QC工具之排列图(帕累托图)

QC工具介绍（一）排列图意大利经济学家Vilfredo Pareto1897年提出：80%的财富集中在20%的人手中（80/20法则）。

排列图（又称柏拉图、Pareto图）是基于帕累托原理，其主要功能是帮助人们确定那些相对少数但重要的问题，以使人们把精力集中于这些问题的改进上。

在任何过程中大部分缺陷也通常是由相对少数的问题引起的。

对于过程质量控制，排列图常用于不合格品数或缺陷数的分类分析。

在6Sigma中，也用于对项目的主要问题如顾客抱怨等进行分类。

例：对曲轴加工进行抽样检验，得出不合格品共160个，造成不合格的因素中，1、蓄油孔扣环占50%；2、动平衡超差占29%；3、开档大占10%；4、法兰销孔大占6%；小头直径大占5%。

画出排列图（图5-5），柱图为不合格数分类统计量，折线图为累积比例。

可以看出前两种因素占79%，应作为关键急需解决因素。

图5-5 曲轴不合格品排列图（二）因果图因果图由日本质量学家石川馨发明，是用于寻找造成质量问题的原因、表达质量问题因果关系的一种图形分析工具。

一个质量问题的产生，往往不是一个因素，而是多种复杂因素综合作用的结果。

通常，可以从质量问题出发，首先分析那些影响产品质量最大的原因，进而从大原因出发寻找中原因、小原因和更小的原因，并检查和确定主要因素。

这些原因可归纳成原因类别与子原因，形成类似鱼刺的样子，因此因果图也称为鱼刺图。

图5-6是在制造中出现次品后，寻找其原因形成的因果图。

图中可以看出，原因被归为工人、机械、测试方法等6类，每一类下面又有不同的子原因。

图5-6 制造中次品出现原因的因果分析图（三）分层法分层法又名层别法，是将不同类型的数据按照同一性质或同一条件进行分类，从而找出其内在的统计规律的统计方法。

常用分类方式：按操作人员分、按使用设备分、按工作时间分、按使用原材料分、按工艺方法分、按工作环境分等。

（四）散布图散布图又称散点图、相关图，是表示两个变量之间相互关系的图表法。

qc 小组活动中常用的简易工具
qc小组活动中常用的简易工具有排列图、因果图、流程图、核查表、直方图、控制图。

1、排列图：又称帕累托图，是一种特殊的垂直条形图，用于识别造成大多数问题的少数重要原因。

2、因果图：又称鱼骨图或石川馨图，以其创始人石川馨命名。

3、流程图：也称过程图，用来显示在一个或多个输入转化成一个或多个输出的过程中，所需要的步骤顺序和可能分支。

4、核查表：又称计数表，是用于收集数据的查对清单。

5、直方图：是一种特殊形式的条形图，用于描述集中趋势、分散程度和统计分布形状。

6、控制图：是一张实时展示项目进展信息的图表。

拓展：QC小组特点
QC小组是指在生产、服务及管理等工作岗位上从事各种劳动的员工自愿结合，围绕企业的经营战略、方针目标和现场存在的问题，以改进质量、降低消耗、改善环境、提高人的素质和经济效益为目的而组织起来，运用质量管理的理论和方法开展活动的小组。

QC小组是企业中群众性质量管理活动的一种的有效组织形式，是职工参加企业民主管理的经验同现代科学管理方法相结合的产物。

QC小组以职工自愿参加为基础，实行自主管理，自我教育，互相启发，共同提高，充分发挥小组成员的聪明才智和积极性、创造性。

QC七种工具使用方法QC七种工具指的是质量管理中常用的七种工具，也称为“七个Q工具”（Seven Quality Tools），用于问题分析、数据采集和分析、质量改进等质量管理活动。

