智能制造专题主编寄语

智能制造产业发展发言稿尊敬的各位领导、各位嘉宾，亲爱的朋友们：大家好！我很荣幸站在这里，与大家共同探讨智能制造产业的发展。

智能制造产业作为当今世界经济的新引擎，将对我国经济发展产生深远的影响。

因此，我们有必要深入了解其重要性以及未来的发展方向。

首先，我想强调智能制造产业对于我国经济的重要性。

智能制造以人工智能、大数据、物联网等技术为基础，通过智能化的设备和系统，实现生产过程的自动化和智能化，提高生产效率和产品质量。

智能制造产业的发展对扩大内需、提高经济增长质量、推动结构调整和创新发展具有重要意义。

它将带动制造业向高端、智能化的方向转型升级，促进科技创新和产业结构优化，助力我国经济实现更高质量、更可持续的发展。

其次，我们要关注智能制造产业的发展现状和趋势。

当前，我国智能制造产业正处于快速发展的关键阶段。

一方面，政府出台了一系列支持政策，为智能制造产业提供了良好的发展环境和政策保障。

另一方面，越来越多的企业开始关注智能制造的机遇和优势，加大了对智能制造技术的研发和应用投入。

随着人工智能、大数据等技术的不断进步与成熟，智能制造产业将呈现出更多新的发展方向。

例如，智能工厂、智能物流、智能服务等领域的发展将为产业链提供更多机会。

在智能制造产业的发展过程中，我们还面临一些挑战和问题。

首先，技术创新和研发能力需要进一步提高。

当前，我国在人工智能领域取得了一系列突破性进展，但与发达国家相比，我们在核心技术和关键领域还存在较大差距。

其次，人才培养和引进需要加强。

智能制造产业需要大量高素质的人才支撑，而我国在人工智能和相关领域的人才储备与需求存在不平衡的状况。

此外，智能制造产业的发展还需要更高效的产业配套和环境支持。

为了推动智能制造产业的发展，我提出以下几点建议：一是加大政策支持力度。

政府应通过加大财政投入和税收优惠等方式，鼓励企业加大对智能制造技术的研发和应用投入；同时，完善知识产权保护制度，为企业提供良好的创新创业环境。

1. 智能制造，未来已来 - 机械行业引领者2. 智造新境界，机械更精彩3. 创新驱动，智造未来 - 机械行业新篇章4. 智慧制造，高效未来 - 机械行业的革命5. 机械智能化，开启制造新纪元6. 智能机械，创想无限 - 引领制造新时代7. 智造精粹，机械领航 - 探索未来制造8. 机械智造，慧眼识未来 - 创新不止步9. 智慧之光，照亮机械制造未来10. 机械心脉，智造生命 - 激发创新活力11. 智能制造，触手可及的未来12. 机械智造，匠心独运 - 打造精品未来13. 智造风潮，机械先行 - 引领行业新趋势14. 机械智慧，创造不凡 - 超越制造极限15. 智造梦想，机械成真 - 创新驱动发展16. 机械智造，精准高效 - 开创工业新篇17. 智慧制造，机械行业的诗和远方18. 机械智造，匠心铸就辉煌 - 创新引领未来19. 智能制造，机械行业的智慧选择20. 机械智造，创新无界 - 探索未知领域21. 智慧制造，机械行业的新引擎22. 机械智造，精益求精 - 追求卓越品质24. 机械智造，创新驱动 - 引领行业新潮流25. 智慧制造，机械行业的新起点26. 机械智造，匠心独运 - 打造行业标杆27. 智能制造，机械行业的新动力28. 机械智造，创新无限 - 探索制造新境界29. 智慧制造，机械行业的新思维30. 机械智造，匠心铸就未来 - 创新引领发展31. 智能制造，机械行业的新机遇32. 机械智造，创新不止 - 探索制造新领域33. 智慧制造，机械行业的新挑战34. 机械智造，匠心独运 - 打造行业新标杆35. 智能制造，机械行业的新方向36. 机械智造，创新无限 - 探索制造新天地37. 智慧制造，机械行业的新理念38. 机械智造，匠心铸就辉煌 - 创新引领未来39. 智能制造，机械行业的新机遇40. 机械智造，创新不止 - 探索制造新领域41. 智慧制造，机械行业的新挑战42. 机械智造，匠心独运 - 打造行业新标杆43. 智能制造，机械行业的新方向44. 机械智造，创新无限 - 探索制造新天地46. 机械智造，匠心铸就辉煌 - 创新引领未来47. 智能制造，机械行业的新机遇48. 机械智造，创新不止 - 探索制造新领域49. 智慧制造，机械行业的新挑战50. 机械智造，匠心独运 - 打造行业新标杆1. "智造未来，机械先行" - 强调机械制造在智能化进程中的领导地位。

