高分二号卫星影像0.8米出图流程
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超高分辨率卫星图像的处理方法随着卫星技术的不断发展,卫星对地观测技术也得到了极大的提升,例如,“高分一号”卫星采集到的数据分辨率可以达到0.5米左右。
这种超高分辨率的卫星图像,虽然提供了更加细致的地表信息,但同时也带来了处理方面的挑战。
本文将从以下几个方面介绍超高分辨率卫星图像的处理方法。
一、图像去模糊处理高分辨率卫星图像往往会因为地球自转导致的运动模糊或者云雾的遮盖而存在模糊现象,特别是在植被、水体等比较复杂的地形环境下,这种模糊现象更加明显。
因此,在进行图像处理前,必须先进行图像去模糊处理。
常用的方法主要有:1、融合处理:将多张具有不同角度或不同波段信息的卫星图像进行叠加处理,得到一张综合信息更加丰富、分辨率更高的图像。
2、运动模糊去除:利用运动模糊的方向和大小信息,通过计算得到一张恢复清晰的图像。
3、复原算法:将图像看做是一个信号,对其进行复原处理,提高图像的质量和分辨率。
二、图像分割处理超高分辨率卫星图像中存在的不同地物之间存在模糊、重叠等问题,不同地物难以区分,因此需要进行图像分割处理。
常用的方法主要有:1、基于区域的方法:将图像划分为若干个不同的区域,并对每个区域进行独立的处理。
2、基于边界的方法:通过识别图像中的边界信息来确定不同地物之间的分界线。
3、基于深度学习的方法:通过神经网络的学习和分类能力,对图像中的不同地物进行自动识别和分类。
三、图像配准处理超高分辨率卫星图像往往会因为拍摄时的姿态以及地球的自转导致不同图像之间存在略微的位置偏差,因此需要进行图像配准处理。
常用的方法主要有:1、基于特征点匹配的方法:通过提取图像中的关键点特征,并对其进行匹配,从而实现图像配准。
2、基于区域匹配的方法:将两幅图像区域进行比对,找到最相似的区域进行匹配。
3、基于同步匹配的方法:一边匹配同步位置,一边对图像进行微调,从而实现图像匹配。
四、图像增强处理超高分辨率卫星图像虽然分辨率高,但是由于拍摄的过程和环境等原因,图像中存在噪声、瑕疵等问题,因此需要进行图像增强处理。
“高分二号”卫星轻小型高分辨率相机技术姜海滨;罗世魁;曹东晶;宗肖颖;黄伟;靳利锋;兰丽艳【摘要】“高分二号”卫星搭载的轻小型高分辨率相机首次采用了相机系统采样频率与光学截止频率之比接近1的三反同轴光学系统设计,相对孔径达到1/15,光机主体质量和体积约为传统方案的三分之一。
解决了大口径超长焦距光学系统水平重力卸载装校、海量数据处理、结构和热应力稳定性、微振动抑制等一系列高分辨率相机研制难题。
通过在轨测试,相机功能、性能全面满足研制要求,关键项目性能优于指标要求,内方位元素保持高精度稳定。
文章论述的相机的设计、制造、装调等相关技术,可以为后续同类相机的研制提供参考。
%The high-density and high-resolution camera of GF-2 satellite adopts for the first time an on-axis three-mirror optical system with ratio of sample frequency to cutoff frequency approaching 1 and F number near 15. The mass and volume of its main body are only 1/3 of those of the traditional one. For the camera, not only horizontal gravity unloading assembly and calibration for the optical system of super-long focal length and large