当前位置：文档之家 › SPSS描述性统计分析讲课教案

SPSS描述性统计分析讲课教案

  • 格式：ppt
  • 大小：788.00 KB
  • 文档页数：26

下载文档原格式

  / 26

合集下载

SPSS数据处理与分析教案-数据的描述性统计分析

SPSS数据处理与分析教案-数据的描述性统计分析
授课内容
（项目，任务）
项目二SPSS Statistics数据创建与数据预处理
任务4图表分析
教学目标：
1．掌握交叉表格的制作方法。
2．掌握柱形图和饼图的绘制方法。
教学重点、难点：
重点：能够绘制交叉表格、柱形图、饼图。
难点：理解数据的各种图形的特点。
教学内容及过程设计
时间分配
一、制作交叉表格
子任务1：“手机销售统计.sav”文件记录了某淘宝店铺某日手机的销售数据，通过交叉表格分析消费者的性别与手机品牌的关系。
2．箱图
子任务2：打开“满意度测评.sav”文件，绘制不同营业厅的满意度的箱图，并在图中标注个案。
【步骤1】～【步骤3】
二、数据的正态性检验
1．通过直方图进行正态性检验
子任务3：在“满意度测评.sav”文件中，绘制不同营业厅的满意度的直方图。
【步骤1】～【步骤3】
2．通过正态QQ图进行正态性验证
子任务4：在“满意度测评.sav”文件中，利用正态QQ图判断不同营业厅的满意度是否服从正态分布。
【步骤1】～【步骤3】
3．通过正态性验证指标进行正态性验证
子任务5：在“满意度测评.sav”文件中，判断不同营业厅的满意度是否服从正态分布。
【步骤1】～【步骤4】
任务实训
在“成绩.sav”文件中，判断不同性别的成绩是否服从正态分布。
(20分钟)
(20分钟)
(10分钟)
(10分钟)
(15分钟)
课后总结分析：
【步骤1】～【步骤8】
2．中位数
子任务3：某公司员工工资数据存放在“工资统计.sav”文件中，根据此数据文件计算平均值与中位数，并比较哪一个指标更能体现工资的集中趋势。

spss第四章描述统计简介PPT课件

spss第四章描述统计简介PPT课件
定义：设，对样本数据集合中的所有数据的排序结果为X1≤X2≤…≤Xn，n为样本容 量，则上述排序的序列中，处于“正中间位置”上的数据，称为样本中位数。
当n 为奇数时：正中间位置号码=（n+1）/2 样本中位数=X(n+1)/2
当n为偶数时：正中间位置号码=（n+1）/2是小数，处于n/2与(n/2)+1之间。 样本中位数=(Xn/2+X(n/2)+1)/2 如5位同学的学习成绩：3，3，3，4，5。中间位置是第三位，中位数：3。 如果六位同学： 3，3，4，5，5，5。中间位置是3与4位中间的位置，中位数为： （4＋5）/2=4.5
第四章 描述统计量简介
2024/10/23
第三章 样本数据特征的初步分析
1
调查杭州市居民收入情况，得到
调查顾客对产品的满意第度情四况章， 获得100个样本数据，能分
样本100统个计样本量数描据，述根据这些数据，
析出哪些信息？
你最想得到哪些信息？
调查大学生群体中对手机品牌的偏 好程度，你如何描述调查结果？
• 选择Percentile Values 栏中的 选项，输出所选变量的百分值
• Dispersion（离差）栏，用于
指定输出反映变量离散程度的 统计量
• Central Tendency （集中趋势）
栏，用于指定输出反映变量集 中趋势的统计量
• Distribution （分布特征）栏，
用于指定输出描述分布形状和
如果样本容量为n，那么，某个样本值出现 的频率＝该样本值出现的频次/n
2024/10/23
第三章 样本数据特征的初步分析
9
分类数据或顺序数据描述频次与 频率的图形方法

