SPSS统计分析第3章 描述性统计分析(新 )

spss在财务管理中的应用-第3章第3章主要介绍了SPSS在财务管理中的应用。

SPSS是一种统计分析软件，可以帮助财务管理人员进行数据分析和决策支持。

以下是SPSS在财务管理中的具体应用：1. 数据清洗和整理：SPSS可以用于清洗和整理财务数据，包括删除重复数据、处理缺失值、标准化数据等。

这有助于确保数据的准确性和一致性。

2. 描述性统计分析：SPSS可以计算财务数据的描述性统计量，例如平均值、标准差、最大值、最小值等。

这有助于了解数据的分布情况和基本特征。

3. 相关性分析：SPSS可以进行相关性分析，帮助财务管理人员了解不同财务指标之间的关系。

通过计算相关系数，可以确定变量之间的线性关系强度和方向。

4. 回归分析：SPSS可以进行回归分析，帮助财务管理人员建立财务指标与其他变量之间的关系模型。

通过回归分析，可以预测财务指标的变化和影响因素。

5. 方差分析：SPSS可以进行方差分析，帮助财务管理人员比较不同组之间的财务指标差异。

通过方差分析，可以确定不同因素对财务指标的影响程度。

6. 时间序列分析：SPSS可以进行时间序列分析，帮助财务管理人员识别和预测财务数据中的趋势和周期性。

通过时间序列分析，可以制定更准确的财务预测和决策。

7. 聚类分析：SPSS可以进行聚类分析，帮助财务管理人员将相似的财务数据归类到一起。

通过聚类分析，可以发现不同财务数据的群组特征和相似性。

8. 假设检验：SPSS可以进行假设检验，帮助财务管理人员验证财务假设和推断。

通过假设检验，可以确定财务决策的有效性和可靠性。

总之，SPSS在财务管理中的应用非常广泛，可以帮助财务管理人员进行数据分析、模型建立和决策支持。

通过SPSS 的功能，财务管理人员可以更好地理解和利用财务数据，提高财务决策的准确性和效率。

73 单击【确定】按钮，得到客户表输出结果，如图3-26所示。

图3-26 客户表输出结果3.6 应用统计图进行描述性统计分析描述性统计分析除了应用数量指标以外，还可以应用条形图、饼图、帕累托图、直方图、箱图、茎叶图等统计图形，相应的统计图选项分布在【图形】菜单或者某些分析过程的相应选项下。

本节主要介绍在输出描述性统计量的同时，可以选择的统计图形。

在【分析】→【描述统计】→【频率】子菜单下的“图表”选项，可以选择绘制条形图、饼图和直方图。

在【分析】→【描述统计】→【探索】子菜单下的“绘制”选项，可以绘制箱图、茎叶图、直方图和检验数据正态性的Q-Q 图，并且可以选择是否按照分组来绘制箱图。

除帕累托图位于【分析】菜单的【质量控制】子菜单以外，所有的统计图都可以在SPSS 的【图形】菜单下得到。

一个好的习惯是，在进行统计分析前，总是把数据“画出来”，即做出数据的相关的统计图。

数据的类型不同，适用的统计图形也不同。

在绘制图形之前，一定要先清楚你要绘制的数据属于何种数据类型：是分类数据，还是尺度数据。

3.6.1 定性数据的图形描述——条形图、饼图、帕累托图定性数据的图形描述常用条形图、帕累托图或饼图表示。

（1）条形图给出相应每一类的频率（或者相对频率），长方形的高度（注：水平方向条形图为长方形的长度）与类的频率或者相对频率成比例。

（2）帕累托图是按照从高到低顺序排列条形图的长方形条后形成的一种特殊条形图，最高的长方形在左边。

它是质量控制中常用的一种图形工具，其中，长方形的高度通常表示生产过程中产生问题（如缺陷、事故、故障和失效）的频数，而最左边的长方形对应于最严重的问题区域。

帕累托图形就是在【分析】菜单的【质量控制】子菜单下“排列图”。

（3）饼图把一个整圆（饼）分成几份，每一份代表一个类，每份中心角与类相对频率成比例。

表3-1汇总了自1977年以来全世界45起与能源有关导致多人死亡的事故的原因。

该数据显然是定性数据，它保存在本章的数据文件“DisasterReason.sav ”中。

1、利用第2章第7题数据，采用SPSS数据筛选功能将数据分成两份文件。

其中，第一份数据文件存储常住地是“沿海或中心繁华城市”且本次存款金额在1000至5000之间的调查数据:第二份数据文件是按照简单随机抽样所选取的70%的样本数据。

