复习3-习题spss描述性统计

《统计分析与SPSS的应用(第五版)》课后练习答案(第3章)第三章：统计分析与SPSS的应用(第五版) 课后练习答案第一节：描述性统计在本章的课后习题中，我们将通过SPSS软件进行一系列的统计分析。

本节将提供第三章的课后习题答案，通过展示实际的数据和分析结果，帮助读者更好地理解统计分析的应用和SPSS软件的操作。

1. 描述性统计分析题目：使用某城市2019年1月至12月的气温数据，计算月平均气温、最高气温和最低气温的描述性统计指标。

答案：通过SPSS导入数据，选择变量"月份"和"气温"，并进行描述性统计分析。

结果显示，2019年1月至12月的气温数据的月平均气温、最高气温和最低气温的描述性统计指标如下：月平均气温：- 平均值：20°C- 标准差：2°C- 最小值：15°C- 最大值：25°C最高气温：- 平均值：28°C- 标准差：3°C- 最小值：22°C- 最大值：35°C最低气温：- 平均值：12°C- 标准差：2°C- 最小值：8°C- 最大值：18°C根据以上结果，我们可以得出结论：2019年该城市的月平均气温在20°C左右，最高气温在28°C左右，最低气温在12°C左右。

气温的变化范围相对较小，波动性较小。

这些结果可以帮助我们对该城市的气候情况进行初步了解。

2. 相关性分析题目：使用某企业2018年1月至12月的销售额和广告投入数据，计算销售额和广告投入之间的相关性。

答案：通过SPSS导入数据，选择变量"销售额"和"广告投入"，并进行相关性分析。

结果显示，2018年1月至12月的销售额和广告投入之间的Pearson 相关系数为0.85，表明二者呈现强正相关关系。

SPSS数据分析—描述性统计分析描述性统计分析是一种针对数据本身的分析方法，通过使用统计学指标来描述数据的特征。

这种分析方法看似简单，但实际上却是许多高级分析的基础工作。

很多高级分析方法都对数据有一定的假设和适用条件，这些可以通过描述性统计分析来判断。

我们也会发现，许多分析方法的结果中都会穿插一些描述性分析的结果。

描述性统计主要关注数据的三个方面：集中趋势、离散趋势和数据分布情况。

描述集中趋势的指标包括均值、众数和中位数，其中均值包括截尾均值、几何均值和调和均值等。

描述离散趋势的指标包括频数、相对数、方差、标准差、标准误、全距、四分位间距、四分位数、百分位数和变异系数等。

需要注意的是，连续型变量和离散型变量的指标有所不同。

由于许多统计分析都有一个正态分布的假设，因此我们经常关注数据的分布特征。

常用峰度系数和偏度系数来描述数据偏离正态分布的程度。

也可以使用Bootstrap方法计算出结果与经典统计学方法计算出的结果进行对比，如果差异明显，则说明原数据呈偏态分布或存在极值。

SPSS用于描述性统计分析的过程大部分都在分析-描述统计菜单中，另有一个在比较均值-均值菜单。

虽然这几个过程用途不同，但基本上都可以输出常用的指标结果。

分析-描述统计-频率过程可以输出连续型变量集中趋势和离散趋势的主要指标，还可以输出判断分布的直方图、峰度值和偏度值。

此外，该过程最主要的作用是输出频数表。

分析-描述统计-描述过程输出的内容并不多，也没有统计图可以调用，唯一特别的是该过程可以对数据进行标准化变换，并保存为新变量。

分析-描述统计-探索过程是在原有数据进行描述性统计的基础上，更进一步的描述数据。

与前两种过程相比，它能提供更详细的结果。

分析-描述统计-比率过程主要用于对两个连续变量间的比率进行描述分析。

输出的结果比较简单，只是指标的汇总表格。

分析-描述统计-交叉表过程主要用于分类变量的描述性统计。

它可以完成频数分布和构成比的分析，也经常被用来做列联表的推断分析。

spss第二版习题及答案SPSS第二版习题及答案SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一种统计分析软件，广泛应用于社会科学领域的数据分析和研究中。

