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前沿科技数码世界 P .9智慧机场的发展技术及其应用初探唐雨行 广西机场管理集团摘要：随着信息时代的到来，航空事业的发展迎来了新的契机，信息技术的发展为智慧机场的建设提供了可能，不仅带动了航空设备的技术水平的提升，也促进了航空服务水平的提升。
故此，本文将从智慧机场概述与发展技术探索应用两个方面详细探究智慧机场的发展技术以及相关的应用，旨在推动我国航空事业智能化、信息化的发展。
关键词：智慧机场 信息技术 航空事业在信息时代，互联网技术、信息技术、人工智能、大数据、即时通信技术促进了我国航空事业的发展，推动了现代机场的发展，为了能够更好地服务于旅客需求，提高机场管理效率，智能时代下的智慧机场应运而生。
智慧机场更符合现代人的出行习惯，更能促进机场的现代化管理与信息化建设。
因此，探究智慧机场发展技术与相关应用是十分必要的。
一、智慧机场概述（一）定义智慧机场，是指以智能化、信息化、科技化为主要运行模式的机场形态，也是未来机场发展的智能化必然趋势。
智慧机场的建设极大的提高了信息管理的时效性、准确性、交互性，整合了管理流程，确保信息管理命令能够在短时间内迅速下达。
智慧机场的建设提高了机场自身的运行效率，优化了服务质量，同时联动机场的商务合作伙伴，提升与完善旅客服务价值链，增强机场效益，实现多方共赢。
（二）智慧机场重点建设四大方面1.安保层面智慧机场本身搭载智能监控系统，机场工作人员可以通过闭路电视系统收集机场各个部分的信息，同时借助视频感知、人脸识别等技术对机场工作人员进行全方位、立体式的监控，极大地提升了管理的有效性，并通过身份识别等技术对风险因素进行判断，以此降低机场安全管理风险。
2.运行层面机场管理与一般企业管理内容重点不同，信息数据的收集、分析、优化、使用占据了机场的核心管理位置，需要机场在运行管理中建立完善、立体、及时的信息反馈系统。
智慧机场的建设利用大数据将信息的处理智能化、及时化、规模化，并整合各项信息管理资源，构建“感知—收集—分析—反馈—处理”的智能化信息运行系统，让机场的各个部门处于同一信息平台处理业务，加强了各个部门工作的协同性，促进机场扁平化的管理，提高管理有效性。
民航领域中智能机场建设的研究与实现一、引言智能机场已经成为当前民航发展的重点。
随着数字化、智能化、网络化的进程不断深化，智能机场建设已经不仅仅是机场内的运营问题，也涉及到了与机场其他业务的协调与整合，同时，智能机场建设对于提升机场的服务质量、降低成本、增强运营效率等方面作用显著。
本文将从智能技术的应用、智能机场建设的实现等方面进行探讨与研究。
二、智能技术在民航领域中的应用智能技术的应用范围非常广泛，这里主要介绍在民航领域中的应用。
1.航班调度航班调度中采用智能算法，可以实现航班优化排班，同时避免拥堵，降低拥堵造成的航班延误率。
2.控制中心技术智能控制中心可以根据现场环境与非现场数据，实现对航班、货物、人员、设备等全方位的信息感知，优化调度，保证航班准时启航。
3.运行情况监控智能监测系统可以监测空调、照明、供电等设备的运行状态，及时预警设备出现故障，确保设备安全运转。
三、智能机场建设的实现智能机场建设实现的前提是要有一套完善的智能化系统，只有这样才能更好的发挥智能机场的优势。
1.机场信息化建设机场信息化建设可以加强信息流通和共享，促进机场各方面之间有效协作。
机场信息化建设应包括客户服务、安全管理、航班运行监管等模块。
2.终端设备建设智能机场建设的一个核心内容就是终端设备建设。
终端设备建设应包括智能设备、无人值守设备、接口设备等。
同时，终端设备应该是开放式结构，可以从不同的厂家引进设备和技术。
3.分层架构设计分层架构设计是实现电信系统的重要模块。
在分层架构设计中，系统应该把所有的终端设备、中间件和应用软件按层次进行规划，确保分层清晰、相互独立。