中国机械工程第３１卷第１期２０２０年１月上半月夯实基础行稳致远２０２０年主编寄语董仕节㊀㊀新一轮科技革命和产业变革正在重构全球创新版图,制造业的创新升级已成为全球经济竞争的焦点.中国制造业７０年来通过艰苦奋斗取得了举世瞩目的发展成就,近年来围绕智能制造的布局和计划推进亦初见成效,这必将为中国制造业的转型升级提供重要支撑.但是,中国制造业仍需直面原始创新能力不强㊁关键核心技术受制于人㊁高端装备对外依存度高等问题.未来,中国应如何推进自主创新㊁寻求关键核心技术的突破,如何真正形成产学研合作机制?中国制造业以何种姿态融入全球科技创新网络,由大谋强,进而实现制造强国的目标?从前沿学者㊁一线工程师到高层决策者,都在深度思考,探究的目光已触及基础科学研究㊁应用基础研究和创新体系构建等各个方面.２０１９年３月,５９名前沿学者联名呼吁:尽快制定全局性㊁战略性㊁独立的国家基础科学发展规划,从发展方向㊁制度建设等各个方面,优化现有基础科学总体布局,重塑基础研究支持体系.学界㊁企业界的人士也频频疾呼:要高度重视㊁切实推进工业强基工程,只有夯实工业基础,才可能推进制造产业迈向中高端.新一代智能制造技术是新一轮工业革命的核心驱动力,在此时代机遇下,中国制造业应结合自身实际,深耕基础,化危为机,通过新一代人工智能技术与先进制造技术的深度融合,加速向数字化㊁网络化㊁智能化升级.２０１９年１０月,工业和信息化部等部门联合印发«制造业设计能力提升专项行动计划(２０１９ ２０２２年)»;２０１９年１２月,中共中央㊁国务院印发«长江三角洲区域一体化发展规划纲要».这些对科技创新㊁制造业发展的前瞻布局,昭示着国家加快补齐短板㊁促进制造业转型升级的信心和决心.考验不断,求索不止!２０１９年科技期刊界最重磅的事件当属中国科技期刊卓越行动计划的组织实施.该计划以加快建设世界一流科技期刊的中国方阵为核心目标,立足科技期刊服务创新㊁引领创新的根本功能,系统构建支持体系.这是面向国际,培育㊁提升中国期刊头部力量的国家行为,更是对尖兵梯队之外的其他中国期刊 聚焦读者价值㊁提升学术服务能力 的急迫召唤和强力提醒.３年前,面对国内学术出版的困境,«中国机械工程»作为中国机械工程学会会刊(简称 会刊 ),为发挥科技期刊应有的社会功能,塑造好会刊品牌形象,通过广泛调研和求教,设定 服务读者 为办刊目标,明确 学术性与工程性并重 的期刊定位,并以务实行动探索转型发展之路.２０１９年,会刊着力加强新栏目体系的建设,出版了工业大数据与智能制造专辑㊁高速铁路无缝钢轨系统专辑,举办了先进制造技术前沿论坛,实现了录用论文网络首发.２０２０年,会刊将继续跟踪学科前沿和重大工程,围绕研究重点和热点组织出版专辑;重点聚焦连接工程前沿,加大创新主体实践成果的报道力度;积极探索媒体融合工作,更好满足读者需求.我们将通过每一个微创新,逐步补齐内容采集㊁编辑出版㊁传播及服务期刊出版全产业链上存在的短板,提升知识服务能力.２０２０年新年伊始,«中国机械工程»迎来创刊３０周年.在这个值得纪念的时刻,我们万分激动又百感交集.回看１９９０年启航之时,会刊在创刊词中阐明了创办宗旨:集中反映机械工程及其相关学科发展的趋势;系统报道中国机械工程学会重大学术活动及最新的学术进展;宣传和反映会员的重大科技成就与呼声;努力建立学术界与企业界的联系.３０年来,我们一直秉持这样的初心,出刊３０卷㊁５２８期,刊发１３０８６篇文章,报道了大量机械工程各分支学科的前沿进展和综合成就,记录了我国机械工程的发展历程,为学科发展作出了贡献.会刊容量从双月刊扩容至半月刊,质量不断提高,在国内机械类科技期刊中名列前茅,赢得诸多会员和读者的厚爱.我们也十分清醒地看到,面对机械工程学科发展的重大机遇,对标 中国科技期刊卓越行动计划 ,会刊服务引领机械工程学科发展的能力还不强,聚焦学科前沿的深度和广度还不足,反映制造业重要技术进步的文章㊁首发报道的高水平重大创新成果㊁刊发的高影响力论文还不多.３０年前,是中国机械工程学会的信任和指导,使会刊赢得了自身发展的高起点;３０年来,在历届编委会的引领㊁学科领域广大专家学者的热忱支持和学会各级组织的倾情相助下,会刊不断发展壮大.回首来路,有辉煌,有缺憾;展望未来,有挑战,有期待.我们坚信:伴随着中国制造业前进的坚实步伐,在广大专家学者和中国机械工程学会的鼎力支持下,会刊定能稳步前行,为我国机械工程学术界与工业界的创新发展提供更好的助力,不负会刊的时代使命!值此会刊创刊３０周年之际,编辑部诚邀业内长期支持会刊的专家学者撰写学科进展和工程前沿的文章,集结成辑,是为纪念,更期盼启迪未来!亲爱的读者㊁作者朋友们,让我们携手奋进,共同谱写«中国机械工程»未来新篇章!４。