第4章spss描述性统计分析ppt课件

第4章spss描述性统计分析ppt课件
27
操作主界面：
28
Exact按钮：
29
Statistics按钮： 计算卡方值，用于行列
变量的独立性检验
计算pearson和 spearman相关系数
定类资料的行列变 量相关性检验
定序资料的行列变 量相关性检验
定序与定距资料的行 列变量相关性检验
评判内部一致性 相关风险比例 两相关二项分类变量的非参检验
100.0
Cumulative Percent
5.6 11.1 16.7 22.2 27.8 33.3 38.9 44.4 50.0 55.6 66.7 83.3 88.9 94.4 100.0
数学 18 0
83.33 7.639
27 75.75 85.00 89.00
语文 18 0
74.78 12.066
2)Descriptive : 基本描述统计，对单变量计算基本描述统计量
3)Explore: 探索性分析，考察一些极端值和奇异值；考察变量 与变量间分布的差异是否显著
4)Crosstabs:交叉列联表，讨论变量间的频数关系及各种测度 （定类、定序、定距、定比）间的相关关系
5）Ratio：比率分析，对两变量间变量值比率变化的描述分析
2
4.1 Frequencies（频数分析）
进行频数分布表的分析，适合于定性资料， 以及部分定量资料，不能分组进行。
对数据的分布趋势进行初步分析。
基本概念： 频数（Frequency）： 百分比（Percent，频率 ）： 有效百分比（Valid Percent）：各频数占有效样 本数（除去缺失样本数）的百分比。 累计百分数（Cumulative Percent）：最后累积取 值100。
Interval by IntPeervaarsl on's R

SPSS统计分析数据特征的描述统计分析PPT课件

SPSS统计分析数据特征的描述统计分析PPT课件
认为2） 2选019择/10/列27 标题的对齐方式
决定分组变量显示的位置： 所有的分组变量值均位于第一列，激活Indent an
each break参数框 在此框中设置分类变量值缩进的位置。默认为2空格
设置分组变量的显示位置： 显示在统计量的上一行 显示于统计量的同一行，并覆盖统计量标题 设置分组变量与统计量之间的空白行数 25
Descriptives：数据描述过程，进行一般性的统计描述 （主要针对数值型变量）
Explore：数据探察过程，用于对数据概况不清时的探索 性分析
Crosstabs：多维频数分布交叉表分析（列联表分析）
Ratio statistics：比率分析
2019/10/27
3
主要内容
• 第一节 报告分析（Report） • 第二节 描述性统计分析 • 第三节 比率分析 • 第四节 Means过程 • 第五节 多选项分析
Ⅱ、观察值摘要分析
按Analyze—Reports—Case Summaries 顺序单击打开Case Summaries 对话框。
2019/10/27
13
2 、观测值摘要分析过程
Summarize Cases 对话框
可在参数框中输
入数值，该数值表
示分析过程只对前
几个观测值进行
带有缺省值的观
测值不被显示
2019/10/27
18
表4-5
HEI GHT SEX 男
女 Tot al
GRA DE 4 5 6 Tot al 5 Tot al 4 5 6 Tot al
分组统计量
Ca se S um ma rie s
N 5 6 4
15 15 15
5 21

spss 第2讲 描述性统计分析.ppt

spss 第2讲 描述性统计分析.ppt
• 执行【Analyze】/【Descriptive Statistics】/【Ratio】 命令，弹出如下图所示对话框
• 结果解读
SPSS统计分析从基础到实践
• 相对比描述的常用指标
SPSS统计分析从基础到实践
感谢您的关注
SPSS统计分析从基础到实践
调查339名50岁以上吸烟习惯与患慢性气管炎病的关系，如 上表所示。试问吸烟者与不吸烟者慢性气管炎患病率是否有 所不同。
◆ 数据的预处理：WEIGHT CASE
SPSS统计分析从基础到实践
• 执行【Analyze】/【Descriptive Statistics】/ 【Crosstabs】命令，弹出如图所示对话框
2.4 探索性分析——Explore
SPSS统计分析从基础到实践
• 与前面介绍的两个过程相比，【Explore】过程更加强大。
• 它除了可以计算常见描述性统计量之外，还可以给出一些简 单的检验结果和图形，有助于用户进一步地分析数据。
• ◆ 适用范围：对资料的性质，分布特点等完全不清楚的时 候
补充：假设检验
中挖掘到所需要的统计信息。
SPSS统计分析从基础到实践
• ④ Crosstabs：对分类变量进行统计推断，包括卡方检验、 确切概率等，是SPSS重要的过程。
• ⑤ Ratio：计算两个变量相对比的统计量特征。 • ⑥ P-P Plots：绘制P-P图，检验数据服从的分布情况。 • ⑦ Q-Q Plots：绘制Q-Q图，检验数据服从的分布情况
• 法二：直接通过【Ratio】过程来分析两个变量之间的相对 比关系，并且可以得到多于第一种方法的信息。
SPSS统计分析从基础到实践
• 各地区城乡居民消费水平比较 已知有2005年各省城乡居民消费水平，试按地区对各省城 乡消费水平之比进行分析，并比较不同地区之间城乡消费水 平是否有较大差异。