aperture has been achieved, but also a series of critical technologies, including the stability of structure, thermal stress, micro vibration and massive data processing have resolved. By testing in orbit, the functions and performances of the camera are completely meet and even beyond the requirements. The camera intrinsic parameters remain stable. The paper describes the technology of design, fabricating, assembly and test of the camera, the result will be useful for other similar cameras.【期刊名称】《航天返回与遥感》【年(卷),期】2015(000)004【总页数】9页(P25-33)【关键词】高分辨率;多光谱;三反同轴;轻小型;设计;“高分二号”卫星;航天遥感【作者】姜海滨;罗世魁;曹东晶;宗肖颖;黄伟;靳利锋;兰丽艳【作者单位】北京空间机电研究所,北京100190;北京空间机电研究所,北京100190;北京空间机电研究所,北京100190;北京空间机电研究所,北京100190;北京空间机电研究所,北京100190;北京空间机电研究所,北京100190;北京空间机电研究所,北京100190【正文语种】中文【中图分类】TP7320 引言“高分二号”(GF-2)卫星工程是国家高分辨率对地观测系统重大专项中首批启动立项的重要项目之一,于2014年8月19日成功发射,卫星配置两台分辨率相同的1m全色/4m多光谱的高分辨率轻小型相机。
高分卫星校正参数
不同高分卫星的校正参数可能有所不同,以高分二号为例,其大气校正的步骤为:
1. 打开“大气校正模块”,点击“刷新大气校正”。
2. 输入已进行辐射校正的多光谱影像。
3. 选择“第二个”选项,选择大气校正输出的文件路径,该选项默认为文件夹。
经纬度的设置一般会自动读取设置传感器类型。
4. 根据影像选择高分二号卫星,选择PMS1传感器,平均海拔需自行获取,选择“open world date”。
5. 点击“最后一个”,打开工具箱,点击“statistics”。
打开“计算机坏数据统计”,点击“高程数据”,再点击“悲悯子集”,然后点击“file”,选择已进行辐射定标的影像,最后点击“ok”。
6. 查看平均海拔,海拔约为3094.93米,即3.095千米。
系统会自动读取影像拍摄时间,如有需要,也可以手动查询,点击“time”即可查看。
7. 选择大气模型,根据表格选择“t”开头的选项,根据影像气溶胶模型选择“rural 乡村气溶胶繁衍参数”的设置。
对于未被识别的数据,选择“none”,点击“应用”,即可打开已进行大气校正的影像。
若你还想了解其他高分卫星的校正参数,可以再次向我提问。
高分二号数据处理流程高分二号卫星于 2014 年 8 月 19 日成功发射,搭载有两台高分辨率 1 米全色、 4 米多光谱相机,将带来优于 1 米空间分辨率的光学遥感影像。
高分二号较高分一号来说分辨率提高一倍,同时具有高定位精度和快速姿态机动能力等特点。
从 2014 年 8 月21 日首次开机成像并下传数据,已逐步被各行业用户使用。
一、高分二号数据大气校正高分二号数据的大气校正与高分一号类似,但由于官方暂时未正式公布卫星的波谱响应函数等参数, ENVI 也未能及时对其进行原生支持。
为方便大家使用,这里以一景 GF2-PMS2 L1A 级数据为例,介绍在 ENVI5.2 下可行的 FLAASH 大气校正流程。