以下是一些人工智能的寄语：
1. “人工智能的发展为我们带来了无限的可能性，让我们一起用智慧创造美好的未来。

”
2. “在人工智能的时代，我们要保持人类的价值观和创造力，用技术造福社会。

”
3. “人工智能是人类的朋友，让我们共同探索未知的领域，开创更加美好的明天。

”
4. “人工智能的发展是一把双刃剑，我们需要谨慎地使用它，确保它为人类带来的是更多的利益。

”
5. “通过人工智能，我们可以更好地理解和解决世界上的各种问题，让生活变得更加美好。

”
6. “在人工智能的帮助下，我们可以更加高效地工作和生活，但也要记得珍惜与家人和朋友的相处时光。

”
7. “人工智能的发展是时代的趋势，我们要积极拥抱变化，不断学习和进步。

”
希望这些寄语能够激发你对人工智能的兴趣和热情，为你的学习和工作带来一些启示。

智能制造创新论坛发言稿尊敬的各位嘉宾、亲爱的各位朋友们：大家好！很高兴在这个智能制造创新论坛上能够与各位共同探讨智能制造所带来的机遇和挑战。

首先，我想分享一下我对智能制造的理解和看法。

智能制造是近年来兴起的一个概念，也是推动制造业转型升级的重要战略。

它将信息技术与制造业深度融合，通过物联网、大数据、云计算等新技术的应用，实现生产过程的智能化、自动化和柔性化。

智能制造的出现极大地推动了传统制造业的转型升级，增强了产品竞争力，提高了生产效率。

智能制造为我们带来了许多机遇。

首先，智能制造大幅提高了生产效率和产品质量。

通过自动化生产线，大大减少了人为失误，提高了产品的一致性和稳定性。

此外，智能制造还能够实现生产全程的数据采集和分析，帮助企业实时监控生产过程，发现问题，并快速做出调整，从而最大限度地提高生产效率。

其次，智能制造为传统企业带来了创新机会。

通过智能制造技术的应用，企业可以实现产品的个性化定制，满足消费者不断变化的需求。

此外，智能制造还可以促进传统产业与互联网、大数据等新兴产业的融合，打造全新的商业模式和价值链，为企业创造更多的商机。

然而，智能制造也面临着一些挑战。

首先，智能制造的实施需要巨大的投入。

从技术研发到设备采购，再到员工培训，都需要大量的资金和时间。

此外，智能制造还面临着数据安全和隐私保护的风险，需要制定相关的政策和技术标准来加以解决。

智能制造的发展需要企业、政府和学术界的共同努力。

企业可以加强技术研发和创新能力，积极应用智能制造技术，优化生产流程，提高产品质量和竞争力。

政府可以制定支持政策，提供财政扶持和产业配套，推动制造业转型升级。

学术界可以加强科研合作，推动科技成果转化为实际生产力。

只有各方协同合作，共同推动智能制造的发展，才能实现制造业的创新和升级。

在未来，智能制造将会继续发展壮大。

我们可以预见到，随着技术的不断进步和应用的不断深入，智能制造将带来更多的机遇和挑战。

我们需要保持开放的心态，积极学习和应用新技术，不断创新，才能在这个竞争激烈的时代中立于不败之地。

智能制造工作语录1. 智能制造融合了工业化、信息化、数字化和智能化的优势，将成为制造业走向高端、绿色、智能化的必由之路。

2. 传统制造业要想走向更高端、更智能化，必须把数字化技术和智能制造技术贯穿到全产业链中。

3. 智能制造的核心是数据，并通过数据分析实现制造过程的优化和智能化升级，从而提高生产效率和产品质量，提升企业竞争力。

4. 智能制造需要打破传统产业的边界，加强交叉融合和创新，通过和其他领域的融合，实现更全面、更高效的工业化生产。

5. 智能制造的关键是要实现制造过程的高度自动化，以及生产设备和生产数据的高度集成。

6. 加强智能制造人才培育，是实现智能制造的一个非常关键的方面。

培育人才必须注重理论与实践相结合，不断完善人才培训机制，提高人才质量和数量。

7. 智能制造必须注重信息安全，防止信息泄露和网络攻击，加强信息安全意识教育，建立健全的信息安全保障机制。

8. 智能制造是未来制造业的趋势和方向，必将逐步替代传统制造业，实现工业生产的高效、低耗和节能。

9. 智能制造的发展要注重产业标准的制定和实施，促进智能设备、智能制造平台等技术的交流和共享，加强合作，共同推进行业发展。

10. 智能制造的发展需要政策的支持和鼓励，政府可以通过优惠政策、财政补贴等方式，鼓励企业加强技术创新和智能制造实践。

11. 智能制造需要加强产学研协同，通过学术机构和产业界的紧密合作，促进技术创新和产业升级。

12. 智能制造势必带来生产模式的变革，对企业内部组织、人力资源和管理模式也提出了很高的要求和挑战。

13. 智能制造要实现各个技术之间的协调和统一，需要加强技术整合和协同，实现更高效的生产流程和资源配置。

14. 智能制造也需要注重环保和可持续发展，加强资源的节约和环保的理念，实现经济效益和社会效益的双赢。

15. 智能制造的发展还需加强国际合作和交流，推广新技术和新理念，促进产业界之间的交流和合作，实现共同发展。

16. 智能制造必须注重产品质量和安全，加强质量管理和安全保障，打造高品质的智能制造产品和服务。

EditorialEditorial for the Special Issue on IntelligentManufacturingPeigen Li a ,Vladimir Marik b ,Liang Gao a ,Weiming Shen caThe State Key Laboratory of Digital Manufacturing Equipment and Technology,School of Mechanical Science and Engineering,Huazhong University of Science and Technology,Wuhan 430074,China bCzech Institute of Informatics,Robotics and Cybernetics,Czech Technical University in Prague,Prague 16000,Czech Republic cNational Research Council,Ottawa,ON K1A 0R6,CanadaIntelligent manufacturing is represented by a deep integration of advanced information and communication technologies and advanced manufacturing technologies.It runs through the whole life-cycle of product design,manufacturing,services,and recycling.The intelligent product is the center of intelligent manufacturing,while