4.实施阶段在实施阶段，要注意合理规划施工周期，以保证施工顺利进行。
同时，还要注意系统交流换并肩工作，确保系统能够按计划完成。
四、实际应用案例研究以下为实际应用案例研究，以北京大兴国际机场为例，介绍其智能化建设案例。
1.数字化模拟运行在数字化建模技术的支持下，北京大兴国际机场进行了全流程数字化模拟，为机场物流和人才培养提供支持。
机场智能化技术在民航领域中的应用研究摘要：民航领域正在见证技术进步与效率提升的双重飞跃，其中机场智能化技术的应用尤其引人关注，智能化技术包括自动化、信息化等多种形式，不仅提升了机场的运营效率，更为旅客带来了更加流畅舒适的旅行体验。
同时，智能化技术在应用过程中可能遇到的技术难题、数据安全、人员培训等问题都需要深入研究和审慎决策。
本研究将对机场智能化技术在民航领域工程中的具体应用、潜在价值、所带来的益处与挑战进行全面的探讨，并尝试对其未来发展趋势进行预测，以期提供对该领域深入化理解，并为实际工程应用提供有益参考。
关键词：民航领域工程，机场智能化，技术应用，研究引言：近年来，机场智能化技术的发展和应用在全球范围内引起了广泛关注。
在民航领域工程中，这些技术的广泛应用为提高效率、降低成本、提升服务质量和确保安全等方面提供了强大的动力支持和保障。
本此篇论文将就这一主题进行全面分析研究。
一、机场智能化技术的分类及特点1. 自动化技术自动化技术在机场的应用广泛，从乘客旅客流程处理到行李处理，再到航班调度和机场运营管理。
乘客旅客流程处理的自动化包括自助登机、自助行李托运、自助过境，利用智能化技术，乘客旅客可以在机场完成所有的登机流程过程，大大节省了等待时间，提升了乘客旅客体验。
而行李处理的自动化主要包括自动化的行李分拣系统、行李追踪系统等，通过应用这些系统，不仅可以降低行李丢失的几率，还可以提高行李处理的效率。
在航班调度方面，自动化技术能够提供实时的航班信息，提高航班调度的准确性和效率。
在机场运营管理方面，通过应用自动化技术，如机场设施维护、能源管理、安全监控等，可以实现实时监控和优化管理，提高运营效率和安全性。
2. 信息化技术信息化技术主要指的是将大数据、人工智能、物联网等技术应用于机场运营中。
在大数据方面，通过收集和分析机场运营数据，可以为决策者提供有价值的信息，帮助他们做出更好的决策。
在人工智能方面，可以提高应用于机场的航班调度、安全监控、客户服务等方面的，提高效率，提供更好的服务。
机场航运系统的智能化优化研究随着全球经济的快速发展，机场航运系统的智能化优化成为了一个备受关注的话题。
智能化优化不仅提高了机场航运的效率和安全性，也为旅客提供更加便捷和舒适的旅行体验。
本文将探讨机场航运系统智能化优化的现状、挑战和前景。
一、智能化技术在机场航运系统中的应用1.自动识别技术自动识别技术是机场航运系统智能化优化的重要组成部分。
通过使用身份证、护照、人脸识别等技术，旅客的身份可以在机场航站楼、安检口等地快速识别，实现快速通行。
这不仅提高了旅客的出行效率，也加强了机场的安全管理。
2.人工智能技术人工智能技术在机场航运系统中的应用越来越广泛。
例如，机场可以利用智能化的安检设备来自动分析旅客行李中的危险物品，提高安全检查的准确性和效率。
此外，机场还可以利用人工智能技术来优化航班运行计划，提供更加准确的延误预测和航班调度。
3.无人机技术无人机技术在机场航运系统中的应用也越来越受到关注。
机场可以利用无人机来巡视机场和航班跑道，快速获取航空器的实时状态和地面设施的运行情况，提高机场的安全性和运营效率。
此外，无人机还可以用于快递物流的配送，提高货物运输的速度和准确性。
二、机场航运系统智能化优化的挑战尽管机场航运系统的智能化优化带来了很多好处，但是也面临着一些挑战。
1.数据安全和隐私保护机场航运系统涉及到大量的旅客和机场数据，包括个人信息、航班信息等。