注:同样适合在其他 ENVI 版本中操作。
高分二号卫星轨道和姿态控制参数及有效载荷技术指标见下表 1 、 2 :表1 高分二号卫星轨道和姿态控制参数参数指标轨道类型太阳同步回归轨道轨道高度631km (标称值)倾角97.9080 °降交点地方时10:30 AM侧摆能力(滚动)± 35 °,机动 35 °的时间≦180s表 2 高分二号卫星有效载荷技术指标参数1m分辨率全色/4m分辨率多光谱相机光谱范围全色0.45 — 0.90 μ m多光谱0.45 — 0.52 μ m0.52 — 0.59 μ m0.63 — 0.69 μ m0.77 — 0.89 μ m空间分辨率全色1m多光谱4m幅宽45km ( 2 台相机组合)重访周期(侧摆时) 5 天覆盖周期(不侧摆)69 天说明:资料来源中国资源卫星应用中心网站1. 数据打开ENVI5.2 暂不支持 GF2 数据 .xml 打开方式,但 GF2 数据为标准 TIFF 格式,故可直接使用 ENVI 的 Open 菜单打开,只是打开后软件不能自动识别元数据信息。
启动 ENVI5.2 ;依次 File > Open 或直接单击工具栏上的图标,弹出 Open 对话框,选择数据文件夹下扩展为.tiff 的文件,然后点击 Open 按钮打开(本例中为…/GF2_PMS2_E115.7_N42.7_20140928_L1A0000362235-MSS2.tiff )。
高分二号GF-2卫星数据查询下载地址高分二号GF-2卫星数据查询下载方法高分二号(GF-2)卫星是我国高分专项工程发射的第二课高分卫星。
也是我国自主研制的首颗空间分辨率优于1米的民用光学遥感卫星。
高分二号卫星数据的覆盖和数据情况通常通过中国资源卫星中心查询。
高分二号卫星于2014年8月19日成功发射,8月21日首次开机成像并下传数据。
下面我们以中国资源卫星应用中心的陆地观测卫星数据服务平台为例,详细介绍高分二号卫星数据的查询方法。
步骤一:打开中国资源卫星中心数据查询平台:http://218.247.138.119:7777/DSSPlatform/productSearch.html步骤二:左边提供了基本参数查询和高级参数查询,共六种方式可供选择,分别是:基本参数里面的,经纬度和行政区;高级参数里面的文本导入、SHP导入、产品号和景号。
根据需要从中选择一种即可。
步骤三:输入数据查询条件1.以基本参数为例,输入经纬度范围后,下面有分辨率设置,该处可以不进行选择,可以直接在下面选择卫星。
需要设置一下拍摄时间和云量覆盖情况。
2.产品级别一般选择1级。
高分二号数据订购时,有个别客户会要求订购2A数据,觉得会做了一些校正,带了坐标。
但是因为高程数据的问题,偶尔会出现形变的情况。
并不十分准确,且无法再进行正射校正。
我们建议客户尽量订购1A数据,后期自己选择需要匹配或者更合适的底图来进行处理,从而获得更好效果的成果数据。
3. 卫星选择滑动右侧滚动条选择GF-2高分二号卫星。
传感器PMS为1米全色+4米多光谱,MSS为4米多光谱。
因为高分二号为全色多光谱捆绑拍摄,查询时直接选择PMS即可。
步骤四:点击查询按钮即可显示满足条件的高分二号影像产品。
屏幕右侧列出了能覆盖到条件区域的数据,高分二号数据以景为单位出售,每一条显示的即为一景数据。
光标停留在某一景数据时,左侧地图中会显示红色边界框。
点亮贴图下面的眼睛图标,左侧地图中会显示该景数据的快视图。
北京揽宇方圆信息技术有限公司北京揽宇方圆高分二号卫星0.8米的全色+3.2米多光谱,一景高分二号卫星影像标准景23.5*23.5公里,高分二号色泽清楚,性价比高。
具有亚米级空间分辨率、高定位精度和快速姿态机动能力等特点,有效地提升了卫星综合观测效能,达到了国际先进水平。
1.公路分析与提取一个国家的高速公路质量与数量,可以反映该国的市政基础设施建设程度与经济发达程度。