第一份文件:选取数据数据一选择个案一如果条件满足一存款>= 1000&存款<5000&常住地=沿海或中心繁华城市。

第二份文件:选取数据数据一选择个案一随机个案样本一输入70。

2、利用第2章第7题数据，将其按常住地(升序)、收入水平(升序)、存款金额(降序)进行多重排序。

排序数据一排序个案一把常住地、收入水平、存款金额作为排序依据分别设置排列顺序。

3、利用第2章第9题的完整数据，对每个学生计算得优课程数和得良课程数，并按得优课程数的降序排序。

计算转换一对个案内的值计数输入目标变量及日标标签，把所有课程选取到数字变量，定义值一设分数的区间，之后再排序。

4、利用第2章第9题的完整数据，计算每个学生课程的平均分以及标准差。

同时，计算男生和女生各科成绩的平均分。

方法- -:利用描述性统计，数据一转置学号放在名称变量，全部课程放在变量框中，确.定后，完成转置。

分析--描述统计一描述，将所有学生变量全选到变量框中，点击选项勾选均值、标准差。

先拆分数据_ 拆分文件按性别拆分，分析一描述统计一描述，全部课程放在变量框中，选项一均值。

方法二:利用变量计算，转换--计算变量分别输入日标变量名称及标签一--均值用函数mean完成平均分的计算，标准差用的数SD完成标准差的计算。

数据一分类汇总一性别作为分组变量、全部课程作为变量摘要、(创建只包含汇总变量的新数据集并命名)一确定5、利用第2章第7题数据，大致浏览存款金额的数据分布状况，并选择恰当的组限和组距进行组距分组。

根据存款金额排序，观察其最大值与最小值，算出组数和组距。

转换重新编码为其他变量一将存款金额作为输出变量一定义输出变量的名称及标签一设定旧值和新值.6、在第2章第7题数据中，如果认为调查中“今年的收入比去年增加”月.预计未来一两年收入仍会增加”的人是对自己收入比较满意和乐观的人，请利用SPSS的计数和数据筛选功能找到这些人。

spss描述性统计分析实验总结(3篇)为期半个学期的统计学试验就要完毕了，这段以来我们主要通过excl软件对一些数据进展处理，比方抽样分析，方差分析等，经过这段时间的学习我学到了许多，把握了许多应用软件方面的学问，真正地学与实践相结合，加深学问把握的同时也熬炼了操作力量，回忆整个学习过程我也有许多体会。

统计学是比拟难的一个学科，作为工商专业的一名学生，统计学对于我们又是相当的重要。

因此，每次试验课我都坚持按时到试验室，试验期间仔细听教师讲解，看教师操作，然后自己独立操作数遍，不懂的问题会请教教师和同学，有时也跟同学商议找到更好的解决方法。

几次试验课下来，我感觉我的力量的确提高了不少。

统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观看系统的数据，进展量化的分析、总结，并进而进展推断和猜测，为相关决策供应依据和参考。

它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。

可见统计学的重要性，仔细学习显得相当必要，为以后进入社会有更好的竞争力，也为多把握一门学科，对自己对社会都有好处。

几次的试验课，我每次都有不一样的体会。

个人是理科出来的，对这种数理类的课程原来就很感兴趣，经过书本学问的学习和试验的实践操作更加加深了我的兴趣。

每次做试验后回来，我还会不定时再独立操作几次为了不遗忘操作方法，这样做可以加深我的记忆。

依据记忆曲线的理论，学而时习之才能保证对学问和技能的真正以及把握更久的把握。

就拿最近一次试验来说吧，我们做的是“平均进展速度”的问题，这是个比拟简单的问题，但是放到软件上进展操作就会变得麻烦，书本上只是直接给我们列出了公式，但是对于其中的原理和意义我了解的还不够多，在做试验的时候难免会有许多问题。

不惊奇的是这次试验好多人也都是不明白，操作不好，不像以前几次试验教师讲完我们就差不多把握了，但是这次好像遇到了大麻烦，由于内容比拟多又是一些没接触过的东西。

第一章SPSS统计分析系统软件简介1）SPSS的几种基本运行方式：①菜单操作方式：这种方法图形用户界面友好、操作简单、形象直观，能够一步步引导用户完成对数据的描述和模型的建立。