the intelligent production is the main activity and an intelli-gent service-centered industrial mode is the theme.With intelli-gent manufacturing,manufacturing systems become increasingly agile,with higher quality and efficiency,personalized customiza-tion,and environmental sustainability.Intelligent manufacturing technology is becoming a major trend in the development of the manufacturing industry around the world.This special issue of Engineering is a collection of recent achieve-ments in intelligent manufacturing research that hold potential to significantly promote the development of this area.It contains ten papers—including two opinion papers and eight research papers—contributed by influential experts from China,the United States,the United Kingdom,Sweden,Japan,Singapore,and Australia.These articles illustrate the state of the art of intelligent manufac-turing in the following areas:(1)Key technologies of intelligent manufacturing.The first set of key technologies presented in this special issue comprises big data and artificial intelligence (AI)technologies,which include machine learning,deep learning,reinforcement learning,crowd intelligence,and cross-media intelligence.These technologies have developed significantly in recent years,promot-ing the accelerated development of intelligent manufacturing.The second key technology is design for intelligent manufacturing (DFIM),which should be considered to be the design of intelligent products and services in the context of intelligent manufacturing,and specifically in regards to emerging new-generation intelligent manufacturing systems.The third set of key technologies includes digital twins (DTs)and cyber–physical systems (CPSs),which are two of the most important technologies for an important prerequi-site of intelligent manufacturing:achieving cyber–physical interaction and integration in manufacturing.The human–cyber–physical system (HCPS),which is an extension of CPS,is also a key technology of intelligent manufacturing.In the aspect of tech-nology,HCPS can both reveal the technological principles and form the technological architecture for intelligent manufacturing.(2)Typical applications of intelligent manufacturing technologies.Intelligent manufacturing technologies exist in all aspects of manufacturing.The typical applications of intelligent manufactur-ing technologies provided in this special issue can act as useful demonstrations and promotions for new technologies.The biologi-cally inspired design (BID)framework illuminates the promising direction of leveraging biological inspiration for smart product design.This research strategy and framework can be adapted to benefit other facets of product smartness such as adaptability,location-awareness,and network-awareness.The machine tool which evolves three stages (i.e.numerical control machine tool (NCMT),smart machine tool (SMT),and intelligent machine tool (IMT))plays more and more important