使用高分辨率遥感卫星的遥感影像数据,可以协助东盟国家,提取更加详细的城市道路数据,特别是道路的经纬度位置信息、车道信息、道路划线情况、总长度信息、宽度信息、交流道信息、收费站信息以及材质信息(土路、柏油路、水泥路)等道路必要元素,可以为东盟国家提供亚米级别的道路保养维护,道路分析统计与报表核查工作。
同时,为用户在道路规划、道路设计、道路改造、道路普查当中提供相关分析数据,为国家后续发展提供数据支持。
2.城市泥沙遗撒追踪与分析和我国一样,随着国家城市化的发展,东盟国家,特别是发达东盟国家,同样面临着我国在刚刚结束的中国共产党第十九次全国代表大会当中所提出的“人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾”是社会主要矛盾的问题。
在这之中,关系到城市环境,市政建设的需求与要求尤为明显。
而对人民影响较大的,市政市容以及空气质量排在首位。
城市化过程中的建设工地周边的公路泥沙遗撒就是影响空气质量的主要元凶。
当车辆通过有泥沙遗撒的路面时,较轻的泥沙会在周边形成较大的空气污染情况。
利用高分卫星遥感影像数据,可以快速提取发达大城市中正在施工的工地,特别是针对正在修建未上报地区的核查,并对相关工地周边泥沙的遗撒进行追踪与分析,从而为政府执法、提高政府业务主管部门的监管和决策的能力提供重要依据。
而通过严格执法,可以有效降低城市泥沙遗撒对于空气质量的影响。
3.发现森林火灾东盟国家大多森林茂密,植被丰富,因此对于森林火灾十分重视。
虽然,东盟成员国之间有《预防森林火灾联合协议》,且东盟国家已经有了一整套森林预防火灾的机制与方法,但仍无法有效防止火灾的发生。
高分二号卫星参数、幅宽、样图下载
高分二号卫星发射时间:2014年8月19日
高分二号卫星分辨率:全色:1米多光谱:4米
高分二号卫星幅宽:45千米
高分二号(GF-2)卫星是我国自主研制的首颗空间分辨率优于1米的民用光学遥感卫星,搭载有两台高分辨率1米全色、4米多光谱相机,具有亚米级空间分辨率、高定位精度和快速姿态机动能力等特点,有效地提升了卫星综合观测效能,达到了国际先进水平。
高分二号卫星于2014年8月19日成功发射,8月21日首次开机成像并下传数据。
高分二号卫星参数
高分二号卫星数据样图。
高分二号高分遥感数据处理方法及评价作者:赵福生王娟来源:《中国科技博览》2019年第03期[摘要]高分辨率卫星影像制图的主要环节之一就是对遥感数据的处理,本文主要讨论了针对高分二号卫星数据处理方法,分别从以空间分辨率为2.5米遥感数据和空间分辨率为25米的DEM数据的处理过程着手。
从数据提取、辐射校正、几何纠正、图像整饰、投影变换、镶嵌、特征提取、和彩色合成等方面,分析研究了高分二号遥感数据解译技巧和处理方法,并且对各阶段处理结果进行了总结评价。
最终确定了高分二号遥感数据处理流程、评价了该数据的空间定位精度,为该数据在我国各个国土、资源、林业、交通和城市建设等行业的应用提供数据支持和技术指导。
[关键词]高分二号、遥感方法、图像校正、彩色合成中图分类号:TP751 文献标识码:A 文章编号:1009-914X(2019)03-0156-031、引言2014年8月19日我国成功发射“高分二号”卫星,该卫星是我国“高分专项”计划中首颗国产亚米级高空间分辨率、光学遥感卫星。
卫星的成功发射,为我国矿产资源调查、林业资源调查、荒漠化监测、国土资源利用、城乡规划监测评价、交通路网规划等多领域的应用提供新的技术方法和实用数据。
本文以空间分辨率为2.5米的遥感数据和空间分辨率为2.5米的DEM数据为参考数据,以河北省临城地区2014年11月16日3景相邻轨道数据为例(表1),从相对正射校正、几何配准、数据融合、彩色合成方法等方面初步探索了高分二号遥感数据处理方法,确定了高分二号遥感数据的处理流程,为该数据在国土资源调查等领域应用提供了技术支撑。
