菜单 • 相关分析――Correlate菜单 • 多元线性回归与曲线拟合―― Regression菜单 • 对数线性模型——Loglinear菜单 • 聚类分析与判别分析——Classify菜单 • 因子分析与对应分析——Data Reduction菜单 • 信度分析与多维尺度分析——Scale菜单 • 非参数检验――Nonparametric Tests菜单 • 时间序列分析－－Time series
2）打开数据文件“少儿身高.sav”，将height变量 选入Summary Variable框中，将sex变量作为分组 变量选入Grouping Variable 框中；
3）单击Statistics按钮，在 Statistics框中选择Sum、 Mean、Median项作为要输出的统计量；
4）单击Title按钮，在Title框中输入“少儿身高分 层报告”，单击Continue返回；单击OK
调和均数 几何均数
7
输入统 计量的 标题
输入注解, 这些注解将 显示在统计 量输出栏的 下面
标题对话框
04-1 下面举例说明
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表4-1
编号
性别 1男 2男 3男 4男 5男
6男 7男
8男
9男 10 男 11 男
12 女 13 女
14 女 15 女
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30名少儿身高数据
27 男 28 男
29 男 30 男
年级 身高
5
132.7
5
133
5
133.4
5
136.7
5
137.5
5
137.5
5
138.6
5
138.8
5
139.7
5
140.3
5
141.4
6
129.2
6
132.2
6
136
6
140.9
9
（1）操作步骤：
1）按Analyze—Reports—OLAP Cubes顺序单击打 开OLAP Cubes对话框
✓ Descriptives：数据描述过程，进行一般性的统计描述 （主要针对数值型变量）
✓ Explore：数据探察过程，用于对数据概况不清时的探索 性分析
✓ Crosstabs：多维频数分布交叉表分析（列联表分析）
✓ Ratio statistics：比率分析
2020/12/7
3
主要内容
• 第一节 报告分析（Report） • 第二节 描述性统计分析 • 第三节 比率分析 • 第四节 Means过程 • 第五节 多选项分析