role in intelligent man-ufacturing.A deep belief network (DBN)-based online monitoring system for laser welding status provides a good way to apply vision-based online monitoring systems to other manufacturing processes.A data-driven anomaly diagnosis system for computerhttps:///10.1016/j.eng.2019.07.0042095-8099/Ó2019THE AUTHORS.Published by Elsevier LTD on behalf of Chinese Academy of Engineering and Higher Education Press Limited Company.This is an open access article under the CC BY-NC-ND license (/licenses/by-nc-nd/4.0/).Engineering 5(2019)595–596Contents lists available at ScienceDirectEngineeringjo ur na l h o me pa ge :w w w.e ls ev ie r.c o m/lo c a t e/engnumerical control(CNC)machining processes can enable CNC to be used to improve product quality and production efficiency.This method can also be used in other processes,such as testing and assembly.One of the papers in this issue proposes a fog-comput-ing-based industrial big data integration and sharing(IBDIS) approach named‘‘Fog-IBDIS”in order to manage and provide data for big data analysis in manufacturing systems.Although very impressive applications of big data have been achieved in other fields,the question of how to use big data well in manufacturing remains a bining IBDIS with fog-computing technol-ogy is an excellent attempt that may promote the application of big data in future manufacturing systems.Another paper in this special issue analyses the pathways for Chinesefirms to transit across three technological paradigms of intelligent manufacturing—in parallel rather than in series—and provides a strategic"roadmap"as an explanatory guide to manufacturingfirms,policy makers,and investors.This work provides very good upgrade intelligent manufacturing pathway for Chinesefirms.We have been deeply inspired by the impressive work presented in this special issue,and are grateful to all the authors for their contributions.However,the research results presented in this issue indicate that the research and applications of intelligent manufacturing technologies are just beginning.There is still a long way to go before some intelligent manufacturing technologies can be deployed in practice.An increasing number of AI-related and big-data-driven solutions will emerge in all aspects of manufactur-ing,including product design,production,service,and recycling, and will revolutionize the traditional manufacturing mode.596P.Li et al./Engineering5(2019)595–596Engineering 2 (2016) xxx–xxxEditorial智能制造专题主编寄语李培根a ，Vladimir Marik b ，高亮a ，Weiming Shen caThe State Key Laboratory of Digital Manufacturing Equipment and Technology, School of Mechanical Science and Engineering, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, China bCzech Institute of Informatics, Robotics and Cybernetics, Czech Technical University in Prague, Prague 16000, Czech Republic cNational Research Council, Ottawa, ON K1A 0R6, Canada智能制造是先进信息技术与先进制造技术的深度融合，贯穿于产品设计、制造、服务和回收的全生命周期。