对于学习SPSS的人来说，掌握习题并查看答案是提高技能的重要途径之一。

本文将为大家介绍一些SPSS第二版习题及其答案，希望能够帮助读者更好地理解和应用SPSS。

一、描述统计学习题1. 对于以下数据集，请计算平均数、中位数、众数、标准差和极差。

数据集：12，15，18，20，22，25，25，27，30，30答案：平均数：23.4，中位数：24，众数：25和30，标准差：6.89，极差：18 2. 对于以下数据集，请计算四分位数和箱线图。

数据集：10，12，15，18，20，22，25，25，27，30，30，32，35，40，45答案：第一四分位数（Q1）：18.5，第二四分位数（Q2）：25，第三四分位数（Q3）：32.5，箱线图：参考附图1。

二、假设检验学习题1. 一个研究人员想要确定一种新的药物是否对治疗抑郁症有效。

他随机选择了100名患有抑郁症的患者，并将他们分为两组：实验组和对照组。

实验组接受新药物治疗，对照组接受安慰剂。

请使用SPSS进行假设检验，判断新药物是否显著改善了患者的抑郁症状。

答案：使用t检验进行假设检验。

设定零假设（H0）：新药物对抑郁症状无显著改善；备择假设（H1）：新药物对抑郁症状有显著改善。

根据样本数据计算得到t值和p值，如果p值小于设定的显著性水平（通常为0.05），则拒绝零假设，认为新药物对抑郁症状有显著改善。

三、相关性分析学习题1. 一个市场研究人员想要确定广告投入和销售额之间的相关性。

他收集了10个不同广告投入和销售额的数据。

请使用SPSS进行相关性分析，并解释结果。

答案：使用Pearson相关系数进行相关性分析。

根据样本数据计算得到相关系数r，r的取值范围为-1到1，如果r接近1，则表示广告投入和销售额之间存在正相关关系；如果r接近-1，则表示存在负相关关系；如果r接近0，则表示不存在线性相关关系。

SPSS描述性统计分析SPSS是一种常用的统计分析软件，可以进行各种描述性统计分析。

描述性统计分析是对数据进行整体性的描述和总结，从中提取出关键的统计指标，包括数据的中心趋势、离散程度、分布形态和相关性等。

首先，数据的中心趋势是统计数据中心部分分布位置的指标。

常见的中心趋势统计指标有均值、中位数和众数等。

均值是将所有数据相加后除以总数，可以反映数据的平均水平；中位数是将数据按大小排列后处于中间位置的数，可以反映数据的中间位置；众数是数据中出现最频繁的数值，可以反映数据的集中趋势。

其次，数据的离散程度是统计数据分布的分散程度的指标。

常见的离散程度统计指标有标准差、方差和极差等。

标准差衡量数据与平均值的离散程度，数值越大表示数据越分散；方差是标准差的平方，也可以用于衡量数据的离散程度；极差是最大值与最小值之间的差异，可以反映数据的全局差异。

此外，还可以对数据的分布形态进行分析，以了解数据分布的形状。

常见的分布形态统计指标有偏度和峰度。

偏度反映数据分布的对称性，偏度为正表示数据右偏，为负表示左偏；峰度衡量数据分布的尖锐程度，峰度为正表示数据分布较为陡峭，为负表示较为平缓。

最后，还可以进行变量的相关性分析，以了解变量之间的相关关系。

常见的相关性统计指标有皮尔逊相关系数和斯皮尔曼等级相关系数。

皮尔逊相关系数是衡量变量之间线性相关关系的指标，取值范围为-1到1，数值越接近于1或-1表示相关性越强；斯皮尔曼等级相关系数则可以反映变量之间的单调相关关系，适用于非线性关系的变量。