因此，在智能化优化的过程中，必须重视数据的安全和隐私保护，防止数据泄露和滥用。
2.技术集成和系统互联机场航运系统的智能化优化需要涉及多个技术和系统的集成和互联。
这就要求各个系统之间能够实现数据共享和通信，确保整个系统的协同运作。
然而，技术集成和系统互联也带来了技术标准、接口兼容性等问题。
三、机场航运系统智能化优化的前景尽管面临一些挑战，机场航运系统的智能化优化前景依然广阔。
1.提高效率和服务质量机场航运系统的智能化优化可以提高机场的运营效率和服务质量。
通过自动化和智能化的技术手段，机场可以更加精确地预测旅客的需求，合理分配资源和服务，从而提供更加高效和个性化的旅行体验。
机场如何提升智能化水平在当今快速发展的时代，智能化已经成为各个领域提升效率、优化服务的关键手段，机场也不例外。
一个智能化水平高的机场，能够为旅客提供更加便捷、舒适的出行体验，同时也能提高机场自身的运营效率和管理水平。
那么，机场该如何提升智能化水平呢？首先，基础设施的智能化升级是基础。
这包括对跑道、航站楼等硬件设施的智能化改造。
例如，采用智能跑道监测系统，实时监测跑道的使用状况、温度、湿度等参数，及时发现潜在的安全隐患，并自动进行预警和维护。
在航站楼内，安装智能照明系统，根据光线和人流量自动调节亮度，既节能环保又能为旅客提供舒适的环境。
同时，智能通风和空调系统能够根据室内外的温度、湿度以及人员密度等因素，自动调节通风和温度，创造一个舒适的候机和登机环境。
信息化系统的整合与优化是提升智能化水平的重要环节。
目前，很多机场的各个部门都有自己的信息系统，但这些系统之间往往缺乏有效的整合和沟通，导致信息孤岛的出现。
因此，需要建立一个统一的大数据平台，将航班信息、旅客信息、行李信息、安检信息等各类数据整合在一起，实现数据的共享和互联互通。
通过对这些数据的深度分析和挖掘，可以为机场的运营决策提供有力支持。
比如，根据历史数据和实时数据预测旅客流量，提前调配人力和物力资源，避免出现旅客拥堵和服务不到位的情况。
智能化的旅客服务是提升机场形象和旅客满意度的关键。
可以引入自助值机、自助行李托运、自助安检等设备，减少旅客排队等待的时间。
同时，通过手机 APP 为旅客提供实时的航班动态、登机口导航、机场地图等信息，方便旅客随时了解行程情况。
另外，智能客服机器人能够为旅客提供常见问题的解答和帮助，提高服务效率。
在候机区域，可以设置智能座椅，具备充电、按摩等功能，为旅客提供更好的休息体验。
在航班运行管理方面，智能化技术也能发挥重要作用。
利用智能航班调度系统，根据天气、流量、机场状况等因素，自动优化航班起降顺序和航线，提高航班的准点率。
航空业的发展趋势和展望在当今全球化的社会中，航空业作为运输业的重要组成部分，在经济发展、人员交流、旅游观光等方面都起到了重要的推动作用。
本文将从航空技术发展、市场需求、环境保护以及未来的发展前景等方面展开讨论航空业的发展趋势和展望。
一、航空技术的发展随着科技的不断进步和日益发展，航空技术也在快速进步。
首先，航空航天工程师们不断进行飞机结构的研究与改良，使得飞机的载重能力和飞行速度都有了极大的提升。
其次，航空电子技术和自动化技术的创新，使得飞机的飞行安全性以及操作效率得到了巨大的提升。
同时，无人机技术也取得了长足的进展，正逐渐应用于一些高风险的领域，如搜索救援、灾害监测等。
二、市场需求的变化随着全球化的深入发展，人们的出行需求也在不断增加。
旅游、商务、探亲等原因导致航空旅客数量大幅增长。
特别是中国巨大的商务和旅游市场，带来了巨大的机会。
此外，随着中产阶级的快速增长，航空旅行变得越来越普遍。
航空公司也根据市场需求，推出个性化的机票服务，提供灵活的价格体系和各种增值服务，吸引更多的旅客选择航空出行。
三、环境保护意识的增强随着环境问题的日益突出，航空业在环境保护方面也面临着巨大的挑战。
然而，航空业也在积极采取措施减少碳排放，提高能源利用效率。