履践致远与时偕行２０２４年主编寄语董仕节㊀㊀２０２３已走入历史,２０２４正崭新开启.过去的一年,是风雨兼程㊁前行不辍的一段征程.在百年未有之大变局的演进过程中,科技创新这个 关键变量 又为强国建设的宏伟画卷增添了瑰丽色彩.中国科技人在基础研究领域取得重大原创成果,关键技术攻关实现新的突破: 中国天眼 发现纳赫兹引力波存在的关键证据,新款忆阻器存算一体芯片成功研制,介入式脑机接口试验成功,量子计算原型机 九章三号 成功构建,国家太空实验室正式运行,首艘国产大型邮轮 爱达 魔都号 正式命名并交付 .面向科学探索的星辰大海,我们前进的步伐始终坚定而稳健.«国家创新指数报告２０２２ ２０２３»显示,中国创新能力综合排名上升至第１０位,中国科技创新的澎湃潮涌鼓舞人心.科技创新是发展的新引擎,改革则是点燃新引擎的点火系.２０２３年３月,面对国际科技竞争和外部遏制打压的严峻形势,中共中央㊁国务院印发«党和国家机构改革方案»,提出组建中央科技委员会,重新组建科学技术部.这一举措旨在为加快实现高水平科技自立自强创造有利条件.在世界经济格局深刻变革㊁全球创新版图深度重构的当下,全球制造业格局正在调整和重塑,高端制造领域竞争加剧,新的产业链供应链秩序正在形成．在这场变革中,如何直面挑战㊁理性参与㊁把握主动,是一个值得高度重视的大课题.一年来,我国相继发布«专利转化运用专项行动方案(２０２３ ２０２５年)»«科技成果赋智中小企业专项行动(２０２３ ２０２５年)»等政策,激发各类主体的创新活力,为中小企业转型纾难解困.我国正加速从科技大国向科技强国迈进,要建成世界科技强国,成为世界主要科学中心和创新高地,就必须拥有一批一流科技期刊.近年来,着力打造世界一流科技期刊,被置于创新型国家建设的突出位置,同时,提升中国科技期刊的整体实力㊁持续优化科技期刊发展环境也受到高度重视.在国家层面,以政策导向和项目支持的方式为科技期刊高质量发展提供关键助力,取得显著成果,一批优秀期刊成功跻身世界一流阵营,越来越多的优秀成果在中国科技期刊上发表.«中国科技期刊发展蓝皮书(２０２３)»的数据表明,２０２１统计年,中国科技期刊的国际他引总被引频次和刊均他引影响因子分别比２０１５年增长了１３６．３５％和３８８．８９％,中国期刊的国际影响力提升明显．科技期刊的内容质量提升㊁数字化转型㊁集群化发展㊁平台建设㊁国际传播,成为本年度科技期刊人共同关切的话题.２０２３年还有一个关键词不容忽视 C h a t G P T,它的横空出世给学术界和期刊界带来巨大冲击,此类强大高效的人工智能工具在给我们带来诸多便利的同时,衍生了科研伦理㊁出版伦理的问题,这倒逼着科技界和期刊界采取快速有效措施予以应对.士不可以不弘毅,任重而道远.作为中国机械工程学会会刊,«中国机械工程»有幸参与这场科技创新的盛宴,贡献自己微薄的力量.２０２３年,会刊紧跟国家制造战略,聚焦学科前沿,联合高水平创新团队策划出版了新一代智能制造专辑;面向国家重点研发计划重点专项,出版了制造基础技术与关键部件虚拟专辑.同时,积极深入科研一线发掘优质成果,探索融合出版㊁高层次出版的新模式,打造高端学术交流平台,提升知识服务能力.工贵其久,业贵其专.２０２３年,会刊的文献计量指标持续提高,继续入选«科技期刊世界影响力指数(W J C I)报告(２０２３)»(Q２区),获中国科协２０２３年度全国学会期刊出版能力提升计划(高水平中文期刊培育项目)等多项期刊项目资助,举办的清洁切削技术前沿论坛在２０２３年获评中国机械工程学会 ２０２２年度最具影响力的学术活动 .随着人工智能㊁大数据㊁云计算等新技术的广泛应用,科技创新的周期正在快速缩短.科技创新必驱动科技期刊的变革,在这快速创新的时代,会刊也一直在竭力探索期刊高质量发展的有效路径.２０２４年,会刊将由半月刊改为月刊(单期页码从１２８页增至１９２页),通过生产节奏的调整㊁总容量的适当缩减来提质增效,力争以更快的速度传播更高质量的创新成果,并努力探索内容㊁传播㊁服务多个维度协同推进的高端学术交流平台建设策略,从而满足读者需求.２０２４年,会刊将继续关注机械工程前沿和国家重大需求,重点关注智能制造㊁可持续制造㊁高性能制造㊁装备可靠性等方向,着力推动制造领域跨学科㊁跨领域的融合发展和交流合作.同时,也将关注基础研究成果的技术化㊁工程化,促进科技成果的转化与应用,助力新质生产力的形成,满足国家基础产业和新兴产业的发展需求.在新的征程中,我们将广纳众智,携手会刊的支持力量,共同搭建一个高质㊁高效㊁开放的学术交流平台. 时光知味,岁月沉香 ,亲爱的读者,新的一年,我们愿与您一起,以«中国机械工程»为平台,发掘和记录更多经得起时间检验的 中国制造 新成果!１。