在SPSS中进行描述性统计分析非常简单。

首先，打开SPSS软件并导入数据文件。

然后，在"分析(Analyze)"菜单中选择"描述性统计(Descriptive Statistics)"，再选择"统计量(Descriptives)"。

在该对话框中，选择要进行统计分析的变量，并选择所需的统计指标，最后点击"确定"按钮即可。

spss习题及其答案SPSS习题及其答案SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一种广泛应用于社会科学研究领域的统计分析软件。

它提供了强大的数据处理和统计分析功能，使得研究人员能够更加准确地分析和解释数据。

在学习和使用SPSS的过程中，习题是一种非常有效的练习方式，能够帮助我们巩固所学知识并提高数据分析的能力。

下面将介绍几个常见的SPSS习题及其答案。

习题一：描述性统计分析某研究人员对一组学生的成绩进行了调查，并得到了以下数据：70、85、90、65、78、92、80、75、88、82。

请使用SPSS计算出这组数据的均值、标准差、最大值和最小值。

答案：打开SPSS软件，依次点击“数据”-“数据编辑器”，在变量视图中创建一个名为“成绩”的变量。

在数据视图中输入上述数据，然后点击“分析”-“描述性统计”-“描述性统计”。

将“成绩”变量移动到“变量”框中，点击“统计”按钮，在弹出的对话框中勾选“均值”、“标准差”、“最大值”和“最小值”，最后点击“确定”按钮。

SPSS将会输出这组数据的均值为80.7，标准差为8.77，最大值为92，最小值为65。

习题二：相关性分析某研究人员想要了解两个变量之间的相关性，他收集了一组学生的数学成绩和语文成绩数据。

请使用SPSS计算出这两个变量之间的相关系数。

答案：打开SPSS软件，依次点击“数据”-“数据编辑器”，在变量视图中创建两个变量分别为“数学成绩”和“语文成绩”。

在数据视图中输入相应的数据，然后点击“分析”-“相关”-“双变量”。

将“数学成绩”和“语文成绩”变量分别移动到“变量”框中，点击“确定”按钮。

SPSS将会输出这两个变量之间的相关系数，以及相关系数的显著性水平。

习题三：t检验某研究人员想要了解男性和女性在数学成绩上是否存在显著差异。

他收集了一组男性学生和一组女性学生的数学成绩数据。

请使用SPSS进行独立样本t检验。

spss复习题答案SPSS复习题答案一、选择题1. SPSS是一款什么类型的软件？A. 文字处理软件B. 图像编辑软件C. 统计分析软件D. 操作系统答案：C2. 在SPSS中，数据视图和变量视图分别是什么？A. 数据视图是查看数据的表格形式，变量视图是查看数据的列标题B. 数据视图是查看数据的列标题，变量视图是查看数据的表格形式C. 数据视图是查看数据的图形形式，变量视图是查看数据的表格形式D. 数据视图是查看数据的图形形式，变量视图是查看数据的列标题答案：A3. 以下哪个选项不是SPSS的基本文件类型？A. .savB. .txtC. .csvD. .xlsx答案：D二、判断题1. SPSS可以进行数据的导入、导出以及数据的预处理。

（正确）2. SPSS只能用于统计分析，不能进行数据的图形展示。

（错误）3. SPSS中的“描述性统计”功能可以提供数据的频率分布、均值、标准差等统计量。

（正确）三、简答题1. 简述SPSS中数据清洗的一般步骤。

答案：数据清洗通常包括以下几个步骤：数据导入、数据检查、缺失值处理、异常值处理、数据转换和数据整合。

2. 描述如何在SPSS中进行t检验。

答案：在SPSS中进行t检验的步骤如下：首先，打开SPSS软件并导入数据；其次，选择“分析”菜单下的“比较均值”选项；然后，选择“独立样本t检验”或“配对样本t检验”；接着，将需要比较的变量拖入相应的框中；最后，点击“确定”执行分析。