航空公司逐渐采用更加环保的飞机，开展绿色航空运营；机场在节能、减排方面做出了努力；同时，航空公司也推行绿色供应链管理，通过与供应商合作，减少环境影响。
四、航空业的发展前景随着全球经济的持续增长和科技的飞速发展，航空业的发展前景无疑是乐观的。
首先，亚洲市场的崛起将成为航空业发展的新引擎。
中国、印度等国家的快速发展将进一步推动航空业的增长。
其次，随着航线的不断开辟和优化，国际航空旅行将得到更多方便和快捷。
此外，航空技术的不断革新将带来更加安全、舒适的机舱环境，提升旅客体验。
五、机上服务的提升随着航空业的竞争日益激烈，航空公司纷纷加大对机上服务的投入。
航空公司致力于提升旅客体验，提供更加舒适、便捷的服务。
人工智能对航空领域的影响与展望随着科技的不断进步和人工智能技术的快速发展，航空领域也开始逐渐受到人工智能的影响。
人工智能在航空领域的应用不仅提高了航空运输的效率和安全性，还为航空业带来了更多的创新和发展机遇。
本文将探讨人工智能对航空领域的影响，并展望未来的发展趋势。
一、人工智能在航空领域的应用1. 自动驾驶飞机人工智能技术的突破使得自动驾驶飞机成为可能。
自动驾驶飞机通过激光雷达、摄像头和传感器等设备获取周围环境信息，并通过人工智能算法进行实时分析和决策，实现自主飞行。
自动驾驶飞机不仅可以减少人为操作的错误，还能提高飞行的精确度和安全性。
2. 智能客服和机器人导航人工智能技术在航空领域的另一个应用是智能客服和机器人导航。
通过自然语言处理和机器学习等技术，智能客服可以实现与乘客的智能对话，提供航班信息查询、机票预订、行李追踪等服务。
机器人导航则可以帮助乘客在机场内快速找到登机口、餐厅和商店等目的地，提供便捷的导航服务。
3. 数据分析和预测航空领域的大数据分析和预测也离不开人工智能技术的支持。
通过对航空公司的历史数据进行分析和挖掘，人工智能可以帮助航空公司预测航班延误、客流量变化等情况，提前做好调度和安排。
同时，人工智能还可以通过对机票价格、航班时刻表等数据的分析，为乘客提供个性化的推荐和优惠。
二、人工智能对航空领域的影响1. 提高航空运输效率人工智能的应用使得航空运输更加高效。
自动驾驶飞机的出现减少了人为操作的错误，提高了飞行的精确度和安全性。
智能客服和机器人导航的应用则提供了更便捷的服务，减少了人工操作的时间和成本。
数据分析和预测的技术帮助航空公司更好地进行航班调度和安排，提高了航班的准点率和运输效率。
2. 提升航空安全性人工智能的应用对航空安全性的提升起到了重要作用。
自动驾驶飞机通过实时分析和决策，减少了人为操作的错误，降低了飞行事故的风险。
智能客服和机器人导航的应用提供了更准确和及时的信息，帮助乘客更好地了解航班情况和机场导航，减少了人为因素对航空安全的影响。
人工智能在航空业中的应用前景展望随着科技的不断发展，人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）已经成为各行各业的热门话题。
在航空业中，人工智能的应用也逐渐展现出巨大的潜力和前景。
本文将探讨人工智能在航空业中的应用前景，并展望未来的发展趋势。
一、机场安全与管理人工智能在机场安全与管理方面的应用前景广阔。
首先，人工智能可以通过图像识别技术，实现对机场安全监控系统的智能化升级。
通过监控摄像头，人工智能可以自动识别异常行为、危险物品等，及时报警并采取相应措施，提高机场的安全性。
其次，人工智能还可以应用于机场的智能化管理。
例如，通过人工智能技术，可以实现对机场人流量的智能监控和预测，合理调配安检通道和登机口资源，提高机场运行效率。
此外，人工智能还可以应用于机场的航班调度、机组人员管理等方面，提高航班的准点率和服务质量。
二、客户服务与体验人工智能在航空业中的另一个重要应用领域是客户服务与体验。
通过人工智能技术，航空公司可以实现智能客服系统，提供24小时全天候的在线客服服务。