第2讲.SPSS描述性统计分析

第2讲.SPSS描述性统计分析

SPSS频数分析 SPSS频数分析概述：
整体分析与设计的内容
频数分析是描述性统计中最常用的方法之一，他能够了解变量 取值的状况，对把握数据分布特征非常有用。 频数分析过程是专门为产生频数表而设计的。它不仅可以产生 详细的频数表，还可以按要求给出某百分位的数值以及常用的 条形图、饼图等统计图。 一、操作（实践数据：产品的销售量.sav） 1）菜单“分析→描述统计→频率”。 2）对话框中，左侧选择一个或多个 待分析变量，移入右侧。 3）“显示频率表格”，勾选该复选 框，可输出频数分析表。
SPSS探索性统计分析
三、输出结果
整体分析与设计的内容
箱图：1）中间粗线为中位数；2）方框
两端分别表示上四分位数（75%）和下四分 位数（25%）；3）两者之间的距离为四分 位数间距。--可知，整个方框内包括了中间 50%的样本数据；4）方框外的上、下两个 细线分别表示除去异常值外的最大、最小值； 5）箱图的上、下两端的圆圈和星号，表示 异常值。 基本概念：1）上四分位数 和 下四分位数 之间的差，称为四分位数差（IQR， InterQuartile Range）。 2）大于上四分位数的1.5倍四分位数差，或 小于下四分位数的1.5倍四分位数差，称为 异常值。 3）极端异常值，是超出3倍四分位数差的 值
输出显示正态概率与离散正态概率图。 幂估计：对每一组数据产生一个中位数的自然对数与四 分位数的自然对数的散列点图，达到方差齐次性要求的 幂次估计；并据此散布图，来估计将各组方差转换成同 方差所需的幂次。
转换：对原始数据进行变换。可在下拉列表中选 择转换的幂值。 未转换：不对数据进行转换，产生原始数据的散 布图。注：“无”是不产生该选项的图形。
SPSS的描述统计分析
整体分析与设计的内容

描述性统计分析SPSS应用课件

描述性统计分析SPSS应用课件

spss高级操作指南
数据挖掘
除了基本的统计分析功能外，SPSS还提供 了数据挖掘模块，可以帮助用户发现数据中 的潜在模式和关联。通过使用分类、聚类、 关联规则等方法，用户可以从大量数据中提 取有价值的信息，为决策提供支持。
模型优化与评估
在进行复杂统计分析时，用户需要对模型进 行优化和评估。SPSS提供了多种模型优化 工具和技术，如交叉验证、正则化等。通过 使用这些工具和技术，用户可以评估模型的 性能和稳定性，并对模型进行调整和改进。
生存分析
讲述了如何在医学研究中应用生存分析，包括但不限于计 算生存时间、绘制生存曲线等。
01
风险评估
详述了如何使用SPSS进行风险评估，例 如使用逻辑回归模型进行风险预测。
02
03
预后评估
介绍了如何使用SPSS对医学研究中的 预后因素进行分析，例如使用Cox回归 模型进行预后评估。
05 spss软件介绍及操作指南
描述性统计分析的常见问题与
06
对策
数据质量问题
总结词
数据质量是描述性统计分析的基础，但常常会遇到一些问题 ，如数据不完整、数据不准确和数据不一致等。
详细描述
在进行描述性统计分析前，需要对数据进行完整性和准确性 的检查。如果数据存在不完整或不一致的情况，需要采取相 应的措施进行修正和弥补。
异常值处理问题
02
补充缺失数据
对于缺失的数据，可以通过均值插补、中位数插补、回 归插补等方法进行补充。
03
清洗异常值
对于异常值，可以通过箱线图、3σ原则等方法进行识别 和处理。
数据整理
数据排序
01
将数据按照一定顺序进行排列，便于观察数据的分布
和规律。