②程序运用方式：是在Syntax编辑窗口输入程序。

也可以用任何文本编辑器中输入，也可以在相应菜单操作的对话框中，用“Paste”按钮可以把相应的操作转化为Syntax语言。

选择所有的语法命令行，单击“Run”运行程序。

或者在SPSS的语法编辑器窗口输入语法。

③ Include运行方式：在编写Syntax命令中，如果要调用其他语法文件时，除了复制粘贴现有的资源外，还可以用Include的命令。

④ Production Facility方式：Production Facility生产作业方式提供了以自动化方式运行SPSS Statistics 的功能。

2）SPSS界面提供的五个窗口：①数据编辑窗口：这个窗口主要用来处理数据和定义数据字典，它分为两个视图。

一个是用来显示数据的数据视图（数据视图用来显示数据集中的记录或个案），另外一个是变量视图（变量视图的功能是定义数据集的数据字典）。

②结果管理窗口：也称为结果视图或者结果浏览器，该窗口用于存放SPSS软件的分析结果。

分为左边目录区，是SPSS分析结果的目录；右边是内容区，显示与目录相应的内容。

③结果编辑窗口：是编辑分析结果的窗口。

选中要编辑的内容，双击或者点击右键选择“编辑内容”，选中的图形就会出现在“图表编辑器”中，可以开始编辑。

④语法编辑窗口：语法编程方式，能够完成窗口操作所能完成的所有任务，还可以完成许多窗口操作所不能完成的其他工作。

在这个窗口中，还可以调用开源软件R中的任何程序。

⑤脚本窗口：是用Sax Basic 语言编写的程序。

脚本可以使SPSS内部操作自动化，可以自定义结果格式，可以连接VB和VBA应用程序。

第二章数据文件的建立和管理1）数据管理的特点：数据编辑器的每一行数据称为一个个案，每一列数据代表个体属性，即变量。

第三章spss数据的预处理1.利用第2章第7题数据，采用spss数据筛选功能将数据分成两份文件。

其中，第一份数据文件存储常住地在“沿海或中心繁华城市”且本次存款金额在1000~5000之间的调查数据；第二份数据文件是按照简单随机抽样所选取的70%的样本数据。

第一份数据文件：第二份数据文件：2.利用第2章第7题数据，将其按常住地（升序）、收入水平（升序）、存款金额（降序）进行多重排序。

3.利用第2章第9题的完整数据，对每个学生计算得优课程数和得良课程数，并按得优课程数的降序排序。

定义：得优分数段90-100得良分数段80-90计算得优课程数：从输出结果可知：60名学生中有四门成绩得优的学生有2个，属于品学兼优的少数人；两门成绩得优的学生有9个；一门成绩得优的学生有23个，没有成绩得优的学生有26个，累计占到百分之八十，说明该60名学生成绩普遍不是很理想。

计算得良课程数：从输出结果可知：60名学生中有四门成绩得良的学生有6个；三门成绩得良的学生有12个；两门成绩得良的学生有15个；一门成绩得良的学生有15个；没有成绩得良的学生有12个。

其中有70%的学生得良课程在两门及两门以下，成绩仍旧不乐观。

按得优课程数降序排序：4.利用第2章第9题的完整数据，计算每个学生课程的平均分以及标准差。

同时，计算男生和女生各科成绩的平均分。

每个学生课程平均分ave：每个学生课程标准差s：平均分ave与标准差s：男生与女生各科成绩平均分：第一步：按性别拆分文件第二步：分析→统计描述→描述第三步：结果输出5. 利用第2章第7题数据，大致浏览存款金额的数据分布状况，并选择恰当的组限和组距进行组距分组。

数据分组过程： K=1+2n 1n2821=9 组距=91-100001=11111 近似取12000数据分组结果：6.在第2章第7题的数据中，如果认为调查中“今年的收入比去年增加”且“预计未来一两年收入仍会增加”的人是对自己收入比较满意和乐观的人，请利用spss的计数和数据筛选功能找到这些人。

第讲 SPSS 描述性统计分析1. 简介SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款功能强大的统计分析软件，在社会科学、医学和商业等领域中广泛应用。