2、高分二号数据处理与分析高分二号遥感数据在可见光-近红外波长区间有4个多光波段和1个全色波段,其中多光谱波段遥感数据的空间分辨率为4米,全色波段遥感数据的空间分辨率为1米,观测幅宽45公里,重访周期为69天,轨道高度631km(表2)。
2.1彩色合成方案与分析以编号GF2_PMS2_E114.2_N37.4_20141116_L1A0000535183(简称183,下同)为实验数据,计算该景数据对正射处理后的多光谱遥感数据及GS法融合的遥感数据的最佳合成指数(OIF)(表3)。
卫星影像分辨率的成图比例尺计算北京揽宇方圆信息技术有限公司教您如何计算卫星影像分辨率。
卫星分辨率(1)0.3米:worldview3(2)0.4米:worldview3、worldview2、geoeye(3)0.5米:worldview3、worldview2、geoeye、worldview1、pleiades(4)0.6米:quickbird、锁眼卫星(5)1米:ikonos、高分二号卫星(6)1.5米:spot6、锁眼卫星(7)2.5米:spot5、alos、资源三号、高分一号、锁眼卫星(8)5米:spot5、rapideye、锁眼卫星(9)10米:spot5、spot4、spot3、spot2、spot1(10)15米:landsat5(tm)、landsat(etm)1:首先,说明卫星影像分辨率,通常指遥感影像地面分辨率。
遥感影像地面分辨率是指在影像上能够分辨地面最小影物的大小,一般以一个像素代表地面的大小来表示,通常所讲的1米分辨率是指一个像素表示地面大约1米*1米的面积。
2:搞清楚分辨率后,然后需要弄清像素和米的单位换算关系。
3:我们把像素和米都转换为英寸计算。
1英寸=96像素1英寸=25.4mm4:那成图比例以法国卫星Spot5为例,最高分辨率为2.5米,换算为比例尺:1/(2.5*3779.52)=1/9448.8所以成图比例为1:100005:QuickBird(快鸟)最大分辨率0.61米,换算为比例尺:1/(0.61*3779.52)=1/2305.5072 所有所以成图比例为1:25006:法国pleiades卫星0.5米分辨率,换算为比例尺:1/(0.5*3779.52)=1/1889.76所有所以成图比例为1:25007:2014年发的worldview3 卫星0.3米分辨率,换算为比例尺:1/(0.3*3779.52)=1/1133.856所有所以成图比例为1:1500。
高分二号卫星影像0.8米出图流程
高分二号卫星是我国目前空间分辨率最高、观测幅宽最大的民用遥感卫星,大幅提升了我国遥感卫星观测效能,对城市规划发展、生态环境监管、地图测绘更新等行业应用提供数据支撑。
根据长期环境遥感制图实践,本文总结了遥感影像制图的主要流程,并针对高分二号卫星影像制图中自然真彩色波段合成、成图比例尺和出图分辨率的选择等关键问题进行了分析研究,以提高应用高空间分辨率遥感影像进行环境制图的水平。
高分二号卫星
高分二号卫星于2014年8月19日成功发射,是我国目前分辨率最高的民用陆地观测卫星,搭载有两台高分辨率1m全色、4m多光谱相机,星下点空间分辨率可达0.8m,运行在631km高空的太阳同步回归轨道中,轨道倾角97.908°,降交点地方时10:30AM,设计寿命5~8年,回归周期69d。
高分二号卫星主要载荷技术指标见表
高分二号卫星传感器波段设计应用比较广泛。
全色传感器具有亚米级空间分辨率,多光谱传感器设计了蓝、绿、红、近红外4个波段,完全满足常规遥感影像地图制作的数据需求。
既可以采用单独全色影像数据制作高分辨率影像图,也可以采用多光谱影像数据制作彩色影像图,同时,可以进行全色和多光谱数据融合后,制作高分辨率的彩色遥感影像图。
制图流程
常规卫星遥感影像制图流程如图1所示,包括数字正射影像图制作、影像制图与整饰、成图输出与印刷等3部分主要内容。