1.创新智能，引领未来！
2.智能制造，助力产业升级！
3.融合科技，打造智能工厂！
4.数据驱动，提升生产效率！
5.智能制造，创造无限可能！
6.机器智能，创业新时代！
7.数字化转型，开启智慧未来！
8.智能制造，提升竞争力！
9.人工智能，引领生产革命！
10.自动化生产，节约资源保护环境！
11.智能制造，推动经济发展！
12.智慧工厂，智造未来！
13.人机合作，共创辉煌！
14.智能制造，改变世界面貌！
15.全链条数字化，实现高效生产！
16.智慧生产线，提升产品品质！
17.数据驱动决策，实现精细管理！
18.制造业智能化改革，迈向新时代！
19.智能工厂，让生活更美好！
20.用科技赋能制造业，实现弯道超车！。

特约主编寄语2013年，德国正式实施以智能制造为主题的“工业4.0”战略，2015年，我国出台了制造强国中长期发展战略规划《中国制造2025》，全面推进我国制造业信息化、柔性化与智能化。

智能制造是融合现代传感技术、网络技术、智能控制等技术，通过智能化的信息感知、人机交互、决策与执行，实现产品设计、制造机装备过程的智能化。

智能控制作为智能制造的核心技术，是控制理论发展的高级阶段，具有智能信息处理、智能信息反馈和智能控制决策等控制方式。

在新的时代背景和实际迫切需求的推动下，越来越多的人工智能领域研究学者开始关注智能控制系统的研发与多智能系统协同控制理论。

智能控制涉及到自动控制、信息处理、脑科学和计算机技术等方面，主要研究包括理论、方法、硬件和软件以及综合系统等。

值此南京信息工程大学60华诞，本期邀请了国内著名研究机构和大学始终活跃在该研究领域科研一线的具有国际和国内影响力的研究团队，围绕图像特征检测与视频信息提取等若干方面进行了综述和研究，针对分布式传感器网络系统进行网络预测控制，针对直流电动机设计状态约束的自适应有限时间位置跟踪控制器，同时针对拒绝服务攻击下的网络化控制系统进行基于观测器的输出反馈控制器设计等。

希望本期内容能对智能控制感兴趣的读者提供一些有用的信息和技术参考，以推动本领域相关研究的发展和推广。

2020年5月28日石碰，博士，澳大利亚阿德莱德大学教授，IEEE Fellow,IET Fellow,IEAust Fel⁃low。

主要从事智能控制系统、人工智能、多机器协同编队等领域的研究工作，担任自动化及人工智能领域顶级期刊Automati⁃ca、IEEE-TAC、IEEE-TC,IEEE-TCAS, IEEE-TFS等20余个国际知名期刊编委会成员。

目前已出版21部英文学术专著及400余篇国际期刊论文，论文SCI他引总频次超过30000次，100余篇论文入选ESI高被引学术论文，20余篇入选ESI热点论文，多篇论文获得中国百篇最具影响国际学术论文，2014—2019年连续6年入选工程和计算机领域全球高被引科学家,2018年被UK Times Higher Education评为电气与电子工程领域的全球高被引科学家第一名。