这七种工具分别是：排列图、因果图、控制图、直方图、散点图、流程图和帕累托图。

下面将详细介绍这七种工具的使用方法。

一、排列图（Pareto Chart）排列图是一种按照重要性降序排列的柱状图，用于帮助团队识别问题的原因的相对重要性。

使用排列图的步骤如下：1.确定需要分析的问题。

2.收集相关数据，并将其按照发生频率或重要性进行排序。

3.绘制柱状图，将问题的原因按照重要性从左到右排列。

4.添加累积百分比曲线，以显示每个原因对总问题的贡献。

5.分析柱状图和累积百分比曲线，找出主要原因，并制定改进措施。

二、因果图（Cause and Effect Diagram）因果图也称为鱼骨图或石川图，用于帮助团队识别问题的潜在原因。

使用因果图的步骤如下：1.确定需要分析的问题，并将其写在因果图的头部。

2.确定主要的因果类别，例如人员、设备、方法、材料、测量等。

3.在这些类别下，列出所有可能的潜在原因。

4.绘制一条横线，将潜在原因与主要类别连接起来。

5.分析因果图，找出主要原因，并制定改进措施。

三、控制图（Control Chart）控制图是一种用于监测和控制过程稳定性和能力的统计图表。

使用控制图的步骤如下：1.收集过程数据，并按照时间顺序排序。

2.计算平均值和标准偏差，并确定控制限。

3.绘制控制图，将样本数据绘制在上下控制限内。

4.分析控制图，判断过程是否处于统计控制中。

5.根据控制图的分析结果，采取相应的措施，以维持过程的稳定性和能力。

四、直方图（Histogram）直方图是一种用于显示数据分布情况的统计图表。

使用直方图的步骤如下：1.收集数据，并将其按照一定的间隔进行分组。

2.绘制直方图，将每个组的频率或频率密度绘制在垂直轴上。

3.根据直方图的形状，分析数据的分布特征。

目录1 –数据与图表2-常用统计分析方法概述3 -检查表（Check Sheets）4-柏拉图（Pareto Diagram）5-因果图（Cause & Effect Diagram）6 -散布图（Stratification）7 -分层法（Scatter Diagram）8 -直方图（Histogram）9 -控制图（Control Chart）柏拉图，排列图，帕累托图（Pareto Diagram）---发现问题的重心抓住一切，就等于失去所有；善用柏拉图，顺利掌握重点。

柏拉图的由来意大利经济学者V.Pareto分析其社会经济结构，发现一个规律“80%的社会财富掌握在20%的人手中”，称之为“柏拉法则”；柏拉法则---“关键的少数，次要的多数”美国经济学者M.O.Lorenz使用累积分配曲线来描绘“柏拉法则”，即经济学上所称之劳伦兹（Lorenz）曲线；美国J.M.Juran将Lorenz曲线应用到品质管理上，同时创出“Vital Few，Trivial Many”（重要的少数，琐细的多数）的名词，并将此现象定为“柏拉图原理”；品管圈创始人石川馨博士将柏拉图运用到品管圈活动中，使之成为品管七大手法之一；柏拉图的定义及使用时机1. 定义根据所搜集的数据，按不同区分标准加以整理、分类(按其大小顺序排列)，找出占最大比率之原因、状况或位置及其影响程度的图形；2. 柏拉图使用时机2.1 掌握问题点(抓住关键因素)2.2 找出原因（解决主要问题）2.3 效果确认（改善前、后之比较）柏拉图的应用品质管理：不良品数，损失金额，客诉项目，抱怨次数，返修品数……时间效率：作业的效率，故障率、修理时间……价格成本：材料单价，产品成本……社会治安：犯罪率、件数、年龄别……医疗保健：病因，职业病患，门诊科别……客户服务：客诉件数、处理时间、不良品数……业务销售：销售项目，销售区域……项目：电子件焊接不良分布柏拉图日期：2012.12.10～2013.1.14制图：###柏拉图的构成•确认柏拉图调查目的，决定数据的分类项目；•决定收集数据的期间及方法，并收集数据；•整理数据，制作统计表；•画出柱状图，绘制累计曲线；•记入必要的事项；•决定改善目标，找出问题点；1.确立调查目的，决定数据的分类项目（层别法）制作柏拉图时，首先确立柏拉图调查的目的或意图；一般的分类先从结果分类上着手，以便洞悉主要问题之所在；然后再进行原因分类，分析出问题产生之原因，以便采取有效的对策。