本文将介绍 SPSS 中的描述性统计分析方法，帮助用户更好地理解和解读数据。

2. 描述性统计分析概述描述性统计分析是对数据进行和组织的过程。

它可以帮助人们更好地理解数据的特性和分布情况。

SPSS 中的描述性统计分析主要包括以下内容：2.1 中心趋势中心趋势是指数据在数轴上的中心位置。

SPSS 中常用的中心趋势指标包括：平均数、中位数和众数。

平均数是指所有数据的总和除以数据的个数。

它能够反映数据的总体水平，但会受到极端值的影响。

中位数是指数据按大小排序后位于中间位置的数值。

它能够反映数据的分布情况，不会受到极端值的影响。

众数是指出现次数最多的数值。

它能够反映数据的典型值，但在数据分布不均匀时可能不够准确。

2.2 离散程度离散程度是指数据相对于中心趋势的差异程度。

SPSS 中常用的离散程度指标包括：标准差、方差和极差。

标准差是指数据与平均数的差异程度的平均值。

它能够反映数据的分散程度，越大表示数据越分散。

方差是指数据与平均数的差异程度的平方的平均值。

它可以用来比较不同数据集的分散程度。

极差是指数据最大值和最小值之间的差异。

它不能反映数据的分布情况，但可以用来描述数据范围。

2.3 数据分布数据分布是指数据在数轴上的分布情况。

SPSS 中常用的数据分布指标包括：偏度、峰度和频数分布表。

偏度是指数据分布的不对称程度。

正偏态分布表示数据分布向左偏，负偏态分布表示数据分布向右偏。

峰度是指数据分布的峰度程度。

正态分布峰度值为 0，大于 0 表示峰度更高，小于 0 表示峰度更低，称为尖峰态和扁平态。

频数分布表是指数据中每个值出现的次数。

它可以用来了解数据的分布情况，如是否存在异常值或集中现象。

3. SPSS 描述性统计分析操作步骤SPSS 中的描述性统计分析可以通过以下步骤进行：Step 1：导入数据。

《统计分析与SPSS的应用(第五版）》(薛薇）课后练习答案第３章SPＳＳ数据的预处理1、利用第２章第7题数据，采用ＳＰＳS数据筛选功能将数据分成两份文件。

其中，第一份数据文件存储常住地是“沿海或中心繁华城市”且本次存款金额在１000至5０00之间的调查数据;第二份数据文件是按照简单随机抽样所选取的70％的样本数据。

第一份文件:选取数据数据——选择个案——如果条件满足——存款>=100０&存款<5０00&常住地＝沿海或中心繁华城市。

第二份文件:选取数据数据——选择个案——随机个案样本——输入70。

2、利用第2章第7题数据，将其按常住地（升序)、收入水平（升序)、存款金额（降序)进行多重排序。

排序数据——排序个案——把常住地、收入水平、存款金额作为排序依据分别设置排列顺序。

3、利用第2章第9题的完整数据,对每个学生计算得优课程数和得良课程数,并按得优课程数的降序排序。

计算转换——对个案内的值计数输入目标变量及目标标签,把所有课程选取到数字变量，定义值——设分数的区间，之后再排序。

4、利用第2章第９题的完整数据,计算每个学生课程的平均分以及标准差。

同时，计算男生和女生各科成绩的平均分。

方法一：利用描述性统计,数据——转置学号放在名称变量,全部课程放在变量框中,确定后,完成转置。

分析——描述统计——描述，将所有学生变量全选到变量框中,点击选项——勾选均值、标准差。

先拆分数据——拆分文件按性别拆分，分析——描述统计——描述,全部课程放在变量框中，选项——均值。

方法二：利用变量计算,转换——计算变量分别输入目标变量名称及标签——均值用函数m ｅan完成平均分的计算，标准差用函数SＤ完成标准差的计算。

数据——分类汇总——性别作为分组变量、全部课程作为变量摘要、（创建只包含汇总变量的新数据集并命名）——确定5、利用第2章第7题数据，大致浏览存款金额的数据分布状况，并选择恰当的组限和组距进行组距分组。

《高级社会工作统计——基于SPSS的数据分析》课程教学大纲课程编号：一、课程基本信息1. 课程名称（代码）: 《高级社会工作统计》2. 课程类型：专业选修（学位通识、专业必修、专业选修）3. 适应专业及课程性质社会工作专业硕士研究生专业选修4. 课程目的（1）使学生学会将不同研究手段所得的信息转化为可供统计软件处理的量化数据；（2）通过对量化数据的正确分析获得对社会或心理等现象更深层次的认识；（3）通过上机操作，使学生动手实践课堂的知识和理论，掌握必要的操作技能，能够针对研究数据进行初步的统计分析，并能够对分析结果做出合理和科学的解释和撰写调查研究报告。

5. 学时与学分：40学时， 2学分。

6. 建议先修课程社会调查研究方法、计算机基础、统计学基础。

7. 教学方式：讲授、实验、讨论、实践（讲授、讨论、实验、实践、分享、项目设计等）8. 考核方式：考查（课程论文）[闭卷考试、开卷考试、实验设计、课程论文、课题设计、服务项目设计、案例等]9. 开课学期：第[2]学期（请填阿拉伯数字）10 授课教师：张德乾教授（副教授、讲师）、xx教授（副教授、讲师）二、课程简介简要介绍课程的主要内容（200-400字）SPSS概述，数据文件的建立与编辑，描述统计，统计图，t检验，方差分析，相关分析，回归分析，非参数检验，主成分因子分析与信度分析，聚类分析。

三、教学目标及要求说明通过该课程的学习主要让研究生学到什么知识、锻炼什么能力（不少于300字）（1）使学生学会将不同研究手段所得的信息转化为可供统计软件处理的量化数据；（2）通过对量化数据的正确分析获得对社会或心理等现象更深层次的认识；（3）通过上机操作，使学生动手实践课堂的知识和理论，掌握必要的操作技能，能够针对研究数据进行初步的统计分析，并能够对分析结果做出合理和科学的解释和撰写调查研究报告。

四、课程教学基本内容及要求第一章 SPSS在社会调查研究中的应用概述计划学时：2学时教学目标和要求：（1）理解SPSS在社会调查研究中的应用概况。