这些智能客服系统可以通过自然语言处理和机器学习技术，实现对客户问题的智能解答和处理，提高客户满意度。
此外，人工智能还可以应用于机场的自助服务设备，如自助值机、自助行李托运等。
通过人工智能技术，这些设备可以更加智能化和便捷化，提高旅客的办理效率和体验感。
三、航空安全与维修人工智能在航空安全与维修方面的应用前景也非常广阔。
首先，人工智能可以应用于飞机的自动驾驶技术。
通过人工智能技术，飞机可以实现自主起降、自动导航等功能，提高飞行的安全性和准确性。
其次，人工智能还可以应用于飞机的故障诊断和维修。
通过机器学习和数据分析技术，人工智能可以对飞机的传感器数据进行实时监测和分析，及时发现故障并提供相应的维修方案，提高飞机的可靠性和维修效率。
四、航空运输与物流人工智能在航空运输与物流方面的应用前景也非常广阔。
首先，人工智能可以应用于航空货运的智能化管理。
• 17•航空运输业在世界经济和社会发展中发挥着重要的推动作用。
机场作为航空运输不可缺少的一个环节，我国机场在建设时必须以大数据、云计算、移动互联网、物联网和人工智能等先进信息化技术为支撑，搭建统一的机场协同运行平台，逐步实现机场的智能化运行。
1.引言随着航空事业的发展，飞行流量的急剧增加，对机场运行的安全、效率和机场服务品质等提出了更高的要求。
早期机场运行非常简单，步行上下飞机，人工搬运货物，而随着科学技术产业的升级逐步实现了机场机械化及其半自动化运行。
但是，当前大部分机场电子化、数字化运行水平依然不高，多处于机械化和半自动化阶段，很多工作仍处于人工操作及管理阶段，机场智能化运行任重道远。
机场的智能化运行就是指在机场运行中人工操作与管理逐步被淡化，人的作用就是对系统工作进行监控和故障检测，当系统出现故障时对其进行干预，恢复系统正常的运行，简单说就是“AI+AUTO”。
通过在机场中推广应用智能化技术，将提供更好的态势感知、自动化及其智能化辅助决策手段，大大提高机场运行安全性与效率，提高机场服务质量，提高旅客满意度。
2.机场信息化技术发展现状随着全球经济发展、现代信息技术和通信技术等科技的发展进步，机场运行管理技术水平不断提高，机场运行概念研究日益深入。
机场的发展经历了三个时代，分别是机场1.0、机场2.0和机场3.0（孙璟璟，智慧机场视角下深圳机场旅客综合服务管理平台的分析与设计：山东大学，2016）。
机场1.0时代，主要是指2000年以前，民航业初期阶段的机场形态是提供基本机场运行能力，以机场运营为导向，它为飞机起降和进出港的旅客提供必要和安全的基础设施支持。
这一时期，机场运营、航线系统和商业单位都是独立的，各自为政，给各个运营主体的合作带来一定困难。
机场2.0时代，民航机场朝着敏捷性运行发展，在技术的不断更新和发展下，机场内各单元和要素之间的协作能力大大增强。
机场、空中交通管制、航空公司等相关单位在信息化技术水平不断提高的基础上，建设了一批先进的信息化系统，致力于提升自己的业务能力，为谋求更多的协作和共赢，三大民航主体有机的配合和分享，实现了部分资源共享。
得益于空管数据的共享，机场生产运营系统的集成范围也将从机场内部向外部扩展。
在机场信息系统建设方面，GBAS仪表着陆系统、机坪管理系统、跑道异物监视系统、电子围界监视系统等可以保障飞机安全起降；广播系统、航班大屏显示系统和自助值机系统等能够为旅客提供便捷的服务，减少旅客排队时间；航班信息化运行系统、OA办公系统、行李安检系统等给机场运营管理提供高效、快捷的管理手段。
机场3.0时代，机场将是智能化运行的形态，以机场体验为导向，充分利用新一代信息与通信技术，如：态势感知、物联网、移动互联网、大数据和云计算等。
综合运用系统方法、自动控制、模式识别、知识挖掘、人工智能等理论与工具，以全面态势感知、深度数据融合、主动服务、科学辅助决策为目标，通过建立实时的动态信息服务架构，深度挖掘机场运行大数据，形成关键问题分析模型，不断提升机场资源优化配置、运行管理、公共决策、公众服务、应急处理等能力，全面的实时信息共享，实现机场主动化运行、个性化服务和智能化管理（图1）。
