帕累托图

帕累托图(paretochart)1、l帕累托图(Paretochart)双名：帕累托图(Paretodiagram)，帕累托分析(Paretoanalysis)方法演化：权重帕累托图、比较帕累托图概述帕累托图是一种条形图，条的长度代表事件发生的频率或本钱〔财力、时间〕，条柱按长短顺序从左到右依次放置。

因此，我们可以从该图直观地看出哪些状况是比较重要的。

适用场合分析过程中表示问题或者缘由发生频率的数据时；当想要关注众多问题或者缘由中最显著的一个时；分析特定要素的主要缘由时；和其他人沟通数据时。

实施步骤1确定分类的根据。

2确定合适的测量对象。

一般的测量对象2、是频数、数量、本钱和时间。

3确定该图包括的时间段。

4收集数据，并记录种类，或汇编已有的数据。

5求每种测量对象的总数。

6为收集的测量数据确定合适的刻度范围。

最大值是步骤5求得的最大的和。

假如执行了备选步骤8和步骤9，最大值是步骤5的全部和的加和。

在图的左边标上刻度。

7画出每一种类的条柱，并加以标柱。

将条柱按长短顺序从左到右依次放置，假如有些类的数值很小，就将其归为一类，用“其他”标注。

尽管步骤8和步骤9是备选的，但是它们对我们分析和沟通特殊有关心。

8计算每一类的百分比：全部类的百分比之和为1，将其在不同类之间进行安排。

3、画一条右竖轴标上百分比。

确保左右两边的刻度相匹配。

例如：左边测量值的一半要对应右边的50%刻度。

9计算并画出累积百分比值：将第一类和第二类的百分比相加，并在第二个条柱的上方画一个点说明前两类的累加值。

在第三个条柱的上方画一个点说明前三类的累加值，继续该过程。

从第一个条柱上方的点开始连接全部点，直到在最终一个条柱上说明全部类的累加值100%。

示例图表5.133和图表5.134是嵌套式的帕累托图。

图表5.133说明五大类中的每一类收到的顾客埋怨数。

图表5.134是将图表5.133中的最大一类“文档管理”分成六个与文档管理4、相关的埋怨的子类，并画出了其累计曲线。

度依次排列而采用的一种图表。

可以用来分析质量问题，确定产生质量问题的主要因素。

或者任何与数据关联的描述符来进行分类表示，该是一件多么便捷的事情。

帕累托最优（Pareto Optimality），也称为帕累托效率、帕累托改善，是博弈论中的重要概念，并且在经济学，工程学和社会科学中有着广泛的应用。

帕累托最优是指资源分配的一种理想状态，假定固有的一群人和可分配的资源，从一种分配状态到另一种状态的变化中，在没有使任何人境况变坏的前提下，使得至少一个人变得更好，这就是帕累托改进或帕累托最优化。

帕累托最优的状态就是不可能在有更过的帕累托改进的余地；换句话说，帕累托改进是达到帕累托最优的路径和方法。

帕累托最优是公平与效率的“理想王国”。

帕累托改进是指一种变化，在没有使任何人境况变坏的前提下，使得至少一个人变得更好。

一方面，帕累托最优是指没有进行帕累托改进的余地的状态；另一方面，帕累托改进是达到帕累托最优的路径和方法。

3条件交换最优即使再交易，个人也不能从中得到更大的利益。

此时对任意两个消费者，任意两种商品的边际替代率是相同的，且两个消费者的效用同时得到最大化。

生产最优这个经济体必须在自己的生产可能性边界上。

此时对任意两个生产不同产品的生产者，需要投入的两种生产要素的边际技术替代率是相同的，且两个消费者的产量同时得到最大化。

混合最优经济体产出产品的组合必须反映消费者的偏好。

此时任意两种商品之间的边际替代率必须与任何生产者在这两种商品之间的边际产品转换率相同。

帕累托最优是以提出这个概念的意大利经济学家维弗雷多·帕雷托的名字命名的，维弗雷多·帕雷托在他关于经济效率和收入分配的研究中使用了这个概念。

如果一个经济体不是帕累托最优，则存在一些人可以在不使其他人的境况变坏的情况下使自己的境况变好的情形。

普遍认为这样低效的产出的情况是需要避免的，因此帕累托最优是评价一个经济体和政治方针的非常重要的标准。

另外，著名的帕累托法则（或80/20法则），则是由约瑟夫·朱兰（Joseph M. Juran）根据维弗雷多·帕雷托本人当年对意大利20%的人口拥有80%的财产的观察而得推论出来的。