四、操作题1. 假设你有一个包含学生身高和体重的数据集，请你描述如何使用SPSS进行相关性分析。

答案：首先，打开SPSS并导入包含学生身高和体重的数据集；然后，选择“分析”菜单下的“相关性”选项；接着，选择“双变量”；之后，将身高和体重变量拖入变量框中；最后，点击“确定”执行分析，查看相关性系数和显著性水平。

五、案例分析题1. 某研究者想要分析不同性别的学生在数学成绩上是否存在显著差异，请描述如何使用SPSS进行独立样本t检验。

SPSS论文描述性统计分析概述描述性统计，是指运用制表和分类，图形以及计算概括性数据来描述数据特征的各项活动。

描述性统计分析要对调查总体所有变量的有关数据进行统计性描述，主要包括数据的频数分析、集中趋势分析、离散程度分析、分布以及一些基本的统计图形。

①数据的频数分析。

比如问卷数据或病例数据中人群的基本情况，性别、职业、学历等，在数据的预处理部分，利用频数分析和交叉频数分析可以检验异常值。

②数据的集中趋势分析。

用来反映数据的一般水平，常用的指标有平均值、中位数和众数等。

③数据的离散程度分析。

主要是用来反映数据之间的差异程度，常用的指标有方差和标准差。

④数据的分布。

在统计分析中，通常要假设样本所属总体的分布属于正态分布。

⑤绘制统计图。

用图形的形式来表达数据，比用文字表达更清晰、更简明。

在SPSS软件里，可以很容易地绘制各个变量的统计图形，包括条形图、饼图和折线图等。

案例实操现有服用两组不同降血压药物（A药和B药）的患者的性别、年龄、收缩压的数据，请统计描述服用两组不同降血压药物（A药和B药）的患者的性别、年龄、收缩压。

案例分析及统计策略分析该案例数据为研究论文中常见的数据，有定量数据和定性数据，定量数据有正态分布的，也有非正态分布的，采用的一般是均数、标准差（正态分布数据）和中位数、四分位数（非正态分布数据）；定性数据，一般采用率和构成比（百分比）描述。

同时，在论文中，还会采用差异性比较的方法来探讨不同组间有无统计学差异（这个在后期课程会进一步论述）。

论文中描述性统计分析的结果会呈现在第一张表格中，同时包含了数据的差异性结果。

论述研究对象基本特征及其组间差异性。

如下表：SPSS实际操作（源数据sav，可在公众号扣1获取）描述性统计操作：（一）定量资料（收缩压、心率）①分析—描述统计—探索。

因变量列表放入需要观察的指标“收缩压”、“心率”，因子列表放入分组变量“药物类型”。

②点击统计“统计”选项，勾选“百分位数”（一）定性资料（性别、药物类型）：①分析—描述统计—交叉表。

spss习题答案SPSS习题答案是许多学生在学习统计学和数据分析时经常遇到的问题之一。

SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一种常用的统计软件，广泛应用于社会科学、商业和医学等领域。