3.智能化机场运行概念3.1 以深度学习为代表的人工智能人工智能（Artificial Intelligence）,英文缩写为AI。
它是一门新的技术科学，研究和开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术和应用。
人工智能是计算机科学的一个分支，该领域的研究包括机器学习、语音识别、图像识别、自然语言处理和专家系统。
近年来，在深度学习的推动下，人工智能取得了突飞猛进的发展。
深度学习（Deep Learning）是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，模仿人类大脑解释图像，声音和文本等数据的机制。
深度学习是无监督学习的一种。
深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。
深度学习的本质是通过构建具有许多隐藏层和大量训练数据的机器学习模型来学习更多有用的特征，从而最终提高分类或预测的准确性。
因此，“深度模型”是手段，“特征学习”是目的。
图1 机场信息化技术发展目前，深度学习已成功应用于计算机视觉，语音识别，自然语言处理和人机对• 18•弈等多个领域（杨红雨，杨波，武喜萍，等.智能化空管技术研究与展望：工程科学与技术，2018）。
2016年3月，谷歌DeepMind研发的围棋对战程序AlphaGo 以4:1击败人类围棋冠军李世石(Lee Se-dol)。
AlphaGo是一款人工智能程序，用到了深度神经网络（策略网络、评价网络）、深度学习和蒙特卡罗树搜索等新技术， 从而使其实力有了实质性飞跃。
其中，策略网络（Policy network）通过有监督的深度学习实现，评价网络（Value network）通过深度强化学习实现（Silver D,Huang A,Maddison C J,et al.Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search:Nature,529(7587):484-503）。
强化学习(Reinforcement Learning)是机器学习的重要分支，主要用于解决连续决策的问题，解决如何在复杂和不确定的环境中实现设定的目标。
强化学习的应用场景非常广泛，如商品定价、库存管理、机器人控制（Martin R,Thomas G,Roland H.Reinforcement learning for robot soccer:Autonomous Robots,2009,27(1):55-73）、地面交通信号灯控制（Erwin W,Matthijs T J S,Bram B.Traffic flow optimization:A reinforcement learning approach:Engineering Applica-tions of Artificial Intelligence,2016,52(1):203-212；Zhu Feng,Ukkusuri S V.Accounting for dynamic speed limit control in a stochastic traffic environment:A reinforcement learning approach:Transportation Re-search Part C(Emerging Technologies),2014）等。
3.2 智能化机场定义智能化是指使对象具有敏感和准确的感知，正确的思考和判断以及有效的执行功能。