品质管理QC七种(大)手法工具--帕累托图一、概述工场内常常需处理不良品、灾害、故障、投诉等问题点，这些问题点按项目分类后会有2-3个项目占全体的大部分。

帕累托图是针对这些问题点按现象、原因来分类，将数据按由大至小的顺序排列，以柱状图和累积曲线图作成帕累托图是在不良对策中发现重要问题点的情况下使用。

也就是说，不良损失额的大部分是由几个主要项目构成，残余的小部分则为多数的不良项目。

其意义在于对前者的不良项目采取相应的对策并实施，能够有效的降低不良数或使成本大幅度的减低。

二、帕累托图的作法步骤1 数据的收集对于发现的不良、灾害、及错误等问题点收集数据，数据收集期间我们可以根据问题发生状况及性质来决定数据集计的周期，例如：以一个月、三个月（一年四次）为周期，也可以根据问题的具体情况每星期每星期的来收集。

下表是某制品检查中所发现的不良数，期间是一个月，检查台数为500台。

表一不良的数据分类项目件数伤痕涂装镀层变形脏污其他13 18 7 2 31 3合计74原因可按材料、机械、作业者、作业方法分类；内容可按不良项目、场所、时间进行分类步骤3 根据分类项目来整理数据，并作成计算表分类项目按数据多少由大到小排列，“其他”项目不论多大都是排在最后表二计算表分类项目件数累积件数脏污3131（脏污）+（涂装）→31+18=49并且,最后项目的累积件数一定要等于总件数步骤4 图表中纵轴和横轴的作成纵轴和横轴最好是一样长,并适当的决定刻度的间隔纵轴:坐标终点应稍大于数据的合计数,并且恰当选择(凑整)横轴:按项目的数据多少从左至右依次排列,并在下面记入相应的项目名称纵轴是记录件数、金额等特征值；横轴记录分类项目下面是纵轴、横轴记录项目的具体举例：表三项目举例柱状图中“其他”项放置最右端，各项目之间无间隔。

“其他”项不论它有多大，应放在最右端作为最后一个项目，并且作为检讨的对象步骤6累积曲线的作成累积的值在各个柱状图的右上部打点，然后用直线连接这些点，做出折线，折线的起始点为0。

帕累托图(Paetochart)————————————————————————————————作者：————————————————————————————————日期：帕累托图(Pareto chart)双名：帕累托图(Pareto diagram)，帕累托分析(Pareto analysis)方法演变：权重帕累托图、比较帕累托图➢概述帕累托图是一种条形图，条的长度代表事件发生的频率或成本（财力、时间），条柱按长短顺序从左到右依次放置。