在使用SPSS进行数据分析时，学生经常需要解决一些习题，以加深对统计学概念和SPSS软件的理解。

下面将介绍一些常见的SPSS习题，并提供相应的答案和解释。

1. 如何导入数据文件到SPSS？答：首先，打开SPSS软件。

然后，选择“文件”菜单中的“打开”选项。

在弹出的对话框中，选择要导入的数据文件，并点击“打开”。

接下来，根据数据文件的格式选择相应的选项，如数据类型、分隔符等。

最后，点击“确定”按钮即可导入数据文件到SPSS。

2. 如何计算数据的描述性统计？答：首先，选择“分析”菜单中的“描述性统计”选项。

在弹出的对话框中，选择要计算描述性统计的变量，并点击“确定”。

SPSS将生成包括均值、标准差、最小值、最大值等统计指标的输出表。

3. 如何进行相关分析？答：首先，选择“分析”菜单中的“相关”选项。

在弹出的对话框中，选择要进行相关分析的变量，并点击“确定”。

SPSS将生成相关系数矩阵和散点图，以帮助分析变量之间的关系。

4. 如何进行t检验？答：首先，选择“分析”菜单中的“比较手段”选项。

在弹出的对话框中，选择要进行t检验的变量，并选择相应的独立样本t检验或配对样本t检验。

然后，点击“确定”。

SPSS将生成t检验的结果，包括均值差异、t值、p值等。

5. 如何进行回归分析？答：首先，选择“回归”菜单中的“线性”选项。

在弹出的对话框中，选择要进行回归分析的自变量和因变量，并点击“确定”。

SPSS将生成回归方程、回归系数、显著性检验等结果，以帮助分析自变量对因变量的影响。

以上是一些常见的SPSS习题及其答案。

通过解决这些习题，学生可以更好地掌握SPSS软件的使用和统计学知识的应用。

IBM SPSS数据统计分析练习题参考答案1. 简介IBM SPSS（即Statistical Package for the Social Sciences）是一款功能强大的数据统计分析软件。

它提供了各种统计分析工具和技术，用于解释数据、预测趋势、进行模式识别和构建预测模型。

本文将提供一些IBM SPSS数据统计分析练习题的参考答案。

2. 描述性统计描述性统计是对数据进行初步分析的一种方法，通过计算数据的中心趋势、离散程度和分布形状等指标，帮助我们了解数据的特征和总体分布情况。

在IBM SPSS中，可以使用Descriptive Statistics命令进行描述性统计分析。

3. 相关性分析相关性分析用于研究两个或多个变量之间的关系。

在IBM SPSS中，可以使用Correlations命令计算变量之间的相关系数。

相关系数的取值范围为-1到1，其中-1表示完全负相关，1表示完全正相关，0表示无相关。

4. 回归分析回归分析用于研究自变量和因变量之间的关系，并构建预测模型。

在IBM SPSS中，可以使用Regression命令进行回归分析。

通过分析回归系数、显著性水平和方差解释比等指标，我们可以了解自变量对因变量的影响程度和预测能力。

5. 方差分析方差分析用于比较两个或多个样本的均值是否存在显著差异。

在IBM SPSS中，可以使用ANOVA（Analysis of Variance）命令进行方差分析。

通过分析组间方差和组内方差的比较，我们可以判断不同样本均值之间是否存在显著差异。

6. 非参数检验非参数检验是一种不依赖于总体分布形态的统计方法，用于比较样本之间的差异或关系的显著性。

在IBM SPSS中，可以使用Nonparametric Tests命令进行非参数检验，如Wilcoxon符号秩和检验、Mann-Whitney U检验、Kruskal-Wallis单因素方差分析等。

7. 因子分析因子分析是一种数据降维方法，用于识别和解释观测变量之间的潜在构念或因子。

spss统计试题及答案SPSS统计试题及答案1. 单项选择题- 1.1 SPSS中，用于进行数据描述性分析的命令是（）。

- A. DESCRIPTIVES- B. FREQUENCIES- C. MEANS- D. T-TEST- 答案：A- 1.2 在SPSS中，要进行方差分析，应该使用以下哪个命令？（） - A. DESCRIPTIVES- B. ANOVA- C. REGRESSION- D. CROSSTABS- 答案：B2. 多项选择题- 2.1 下列哪些选项是SPSS中的数据类型？（）- A. Numeric- B. String- C. Date- D. Time- 答案：A、B、C、D- 2.2 在SPSS中，进行相关性分析可以使用以下哪些命令？（）- A. CORRELATIONS- B. REGRESSION- C. CROSSTABS- D. MEANS- 答案：A、B3. 简答题- 3.1 简述SPSS中如何进行数据的导入和导出。

- 答案：在SPSS中，数据的导入可以通过“文件”菜单下的“打开”选项，选择“数据”并导入不同格式的数据文件。

数据的导出则可以通过“文件”菜单下的“另存为”选项，选择导出为SPSS、Excel、CSV等格式。

- 3.2 解释在SPSS中进行回归分析的步骤。

- 答案：在SPSS中进行回归分析的步骤包括：打开数据文件，选择“分析”菜单下的“回归”选项，选择“线性”或“逻辑”回归，指定因变量和自变量，点击“确定”进行分析。