机场智能化运行是指将传感器物联网、移动互联网、大数据分析、云计算、人工智能等信息与通信技术融为一体，感知、监测、分析、预测和控制机场每个环节，并与空管、航空公司实现信息共享和协同决策，形成整体一致的机场运行态势感知，具有智能化全过程预测预判分析、运营、服务和应急管理手段，以全面提高机场运行安全、运行效率和运行质量，使机场达到“决策智能化、管理精细化、运行敏捷化、安全预防化、服务个性化”的智能化运行水平。
4.智能化机场运行系统总体架构系统秉承“感知、共享、协同、高效、可持续”整体信息架构的创新设计理念，整个系统由基础传感层，数据网络层，平台层，应用服务层，可视化层组成，如图2所示。
机场智能化运行总体架构的具体组成如下：（1）基础感知层。
基础感知层为机场运行提供安全高效的基础保障，主要利用雷达、ADS-B、GNSS、人脸识别、传感器等各类设备设施实现机场运行物体的信息采集和全面感知。
（2）数据网络层。
数据网络层用于传输、存储资源信息、地理信息、安防信息、航班信息和业务数据等各类机场运行信息数据，利用互联网、物联网和移动互联技术，通过机场场面通信系统(AroMACS)、机场无线通信专网(LTE)、电信运营商4G/5G公网通信和机场有线、无线网络，将基础感知层采集的数据实时传递，还可以使用新兴的互联网、移动网络等向公众发布信息。
同时依靠云计算和虚拟化构建云数据中心和灾备系统，保障数据安全和系统稳定。
图2 智能化机场总体架构（3）平台层。
利用大数据、云计算等技术构建面向机场的智能信息服务平台，主要包括数据存储平台、数据处理平台、信息交换平台、服务调度平台和应用集成平台等。
通过研究大数据挖掘与分析、云计算、语音识别、自然语言处理、图像识别、人工智能等技术在机场信息服务中的应用，为应用层提供平台服务与支撑。
（4）应用服务层。
主要依靠平台层为可视化层提供业务软件和服务，主要包括智慧运行、智慧安全、智慧服务、智慧管理和智慧交通等多个应用系统。
通过研究决策树、支持向量机、贝叶斯分类器、聚类、降维、集成学习、强化学习、深度学习等机器学习方法在机场运行中的应用，提高应用层智能化水平。
（5）可视化层。
围绕机场各个生产环节，通过PC、桌面云终端、智能移动终端、公众移动终端和自助服务终端等可视化方式为机场、航司、旅客、公众等用户提供高效快捷安全的智能化交互平台，提升机场生产和服务系统用户界面的智能化水平。
5.智能化机场研究方向展望5.1 智能化机场数据处理随着航空运输的迅猛发展，机场航班数量的不断增长，机场在运行（下转第21页）• 21•U 0为输出电压，其值是输入电压在时间上的积分。
积分电路仿真结果如图7所示。
微分电路仿真结果如图8所示。
图8 微分电路仿真结果微分电路输出波形受RC 乘积和输入信号波形的影响，当输入电压发生突变且满足微分条件时，输出电压U 0为输入电压U 1的微分：(1-5)3 结论本文借助Multisim 软件对集成运放的典型运算电路进行仿真，Multisim 软件在仿真过程中表现出较强的灵活和实时性，通过改变电路参数、增设虚拟仪器仪表，可快速获得电路数据，说明Multisim 软件对电子技术的学习有较为良好的教学及实验效果。
学校基金：西安石油大学2015年第九批教改——电路仿真实验设计研究（项目编号：131010376）。
作者简介：刘健（1987—），男，陕西西安人，现供职于西安石油大学电子工程学院。
（上接第18页）中会产生各种类型的数据（空管数据、机坪数据、设备运行信息等），数据类型繁多、体量巨大、结构不统一是其主要特点。
如何采集、存储、管理、计算、分析和挖掘这些海量数据，探究数据资源中的规律和异常点，辅助用户更快、更准地找到有效的资源，进行风险预测和评估是智能化机场的一个研究方向。
使用云计算技术，在云计算平台完成机场综合信息的处理与服务，通过高效的数据传输、数据处理和数据交互，降低数据管理的复杂性、多样性和重复性，提升机场综合集成系统的安全性、灵活性、经济性和可靠性。