因此，我们可以从该图直观地看出哪些情况是比较重要的。

➢适用场合·分析过程中表示问题或者原因发生频率的数据时；·当想要关注众多问题或者原因中最显著的一个时；·分析特定要素的主要原因时；·和其他人交流数据时。

➢实施步骤1确定分类的依据。

2确定合适的测量对象。

一般的测量对象是频数、数量、成本和时间。

3确定该图包括的时间段。

4收集数据，并记录种类，或汇编已有的数据。

5求每种测量对象的总数。

6为收集的测量数据确定合适的刻度范围。

最大值是步骤5求得的最大的和。

如果执行了备选步骤8和步骤9，最大值是步骤5的所有和的加和。

在图的左边标上刻度。

7画出每一种类的条柱，并加以标柱。

将条柱按长短顺序从左到右依次放置，如果有些类的数值很小，就将其归为一类，用“其他”标注。

尽管步骤8和步骤9是备选的，但是它们对我们分析和沟通特别有帮助。

8计算每一类的百分比：所有类的百分比之和为1，将其在不同类之间进行分配。

画一条右竖轴标上百分比。

确保左右两边的刻度相匹配。

例如：左边测量值的一半要对应右边的50%刻度。

9计算并画出累积百分比值：将第一类和第二类的百分比相加，并在第二个条柱的上方画一个点表明前两类的累加值。

在第三个条柱的上方画一个点表明前三类的累加值，继续该过程。

从第一个条柱上方的点开始连接所有点，直到在最后一个条柱上表明所有类的累加值100%。

➢示例图表5.133和图表5.134是嵌套式的帕累托图。

帕累托图帕累托图是通过柱形图做出来的，它体现了各个项目的累积所占百分比。

可以用来分析质量问题，确定产生质量问题的主要因素等。

我们实际工作中用到的机会不小，所以有必要跟大家详细介绍一番。

什么是帕累托图？帕累托图又叫排列图、主次图，是用柱形图做出来的，一般来说，要创建“累积占总数百分比”这列辅助列，然后通过改变百分比图表类型来实现帕累托图。

该图可用来分析质量问题，确定产生质量问题的主要因素等。

看懂帕累托图帕累托图把不合格产品数或损失金额分成现象和原因等分类项目,并以大小顺序摆放的柱状图以及用折线表示其累计和的图.上图是帕累托图画法教材.看帕累托图要点有三：1、柱图代表的是不良类别和相应不良类别的发生数量.以上图为例：排名第一的是划伤,共有51件；排名第二的是凹凸面,共发生36件……2、折线图代表的是各不良类别的累计百分比.已上图为例：不良排名第一的划伤51件,占到不良总数134件（见图左上“n=134”）的51%；排名第二的凹凸面36件,其和排名第一的“划伤”合计87件,占不良总数134件的65%,以此类推.3、帕累托图的主要目的是找到不良的主要形态,即所谓的8:2原则.以上图为例,排名前三位的故障形态发生件数占到总不良的76%.按质量管理原则（8:2）,改善先从前三个故障形态着手即可,目标明确,易于操作.4、比较正规的帕累托图左上角都会注明：“O年×月（见上图）”,代表此图的数据收集期间.“n=134”代表柱图不良的总个（件）数.还有标明“编制人员”——主要目的是便于数据追溯.总之,从帕累托图上可以看出以下内容：①从整体上出现了哪些不良（不适、损失、不良）②不良现象的大小次序.③哪一个项目在全局中占据哪些比例.④如果减少某一项,对全局会带来什么程度的效果.⑤通过采取对策、进行改善,不良项目的内容有了什么变化,或取得了哪些效果.绘制实例1.首先，创建图表就需要数据，我简单制作了一份7行4列的表格，包含项目、开销、占总数比例和累积占总数比例这4大项。

帕累托图累计百分比是一种有效的分析和可视化数据的方法，它可以用来提供可视化的结果，并可以更清楚地理解数据。

它的基本公式为：
累计百分比=（某一层的频率/总的频率）*100%
例如，假设一个数据结构中有20个数据，其中有8个是多数，那么多数的累计百分比就为（8/20）
*100%=40%。

帕累托图累计百分比通常用于描述一组数据的分布情况，它可以用来比较不同数据之间的相对大小，并可以用来比较和分析多个数据集之间的相关性。

另外，帕累托图累计百分比可以用来衡量总体成功的可能性，或者判断数据的偏向性。

例如，当我们想要确定总体成功的可能性时，可以使用帕累托图累计百分比来计算数据的分布情况，从而推断出总体成功的可能性。

此外，帕累托图累计百分比还可以用来衡量某一数据集中各类型数据的比例，从而了解数据集中数据的偏向性。

例如，如果一个数据集中有许多类型的数据，那么可以使用帕累托图累计百分比来计算每一类型数据的比例，从而了解数据集中数据的偏向性。

总之，帕累托图累计百分比是一种有效的分析和可视化数据的方法，它可以帮助我们更好地理解数据，从而更好地分析数据。

帕累托图累计百分比的基本公式是：累计百分比=（某一层的频率/总的频率）*100%，它可以用来比较不同数据之间的相对大小，并可以用来衡量总体成功的可能性，或者判断数据的偏向性。

1.2、柏拉图简称：帕累托图典型应用对象：战略用途，大批量数据、一定要时间长、多、品质管理、以发生的频率累计排序的呈现，大多应用于80/20。

定义：按发生频率大小顺序绘制的条形图，且符合八二规则原理变体：帕累托图、排列图法、主次因素分析法、加权帕累托图、比较帕累托图、SPC控制图发明人：概念原则提出者约瑟夫·朱兰（1904-2008）、规则现象发现者帕累托（Vilfredo Pareto，1848-1923）主要发明人介绍：约瑟夫·朱兰（1904年-2008年）是20世纪著名的品质管理学者；帕累托是意大利经济学家早期01：1906年，帕累托在他的第一篇文章《政治经济学》中记录现象：意大利约有80％的土地由20％的人口所有、80%的豌豆产量来自20%的植株等等。

帕累托因此发现（后人提出）经济学重要现象（概念）帕雷托最优、帕雷托最适、帕雷托效率、帕累托法则、80/20 法则、关键少数法则、八二法则。

早期02：约瑟夫·朱兰根据帕雷托本人当年对意大利20%的人口拥有80%的财产的观察而得推论出来80/20法则（提出概念），未受重视。

发展01：1930年，由约瑟夫·朱兰首次应用于品管当中，衍生出帕累托图，未受重视。

发展02：1954年-1990年，朱兰将关键少数法则代人日本，引起日本科学技术联盟（JUSE）重视。

发展03：1968年，鱼骨图发明者日本石川馨著《质量控制指南》，包含帕累托图表的第一个已发布示例发展03：帕累托图(关键少数法则)在日本经济腾飞后，在西方国家才受重视。

概念01：帕累托法则：80/20 法则、关键少数法则、八二法则优点：只需关注前20%TOP，就可以解决80%问题。

节约时间。

战略用途。

缺点：1、经验法则，忽略20%问题2、数据较少时，八二原则现象不明显，特殊时段八二现象不适用3、单个短期阶段讨论无意义，不会一定会出现该现象4、在具体战术操作，如同大炮打蚊子，杀鸡用导弹。