SPSS数据分析教程-3-描述性统计分析PPT课件

SPSS数据分析教程-3-描述性统计分析PPT课件

.
46
条形图
.
47
饼图
.
48
帕累托图
.
49
直方图-茎叶图-箱图
描述性->探索
直方图 茎叶图 箱图
示例：数据Employ Data.sav
直方图 茎叶图 箱图
.
50
直方图和茎叶图
.
51
箱图
.
52
从旧对话框作图
重新完成上面两个例子中的图形（箱图除外）
.
53
饼图-帕累托图
SPSS数据分析 教程
.
1
第3章 描述性统计分析
—《SPSS数据分析教程》
.
2
主要内容
描述性统计分析
频率分析 对数据进行描述的图形化方法和数值方法 学习分析数据分布的方法 应用SPSS进行描述性数据分析的方法 常用统计图形的绘制方法和解释技巧 数据标准化
.
3
本章学习目标：
掌握数据分析项目的整个过程； 掌握数据的分类方法； 掌握对数据进行描述的图形化方法和数值方法； 学习分析数据分布的方法； 掌握应用SPSS进行描述性数据分析的方法； 掌握常用统计图形的绘制方法和解释技巧
平均 若i不是整数，则向上取整。
.
28
总结五数
最小值、第一个四分位数、中位数、第三个四 分位数、最大值
从这五个值可以大致看出数据分布的中心和离 散程度。而箱图则是这五个数的图形表现
.
29
3.4 分布的形状
偏度
当偏度0时，分布为正偏 或右偏，布图形在右边拖 尾，分布图有很长的右尾， 尖峰偏左
.
42
设定表格
.
43
表格：摘要统计量设置
.

第三章-spss描述性统计课件

第三章-spss描述性统计课件
第三章 描述性统计分 析
PPT学习交流
1
第一节 描述性统计 理论
• 一、描述性统计（Descriptive Statistics）
• 1、概念：
• 描述性统计就是组织、描述和总结所收集到的 一组数据的特征。
• 需要注意的是，它所描述的是这组数据本身的 分布特征，并不能深入了解统计数据的内部规律。
SPSS的许多模块都可完成描述性统计分析， 但专门为该目的而设计的几个模块则集中在描述统 计菜单中，他们就是计算各种统计量或绘制统计图 来实现描述功能。
PPT学习交流
4
1、集中趋势的量度
• 集中趋势(平均数值)是对整个群体的数值的最好的代表。 • 有三种形式的平均数值：平均值（mean）、中位数
（median）、众数（mode）。 其中，最常用的是平均 值。
PPT学习交流
5
算术平均数
算术平均数等于所有样本数据的总 和除以数据个数。算术平均值是描述 样本数据中心趋势最常用的统计量。
PPT学习交流
15
正态分布概率密度曲线示意图
PPT学习交流
16
不同均值正态分布示意图
PPT学习交流
17
1.5 1
不同标准差的正态分布示意图
PPT学习交流
18
正态曲线下面积的分布规律：
通过对密度函数积分我们可以知道正态曲线下，横轴
所夹的面积为1。理论上：
范围内曲线下的面积占总面积的
68.27%；
1.645
范围内曲线下的面积占总面积的
90%；
1.96
范围内曲线下的面积占总面积的
95%；
2.58
99%。
范围内曲线下的面积占总面积的
PPT学习交流

SPSS之描述性统计(PPT)

SPSS之描述性统计(PPT)

例1 在SPSS中打开数据文件“Employee data.sav”，对变量“jobcat”进行频数分析。
还可以输出图形，如下面的饼状图
例2、将3、5、8、7、6、8、9、10等8个数据 输入到SPSS中，求其平均值、中位数、众 数、标准差、偏度、峰度等
5.3 数据描述过程 （Descriptives）
在中间位置上的数称为中位数。 • 比较稳定，不受极端值影响。
（3）众数（Mode，Mo） • 样本数据中出现次数最多的数。 • 可能有多个众数，也可能没有。 • 不受极端值影响。
（4）调整的平均数（Trimmed Mean）
• 将样本数据进行排序后，按照一定比例去掉 两端的极大、极小值，对剩下的数据求平均。 在“Explore”菜单中5%的调整平均数指分别 去掉前后2.5%的数据。
二级对话框—Charts
二级对话框—Format
[Analyze]=>[Descriptive Statistics]
=>[Frequencies...]，弹出[Frequencies]主对话框 在对话框的变量列表中选择变量，单击按钮进入 [Variable(s)]列表框，并选择[Display Frequenc Tables]显示频数分布表。
• 较少受极端值得影响。
5）几何平均数（Geometric Mean）
• 主要用于计算平均发展（增长）速度。
n
(f1f2fn) f1
G XXX X 1
f2 2
fn n
fi
1
n
fi i
i 1
（6）调和平均数（Harmonic Mean）
分母包含倒数的平均数，主要用于计算平均
价格等指标。