品质管理QC 七种（大手法工具——帕累托图一、概述工场内常常需处理不良品、灾害、故障、投诉等问题点，这些问题点按项目分类后会有2—3个项目占全体的大部分。

帕累托图是针对这些问题点按现象、原因来分类，将数据按由大至小的顺序排列,以柱状图和累积曲线图作成帕累托图是在不良对策中发现重要问题点的情况下使用。

也就是说,不良损失额的大部分是由几个主要项目构成，残余的小部分则为多数的不良项目。

其意义在于对前者的不良项目采取相应的对策并实施，能够有效的降低不良数或使成本大幅度的减低。

二、帕累托图的作法步骤1 数据的收集对于发现的不良、灾害、及错误等问题点收集数据,数据收集期间我们可以根据问题发生状况及性质来决定数据集计的周期，例如：以一个月、三个月（一年四次）为周期，也可以根据问题的具体情况每星期每星期的来收集。

下表是某制品检查中所发现的不良数，期间是一个月，检查台数为500台。

表一不良的数据步骤2 将数据根据原因及内容进行分类原因可按材料、机械、作业者、作业方法分类；内容可按不良项目、场所、时间进行分类步骤3 根据分类项目来整理数据，并作成计算表分类项目按数据多少由大到小排列，“其他"项目不论多大都是排在最后表二计算表例如:到涂装位置的累积件数为（脏污）+(涂装)→31+18=49并且, 最后项目的累积件数一定要等于总件数步骤4 图表中纵轴和横轴的作成纵轴和横轴最好是一样长, 并适当的决定刻度的间隔纵轴：坐标终点应稍大于数据的合计数，并且恰当选择(凑整横轴:按项目的数据多少从左至右依次排列，并在下面记入相应的项目名称纵轴是记录件数、金额等特征值；横轴记录分类项目下面是纵轴、横轴记录项目的具体举例:表三项目举例步骤5 柱状图的作成柱状图中“其他”项放置最右端，各项目之间无间隔.“其他”项不论它有多大，应放在最右端作为最后一个项目，并且作为检讨的对象步骤6累积曲线的作成累积的值在各个柱状图的右上部打点,然后用直线连接这些点，做出折线，折线的起始点为0. 折线即为帕累托图的累积曲线步骤7累积比率的作成在帕累托图的右侧作纵轴，与左侧轴相应的建立右纵轴的起点（0）、终点（100％),将0-100％的长度进行等分，并记录刻度,例如：20％可以五等分，10%可以十等分。

Q7七大手法品管七大手法是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法。

它主要包括控制图（管制图）、鱼骨图（因果图）、散布图（相关图）、排列图（帕累托图）、检查表（统计分析表）、数据分层法、直方图等所谓的QC七工具。

检查表检查表(Check Sheets，统计分析表)是QC七大手法中最简单也是使用得最多的手法。

为了记录某种事件发生的频率，以简单的数据，用容易理解的方式，制成图形或表格，必要时记上检查记号，并加以统计整理，作为进一步分析或核对检查之用。

排列图排列图(Pareto Diagram,帕累托图)排列图法，又称主次因素分析法、帕累托（Pareto）图法，它是找出影响产品质量主要因素的一种简单而有效的图表方法。

排列图是根据“关键的少数和次要的多数”的原理而制做的。

也就是将影响产品质量的众多影响因素按其对质量影响程度的大小，用直方图形顺序排列，从而找出主要因素。

其结构是由两个纵坐标和一个横坐标，若干个直方形和一条折线构成。

左侧纵坐标表示不合格品出现的频数（出现次数或金额等），右侧纵坐标表示不合格品出现的累计频率（如百分比表示)，横坐标表示影响质量的各种因素，按影响大小顺序排列，直方形高度表示相应的因素的影响程度（即出现频率为多少），折线表示累计频率（也称帕累托曲线）。

通常累计百分比将影响因素分为三类：占0%～80%为A类因素，也就是主要因素；80%～90%为B类因素，是次要因素；90%～100%为C类因素，即一般因素。

由于A类因素占存在问题的80%，此类因素解决了，质量问题大部分就得到了解决。

散布图散布图(Scatter Diagram,相关图)通过观察相关图看点的分布状态，概略地估计两因素之间有无相关关系，从而得到两个变量的基本关系，为质量控制服务。

它用于分析两测定值之间相关关系，有直观简便的优点。

通过作散布图对数据的相关性进行直观地观察，不但可以得到定性的结论，而且可以通过观察剔除异常数据，从而提高用计算法估算相关程度的准确性。