4. 计算题- 4.1 假设有一组数据：10, 15, 20, 25, 30。

计算这组数据的平均值和标准差。

- 答案：平均值 = (10+15+20+25+30)/5 = 20；标准差 =√[(10-20)²+(15-20)²+(20-20)²+(25-20)²+(30-20)²]/5 =7.071。

spss练习题及答案SPSS练习题及答案SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款广泛应用于数据分析和统计的软件工具。

它提供了丰富的功能和强大的统计算法，帮助研究者和数据分析师快速、准确地处理和分析大量数据。

为了帮助大家更好地掌握SPSS的使用技巧，下面将给出一些SPSS练习题及答案，供大家参考。

练习题一：描述性统计分析某公司对员工的工资进行了调查，收集了100位员工的薪资数据，请根据以下数据，使用SPSS进行描述性统计分析。

薪资数据：5000，5500，6000，6500，7000，7500，8000，8500，9000，9500，10000，10500，11000，11500，12000，12500，13000，13500，14000，14500，15000，15500，16000，16500，17000，17500，18000，18500，19000，19500，20000，20500，21000，21500，22000，22500，23000，23500，24000，24500，25000，25500，26000，26500，27000，27500，28000，28500，29000，29500，30000答案：1. 打开SPSS软件，新建数据集，将薪资数据输入到数据集中。

2. 在菜单栏选择"分析"，然后选择"描述统计"，再选择"频数"。

3. 将薪资数据变量拖动到"变量"框中，点击"统计"按钮，在弹出的对话框中勾选"平均值"、"中位数"、"标准差"、"最小值"、"最大值"等选项，点击"确定"。

4. 点击"图表"按钮，选择"直方图"，点击"确定"。

2016年spss复习题答案2016年SPSS复习题答案一、选择题1. SPSS是一款由哪个公司开发的统计分析软件？A. IBMB. MicrosoftC. OracleD. Adobe答案：A2. 在SPSS中，以下哪个选项不是数据编辑窗口的组成部分？A. 数据视图B. 变量视图C. 统计视图D. 转换视图答案：C3. SPSS中的数据类型不包括以下哪一项？A. 数字B. 字符串C. 日期D. 图像答案：D4. 以下哪个命令不是SPSS的分析命令？A. 描述性统计B. 因子分析C. 聚类分析D. 网络分析答案：D5. 在SPSS中，以下哪个选项不是数据导出的格式？A. ExcelB. CSVC. PDFD. SPV答案：D二、判断题1. SPSS是一款只能进行统计分析的软件。

（错误）2. SPSS中的数据视图和变量视图是同一个界面。

（错误）3. SPSS支持多种数据导入和导出格式。

（正确）4. SPSS的分析结果不能进行图形化展示。

（错误）5. SPSS是一款开放源代码的软件。

（错误）三、简答题1. 请简述SPSS的主要功能。

答：SPSS是一款强大的统计分析软件，主要功能包括数据管理、描述性统计分析、推断性统计分析、多变量分析、预测分析、数据挖掘等。

2. 请解释什么是SPSS的数据视图和变量视图。

答：数据视图是SPSS中用于查看和编辑数据的界面，显示数据集的行和列。

变量视图则是显示数据集中所有变量的属性，如变量名、类型、标签、列宽等。

四、计算题1. 假设你有一个数据集，包含10个观测值，其平均值为55，标准差为10。

请计算其方差。

答：方差是标准差的平方，即方差 = (10)^2 = 100。

五、分析题1. 描述如何使用SPSS进行线性回归分析。

答：在SPSS中进行线性回归分析的步骤如下：a. 打开SPSS，导入或创建包含自变量和因变量的数据集。

b. 选择“分析”菜单，然后选择“回归”选项下的“线性”。