spss2-描述性统计分析

spss2-描述性统计分析
– 结果保存为
• 3-StudentScore_成绩分段.sav
示例1-频数分析
• 步骤2：对“分数分段”进行统计 – Analyze → Descriptive Statistics→ Frequencies… – 结果保存为 • 3-StudentScore_成绩分段.spo
示例2-P36-频数分析中的基本描述性统计量
2.2 频数分布统计图
• 条形图（Bar Chart）：
– 用条形的长度表示各类别频数的多少， 其宽度是固定的 – 各矩形通常是分开排列的； – 主要用于展示分类数据。
• 饼图（Pie Chart）： • 直方图（Histograms）：
– 用面积表示各组频数的多少，矩形的高度表示每一组的频数 或频率，宽度表示各组的组距；
• 变量分类
– 定类变量：变量的不同取值仅仅代表了不同类的事物，这样的变量叫定类变量。 问卷的人口特征中最常使用的问题，而调查被访对象的“性别”，就是定类变量。对 于定类变量，加减乘除等运算是没有实际意义的。
– 定序变量：变量的值不仅能够代表事物的分类，还能代表事物按某种特性的排序， 这样的变量叫定序变量。问卷的人口特征中最常使用的问题“教育程度“，以及态度 量表题目等都是定序变量，定序变量的值之间可以比较大小，或者有强弱顺序， 但两个值的差一般没有什么实际意义。
• 客户满意度的频数统计分析 • 数据文件：HBAT_200.sav • Analyze → Descriptive
Statistics→Frequencies… • 结果保存为：
– HBAT_200_frequency.spo
3.基本描述统计量
• 通过频数分析对数据的总体分布状况有了基本了解之后，通常还需要对定距 变量的分布特征有更为精确的认识，这就需要通过计算基本描述统计量等途 径来实现。

SPSS统计分析基础教程教学设计

SPSS统计分析基础教程教学设计

SPSS统计分析基础教程教学设计1、引言SPSS（Statistical Package for Social Sciences）是一款广泛应用于社会科学、商业及医学等领域的统计分析软件。

SPSS在数据管理和统计分析方面具有较高的效率和准确性。

因此，SPSS的学习和应用具有非常重要的意义。

SPSS统计分析基础教程教学设计旨在帮助学生掌握SPSS的基本操作和数据分析方法，使其能够成功地从数据中获取统计结果并进一步探究实际问题的解决方法。

2、教学目标•能够理解基本的SPSS数据管理和分析方法•能够熟练使用SPSS软件进行数据管理和数据分析•能够对不同的问题进行分析和解释，并给出合理的结论和建议•培养探索性思维和数据分析能力3、教学内容第一讲 SPSS基本操作1.SPSS软件界面介绍2.数据的输入和输出3.数据的清理和处理4.SPSS基本统计分析功能的使用第二讲描述性统计分析1.描述性统计分析的基本概念2.数据分布的描述和图形表达3.数值要点的度量4.描述性统计分析的应用第三讲探索性因素分析1.探索性因素分析的基本概念2.因素分析的相关技术和标准3.因素分析结果解释及应用第四讲相关性统计分析1.相关性分析的基本概念2.相关系数和散点图的计算和应用3.相关性分析的解释和应用第五讲多元统计分析1.多元统计分析的基本概念和方法2.回归分析的应用3.方差分析的应用4、教学方法•讲授：采用讲解和示范的方式，帮助学生掌握基本操作和数据分析方法•练习：让学生自己操作、处理和分析SPSS数据，锻炼实际应用的能力和操作技巧•组织小组讨论：通过思维碰撞和交流，激发学生的思考和创新能力•教师评价和辅导：及时对学生的练习和作业进行评价和辅导，激励学生主动学习和思考5、教学资源•SPSS软件•地点：计算机教室•教材：《SPSS统计分析基础》（第3版），作者：张三，出版社：ABC出版社，2015年版•手册：《SPSS数据分析操作手册》（第2版），作者：李四，出版社：DEF出版社，2017年版6、教学评价•课程评价：根据学生对课程的掌握情况、课程满意度和评教结果进行评价，不断完善课程设计和教学方法。

SPSS统计分析第3章-描述性统计分析课件

SPSS统计分析第3章-描述性统计分析课件
1.均值（Mean） 2.众数（Mode） 3.中位数（Median） 4.总和（Sum） 5.百分位数（Percentile Value）
SPSS统计分析第3章-描述性统计分析
3.1 基本描述性统计量的定义及计算 3.1.2 描述离散程度的统计量
1.样本方差（Variance） 2.样本标准差（Std. deviation） 3.极差（Range） 4.均值标准误差（Standard Error of Mean）
2. 峰度（Kurtosis）：是描述变量取值分布形态陡缓
的统计量；峰度系数等于0，表明数据分布的陡峭程度与正 态分布相同。峰度系数大于0时为尖峰分布，表明数据分布 的陡峭程度比正态分布大，峰度系数小于0时为平峰分布， 表明数据分布的陡峭程度比正态分布小。
SPSS统计分析第3章-描述性统计分析
3.1 基本描述性统计量的定义及计算 3.1.3 描述总体分布形态的统计量
第三章
描述性统计分析
SPSS统计分析第3章-描述性统计分析
主要内容
33..11 基基本本描描述述性性统统计计量量的的定定义义及及计计算算 3.2 频数分析 3.3 描述性分析 3.4 探索性分析 3.5 交叉列联表分析 3.6 多选项分析
SPSS统计分析第3章-描述性统计分析
3.1 基本描述性统计量简介 3.1.1 描述集中趋势的统计量
SPSS统计分析第3章-描述性统计分析
3.2 频率分析
3.2.2 SPSS实例分析
【例3-1】以下是调查问卷中针对被调查人设置的两个问题： 1、您的家庭月收入大约是：（请包括所有工资、奖金、津贴等在内，以人 民币为单位）单选
500-1000……..1
1000-1999……2
2000-2999……3
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。

差.sav）
因变量列表，即待分析变量列表。可从
左侧列表中选择一个或多个变量。
因子列表，用作数据分组分析。如果选 择了多个变量，则组合分组。
全距 标准差 方差 离散系数 其他指标
偏度 峰度
SPSS的描述统计分析整体分析与设计的内容
1、集中趋势 集中趋势是指一组数据向某一中心值靠拢的倾向。
➢ 均值（Mean）：反映了某变量所有取值的集中趋势或平均水平。
xx1x2...xn x
n
n
均值往往会受到异常大和异常小的数值影响，所以对于严重的偏态分
菜单：“分析→描述统计→描述” 。 示例数据： 奥斯卡获奖者年龄.sav
标准化处理，同时产生相应的Z得分，
并作为新变量保存在数据窗口。新变 量为 原变量名+前缀Z。 标准化的计算公式：
Zi
Xi S
X
Xi 是变量 X 的第i个取值；S 是标准差。
SPSS的描述统计分析整体分析与设计的内容
三、输出分析
每个变量单独输出一个图形。
控制频数表输出的分类数量，当频数表的分组数 大于设定值时，禁止其输出。用以避免产生巨型 表格。
SPSS的频数分析
整体分析与设计的内容
三、输出结果分析
基本统计信息汇总表。N表示进行统计分析的样 本总量；Valid表示有效样本量：Missing表示 缺失样本数目。
Percentiles列出了销售数据的四分位数
➢ 偏度（Skewness）：是描述变量取值分布形态对称性的统计量。
Skewnessn1 1i n1(xi x)3/S3
当偏度值为0，说明数据对称分布；当偏度值大于0，表示变量取值 右偏，在直方图中有一条长尾拖在右边；当偏度值小于0，表示变 量取值左偏，在直方图中有一条长尾拖在左边。 ➢ 峰度（Kurtosis）：用来描述变量取值分布形态陡缓程度的统计量，
N栏显示男、女样本容量相同；从均值上看 女<男；男的全距 和标准差都小于女的，说明男演员获奖年龄波动幅度小于女 演员；从峰度和偏度看，两组数都不服从正态分布。
SPSS探索性统计分析整体分析与设计的内容
一、方法原理
探索性数据分析（Exploratary Data Analysis， 简称EDA）的基本思想 是从数据本身出发，而不拘泥于模型假设；采用灵活的方法来探讨数 据分布的大致情况，为进一步结合模型的研究提供线索，为传统的统 计推断提供良好的基础，并且减少盲目性。
频数分析表。Frequency表示变 量值落在某个区间（或类别） 中的次数；Percent是各频数占 总样本数的百分比；Valid Percent是有效百分比； Cumulative Percent是累积百分 比，指各百分比逐级累加起来 的结果。
SPSS的频数分析
整体分析与设计的内容
从图形特征看，数据呈右偏分布。历史销售数据总体数值偏
➢ 标准差（Standard Deviation）：指变量取值距离均值的平均离散 程度的统计量。
S
1 n1
n i1
(xi
2
x)
➢ 方差（Variance）：是标准差的平方。 方差在使用上存在一点不足：量纲不统一。
SPSS的描述统计分析整体分析与设计的内容
3、刻画分布形态的描述性统计量 分布形态是指数据是否对称,偏斜程度如何,分布陡缓程度如何等。
是指分布图形的尖峰程度。 当数据分布和标准正态分布陡缓程度相同时，峰度为0；峰度大于 0说明数据分布比正态分布陡峭，为尖峰分布；峰度小于0为平峰
分布。 Kurtosisn1 1i n1(xix )4/S43
SPSS的描述统计分析整体分析与设计的内容
二、操作
描述性统计分析过程是统计描述应用最多的一个过程。在这个过程中， 可以将原始数据转换为标准值，并以变量形式保存，供以后分析。
大；同时，最大值“27”差不多是最小值定，具有较大的波动性。
SPSS的描述统计分析
整体分析与设计的内容
一、原理 统计量是研究随机变量变化综合特征的重要工具，描述性统 计量的分类如下：
对数据特征的描述
集中趋势
离散程度
分布形态
均值 众数 中位数 其他指标
SPSS描述性统计分析
SPSS频数分析
整体分析与设计的内容
“图表”按钮对应的对话框： 注： 1）选择直方图选项，则不能再设置图表值 选项。 2）在选中直方图选项后，可以进一步选择 在直方图上显示正态曲线。 3）仅适用于连续型的数值型变量。
“格式”按钮对应的对话框：
将所有变量集中在一个图形中输出，以便比较。
SPSS探索性统计分析整体分析与设计的内容
二、操作
探索性数据分析过程用于计算指定变量的探索性统计量和有关的图 形。从这个过程中可以获得箱图、茎叶图、直方图、各种正态检验 图、频数表、方差齐性检验等结果，以及对非正态或正态非齐性数据 进行变换，以表明和检验连续变量的数值分布情况。
菜单：“分析→描述统计→探索”（示例数据：中国南北城市温
布，均值会失去应有的代表性。
➢ 众数（Mode）：分布数列中最常出现的标志值，频数或频率最大。
众数适用于单峰对称的情况。对于多峰的分布则不适用。
➢ 中位数（Median）：指将分布数列中各单位的标志值依其大小顺序 排列，位于中间位置的标志值称为中位数。
中位数来描述连续变量，会损失很多信息。例如，其他变量比中位 数大多少或小多少等。
SPSS的描述统计分析整体分析与设计的内容
2、刻画离散程度的描述性统计量 离散程度是指一组数据远离其中心值的程度，即考察数据分布的 疏密程度。
➢ 全距（Range）：也称“范围”，是数据中最大值和最小值之差， 又称“极差”。
Range = 最大值 - 最小值
全距说明了数据的整体变动范围，但不能反映其间变量分布情况。
在实践中，数据分析往往分两个步骤，即探索性数据分析和实证分 析。探索性数据分析是从复杂的数据中分离出数据的基本模式和特 点，让分析者发现其中的规律，以便选择分析方法；而对于探索性数 据分析中发现的数据规律，分析者需要使用特定的统计模型进行实证 分析，以确定规律是否正确。
一般的，探索性分析主要考察以下内容： 1）检查数据是否有错，并决定是否删除异常数据。 2）获得数据分布特征。 3）对数据初步观察，发现一些内在规律。